1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Ppnckh lecture btth 2 new

26 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 1,61 MB

Nội dung

+ Tại “Coefficients”, chọn “Full set of coefficients”.. + Tai “Regression equation”, chọn “Single equation”.

11/26/2023 PPNCKH BÀI TẬP THỰC HÀNH # NỘI DUNG CỦA BTTH # ▪ Trình bày kết quả Thí nghiệm ́u tớ: • Phân tích ANOVA và Trắc nghiệm phân hạng • Trình bày kết quả ở dạng Bảng và đồ thị Interval plot ▪ Xây dựng ma trận tương quan giữa các biến số khác nghiên cứu ▪ Chuyển đổi dữ liệu trước phân tích ANOVA TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 SỐ LIỆU CỦA BTTH # ➢ Dữ liệu được uploaded E-learning ➢ Tên tệp tin: - BTTH-2_Dữ liệu đất phèn - BTTH-2_Dữ liệu tăng trưởng mô sẹo – tái sinh chồi YÊU CẦU CỦA BTTH # Dùng dữ liệu về đất phèn, hãy trình bày kết quả đánh giá ảnh hưởng của Hiện trạng sử dụng đất (loài cây-nhân tố A) và tầng đất (độ sâu tầng đất-nhân tố B) đến nồng độ của Fe, SO4, tỷ lệ C/N và N/P ở dạng Bảng và đồ thị Interval plot Xây dựng ma trận tương quan giữa các chỉ tiêu (pH, OC, TN, TP, Fe, SO4, Log10(VSVts-Fe) và Log10(VSVts-S) Dựa vào kết quả của câu (ma trận tương quan), hãy xây dựng phương trình tương quan hồi qua đa biến để tiên lượng mật độ VSVts-Fe và VSVts-S Dùng dữ liệu sinh tạo mô sẹo và sinh chồi nuôi cấy mô, hãy phân tích ANOVA và bày kết quả ở dạng Bảng và đồ thị TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 Câu 1: Dùng dữ liệu về đất phèn, hãy trình bày kết quả đánh giá ảnh hưởng của Hiện trạng sử dụng đất (nhân tố A) và độ sâu của tầng đất (nhân tố B) đến nồng độ của Fe, SO4, tỷ lệ C/N và N/P ở dạng Bảng và đồ thị Interval plot ▪ Trong nghiên cứu về đất phèn, bây giờ chúng ta xem xét ảnh hưởng nhân tố “Tầng đất” và nhân tố “Hiện trạng sử dụng đất” lên các chỉ tiêu hóa lý (pH, OC, TN, TP, Fe, SO4 ) và chỉ tiêu sinh học (Mật độ VSV) ▪ Tạo các cột dữ liệu hướng dẫn file Excel ▪ Phân tích sự biến động ANOVA cho từng chỉ tiêu theo Two-way ANOVA: ▪ Stat\ANOVA\General Linear Model\Fit General Linear Model Khi cửa sở “Two-way ANOVA” x́t hiện: • Ơ “response” chọn biến trả lời (phụ thuộc): Ví dụ biến số Fe • Ơ “Factor” chọn tất cả các nhân tớ: Ví dụ Hiện trang sử dụng đất &Tầng đất Tùy thuộc vào giá trị p-value từ kết quả phân tích Two-way ANOVA mà chúng ta “Trắc nghiệm phân hạng” cho từng nhân tố hoặc/và cho sự tương tác ❖ Các bước phân tích Two-way ANOVA cho thí nghiệm hay nhiều nhân tố - Stat ➤ ANOVA ➤ General Linear Model ➤ Fit General Linear Model + Chọn biến số phụ thuộc (chỉ tiêu phân tích) vào hộp “Response” + Chọn tất cả các biến số độc lập (nhân tố) vào ô “Factor” - Chọn “Random/Nested”, chọn “fixed” tại hộp thoại “Type” cho mỗi nhân tố - Chọn “Model”, chọn các tham số tham gia vào mô hình hồi qui tai hộp “terms in the model” - Chọn “Options” + Tại “Confidence level for all interval”, chọn 95% + Tại “Type of confidence internal”, chọn “both sided” + Tại “Sum of Squares for tests”, chọn “Type III” + Tại “Box-cox transformation”, chọn “No transformation” + Tại “Means”, chọn “All terms in the model” - Chọn “Results ” + Tại “Display of results”, chọn “Single table” + Tại “Coefficients”, chọn “Full set of coefficients” + Tai “Regression equation”, chọn “Single equation” + Tại “Fits and diagnostics ”, chọn “Only for unusual observations ” TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH ANONA VÀ TRÌNH BÀY Ở DẠNG BẢNG ❖ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH ANOVA: Chỉ tiêu Fe Bảng 2.1 Kết quả phân tích ANOVA Vì giá trị P-value của HT SDĐ (A), Tầng đất (B) và sự kết hợp (tương tác) giữa A và B, nên kết quả trình bày ở dạng Bảng có thể: - Trắc nghiệm phân hạng ảnh hưởng chính riêng cho nhân tố “Tầng đất”, “HT SDĐ” - Trắc nghiệm phân hạng sự tương tác giữa HT SDĐ và Tầng đất TRÌNH BÀY KẾT QUẢ PHÂN TÍCH TÍNH CHUẨN VÀ GIÁ TRỊ BẤT THƯỜNG Bảng 2.2 Kết quả phân tích giá trị bất thường (Giải thích kết quả này) Hình 2.1 Kết quả phân tích tính chuẩn (Giải thích kết quả này) TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 ❖ Các bước ‘Trắc nghiệm phân hạng” - Stat ➤ ANOVA ➤ General Linear Model ➤ Comparison + Tại “Type of comparison”, chọn “pairwise” + Tại “Method”, chọn “Tukey” + Tại “Choose terms for comparison”, Đánh dấu “Check” để chọn nhân tố hay tương tác mà muốn phân tích “trắc nghiệm phân hạng” - Chọn “Options”, chọn mức độ tin cậy ạt “a value of confidence level” - Chọn “Results”, đánh dấu check vào ô “Grouping information” TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 KẾT QUẢ TRẮC NGHIỆM PHÂN HẠNG VÀ TRÌNH BÀY Ở DẠNG BẢNG Bảng 2.3 Ảnh hưởng của từng nhân tố “HT SDĐ”, “Tầng đất” đến hàm lượng Fe Ảnh hưởng chính Hiện trạng sử dụng đất Nồng độ Fe (mg/kg) Mía Keo lá tràm A Khóm AB Tràm úc Bj Đất trống C Tầng đất Các giá trị hàng có chữ giống thì không khác biệt về mặt thống kê với p ≤ 0,05 - Tương tự cho các chỉ tiêu SO4, C/N và N/P) TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 11/26/2023 KẾT QUẢ TRẮC NGHIỆM PHÂN HẠNG VÀ TRÌNH BÀY Ở DẠNG BẢNG Bảng 2.4: Sự thay đổi nồng độ Fe giữa tổ hợp nghiệm thức (sự tương tác giữa Tầng đất và HT SDĐ) Chỉ tiêu Hiện trạng sử dụng đất Tầng đất A AB Bj Cp Mía Keo lá tràm Fe (mg/kg) Khóm Tràm úc Đất trống Các giá trị có chữ giống thì không khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê với p ≤ 0,05 KẾT QUẢ TRẮC NGHIỆM PHÂN HẠNG VÀ TRÌNH BÀY Ở DẠNG BẢNG Bảng 2.5: Sự thay đổi nồng độ Fe giữa tổ hợp nghiệm thức (sự tương tác giữa Tầng đất và HT SDĐ) Chỉ tiêu Tầng đất Hiện trạng sử dụng đất Mía Keo lá tràm Khóm Tràm úc Đối chứng A Fe (mg/kg) AB Bj Cp Các giá trị có chữ giống thì không khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê với p 0,05 Nên loại chọn biến OC và Fe mô hình hồi qui và xậy dựng mô hình hồi qui với biến OC và Fe: ▪ Chúng ta cần xem xét chuyển đổi dữ liệu trước xây dựng tương quan hồi quy đa biến TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 19 11/26/2023 Kết quả Mô hình bậc 1, không tương tác sau chuyển đổi dữ liệu “Optimal Lamda” Câu 4: Dùng dữ liệu sinh tạo mô sẹo và sinh chồi nuôi cấy mô, hãy phân tích ANOVA và bày kết quả ở dạng Bảng và đồ thị ▪ Dùng dữ liệu ở tập tin: BTTH 2_Dữ liệu tạo mô sẹo và sinh chồi Đây là kết quả từ nuôi cấy mô về tỷ lệ tạo mô sẹo và tỷ lệ sinh chồi được tính ở % ▪ Cần chuyển đổi dữ liệu % sang các dạng khác trước phân tích ANOVA và trắc nghiệm phân hạng Phương pháp chuyển đổi dùng “Căn bậc hai Arcsin - Square Root of Asin” (Arcsinsqrt) là thông dụng nhất ▪ Trình bày kết quả phải dựa vào kết quả phân tích ANOVA và trắc nghiệm phân hạng sau chuyển đổi dữ liệu Biến trả lời “Response” sẽ là Arcsinsqrt(TL tao mo seo), Arcsinsqrt(TL sinh choi) và các biến độc lập “predictor” là “Nước dừa” và “môi trường BA” ▪ Trình bày kết quả theo thí nghiệm nhân tố ❖ Dùng hàm: “SQRT” of “ASIN” để chuyển đổi dữ liệu % ▪ SQRT = Square Root : Hàm bậc ▪ ASIN = Arcsin : Hàm Arcsin ▪ SQRT” of “ASIN: Hàm bậc hai của Arcsin TS NGuyễn Tấn Chung - Dept of EnviBiotech 20

Ngày đăng: 22/01/2024, 14:26

w