Bài nghiên cứu tiến hành phân tích các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Internet of Things (IoT) hay Internet vạn vật tại cửa hàng bán lẻ của sinh viên Hà Nội, sử dụng mô hình nghiên cứu được phát triển từ mô hình Chấp nhận và sử dụng công nghệ mở rộng (UTAUT2), bổ sung thêm yếu tố sự sẵn sàng của thông tin. Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.
CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ IoT TẠI CỬA HÀNG BÁN LẺ CỦA SINH VIÊN TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI Trần Trọng Đức Viện Thương mại Kinh tế quốc tế, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: ductt@neu.edu.vn Đoàn Thị Thảo Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: doanthaoubhsk52@gmail.com Đinh Thùy Mai Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: thuymai.work@gmail.com Nguyễn Ngọc Ly Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: ng.ngoclly@gmail.com Phạm Như Trang Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: nhutrag1512@gmail.com Trần Hải Anh Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Email: haianhtran2212@gmail.com Mã bài: JED-749 Ngày nhận: 23/06/2022 Ngày nhận sửa: 03/08/2022 Ngày duyệt đăng: 04/08/2022 Tóm tắt: Bài nghiên cứu tiến hành phân tích yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Internet of Things (IoT) hay Internet vạn vật cửa hàng bán lẻ sinh viên Hà Nội, sử dụng mơ hình nghiên cứu phát triển từ mơ hình Chấp nhận sử dụng cơng nghệ mở rộng (UTAUT2), bổ sung thêm yếu tố sẵn sàng thông tin Đồng thời nhân tố đánh giá thơng qua áp dụng phương pháp mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) Với kết khảo sát 355 đối tượng, xác định có năm yếu tố ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên yếu tố chi phí tài rào cản sinh viên Qua đó, viết đưa khuyến nghị cho tổ chức, doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam việc áp dụng công nghệ IoT cho hoạt động kinh doanh từ góc độ người tiêu dùng Từ khố: Internet vạn vật, ý định sử dụng, mơ hình UTAUT mở rộng, bán lẻ Mã JEL: E37, H32 Determinants influencing students’ intention to use the IoT service at retail stores in Ha Noi Abstract: This study aims to investigate determinants that influence the intention to use Internet of things (IoT) services at retail stores among Hanoi students To achieve this goal, a research framework was developed from the extended United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model that features informational-based readiness Assessing the determinants was conducted by testing the structural equation model With a research sample of 355 students, the results illustrate that five factors positively influence student’s intention to use the IoT services at retail stores, and financial cost is the key barrier to the IoT behavioral intention The findings provide some useful recommendations for Vietnam retail firms in IoT adoption from customers’ perspective Keywords: Internet of things, intention to use, retail, extended UTAUT model JEL Codes: E37, H32 Số 301(2) tháng 7/2022 58 f1f374da 5941a3 9812 c7a6fb3 282 f2aa6a2a 9df0f3 8b9e 4f5 e5d7 911d0a231 81 a0d857e 97e4fbb597 d7476 8cfd8faa 0ae64a d5f0fc205ff3 96a1e0 c0e3 8b0 f43 bb79 b6c3f2 3b5 df0 f74 9f7 d5bbad43 7460 09ab8 f6ff04 8349 c7d3e64 c69 bcfe7 a06427 f7d2 b31 b305 2a04e3 e61 c8b4 7c4 35b9 333a6 cd6 d029 26ef4c2 f0e 420b4 9f081 c4 f5f9180 7f8 8258 f3 f9a15a3 2ce 28104 e878e 4c1 0512 3c4e f92 48ada c3 f12e2 4da7 f9c211 d1d8 7bc45a6ae 68c0 0364a 2f3 f53 b0ac982 f755 52732 5c4 13 9783c4c7 cba c8 f5896 b7 c194e 7e77a bdf7cc3 c177a2 dcded0 098 b4e05 9c7 bb5 db0b09bb91 cb0a9aa 0b81 87ee cc7 1c1 16ff8a1 b3151a 9c3 e5923 d3fb1e f51a0 d b1b5 c751 2398ff1a 0e929 5f7 2e7b8d74 0c7 f78 c48 d2 f70b5dc7002a 1a0735a 3b 8dd4 d7b8 451b6c3a 83c183 c3763 494 c5d861cbfd0eac441 f3cbba f5502 7627 de dbb3 7b2 c5ae5 d9eb 615 c5b8 3a17dcfd992 50e6 c4a86 f0 f6d1b03 88c128e d6023 df93 b711 51b6 4cfb1 065 c76cb5 f5f469a3 4fc6c5 2d4a9 2f2 35a8ff93 e6f066ad 3ddc7c9 38a02 f4fb c8f724b3c8 7b19 2ac8 3c5 cda8 0c4 6cd6998 c82 5a7f3ce4 00 d54f00d7 3217 4dd77c0 0aa82 db50ae 365a0fb4 239ae f77 f7d7ed f0bc26a6 2ab6 e42d34 d2dded 41d0 51c2223 fa2b6a 8cc924 3255 d39e6 6fb746 b5f0adaf8eb3a 758b3 d1d7 1ab9 d318 9d60 75b1 f6e b25 d8a5b72c7e209 5faa1e 4a63 f3941 877e d2050a0 b7a4 686a16 43d7 89f3dcff2068 5a0904 7c7a 1931 286dcf703 c7acfd9 6aa7c4a1 d158 0ac8a 41be 1df9c3 c39 923 b32e7 2694e 1b24 37e59 d79 5e39e9 0c4 1b3a23 b183 f2e2 28b00bc224 674c6d9 991 c48 f706 dd08 f36 cc5a798 f49 9e0a6d e12249 c58a5 c17 d960 d5 f077 153fcd6 2d6 b18b4ddc04 cb3c7 0dbf2ae3 d854 5f8 bdc26837 6190 d717 fc2 7c4 0283 9d2a6 8992ae 5b5a4 642 c180 3090 f602 35f2e8b 2fc9e e07fe91d68a0 c222e d1 c2435 1b27 ceaa8 34020 e3c346 f09d2b82 6f6 3e4d dbd2 b90 c0d4478e 91eb 8652 c3b02bb6e4 b7fc7e43 0e30 b5f5f0 95e8 be869 ec1 81a8c1 c84 8076 78114 9fc52ab34cf9 f0d2 79fd9df650 863fd1dfc3 c8 f9b837d7 daa7a826fb df20 269a b5f421b71c88fb157e bc2527 c70 b8de 9df485 d8a76 b953 6b4ba f362 396 c600 c6a84 0db7d5 c91 bdfe cce9c3f0 e7f19c1 bb8 900 d30df91a dcad7 bc327 f7f5b2a4 3d99 c8a6 9dd6ab12 89b7 d9 c38 f8bc17 bb98 227 c8da1 215 02f02 d758 95ac8594 f14 6891 da1d6 d609 5f5 d0a2a 9b9 c479e d7a68 f0 f9 c0258 b 1e0b72 e2de 5e6db42 f651 c48 951e4e e736 70d1 b6b93874 6bb0835e 4c0 4eae2 dc 0f3e2 83b7 8e61aa9a 39d9 cf7b1a 0f4 7ab00 7acda74fc4d54f2f6 e897e 7b73 c39 fe3c5 f23 9e708 8d0 fe672 e6df1 cc38a 8502a 2b3 f2a0 be9c12e1 b8a97 b1aa1b2e bbf1 5559 d971 07e97 745bbd4 074 f556 37ab1 7a98 f6d5 68ee2 e71b05d3 de32 c18 Giới thiệu Sự phát triển nhanh chóng công nghệ Cách mạng công nghiệp lần thứ tư mang đến thay đổi đáng kể kinh tế xã hội Sự phát triển nhanh chóng IoT, Trí tuệ nhân tạo (AI), Big Data…đã thay đổi đáng kể sống người, góp phần quan trọng vào việc tạo kỹ thuật sản xuất dịch vụ Đặc biệt, IoT trở thành xu hướng lĩnh vực kinh tế, trị xã hội tồn cầu Hiện tại, IoT áp dụng trong nhiều ngành cơng nghiệp giao thơng vận tải, logistics, chăm sóc sức khỏe sản xuất IoI động lực quan trọng Cách mạng 4.0, đồng thời IoT đóng vai trị ngày quan trọng ngành bán lẻ Vì vậy, nhóm nghiên cứu điều tra ý định sử dụng dịch vụ IoT cửa hàng bán lẻ góc nhìn khách hàng, xem xét yếu tố định ý định sử dụng chúng Các nghiên cứu có chủ yếu tập trung vào thiết kế triển khai IoT góc độ nhà sản xuất áp dụng IoT quản trị chuỗi cung ứng (Vass & cộng sự, 2021; vai trò IoT kinh doanh bán lẻ tạo trải nghiệm bán lẻ thông minh (Hossain & cộng sự, 2021) Một số nghiên cứu IoT tập trung vào hành vi khách hàng ảnh hưởng niềm tin, nhận thức khả kiểm soát hành vi, chuẩn chủ quan thái độ ý định hành vi (Patil, 2016); nhân tố ảnh hưởng đến việc khách hàng chấp nhận sử dụng dịch vụ IoT công ty viễn thông Jordan (Al-Momani & cộng sự, 2018); vai trò lòng tin ý định sử dụng IoT ứng dụng công nghệ thông tin y tế (Arfi & cộng sự, 2021) Bên cạnh đó, Nawi & cộng (2021) áp dụng mơ hình UTAUT mở rộng, bổ sung hai biên rủi ro tin cậy nhằm nghiên cứu động lực thúc đẩy giới trẻ Malaysia sử dụng dịch vụ IoT bán lẻ Có thể thấy, vai trị IoT cơng nhận nhiều lĩnh vực, đặc biệt lĩnh vực bán lẻ Tuy nhiên, thiếu nghiên cứu tác động IoT bán lẻ góc độ người tiêu dùng Ngồi ra, chưa có nhiều nghiên cứu trước đánh giá toàn diện yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng chưa có nhiều nghiên cứu bổ sung thêm biến nhằm nâng cao hiệu mơ hình UTAUT Xem xét khoảng trống nghiên cứu bối cảnh Việt Nam, câu hỏi nghiên cứu là: Đâu yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT sinh viên cửa hàng bán lẻ Hà Nội? Về mặt lý thuyết, nghiên cứu dựa mơ hình UTAUT2, nhóm nghiên cứu mở rộng mơ hình cách thêm biến sẵn sàng thông tin Bài nghiên cứu đem lại cho nhà quản trị hiểu biết chuyên sâu IoT hành vi khách hàng, từ giúp cho nhà quản trị đưa chiến lược hiệu giải pháp quản lý kênh bán lẻ phù hợp với xu người tiêu dùng tương lai Cơ sở lý thuyết mơ hình nghiên cứu 2.1 Hệ sinh thái IoT Internet vạn vật kết nối trao đổi thông tin thực thể (người vật) sống, tạo mạng lưới kết nối thực thể với nhau, cho phép thực thể liên kết đến thực thể khác mạng lưới, thu thập trao đổi liệu với Nhờ có xuất IoT, giới trở nên rộng mở, mang đến vô số hội kết nối vô tận nhà, nơi làm việc địa điểm vui chơi Điều phần IoT không công nghệ đơn lẻ, mà cụm từ bao trùm dùng để mô tả tập hợp rộng rãi công nghệ ứng dụng Các nhà quản trị, chiến lược gia từ doanh nghiệp chia sẻ IoT “chỉ bắt đầu” góp phần chuyển đổi hoạt động kinh doanh mạnh mẽ tương lai Đối với nhà bán lẻ, việc tạo hệ sinh thái IoT bên tổ chức họ hoạt động phức tạp khó khăn IoT thị trường tương đối mẻ với nhiều tầng lớp phát minh người sử dụng, dịch vụ truyền thông, nhà cung cấp phần mềm nhà cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin Rõ ràng hệ thống IoT rút ngắn khoảng cách từ người bán đến người tiêu dùng Khách hàng trải nghiệm cảm giác dạo, mua sắm quanh cửa hàng điện thoại thơng minh, máy tính bảng thiết bị khác kết nối thơng qua mạng internet Khách hàng tìm kiếm sản phẩm cửa hàng thiết bị họ, liên hệ với phận hỗ trợ khách hàng, tìm kiếm sản phẩm phù hợp với 2.2 Ý định hành vi Ý định yếu tố dùng để đánh giá khả cá nhân thực hành vi Thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) Ajzen & Fishbein (1975) xây dựng từ cuối thập niên 60 Số 301(2) tháng 7/2022 59 f1f374da 5941a3 9812 c7a6fb3 282 f2aa6a2a 9df0f3 8b9e 4f5 e5d7 911d0a231 81 a0d857e 97e4fbb597 d7476 8cfd8faa 0ae64a d5f0fc205ff3 96a1e0 c0e3 8b0 f43 bb79 b6c3f2 3b5 df0 f74 9f7 d5bbad43 7460 09ab8 f6ff04 8349 c7d3e64 c69 bcfe7 a06427 f7d2 b31 b305 2a04e3 e61 c8b4 7c4 35b9 333a6 cd6 d029 26ef4c2 f0e 420b4 9f081 c4 f5f9180 7f8 8258 f3 f9a15a3 2ce 28104 e878e 4c1 0512 3c4e f92 48ada c3 f12e2 4da7 f9c211 d1d8 7bc45a6ae 68c0 0364a 2f3 f53 b0ac982 f755 52732 5c4 13 9783c4c7 cba c8 f5896 b7 c194e 7e77a bdf7cc3 c177a2 dcded0 098 b4e05 9c7 bb5 db0b09bb91 cb0a9aa 0b81 87ee cc7 1c1 16ff8a1 b3151a 9c3 e5923 d3fb1e f51a0 d b1b5 c751 2398ff1a 0e929 5f7 2e7b8d74 0c7 f78 c48 d2 f70b5dc7002a 1a0735a 3b 8dd4 d7b8 451b6c3a 83c183 c3763 494 c5d861cbfd0eac441 f3cbba f5502 7627 de dbb3 7b2 c5ae5 d9eb 615 c5b8 3a17dcfd992 50e6 c4a86 f0 f6d1b03 88c128e d6023 df93 b711 51b6 4cfb1 065 c76cb5 f5f469a3 4fc6c5 2d4a9 2f2 35a8ff93 e6f066ad 3ddc7c9 38a02 f4fb c8f724b3c8 7b19 2ac8 3c5 cda8 0c4 6cd6998 c82 5a7f3ce4 00 d54f00d7 3217 4dd77c0 0aa82 db50ae 365a0fb4 239ae f77 f7d7ed f0bc26a6 2ab6 e42d34 d2dded 41d0 51c2223 fa2b6a 8cc924 3255 d39e6 6fb746 b5f0adaf8eb3a 758b3 d1d7 1ab9 d318 9d60 75b1 f6e b25 d8a5b72c7e209 5faa1e 4a63 f3941 877e d2050a0 b7a4 686a16 43d7 89f3dcff2068 5a0904 7c7a 1931 286dcf703 c7acfd9 6aa7c4a1 d158 0ac8a 41be 1df9c3 c39 923 b32e7 2694e 1b24 37e59 d79 5e39e9 0c4 1b3a23 b183 f2e2 28b00bc224 674c6d9 991 c48 f706 dd08 f36 cc5a798 f49 9e0a6d e12249 c58a5 c17 d960 d5 f077 153fcd6 2d6 b18b4ddc04 cb3c7 0dbf2ae3 d854 5f8 bdc26837 6190 d717 fc2 7c4 0283 9d2a6 8992ae 5b5a4 642 c180 3090 f602 35f2e8b 2fc9e e07fe91d68a0 c222e d1 c2435 1b27 ceaa8 34020 e3c346 f09d2b82 6f6 3e4d dbd2 b90 c0d4478e 91eb 8652 c3b02bb6e4 b7fc7e43 0e30 b5f5f0 95e8 be869 ec1 81a8c1 c84 8076 78114 9fc52ab34cf9 f0d2 79fd9df650 863fd1dfc3 c8 f9b837d7 daa7a826fb df20 269a b5f421b71c88fb157e bc2527 c70 b8de 9df485 d8a76 b953 6b4ba f362 396 c600 c6a84 0db7d5 c91 bdfe cce9c3f0 e7f19c1 bb8 900 d30df91a dcad7 bc327 f7f5b2a4 3d99 c8a6 9dd6ab12 89b7 d9 c38 f8bc17 bb98 227 c8da1 215 02f02 d758 95ac8594 f14 6891 da1d6 d609 5f5 d0a2a 9b9 c479e d7a68 f0 f9 c0258 b 1e0b72 e2de 5e6db42 f651 c48 951e4e e736 70d1 b6b93874 6bb0835e 4c0 4eae2 dc 0f3e2 83b7 8e61aa9a 39d9 cf7b1a 0f4 7ab00 7acda74fc4d54f2f6 e897e 7b73 c39 fe3c5 f23 9e708 8d0 fe672 e6df1 cc38a 8502a 2b3 f2a0 be9c12e1 b8a97 b1aa1b2e bbf1 5559 d971 07e97 745bbd4 074 f556 37ab1 7a98 f6d5 68ee2 e71b05d3 de32 c18 kỷ XX hiệu chỉnh mở rộng thập niên 70 lý thuyết phổ biến quan trọng đề cập đến nghiên cứu ý định hành vi Lý thuyết ý định hành vi nhân tố quan trọng để dự đoán hành vi tiêu dùng (Actual Behavior) Một thập kỷ sau, Davis (1985) đề xuất mô hình chấp nhận cơng nghệ TAM (Technology Acceptance Model) nhằm giải thích yếu tố ảnh hưởng chấp nhận công nghệ hành vi người sử dụng công nghệ dựa sở lý thuyết TRA Mơ hình TAM thực khảo sát mối liên hệ tác động yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng, nhận thức hữu ích đến thái độ, từ ảnh hưởng đến ý định hành vi việc chấp nhận cơng nghệ người sử dụng Vì vậy, nhà nghiên cứu xác định ý định tiền đề trực tiếp dẫn đến hành vi sử dụng cơng nghệ mơ hình TAM Hill & cộng (1987) nhận định thông qua ý định hành vi, hành động người dùng dự đốn đáng kể Do đó, ý định hành vi coi mức độ mà cá nhân có ý thức sẵn lịng đưa định lập kế hoạch, từ thực hành vi Ajzen (1991) kế thừa phát triển từ lý thuyết TRA đời lý thuyết Hành vi Dự đoán (TPB – Theory of Planned Behavior), cho ý định giúp thúc đẩy thể nỗ lực người họ sẵn sàng thực hành vi cụ thể Ý định sử dụng ứng dụng di động khả người dùng sẵn sàng sử dụng ứng dụng thiết bị di động tương lai (Webster & cộng sự, 1993; Venkatesh & Davis, 2000) Nghiên cứu Zhang & cộng (2012) đưa nhận định cho ý định sử dụng khái niệm quan trọng nghiên cứu hành vi tiêu dùng, đồng thời họ nhận thấy ý định sử dụng yếu tố tiên quyết định hành vi tiêu dùng thực tế Ngoài thuật ngữ ý định hành vi, nhà học thuật nghiên cứu phát triển thuật ngữ ý định sử dụng công nghệ, định nghĩa mức độ người tiêu dùng muốn sử dụng công nghệ tương lai Teo (2011), Chow & cộng (2012), Lee & Lehto (2013) nhận định ý định sử dụng công nghệ dạng hành vi chấp nhận cơng nghệ liên quan đến tính dễ sử dụng tính hữu ích mà khách hàng cảm nhận Một số nghiên cứu giáo viên đối tượng có nhiều khả có ý định sử dụng cơng nghệ họ nhận thấy tính dễ dàng hữu ích cơng nghệ cơng tác giảng dạy học tập (Teo, 2011) Vì vậy, nghiên cứu tập trung xem xét đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên địa bàn thành phố Hà Nội 2.3 Xây dựng giả thuyết nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu chúng tơi xây dựng phát triển dựa mơ hình UTAUT2 hay cịn biết đến mơ hình UTAUT mở rộng (Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) Mơ hình đánh giá mơ hình tối ưu phổ biến áp dụng phân tích liên quan tới chấp nhận sử dụng cơng nghệ, có tích hợp thêm yếu tố động lực thụ hưởng, giá trị giá cả, thói quen người dùng loại bỏ yếu tố tự nguyện từ mơ hình UTAUT gốc Trong bối cảnh cách mạng 4.0 xu hướng chuyển đổi số ngành bán lẻ, yếu tố xem then chốt ảnh hưởng đáng kể tới hành vi người tiêu dùng mà mơ hình trước thuyết TAM, thuyết TBP UTAUT gốc chưa thể lý giải đáp ứng nhu cầu thời đại Mơ hình xây dựng bao gồm yếu tố thuộc UTAUT2 Động lực thụ hưởng, Ảnh hưởng xã hội, Điều kiện thuận lợi, Kỳ vọng hiệu Chi phí tài Những yếu tố có ảnh hưởng trực tiếp tới ý định hành vi người dùng, đồng thời bổ sung thêm yếu tố Sự sẵn sàng thông tin Việc bổ sung yếu tố xem hợp lý bối cảnh vai trị thơng tin ngày trở nên quan trọng kinh tế xã hội Người tiêu dùng mong muốn cung cấp thông tin thứ họ có nhu cầu nhà sản xuất, nhà quản lý cần phải đảm bảo tính sẵn sàng thơng tin để phục vụ nhu cầu khách hàng Bài viết nhóm tác giả dề xuất áp dụng mơ hình UTAUT2 có chọn lọc thực bổ sung vài nhân tố phù hợp với phạm vi đối tượng nghiên cứu Từ đó, nhân tố lựa chọn gồm Ảnh hưởng xã hội, Kỳ vọng hiệu quả, Động lực thụ hưởng, Điều kiện thuận lợi, Chi phí tài Sự sẵn sàng thơng tin 2.3.1 Ảnh hưởng xã hội ý định sử dụng dịch vụ IoT Ảnh hưởng xã hội định nghĩa mức độ mà cá nhân cho người khác tin họ nên sử dụng sản phẩm (Venkatesh & cộng sự, 2003) Zhang & cộng (2017), Sun & cộng (2019) Số 301(2) tháng 7/2022 60 f1f374da 5941a3 9812 c7a6fb3 282 f2aa6a2a 9df0f3 8b9e 4f5 e5d7 911d0a231 81 a0d857e 97e4fbb597 d7476 8cfd8faa 0ae64a d5f0fc205ff3 96a1e0 c0e3 8b0 f43 bb79 b6c3f2 3b5 df0 f74 9f7 d5bbad43 7460 09ab8 f6ff04 8349 c7d3e64 c69 bcfe7 a06427 f7d2 b31 b305 2a04e3 e61 c8b4 7c4 35b9 333a6 cd6 d029 26ef4c2 f0e 420b4 9f081 c4 f5f9180 7f8 8258 f3 f9a15a3 2ce 28104 e878e 4c1 0512 3c4e f92 48ada c3 f12e2 4da7 f9c211 d1d8 7bc45a6ae 68c0 0364a 2f3 f53 b0ac982 f755 52732 5c4 13 9783c4c7 cba c8 f5896 b7 c194e 7e77a bdf7cc3 c177a2 dcded0 098 b4e05 9c7 bb5 db0b09bb91 cb0a9aa 0b81 87ee cc7 1c1 16ff8a1 b3151a 9c3 e5923 d3fb1e f51a0 d b1b5 c751 2398ff1a 0e929 5f7 2e7b8d74 0c7 f78 c48 d2 f70b5dc7002a 1a0735a 3b 8dd4 d7b8 451b6c3a 83c183 c3763 494 c5d861cbfd0eac441 f3cbba f5502 7627 de dbb3 7b2 c5ae5 d9eb 615 c5b8 3a17dcfd992 50e6 c4a86 f0 f6d1b03 88c128e d6023 df93 b711 51b6 4cfb1 065 c76cb5 f5f469a3 4fc6c5 2d4a9 2f2 35a8ff93 e6f066ad 3ddc7c9 38a02 f4fb c8f724b3c8 7b19 2ac8 3c5 cda8 0c4 6cd6998 c82 5a7f3ce4 00 d54f00d7 3217 4dd77c0 0aa82 db50ae 365a0fb4 239ae f77 f7d7ed f0bc26a6 2ab6 e42d34 d2dded 41d0 51c2223 fa2b6a 8cc924 3255 d39e6 6fb746 b5f0adaf8eb3a 758b3 d1d7 1ab9 d318 9d60 75b1 f6e b25 d8a5b72c7e209 5faa1e 4a63 f3941 877e d2050a0 b7a4 686a16 43d7 89f3dcff2068 5a0904 7c7a 1931 286dcf703 c7acfd9 6aa7c4a1 d158 0ac8a 41be 1df9c3 c39 923 b32e7 2694e 1b24 37e59 d79 5e39e9 0c4 1b3a23 b183 f2e2 28b00bc224 674c6d9 991 c48 f706 dd08 f36 cc5a798 f49 9e0a6d e12249 c58a5 c17 d960 d5 f077 153fcd6 2d6 b18b4ddc04 cb3c7 0dbf2ae3 d854 5f8 bdc26837 6190 d717 fc2 7c4 0283 9d2a6 8992ae 5b5a4 642 c180 3090 f602 35f2e8b 2fc9e e07fe91d68a0 c222e d1 c2435 1b27 ceaa8 34020 e3c346 f09d2b82 6f6 3e4d dbd2 b90 c0d4478e 91eb 8652 c3b02bb6e4 b7fc7e43 0e30 b5f5f0 95e8 be869 ec1 81a8c1 c84 8076 78114 9fc52ab34cf9 f0d2 79fd9df650 863fd1dfc3 c8 f9b837d7 daa7a826fb df20 269a b5f421b71c88fb157e bc2527 c70 b8de 9df485 d8a76 b953 6b4ba f362 396 c600 c6a84 0db7d5 c91 bdfe cce9c3f0 e7f19c1 bb8 900 d30df91a dcad7 bc327 f7f5b2a4 3d99 c8a6 9dd6ab12 89b7 d9 c38 f8bc17 bb98 227 c8da1 215 02f02 d758 95ac8594 f14 6891 da1d6 d609 5f5 d0a2a 9b9 c479e d7a68 f0 f9 c0258 b 1e0b72 e2de 5e6db42 f651 c48 951e4e e736 70d1 b6b93874 6bb0835e 4c0 4eae2 dc 0f3e2 83b7 8e61aa9a 39d9 cf7b1a 0f4 7ab00 7acda74fc4d54f2f6 e897e 7b73 c39 fe3c5 f23 9e708 8d0 fe672 e6df1 cc38a 8502a 2b3 f2a0 be9c12e1 b8a97 b1aa1b2e bbf1 5559 d971 07e97 745bbd4 074 f556 37ab1 7a98 f6d5 68ee2 e71b05d3 de32 c18 ảnh hưởng xã hội tác động đến ý định áp dụng đổi công nghệ người dùng mạng xã hội xác nhận ảnh hưởng xã hội tác động tích cực đến ý định chấp nhận khách hàng Trên sở đó, nhóm tác giả đưa giả thuyết: H1: Ảnh hưởng xã hội tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên 2.3.2 Kỳ vọng hiệu ý định sử dụng dịch IoT Kỳ vọng hiệu Venkatesh & cộng (2003) định nghĩa mức độ mà cá nhân tin việc sử dụng hệ thống giúp họ đạt lợi nhuận hiệu suất cơng việc Kỳ vọng hiệu dự đốn ý định hành vi áp dụng cơng nghệ để sử dụng tương lai IoT tạo điều kiện thuận lợi cho công việc ngành bán lẻ cơng nghệ giúp tốn nhận tốn lúc nơi (Balaji & Roy, 2016) Emma & cộng (2015) cho thấy tác động tích cực đáng kể dự báo hiệu suất lên ý định hành vi áp dụng toán di động từ xa Vương quốc Anh Vì vậy, nhóm tác giả đề xuất giả thuyết: H2: Kỳ vọng hiệu tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên 2.3.3 Động lực thụ hưởng ý định sử dụng dịch vụ IoT Brown & Venkatesh (2005) xác định động lực thụ hưởng niềm vui đạt qua việc sử dụng cơng nghệ, chứng minh có vai trò quan trọng việc chấp nhận sử dụng công nghệ Một nghiên cứu ứng dụng giao thực phẩm Jordan cho thấy người tiêu dùng cảm thấy thích thú với trải nghiệm ứng dụng sẵn sàng tiếp tục sử dụng chúng tương lai ứng dụng mang lại cho họ cảm giác vui thích, thoải mái tận hưởng (Alalwan, 2019) Vì vậy, động lực thụ hưởng khách hàng dịch vụ IoT ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng Do đó, nghiên cứu đưa giả thuyết: H3: Động lực thụ hưởng tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên 2.3.4 Điều kiện thuận lợi ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT Điều kiện thuận lợi đề cập đến tính khả dụng tài nguyên công nghệ hạ tầng kỹ thuật Mital & cộng (2018) nhấn mạnh mối liên hệ sẵn có nguồn lực cơng nghệ, sở hạ tầng kỹ thuật nhận thức tính hữu ích Heinz & cộng (2013) có mối liên hệ tích cực nhận thức tính hữu ích việc sử dụng thiết bị áp dụng IoT điều kiện thuận lợi kèm Vì vậy, tác giả đề xuất giả thuyết sau: H4: Điều kiện thuận lợi ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT sinh viên 2.3.5 Chi phí tài ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT Tarhini & cộng (2016) chi phí tài rào cản việc sử dụng chấp nhận dịch vụ di động Vì IoT khái niệm người tiêu dùng, họ gặp nhiều khó khăn liên quan đến việc sử dụng (Nagy & cộng sự, 2018) Những người dùng tiềm giá trị mà IoT mang lại cho họ khơng sẵn sàng trả giá cao cho việc sử dụng chúng Vì vậy, chi phí tài rào cản ý định sử dụng thiết bị áp dụng IoT Vì thế, tác giả đưa giả thuyết: H5: Chi phí tài ảnh hưởng tiêu cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên 2.3.6 Sự sẵn sàng thông tin ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT Thuật ngữ “Sự sẵn sàng thông tin” hay “Sự sẵn sàng dựa thông tin” người dùng Zolait & cộng (2019) đề xuất nỗ lực tìm hiểu ảnh hưởng thông tin liên quan áp dụng công nghệ đến ý định hành vi người dùng tiềm Đó nhận thức người dùng tiềm mức độ liên quan cơng nghệ Theo đó, sẵn sàng thơng tin đánh giá dựa bốn khía cạnh cấp độ cá nhân: (i) Nhận thức - nhận thức tồn đổi mức độ quan tâm đến đổi Nhận thức khách hàng công nghệ điều quan trọng yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng chấp nhận dịch vụ sản phẩm sáng tạo Diagne & Demont Số 301(2) tháng 7/2022 61 f1f374da 5941a3 9812 c7a6fb3 282 f2aa6a2a 9df0f3 8b9e 4f5 e5d7 911d0a231 81 a0d857e 97e4fbb597 d7476 8cfd8faa 0ae64a d5f0fc205ff3 96a1e0 c0e3 8b0 f43 bb79 b6c3f2 3b5 df0 f74 9f7 d5bbad43 7460 09ab8 f6ff04 8349 c7d3e64 c69 bcfe7 a06427 f7d2 b31 b305 2a04e3 e61 c8b4 7c4 35b9 333a6 cd6 d029 26ef4c2 f0e 420b4 9f081 c4 f5f9180 7f8 8258 f3 f9a15a3 2ce 28104 e878e 4c1 0512 3c4e f92 48ada c3 f12e2 4da7 f9c211 d1d8 7bc45a6ae 68c0 0364a 2f3 f53 b0ac982 f755 52732 5c4 13 9783c4c7 cba c8 f5896 b7 c194e 7e77a bdf7cc3 c177a2 dcded0 098 b4e05 9c7 bb5 db0b09bb91 cb0a9aa 0b81 87ee cc7 1c1 16ff8a1 b3151a 9c3 e5923 d3fb1e f51a0 d b1b5 c751 2398ff1a 0e929 5f7 2e7b8d74 0c7 f78 c48 d2 f70b5dc7002a 1a0735a 3b 8dd4 d7b8 451b6c3a 83c183 c3763 494 c5d861cbfd0eac441 f3cbba f5502 7627 de dbb3 7b2 c5ae5 d9eb 615 c5b8 3a17dcfd992 50e6 c4a86 f0 f6d1b03 88c128e d6023 df93 b711 51b6 4cfb1 065 c76cb5 f5f469a3 4fc6c5 2d4a9 2f2 35a8ff93 e6f066ad 3ddc7c9 38a02 f4fb c8f724b3c8 7b19 2ac8 3c5 cda8 0c4 6cd6998 c82 5a7f3ce4 00 d54f00d7 3217 4dd77c0 0aa82 db50ae 365a0fb4 239ae f77 f7d7ed f0bc26a6 2ab6 e42d34 d2dded 41d0 51c2223 fa2b6a 8cc924 3255 d39e6 6fb746 b5f0adaf8eb3a 758b3 d1d7 1ab9 d318 9d60 75b1 f6e b25 d8a5b72c7e209 5faa1e 4a63 f3941 877e d2050a0 b7a4 686a16 43d7 89f3dcff2068 5a0904 7c7a 1931 286dcf703 c7acfd9 6aa7c4a1 d158 0ac8a 41be 1df9c3 c39 923 b32e7 2694e 1b24 37e59 d79 5e39e9 0c4 1b3a23 b183 f2e2 28b00bc224 674c6d9 991 c48 f706 dd08 f36 cc5a798 f49 9e0a6d e12249 c58a5 c17 d960 d5 f077 153fcd6 2d6 b18b4ddc04 cb3c7 0dbf2ae3 d854 5f8 bdc26837 6190 d717 fc2 7c4 0283 9d2a6 8992ae 5b5a4 642 c180 3090 f602 35f2e8b 2fc9e e07fe91d68a0 c222e d1 c2435 1b27 ceaa8 34020 e3c346 f09d2b82 6f6 3e4d dbd2 b90 c0d4478e 91eb 8652 c3b02bb6e4 b7fc7e43 0e30 b5f5f0 95e8 be869 ec1 81a8c1 c84 8076 78114 9fc52ab34cf9 f0d2 79fd9df650 863fd1dfc3 c8 f9b837d7 daa7a826fb df20 269a b5f421b71c88fb157e bc2527 c70 b8de 9df485 d8a76 b953 6b4ba f362 396 c600 c6a84 0db7d5 c91 bdfe cce9c3f0 e7f19c1 bb8 900 d30df91a dcad7 bc327 f7f5b2a4 3d99 c8a6 9dd6ab12 89b7 d9 c38 f8bc17 bb98 227 c8da1 215 02f02 d758 95ac8594 f14 6891 da1d6 d609 5f5 d0a2a 9b9 c479e d7a68 f0 f9 c0258 b 1e0b72 e2de 5e6db42 f651 c48 951e4e e736 70d1 b6b93874 6bb0835e 4c0 4eae2 dc 0f3e2 83b7 8e61aa9a 39d9 cf7b1a 0f4 7ab00 7acda74fc4d54f2f6 e897e 7b73 c39 fe3c5 f23 9e708 8d0 fe672 e6df1 cc38a 8502a 2b3 f2a0 be9c12e1 b8a97 b1aa1b2e bbf1 5559 d971 07e97 745bbd4 074 f556 37ab1 7a98 f6d5 68ee2 e71b05d3 de32 c18 (2007) nhấn mạnh nhận thức đầy đủ nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ áp dụng công nghệ tăng nhanh chóng (ii) Kiến thức - đề cập đến thực tế cá nhân có thơng tin, hiểu biết cần thiết cách sử dụng công nghệ Khatun & cộng (2015) cho kiến thức người dùng cách sử dụng mạng ảnh hưởng đến việc áp dụng dịch vụ liên quan đến mạng tương lai (iii) Trải nghiệm - kinh nghiệm cá nhân sử dụng dịch vụ hay cơng việc có liên quan đến cơng nghệ Kinh nghiệm mà cá nhân tích lũy qua trình học tập quan trọng góp phần vào hiểu biết định số thuộc tính hay tính cơng nghệ (iv) Sự tiếp xúc - mức độ tiếp xúc cá nhân cơng nghệ Al-Ashban & Burney (2001) nghiên cứu ngân hàng trực tuyến nhận thấy thấy việc áp dụng trình mà khách hàng tạo hội tiếp xúc nhiều với đổi mới, khách hàng phát triển hiểu biết tin tưởng dịch vụ, dẫn đến tần suất sử dụng họ gia tăng Zolait & cộng (2009) khẳng định người dùng có mức độ sẵn sàng thơng tin cao có ý định chấp nhận sử dụng ngân hàng trực tuyến cao Từ đó, tác giả đề xuất giả thuyết: H6: Sự sẵn sàng thơng tin ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ áp dụng IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên Hình 1: Mơ hình nghiên cứu Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất Phương pháp nghiên cứu 3.1 Thang đo Có tổng cộng 31 thang đocứu hiệu chỉnh từ mơ hình UTAUT mở rộng để phù hợp với bối cảnh Phương pháp nghiên Các biến quan sát đo lường Thang đo Likert năm điểm, từ (hồn tồn khơng đồng ý) đến 3.1 Thang đo (hoàn toàn đồng ý), đó: Ảnh hưởng xã hội (SI) gồm biến, Kỳ vọng hiệu (PE) – biến, Động lực tổng(HM) cộng – 314thang hiệu chỉnh từ mơ UTAUT để(FCo) phù hợp bốiSự cảnh thụ Có hưởng biến, đo Điều kiện thuận lợi (FC) – 4hình biến, Chi phímở tàirộng – 3với biến, sẵn sàng Các biến quan sát đo lường Thang đo Likert năm điểm, từ (hồn tồn khơng đồng thông tin (IBR) – biến Ý định sử dụng (ITU) – biến ý) đến (hoàn tồn đồng ý), đó: Ảnh hưởng xã hội (SI) gồm biến, Kỳ vọng hiệu (PE) – 3.2 Thu thập biến, Động lựcdữ thụliệu hưởng (HM) – biến, Điều kiện thuận lợi (FC) – biến, Chi phí tài (FCo) – biến, Sự mục sẵn sàng tincứu (IBR) – biến Ý định – 5quen biến.mua sắm cửa hàng Đối tượng tiêu củathông nghiên sinh viênvàsống sử Hàdụng Nội, (ITU) có thói bán 3.2 lẻ, có kinh nghiệm Thu thập liệusử dụng dịch vụ công nghệ Trọng tâm nghiên cứu thu thập liệu ý địnhĐối sử tượng dụng dùng dịchcứu vụ IoT cửatạihàng bán lẻ Khảoquen sát nhằm đo lường mụcngười tiêu nghiên sinh viêncác sống Hà Nội, có thói mua sắm các cửa yếu tố hàng bán lẻ, có kinh nghiệm sử dụng dịch vụ công nghệ Trọng tâm nghiên cứu thu thập 62 cửa hàng bán lẻ Khảo sát nhằm đo liệu ýtháng định sử dụng người dùng dịch vụ IoT Số 301(2) 7/2022 lường yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên, gồm có: Ảnh hưởng xã hội, Kỳ vọng hiệu quả, Động lực thụ hưởng, Điều kiện thuận lợi, Chi phí tài Sự sẵn sàng thơng tin f1f374da 5941a3 9812 c7a6fb3 282 f2aa6a2a 9df0f3 8b9e 4f5 e5d7 911d0a231 81 a0d857e 97e4fbb597 d7476 8cfd8faa 0ae64a d5f0fc205ff3 96a1e0 c0e3 8b0 f43 bb79 b6c3f2 3b5 df0 f74 9f7 d5bbad43 7460 09ab8 f6ff04 8349 c7d3e64 c69 bcfe7 a06427 f7d2 b31 b305 2a04e3 e61 c8b4 7c4 35b9 333a6 cd6 d029 26ef4c2 f0e 420b4 9f081 c4 f5f9180 7f8 8258 f3 f9a15a3 2ce 28104 e878e 4c1 0512 3c4e f92 48ada c3 f12e2 4da7 f9c211 d1d8 7bc45a6ae 68c0 0364a 2f3 f53 b0ac982 f755 52732 5c4 13 9783c4c7 cba c8 f5896 b7 c194e 7e77a bdf7cc3 c177a2 dcded0 098 b4e05 9c7 bb5 db0b09bb91 cb0a9aa 0b81 87ee cc7 1c1 16ff8a1 b3151a 9c3 e5923 d3fb1e f51a0 d b1b5 c751 2398ff1a 0e929 5f7 2e7b8d74 0c7 f78 c48 d2 f70b5dc7002a 1a0735a 3b 8dd4 d7b8 451b6c3a 83c183 c3763 494 c5d861cbfd0eac441 f3cbba f5502 7627 de dbb3 7b2 c5ae5 d9eb 615 c5b8 3a17dcfd992 50e6 c4a86 f0 f6d1b03 88c128e d6023 df93 b711 51b6 4cfb1 065 c76cb5 f5f469a3 4fc6c5 2d4a9 2f2 35a8ff93 e6f066ad 3ddc7c9 38a02 f4fb c8f724b3c8 7b19 2ac8 3c5 cda8 0c4 6cd6998 c82 5a7f3ce4 00 d54f00d7 3217 4dd77c0 0aa82 db50ae 365a0fb4 239ae f77 f7d7ed f0bc26a6 2ab6 e42d34 d2dded 41d0 51c2223 fa2b6a 8cc924 3255 d39e6 6fb746 b5f0adaf8eb3a 758b3 d1d7 1ab9 d318 9d60 75b1 f6e b25 d8a5b72c7e209 5faa1e 4a63 f3941 877e d2050a0 b7a4 686a16 43d7 89f3dcff2068 5a0904 7c7a 1931 286dcf703 c7acfd9 6aa7c4a1 d158 0ac8a 41be 1df9c3 c39 923 b32e7 2694e 1b24 37e59 d79 5e39e9 0c4 1b3a23 b183 f2e2 28b00bc224 674c6d9 991 c48 f706 dd08 f36 cc5a798 f49 9e0a6d e12249 c58a5 c17 d960 d5 f077 153fcd6 2d6 b18b4ddc04 cb3c7 0dbf2ae3 d854 5f8 bdc26837 6190 d717 fc2 7c4 0283 9d2a6 8992ae 5b5a4 642 c180 3090 f602 35f2e8b 2fc9e e07fe91d68a0 c222e d1 c2435 1b27 ceaa8 34020 e3c346 f09d2b82 6f6 3e4d dbd2 b90 c0d4478e 91eb 8652 c3b02bb6e4 b7fc7e43 0e30 b5f5f0 95e8 be869 ec1 81a8c1 c84 8076 78114 9fc52ab34cf9 f0d2 79fd9df650 863fd1dfc3 c8 f9b837d7 daa7a826fb df20 269a b5f421b71c88fb157e bc2527 c70 b8de 9df485 d8a76 b953 6b4ba f362 396 c600 c6a84 0db7d5 c91 bdfe cce9c3f0 e7f19c1 bb8 900 d30df91a dcad7 bc327 f7f5b2a4 3d99 c8a6 9dd6ab12 89b7 d9 c38 f8bc17 bb98 227 c8da1 215 02f02 d758 95ac8594 f14 6891 da1d6 d609 5f5 d0a2a 9b9 c479e d7a68 f0 f9 c0258 b 1e0b72 e2de 5e6db42 f651 c48 951e4e e736 70d1 b6b93874 6bb0835e 4c0 4eae2 dc 0f3e2 83b7 8e61aa9a 39d9 cf7b1a 0f4 7ab00 7acda74fc4d54f2f6 e897e 7b73 c39 fe3c5 f23 9e708 8d0 fe672 e6df1 cc38a 8502a 2b3 f2a0 be9c12e1 b8a97 b1aa1b2e bbf1 5559 d971 07e97 745bbd4 074 f556 37ab1 7a98 f6d5 68ee2 e71b05d3 de32 c18 ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ IoT cửa hàng bán lẻ sinh viên, gồm có: Ảnh hưởng xã hội, Kỳ vọng hiệu quả, Động lực thụ hưởng, Điều kiện thuận lợi, Chi phí tài Sự sẵn sàng thơng tin Nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng thu thập liệu qua khảo sát trực tuyến bảng hỏi Bảng hỏi tạo công cụ Google Doc sau hai tuần tiến hành khảo sát nhận 380 phản hồi, 25 phản hồi không hợp lệ bị loại khỏi mẫu Như vậy, nghiên cứu phân tích tổng cộng 355 câu trả lời 3.3 Đặc điểm mẫu nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu chủ yếu hướng đến sinh viên học tập làm việc Hà Nội, có hiểu biết cơng nghệ trình độ sử dụng khác nhau, có thói quen mua sắm cửa hàng bán lẻ, có kinh nghiệm sử dụng cơng nghệ toán trực tuyến qua app, tự phục vụ…Về giới tính, nữ chiếm ưu (72,5%) so với nam (27,5%) Ngoài ra, hầu hết mua sắm cửa hàng bán lẻ (98%) Cụ thể, người mua sắm cửa hàng bán lẻ từ đến lần tháng chiếm khoảng 37,3%; từ lần trở lên 27,6% Về dịch vụ công nghệ phổ biến sử dụng cửa hàng bán lẻ, đa số người hỏi cho toán trực tuyến dịch vụ bật (95,7%), hình thức tự phục vụ (37,7%) nhận diện khuôn mặt (9,2%) 3.4 Kỹ thuật xử lý liệu Trên sở số liệu sơ cấp thu thập thông qua khảo sát, nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả để phân tích đặc điểm khách hàng mẫu khảo sát, đồng thời có đánh giá khả sử dụng công nghệ họ Sau đó, liệu đưa vào phần mềm SPSS nhằm kiểm định độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha phân tích nhân tố khám phá (EFA) Với phân tích EFA, nhóm nghiên cứu tiến hành hai lần phân tích nhân tố Lần phân tích nhằm loại bỏ biến không phù hợp Khi xác định hệ số tải nhân tố, biến hệ số tải lớn 0,5 có ý nghĩa thống kê tốt; từ 0,7 trở lên tốt Tiếp theo, nhóm nhân tố thoả mãn đưa vào thực phân tích nhân tố khẳng định CFA phần mềm AMOS 28 nhằm đánh giá mối quan hệ báo thang đo Cuối cùng, việc đánh giá mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM giúp xác định mức độ giải thích, chiều tác động nhóm biến độc lập lên biến phụ thuộc Kết từ việc phân tích đóng góp đáng kể việc thảo luận nhằm đưa sách phù hợp Kết nghiên cứu thảo luận 4.1 Đánh giá thang đo Độ tin cậy thang đo đánh giá thơng qua phân tích hệ số Cronbach’s α Kết cho thấy tất hệ số Cronbach’s α lớn 0,70 Do đó, tất thang đo có độ tin cậy cao Phép đo Kaiser-Meyer-Olkin có kết 0,89, việc áp dụng phân tích nhân tố phù hợp Trong nghiên cứu này, biến có hệ số tải nhân tố ≥ 0,5 chấp nhận Kết cho thấy nhân tố phù hợp với mơ hình Giá trị Eigenvalues >1, vậy, khẳng định nhân tố đưa phù hợp với mơ hình chiếm khoảng 64,3% phương sai 4.2 Phân tích nhân tố khẳng định Phân tích CFA thực nhằm đánh giá tính hợp lệ mơ hình đo lường, cung cấp chứng thuyết phục giá trị hội tụ giá trị phân biệt cấu trúc lý thuyết Bảng trình bày số đánh giá tính hội tụ phân biệt phân tích CFA Kết từ Bảng cho thấy độ tin cậy tổng hợp (CR) > 0,7, độ hội tụ (AVE) >0,5, độ phân biệt MSV < AVE đảm bảo tất biến, thuộc phạm vi chấp nhận có ý nghĩa thống kê p1, vậy, khẳng định nhân tố đưa phù hợp với mô IBR4chiếm khoảng 64,3% phương 652 hình sai IBR6 600 IBR2 548 4.2 Phân tích nhân tố khẳng định IBR1 522 Phân giá tính hợp lệ mơ hình đo lường, PE2 tích CFA thực nhằm đánh.728 898cung cấp chứng thuyết PE4 phục giá trị hội tụ giá trị phân 693biệt cấu trúc lý thuyết Bảng trình bày số đánh giá PE3tính hội tụ phân biệt phân tích 688 CFA Kết từ Bảng cho thấy độ tin cậy tổng hợp Meyer-Olkin có kết 0,89, việc phân tích nhân tố phù nghiên cứu (CR) > 0,7, độ hội tụ (AVE) >0,5, độ phân biệtdụng MSV < AVE đảmhợp bảo Trong tất biến, PE1 644áp FC3các 794 này, biếnvicóchấp hệ số tải nhân nhận Kết Từ chođó, thấy nhân tố phù hợp vớimãn mơ thuộc phạm nhận tố và≥có0,5ý nghĩachấp thống.805 kê p1, phân FC2 chiếm khoảng 64,3% phương sai .750 hình FC1 699 4.2 Phân tích nhân tố khẳng định FCo3 Bảng 2: Chỉ số đánh giá tính hội tụ và.855 phân biệt 865 CFA FCo2 838 Phân tích CFA thực nhằm đánh giá tính hợp lệ mơ hình đo lường, cungMSV cấp chứng CR AVE FCo1 607 thuyết phục giá trị hội tụ giá trị phân biệt cấu trúc lý thuyết Bảng trình bày số đánh ITU3SI 896 909 0,867 0,588 0,409 giá tính hội tụ phân biệt phân tích CFA Kết từ Bảng cho thấy độ tin cậy ITU1PE 875 0,966 0,627 0,278 tổng hợp (CR) > 0,7, độ hội tụ (AVE) >0,5, độ phân biệt MSV < AVE đảm bảo tất biến, ITU5HM 853 0,912 0,574 0,352 thuộc phạm vi chấp nhận 0,843 có ý nghĩa thống kê p 0,9; TLI = 0,982 > 0,9; RMSEA = 0,046 < 0,05 Vì vậy, khẳng định mơ hình nghiên cứu phù hợp 0,927 > 0,9; TLI = 0,982 > 0,9; RMSEA = 0,046 < 0,05 Vì vậy, khẳng định mơ hình nghiên cứu phù hợp.diễn kết phân tích mơ hình SEM với giá trị thống kê Chi-square 340,532; Chi-square/ Hình biểu df = 1,851 < 2; p=0,000 Bên cạnh đó, giá trị lại cho kết GFI = 0,927 > 0,9; TLI Hình 2: Kết phân tích mơ hình SEM = 0,982 > 0,9; RMSEA = 0,046 < 0,05 Vì vậy, khẳng định mơ hình nghiên cứu phù hợp Hình 2: Kết phân tích mơ hình SEM Nguồn: Nhóm tác giả phân tích Nguồn: Nhóm tác giả phân tích Bảng trình bày kết kiểm định mối quan hệ nhân nhân tố Với số liệu từ Bảng 4, kết Bảng trìnhđưa bàyra kết mốitố:quan hệ nhân nhâncótố.tácVới số đến liệu ITU từ Bảng luận choquả thấykiểm rằngđịnh nhân SI, PE, HM, FC, FCo IBR động với 4, kết mối quan hệ tác6 định động PE, biến độc lập biến thuộc cóđộng ý số nghĩa kê luậnp