Dựa vào khung lý thuy t của các tác động tham nhũng, chúng tôi quy t định xây dựng hàm để ư c lư ng tác động của bi n số đo tham nhũng bi n độc l p lên bi n quy mô đầu tư tư nhân bi n ph
LÝ DO CH N Đ TÀI
Tham nhũng là một hiện tượng phổ biến, tồn tại ở mọi nền dân chủ Lịch sử đã chứng minh rằng tham nhũng ảnh hưởng đến cả quốc gia dân chủ lẫn phi dân chủ
Tham nhũng là một vấn đề nghiêm trọng tại các quốc gia đang phát triển và đã ảnh hưởng đến nhiều nơi trên thế giới Nó không chỉ tha hóa đạo đức mà còn lũng đoạn xã hội và bôi nhọ chế độ chính trị Gần đây, các tổ chức quốc tế như IMF, Ngân Hàng Thế Giới và OECD đã chú trọng đến vấn đề này.
H p Tác và Phát Triển Châu Âu ) cũng đặc bi tquan tâm đ n t n n này, xem nó là một y u tố quy t định trong ho ch định chính sách quốc gia
Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng chỉ số cảm nhận của người dân về tham nhũng có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển kinh tế vĩ mô Các câu hỏi đặt ra bao gồm: Tham nhũng tác động như thế nào đến tăng trưởng kinh tế? Mối liên hệ giữa tham nhũng và phát triển là gì? Tham nhũng có phải là nguyên nhân dẫn đến nghèo đói hay không? Liệu kinh tế thị trường đóng vai trò là nguyên nhân hay giải pháp cho vấn đề tham nhũng?
Có hai quan điểm chính về tham nhũng: Một bên cho rằng hậu quả của tham nhũng là rất rõ ràng, do đó cần phải triệt tiêu nó sớm Bên còn lại cho rằng tham nhũng là một hiện tượng giai đoạn, thường xảy ra trong bối cảnh chính trị chuyển giao và kinh tế đang chuyển đổi, và khó có thể tránh khỏi Khi xã hội và kinh tế phát triển hoàn thiện hơn, hiện tượng tham nhũng sẽ giảm đi.
Tuy nhiên c m nh n của ngư i dân về tham nhũng làm nh hư ng trực ti p lên GDP có vẻ xa v i Đầu tiên tham nhũng s làm nh hư ng đ n ch t
Luận văn thạc sĩ nghiên cứu về kinh tế lưỡng đầu tư các dự án trọng điểm và ảnh hưởng của tham nhũng đến hiệu quả dịch vụ công Tham nhũng không chỉ làm suy giảm ngân sách nhà nước mà còn gây chia rẽ bộ máy chính quyền và xáo trộn nội bộ Để đối phó với vấn nạn này, pháp luật đã đặt ra các biện pháp xử lý vi phạm nhằm giảm thiểu tham nhũng, từ đó bảo vệ sức lực và tài sản của đất nước Nếu không được kiểm soát, tham nhũng sẽ tác động tiêu cực trực tiếp đến tăng trưởng GDP.
Nghiên cứu cho thấy tham nhũng có thể giúp phát triển kinh tế ở các quốc gia nghèo, khi mà tiền hối lộ cho quan chức được coi là "chất bôi trơn" cho nền kinh tế Tuy nhiên, kết luận này không thể biện minh cho việc khuyến khích tham nhũng hay hối lộ trong khu vực công.
M C ĐÍCH CỦA Đ TÀI
Bài nghiên cứu này tập trung phân tích mối quan hệ giữa tham nhũng và đầu tư tư nhân, nhằm làm rõ cách thức tham nhũng ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của người dân Chúng tôi xây dựng một hàm để ước lượng tác động của biến số đo tham nhũng (biến độc lập) lên quy mô đầu tư tư nhân (biến phụ thuộc) Đầu tiên, nghiên cứu sẽ trình bày kiến thức về hai biến này, sau đó thực hiện các tính toán để xác định mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc Cuối cùng, bài viết sẽ đưa ra kết luận và các hàm ý chính sách liên quan.
Đề tài chỉ nghiên cứu về đầu tư tư nhân mà không xem xét đầu tư công và đầu tư trực tiếp nước ngoài vì chỉ số cảm nhận tham nhũng phản ánh cách mà công dân đánh giá tham nhũng tại quốc gia của họ Hành vi đầu tư khu vực tư bị ảnh hưởng bởi các rào cản tham nhũng, trong khi đầu tư công do khu vực nhà nước chủ trì Hơn nữa, khi phỏng vấn các quan chức nhà nước, họ thường đưa ra những nhận định tích cực về tình hình, dẫn đến việc bóp méo sự thật và làm giảm độ tin cậy của thông tin Do đó, đề tài không xem xét ảnh hưởng của cảm nhận tham nhũng lên đầu tư.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế nước ngoài không thể phỏng vấn công dân nước này về những vấn đề tham nhũng của quốc gia khác Điều này xuất phát từ việc công dân chỉ có quyền hạn trong quốc tịch của mình.
CÂU H I NGHIÊN C U
Lý thuyết kinh tế vĩ mô đã chứng minh rằng vốn đầu tư là yếu tố quan trọng trong tăng trưởng kinh tế Khi nguồn vốn đầu tư từ ngân sách nhà nước bị hạn chế, việc thu hút vốn từ khu vực tư sẽ góp phần bù đắp thiếu hụt này Chính phủ đã thực hiện nhiều chính sách nhằm thu hút vốn đầu tư tư nhân, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển kinh tế.
Tham nhũng là một rào cản lớn đối với việc thu hút nguồn vốn đầu tư tư nhân, đặc biệt ở các quốc gia chuyển đổi Đề tài "Ảnh hưởng của cảm nhận tham nhũng lên đầu tư tư nhân ở các quốc gia chuyển đổi" nhằm tìm hiểu xem liệu khi chính quyền minh bạch hơn, mức độ thu hút đầu tư có tăng lên hay không, và nếu có, thì mức tăng này sẽ là bao nhiêu.
PHẠM VI NGHIÊN C U
Bài nghiên cứu dựa trên các khung lý thuyết về tác hại của tham nhũng, với Tanzi (1995) là một trong những nhà nghiên cứu tiên phong trong lĩnh vực này Tham nhũng ảnh hưởng đến phân bổ nguồn lực, tác động tiêu cực đến các chính sách công và làm giảm hiệu quả đầu tư Nếu không có biện pháp ngăn chặn, tham nhũng sẽ ngày càng trầm trọng, gây ra sự thiếu công bằng trong việc thực thi pháp luật đối với các hành vi tham nhũng Liên quan đến đầu tư tư nhân, lý thuyết danh mục đầu tư hiệu quả được phát triển đầu tiên bởi Markowitz.
Một trong những nguyên tắc quan trọng của đầu tư là tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro Trong bối cảnh tự do hóa tài chính hiện nay, việc đầu tư vào các quốc gia ít tiêu cực là một lựa chọn khôn ngoan Thứ nhất, các quốc gia phát triển mạnh về kinh tế và xã hội thường là điểm đến hấp dẫn cho các nhà đầu tư Thứ hai, những quốc gia có hệ thống pháp lý chặt chẽ và ổn định chính trị sẽ giúp giảm thiểu rủi ro trong đầu tư.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Dữ li u khai thác các nền kinh t chuyển đổi đa d ngt 71 quốc gia trên th gi i v i đầy đủ các châu l c, trong kho ng th i gian t năm 2010 đ n năm
Năm 2016, các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô được thu thập từ nguồn IMF và Ngân hàng Thế giới Chỉ số đo lường mức độ tham nhũng được lấy từ tổ chức Minh bạch Quốc tế (Transparency International) Dữ liệu chi tiết về các chỉ số này sẽ được trình bày trong phần sau.
PH NG PHÁP NGHIÊN C U
Bài nghiên c u sử d ng dữ li u th c p, bằng phương pháp nghiên c u định lư ng dựa vào kinh t lư ng Chi ti t phương pháp nghiên c u đư c trình bày trong chương 3.
B C C BÀI NGHIÊN C U
Bài lu n nghiên c u đư c chia làm 5 phần, tương ng v i 5 chương Về nội dung chính của các chương như sau:
Bài viết này trình bày rõ ràng lý do lựa chọn đề tài nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu có liên quan đến thực tiễn Tiếp theo, tác giả sẽ giới thiệu sơ lược về phương pháp nghiên cứu và kết quả dự kiến đạt được Cuối cùng, bài viết sẽ đề cập đến hạn chế của đề tài và mở rộng hướng nghiên cứu tiếp theo.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết sẽ làm rõ các định nghĩa về các biến giải thích, với nhiều định nghĩa khác nhau Luận điểm chính là lý do tại sao các biến độc lập và biến giải thích lại có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Các nghiên cứu trước đây liên quan đến đề tài này sẽ được sơ lược.
Ch ng 3: Ph ng phápnghiên c u
Trong chương này, tác giả mô tả nguồn gốc thu thập dữ liệu và các kiểu dữ liệu liên quan Từ đó, tác giả trình bày các phương pháp nghiên cứu được sử dụng, cùng với các phương pháp ước lượng phù hợp để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của kết quả.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Trong chương 4, tác giả trình bày kết quả cuối cùng từ những phương pháp ước lượng được đề ra trong chương 3 Dựa vào kết quả hồi quy, tác giả phân tích tác động của CPI và các biến số khác đối với đầu tư tư nhân, đồng thời đánh giá mức độ ảnh hưởng của chúng.
Ch ng 5: K t lu n –ki n ngh
Chương cuối cùng này tóm tắt những kết luận quan trọng nhất từ chương 4 và đưa ra các hàm ý chính sách nhằm chống tham nhũng Cuối cùng, bài viết cũng gợi ý hướng nghiên cứu sâu hơn cho đề tài này.
K T QU D KI N ĐẠT Đ C
Tham nhũng có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân, với việc gia tăng điểm số minh bạch dẫn đến sự tin tưởng cao hơn từ các doanh nhân trong việc rót vốn Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các chiến dịch chống tham nhũng đối với các nhà hoạch định chính sách, vì sự tăng trưởng bền vững phụ thuộc vào dòng đầu tư tư nhân và chất lượng đầu tư công Các nhà đầu tư tư nhân có thể sử dụng những phát hiện này để quyết định xem có nên đầu tư vào quốc gia hiện tại hay chuyển vốn sang những quốc gia khác có mức độ minh bạch cao hơn.
HẠN CH CỦA Đ TÀI
Điểm số về tham nhũng được tổ chức Minh bạch Quốc tế đưa ra dựa trên khảo sát ngẫu nhiên một mẫu lớn công dân trong một quốc gia Thành phần tham gia khảo sát không bị giới hạn, bao gồm doanh nhân, nhà đầu tư và các ngành nghề khác như bác sĩ, giáo viên Nếu khảo sát chỉ tập trung vào nhà đầu tư, điểm số sẽ phản ánh chính xác hơn về tình hình tham nhũng, vì họ có cái nhìn sâu sắc về vấn đề này trong quốc gia của họ.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế thường thu hút những người có ý định đầu tư vào lĩnh vực kinh doanh, trong khi các ngành nghề như bác sĩ và giáo viên thường ít quan tâm đến việc khởi nghiệp quy mô lớn.
Trong mô hình GMM, hệ số hồi quy trước biến tham nhũng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, cho thấy sự ảnh hưởng tương đối thấp Kiểm định không có tự tương quan bậc 2 chỉ đạt được mức thống kê 1% Hy vọng rằng sự thay đổi trong không gian mẫu sẽ giúp cải thiện kết quả này.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Đ u t t nhân
Định nghĩa
Đầu tư tư nhân đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hoạt động kinh tế và đóng góp vào GDP của các quốc gia Đây là một chỉ số quan trọng phản ánh khả năng sản xuất trong tương lai của nền kinh tế Đầu tư tư nhân bao gồm các khoản chi tiêu cho mua sắm tài sản cố định, cộng với các khoản đầu tư vào hàng tồn kho Đầu tư ròng được tính bằng tổng đầu tư trừ đi khấu hao, giúp cung cấp cái nhìn rõ nét hơn về sự phát triển kinh tế.
Tổng đầu tư trong khu vực tư nhân bao gồm ba loại chính: thứ nhất, đầu tư của các hãng, phản ánh chi phí về vốn như công cụ, máy móc và nhà máy; thứ hai, đầu tư hộ gia đình, liên quan đến chi phí cho các công trình nhà ở và thiết bị thuộc sở hữu của các chủ nhà; và thứ ba, đầu tư hàng tồn kho, thể hiện sự thay đổi trong hàng tồn kho của công ty trong một khoảng thời gian nhất định, với hàng tồn kho được sản xuất nhưng chưa được bán.
Vai trò của đầu tư tư nhân
Luận văn thạc sĩ Kinh tế nh t định về tư li u s n xu t Vai trò của khu vực tư đư c thể hi n các điểm sau:
- Kinh t tư nhân góp phần quan trọng vào tiềm năng của đ t nư c, tăng nội lực, tham gia phát triển nền kinh t quốc gia.
- Kinh t tư nhân giúp chuyển dịch cơ c u nền kinh t
- Kinh t tư nhân t o nên thị trư ng lao động h p dẫn, gi i quy t vi c làm
- Kinh t tư nhân góp phần thúc đẩy đ t nư c hội nh p kinh t quốc t Đây là xu hư ng t t y u trong quá trình toàn cầu hóa.
C m nh n tham nhũng
Định nghĩa
Tham nhũng được định nghĩa là việc sử dụng quyền lực của chính phủ và các quan chức bán chính phủ để thu lợi cá nhân, bao gồm hành vi vòi vĩnh người dân Theo Ngân hàng Thế giới, tham nhũng tập trung vào việc lạm dụng quyền lực vì lợi ích cá nhân Busse và cộng sự (1996) đã chỉ ra rằng tham nhũng có thể bao gồm tội phạm, hối lộ, quan liêu và sự bất ổn chính trị Có ba loại tham nhũng chính: tham nhũng vặt, tham nhũng cậy quyền và tham nhũng chính trị, tùy thuộc vào số tiền bị mất và khu vực xảy ra.
Tham nhũng vặt là hành vi lạm dụng quyền ủy thác của các quan chức chính phủ cấp thấp và trung bình trong việc tiếp dân, thường gặp ở những người tiếp cận các dịch vụ cơ bản như bệnh viện, trường học, và các cơ quan nhà nước khác Hành vi này phổ biến qua các hiện tượng như bồi dưỡng phong bì cho bác sĩ trong bệnh viện và thu học phí cao hơn quy định của nhà nước trong các trường học.
1 https://www.transparency.org/what-is-corruption#define [truy cập
2 http://siteresources.worldbank.org/EXTABOUTUS/Resources/Corruption.pdf [truy cập 01/10/2017]
Luận văn thạc sĩ Kinh tế nêu rõ vấn đề tham nhũng trong ngành giao thông, đặc biệt là hành vi vòi vĩnh của cán bộ quản lý nhà nước Tham nhũng cậy quyền diễn ra khi chính phủ bóp méo chính sách, dẫn đến việc lãnh đạo lợi dụng công quỹ và làm giảm lòng tin vào quản lý nhà nước Tham nhũng chính trị thể hiện qua việc thao túng các quy định và quy trình phân bổ nguồn lực, nhằm duy trì quyền lực và tài sản cá nhân của những người có ảnh hưởng Hành vi này bao gồm việc sử dụng vị trí chính trị để can thiệp vào các quyết định quan trọng.
Cái giá của tham nhũng
Tham nhũng là một thách thức lớn đối với nền dân chủ và pháp quyền Trong hệ thống dân chủ, sự lạm dụng quyền lực vì lợi ích cá nhân làm suy yếu tính hợp
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cần tập trung vào việc phân tích tác động tiêu cực của tham nhũng đối với sự phát triển của các cấu trúc thị trường Tham nhũng không chỉ làm méo mó cạnh tranh mà còn chèn ép đầu tư tư nhân, ảnh hưởng đến sự phát triển kinh tế bền vững.
Tham nhũng được xác định là một trong những trở ngại lớn nhất đối với sự phát triển kinh tế xã hội Hệ quả của nó là khiến công dân thất vọng, dẫn đến việc họ quay lưng lại với chính quyền, trốn tránh sự quản lý, di cư hoặc thậm chí là nổi dậy chống lại chế độ.
nh hư ng tham nhũng đ n đầu tư tư nhân
Để đầu tư tư nhân hiệu quả, trước tiên cần xem xét tình hình tham nhũng toàn cầu Theo chỉ số CPI năm 2016 do tổ chức Transparency International công bố, điểm số dao động từ 0 đến 100, với màu đỏ sẫm biểu thị mức độ tham nhũng nghiêm trọng, đặc biệt khi điểm số dưới 30 Ngược lại, màu đỏ nhạt dần chuyển sang vàng thể hiện mức độ minh bạch trong nền dân chủ Hiện tại, chỉ có Canada là một trong những quốc gia có chỉ số cao trong bảng xếp hạng này.
Mỹ, Singapore, Đông Âu và Úc có nền thể ch khá minh b ch Số quốc gia còn l i đ m chìm trong t quan liêu, tham nhũng m c độ cao.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng tham nhũng có tác động tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế, nhưng ít nghiên cứu tập trung vào ảnh hưởng của tham nhũng đối với đầu tư tư nhân (PDI) Các tài liệu cho thấy tham nhũng làm giảm lòng tin của nhà đầu tư, ảnh hưởng đến cả đầu tư trong nước và đầu tư trực tiếp nước ngoài Các hình thức chi trả không chính thức như hối lộ và tiền cò, cùng với chi phí giao dịch gia tăng do tham nhũng, làm tăng rủi ro và chi phí sản xuất, dẫn đến giảm lợi nhuận.
Tham nhũng được coi là một yếu tố cản trở sự phát triển kinh tế, ảnh hưởng tiêu cực đến việc thu hút vốn đầu tư Nghiên cứu của Mauro (1993), Wei (1997), và nhiều tác giả khác như Tanzi và Davoodi (2002) đã chỉ ra rằng tham nhũng không chỉ làm giảm hiệu quả sử dụng nguồn lực mà còn tạo ra rào cản cho sự phát triển bền vững.
3 https://www.transparency.org/news/feature/corruption_perceptions_index_2
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cho thấy rằng thu chính thống thường không công bằng và khó đoán, vì lợi ích chủ yếu rơi vào tay một số cá nhân, dẫn đến việc nhà đầu tư tiềm năng chần chừ trong việc đầu tư dài hạn Thay vào đó, họ có xu hướng lựa chọn các hoạt động ngắn hạn như thương mại và đầu cơ Nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra rằng tác động của tham nhũng đối với đầu tư là đáng kể; cụ thể, Pellegrini và Gerlagh (2004) cho rằng một đơn vị tham nhũng giảm có thể làm tăng đầu tư tư nhân lên 2,5%, từ đó thúc đẩy tăng trưởng GDP khoảng 0,34% (Mauro, 1995) Mauro (1998) cũng khẳng định rằng phần lớn tác động tích cực của đầu tư tư nhân đối với tăng trưởng kinh tế là do giảm thiểu tham nhũng, chiếm gần một phần ba tổng mức tăng trưởng Theo Kiprop Symon Kibet (2013), mỗi khi mức độ tham nhũng tăng thêm 1 đơn vị, đầu tư tư nhân sẽ giảm xuống 0,88699 đơn vị.
Mina Baliamoune-Lutz và Léonce Ndikumana (2008) tìm ra tham nhũng nh hư ng tiêu cực đ n đầu tư tư nhân 33 quốc gia Châu Phi trong giai đo n 1982 –
2001 làm gi m 0.855 điểm đầu tư tư nhân Karim Shahnazi and Saeid Asadi Gharagoz 2014 thu nh p số li u t 32 quốc gia chuyển đổi trong giai đo n 2000-
2010 k t lu n khi c m nh n tham nhũng tăng thêm 1 điểm (t c minh b ch hơn) thì thu hút đầu tư tư nhân tăng 1,5 điểm.
Trong nghiên cứu "Tham nhũng và Đầu tư" của Al-Sadig (2010), tác giả đã phân tích tác động của tham nhũng đối với tỷ lệ PDI bằng phương pháp Moments tổng quát (GMM) Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu từ 71 quốc gia trong giai đoạn 1984-2000 để loại bỏ mối quan hệ tuyến tính giữa PDI và tham nhũng Kết quả cho thấy tham nhũng ảnh hưởng tiêu cực đến tỷ lệ đầu tư của khu vực tư nhân.
Nghiên cứu của O'Toole và Trap (2012) đã xem xét ảnh hưởng của tham nhũng đối với đầu tư, sử dụng dữ liệu từ Ngân hàng Thế giới cho 900 nền kinh tế đang phát triển Nghiên cứu chỉ ra rằng tiền hối lộ có thể làm giảm hiệu quả phân bổ đầu tư, dẫn đến việc giảm lợi nhuận cuối cùng từ mỗi đơn vị tiền đầu tư Kết quả cho thấy có mối quan hệ nghịch đáng kể giữa hối lộ và lợi nhuận đầu tư.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế tập trung vào việc phân tích các hình thức đầu tư cho các công ty vừa và nhỏ trong nước, đồng thời chỉ ra rằng những công ty này không có mối liên hệ đáng kể với các doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước.
Stenzel và Wagner (2014) chỉ ra rằng độ mờ mịt trong thị trường tài chính có thể tạo ra chi phí lựa chọn bất lợi cho các nhà đầu tư cuối cùng, dẫn đến chi phí giao dịch cao hơn và giảm đầu tư vào danh mục đầu tư cả trong nước và quốc tế Shleifer và Vishny (1994) cùng với La Porta, Lopez-de
Silanes và Shleifer (2002) chỉ ra rằng mức độ tham nhũng cao hơn dẫn đến sự bất đối xứng thông tin lớn hơn giữa các nhà đầu tư và tổ chức phát hành, từ đó tạo ra những lựa chọn nghịch theo lý thuyết của Stiglitz và Weiss (1981).
Nghiên cứu của Asiedu và Freeman (2008) chỉ ra rằng sự ảnh hưởng của tham nhũng đến đầu tư qua các công ty có sự biến đổi đáng kể giữa các lĩnh vực khác nhau.
Tham nhũng có ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng đầu tư cho các công ty ở các nước đang phát triển, tuy nhiên, tác động này không đáng kể đối với các công ty ở Mỹ Latinh và Nam Phi Hơn nữa, tham nhũng được xem như một biến số quan trọng trong phương trình hồi quy, bao gồm các yếu tố như quy mô doanh nghiệp, sở hữu, định hướng thương mại và công nghiệp, tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội, lạm phát và mức độ mở cửa thương mại, đóng vai trò quyết định trong tăng trưởng đầu tư tại các quốc gia đang phát triển.
Nghiên cứu của Mauro (1995) cho thấy tham nhũng có tác động tiêu cực đến tổng đầu tư trong nước Bằng cách sử dụng tỷ lệ đầu tư trên GDP trong mô hình hồi quy, ông đã chỉ ra rằng tham nhũng làm giảm tổng đầu tư trong nước trong giai đoạn nghiên cứu.
Trong giai đoạn 1980-1989, nghiên cứu của Busse và cộng sự (1996) đã chỉ ra mối quan hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và sự hiểu biết của nhà đầu tư về tham nhũng Kết quả cho thấy việc giảm tham nhũng có thể thúc đẩy đầu tư trực tiếp nước ngoài, bởi vì các nhà đầu tư tin tưởng rằng chính phủ sẽ thực hiện các sửa đổi và điều chỉnh cần thiết để ngăn chặn tham nhũng.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế ng a và kiểm soát tham nhũng và ngư c l i Nghiên c u này đề c p đ n tầm quan trọng của v n n ntham nhũng và vai trò của chính phủ
Hosseinzadeh Bahraini (2004) đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc đầu tư chứng khoán tại Iran, sử dụng số liệu thống kê từ Trung tâm đo lường rủi ro đầu tư quốc tế Nghiên cứu chỉ ra rằng có nhiều yếu tố khiến việc đầu tư tại Iran trở nên không an toàn, bao gồm các yếu tố xuất phát từ cấu trúc chính trị và văn hóa của đất nước, cũng như những vấn đề liên quan đến thái độ kinh tế của chính phủ, các yếu tố xuyên biên giới và hiệu quả hoạt động của các cơ quan kinh tế.
Heydari (2012) trong luận án tiến sĩ đã phân tích các yếu tố kinh tế xã hội ảnh hưởng đến việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài, nhấn mạnh tầm quan trọng của các chỉ số quản trị tốt ở khu vực MENA và OECD Sử dụng phương pháp cố định và ngẫu nhiên trong giai đoạn 1996-2007, kết quả cho thấy rằng chỉ số thể chế tốt có ảnh hưởng đáng kể đến việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài.
Các bi n kiểm soát
Đầu tư trực ti p nư c ngoài
Theo WDI, đầu tư trực tiếp nước ngoài đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy dòng vốn đầu tư trong nền kinh tế 4 Tổng vốn cổ phần, tái đầu tư thu nhập và các nguồn vốn khác đều góp phần vào hình thức đầu tư này Đầu tư trực tiếp là hình thức đầu tư xuyên biên giới, liên quan đến một đối tác cư trú tại nền kinh tế có quyền kiểm soát hoặc ảnh hưởng đáng kể đến quản lý doanh nghiệp tại nền kinh tế khác Quyền sở hữu từ 10% cổ phần phổ thông trở lên được coi là tiêu chí xác định sự tồn tại của mối quan hệ đầu tư trực tiếp nước ngoài Dữ liệu được tính bằng đô la Mỹ tại thời điểm hiện tại.
4 https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.CD.WD [truy cập
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hình thức đầu tư dài hạn của nhà đầu tư nước ngoài vào một quốc gia khác, với mục tiêu tạo ra lợi ích bền vững Lợi ích này không chỉ liên quan đến sự tồn tại của mối quan hệ giữa nhà đầu tư và doanh nghiệp, mà còn ảnh hưởng đáng kể đến quản lý và phát triển của doanh nghiệp đó.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa là việc một nhà đầu tư từ một quốc gia (quốc gia chủ đầu tư) đầu tư vào tài sản tại một quốc gia khác (quốc gia thu hút đầu tư) và có quyền quản lý tài sản đó Phương diện quản lý là yếu tố chính để phân biệt FDI với các công cụ tài chính khác Trong nhiều trường hợp, nhà đầu tư và tài sản mà họ quản lý ở nước ngoài là các cơ sở kinh doanh, trong đó nhà đầu tư thường được gọi là "công ty mẹ" và các tài sản được gọi là "công ty con."
FDI tác động tích cực lên nư c nh n đầu tư c thể các mặt sau:
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đóng góp quan trọng vào tăng trưởng GDP của Việt Nam, với tỷ trọng GDP từ khu vực này đã tăng từ 15% năm 2010 lên 18% năm 2014 Khu vực FDI cũng ghi nhận mức tăng trưởng cao nhất, đạt khoảng 18% trong giai đoạn 2010-2014, nhờ vào khả năng tạo ra lợi nhuận cao và khả năng tái đầu tư hiệu quả.
Bổ sung nguồn vốn phát triển là yếu tố quan trọng trong tăng trưởng kinh tế Để đạt được mức tăng trưởng nhanh hơn, một nền kinh tế cần nhiều vốn hơn Khi nguồn vốn trong nước không đủ, việc thu hút vốn từ nước ngoài, đặc biệt là vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), trở nên cần thiết FDI không chỉ cung cấp nguồn vốn đầu tư phát triển mà còn góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh cho nền kinh tế.
5 https://www.wto.org/english/news_e/pres96_e/pr057_e.htm [truy cập
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cung cấp một nguồn vốn ổn định hơn so với các luồng vốn đầu tư quốc tế khác Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) dựa trên quan điểm dài hạn về thị trường và triển vọng tăng trưởng, đồng thời không tạo ra rủi ro cho chính phủ nước tiếp nhận đầu tư Do đó, FDI ít có xu hướng thay đổi khi gặp các tình huống bất lợi.
Công nghệ đóng vai trò quyết định trong tốc độ tăng trưởng và sự phát triển của các quốc gia, đặc biệt là đối với các nước đang phát triển Việc tăng cường khả năng công nghệ luôn là một trong những mục tiêu ưu tiên hàng đầu của mọi quốc gia Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, không chỉ cần nhiều vốn mà còn phải có trình độ phát triển nhất định của khoa học và kỹ thuật.
Để nâng cao tay nghề lao động và giải quyết việc làm, cần khai thác hiệu quả nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Mặc dù FDI không tạo ra nhiều việc làm trực tiếp, nhưng việc tăng cường vốn đầu tư và mức vốn đầu tư trên mỗi việc làm có thể gia tăng số lượng việc làm Do đó, việc thu hút nhiều FDI là cần thiết để tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn Điều này không chỉ phụ thuộc vào vai trò của Nhà nước và các cơ quan đoàn thể, mà còn yêu cầu người lao động phải chủ động nâng cao trình độ tay nghề và chuyên môn để đáp ứng nhu cầu của các nhà đầu tư nước ngoài trong bối cảnh toàn cầu hóa hiện nay.
Chuyển dịch cơ cấu kinh tế không chỉ là yêu cầu từ sự phát triển nội tại mà còn phản ánh xu hướng quốc tế hóa kinh tế hiện nay Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đóng vai trò quan trọng trong hoạt động kinh tế đối ngoại, giúp các quốc gia tham gia sâu hơn vào quá trình liên kết kinh tế toàn cầu.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế quốc gia nhấn mạnh sự cần thiết phải thay đổi cấu trúc kinh tế trong nước để phù hợp với phân công lao động quốc tế Sự chuyển dịch này cần dựa trên trình độ phát triển chung toàn cầu và điều kiện thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) FDI không chỉ thúc đẩy nhanh quá trình chuyển dịch cấu trúc kinh tế của quốc gia chủ nhà mà còn tạo ra nhiều lĩnh vực và ngành nghề mới, góp phần nâng cao trình độ kỹ thuật và công nghệ, cũng như phát triển năng suất lao động Tuy nhiên, dưới tác động của FDI, một số ngành nghề sẽ được kích thích phát triển, trong khi đó, một số ngành khác có thể bị mai một và dần bị loại bỏ.
Lãi su t thực
Trước năm 1970, thuyết tân cổ điển cho rằng lãi suất thực là yếu tố chính trong chi phí sử dụng vốn, và điều này dẫn đến những ảnh hưởng tiêu cực đối với đầu tư tư nhân.
Lãi suất thực tế cao có thể làm giảm đầu tư và ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế Các nước đang phát triển đang nỗ lực kiểm soát lãi suất để cân bằng giữa việc tạo ra thu nhập cho sản xuất thông qua tăng đầu tư và thực hiện chính sách tài chính nghiêm ngặt Khi lãi suất quá cao, nhà đầu tư gặp khó khăn trong việc huy động vốn và trang trải chi phí cho các dự án Lượng cầu về đầu tư phụ thuộc vào lãi suất; để một dự án có lãi, lãi suất thu được phải cao hơn chi phí Do đó, việc tăng lãi suất sẽ làm giảm số lượng dự án đầu tư có lãi, dẫn đến nhu cầu về đầu tư giảm và tỷ lệ đầu tư tỷ lệ nghịch với lãi suất.
(1997) nh n th y rằng mối liên h tỷ l ngịch giữa lãi su t 25% làm trì tr thu nh p bình quân đầu ngư i AlBadry (1998) tìm ra lãi su t thực nghịch bi n so v i
Luận văn thạc sĩ Kinh tế đầu tư Một nghiên c u do nhiều tác gi thực hi n t i n Độ trong giai đo n
Giai đoạn 2000-2011 cho thấy khi lãi suất thực tăng 100 điểm, tỷ lệ đầu tư có thể giảm khoảng 50 điểm, trong khi tăng trưởng GDP có khả năng giảm xuống khoảng 20 điểm.
Kiprop Symon Kibet 2013 lãi su t thực tăng 1 đơn vị s làm gi m 0,02199 đơn vị đầu tư tư nhân K t qu tương tự như AlBadry (2003) trong nghiên c u Jordan
Tranh cãi về lãi suất thực thấp trong hệ thống ngân hàng của các nước đang phát triển cho thấy rằng lãi suất thực thấp làm giảm tiết kiệm McKinnon và Shaw (1973) lập luận rằng tăng lãi suất sẽ thúc đẩy tiết kiệm và nguồn tài chính ngân hàng, từ đó gia tăng đầu tư Họ cho rằng lãi suất cao sẽ chuyển đổi tài sản như vàng và tiền tệ thành tiền gửi ngân hàng Tuy nhiên, khi lãi suất danh nghĩa thấp và lạm phát xảy ra, lãi suất thực sẽ càng giảm Ngoài ra, lãi suất thực cao hơn có thể kích thích dòng tín dụng ngân hàng, hỗ trợ tiết kiệm khu vực tư nhân và tạo điều kiện cho việc hình thành vốn tư nhân, dẫn đến tăng trưởng đầu tư Ehsani (2013) khẳng định rằng lãi suất cao có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân tại Iran AL-Abdulrazag (2003) cũng chỉ ra rằng lãi suất thực có ảnh hưởng tích cực đến ngành xây dựng, trong khi Frimpong và Marbuah (2010) ghi nhận tác động tích cực đối với đầu tư tư nhân tại Ghana, và Alkhatib cùng cộng sự (2012) cho rằng sự phát triển của trung gian tài chính có tác động tích cực đến đầu tư tại Jordan.
Nghiên cứu của Mehrara và Karsalari (2011) đã chỉ ra rằng trong giai đoạn 1970 – 2007, đầu tư tư nhân bị ảnh hưởng tiêu cực khi lãi suất thực vượt ngưỡng 5 đến 6 phần trăm Tuy nhiên, khi lãi suất chưa vượt qua ngưỡng này, mối quan hệ giữa đầu tư tư nhân và lãi suất thực lại mang tính tích cực.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Bằng chứng cho thấy có mối quan hệ hình chữ U giữa lãi suất và đầu tư, trong đó lãi suất đóng vai trò quan trọng trong việc xác định mức đầu tư tư nhân tại Kenya (Frimpong và Marbuah, 2010).
Tỷ l l m phát
Tác động tiêu cực của lạm phát đối với đầu tư tư nhân có thể gây ra sự gia tăng chi phí kinh doanh và tạo ra bất ổn kinh tế vĩ mô Sự gia tăng tỷ lệ lạm phát làm tăng sự không chắc chắn về lợi nhuận kỳ vọng của các nhà đầu tư, từ đó có thể dẫn đến việc giảm đáng kể mức độ đầu tư tư nhân trong nền kinh tế.
Tỷ lệ lạm phát cao gây khó khăn cho các nhà đầu tư tư nhân trong việc dự đoán giá cả tương lai Khi phải đối mặt với tình trạng này, họ có thể buộc phải tham gia vào các khoản đầu tư ngắn hạn mà không có đủ vốn hoặc liên kết tài chính hợp lý.
Lạm phát là một mối đe dọa đối với các nhà đầu tư vì nó làm bào mòn sức mua thực và lợi nhuận đầu tư Hầu hết các nhà đầu tư đều mong muốn tăng sức mua trong dài hạn Tuy nhiên, lạm phát đặt ra rủi ro vì lợi tức đầu tư phải bắt kịp với tỷ lệ lạm phát để duy trì sức mua thực Ví dụ, một khoản đầu tư với suất sinh lợi 2% trong môi trường lạm phát 3% sẽ dẫn đến suất sinh lợi âm 1% khi điều chỉnh lạm phát.
Nhà đầu tư không bảo vệ danh mục đầu tư có thể gặp rủi ro khi lạm phát làm giảm giá trị dòng thu nhập Nhiều nhà đầu tư chọn mua chứng khoán có thu nhập cố định để đảm bảo một nguồn thu ổn định, nhưng khi lạm phát gia tăng, sức mua của khoản thanh toán lãi vay sẽ giảm, ảnh hưởng đến lợi ích tài chính của họ.
Do nh hư ng của l m phát, lãi su t đối v i một kho n thu nh p cố định có thể đư c thể hi n bằng 2 cách:
Lãi suất danh nghĩa không kỳ hạn phản ánh hai yếu tố quan trọng: tỷ lệ lãi suất cao hơn nếu lạm phát bằng không và tỷ lệ lạm phát kỳ vọng Điều này cho thấy các nhà đầu tư sẽ được bù đắp thiệt hại trên suất sinh lợi do lạm phát Hầu hết các nhà kinh tế đều đồng ý với quan điểm này.
Lãi suất danh nghĩa phản ánh kỳ vọng của thị trường về lạm phát và tăng trưởng kinh tế, trong khi tỷ lệ lạm phát dự kiến có xu hướng giảm.
Lãi suất thực tế trên một tài sản được tính bằng cách trừ tỷ lệ lạm phát khỏi lãi suất danh nghĩa Điều này cho thấy sự tăng trưởng trong sức mua của nhà đầu tư Ví dụ, nếu trái phiếu có lãi suất danh nghĩa 5% và lạm phát là 2%, thì lãi suất thực tế sẽ là 3%.
Lạm phát có thể ảnh hưởng đến các khoản đầu tư thu nhập cố định theo cách khác Khi lạm phát gia tăng, lãi suất cũng có xu hướng tăng do kỳ vọng của thị trường về lạm phát cao hơn hoặc do FED đã tăng lãi suất để chống lạm phát, dẫn đến giá trái phiếu giảm và làm giảm tổng lợi nhuận trái phiếu Tuy nhiên, một số tài sản lại tăng giá khi lạm phát tăng lên, và giá cổ phiếu đôi khi có thể bù lại tác động tiêu cực của lạm phát.
Nghiên cứu của Abbas (2004) chỉ ra rằng có một mối quan hệ tiêu cực giữa lạm phát và đầu tư tư nhân tại Iran Cụ thể, khi lạm phát tăng 1% trong dài hạn, đầu tư trong ngân hàng sẽ giảm 1%.
Nghiên cứu của Goher Fatima (2011) về Pakistan trong giai đoạn 1980 - 2009 cho thấy lạm phát tăng 1% đã làm giảm đầu tư 84%, cho thấy tác động tiêu cực của lạm phát lên tăng trưởng kinh tế Tương tự, Kiprop Symon Kibet (2013) chỉ ra rằng tỷ lệ lạm phát tăng 1 đơn vị dẫn đến giảm 0.00696 đơn vị trong đầu tư tư nhân.
(2012) trong một bài báo có tên "L m phát kéo dài và nh hư ng của nó t i đầu
Luận văn thạc sĩ về Kinh tế tư của khu vực tư nhân Iran sử dụng phương pháp ARDL đã chỉ ra rằng lạm phát kéo dài trong dài hạn có tác động tiêu cực đến mức đầu tư của khu vực tư nhân.
GDP bình quân đầu ngư i
Lesotlho (2006) đã nghiên c u các y u tố quy t định đầu tư tư nhân Botswana và nh n th y một sự tích cực và có ý nghĩa tác động của tăng trư ng
Nghiên cứu của Kiprop Symon Kibet (2013) chỉ ra rằng khi tổng cầu tăng thêm 1 đơn vị, đầu tư tư nhân sẽ tăng 0.13764 đơn vị Các tác giả AlBray (1998), AL-Abdulrazag (2003), và Naa-Idar cùng cộng sự (2012) cũng nhận thấy rằng tốc độ tăng trưởng GDP có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân Frimpong và Marbuah (2010) khẳng định rằng GDP thực sự ảnh hưởng tích cực đến đầu tư tư nhân tại Ghana Bên cạnh đó, Adel Shakeeb MOHSEN cho thấy GDP có mối quan hệ tích cực và lâu dài với đầu tư tại Syria trong giai đoạn 1980 – 2010.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế nghiên cứu sự ảnh hưởng của tự do kinh doanh đến đầu tư tư nhân trong nước Tác động của tự do kinh doanh đối với đầu tư tư nhân vẫn còn mơ hồ và cần được làm rõ hơn.
Nghiên cứu của Asante (2000) chỉ ra rằng chế độ thương mại hiện hành đã có ảnh hưởng tiêu cực đến đầu tư tư nhân, trong khi tự do hóa thương mại lại tác động tích cực đến đầu tư Naa-Idar và cộng sự (2012) nhận thấy tự do kinh doanh có ảnh hưởng tích cực đến đầu tư tại Ghana Adel Shakeeb MOHSEN cho rằng tự do kinh doanh có mối quan hệ tích cực và bền vững với đầu tư tại Syria trong giai đoạn 1980 – 2010 Theo Kiprop Symon Kibet (2013), mỗi khi tự do kinh doanh tăng thêm 1 đơn vị, đầu tư tư nhân sẽ tăng 0.11544 đơn vị.
Frimpong và Marbuah (2010) chỉ ra rằng tự do hóa thương mại ảnh hưởng tiêu cực đến đầu tư khu vực ngoài nhà nước tại Ghana, do sự cạnh tranh từ đầu tư tư nhân nước ngoài Tương tự, Bibi và cộng sự (2012) cho rằng chính sách mở cửa gây tác động tiêu cực đến đầu tư trong nước Pakistan, khi thương mại mở ra nhiều cơ hội cho dòng vốn chảy ra khỏi nền kinh tế Ngược lại, Ouattara (2004) ghi nhận rằng đầu tư tư nhân ở Senegal bị ảnh hưởng tích cực từ đầu tư công, GDP thực và vốn nước ngoài, trong khi các điều kiện thương mại lại tác động tiêu cực đến nó Hơn nữa, Lesotlho (2006) cho thấy tăng trưởng GDP, tín dụng cho khu vực tư nhân, lãi suất thực và tỷ giá hối đoái thực đều có ảnh hưởng tích cực đến đầu tư Ajide và Lawanson (2012) cũng nhận thấy rằng GDP thực, lãi suất thực, tín dụng cho khu vực tư nhân và các điều kiện thương mại có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân tại Nigeria, mặc dù tỷ giá có ảnh hưởng tích cực đến đầu tư trong nước về lâu dài nhưng tác động tiêu cực trong ngắn hạn.
MÔ HÌNH NGHIÊN C U
Đầu tư của khu vực tư nhân không chỉ là một yếu tố trong tổng cầu mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng và tạo ra cơ hội việc làm trong tương lai Do đó, cần xác định các biện pháp hiệu quả để cải thiện đầu tư tư nhân, vì đầu tư tư nhân của mỗi quốc gia đều chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố khác nhau.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế phân tích tác động của lạm phát, lãi suất và các biến thể khác đến đầu tư an toàn, dựa trên các chỉ số như thể chế, đáp ứng chung và chất lượng điều hành (Asadi Gharagoz et al, 2013) Để đánh giá ảnh hưởng của tham nhũng đến đầu tư tư nhân, bài viết sử dụng phương trình tuyến tính dựa trên nghiên cứu của Al-Sadig (2010), Morrissey (2012) và Agosin-Machado (2005) Các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô được đưa vào mô hình, với phương pháp GMM được áp dụng để phân tích kết quả một cách toàn diện.
GFCF it = B 0 + B 1 GFCF i,t-1 + B 2 CPI it + B 3 FDI it + B 4 INS it + B 5 INF it + B 6 GDP it + B 7 OPN it + εit + μi (1)
Trong đó, i và t lần lư t là chỉ m c về quốc gia và th i gian
Tên bi n Di n gi i Nguồn
GFCF Tỉ l đầu tư tư nhân trên GDP
CPI Chỉ số c m nh n tham nhũng Transparency International lnFDI Đầu tư trực ti p nư c ngoài WB
INS Lãi su t thực IMF
INF Tỷ l l m phát WB lnGDP GDP bình quân đầu ngư i WB
OPN Tự do kinh doanh Heritage
Bi n CPI để đo m c độ tham nhũng đư c thu th p t tổ ch c minh b ch th gi i Thang điểmlà số tự nhiênt 0 (tràn lan tham nhũng, m t kiểm soát) đ n
100 (bộ máy hành chính trong s ch, vững m nh)
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Biểu thức GFCF chỉ tính giá trị đầu tư khu vực tư cho quốc gia, không bao gồm đầu tư công và đầu tư ra nước ngoài Số tiền này được chia cho GDP thực để tính giá trị phần trăm Đối với FDI, đầu tư trực tiếp nước ngoài, chỉ tính giá trị ròng với đơn vị là tỷ USD Dữ liệu này được thu thập từ WDI và áp dụng Logarit nepe.
Lãi suất thực được tính vào ngày cuối cùng của năm khảo sát, bằng cách điều chỉnh lãi suất danh nghĩa theo tỷ lệ lạm phát Dữ liệu về lãi suất thực được thu thập từ IMF.
Tỷ lệ lạm phát, được đo bằng chỉ số giá tiêu dùng, phản ánh tỷ lệ phần trăm thay đổi hàng năm trong chi phí mà người tiêu dùng phải chi cho rổ hàng hóa và dịch vụ Dữ liệu này được chia sẻ từ WDI Ngoài ra, GDP bình quân đầu người cũng được thu thập từ WDI, tính bằng tỷ USD và có dạng Logarit tự nhiên.
OPN, Tự do kinh doanh, điểm số tối đa là 100 Dữ li u đư c c p nh t hằng nămmi n phí theo tổ ch c heritage
Giả thuyết cho mô hình (1): Khi các yếu tố khác không đổi, tham nhũng giảm làm tăng quy mô đầu tư tư nhân
Kỳ vọng đầu tư tư nhân sẽ tăng lên B2% khi chỉ số giá tiêu dùng (CPI) tăng 1 đơn vị, điều này đồng nghĩa với việc sức mua tăng lên và tham nhũng được giảm thiểu.
6 http://datahelp.imf.org/knowledgebase/articles/536206-where-do-i-find- data-on-private-investment [truy cập 01/10/2017]
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Ch ng 3 PH NG PHÁP NGHIÊN C U
ĐO L NG BI N
Đầu tư tư nhân
Đầu tư khu vực tư góp phần quan trọng vào GDP, bao gồm tiêu dùng cá nhân đối với hàng hóa và dịch vụ, xuất khẩu ròng, cùng với chi tiêu và đầu tư của chính phủ.
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của một quốc gia có thể được tính bằng tổng tiêu dùng cá nhân Ví dụ, nếu GDP của quốc gia đạt 14,15 nghìn tỷ đô la và mức tiêu dùng cá nhân là 10,43 nghìn tỷ đô la, thì để tính toán, cần trừ số tiền này từ lần trước để đạt được 3,72 nghìn tỷ đô la.
Tr sự chi tiêu và đầu tư của chính phủ Ví d , n u chính phủ chi 2,74 nghìn tỷ
USD, tr đi 2,74 nghìn tỷ USD t 3,72 nghìn tỷ USD để có đư c 980 tỷ USD.
Xuất khẩu ròng của quốc gia này đạt 300 tỷ USD, trong khi tổng đầu tư tư nhân lên tới 1,28 nghìn tỷ USD Tổng giá trị thương mại của quốc gia này là 980 tỷ USD, cho thấy sự chênh lệch giữa xuất khẩu và nhập khẩu.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng chỉ số Gross Fixed Capital Formation (GFCF) như một biến proxy cho đầu tư tư nhân, dễ dàng truy cập từ cơ sở dữ liệu Thống kê Tài chính Quốc tế (IFS) Theo World Development Indicators (WDI), GFCF được tính bằng tổng giá trị thu được từ người mua, trừ đi giá trị thanh lý tài sản cố định trong kỳ kế toán, cộng thêm các bổ sung vào giá trị ngừng sử dụng của tài sản, chẳng hạn như tài nguyên dưới lòng đất hoặc độ màu mỡ của đất Dữ liệu này được thu thập từ WDI.
Chỉ số c m nh n tham nhũng
7 https://budgeting.thenest.com/calculate-private-domestic-investments- 28804.html [truy cập 01/10/2017]
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Do tính chất bí mật của các giao dịch tham nhũng, việc ghi chép và thống kê tỷ lệ tham nhũng thường gặp nhiều khó khăn Không có hồ sơ thống kê tổng hợp về thực trạng này, khiến cho các trường hợp truy tố hình sự tội danh tham nhũng thường bị giảm nhẹ Do đó, tỷ lệ tham nhũng thường được đánh giá dựa trên nhận thức của các trung gian kinh tế tiếp xúc với các cơ quan chính phủ Các đánh giá này được ghi chép định kỳ và thống kê theo nhiều cách khác nhau để cung cấp các biện pháp mang tính tự nguyện và hợp pháp theo các thẩm quyền khác nhau Một số phương pháp đo lường tham nhũng phổ biến bao gồm: chỉ số “corruption perception” (CPI) và “bribe payers’” index (BPI) do Transparency International đề xuất; chỉ số “control of corruption” (CC) từ dự án Worldwide Governance Indicator (WGI) của Ngân hàng Thế giới; và chỉ số tham nhũng từ International Country Risk Guide (ICRG), một công ty tư vấn tư nhân.
Mặc dù kết quả được thu thập từ ba nguồn khác nhau, nhưng mối tương quan giữa các chỉ số đo lường lại cho thấy sự nhất quán cao Chẳng hạn, hệ số tương quan giữa các chỉ số CC thể hiện rõ ràng sự liên kết mạnh mẽ giữa chúng.
Mặc dù các chỉ số CPI (2011) và CPI (2012) có độ tin cậy là 0,986 và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thực nghiệm, một số tác giả đã nghi ngờ về tính hợp lệ của chúng Tuy nhiên, bất chấp những hoài nghi này, các chỉ số vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo chính trị ra quyết định, cũng như trong việc đánh giá tác động của tham nhũng đối với nền kinh tế Nghiên cứu dựa trên phương pháp đo lường của tổ chức Transparency International, tổ chức này thực hiện khảo sát hàng năm với mẫu ngẫu nhiên từ mỗi quốc gia, sau đó xử lý dữ liệu để đưa ra thang điểm cuối cùng.
Đầu tư trực ti p nư c ngoài
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Dữ liệu về luồng vốn chủ sở hữu được lấy từ số liệu cán cân thanh toán của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) và bổ sung từ Hội nghị Liên hợp quốc về Thương mại và Phát triển (UNCTAD) cùng nguồn quốc gia chính thức Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa theo cán cân thanh toán Manual của IMF, bao gồm đầu tư vốn, đầu tư vào doanh nghiệp có kiểm soát, đầu tư vào các doanh nghiệp đồng nghiệp và đầu tư ngược lại FDI thể hiện sự quan tâm lâu dài đối với doanh nghiệp tại quốc gia khác, thường liên quan đến việc thành lập kho hàng và cơ sở sản xuất Các hình thức đầu tư trực tiếp bao gồm đầu tư xanh, liên doanh và sáp nhập, với ngưỡng tối thiểu 10% cổ phần để được tính là FDI Thống kê FDI bao gồm bốn loại hoạt động: mua/bán cổ phiếu, đầu tư từ quỹ đầu tư, mở rộng vốn và cấu trúc tài chính.
Lãi su t thực
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cần xem xét thêm tỷ lệ lạm phát khi phân tích việc đi vay Sau khi loại bỏ yếu tố lạm phát, lãi suất thực tế sẽ được xác định Bằng cách áp dụng công thức toán học, chúng ta có thể tính toán chính xác lãi suất thực.
Lãi su t thực = Lãi su t danh nghĩa –tỷ l l m phát.
Bài nghiên c u sử d ng các đo nêu trên và l y giá trị trung bình trong 1 năm của mỗi quốc gia.
Lạm phát được đo bằng chỉ số giá tiêu dùng, phản ánh tỷ lệ phần trăm thay đổi hàng năm trong chi phí mà người tiêu dùng trung bình phải chi cho rổ hàng
Lạm phát được đo bằng tốc độ tăng trưởng hàng năm của chỉ số deflator ngầm định, phản ánh tỷ lệ thay đổi giá cả trong nền kinh tế Chỉ số deflator ngầm định GDP là tỷ số giữa GDP danh nghĩa và GDP thực tế, tính bằng đồng nội tệ.
GDP bình quân đầu ngư i
Giá trị này đư c tính bằng GDP chia cho dân số một quốc gia.
Trong kinh t họcvĩ mô nh p môn đã đề c p 3 cách tính GDP khác nhau như sau
- Tổng các giá trị gia tăng:
GDP = Giá trị tăng thêm + thu nh p khẩu
- Tổng thu nh p các đối tư ng trong nền kinh t :
GDP = Tổng thu nh p = Lương + Lãi + Tiền thuê + L i nhu n + Thu gián thu + kh u hao.
GDP = Y = C + I + G + NX Bài nghiên c u sử d ng cách tính theo tổng thu nh p
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
3.1.7 Tự do kinh doanh (Trade Openess) Chỉ số tự do kinh doanh càng cao thì nh hư ng của thương m i đối v i các ho t động trong nư c càng l n M cửa thương m i đã đư c đo bằng nhiều cách khác nhau trong hàng trăm nghiên c u điều tra v n đề này
Biện pháp mở cửa cơ bản nhất là cổ phần thương mại, được tính toán bằng xuất khẩu cộng với nhập khẩu chia cho GDP, cho thấy mối quan hệ tích cực và mạnh mẽ với sự tăng trưởng kinh tế.
Thương mại quốc tế bị ảnh hưởng bởi nhiều biện pháp rào cản, bao gồm thuế suất trung bình, thuế xuất khẩu, và các chỉ số về hàng rào phi thuế quan (NTBs) Những yếu tố này giúp đo lường mức độ hạn chế thương mại giữa các quốc gia Tỷ lệ thuế quan được định nghĩa là tỷ lệ giữa các khoản thu thuế và giá trị nhập khẩu, cho phép đánh giá trực tiếp các hạn chế thương mại Tuy nhiên, tác động của chúng đối với tăng trưởng kinh tế vẫn là một vấn đề gây tranh cãi Do sự hạn chế về dữ liệu và khả năng tồn tại của sai số đo lường, hầu hết các biện pháp này thường bị bỏ qua trong các tài liệu thực nghiệm.
Nhiều chỉ số đã được phát triển để đánh giá tác động của tự do kinh doanh đối với tăng trưởng, trong đó chỉ số của Sachs và Warner (SW) là một biện pháp nhị phân phân loại các quốc gia thành hai nhóm: đóng cửa hoặc mở cửa Quốc gia được coi là đóng cửa nếu đáp ứng một trong năm tiêu chí như thu thuế trung bình trên 40%, hàng rào phi thuế quan chiếm 40% trở lên, theo chủ nghĩa xã hội, tỷ giá thị trường chợ đen thấp hơn 20% so với tỷ giá chính thức trong những năm 1970 hoặc 1980, hoặc độc quyền nhà nước về xuất khẩu Tuy nhiên, chỉ số này ít được sử dụng do tính chất hạn chế của nó, vì nó chỉ phân loại quốc gia thành hai nhóm mà không xem xét mức độ tự do kinh doanh một cách chi tiết.
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp đo lường của tổ chức Heritage để đánh giá tự do kinh doanh, một chỉ số quan trọng phản ánh hiệu quả của quy trình kinh doanh do chính phủ thiết lập Điểm số được xác định dựa trên nhiều yếu tố, trong đó có mức độ khó khăn khi khởi nghiệp, giúp cung cấp cái nhìn tổng quát về môi trường kinh doanh.
Luận văn thạc sĩ về Kinh tế hành vi và việc đóng cửa doanh nghiệp cho thấy rằng điểm số từ 0 đến 100 phản ánh mức độ thuận lợi của môi trường kinh doanh Điểm số này được xác định dựa trên 10 yếu tố chính, theo nguồn dữ liệu từ báo cáo Doing Business của Ngân hàng Thế giới.
• Kh inghi p - thủ t c (d ng số);
• Kh i nghi p - th i gian (ngày);
• Kh i nghi p - chi phí kinh (% thu nh p bình quân đầu ngư i);
• Kh i nghi p - vốn tối thiểu (% thu nh p bình quân đầu ngư i);
• C p phép - chi phí (% thu nh p bình quân đầu ngư i);
• Đóng cửa - th i gian (năm);
• Đóng cửa - chi phí (% b t động s n);
• Đóng cửa - tỷ l ph c hồi(cent đối v i đồng USD).
Mỗi thang đo nêu trên đều có điểm số cao nh t là 100 Sau đó, con số cuối cùng là trung bình cộng của 10 thang đo.
Phân tích d li u
Kiểm tra làm s ch dữ li u
Dữ liệu được thu thập chủ yếu từ Ngân hàng Thế giới trong giai đoạn 2006-2010, với trung bình mỗi chỉ tiêu đại diện cho các biến của Ngân hàng Thế giới cung cấp miễn phí bộ dữ liệu cho hơn 180 quốc gia Từ nguồn dữ liệu này, tác giả lọc ra các quốc gia chuyển đổi, tức là những quốc gia đang chuyển từ nền kinh tế kế hoạch hóa tập trung sang nền kinh tế thị trường Tuy nhiên, do năm 2016 có sự thay đổi, chỉ tiêu đầu tư tư nhân (%GDP) thiếu dữ liệu từ 16 quốc gia, bao gồm cả Bahrain và Bosnia.
Herzegovina, Botswana, Croatia, Egypt, Iran là những quốc gia có thông tin thống kê hạn chế Việc truy cập vào trang Tổng cục thống kê của từng nước gặp nhiều khó khăn, đặc biệt khi nhiều quốc gia không công bố các chỉ tiêu này trên internet.
Khó khăn th hai, các bi n kiểm soát ví d như l m phát, lãi su t thực bị thi u không nhiều các nư c Để không m t th i gian tìm ki m t các nguồn
Trong nghiên cứu về luận văn thạc sĩ Kinh tế, các quốc gia có độ tin cậy dữ liệu thấp thường bị thiếu sót thông tin quan trọng Từ 180 quốc gia ban đầu, tác giả đã tiến hành sàng lọc và chỉ giữ lại 71 quốc gia có dữ liệu chuyển đổi đáng tin cậy.
Về nh t quán của dữ li u, tôi thử tìm t hai nguồn r t tin c y là World Bank và IMF thì th y k t qu gần như nhau Ví d GDP per capita (PPP) năm
Năm 2016, GDP bình quân đầu người của Afghanistan đạt 1.936 USD theo World Bank và 1.918 USD theo IMF Về tỷ lệ đầu tư tư nhân, dữ liệu từ World Bank và OECD cho thấy vào năm 2011, tỷ lệ này lần lượt là 19,4% và 18,2% Như vậy, có thể kết luận rằng dữ liệu của World Bank là nhất quán với các tổ chức cung cấp dữ liệu vĩ mô khác Tác giả đã thực hiện thống kê mô tả các biến này.
B ng 3.1: Th ng kê mô t các bi n
Bi n GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN
(Nguồn: Tính toán của tác gi )
Để đạt được phân phối chuẩn, h số b t đối x ng cần có giá trị Skewness = 0 và độ nhọn Kurtosis = 3 Thực tế, rất ít mẫu khảo sát hoàn toàn tuân theo phân phối chuẩn Giá trị h số b t đối x ng được coi là hợp lệ nếu sai lệch không quá 0.5 đơn vị quanh giá trị 0, trong khi độ nhọn Kurtosis có thể sai lệch 1 đơn vị quanh giá trị 3 Kết quả cho thấy giá trị trung bình của chỉ số cảm nhận tham nhũng.
Luận văn thạc sĩ về Kinh tế các quốc gia chuyển đổi chỉ đạt 35.7, cho thấy mức độ tham nhũng cao trong những quốc gia này Một số ví dụ tiêu biểu bao gồm Afghanistan, Angola, Campuchia và Burundi.
B ng 3.2: Ma tr n h s t ng quan
GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPEN
OPN 0504 4501*** 2285*** -.0274 -.0918** 5712*** 1 Ghi chú:*, **, *** biểu thị cho ý nghĩa thống kê m c 10%, 5% và 1% (Nguồn: Tính toán của tác gi )
Hệ số tương quan giữa các biến sử dụng trong bài nghiên cứu được mô tả trong bảng 3.2, cho thấy rằng các biến giải thích phù hợp với kỳ vọng và hầu hết có ý nghĩa thống kê ở mức *, **, *** Tuy nhiên, hệ số tương quan tương đối nhỏ, dẫn đến khả năng đa cộng tuyến sau khi thực hiện hồi quy tương đối thấp theo Evans (1996) Kiểm định đa cộng tuyến sẽ được trình bày trong các phần sau.
Dữ liệu bảng là một không gian hai chiều bao gồm đối tượng (N) và thời gian (T) Trong nghiên cứu này, đối tượng N đại diện cho 71 quốc gia, trong khi thời gian T được tính theo 7 năm Tổng số quan sát mẫu sẽ là 71 x 7.
Dữ liệu bảng là một khái niệm quan trọng trong nghiên cứu dữ liệu, được giới thiệu từ những năm 1950 Khi số lượng quan sát (T) lớn hơn số lượng biến (N), nó được gọi là bảng dài Ngược lại, khi T nhỏ hơn N, thì được gọi là bảng ngắn.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Dữ li u b ng so v i dữ li u th i gian và dữ li u chéo có các điểm ưu vi t như sau:
- Dữ li u b ng có đa d ng các đối tư ng, mỗi đối tư ng l i mang b n ch t riêng của nó nên có sự khác bi t đặc trưng t ng cá thể.
Dữ liệu bảng thường có nhiều dòng hơn so với dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu chéo, điều này dẫn đến việc số dòng của mẫu trở nên quá ít, không đủ để mang lại ý nghĩa thống kê.
- Dữ li u b ng cho phép ngư i dùng kiểm soát các y u tố không thể quan sát đư c.
Dữ liệu bùng nổ có những khuyết điểm, vì nó không thể kết luận cho toàn bộ đối tượng trong mẫu mà chỉ áp dụng cho một đối tượng cụ thể.
3.2.3 Mô hình OLS và mô hình GLS
Phương pháp hồi quy theo OLS (bình phương nhỏ nhất thông thường) là một kỹ thuật cơ bản trong kinh tế lượng, cho phép xác định các hệ số hồi quy ổn định theo thời gian và không đổi theo không gian Mặc dù hồi quy OLS cung cấp các tham số ước lượng không chệch, nhưng độ chính xác của thống kê có thể bị ảnh hưởng do việc loại bỏ tự tương quan trong sai số Để mô hình OLS hoạt động hiệu quả, cần phải thỏa mãn đủ năm giả định cơ bản, tuy nhiên, trong thực tế, rất khó để tìm được bộ dữ liệu nào đáp ứng đầy đủ các giả định này.
Mô hình tác động cố định (FE) khắc phục nhược điểm của OLS bằng cách xem xét các đặc thù khác nhau giữa các đối tượng Đồng thời, mô hình FE cũng cho thấy sự tương quan giữa phần dư và các biến độc lập.
Mô hình RE (tác động ngẫu nhiên) khắc phục một số hạn chế của OLS bằng cách xem xét các đặc thù khác nhau giữa các đối tượng Tuy nhiên, mô hình này yêu cầu không có sự tương quan giữa phần dư và các biến độc lập Để xác định mô hình nào, FE hay RE, phù hợp hơn, kiểm định Hausman thường được sử dụng với giả thuyết H0: biến ngẫu nhiên và thành phần ngẫu nhiên không tương quan, cho thấy mô hình RE là lựa chọn tối ưu hơn.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Mô hình FE được coi là phù hợp hơn so với mô hình RE trong trường hợp này Để so sánh giữa mô hình OLS và FE, chúng ta sẽ thực hiện kiểm định Breusch – Pagan LM nhằm xác định mô hình nào là phù hợp hơn.
Mô hình OLS và Mô hình GLS
Phương pháp OLS (bình phương nhỏ nhất) là một thuật toán cơ bản được sử dụng rộng rãi trong kinh tế lượng Mô hình này thể hiện mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập thông qua phương trình Yi = B0 + B1Xi + εi, trong đó Yi là biến phụ thuộc, Xi là biến độc lập, B0 và B1 là các tham số, và εi là sai số.
GFCFi = B0 + B1CPIi + B2lnFDI + B3INS + B4INF + B5lnGDP+ B6OPN + εi
Tất cả các kết quả nghiên cứu mô hình đều dựa vào phần mềm Stata phiên bản 14.0 Các câu lệnh chi tiết được trình bày trong phần phụ lục Trước hết, để kiểm tra xem khi biến CPI xuất hiện trong mô hình sẽ giải thích thêm bao nhiêu phần trăm cho biến GFCF, tác giả thực hiện hồi quy OLS với và không có biến CPI Hồi quy không có biến CPI được mô hình hóa là OLS(0), trong khi hồi quy có biến CPI được mô hình hóa là OLS(1) Kết quả hồi quy được thể hiện trong bảng 4.1.
B ng 4.1: Hồi qui OLS không có và có CPI
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Ghi chú:*, **, *** biểu thị cho ý nghĩa thống kê m c 10%, 5% và 1% (Nguồn : Tính toán của tác gi )
Giá trị R² của mô hình OLS(0) là 0.0389, tương ứng với 3.89%, cho thấy các biến giải thích có ảnh hưởng đến đầu tư tư nhân dưới 4% Khi thêm biến độc lập CPI vào mô hình, giá trị R² của OLS(2) tăng lên 0.0651, tương đương 6.5% Điều này cho thấy chỉ số cảm nhận tham nhũng đóng góp thêm 2.5% cho biến đầu tư tư nhân.
Nhìn vào cột OLS(1), ta th y h số hồi qui đ ng trư c bi n tham nhũng CPI là 0.139 và có ý nghĩa thống kê r t tốt m c 1% cho th y khi CPI tăng thêm
Giảm tham nhũng có thể làm tăng đầu tư tư nhân lên 0.139%, ủng hộ giả thuyết rằng khi các yếu tố khác không đổi, tham nhũng giảm sẽ thúc đẩy quy mô đầu tư tư nhân Các yếu tố như lnFDI và INF cũng ảnh hưởng tích cực đến đầu tư tư nhân với mức ý nghĩa 10% và 5% Điều này cho thấy đầu tư trực tiếp nước ngoài không chèn ép đầu tư tư nhân, trong khi lạm phát khiến nhà đầu tư có xu hướng đầu tư nhiều hơn thay vì gửi tiết kiệm Ngược lại, lãi suất có tác động tiêu cực đến đầu tư tư nhân với mức ý nghĩa 5% Hai yếu tố còn lại là GDP bình quân đầu người và độ mở thương mại không có ý nghĩa thống kê, do đó không thể rút ra kết luận nào từ chúng.
Trong nghiên cứu này, tác giả đã xem xét các khuyết tật trong mô hình OLS(1) và trình bày kết quả chi tiết từ câu lệnh chạy và kết quả tính toán bằng Stata Đầu tiên, tác giả kiểm tra xem mô hình có bị đa cộng tuyến hay không Theo Gujarati và Porter (2009), khi xảy ra đa cộng tuyến, hồi quy OLS sẽ có sai số chuẩn lớn, dẫn đến thông tin không còn chính xác Kết quả kiểm định cho thấy mô hình OLS(1) không bị đa cộng tuyến, với giá trị trung bình của các VIF là 1.39; chỉ khi giá trị này lớn hơn 10 mới có thể xác định sự tồn tại của đa cộng tuyến.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Phương sai thay đổi xảy ra khi giá trị của biến độc lập biến thiên mạnh mẽ Để giảm bớt độ biến thiên, biến đầu tư trực tiếp nước ngoài đã được ghi log với đơn vị tính là tỷ USD, tương tự như biến thu nhập bình quân đầu người Phương sai thay đổi trở nên không hiệu quả khi không còn là phương sai nhỏ nhất, dẫn đến việc các kết quả hồi quy và các kết luận chính sách không còn tối ưu Tác giả đã sử dụng kiểm định Breusch-Pagan/Cook-Weisberg để kiểm tra phương sai thay đổi với giả thuyết H0: phương sai không đổi Kết quả cho giá trị
Kết quả kiểm định cho thấy Prob > chi2 = 0.0000, vì vậy bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy OLS(1) có hiện tượng phương sai thay đổi Để khắc phục vấn đề này, tác giả thực hiện hồi quy với tùy chọn vững và nhận được kết quả trong bảng 4.2 cột OLS(2) Kết quả cho thấy biến CPI hầu như không đổi và có ý nghĩa thống kê ở mức 1% Biến INF cũng tương tự nhưng có ý nghĩa ở mức 5% Các biến còn lại không có ý nghĩa thống kê, tuy nhiên vẫn giữ nguyên so với cột OLS(1), riêng biến lnFDI chỉ có ý nghĩa thống kê ở mức 1 sao Do đó, có thể kết luận rằng khi CPI tăng lên, điều này đồng nghĩa với việc quốc gia đó có sức hấp dẫn hơn, khiến nhà đầu tư sẵn sàng đầu tư thêm vốn.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
71 Ghi chú:*, **, *** biểu thị cho ý nghĩa thống kê m c 10%, 5% và 1% (Nguồn: Tính toán của tác gi )
Tác giả tiến hành thử nghiệm mô hình Fixed Effects (FE) và Random Effects (RE) trong nghiên cứu Mô hình FE coi các quốc gia là tương đồng, không có sự khác biệt theo thời gian, trong khi mô hình RE lại ngược lại Để ước lượng các tham số của mô hình FE, tác giả sử dụng ước lượng tác động cố định thay vì biến giả LSDV do số lượng quốc gia lớn (71 quốc gia), điều này giúp tránh việc mỗi quốc gia trở thành một biến giả Kết quả hồi quy FE cho thấy mô hình có phương sai thay đổi và hệ số hồi quy của CPI không có ý nghĩa thống kê Tác giả cũng thử điều chỉnh bằng phương pháp White nhưng kết quả vẫn không thay đổi, do đó cột FE đại diện cho mô hình FE.
Mô hình hồi quy ngẫu nhiên (RE) được biểu diễn qua phương trình Yit = BnXitn + vi + ε it, trong đó sai số được chia thành hai thành phần Thành phần vi đại diện cho những yếu tố không quan sát được, đặc thù giữa các đối tượng quan sát (quốc gia) nhưng không thay đổi theo thời gian Trong khi đó, ε it là thành phần không quan sát được, thay đổi theo từng đối tượng và theo thời gian Việc thực hiện hồi quy cho kết quả bảng 4.4 cột RE(1) sẽ giúp phân tích sâu hơn về mối quan hệ này.
B ng 4.3: Hồi qui FE và RE
Luận văn thạc sĩ Kinh tế lnGDP
Ghi chú:*, **, *** biểu thị cho ý nghĩa thống kê m c 10%, 5% và 1%. (Nguồn: Tính toán của tác gi )
Trong quá trình so sánh giữa mô hình FE và RE, chúng ta thực hiện kiểm định Hausman để xác định mô hình phù hợp Giả thuyết H0 cho rằng sự khác biệt trong hệ số hồi quy không có tính thống kê, với giá trị Prob>chi2 = 0.1427 lớn hơn 0.05, dẫn đến việc không bác bỏ giả thuyết H0 Do đó, mô hình RE được chọn làm đại diện để so sánh với OLS Kết quả từ kiểm định xttest0 cho thấy Prob > chibar2 = 0.0000, bác bỏ giả thuyết H0 rằng OLS tốt hơn.
Kết quả cuối cùng cho mô hình RE cho thấy hiệu suất tốt hơn tất cả các mô hình khác Tác giả đã kiểm tra các vấn đề của mô hình RE và xác nhận rằng mô hình không bị vướng đa cộng tuyến với giá trị trung bình VIF là 1.34 Ngoài ra, mô hình không gặp vấn đề về phương sai thay đổi nhờ vào việc sử dụng phương pháp ước lượng GLS không trọng số Tuy nhiên, mô hình vẫn có khuyết tật tự tương quan với giả thuyết H0 là không có tự tương quan Đáng chú ý, hệ số đồng biến CPI cũng gần đạt ý nghĩa thống kê Để xử lý tự tương quan, tác giả đã sử dụng phương pháp ước lượng GLS.
Mô hình hồi quy RE cho thấy rằng chỉ số CPI có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, với cột RE(2) được sử dụng cho mô hình này Dữ liệu từ bảng 4 cho thấy rằng các hệ số hồi quy qua ba cột tương đối đồng nhất, cho thấy không có sự thay đổi đáng kể về dự báo đầu tư Cụ thể, khi CPI tăng thêm 1 điểm, đầu tư tư nhân sẽ tăng thêm 0.071% Ngoài ra, khi log FDI (tỷ USD) tăng thêm 1 đơn vị, đầu tư tư nhân sẽ tăng 0.11% Điều thú vị là, khi GDP bình quân đầu người tăng lên, đầu tư tư nhân cũng có xu hướng gia tăng.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cho thấy rằng mức lãi suất giám có thể đạt 0.533% Các biến còn lại có tác động tích cực đến đầu tư khu vực tư, tuy nhiên không có ý nghĩa thống kê rõ ràng.
Mô hình GMM
Thực hi n hồi qui GMM sai phân xtabond2 GFCF l.GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN , gmm(l0.INS l1.INF l0.lnGDP ,lag (2 2)) iv(l2.CPI) twostep nolevel small
GFCF là bi n ph thuộc, cũng là bi n đầu tư tư nhân
l.GFCF là bi n tr của bi n GFCF Trư ng h p l y 1 độ tr (t-1) thì sai báo l.bi n Để stata hiểu muốn l y 2 độ tr thì gõ l2.bi n
K đ n là các bi n độc l p CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN
GMM (Generalized Method of Moments) sử dụng các biến nội sinh để xây dựng mô hình, trong đó các biến này bao gồm INS, INF và lnGDP (theo Karim Shahnazi và Saeid Asadi Gharagoz, 2014) Để đưa các biến nội sinh vào mô hình, cần có lý thuyết khẳng định Phương pháp GMM cho phép xác định độ trễ của biến, với độ trễ 0 cho biến INS, độ trễ 1 cho biến INF và độ trễ 0 cho biến GDP.
Sử dụng lag(2 2) trong Stata cho phép người dùng chọn độ trễ là 2 cho biến nội sinh Nếu tùy chọn lag(2 ) được sử dụng, số lượng công cụ sẽ tăng lên, điều này ảnh hưởng đến việc kiểm định Sargan/Hansen.
Bên trong dấu ngoặc đơn là các biến ngoại sinh, còn được gọi là biến ngoại sinh không nghiêm ngặt Tất cả các biến ngoại sinh đều phải dựa trên lý thuyết nền Trong bài viết này, CPI được xác định là một biến ngoại sinh theo nghiên cứu của Karim Shahnazi và Saeid Asadi Gharagoz (2014) Biến ngoại sinh trong nghiên cứu này sẽ là đại diện cho độ trễ 2.
twostep s ra l nh cho stata hồi qui 2 bư c s hi u qu và vững hơn so v i 1 bư c Tùy chọn nolevel chỉ định GMM sai phân thay thì GMM
Luận văn thạc sĩ Kinh tế h thống Và cuối cùng, tùy chọn small, k t qu m c ý nghĩa s hiển thị bằng thống kê t hay vì thống kê z.
K t qu ư clư ng đư c trình bày b ng 4.5
71 Ghi chú:*, **, *** biểu thị cho ý nghĩa thống kê m c 10%, 5% và 1%. (Nguồn: Tính toán của tác gi )
Đầu tư tư nhân năm nay chịu ảnh hưởng từ đầu tư tư nhân năm ngoái, với số liệu cho thấy nếu năm ngoái tăng 1% thì năm nay sẽ tăng 0.355%, đạt ý nghĩa thống kê 5% Mối quan hệ giữa biến CPI và GFCF cũng được thể hiện qua hồi quy, cho thấy CPI có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân, mặc dù chỉ đạt mức thống kê 10% Cụ thể, khi CPI tăng thêm 1 điểm, đầu tư tư nhân sẽ tăng 0.3552% Các mô hình OLS, GLS và GMM đều ủng hộ giả thuyết này.
“ Giả thuyết cho mô hình: Khi các yếu tố khác không đổi, tham nhũng giảm
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cho thấy rằng lạm phát có tác động tích cực đến đầu tư tư nhân, với việc tăng 1% lạm phát dẫn đến tăng 0.328% đầu tư, có ý nghĩa thống kê 5% Ngược lại, GDP trung bình đầu người lại ảnh hưởng tiêu cực đến đầu tư, khi tăng 1 đơn vị, đầu tư tư nhân giảm 2.19%, cũng với ý nghĩa thống kê 5% Các biến độc lập khác đều có tác động tích cực đến biến phụ thuộc nhưng không đạt ý nghĩa thống kê.
Ba mô hình OLS, GLS và GMM đều có hệ số quy khá đồng nhất và gần như không thay đổi, bất chấp việc sử dụng ba thuật toán khác nhau Mặc dù các biến có thể có hoặc không có ý nghĩa thống kê, biến quan trọng nhất trong nghiên cứu này là CPI.
Ba mô hình đều thể hiện giá trị dương của hệ số hồi quy và có ý nghĩa thống kê Điều này chứng tỏ rằng khi tham nhũng được giảm thiểu, các doanh nhân sẽ có xu hướng đầu tư nhiều hơn.
Mô hình được kiểm định bằng Sargan Hansen test để đánh giá tính phù hợp của các biến công cụ, với kết quả Sargan test là 0.575 và Hansen test là 0.73, cho thấy không thể bác bỏ giả thuyết H0 về việc không có nội sinh Để đảm bảo độ bền vững của mô hình, số lượng biến công cụ (N0 of instruments) cần phải nhỏ hơn hoặc bằng số lượng nhóm (N0 of groups) Trong trường hợp này, số lượng công cụ là 13, nhỏ hơn nhiều so với 71 quốc gia trong nhóm, do đó mô hình được xác nhận là không có vấn đề.
Kiểm định tự tương quan cho thấy mô hình AR(1) có tự tương quan, nhưng điều này không ảnh hưởng lớn vì lý thuyết cho phép Kết quả của AR(2) cho giá trị 0.045, nhỏ hơn kỳ vọng của tác giả Với giả thuyết H0 là không có hiện tượng tự tương quan, nếu áp dụng mức ý nghĩa thống kê 1% (0.01), kết quả của AR(2) cần được xem xét kỹ lưỡng.
Khi giá trị p là 0.045, nó lớn hơn 0.01, cho thấy không có hiện tượng tự tương quan theo giả thuyết H0 Tuy nhiên, nếu áp dụng mức ý nghĩa thống kê 5% (0.05) hoặc 10% (0.1), giá trị AR(2) 0.045 không đủ lớn để vượt qua ngưỡng này, dẫn đến việc mô hình có thể bị tự tương quan Điều này có thể được coi là một hạn chế nhỏ trong nghiên cứu.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Khi áp dụng phương pháp GMM, việc điều chỉnh độ trễ của các biến đã dẫn đến sự giảm sút số lượng quan sát Ban đầu, phương pháp OLS và GLS có 497 quan sát, nhưng sau khi sử dụng GMM, số lượng này chỉ còn 284, giảm đi gần 200 quan sát.
Người dùng cần lựa chọn độ tr của mô hình GMM để đảm bảo giải quyết được vấn đề nội sinh và đạt được biến công cụ tốt Kết quả hồi quy phải đúng kỳ vọng và có ý nghĩa thống kê, nhằm trả lời câu hỏi nghiên cứu mà người dùng đang quan tâm.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Ch ng 5 K T LU N – KI N NGH
K t lu n
Nghiên cứu này tập trung vào tác động của tham nhũng đối với đầu tư tư nhân, sử dụng dữ liệu từ 71 quốc gia trên toàn cầu trong giai đoạn 2010-2016 Quá trình phân tích và kiểm định được thực hiện bằng phần mềm thống kê Stata phiên bản 14, áp dụng các phương pháp ước lượng chính như OLS, GLS và GMM.
Khi chính phủ nỗ lực chống tham nhũng, các vấn đề tiêu cực trong quản lý kinh tế xã hội được giảm thiểu, tạo niềm tin cho doanh nhân và khuyến khích họ mở rộng đầu tư sản xuất Tham nhũng cũng có thể được xem là yếu tố thúc đẩy đầu tư tư nhân, với việc tăng thêm 2.5% cho các khoản đầu tư này Kết quả nghiên cứu của tôi phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Pellegrini và Gerlagh.
(2004), Mina Baliamoune và Le1once Ndikumana (2008), Al-Sadig
(2010), Kiprop Symon Kibet (2013), Stenzel và Wagner (2014)
- Khi l m phát gia tăng, nhà đầu tư có xu hư ng đầu tư nhiều hơn để gi m thiểu thi t h i do l m phát
Thu nhập bình quân đầu người có tác động ngược chiều đến đầu tư Nghiên cứu cho thấy, khi thu nhập tăng lên, đầu tư tư nhân thường có xu hướng giảm Điều này có thể được lý giải là do doanh nhân chuyển vốn đầu tư sang các quốc gia khác thông qua đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Ki n ngh
Bằng nhiều phương pháp ư c lư ng khác nhau, k t qu đều thống nh t chung: Một khi tham nhũng bị đẩy lùi, chính quyền trong sách minh b ch hơn thì
Để đấu tranh hiệu quả với tội phạm tham nhũng, cần thiết phải xây dựng một hệ thống pháp lý nghiêm minh Các quan tòa và chánh án phải thực hiện công lý một cách công bằng, đảm bảo xét xử đúng người, đúng tội Những quốc gia phát triển như Đan Mạch đã cho thấy tầm quan trọng của sự minh bạch trong quy trình xét xử.
Singapore có một khung pháp lý rất chặt chẽ, giúp công dân không cần phải tham nhũng Trong khi đó, các quốc gia mới chuyển đổi thường gặp nhiều lỗ hổng trong hệ thống pháp luật Do đó, các quốc gia đang phát triển nên tham khảo kinh nghiệm từ những quốc gia tiên tiến về thể chế chính trị và khung pháp lý.
Phòng bệnh luôn được xem trọng hơn chữa bệnh, đặc biệt trong việc ngăn ngừa tham nhũng Cần thiết phải có các giải pháp nhằm đối phó với những nguyên nhân sâu xa dẫn đến tình trạng này Tuy nhiên, các giải pháp đưa ra chỉ mang tính chất sơ bộ và không nằm trong phạm vi nghiên cứu của bài luận này.
Về nguyên nhân dẫn đ n tham nhũng, tác gi chia ra thành 2 nhóm chính như sau:
Nguyên nhân chủ quan của tình trạng tham nhũng có liên quan đến hệ thống chính trị lạc hậu Theo tiêu chí đánh giá của World Bank, có 6 tiêu chí đo lường mức độ tham nhũng, cho thấy các quốc gia có hệ thống chính trị kém phát triển như Afghanistan, Congo, Iraq, Yemen thường có mức độ tham nhũng cao Nghiên cứu của Treisman và La Porta (1999) chỉ ra rằng các quốc gia có hệ thống pháp luật bắt nguồn từ Anh hoặc thuộc địa của Anh thường ít tham nhũng hơn Bên cạnh đó, thu nhập bình quân đầu người thấp cũng thúc đẩy việc tìm kiếm nguồn thu không chính thống, với nhiều quốc gia như Burundi, Congo, Liberia, Malawi có thu nhập dưới 1000 USD vào năm 2016 chỉ đạt chỉ số cảm nhận tham nhũng từ 20 đến 30.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế cùng, do “nét đẹp văn hóa”quà tặng, phong thơ bị l m d ng về lâu dài bi n d ng sang hành vi tham nhũng.
Nguyên nhân khách quan dẫn đến các tiêu cực trong quản lý hành chính chủ yếu là do suy thoái đạo đức lối sống Hệ thống hành chính vẫn còn chậm chạp, thủ tục hành chính rườm rà và chưa hợp lý Công tác phòng chống tham nhũng chưa chặt chẽ và thiếu sâu sát, trong khi việc xử lý các tội danh tham nhũng chưa nghiêm minh Nhiệm vụ của các tổ chức phòng chống tham nhũng còn chưa rõ ràng và có sự chồng chéo Mặc dù đã xác định được nguyên nhân sâu xa dẫn đến tham nhũng, nhưng các biện pháp phòng chống tham nhũng được đề ra vẫn chưa được đề cập trong phạm vi bài luận nghiên cứu này.
H ng m r ng đ tài 47 TÀI LI U THAM KH O
Dữ liệu về tham nhũng hiện nay rất khó tiếp cận và nghiên cứu, đặc biệt trong bối cảnh đầu tư tư nhân chưa được phân chia theo từng ngành nghề Kết quả khảo sát của Thanh tra Chính Phủ và Ngân hàng Thế giới vào cuối năm 2013 cho thấy nhiều vấn đề đáng lo ngại, đặc biệt trong ngành thuế, ngân hàng và hải quan Công dân thường "lót tay" cho các quan chức để công việc được thực hiện nhanh chóng, tạo ra lợi ích cho cả hai bên Nếu dữ liệu được thu thập và phân tích chi tiết hơn, bức tranh về tham nhũng ảnh hưởng đến đầu tư trong các ngành này sẽ trở nên phong phú hơn.
Phương pháp ước lượng GMM sai phân mang lại một số ưu điểm quan trọng Thứ nhất, các hệ số góc có thể thay đổi theo từng đơn vị bậc Thứ hai, phương pháp này không thể hiện được các đặc tính năng động ngắn hạn và đồng liên kết trong dài hạn Do đó, đề tài có thể mở rộng theo hướng kiểm tra liệu có mối quan hệ hai chiều (đồng liên kết) giữa biến phụ thuộc và biến độc lập Sau khi xây dựng mô hình GMM sai phân, tiếp theo sẽ là mô hình PMG (Pooled Mean Group).
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Theo nghiên cứu của Pesaran và Smith (1995), phương pháp PMG cung cấp tham số có giá trị trung bình nhất quán Pirotte (1999) cũng chỉ ra rằng PMG mang lại hiệu quả cao hơn với kích thước mẫu lớn Để áp dụng phương pháp này, yêu cầu tối thiểu về độ dài thời gian là 13 năm.
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Bùi Thị Tuyết Nhung (2015) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa tham nhũng và đầu tư trực tiếp nước ngoài tại các quốc gia Đông Nam Á Luận văn của bà được thực hiện tại Trường Đại học Kinh tế TP.HCM, nhằm làm rõ tác động của tham nhũng đến dòng vốn đầu tư nước ngoài trong khu vực này Nghiên cứu chỉ ra rằng tham nhũng có thể làm giảm sức hấp dẫn của môi trường đầu tư, ảnh hưởng đến quyết định của các nhà đầu tư quốc tế.
2 Chuyên trang giáo d c đào t o phòng chống tham nhũng Thanh tra chính phủ http://thanhtra.gov.vn/
3 Đặng Văn Cư ng, 2016 Tác động của tham nhũng đến tăng trưởng kinh tế:
Vai trò của chất lượng thể chế T p chí kiinh t và phát triển
4 Đinh Đ c Trư ng, 2015 Qu n lý môi trường t i các doanh nghiệp đầu tư nước ngoài (FDI) t i Việt Nam T p chí khoa học Đ i học quốc gia Hà Nội
Nghiên cứu của Nguyễn Quốc Việt và Chu Thị Nhung (2012) phân tích tác động của tham nhũng đối với quy mô và chất lượng đầu tư công thông qua lăng kính của kinh tế học thể chế Bài viết thuộc Khoa Kinh tế Phát triển, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia, nhấn mạnh mối liên hệ giữa tham nhũng và hiệu quả đầu tư công, cung cấp cái nhìn sâu sắc về những thách thức mà các chính sách đầu tư phải đối mặt trong môi trường có tham nhũng.
6 Phan Xuân Sơn và Ph m Th Lực, 2010 Nhận diện tham nhũng và các gi i pháp phòng, chống tham nhũng ở Việt Nam Chính trị quốc gia.
7 Sơn Nghĩa, 2013 Hành xử của doanh nghiệp góp phần vào tham nhũng
T p chí th i báo kinh t Sài Gòn.
8 Trần Hữu Dũng, 1999 Tham nhũng và tăng trưởng kinh tế T p chí nghiên c u kinh t
1 Adel Shakeeb Mohsen, 2015 The relationship betwwen trade openess and investment in Syria Journal of Life Economics
2 Alberto Alesina và Beatrice Weder, 1999 Do Corruption governments receive less foreign aid? Nber Working paper
3 Al-sadig, A (2010) Corruption and private domestic investment: evidence from developing countries International journal of economic policy in emerging economies, 3(1), 47-60
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
4 Campos và Lien, 1999 The Impact of Corruption on Investment: Predictability Matters Science Direct
5 Elizabeth Asiedu và James Freeman, 2009 The Effect of Corruption on Investment Growth: Evidence from Firms in Latin America, Sub-Saharan Africa and Transition Countries University of Kansas
6 Goher Fatima, 2011 Testing relationship of private investment and GDP with fiscal deficit Foundation University College of Liberal Arts and
7 Hadhek Zouhaier, 2011 Corruption, investment and economic growth
8 James J Emery, 2003 Governance, transparency and private investment in Africa International Finance Corporation
9 Kaufmann và Wei, 2000 Does ‘Grease Money’ speed up the Commerce?
10.Karim Shahnazi và Saeid Asadi Gharagoz, 2014 The impact of corruption on private domestic sector investment case Study: selected developing countries International J Soc Sci & Education
11.Kiprop Symon Kibet, 2013 Effect of budget deficit and corruption on private investment in developing countries: A panel data analysis Academic journals
12.Lambsdoff, 2003 How corruption affects persistent capital flows
13.Lambsdorff , 2003 How corruption affects productivity Kyklos 56 (4), 457-
14.Mauro, 1995 Corruption and Growth The Quarterly Journal of Economics
15.Mauro, 1996 The Effects of Corruption on Growth, Investment, and Government Expenditure International Monetrary Fund
16.Mina Baliamoune-Lutz và Léonce Ndikumana, 2008 Corruption and Growth: Exploring the Investment Channel University of Massachusets – Amherst
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
17.Murphy và cộng sự, 1993 Why is Rent-Seeking so costly to growth?
18.Nikita Zakharov, 2017 Does Corruption hinder investment? Evidence from
Russia Regions University of Freiburg
19.Nkurikiye Jean Bosco và Uwizeyimana Emerence, 2016 Effect of GDP, Interest Rate and Inflation on Private Investment in Rwanda International
20.O´Toole, C., & Tarp, F (2012) Corruption and the efficiency of capital investment in developing countries United Nations University (UNU),
World Institute for Development Economies Research (WIDER), working paper, 27
21.Pankaj K Jain và cộng sự, 2016 Corruption’s impact on foreign portfolio investment Scienece Direct
22.Shri Sitikantha Pattanaik và cộng sự Real Interest Rate impact on Investment and Growth – What the Empirical Evidence for India Suggests?
23.Stephen S Everhart và Mariusz A Sumlinski, 2001 Trends in private investment in developing countries - statistics for 1970-2000 and the impact on private investment of corruption and the quality of public investment The
24.Tanzi, 1998 Corruption around the world: Causes, Consequences, Scope, and Cures International Monetary Fund
25.Treisman, 2000 The causes of corruption: a cross-national study Journal of public economics
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Ph l c 1: Danh sách 71 quốc gia trong mẫu kh o sát:
Afghanistan Albania Algeria Angola Argentina Armenia Azerbaijan Bahamas Bangladesh Belarus Benin Bhutan Bolivia Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi Chile Colombia Comoros Congo Costa Rica Cote d'Ivoire Dominica
Honduras Hungary India Indonesia Iraq Jamaica
Jordan Kenya Lebanon Lesotho Liberia Malawi
Malaysia Mali Mauritius Mexico Moldova Mongolia Montenegro Mozambique Panama Paraguay Peru Philippines
Poland Romania Rwanda Senegal Serbia Sierra
Leone South Africa Sri Lanka Suriname Tanzania Thailand Togo Uganda Ukraine Uruguay Vietnam Yemen
_cons 17.29409 3.443737 5.02 0.000 10.52777 24.0604 OPN -.0461752 0372531 -1.24 0.216 -.1193708 0270204 lnGDP 2897874 4961495 0.58 0.559 -.6850557 1.264631 INF 1860325 068812 2.70 0.007 0508296 3212354 INS -.1096886 0530886 -2.07 0.039 -.213998 -.0053792 lnFDI 2475421 1308138 1.89 0.059 -.0094831 5045673 CPI 1361379 0367121 3.71 0.000 0640054 2082704 GFCF Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval]
Total 39937.9963 496 80.5201538 Root MSE = 8.7291 Adj R-squared = 0.0537 Residual 37337.0082 490 76.197976 R-squared = 0.0651 Model 2600.98808 6 433.498013 Prob > F = 0.0000 F(6, 490) = 5.69 Source SS df MS Number of obs = 497 reg GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Variables: fitted values of GFCF
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
_cons 16.59815 3.352176 4.95 0.000 10.01174 23.18456 OPN -.0450826 0541045 -0.83 0.405 -.1513881 0612228 lnGDP 5376041 6471382 0.83 0.407 -.7339041 1.809112 INF 1801825 0725393 2.48 0.013 0376561 3227088 INS -.0997112 0668061 -1.49 0.136 -.230973 0315506 FDI -.0000108 0000344 -0.31 0.753 -.0000785 0000568 CPI 1390779 0474011 2.93 0.004 0459433 2322125 GFCF Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] Robust
Root MSE = 8.7604 R-squared = 0.0584 Prob > F = 0.0006 F(6, 490) = 4.01 Linear regression Number of obs = 497 reg GFCF CPI FDI INS INF lnGDP OPN, vce(robust)
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
F test that all u_i=0: F(70, 420) = 31.27 Prob > F = 0.0000 rho 84171603 (fraction of variance due to u_i) sigma_e 3.7829033 sigma_u 8.723476
GFCF Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] corr(u_i, Xb) = -0.3070 Prob > F = 0.0062 F(6,420) = 3.05 overall = 0.0038 max = 7 between = 0.0109 avg = 7.0 within = 0.0418 min = 7
Group variable: id Number of groups = 71
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 497
xtreg GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN, fe rho 82178855 (fraction of variance due to u_i) sigma_e 3.7829033 sigma_u 8.1233933 _cons 27.08554 5.758494 4.70 0.000 15.7991 38.37198 OPN 0608731 0370238 1.64 0.100 -.0116922 1334383 lnGDP -1.351246 6473616 -2.09 0.037 -2.620052 -.0824409 INF 0447905 0442624 1.01 0.312 -.0419622 1315431
GFCF Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0145 Wald chi2(6) = 15.87 overall = 0.0113 max = 7 between = 0.0079 avg = 7.0 within = 0.0360 min = 7
Group variable: id Number of groups = 71
Random-effects GLS regression Number of obs = 497 xtreg GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN, re
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
GFCF[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t]
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects
Variable VIF VIF Tolerance Squared
collin CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN
Luận văn thạc sĩ Kinh tế
LM(Var(u)=0,lambda=0) = 979.25 Pr>chi2(2) = 0.0000
Estimated results: v[id,t] = lambda v[id,(t-1)] + e[id,t]
GFCF[id,t] = Xb + u[id] + v[id,t]
Tests for the error component model:
_cons 22.11729 2.178707 10.15 0.000 17.84711 26.38748 OPN 0245258 0178903 1.37 0.170 -.0105385 0595902 lnGDP -.533435 253102 -2.11 0.035 -1.029506 -.0373643 INF 0255081 0264961 0.96 0.336 -.0264234 0774396 INS 025967 020436 1.27 0.204 -.0140869 0660209 lnFDI 1101969 0605783 1.82 0.069 -.0085344 2289282 CPI 0710423 019726 3.60 0.000 0323802 1097045 GFCF Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval]
Prob > chi2 = 0.0005 Wald chi2(6) = 23.89 Estimated coefficients = 7 Time periods = 7 Estimated autocorrelations = 1 Number of groups = 71 Estimated covariances = 71 Number of obs = 497
Correlation: common AR(1) coefficient for all panels (0.7862)
Cross-sectional time-series FGLS regression
xtgls GFCF CPI lnFDI INS INF lnGDP OPN, panels(h) corr(ar1)
Luận văn thạc sĩ Kinh tế