Tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu
Trong bối cảnh phát triển hiện nay, khoa học công nghệ đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như kinh tế, tài chính và giao thông Bộ Công Thương khuyến khích áp dụng công nghệ cao trong sản xuất công nghiệp để thúc đẩy nền kinh tế Sự gia tăng dịch vụ thanh toán trực tuyến trên thiết bị điện tử đã tạo ra nhu cầu hoàn thiện và phát triển hình thức thanh toán điện tử (TTKDTM) Các ngân hàng thương mại và tổ chức trung gian tích cực triển khai dịch vụ TTKDTM, mang lại nhiều tiện ích như Internet banking, SMS banking, và ví điện tử Đặc biệt, trong giai đoạn 2019-2022, dịch vụ TTKDTM đã chứng tỏ sự năng động và ưu điểm vượt trội khi hạn chế tiếp xúc trực tiếp do dịch bệnh.
Nhằm đáp ứng xu hướng phát triển và chủ trương của Nhà nước về việc hạn chế sử dụng tiền mặt trong giao dịch, các ngân hàng đã hợp tác với ban quản lý chung cư tại Hà Nội để triển khai dịch vụ thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt Tuy nhiên, việc áp dụng hình thức thanh toán này vẫn gặp nhiều khó khăn do thói quen tiêu dùng tiền mặt của người dân, cùng với các yếu tố như chi phí dịch vụ cao và cơ sở hạ tầng chưa đảm bảo, khiến nhiều cư dân vẫn ngần ngại trong việc chuyển đổi sang phương thức thanh toán KDTM.
Bài viết này nhằm tìm hiểu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội Từ đó, chúng tôi đề xuất các giải pháp nhằm phát triển dịch vụ này không chỉ tại Hà Nội mà còn trên toàn quốc Đề tài nghiên cứu được chọn là: “Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội.”
Tổng quan tình hình nghiên cứu
Các nghiên cứu trên thế giới
Nghiên cứu của Chan và cộng sự (2020) về khả năng thích ứng dịch vụ KDTM của sinh viên Malaysia, dựa trên khảo sát 150 sinh viên chưa tốt nghiệp, cho thấy tính hữu ích và mức độ dễ sử dụng có mối liên hệ tích cực với việc áp dụng hệ thống giao dịch không dùng tiền mặt Tuy nhiên, độ tin cậy được nhận thức và tính hiệu quả cá nhân không có mối quan hệ đáng kể với việc áp dụng hệ thống này Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của giao diện thân thiện trong thiết kế dịch vụ Các đặc điểm nhân khẩu học không ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu Mô hình TAM đã được mở rộng và cung cấp bằng chứng cho các giả thuyết trong bài viết.
Nghiên cứu của Yuyang Zhao (2021) đã chỉ ra rằng trong bối cảnh đại dịch Covid-19, việc áp dụng thanh toán di động (TTKDTM) mang lại nhiều lợi ích, với ba yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định chấp nhận TTKDTM là hiệu quả kỳ vọng, lợi ích nhận thức và ảnh hưởng xã hội Sử dụng mô hình UTAUT, TAM và lý thuyết kế toán tinh thần (MAT), tác giả đã khảo sát 739 người dùng smartphone tại Trung Quốc và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS và AMOS Kết quả cho thấy rằng tính tiện ích và khả thi của công nghệ TTKDTM có thể cải thiện hiệu quả thanh toán trong các tình huống khẩn cấp, đồng thời lợi ích nhận thức liên quan đến kỳ vọng tinh thần ảnh hưởng đến quyết định sử dụng TTKDTM Đặc biệt, những lợi ích này không chỉ nâng cao nhận thức của khách hàng mà còn gia tăng cảm giác an toàn nhờ vào tính không tiếp xúc, giúp người dùng cảm thấy tin cậy hơn khi sử dụng TTKDTM để giảm thiểu tiếp xúc và duy trì giãn cách xã hội trong bối cảnh dịch bệnh.
Nghiên cứu của Ahmad và cộng sự (2021) tại Malaysia cho thấy lợi ích và tính hữu ích là động lực chính thúc đẩy sinh viên thực hiện giao dịch KDTM, trong khi tính bảo mật không ảnh hưởng đến ý định giao dịch của họ Với mẫu nghiên cứu 120 sinh viên, bài nghiên cứu đã áp dụng và mở rộng mô hình TAM, nhấn mạnh tính ưu việt và khả quan hơn so với các mô hình khác.
Các nghiên cứu tại Việt Nam
Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019) đã thực hiện nghiên cứu về quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán qua thiết bị di động tại Hà Nội Nghiên cứu áp dụng mô hình UTAUT và chỉ ra rằng các yếu tố như hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội, an toàn và bảo mật, cùng với danh tiếng của nhà cung cấp, đều có tác động tích cực đến quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán di động của khách hàng trong khu vực này.
Lê Nguyễn Thảo Linh (2020) đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phương thức thanh toán ngân hàng điện tử trong mua sắm trực tuyến, khảo sát 175 người tiêu dùng tại TP HCM Kết quả cho thấy có 6 nhân tố chính tác động tích cực đến ý định này, được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần: Hiệu quả kỳ vọng, An toàn và bảo mật, Ảnh hưởng của xã hội, Tính tiện lợi, Điều kiện thuận lợi và Nỗ lực kỳ vọng Từ đó, tác giả đề xuất các giải pháp nhằm tăng cường ý định sử dụng thanh toán ngân hàng điện tử.
Nghiên cứu của Đỗ Hồng Nhung và cộng sự (2021) đã phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi thanh toán không dùng tiền mặt qua ví điện tử của giới trẻ Hà Nội trong thời kỳ dịch bệnh Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA trên 275 người từ 16 đến 35 tuổi từng sử dụng ví điện tử, bài viết chỉ ra năm yếu tố chính: nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội, chính sách chính phủ, niềm tin và ưu đãi từ nhà cung cấp.
Covid-19 đã có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến hành vi sử dụng ví điện tử của giới trẻ Hà Nội Nhân tố Covid-19 là yếu tố chủ yếu tác động đến thói quen tiêu dùng của họ Điều này càng khẳng định rằng dịch Covid-19 đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế số tại Việt Nam hiện nay.
Nghiên cứu của Nguyễn Hồng Quân (2021) về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng và quyết định chi trả trong thương mại điện tử B2C tại Hà Nội đã chỉ ra rằng tính hữu ích, tính dễ sử dụng, tính phổ biến, chính sách hỗ trợ và tính an toàn đều có tác động đáng kể đến ý định sử dụng thương mại trực tuyến Đặc biệt, chính sách hỗ trợ và tính phổ biến được xác định là hai yếu tố then chốt, ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định của người tiêu dùng Nghiên cứu được thực hiện với mẫu 284 người và phân tích bằng phần mềm SPSS 22.
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Linh Như và cộng sự (2021) đã chỉ ra các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ thương mại điện tử của người dân tại TP HCM.
Dựa trên kết quả thu được, nhóm tác giả đã đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao khả năng tiếp nhận của người dân và mở rộng dịch vụ thanh toán điện tử.
Nghiên cứu của Trần Thị Khánh Trâm (2022) về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng TTKDTM tại tỉnh Thừa Thiên Huế cho thấy, từ 276 người dân được khảo sát, các yếu tố như Nỗ lực kỳ vọng, Ảnh hưởng xã hội, Hiệu quả kỳ vọng và Điều kiện thuận lợi đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng TTKDTM Ngược lại, Rủi ro cảm nhận lại có mối quan hệ tiêu cực với ý định này.
Nghiên cứu của Bùi Thị Kim Hoàng và cộng sự (2022) chỉ ra rằng các yếu tố như tính hiệu quả, điều kiện thuận lợi, ảnh hưởng xã hội, thái độ hướng đến sử dụng và dễ sử dụng đều có tác động tích cực đến việc chấp nhận thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) tại TP HCM Trong số đó, thái độ hướng đến sử dụng được xác định là yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất Tuy nhiên, yếu tố rủi ro lại có tác động tiêu cực đến sự chấp nhận TTKDTM, mặc dù phương thức này mang lại nhiều lợi ích Các vấn đề như việc tiền trong thẻ bị đánh cắp và bảo mật thông tin kém cần được các ngân hàng chú trọng khắc phục và nâng cao bảo mật.
Nghiên cứu của Nguyễn Quang (2023) về "Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán không dùng tiền mặt của sinh viên trên địa bàn Hà Nội" đã khảo sát 345 sinh viên và chỉ ra rằng có năm nhân tố chính tác động đến quyết định thanh toán không dùng tiền mặt, bao gồm tính hữu ích, tính dễ sử dụng, niềm tin được cảm nhận, tính an toàn và ảnh hưởng xã hội Đặc biệt, ảnh hưởng xã hội được xác định là nhân tố có tác động mạnh nhất đối với quyết định thanh toán không dùng tiền mặt của sinh viên tại Hà Nội.
Khoảng trống nghiên cứu
Hiện nay, nghiên cứu về ảnh hưởng của các nhân tố đến giao dịch TTKDTM đang được chú trọng, khi Việt Nam và thế giới đang hướng tới một xã hội với các phương thức thanh toán nhanh, gọn và tiện lợi.
Bài viết này tập trung vào quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán không tiền mặt (TTKDTM) của cư dân tại các tòa chung cư ở Hà Nội, một nhóm đối tượng chưa được nghiên cứu nhiều trong các tài liệu trước đây Mặc dù có nhiều nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng TTKDTM ở Việt Nam, nhưng chưa có nghiên cứu nào đề cập đến dịch vụ thanh toán phí quản lý chung cư, một dịch vụ còn mới mẻ và chưa phổ biến trong các ngân hàng Do đó, đề tài này sẽ cung cấp thêm bằng chứng thực nghiệm cho lĩnh vực nghiên cứu này.
Mục tiêu nghiên cứu
- Hệ thống hóa các vấn đề lý luận về TTKDTM, các mô hình lý thuyết cũng như thực nghiệm liên quan TTKDTM
Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng TTKDTM trong việc thu phí quản lý chung cư tại Hà Nội, đồng thời đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đó Việc hiểu rõ các yếu tố này sẽ giúp cải thiện hiệu quả áp dụng TTKDTM trong quản lý chung cư, từ đó nâng cao sự hài lòng của cư dân và tối ưu hóa quy trình thu phí.
Để gia tăng số lượng người sử dụng và khuyến khích việc sử dụng thường xuyên phương thức kinh doanh thương mại (KDTM) trong việc thanh toán phí quản lý chung cư tại Hà Nội và Việt Nam, các ngân hàng thương mại (NHTM) cần đưa ra các hàm ý và kiến nghị cụ thể Cần tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa quy trình thanh toán và tăng cường các chương trình khuyến mãi hấp dẫn nhằm thu hút khách hàng Đồng thời, NHTM cũng nên tăng cường truyền thông về lợi ích của KDTM trong việc thanh toán phí quản lý, tạo sự tin tưởng và tiện lợi cho người sử dụng.
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu định tính giúp khám phá và điều chỉnh các biến quan sát để đo lường các khái niệm nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết tổng quan về thị trường phí quản lý chi phí đầu tư thương mại (QLCC KDTM) thông qua các mô hình nghiên cứu và phương pháp thu thập, tổng hợp thông tin Thông tin được thu thập từ giáo trình, sách báo nghiệp vụ trên internet, tài liệu về thị trường phí QLCC KDTM, cùng với các luận văn và nghiên cứu liên quan Kết quả sơ bộ của nghiên cứu sẽ là cơ sở thiết kế bảng câu hỏi cho nghiên cứu chính thức.
Bảng hỏi được thiết kế để khảo sát đối tượng tham gia và đã được điều chỉnh trong giai đoạn nghiên cứu định tính Dữ liệu thu thập sẽ được phân tích bằng phần mềm thống kê SPSS thông qua các phương pháp như độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, phân tích hồi quy, t-test và ANOVA Nghiên cứu này nhằm mục đích xác định các thành phần, giá trị và độ tin cậy của thang đo ảnh hưởng đến quyết định thu phí quản lý công trình đô thị.
Ý nghĩa của nghiên cứu
Nghiên cứu về việc thu phí quản lý các khu đô thị thương mại (QLCC KDTM) chủ yếu được thực hiện ở các nước phát triển, nơi có môi trường thể chế vững mạnh và ngân hàng có trình độ công nghệ cao Trong khi đó, Việt Nam đang trong quá trình chuyển đổi với môi trường thể chế còn yếu và thói quen sử dụng tiền mặt phổ biến Các ngân hàng thương mại (NHTM) tại Việt Nam cũng gặp nhiều hạn chế về năng lực và công nghệ Vì vậy, nghiên cứu này sẽ đóng góp ý nghĩa khoa học quan trọng trong bối cảnh kinh tế Việt Nam.
Bài viết nhằm mở rộng hiểu biết về thanh toán phí quản lý chung cư thương mại (QLCC KDTM) và nhận diện các yếu tố cũng như mức độ ảnh hưởng của những yếu tố này đến quyết định sử dụng và tần suất sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM tại Hà Nội.
- Xây dựng khung lý thuyết về quyết định sử dụng và mức độ sử dụng phương thức TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội
Nghiên cứu sẽ cung cấp cho các ngân hàng thương mại (NHTM) tại Hà Nội cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán phí quản lý chung cư (QLCC) của cư dân Kết quả này sẽ hỗ trợ NHTM trong việc xây dựng chiến lược phù hợp cho từng nhóm khách hàng, từ đó định hướng thiết kế và phát triển các chức năng, dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng Mục tiêu cuối cùng là tăng lợi nhuận, mở rộng lượng người dùng, khuyến khích sử dụng dịch vụ thường xuyên và giảm chi phí.
Bố cục của nghiên cứu
Ngoài phần mở đầu và kết luận, đề tài được bố cục gồm 4 chương:
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Lý thuyết về phí quản lý chung cư
1.1.1 Khái niệm phí quản lý chung cư
Theo Điều 31 Thông tư số 02/2016/TT-BXD của Bộ Xây dựng, phí quản lý chung cư là khoản chi phí hàng tháng mà chủ sở hữu và người thuê nhà phải đóng Khoản phí này được sử dụng để chi trả cho các hoạt động vận hành và quản lý tòa nhà chung cư.
Cách tính phí dịch vụ chung cư được quy định tại Điều 30 Thông tư số 02/2016/TT-BXD của Bộ Xây dựng Giá dịch vụ chung cư được xác định bằng tiền Việt Nam đồng, dựa trên mức giá quy định nhân với diện tích sử dụng ghi trong sổ hồng.
Mức phí quản lý chung cư (QLCC) hiện nay rất đa dạng, phụ thuộc vào thỏa thuận giữa ban quản lý tòa nhà và các chủ sở hữu, người thuê nhà, được quy định trong Hợp đồng dịch vụ QLCC theo Thông tư số 02/2016/TT-BXD của Bộ Xây dựng Phí dịch vụ thường cao hơn ở các căn hộ cao cấp, với mức dao động từ 3.000 đến 50.000 đồng/m²/tháng cho các dự án căn hộ chung cư hiện tại.
Chi phí quản lý chung cư cao tầng và cao cấp sẽ do UBND tỉnh thành nơi có dự án quyết định, dẫn đến mức giá này khác nhau ở mỗi địa phương Bên cạnh đó, khung giá phí quản lý chung cư còn có thể điều chỉnh một số vấn đề liên quan.
- Được sử dụng làm cơ sở trong trường hợp các bên trong hợp đồng mua bán có tranh chấp hoặc để các bên thỏa thuận hợp đồng
Khung giá dịch vụ sẽ được áp dụng cho các đối tượng bao gồm cơ quan quản lý nhà ở cấp thành phố, chủ đầu tư dự án, ban quản lý và những cá nhân liên quan đến việc sử dụng chung cư.
Trong một số trường hợp, khung giá sẽ không được áp dụng cho các dự án chung cư cũ thuộc sở hữu của Nhà nước chưa được cải tạo hoặc xây dựng lại Ngoài ra, các chung cư xã hội theo hình thức tập thể và những dự án đã có thỏa thuận trong hợp đồng hoặc được thông qua tại Hội nghị chung cư cũng nằm trong diện không áp dụng khung giá này.
1.1.2 Vai trò phí quản lý chung cư
Phí QLCC hiện nay được quy định rõ ràng trong Thông tư số 02/2016/TT-BXD của Bộ Xây dựng, và được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.
Phí hoạt động vận hành bao gồm chi phí điều khiển các hệ thống và thiết bị trong tòa nhà, chẳng hạn như thang máy, hệ thống phòng cháy chữa cháy, máy phát điện và các thiết bị dự phòng.
- Chi trả cho dịch vụ bảo vệ, đảm bảo an ninh khu nhà như lễ tân, ban quản lý, nhân viên bảo vệ
- Chi trả cho dịch vụ vệ sinh: lau dọn hành lang, thu gom rác thải, quét dọn nơi công cộng, diệt côn trùng…
- Chi trả cho dịch vụ chăm sóc cảnh quan: chăm sóc cây xanh, vườn hoa, trang trí khu vực công cộng trong khu nhà
- Chi trả cho các khoản phí quản lý tòa nhà khác do bộ phận quản lý thực hiện
1.1.3 Phân biệt phí quản lý chung cư và phí bảo trì chung cư
Hai loại phí QLCC và phí bảo trì chung cư rất dễ nhầm lẫn với nhau Giữa hai loại phí này có những khác biệt sau đây:
Phí quản lý chung cư là khoản chi phí cần thiết cho hoạt động quản lý và vận hành nhà chung cư, trong khi phí bảo trì chung cư đảm bảo duy trì và sửa chữa các hạng mục trong tòa nhà.
Khoản chi phí này được sử dụng để phục vụ cho công tác bảo dưỡng và bảo trì các phần sở hữu chung của nhà chung cư, theo quy định về quản lý và sử dụng nhà chung cư.
Tiêu chí Phí quản lý chung cư Phí bảo trì chung cư
- Duy trì hoạt động của thiết bị trong không gian chung của chung cư như máy móc, thiết bị, các camera an ninh, thang máy, hành lang…
- Trích cho việc phụ cấp trách nhiệm cho các thành viên trong nhân sự quản trị, quản lý tòa nhà
Phục vụ cho công tác bảo dường, bảo trì phần sở hữu chung theo quy định về quản lý sử dụng nhà chung cư
Thỏa thuận giữa ban quản lý, chủ đầu tư cùng với cư dân, khách hàng trong tòa nhà, chung cư
2% giá trị hợp đồng mua nhà.
Lý thuyết về thanh toán không dùng tiền mặt
1.2.1 Khái niệm thanh toán không dùng tiền mặt
Hệ thống thanh toán đóng vai trò thiết yếu trong nền kinh tế của mỗi quốc gia, vì sự hoạt động không hiệu quả của nó có thể gây ra bất ổn kinh tế (Filona và Misdiyono, 2019) Phương tiện thanh toán được phân loại thành tiền mặt và thanh toán không dùng tiền mặt Trước khi internet ra đời, thanh toán chủ yếu diễn ra qua tiền mặt, bao gồm tiền giấy và tiền xu (Jun et al., 2018) Tuy nhiên, với sự phát triển công nghệ, người tiêu dùng đã chuyển sang sử dụng thẻ thanh toán và ứng dụng thanh toán trên thiết bị thông minh Việc ứng dụng công nghệ tiên tiến trong hệ thống thanh toán đã thúc đẩy sự chuyển đổi từ tiền mặt sang giao dịch hiệu quả hơn Thanh toán không dùng tiền mặt ngày càng trở nên phổ biến, với cộng đồng ưa chuộng sử dụng công nghệ để thực hiện giao dịch nhanh chóng, dễ dàng và tiện lợi (Tee và Ong, 2016).
Theo Roy và Sinha (2014), thanh toán điện tử là sử dụng nền tảng internet để
TT điện tử là hình thức chuyển tiền thực hiện qua thiết bị điện tử, đóng vai trò quan trọng trong giao dịch sản phẩm và dịch vụ Theo Kalakota, nó bao gồm tất cả các phương thức thanh toán điện tử, giúp tối ưu hóa quy trình giao dịch và nâng cao trải nghiệm người dùng.
R và Whinston, A.B., 1996) TT bằng hệ thống này được tiến hành qua internet, chuyển tiền điện tử, các hệ thống TT bù trừ liên ngân hàng và hệ thống trao đổi dữ liệu tài chính
TTKDTM là một hoạt động dịch vụ TT thông qua các công cụ/ phương thức
TT là phương thức chuyển tiền từ tài khoản của người trả tiền sang tài khoản của người thụ hưởng, hoặc thực hiện bù trừ giữa các tài khoản thông qua nhà cung cấp dịch vụ TT (Đặng Công Hoàn, 2015).
TTKDTM, hay thanh toán không dùng tiền mặt, là hình thức vận động của tiền tệ, trong đó các ngân hàng thương mại (NHTM) đóng vai trò trung gian Các NHTM thực hiện các yêu cầu thanh toán, thu hộ, chi hộ và chuyển tiền của khách hàng bằng cách ghi chép và trích chuyển trên sổ sách mà không cần sử dụng tiền mặt, nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả.
Dịch vụ thanh toán không tiếp xúc (TTKDTM) hiện bao gồm ba phương thức chính: dịch vụ tin nhắn (SMS), công nghệ NFC và mã QR TTKDTM ngày càng trở nên nhanh chóng, tiện lợi và phù hợp với nhu cầu thị trường, với người tiêu dùng ngày càng ưa chuộng thanh toán trực tuyến cho các dịch vụ như giải trí, du lịch, hóa đơn và mua sắm Việc thanh toán chủ yếu thực hiện qua thiết bị di động kết nối internet, cho phép người dùng chuyển tiền nhanh chóng và chính xác Tất cả giao dịch đều được lưu lại lịch sử, giúp người tham gia dễ dàng theo dõi và kiểm soát mọi giao dịch mọi lúc, mọi nơi.
1.2.2 Đặc điểm thanh toán không dùng tiền mặt
TTKDTM có một số đặc điểm sau:
+ Trong TTKDTM tiền tệ và hàng hóa vận động độc lập nhau cả về thời gian lẫn không gian và thường không có sự ăn khớp nhau
Trong TTKDTM, không có vật trung gian trao đổi như trong hình thức TT truyền thống H-T-H, mà chỉ sử dụng tiền kế toán hay tiền ghi sổ, được ghi chép trên các chứng từ và sổ sách kế toán.
Trong TTKDTM, ngân hàng đóng vai trò quan trọng vừa là tổ chức vừa là thực hiện các khoản thanh toán, trở thành trung tâm thanh toán cho khách hàng.
1.2.3 Lợi ích của thanh toán không dùng tiền mặt
Khi thực hiện giao dịch thông qua TTKDTM, người dùng có thể sử dụng các thiết bị điện tử như máy tính, ATM, POS và điện thoại thông minh mà không cần đến quầy giao dịch, mang lại nhiều lợi ích cho cả ngân hàng và người dùng Những lợi ích này bao gồm sự tiện lợi, tiết kiệm thời gian và tăng cường trải nghiệm giao dịch.
+ Giảm được chi phí, giảm bớt các thủ tục giấy tờ, giao dịch thuận lợi
+ Khách hàng có thể giao dịch mọi lúc, mọi nơi Các bên có thể giao dịch mà không bị giới hạn bởi thời gian và không gian
+ Giao dịch nhanh hơn so với giao dịch truyền thống
So với giao dịch tiền mặt truyền thống, thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc mang theo tiền mặt, tiết kiệm thời gian trong việc kiểm đếm và dễ dàng tra cứu lịch sử giao dịch.
1.2.4 Các loại phương thức thanh toán không dùng tiền mặt
Theo Ngân hàng Nhà nước, có một số phương thức TTKDTM thường được sử dụng hiện nay bao gồm:
Thanh toán bằng thẻ tín dụng điện tử đang ngày càng hoàn thiện trong lĩnh vực ngân hàng, nhưng vẫn chậm phát triển hơn so với sự bùng nổ của thương mại điện tử toàn cầu Hầu hết các giao dịch mua bán trực tuyến hiện nay vẫn sử dụng hình thức thanh toán qua thẻ tín dụng truyền thống Hai loại thẻ tín dụng điện tử phổ biến nhất hiện nay là Mastercard và Visacard.
Thanh toán qua Mobile banking là dịch vụ cho phép khách hàng truy cập vào các ứng dụng ngân hàng được cài đặt trên thiết bị di động thông minh Dịch vụ này hỗ trợ người dùng thực hiện các giao dịch như thanh toán, chuyển khoản, và mua sắm hàng hóa, dịch vụ một cách nhanh chóng và tiện lợi.
Dịch vụ SMS banking cho phép người dùng nhận thông tin quan trọng qua tin nhắn, bao gồm số dư tài khoản, lịch sử giao dịch và các chương trình khuyến mãi hấp dẫn.
Thanh toán qua Homebanking là một phương thức cho phép người dùng thực hiện giao dịch chuyển khoản từ nhà mà không cần đến các điểm giao dịch Dịch vụ này hoạt động qua mạng nội bộ riêng của ngân hàng, tuy nhiên hiện tại nó đã gần như ngừng cung cấp do chi phí cao và số lượng người dùng hạn chế.
Các mô hình lý thuyết liên quan
1.3.1 Mô hình lý thuyết hành động hợp lý TRA
Ajzen và Fishbein đã phát triển thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) vào cuối những năm 60 và mở rộng nó trong những năm 70 Theo các tác giả, ý định hành vi là yếu tố quan trọng nhất trong việc dự đoán hành vi tiêu dùng, và nó chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính.
- Thái độ đối với ý định là yếu tố chủ quan thể hiện niềm tin tích cực hay tiêu cực của người tiêu dùng đối với một sản phẩm
- Ảnh hưởng xã hội thể hiện ảnh hưởng của những người xung quanh lên cá nhân người tiêu dùng
Mặc dù TRA có nhiều điểm mạnh, nhưng cũng tồn tại một số hạn chế đáng chú ý Hạn chế chính của lý thuyết này là giả định rằng ý chí có thể kiểm soát hành vi, nghĩa là nó chỉ áp dụng cho những hành vi đã được hoạch định trước Do đó, TRA không thể giải thích các hành động vô thức, thói quen hay những ý định hành vi bất hợp lý (Ajzen và Fishbein, 1975).
Hình 1 1 Mô hình lý thuyết TRA
1.3.2 Mô hình lý thuyết hành vi hoạch định TPB
Mô hình TPB do Ajzen (1991) đề xuất nhằm khắc phục những hạn chế của lý thuyết TRA, với giả định rằng hành vi được dự báo hoặc giải thích bởi các ý định thực hiện hành vi đó Các ý định này bao gồm các yếu tố động lực ảnh hưởng đến hành vi, phản ánh mức độ cố gắng mà mọi người sẵn sàng bỏ ra Hành vi có kế hoạch cho rằng ý định hành vi là chức năng của thái độ và ảnh hưởng xã hội, đồng thời bổ sung kiểm soát hành vi nhận thức để xác định ý định Ý định hành vi bị ảnh hưởng bởi ba nhân tố chính.
Hình 1 2 Mô hình lý thuyết TPB
- Nhân tố thái độ là đánh giá tích cực hay tiêu cực về hành vi thực hiện
Theo Ajzen và Fishbein (1975), thái độ thực hiện hành vi chịu ảnh hưởng từ các yếu tố tâm lý và hoàn cảnh mà cá nhân đang trải qua, với cảm xúc có thể mang tính tích cực hoặc tiêu cực.
Nhân tố ảnh hưởng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc định hình hành vi của con người, bởi áp lực từ môi trường xung quanh, đặc biệt là từ những người thân thiết, có thể tác động mạnh mẽ đến các quyết định và hành động của cá nhân.
Kiểm soát hành vi là đánh giá của cá nhân về độ khó hoặc dễ dàng của việc thực hiện một hành vi Theo Ajzen và Fishbein (1975), các yếu tố kiểm soát hành vi ảnh hưởng trực tiếp đến ý định hành vi Nếu người dùng nhận thức đúng về mức độ kiểm soát của mình, thì kiểm soát này cũng có thể dự đoán hành vi của họ.
1.3.3 Mô hình lý thuyết chấp nhận công nghệ TAM
Mô hình TAM, được phát triển từ mô hình TRA, đã trở thành một công cụ phổ biến để phân tích sự chấp nhận công nghệ thông tin, máy tính và hành vi của người dùng máy tính (Davis, D Fred, và Arbor, Ann, 1989).
Mô hình TAM có 05 biến chính gồm:
- Biến bên ngoài: Là các biến ảnh hưởng đến nhận thức sự hữu ích và nhận thức tính dễ sử dụng
- Nhận thức sự hữu ích: Người sử dụng chắc chắn năng suất làm việc của họ tăng khi dùng hệ thống ứng dụng riêng biệt sẽ
- Nhận thức tính dễ sử dụng: Là mức độ dễ dàng mà người dùng mong đợi khi sử dụng hệ thống
Thái độ tích cực trong việc sử dụng hệ thống phụ thuộc vào niềm tin vào tính hữu ích và tính dễ sử dụng của nó.
- Ý định sử dụng: Là ý định của người dùng khi sử dụng hệ thống, có mối quan hệ chặt chẽ đến việc sử dụng thực sự
Hình 1 3 Mô hình lý thuyết TAM
(Nguồn: Davis và cộng sự, 1989)
Mô hình TAM (Technology Acceptance Model) là công cụ quan trọng để đánh giá và dự đoán mức độ chấp nhận và sử dụng công nghệ Bởi vì TTKDTM (Tổ chức và Quản lý Dữ liệu Thông tin) là sản phẩm của sự phát triển công nghệ thông tin, nên việc áp dụng mô hình TAM trong nghiên cứu các khía cạnh của TTKDTM là hoàn toàn hợp lý.
- Nhận thức sự hữu ích: Là việc một người tin rằng sử dụng phương thức
TTKDTM sẽ cải thiện hiệu suất của họ
Nhận thức về tính dễ sử dụng của phương thức TTKDTM rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng đến sự tự tin của khách hàng trong việc thực hiện giao dịch Khách hàng sẽ cảm thấy dễ dàng hơn khi sử dụng TTKDTM nếu ngôn ngữ thể hiện, thiết kế giao diện ứng dụng, chương trình đào tạo người dùng và phần mềm cài đặt trên thiết bị thông minh được tối ưu hóa.
- Thái độ hướng đến việc sử dụng: Là cảm giác tích cực hay tiêu cực về việc thực hiện hành vi mục tiêu
Mô hình TAM, mặc dù có nhiều điểm nổi bật, nhưng cũng tồn tại những hạn chế đáng chú ý Đầu tiên, TAM chỉ xem xét các kỹ năng và sự sẵn sàng như những biến số liên quan đến kiểm soát hành vi nội bộ, bỏ qua các yếu tố bên ngoài như thời gian, cơ hội và sự hợp tác Thứ hai, mô hình này không giải thích được ảnh hưởng của các yếu tố văn hóa và xã hội đến ý định TTKDTM của người dùng Thứ ba, tính khả thi và sự linh hoạt của mô hình còn hạn chế, và tác giả cũng thừa nhận cần có thêm nghiên cứu để làm rõ tính khái quát của kết quả Trong khi đó, mô hình TPB được thiết kế với tính mở, cho phép bổ sung và điều chỉnh các biến giải thích khi cần thiết.
1.3.4 Mô hình lý thuyết kết hợp TAM – TPB (C – TAM – TPB) Để so sánh mô hình TAM, TPB, và TPB mở rộng, Taylor và Todd (1995) đã khảo sát 800 sinh viên dung máy tính trong thư viện trường đại học và nhận thấy rằng mô hình TAM dự đoán ý định sử dụng công nghệ tốt hơn, còn mô hình TPB mở rộng cung cấp sự hiểu biết ý định hành vi toàn diện hơn
Taylor và Todd (1995) đã phát triển mô hình C-TAM-TPB, kết hợp giữa mô hình TAM và TPB Mô hình này có ưu điểm trong việc xác định niềm tin ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ thông tin, từ đó nâng cao khả năng giải thích và hiểu biết về ý định hành vi Thành phần cốt lõi của mô hình là "Ý định sử dụng", được hình thành từ "thái độ".
“ảnh hưởng xã hội”, “kiểm soát hành vi” Trong đó, “thái độ” được xác định bởi
“nhận thức tính dễ sử dụng” và “nhận thức sự hữu ích”
Hình 1 4 Mô hình lý thuyết C-TAM-TPB
(Nguồn: Taylor S; Todd PA, 1995) 1.3.5 Mô hình lý thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT
Venkatesh và cộng sự (2003) đã tiến hành so sánh và phân tích các yếu tố cùng thang đo trong 8 mô hình lý thuyết như TRA, TPB, TAM, TAM-TPB, MM, SCT, MPCU và IDT Qua nghiên cứu này, các tác giả đã phát triển mô hình UTAUT, chứng minh rằng mô hình này là tối ưu trong việc giải thích ý định sử dụng công nghệ Mô hình UTAUT bao gồm các thành phần chính để đánh giá sự chấp nhận công nghệ.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện qua 8 bước, bắt đầu bằng việc xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu Tiếp theo, các phương pháp nghiên cứu và xử lý số liệu được áp dụng để tiến hành kiểm định, thảo luận và đưa ra kết luận, đánh giá Quy trình nghiên cứu này được khái quát trong hình 2.1.
Hình 2 1 Quy trình nghiên cứu
Biến quan sát
Để phù hợp với bối cảnh nghiên cứu tại Việt Nam, tác giả sẽ điều chỉnh thang đo hiện có dựa trên ý kiến từ các thảo luận nhóm chuyên gia.
Theo nghiên cứu của Parasuraman, Zeithml và Berry (1985), cũng như Curry (1999) và Luck và Laton (2000), việc đánh giá chất lượng dịch vụ khách hàng trong kinh doanh có thể được thực hiện thông qua việc đo lường 5 đến 7 khoảng cách Các khoảng cách này được cho điểm dựa trên thang đo 5 mức độ của Likert.
Không có ý kiến Đồng ý Hoàn toàn đồng ý Trong nghiên cứu, các thang đo bao gồm:
Bảng 2 1 Thang đo ban đầu
TT Các nhân tố ảnh hưởng Nguồn tham khảo
Venkatesh và cộng sự (2003; 2012); Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019); Lê Nguyễn Thảo Linh (2020); Nguyễn Hồng Quân (2021); Trần Thị Khánh Trâm (2022)
Tôi cảm thấy việc sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM sẽ hữu ích trong công việc và cuộc sống của tôi
Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí
QLCC KDTM sẽ cho phép tôi giao dịch tài chính một cách nhanh chóng hơn
Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí
QLCC KDTM sẽ gia tăng năng suất của tôi (cùng một nguồn lực bỏ ra, số lượng giao dịch tài chính nhiều hơn)
4 Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí
QLCC KDTM có thể tiết kiệm chi phí và thời gian
TT Các nhân tố ảnh hưởng Nguồn tham khảo giao dịch
Venkatesh và cộng sự (2003; 2012); Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019); Lê Nguyễn Thảo Linh (2020); Nguyễn Hồng Quân (2021); Trần Thị Khánh Trâm (2022)
5 Tôi nghĩ rằng thanh toán phí QLCC KDTM sẽ dễ dàng trong việc sử dụng
6 Tôi cảm thấy học cách sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM sẽ dễ dàng với tôi
7 Tôi nghĩ rằng tôi có thể sử dụng thành thạo phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
8 Tôi hy vọng là giao dịch thanh toán của tôi bằng
TTKDTM sẽ được rõ ràng và dễ hiểu Điều kiện thuận lợi
Venkatesh và cộng sự (2003; 2012); Lê Nguyễn Thảo Linh (2020); Trần Thị Khánh Trâm (2022)
9 Tôi có các nguồn lực cần thiết để sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
10 Tôi có kiến thức cần thiết để sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
Tôi có các phương tiện cần thiết (PC, máy tính bảng, smart phone, wifi, 3G/4G) để sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
12 Tôi cảm thấy phương thức thanh toán phí QLCC
KDTM cũng tương thích với hệ thống tôi đang dùng
Nhân viên ngân hàng luôn tận tình hỗ trợ tôi khi gặp khó khăn trong việc sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM, điều này thể hiện ảnh hưởng tích cực đến xã hội theo nghiên cứu của Venkatesh và cộng sự.
TT Các nhân tố ảnh hưởng Nguồn tham khảo
14 người thân của tôi cho rằng tôi nên áp dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM, dựa trên các nghiên cứu của Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019), Lê Nguyễn Thảo Linh (2020), Nguyễn Hồng Quân (2021), và Trần Thị Khánh Trâm (2022).
Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí
QLCC KDTM như là trào lưu, đã tác động tôi sử dụng
Tôi cảm thấy những người sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM thể hiện sự sành điệu về công nghệ
An toàn và bảo mật
Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019); Lê Nguyễn Thảo Linh (2020); Nguyễn Hồng Quân (2021); Nguyễn Thị Linh Như và cộng sự (2021)
17 Khi thực hiện giao dịch, tôi luôn nhận được thông báo xác nhận danh tính và bảo mật
18 Tôi luôn nhận được thông báo có xác nhận sau cùng khi thanh toán
19 Ngân hàng cung cấp công cụ, ứng dụng theo dõi thông tin thanh toán
20 Tôi nhận được cảnh báo không an toàn
21 Thông tin cá nhân và thông tin tài chính người dùng luôn được bảo mật
22 Thực hiện phương thức thanh toán phí QLCC KDTM cho phép tôi giao dịch mọi lúc 24/7
Thực hiện phương thức thanh toán phí QLCC KDTM cho phép tôi giao dịch ở bất kỳ đâu, kể cả khi ở nước ngoài
24 Tôi có thể tra cứu chi tiết giao dịch và in sao kê bất cứ khi nào cần
Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng công nghệ đã được nghiên cứu bởi nhiều tác giả, trong đó có Venkatesh và cộng sự (2003; 2012), Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung (2019), Lê Nguyễn Thảo Linh (2020), Nguyễn Hồng Quân (2021), và Nguyễn Thị Linh Như cùng cộng sự (2021) Những nghiên cứu này cung cấp cái nhìn tổng quan về các yếu tố quyết định trong việc áp dụng công nghệ, từ đó giúp hiểu rõ hơn về hành vi người dùng và các yếu tố tác động đến sự chấp nhận công nghệ.
25 Tôi sẽ an tâm khi sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
26 Tôi vẫn tiếp tục sử dụng thanh toán phí QLCC
27 Nếu có cơ hội tôi sẽ sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
28 Khi cần thanh toán phí QLCC, tôi sẽ chọn TTKDTM
29 Tôi sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
(Nguồn: Tác giả tổng hợp) 2.2.2 Nghiên cứu định tính
+ Sách, báo, tạp chí, tài liệu chuyên môn
+ Những tin tức, báo cáo liên quan trên internet
+ Từ việc lấy ý kiến thảo luận của các chuyên gia v Thiết kế thảo luận nhóm chuyên gia:
Để tìm hiểu và điều chỉnh thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định thu phí quản lý chất lượng công trình tại Hà Nội, tác giả đã tổ chức thảo luận nhóm chuyên gia Do hạn chế về chi phí và thời gian, tác giả đã ngẫu nhiên chọn 10 nhân sự từ một số ngân hàng và cán bộ quản lý chất lượng công trình gần khu vực của mình để tham gia thảo luận, nhằm đạt được kết quả cao nhất cho cuộc thảo luận.
Thời gian thực hiện thảo luận nhóm được xác định từ ngày 20 đến 25 tháng 7 năm 2023 Tác giả đã liên lạc trước với các đối tượng tham gia qua điện thoại để thống nhất về thời gian và địa điểm phù hợp cho buổi thảo luận.
Thảo luận nhóm kéo dài 50 phút, bắt đầu bằng việc tác giả đưa ra các câu hỏi mở nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thu phí quản lý công trình (QLCC) trong khu vực kinh tế đô thị (KDTM) Tiếp theo, tác giả giới thiệu các yếu tố tác động đến quyết định thu phí QLCC tại Hà Nội cùng với các biến quan sát đã được đề xuất trong chương 2, để các chuyên gia có thể thảo luận và đưa ra ý kiến Kết quả thảo luận sẽ được trình bày chi tiết trong phụ lục 02.
Sau khi kết thúc, các ý kiến từ các chuyên gia được tác giả tổng hợp và ghi nhận như dưới đây:
+ Đối với nhân tố Hiệu quả kỳ vọng, nên thêm thang đo HQ5 “Tôi không phải giữ tiền mặt trong người và không lo bị mất, bị tiền giả”
Đối với yếu tố An toàn và bảo mật, cần loại bỏ thang đo AT2 “Tôi luôn nhận được thông báo có xác nhận sau cùng khi thanh toán” vì thang đo AT1 “Khi thực hiện giao dịch, tôi luôn nhận được thông báo xác nhận danh tính và bảo mật” đã bao hàm việc xác nhận trong quá trình giao dịch thanh toán phí quản lý căn hộ thương mại.
Bảng 2 2 Các thang đo được điều chỉnh và mã hóa
TT Mã hóa Các nhân tố ảnh hưởng
1 HQ1 Tôi cảm thấy việc sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC
KDTM sẽ hữu ích trong công việc và cuộc sống của tôi
2 HQ2 Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM sẽ cho phép tôi giao dịch tài chính một cách nhanh chóng hơn
Sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM giúp gia tăng năng suất của tôi, cho phép thực hiện nhiều giao dịch tài chính hơn mà vẫn sử dụng cùng một nguồn lực.
TT Mã hóa Các nhân tố ảnh hưởng
4 HQ4 Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM có thể tiết kiệm chi phí và thời gian giao dịch
5 HQ5 Tôi không phải giữ tiền mặt trong người và không lo bị mất, bị tiền giả
6 NL1 Tôi nghĩ rằng thanh toán phí QLCC KDTM sẽ dễ dàng trong việc sử dụng
7 NL2 Tôi cảm thấy học cách sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC
KDTM sẽ dễ dàng với tôi
8 NL3 Tôi nghĩ rằng tôi có thể sử dụng thành thạo phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
9 NL4 Tôi hy vọng là giao dịch thanh toán của tôi bằng TTKDTM sẽ được rõ ràng và dễ hiểu Điều kiện thuận lợi
10 ĐK1 Tôi có các nguồn lực cần thiết để sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
11 ĐK2 Tôi có kiến thức cần thiết để sử dụng phương thức thanh toán phí
12 ĐK3 Tôi có các phương tiện cần thiết (PC, máy tính bảng, smart phone, wifi, 3G/4G) để sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
13 ĐK4 Tôi cảm thấy phương thức thanh toán phí QLCC KDTM cũng tương thích với hệ thống tôi đang dùng
Nhân viên ngân hàng luôn sẵn sàng hỗ trợ tôi khi gặp khó khăn trong việc sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM, điều này thể hiện ảnh hưởng tích
TT Mã hóa Các nhân tố ảnh hưởng
15 XH1 Người thân của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
16 XH2 Tôi cảm thấy sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM như là trào lưu, đã tác động tôi sử dụng
17 XH3 Tôi cảm thấy những người sử dụng phương thức thanh toán phí
QLCC KDTM thể hiện sự sành điệu về công nghệ
An toàn và bảo mật
18 AT1 Khi thực hiện giao dịch, tôi luôn nhận được thông báo xác nhận danh tính và bảo mật
19 AT2 Ngân hàng cung cấp công cụ, ứng dụng theo dõi thông tin thanh toán
20 AT3 Tôi nhận được cảnh báo không an toàn
21 AT4 Thông tin cá nhân và thông tin tài chính người dùng luôn được bảo mật
222 TL1 Thực hiện phương thức thanh toán phí QLCC KDTM cho phép tôi giao dịch mọi lúc 24/7
23 TL2 Thực hiện phương thức thanh toán phí QLCC KDTM cho phép tôi giao dịch ở bất kỳ đâu, kể cả khi ở nước ngoài
24 TL3 Tôi có thể tra cứu chi tiết giao dịch và in sao kê bất cứ khi nào cần Đánh giá chung về quyết định sử dụng
25 QĐ1 Tôi sẽ an tâm khi sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC
26 QĐ2 Tôi vẫn tiếp tục sử dụng thanh toán phí QLCC KDTM
27 QĐ3 Khi cần thanh toán phí QLCC, tôi sẽ chọn TTKDTM
TT Mã hóa Các nhân tố ảnh hưởng
28 QĐ4 Tôi sẽ giới thiệu cho người thân, bạn bè sử dụng phương thức thanh toán phí QLCC KDTM
(Nguồn: Tác giả tổng hợp) 2.2.3 Nghiên cứu định lượng
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua khảo sát trực tiếp người dân sống tại các khu chung cư ở Hà Nội, với sự hỗ trợ từ ban quản lý các khu chung cư Danh sách người tham gia được chọn ngẫu nhiên từ danh sách khách hàng của các ban quản lý Số liệu thu thập sẽ được xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS 22, với mức ý nghĩa α = 0,05.
Thiết kế bảng hỏi
Thiết kế bảng hỏi khảo sát gồm 2 phần:
+ Phần 1: thu thập thông tin cá nhân của khách hàng
Khách hàng sẽ được khảo sát về quyết định thanh toán phí quản lý chất lượng dịch vụ tại khu đô thị thương mại, với 24 quan sát đo lường 6 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến quyết định này, cùng với 4 quan sát đo lường quyết định sử dụng dịch vụ (xem thêm tại Phụ lục 03).
Phương pháp chọn mẫu và mô tả mẫu
Mô tả mẫu: Là các cư dân hiện đang sinh sống tại các khu chung cư, tuổi từ
Đối tượng từ 18 tuổi trở lên, có kinh nghiệm sử dụng internet và thiết bị di động thông minh, có khả năng tạo thu nhập và mở tài khoản ngân hàng tại Hà Nội.
Theo Bolen (1989), kích thước mẫu tối thiểu cho một tiêu chí là 5 mẫu cho mỗi biến, tức là tỉ lệ 5:1 Với mô hình nghiên cứu có 28 biến quan sát, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là 140 quan sát (28 * 5) Tuy nhiên, do hạn chế về điều kiện và thời gian, nghiên cứu này đã chọn kích thước mẫu là 200 để đảm bảo dữ liệu phân tích vẫn đầy đủ.
Phương pháp thu thập số liệu
2.5.1 Đối với dữ liệu thứ cấp
Nghiên cứu tổng quan về phương thức thu phí quản lý công trình đô thị của người dân được thực hiện thông qua việc thu thập và tổng hợp thông tin từ giáo trình, sách báo nghiệp vụ trên internet và các tài liệu liên quan Các luận văn có liên quan cũng được khai thác từ thư viện và internet Kết quả nghiên cứu này sẽ là cơ sở cho việc thiết kế bảng câu hỏi trong nghiên cứu chính thức.
2.5.2 Đồi với dữ liệu sơ cấp
Nguồn dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua việc phát bảng câu hỏi đã chuẩn bị sẵn, nhằm khảo sát trực tiếp cư dân sống tại các khu chung cư ở Hà Nội Ngoài ra, khảo sát cũng được thực hiện bằng cách gửi email theo danh sách cư dân do các ban quản lý chung cư cung cấp.
Trên cơ sở 200 mẫu điều tra và bảng hỏi chính thức đã được xây dựng hoàn chỉnh, tác giả tiến hành khảo sát cụ thể:
Bước đầu tiên trong nghiên cứu là phát hành phiếu khảo sát giấy cho các trường hợp khảo sát trực tiếp tại các khu chung cư ở Hà Nội, đồng thời tiến hành khảo sát qua email cho đến khi thu thập đủ 200 phiếu.
Thời gian tiến hành từ 01/8/2023 đến 30/8/2023
Kết thúc thời gian khảo sát, tác giả thu về và tiến hành lọc phiếu, thu được
- Bước 2: Tổng hợp và phân tích.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mẫu nghiên cứu
Trong tổng số 200 phiếu thu về, sau khi tiến hành lọc và làm sạch dữ liệu, đã có 186 phiếu hợp lệ được xác nhận Do đó, 186 bảng hỏi đạt yêu cầu và được sử dụng cho quá trình phân tích.
Bảng 3 1 Thống kê mẫu khảo sát
TT Tiêu chí Số lượng
Trên đại học và đại học 62 33,30
Cao đẳng và trung cấp 66 35,50
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Theo bảng 3.1, trong số 186 người được khảo sát, có 102 nữ, chiếm 54,80%, và 84 nam, chiếm 45,20% Điều này cho thấy rằng xu hướng sử dụng phương thức thanh toán phí quản lý chung cư thương mại giữa nam và nữ không có sự chênh lệch đáng kể về giới tính.
Trong khảo sát, nhóm người từ 22 đến 55 tuổi chiếm 68,80% với 128 người tham gia, trong khi nhóm dưới 22 tuổi có 37 người, chiếm 19,90%, và nhóm trên 55 tuổi có 21 người, chiếm 11,30% Sự phân bố này phản ánh xu hướng sử dụng phương thức thanh toán điện tử (TTKDTM) hiện nay, đặc biệt là thanh toán phí quản lý chung cư (QLCC) trong nhóm tuổi từ 22 đến 55, bởi đây là nhóm đã đi làm, có thu nhập ổn định và dễ dàng tiếp cận với các phương thức thanh toán điện tử mới.
Trong tổng số 186 phiếu hợp lệ, 62 phiếu (33,30%) có trình độ trên đại học và đại học, trong khi nhóm có trình độ cao đẳng và trung cấp chiếm 35,50% với 66 phiếu Số phiếu còn lại thuộc nhóm có trình độ khác là 58, chiếm 31,20% Điều này cho thấy không có sự chênh lệch lớn về trình độ học vấn trong xu hướng sử dụng phương thức thanh toán phí quản lý chất lượng dịch vụ kinh doanh.
Theo khảo sát, hầu hết khách hàng sử dụng phương thức thanh toán phí quản lý chung cư thương mại đều có thu nhập ổn định và ở mức trung bình khá Cụ thể, 31,20% khách hàng có thu nhập dưới 10 triệu đồng, 21,50% có thu nhập từ 10 – 20 triệu đồng, 22,60% có thu nhập từ 20 – 30 triệu đồng, và 24,70% có thu nhập trên 30 triệu đồng.
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo
Nhân tố Hiệu quả kỳ vọng (HQ) có độ tin cậy thang đo là 0,824, vượt mức yêu cầu 0,6 Tất cả các biến thành phần như HQ1, HQ2, HQ3, HQ4, và HQ5 đều có tương quan với biến tổng trên 0,3, chứng tỏ rằng nhân tố này đạt độ tin cậy cao.
Bảng 3 2 Độ tin cậy thang đo của nhân tố HQ
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,824
Nhân tố Nỗ lực kỳ vọng (NL) có độ tin cậy thang đo đạt 0,795, vượt mức yêu cầu 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tương quan giữa nhân tố này và các biến thành phần đều lớn hơn 0,3, chứng minh rằng nhân tố NL có sự liên kết mạnh mẽ với các quan sát NL1, NL2, NL3 và NL4.
Bảng 3 3 Độ tin cậy thang đo của nhân tố NL
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,795
Nhân tố Điều kiện thuận lợi (ĐK) có độ tin cậy thang đo đạt 0,837, vượt mức tối thiểu 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các biến thành phần của nhân tố này đều có tương quan lớn hơn 0,3 với biến tổng, chứng tỏ rằng nhân tố ĐK đạt độ tin cậy với các quan sát ĐK1, ĐK2, ĐK3, ĐK4 và ĐK5.
Bảng 3 4 Độ tin cậy thang đo của nhân tố ĐK
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,837 ĐK1 16,19 7,656 ,621 ,809 ĐK2 16,01 7,703 ,640 ,805 ĐK3 16,08 7,411 ,639 ,805 ĐK4 16,09 7,500 ,639 ,804 ĐK5 16,18 7,239 ,658 ,799
Nhân tố Ảnh hưởng xã hội (XH) có độ tin cậy thang đo là 0,805, vượt mức yêu cầu 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Hơn nữa, các biến thành phần của nhân tố này có tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, chứng tỏ rằng nhân tố XH đạt độ tin cậy với các quan sát XH1, XH2 và XH3.
Bảng 3 5 Độ tin cậy thang đo của nhân tố XH
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,805
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Nhân tố An toàn và Bảo mật (AT) có độ tin cậy thang đo đạt 0,866, vượt mức yêu cầu tối thiểu 0,6 Hơn nữa, các biến thành phần của nhân tố này đều có tương quan với biến tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ rằng các quan sát AT1, AT2, AT3 và AT4 đều đạt độ tin cậy cao.
Bảng 3 6 Độ tin cậy thang đo của nhân tố AT
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,866
Nhân tố Tính tiện lợi (TL) có độ tin cậy thang đo đạt 0,859, vượt mức yêu cầu 0,6, cho thấy tính chính xác của nó Hơn nữa, các biến thành phần TL1, TL2, TL3 đều có tương quan với biến tổng lớn hơn 0,3, khẳng định sự đáng tin cậy của nhân tố này trong nghiên cứu.
Bảng 3 7 Độ tin cậy thang đo của nhân tố TL
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,859
Nhân tố Quyết định sử dụng (QĐ) có độ tin cậy thang đo đạt 0,814, vượt mức yêu cầu 0,6, cho thấy tính ổn định của nó Hơn nữa, các biến thành phần đều có tương quan với biến tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ nhân tố QĐ có độ tin cậy cao với các quan sát QĐ1, QĐ2, QĐ3 và QĐ4.
Bảng 3 8 Độ tin cậy thang đo của nhân tố QĐ
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,814
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
3.3.1 Phân tích nhân tố khám phá biến độc lập v Kết quả phân tích lần thứ nhất
Bảng 3 9 Kiểm định KMO và Barllett’s Test lần thứ nhất
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) ,712 Đại lượng thống kê
Bartlett’s (Bartlett’s Test of Sphericity)
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Phân tích nhân tố đầu tiên cho thấy KMO đạt 0,712, vượt ngưỡng 0,5, và Bartlett’s Test có Sig = 0,000, nhỏ hơn 0,05, với giá trị Chi-Square là 2314,604 Điều này chứng tỏ rằng 24 quan sát đã hình thành 6 nhóm nhân tố hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố.
Bảng 3 10 Kết quả EFA cho các biến độc lập lần thứ nhất
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Dựa vào bảng 3.10, biến quan sát HQ3 và NL1 có hệ số tải nhân tố không đủ phân biệt khi tải lên đồng thời, do đó cần loại bỏ hai biến này và tiến hành phân tích lần hai Kết quả của phân tích lần thứ hai sẽ được xem xét tiếp theo.
Trong lần phân tích thứ hai, các biến độc lập cho thấy chỉ số KMO đạt 0,720, vượt ngưỡng 0,5, và Bartlett’s Test có giá trị Sig = 0,000, nhỏ hơn 0,05, với Chi-Square = 1734,967 Điều này chứng tỏ rằng 22 biến quan sát hoàn toàn phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
Bảng 3 11 Kiểm định KMO lần thứ hai cho các biến độc lập
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) ,720 Đại lượng thống kê
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 3.12 trình bày kết quả phân tích nhân tố khám phá lần thứ hai, cho thấy biến NL2 tải lên đồng thời hai nhân tố 3 và 6 Mặc dù vậy, hệ số tải nhân tố vẫn đảm bảo tính phân biệt, do đó kết quả này được chấp nhận Nếu cỡ mẫu nghiên cứu khoảng
Theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (1998), với mẫu từ 100 đến 350, hệ số tải nhân tố cần phải lớn hơn 0,5 Trong nghiên cứu này, các nhân tố có hệ số tải lớn hơn 0,783 được lựa chọn Tất cả sáu nhân tố đều có giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, cho thấy chúng đều có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ phí quản lý chi phí đầu tư Hơn nữa, sáu nhân tố này giải thích được 69,608% sự biến động của dữ liệu, xác nhận rằng phương pháp phân tích nhân tố được áp dụng là phù hợp.
Bảng 3 12 Kết quả EFA cho các biến độc lập lần thứ hai
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Sau khi thực hiện xoay các nhân tố hai lần, mức độ tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố đã trở nên rõ ràng Bảng số liệu 3.12 chỉ ra rằng có 6 nhân tố được hình thành từ 22 biến quan sát.
Nhân tố Biến quan sát
HQ1, HQ2, HQ4, HQ5 NL2, NL3, NL4 Điều kiện thuận lợi ĐK1, ĐK2, ĐK3, ĐK4, ĐK5 Ảnh hưởng xã hội XH1, XH2, XH3
An toàn và bảo mật AT1, AT2, AT3, AT4
Tính tiện lợi TL1, TL2, TL3
3.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Kết quả kiểm định cho thấy trị số KMO đạt 0,796, lớn hơn 0,5, và Sig của Bartlett’s Test là 0,000, nhỏ hơn 0,05 Điều này chứng tỏ rằng ba biến quan sát QĐ1, QĐ2, QĐ3, QĐ4 có mối tương quan với nhau và hoàn toàn phù hợp cho phân tích nhân tố.
Bảng 3 13 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho biến phụ thuộc
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) ,796 Đại lượng thống kê
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Tổng phương sai rút trích là 64,210% > 50% và nhân tố có giá trị Eigenvalues > 1, do đó phân tích nhân tố được sử dụng là thích hợp với nhân tố này
Từ đó, nhân tố QĐ có 4 quan sát QĐ1, QĐ2, QĐ3, QĐ4 đều đảm bảo
Bảng 3 14 Kết quả EFA cho biến phụ thuộc
Biến quan sát Hệ số tải
Tổng phương sai rút trích 64,210%
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Sau khi thực hiện phân tích EFA, chúng tôi xác định được một nhân tố phụ thuộc và sáu nhân tố độc lập Trong số đó, hai nhân tố độc lập là HQ và NL đã có sự thay đổi, do đó cần tiến hành đánh giá lại độ tin cậy của thang đo cho hai nhân tố này.
Bảng 3 15 Đánh giá thang đo lần 2 cho nhân tố HQ và NL
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Kết quả phân tích thang đo cho nhân tố HQ Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,793
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Kết quả phân tích thang đo cho nhân tố NL Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0,789
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Nhân tố HQ có độ tin cậy thang đo đạt 0,793, vượt mức yêu cầu 0,6 Tương quan giữa nhân tố này với biến tổng của các biến thành phần đều lớn hơn 0,3 Vì vậy, các biến HQ1, HQ2, HQ4, và HQ5 đều đạt yêu cầu chất lượng.
Nhân tố NL có độ tin cậy thang đo đạt 0,789, vượt mức yêu cầu 0,6, cho thấy tính ổn định cao Hơn nữa, tương quan giữa nhân tố NL và các biến thành phần NL2, NL3, NL4 đều lớn hơn 0,3, xác nhận rằng các biến này đều đạt yêu cầu.
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích EFA, chúng tôi đã xác định được 22 quan sát độc lập và 4 quan sát phụ thuộc để tiếp tục phân tích.
Kết quả phân tích tương quan, hồi quy và kiểm định mô hình nghiên cứu
Bảng 3 16 Ma trận tương quan
HQ NL DK XH AT TL QD
HQ NL DK XH AT TL QD
HQ NL DK XH AT TL QD
** Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed)
* Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed)
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng kết quả 3.16 cho thấy tất cả 6 biến HQ, NL, ĐK, XH, AT và TL đều có mối tương quan tuyến tính dương với biến QĐ, với giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 và hệ số tương quan lớn hơn 0 Do đó, chúng tôi tiếp tục thực hiện mô hình hồi quy tuyến tính trong bước tiếp theo.
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện trong bảng 3.17
Bảng 3 17 Phân tích hồi quy
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig
Thống kê đa cộng tuyến
Lệch chuẩn Beta Dung sai VIF
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig
Thống kê đa cộng tuyến
Lệch chuẩn Beta Dung sai VIF
TL ,238 ,033 ,346 7,140 ,000 ,977 1,024 chưa chuẩn hóa: 0,589 đã chuẩn hóa: 0,575
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS) 3.4.3 Kiểm định mô hình nghiên cứu v Giả định tự tương quan
Bảng 3.17 cho thấy không có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư với giá trị DW = 2,063 (3,0 > DW > 1,0), do đó có thể kết luận rằng giả định này không bị vi phạm trong mô hình hồi quy Ngoài ra, giả định về phương sai sai số không thay đổi cũng được đảm bảo.
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Theo Hình 3.1, các giá trị dư phân bố ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của phần dư, tức là xung quanh trục 0 Điều này cho thấy phương sai dư là không đổi và giả định về mối quan hệ tuyến tính được duy trì Đồng thời, giả định về phân phối chuẩn của phần dư cũng được đảm bảo.
Biểu đồ Histogram cho thấy rằng phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn với giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 0,984 Các giá trị phần dư được phân bổ đều xung quanh giá trị trung bình, cho thấy rằng giả định về phân phối chuẩn không bị vi phạm.
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS) v Kiểm tra đa cộng tuyến
Bảng 3.17 cho thấy tất cả các biến độc lập đều có hệ số VIF < 10 Như vậy, không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình v Hệ số R 2
Hệ số R 2 đã hiệu chỉnh đạt 0,575 nên đảm bảo yêu cầu Tức là, 6 biến HQ,
NL, ĐK, XH, AT và TL giải thích được 57,50% (> 50%) sự thay đổi của biến Quyết định sử dụng (QĐ) v Kết quả hồi quy
Phương trình hồi quy biểu thị mối quan hệ giữa 6 biến HQ, NL, ĐK, XH, AT và TL với biến QĐ có dạng:
QĐ = β 0 + β 1 HQ + β 2 NL + β 3 ĐK + β 4 XH + β 5 AT + β 6 TL
Mô hình hồi quy chưa chuẩn hóa:
QĐ = -1,504 + 0,328HQ + 0,170NL + 0,326ĐK + 0,182XH + 0,113AT + 0,238TL
Mô hình hồi quy chuẩn hóa:
QĐ = 0,352HQ + 0,205NL + 0,336ĐK + 0,224XH + 0,135AT + 0,346TL
Mô hình hồi quy thích hợp với dữ liệu bởi phân tích phương sai có kết quả Sig = 0,000 < 0,05
Các nhân tố ảnh hưởng tích cực đến quyết định thu phí quản lý chung cư KDTM tại Hà Nội được thể hiện qua các hệ số hồi quy đều có dấu dương.
- HQ (β = 0,352) là nhân tố tác động nhiều nhất đến nhân tố QĐ Tiếp đến lần lượt là các nhân tố TL (β = 0,346), ĐK (β = 0,336), XH (β = 0,224), NL (β 0,205) và AT (β = 0,135).
Kiểm định sự khác biệt về quyết định thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội theo đặc điểm cá nhân
3.5.1 Khác biệt theo giới tính
Theo kết quả kiểm tra mẫu độc lập theo giới tính, giá trị Sig của thống kê Levene là 0,491, lớn hơn 0,05, cho thấy phương sai giữa các nhóm giới tính là đồng nhất.
Căn cứ giá trị Sig của thống kê t - test = 0,361 > 0,05 cho thấy quyết định TT phí QLCC KDTM giữa nam và nữ là như nhau
Bảng 3 18 Kiểm định sự khác biệt theo nhóm giới tính
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the Difference
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
3.5.2 Khác biệt theo độ tuổi
Kết quả kiểm tra tính đồng nhất giữa các nhóm độ tuổi cho thấy giá trị Sig của thống kê Levene là 0,956, lớn hơn 0,05, điều này chứng tỏ phương sai giữa các nhóm tuổi là đồng nhất.
Bảng 3 19 Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai theo độ tuổi
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Giá trị Sig của thống kê ANOVA là 0,691, lớn hơn 0,05, cho thấy không có sự khác biệt về quyết định thu phí quản lý công trình xây dựng giữa các nhóm độ tuổi tại Hà Nội.
Bảng 3 20 Kiểm định sự khác biệt theo từng nhóm độ tuổi
Sum of Squares df Mean Square F Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
3.5.3 Khác biệt theo trình độ học vấn
Kết quả kiểm tra tính đồng nhất giữa các nhóm trình độ học vấn cho thấy giá trị Sig của thống kê Levene là 0,893, lớn hơn 0,05, điều này chứng tỏ rằng phương sai giữa các nhóm trình độ học vấn là đồng nhất.
Bảng 3 21 Kiểm định tính đồng nhất của phương sai theo trình độ học vấn
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Giá trị Sig = 0,197 > 0,05 trong bảng ANOVA chỉ ra rằng trình độ học vấn giữa các nhóm không có sự khác biệt, đồng nghĩa với việc quyết định về TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội không bị ảnh hưởng bởi trình độ học vấn.
Bảng 3 22 Kiểm định sự khác biệt theo nhóm trình độ học vấn
Sum of Squares df Mean Square F Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
3.5.4 Khác biệt theo thu nhập
Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai theo thu nhập hàng tháng cho thấy giá trị Sig của thống kê Levene là 0,133, lớn hơn 0,05, điều này chứng tỏ rằng phương sai giữa các nhóm thu nhập là đồng nhất.
Bảng 3 23 Kiểm định tính đồng nhất của phương sai theo thu nhập
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Theo kết quả từ bảng ANOVA, giá trị Sig = 0,191 > 0,05 cho thấy không có sự khác biệt về thu nhập giữa các nhóm, điều này có nghĩa là quyết định về việc thu phí QLCC KDTM tại Hà Nội không bị ảnh hưởng bởi thu nhập.
Bảng 3 24 Kiểm định sự khác biệt theo nhóm chức vụ
Sum of Squares df Mean Square F Sig
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Thảo luận kết quả nghiên cứu
3.6.1 Về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội
Nghiên cứu này phân tích các yếu tố tác động đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội, với 24 biến quan sát được phân loại thành 6 nhân tố độc lập: Hiệu quả kỳ vọng, Nỗ lực kỳ vọng, Điều kiện thuận lợi, và Ảnh hưởng xã hội.
An toàn và bảo mật, Tính tiện lợi và 4 biến quan sát thuộc 1 nhân tố phụ thuộc: Quyết định sử dụng TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thấy 26 biến quan sát được nhóm thành 6 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc Tác giả đã kiểm định độ tin cậy của các thang đo mới và thực hiện phân tích hồi quy đa biến, đồng thời kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy.
Bảng 3 25 Mức độ đóng góp của từng nhân tố
Thành phần Giá trị tuyệt đối Thứ tự ảnh hưởng
HQ Hiệu quả kỳ vọng 0,352 1
NL Nỗ lực kỳ vọng 0,205 5 ĐK Điều kiện thuận lợi 0,336 3
XH Ảnh hưởng xã hội 0,224 4
AT An toàn và bảo mật 0,135 6
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội Điều này chứng tỏ:
Ngoài sáu nhân tố chính trong mô hình nghiên cứu, còn tồn tại các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư (QLCC) tại Hà Nội, nhưng chưa được xác định Các biến quan sát này cần được xem xét để hiểu rõ hơn về quyết định của người dân trong lĩnh vực kinh doanh bất động sản.
Cường độ tác động của các nhân tố đối với quyết định thu phí quản lý công cộng tại KDTM Hà Nội được xếp hạng theo thứ tự giảm dần, bắt đầu với hiệu quả kỳ vọng.
Tính tiện lợi; Điều kiện thuận lợi; Ảnh hưởng của xã hội; Nỗ lực kỳ vọng; An toàn và bảo mật
Các nguyên nhân có thể gây ra kết quả trên như sau:
Nhân tố Hiệu quả kỳ vọng có ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định TT phí
Hệ số hồi quy của QLCC KDTM tại Hà Nội là 0,352, cho thấy rằng khi các yếu tố khác không đổi, hiệu quả kỳ vọng tăng 1 đơn vị sẽ dẫn đến quyết định tăng TT phí QLCC KDTM của người dân lên 0,352 đơn vị Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Yuyan Zhao, Amad và cộng sự, cũng như các tác giả khác như Phan Hữu Nghị, Đặng Thanh Dung, Lê Nguyễn Thảo Linh, Nguyễn Hồng Quân, Trần Thị Khánh Trâm và Bùi Thị Kim Hoàng Thực tế cho thấy rằng nếu sản phẩm hoặc dịch vụ mang lại hiệu quả mà khách hàng cảm nhận được, họ sẽ sẵn sàng sử dụng Sự nhận thức về hiệu quả của sản phẩm, dịch vụ càng cao, quyết định sử dụng sẽ càng lớn và thường xuyên hơn.
Nhân tố Tiện lợi có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến quyết định TT phí QLCC
Hệ số hồi quy KDTM là 0,346, cho thấy khi tính tiện lợi tăng lên 1 đơn vị, quyết định thanh toán phí QLCC KDTM của người dân sẽ tăng 0,346 đơn vị, trong khi các yếu tố khác không đổi Thực tế cho thấy, với sự phát triển của nhiều phương thức thanh toán ngân hàng điện tử hiện nay, thói quen tiêu dùng của người dân đang dần thay đổi từ sử dụng tiền mặt sang các hình thức thanh toán tiện lợi hơn Nghiên cứu này cũng phù hợp với các kết quả của Yuyan Zhao, F B (2021), Amad và cộng sự (2021), Lê Nguyễn Thảo Linh (2020), Nguyễn Hồng Quân (2021), và Bùi Thị Kim Hoàng cùng cộng sự.
Theo khảo sát năm 2014 của NHTM toàn cầu, yếu tố cản trở việc sử dụng thường xuyên TTKDTM là sự thiếu đa dạng và phong phú trong các tiện ích, cùng với việc các ngân hàng cung cấp dịch vụ tương tự nhau mà chưa có sự đột phá Ngân hàng điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nền kinh tế thị trường, giúp xóa bỏ khoảng cách về địa lý, không gian và thời gian trong các giao dịch tài chính, mang lại nhiều giá trị tiện ích cho người dùng Do đó, các NHTM cần thực hiện những cải tiến đột phá để tối đa hóa tiện ích cho khách hàng trong thời gian tới.
Nhân tố Điều kiện thuận lợi có ảnh hưởng mạnh thứ ba đối với quyết định
Hệ số hồi quy của TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội là 0,336, cho thấy rằng nếu điều kiện thuận lợi tăng lên 1 đơn vị, người dân sẽ có xu hướng thay đổi quyết định của mình.
TT phí QLCC KDTM đã tăng lên 0,336 đơn vị khi các nhân tố khác không thay đổi Khi ngân hàng cung cấp các điều kiện thuận lợi hơn, người sử dụng sẽ dễ dàng chấp nhận và thường xuyên sử dụng TT phí QLCC KDTM Những phát hiện này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Foon và cộng sự (2011) cũng như Dong.
(2009), Lê Nguyễn Thảo Linh (2020), Trần Thị Khánh Trâm (2022), Bùi Thị Kim Hoàng và cộng sự (2022), Nguyễn Quang (2023) Kết quả khảo sát toàn cầu năm
Năm 2014, nghiên cứu của các NHTM chỉ ra rằng mức độ sẵn sàng hỗ trợ và giải quyết kịp thời các sự cố trong ngân hàng điện tử của các ngân hàng có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng và tần suất sử dụng dịch vụ của khách hàng (Bill Schiich và cộng sự, 2014).
Nhân tố Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng mạnh thứ tư đến quyết định TT phí
Hệ số hồi quy 0,224 cho thấy khi ảnh hưởng xã hội tăng 1 đơn vị, quyết định thanh toán phí QLCC KDTM của người dân tại Hà Nội sẽ tăng 0,224 đơn vị, trong khi các yếu tố khác không đổi Trong bối cảnh hiện nay, thông tin về dịch vụ ngân hàng và phương thức TTKDTM rất phong phú, vì vậy việc người dân dựa vào thông tin từ người thân để chọn phương thức TTKDTM là điều tự nhiên Đây là cơ hội để các ngân hàng quảng bá hình ảnh và uy tín của mình thông qua những trải nghiệm tích cực từ bạn bè và người thân, giúp họ giới thiệu dịch vụ đến với cộng đồng Những phát hiện này phù hợp với nghiên cứu của Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung.
(2019), Lê Nguyễn Thảo Linh (2020), Đỗ Hồng Nhung và cộng sự (2021), Yuyan Zhao, F B (2021), Trần Thị Khánh Trâm (2022), Bùi Thị Kim Hoàng và cộng sự
Nghiên cứu của Nguyễn Quang (2023) chỉ ra rằng nhân tố ảnh hưởng xã hội có tác động tích cực đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư đô thị (QLCC KDTM) của người dân tại Hà Nội Các yếu tố xã hội như gia đình, bạn bè, đồng nghiệp và cấp trên đóng vai trò quan trọng trong hành vi tiêu dùng và quyết định thanh toán của người dân Do đó, khi ảnh hưởng xã hội đối với cư dân về phương thức thanh toán phí QLCC KDTM tăng lên, tần suất và quyết định sử dụng hình thức thanh toán này cũng sẽ gia tăng.
Nhân tố Nỗ lực kỳ vọng có ảnh hưởng mạnh thứ năm đến quyết định TT phí
Hệ số hồi quy 0,205 cho thấy rằng khi nỗ lực kỳ vọng của người dân tại Hà Nội tăng lên 1 đơn vị, quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) sẽ tăng 0,205 đơn vị, trong khi các yếu tố khác không đổi Quy trình và điều kiện sử dụng sản phẩm, dịch vụ phức tạp có thể ảnh hưởng đến nhu cầu khách hàng, bất kể chất lượng sản phẩm Do đó, việc đánh giá và điều chỉnh các quy trình, thủ tục liên quan là cần thiết để cải thiện quản lý ngân hàng và tiết kiệm thời gian cho khách hàng Sự dễ dàng trong việc sử dụng sản phẩm, đặc biệt đối với người già và những người không thành thạo internet, sẽ khuyến khích khách hàng tăng tần suất sử dụng Nếu khách hàng được hướng dẫn và trải nghiệm TTKDTM, họ sẽ thấy dễ sử dụng và sử dụng thường xuyên hơn Điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đây và khảo sát toàn cầu năm 2014 cho thấy khó khăn trong việc sử dụng ngân hàng điện tử ảnh hưởng đến tần suất sử dụng của khách hàng.
Nhân tố an toàn và bảo mật có ảnh hưởng mạnh đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư đô thị của người dân tại Hà Nội, với hệ số hồi quy là 0,135 Điều này có nghĩa là khi tính an toàn và bảo mật tăng lên 01 đơn vị, người dân sẽ có xu hướng quyết định thanh toán phí tăng lên 0,135 đơn vị, giả định các yếu tố khác không thay đổi Kết quả nghiên cứu này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Phan.
ĐỀ XUẤT
Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư KDTM tại Hà Nội Đề tài áp dụng cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng để xây dựng thang đo các yếu tố này, từ đó đưa ra một số đề xuất nhằm nâng cao quyết định thanh toán phí quản lý chung cư KDTM tại Hà Nội.
Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát cư dân tại một số tòa chung cư ở Hà Nội và sử dụng các phương pháp phân tích như kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và hồi quy tuyến tính Kết quả chỉ ra có 6 nhân tố độc lập ảnh hưởng tích cực đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư (QLCC) tại khu đô thị thương mại (KDTM) Hà Nội, bao gồm: Hiệu quả kỳ vọng (beta = 0,352), Tính tiện lợi (beta = 0,346), Điều kiện thuận lợi (beta = 0,336), Ảnh hưởng của xã hội (beta = 0,224), Nỗ lực kỳ vọng (beta = 0,205) và An toàn, bảo mật (beta = 0,135) Mô hình nghiên cứu giải thích 57,50% sự thay đổi trong quyết định thanh toán phí QLCC KDTM Nghiên cứu cũng đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao quyết định thanh toán phí QLCC KDTM tại Hà Nội, thúc đẩy phát triển phương thức thanh toán trực tuyến và giảm thiểu sử dụng tiền mặt Đây sẽ là cơ sở tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo về các nhân tố tác động đến quyết định thanh toán phí QLCC KDTM tại Hà Nội.
Một số đề xuất nhằm gia tăng quyết định thanh toán phí quản lý chung cư không dùng tiền mặt tại Hà Nội
4.2.1 Phát huy tác động tích cực của nhân tố hiệu quả kỳ vọng
Nhân tố Hiệu quả mong đợi ảnh hưởng tích cực đến quyết định TT phí QLCC KDTM tại Hà Nội Để tối ưu hóa tác động này, các ngân hàng cần triển khai các biện pháp phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả kỳ vọng trong quyết định thu phí.
Để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tạo cảm giác hữu ích khi sử dụng dịch vụ, ngân hàng cần cung cấp dịch vụ hỗ trợ hiệu quả, thiết lập đường dây chăm sóc khách hàng để giải quyết khiếu nại nhanh chóng Đồng thời, ngân hàng cần tăng cường hoạt động marketing cho phương thức thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM) và dịch vụ quản lý chi phí (QLCC), cùng với việc đào tạo nhân viên marketing chuyên nghiệp Để phát triển TTKDTM và tăng doanh thu, ngân hàng nên cung cấp các dịch vụ hiện đại như quản lý quỹ, cho thuê tài chính, điện tử hóa thủ tục và xây dựng các chi nhánh hoạt động trên nền tảng điện tử.
Để đáp ứng nhu cầu giao dịch trực tuyến của người dùng, cần nâng cấp thường xuyên hệ thống ngân hàng điện tử và phương thức thanh toán phí quản lý chung cư, đảm bảo giao dịch diễn ra nhanh chóng, chính xác và an toàn với chi phí thấp Việc đầu tư công nghệ hiện đại và kết nối hệ thống thanh toán điện tử giữa các ban quản lý chung cư và ngân hàng là rất cần thiết.
Mở rộng liên kết giao dịch thanh toán với nhiều nhà cung cấp dịch vụ và các ban quản lý chung cư không chỉ tại Hà Nội mà còn ở các tỉnh thành khác, giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc thanh toán phí quản lý chung cư.
Xây dựng hệ thống ghi nhận phản hồi từ khách hàng về dịch vụ ngân hàng điện tử và phương thức thanh toán phí quản lý chung cư thương mại là rất quan trọng Cần tăng cường đầu tư vào công nghệ và nâng cao chất lượng, số lượng nhân sự để kịp thời xử lý mọi phản hồi của khách hàng bất cứ lúc nào.
4.2.2 Tăng cường tính tiện lợi
Tiện lợi là yếu tố quan trọng thứ hai ảnh hưởng tích cực đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư tại khu đô thị thương mại ở Hà Nội Khách hàng chỉ cần có thiết bị kết nối internet để thực hiện các giao dịch ngân hàng, ngoại trừ việc rút tiền mặt.
TT phí QLCC KDTM nói riêng ở mọi lúc, mọi nơi nào trên thế giới Chiến lược cải thiện chất lượng, tăng sự tiện lợi bao gồm:
Thanh toán phí quản lý chung cư qua ngân hàng điện tử mang lại sự tiện lợi và tiết kiệm thời gian, chi phí so với việc sử dụng tiền mặt Do đó, các ngân hàng cần khuyến khích người dân áp dụng phương thức này và xây dựng niềm tin Các ngân hàng thương mại nên tạo ra video và tin nhắn hướng dẫn để người dùng hiểu rõ hơn về cách thức thanh toán phí quản lý chung cư và những lợi ích của nó.
Giao diện hiển thị các tiện ích của phương thức thanh toán ngân hàng điện tử cần được thiết kế khoa học, thuận tiện và trực quan Các tính năng ưu tiên của khách hàng nên dễ nhìn, dễ tìm, giúp tiết kiệm thời gian sử dụng và giảm thiểu công sức tìm kiếm Nhờ đó, người dùng sẽ ngày càng yêu thích và ưa chuộng phương thức thanh toán này.
Để giữ chân khách hàng hiện tại và thu hút khách hàng tiềm năng, các ngân hàng thương mại cần nâng cao cả số lượng và chất lượng tiện ích nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của người dùng Việc tăng cường liên kết giữa các ngân hàng, các đơn vị công nghệ thông tin, nhà mạng, doanh nghiệp và ban quản lý chung cư sẽ giúp gia tăng tiện ích trong thanh toán điện tử, bao gồm cả dịch vụ thanh toán phí quản lý chung cư.
4.2.3 Nâng cao nhận thức điều kiện thuận lợi
Nghiên cứu chỉ ra rằng điều kiện thuận lợi là yếu tố có ảnh hưởng lớn thứ ba đến quyết định thanh toán phí quản lý công nghệ số tại Hà Nội, mặc dù mức độ tác động không đáng kể Người dùng tin tưởng rằng sự hỗ trợ từ ngân hàng về phương thức thanh toán công nghệ số, bao gồm cả điều kiện vật chất, kỹ thuật và chất lượng dịch vụ, sẽ giúp họ dễ dàng sử dụng hơn Để nâng cao nhận thức của khách hàng về điều kiện thuận lợi của phương thức thanh toán phí quản lý công nghệ số, các ngân hàng cần triển khai các giải pháp phù hợp.
Để đảm bảo người dùng có trải nghiệm TTKDTM mượt mà và không bị gián đoạn, các ngân hàng cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật Điều này bao gồm việc cung cấp internet miễn phí khi truy cập ứng dụng, hợp tác với nhà mạng để nâng cấp băng thông rộng với tốc độ ổn định và tăng cường dung lượng Bên cạnh đó, ngân hàng cũng nên tổ chức các lớp hướng dẫn sử dụng ứng dụng miễn phí cho khách hàng trên điện thoại, máy tính và các thiết bị thông minh.
Để thu hút khách hàng tiềm năng sử dụng phương thức thanh toán không dùng tiền mặt (TTKDTM), ngân hàng cần áp dụng chính sách hợp lý như miễn phí sử dụng các tiện ích thanh toán trực tuyến Điều này bao gồm việc miễn phí cho tiện ích thanh toán phí quản lý khách hàng (QLCC) hoặc xây dựng chính sách phí hợp lý cho từng loại tiện ích và từng nhóm khách hàng, chẳng hạn như không thu phí đối với khách hàng mới.
Để khách hàng hài lòng và trung thành với phương thức thanh toán điện tử, ngân hàng cần thiết lập bộ phận hỗ trợ khách hàng hoạt động 24/7 Bộ phận này
4.2.4 Phát huy tác động tích cực của nhân tố ảnh hưởng xã hội
Nhân tố ảnh hưởng xã hội đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng phương thức thanh toán phí quản lý chung cư tại Hà Nội Sự chia sẻ từ người thân, hàng xóm và đồng nghiệp về trải nghiệm của họ sẽ tác động tích cực đến lựa chọn của cư dân Các ngân hàng thương mại cần chú trọng vào khía cạnh này để tăng cường lượng khách hàng tiềm năng và khuyến khích khách hàng hiện tại sử dụng dịch vụ thường xuyên hơn Cung cấp dịch vụ chất lượng và hỗ trợ trực tuyến hiệu quả sẽ tạo ấn tượng tốt trong lòng khách hàng Do đó, việc tận dụng khách hàng hiện tại để quảng bá dịch vụ ngân hàng điện tử và phương thức thanh toán phí quản lý chung cư là một chiến lược hợp lý, giúp thu hút và tiếp cận khách hàng mục tiêu một cách hiệu quả.
Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo
4.3.1 Hạn chế của nghiên cứu
Nghiên cứu đã đóng góp tích cực trong việc phân tích và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý chung cư tại Hà Nội Tuy nhiên, nghiên cứu cũng gặp phải một số hạn chế tương tự như những nghiên cứu khác.
Do hạn chế về điều kiện và thời gian, nghiên cứu này áp dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất với kích thước mẫu 186 Vì vậy, kết quả có thể chỉ mang tính cục bộ và chưa phản ánh đầy đủ bản chất của các nhân tố quyết định mức phí quản lý chất lượng dịch vụ kinh doanh tại Hà Nội.
Nghiên cứu chỉ được tiến hành tại Hà Nội, do đó chưa phản ánh đầy đủ và chính xác toàn bộ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định về mức phí quản lý chất lượng công trình đô thị của người dân trên toàn quốc.
Nghiên cứu chỉ tập trung vào một số chung cư cao cấp, do đó chưa thể phản ánh đầy đủ và chính xác các đối tượng khảo sát, từ đó ảnh hưởng đến việc đánh giá tổng thể các nhân tố quyết định mức phí quản lý chung cư tại khu đô thị Hà Nội.
Mô hình nghiên cứu cho thấy R² hiệu chỉnh là 0,575, cho thấy rằng chỉ 57,50% sự thay đổi của biến quyết định sử dụng được giải thích Điều này chỉ ra rằng còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến quyết định thanh toán phí quản lý công trình đô thị tại Hà Nội, nhưng chưa được đề cập trong nghiên cứu này.
4.3.2 Hướng nghiên cứu tiếp theo
Tăng kích thước mẫu và mở rộng phạm vi không gian nghiên cứu theo các vùng như Đông Bắc, Đông Nam, hoặc theo khu vực như Bắc Bộ, Nam Bộ, Trung Bộ, và các miền như miền Bắc, miền Nam, sẽ giúp cải thiện độ chính xác và tính đại diện của kết quả nghiên cứu.
Để nâng cao mức độ tin cậy của nghiên cứu, cần mở rộng phạm vi bằng cách bổ sung các biến vào mô hình, bao gồm Tốc độ giao dịch (Liao và Cheung, 2002), Kinh nghiệm về máy tính (Karjaluoto và cộng sự, 2002), Xu hướng áp dụng công nghệ (Mohammed Z S và cộng sự, 2019), Khả năng tương thích (Nguyễn Duy Thanh & Cao Hào Thi, 2011), Danh tiếng nhà cung cấp (Phan Hữu Nghị và Đặng Thanh Dung, 2019), và Ưu đãi từ nhà cung cấp (Đỗ Hồng Nhung và cộng sự, 2021).
Dựa trên kết quả nghiên cứu từ chương 3, tác giả đề xuất các biện pháp nhằm nâng cao Hiệu quả kỳ vọng, Nỗ lực kỳ vọng, Điều kiện thuận lợi, Ảnh hưởng xã hội, Tính an toàn và bảo mật, cũng như Tính tiện lợi để tăng cường quyết định thanh toán phí quản lý chung cư tại Hà Nội, góp phần thay đổi thói quen sử dụng tiền mặt của người tiêu dùng Chương 4 cũng chỉ ra các hạn chế của nghiên cứu, từ đó đưa ra những hướng nghiên cứu tiếp theo nhằm đạt được kết quả nghiên cứu tốt hơn trong tương lai.