Áp dụng phương pháp xá suất thống kê dự báo đồ thị phụ tải khi có xét đến yếu tố thời tiết và tỷ trọng các ngành trong nền kinh tế quốc dân

Phương pháp đàn hồi .... Ưu điểm, nhược điểm của phương pháp chuyên gia .... Phương pháp cường đ điện năngộ .... San chuỗi dữ liệu trung bình đơn giản trung bình cộng .... 59 CHƯƠNG 4: Ứ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - MAI VĂN NGỌC ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN Hà Nội - 2016 Tai ngay!!! Ban co the xoa dong chu nay!!! 17051113938221000000 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - MAI VĂN NGỌC ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYỄN LÂN TRÁNG Hà Nội - 2016 Luận văn cao học MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ LỜI MỞ ĐẦU 10 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHỤ TẢI ĐIỆN, CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA DỰ BÁO, TẦM QUAN TRỌNG CỦA DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 12 1.1 Giới thiệu chung hệ thống điện Việt Nam 12 1.2 Tổng quan phụ tải điện 13 1.2.1 Các đặc trưng phụ tải điện nói chung 13 1.2.2 Đặc điểm phụ tải Hệ thống điện Việt Nam 15 1.3 Tầm quan trọng dự báo phụ tải điện 22 1.3.1 Các khái niệm 22 1.3.2 Cơ sở lý thuyết dự báo 22 1.3.3 Tầm quan trọng dự báo phụ tải điện 23 CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 28 2.1 Phương pháp trực tiếp 28 2.2 Phương pháp đàn hồi 28 2.2.1 Nội dung phương pháp 28 2.2.2 Phân tích đánh giá 29 2.3 Phương pháp chuyên gia 29 2.3.1 Khái niệm 29 2.3.2 Cách thức thực 29 2.3.2.1 Lựa chọn thành lập nhóm chun gia dự đốn nhóm nhà phân tích 29 2.3.2.2 Trưng cầu ý kiến chuyên gia 30 2.3.2.3 Xử lý ý kiến chuyên gia 30 2.3.3 Phạm vi áp dụng 30 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học 2.3.4 Ưu điểm, nhược điểm phương pháp chuyên gia 31 2.3.4.1 Ưu điểm 31 2.3.4.2 Nhược điểm 31 2.4 Phương pháp cường độ điện 32 2.5 Phương pháp MEDEE-S 32 2.6 Phương pháp làm trơn chuỗi liệu theo hàm mũ 35 2.6.1 San chuỗi liệu trung bình đơn giản( trung bình cộng) 36 2.6.2 San chuỗi liệu trung bình có trọng số 36 2.6.3 Làm trơn chuỗi liệu theo hàm mũ 36 2.7 Phương pháp hồi quy tương quan 37 2.7.1 Hệ số tương quan 37 2.7.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn giản 39 2.7.3 Mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến(multiple linear regression) 40 2.7.4 Mơ hình hồi quy tuyến tính đa thức( Polynomial regression analysis) 42 2.7.5 Xây dựng mơ hình tuyến tính từ nhiều biến 42 2.8 Phương pháp mạng nơ-ron nhân tạo 43 2.8.1 Cấu trúc mạng 44 2.8.2 Các hàm truyền 45 2.8.3.Các thuật toán huấn luyện (Treining Algorithms/Learning Rules) 46 2.9 Phương pháp ngoại suy 47 2.9.1 Khái niệm 47 2.9.2 Nội dung phương pháp ngoại suy 48 2.9.3 Ưu, nhược điểm phương pháp ngoại suy 52 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP ĐỘ NHẠY THỜI TIẾT TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN ĐỒ THỊ PHỤ TẢI ĐIỆN 53 3.1 Tổng điện ngày 54 3.1.1 Mơ hình tốn học 54 3.1.2 Lựa chọn mẫu 57 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học 3.1.3 Tính tốn thơng số mẫu 57 3.2 Dự báo tổng phụ tải 58 3.2.1 Mơ hình tốn học 58 3.2.2 Lựa chọn mẫu 59 3.2.3 Tính tốn thơng số mẫu 59 CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ, PHƯƠNG PHÁP ĐỘ NHẠY THỜI TIẾT TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN TẠI HUYỆN PHÚ XUYÊN THÀNH PHỐ HÀ NỘI 60 4.1 Phụ tải điện huyện Phú Xuyên 61 4.1.1 Cơ cấu thành phần phụ tải điện Phú Xuyên 61 4.1.2 Các yếu tố ảnh hưởng tới phụ tải điện 61 4.2 Ứng dụng phương pháp xác suất thống kê để dự báo đồ thị phụ tải điện huyện Phú Xuyên 63 4.2.1 Thu thập liệu 63 4.2.2 Xử lý liệu 65 4.2.3 Kết 70 4.3 Giới thiệu chương trình Macro chạy Excel để giải toán dự báo 71 4.4 Ứng dụng phương pháp độ nhạy thời tiết xác định phụ tải ngắn hạn huyện Phú Xuyên 79 4.4.1.Thu thập liệu 79 4.4.2 Kết 80 4.4.3 Đánh giá sai số 83 4.5 Kết luận 84 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86 TÀI LIỆU THAM KHẢO 87 PHỤ LỤC : DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI ĐIỆN NGÀY THỨ 7( 4/6/2016) ĐẾN THỨ (10/6/2016) ĐẦU TIÊN THÁNG NĂM 2016 88 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày t li cc ti tác gi ca cơng trình nghiên cu, tác gi ca tài liu nghiên cn tham kh hồn thành luc bit tơi vơ cn ng dn tơi qua trình thc hin lutôi xin chân thành c tt c thng d tơi q trình hc tp va qua Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học LỜI CAM ĐOAN  “ ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP XÁC SUẤT THỐNG KÊ DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI KHI CÓ XÉT ĐẾN YẾU TỐ THỜI TIẾT VÀ TỶ TRỌNG CÁC NGÀNH TRONG NỀN KINH TẾ QUỐC DÂN” công trình nghiên cu riêng ca tơi Các s liu, kt qu c nêu lung c công b bt k cơng trình nghiên cu khoa hc khác Hà N C Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT  : H thn HQTT : Hi quy tuyn tính NRTT -ron nhân to GDP : Tng sn phm quc ni   th ph tn  Mai Văn Ngọc  th ph ti Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC BẢNG Bng 1.1 H s ph t Bng 4.1 Công sut thc t ngày th n th  Bng 4.2 Công su i tng gi mt t ngày th  n th tháng  Bng 4.3 Bng mô t mi quan h gia công sui vi thi gian ngày Bng 4.4 Bng tính tốn thơng s n s  Bng 4.5 Nhu cn 17/6/2016 cn d báo Bng 4.6 Công sut thc tng gi n 17/6/2016 Bng 4.7 Nhi ngày kh n ngày 10/06/2016 Bn ngày d báo 11/06/2016 Bng 4.9 Sai s gia d báo thc t th ngày 11/6/2016 Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015 Luận văn cao học DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ BIỂU ĐỒ Hình 1.1 T ng ph t Hình 1.2 Bi phân b sng trung bình ngày c Hình 1.3 Bi t trng thành phn ph ti Hình 1.4 Bi ng h s ph t Hình 1.5 S5 Hình 1.6 Bi ph ti 168h ( trích dn tun 9/8-15/8/2015) Hình 1.7 Bi ph tn hình mùa hè Hình 1.8 Bi ph t Hình 2.1 Cu trúc m-ron lp Hình 2.2 Cu trúc m-ron lp Hình 2.3 Hàm truyn log-sigmoid Hình 2.4 Hàm truyn tan-sigmoid Hình 2.5 Hàm truyn tuyn tính Hình 2.6 Q trình hc có giám sát Hình 3.1 Thu th ph t nhy thi tit Hình 4.1 Bi t trng thành phn ph tn huyn Phú Xuyên  th ph tn ngày ngh ngày làm vic Hình 4.3  th ph tn ngày th n th  Hình 4.4 Cơng sui gi th hai Hình 4.5 Công sui gi th   th ph tn 17/6/2016 cn d báo Hình 4.7 Nhp d liu vào ngày cn d báo Hình 4.8 D liu vào ph tn ngày cn d báo Hình 4.9 Ngoi suy cơng sui gi th hai Hình 4.10 Ngoi suy cơng sui gi th Hình 4.11 Ngoi suy cơng sui gi th 16 Hình 4.12 Tng hp giá tr cơng sui tng gi mt Hình 4.13 Thc hin ngoi suy nhu c Hình 4.14 Kt qu d báo nhu cp theo Mai Văn Ngọc Khóa 2013 - 2015