Trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, trítuệ nhân tạo đã trở thành công cụ đặc biệt được con người ứng dụng vào thựctiễn để tăng năng suất làm việc và độ chính xác điển hình trong đó là
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÀI TẬP LỚN Học phần: Trí tuệ nhân tạo kinh doanh ĐỀ TÀI: NHẬN DIỆN VÀ PHÂN BIỆT CÁC LOẠI PHƯƠNG TIỆN ĐỂ XẾP XE VÀO BÃI ĐỖ BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI Giảng viên hướng dẫn : TS Bùi Thị Hồng Nhung Nhóm thực : Nhóm 15 Nhóm lớp : 222IS42A26 Hà Nội, ngày 20 tháng 12 năm 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN VÀ PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ STT Họ tên Mã sinh viên Nhiệm vụ Vũ Hiển Lan (nhóm trưởng) 23A4050202 - Viết code cho 22% - Tổng hợp, chỉnh sửa hồn thiện hình thức, nội dung - Tham gia quay video - Tìm ảnh cho Xe tơ - Viết nội dung phần mã lệnh chương trình (mục 11) phần thực thay đổi số tiêu đánh giá mơ hình hình sau thay đổi Trịnh Thị Vân Anh 23A4050052 - Tham gia quay video - Viết kịch video - Tìm ảnh cho Xe máy - Viết nội dung phần mã lệnh chương trình (mục 5,6,7,8,9,10) 21% Trần Xuân Phong 23A4050297 - Tham gia quay video - Chỉnh sửa video - Tìm ảnh cho xe cứu thương - Viết nội dung phần mã lệnh chương trình (mục 1,2,3,4) 19% Ngô Lê Thanh Tâm 23A4050318 - Tham gia quay video 19% - Tìm ảnh cho xe đạp điện - Viết nội dung phần: Mở đầu, kết luận, phần 1, phần Nguyễn Thùy Linh 24A4012338 - Tham gia quay video - Tìm ảnh cho xe đạp xe máy Tỷ lệ đóng góp 19% - Viết nội dung phần 3 MỤC LỤC MỞ ĐẦU PHẦN 1: XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ I Giới thiệu chung đơn vị sử dụng .7 II Thực trạng tồn đơn vị sử dụng .7 PHẦN 2: PHÁT BIỂU BÀI TOÁN VÀ LÝ DO CHỌN BÀI TOÁN I Phát biểu toán .8 II Lý chọn toán PHẦN 3: NỘI DUNG I Giới thiệu liệu nhóm Xác định liệu cần thu thập Cách thức thu thập liệu .11 II Tổng quan thuật toán sử dụng .13 Cơ sở sử dụng thuật toán CNN 14 Cấu trúc mạng CNN .15 Cách lựa chọn tham số CNN 17 III Mã lệnh chương trình 17 Khai báo thư viện sử dụng .17 Kết nối với Google drive để đọc lưu liệu .19 Khai báo đường dẫn thư mục chứa liệu ảnh 21 Gán nhãn cho liệu ảnh 21 Tiền xử lý liệu ảnh với ImageDataGenerator .22 Đọc liệu Train Validation .23 Xây dựng mơ hình 24 Thiết lập tham số để huấn luyện mơ hình 29 Huấn luyện mơ hình 31 10 11 IV Sử dụng mơ hình .34 Đánh giá độ xác mơ hình 35 Thực thay đổi số tiêu đánh giá mơ hình sau thay đổi 48 Thực nghiệm chuẩn hóa kích thước ảnh 48 Bổ sung thêm lớp mạng CNN, thay đổi số lượng kích thước lọc 49 Thay đổi tham số Optimizers 51 Thay đổi giá trị số vịng lặp chạy mơ hình EPOCHS .53 Kết mơ hình sau thay đổi 54 KẾT LUẬN 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO 70 MỞ ĐẦU Trí tuệ nhân tạo (tiếng anh Artificial Intelligence), viết tắt AI trí tuệ thông minh nhân tạo Đây lĩnh vực khoa học máy tính, mơ q trình suy nghĩ học tập người cho máy móc, hoạt động phản ứng người Trí tuệ nhân tạo người lập trình với mục đích tự động hóa hành vi người nhằm cắt giảm bớt nhân công đạt hiệu tối ưu Trong thời đại cơng nghệ 4.0 nay, trí tuệ nhân tạo trở thành công cụ đặc biệt người ứng dụng vào thực tiễn để tăng suất làm việc độ xác điển hình ứng dụng thị giác máy tính Thị giác máy tính (Computer vision) lĩnh vực khoa học liên ngành liên quan đến việc làm để máy tính đạt hiểu biết mức cao từ hình ảnh video kỹ thuật số Bao gồm phương pháp thu nhận, xử lý hình ảnh, kỹ thuật phân tích nhận dạng hình ảnh cuối đưa thông tin Đây lĩnh vực phát triển mạnh mẽ giới, ứng dụng đa dạng lĩnh vực như: kinh doanh, tài chính, ngân hàng, ý tế, dịch vụ…Mặt khác việc nghiên cứu phát triển ứng dụng thị giác máy tính mở nhiều tiềm khả ứng dụng khoa học công nghệ vào thực tiễn giới nói chung Việt Nam nói riêng Chính mục tiêu đó, nhóm chúng em chọn nhận diện hình ảnh làm chủ đề nghiên cứu cho tập lớn Cụ thể là: “Nhận diện phân biệt loại phương tiện để xếp xe vào bãi đỗ Bệnh viện Đại học Y Hà Nội” Document continues below Discover more from: trí tuệ nahan tạo kinh… 212IS42 Học viện Ngân hàng 111 documents Go to course Bai tap toan cho ban 10 tinh soroban da nen trí tuệ nahan tạo… 100% (1) Bài thi cuối kì ttnt 21 Trí tuệ nhân tạo trí tuệ nahan tạo… 100% (1) Trí tuệ nhân tạo 22 kinh doanh -… trí tuệ nahan tạo… 100% (1) Chương - Hướng dẫn cài đặt… trí tuệ nahan tạo… 100% (1) 19.Lê Thị Minh Hiền trí tuệ nahan tạo… 100% (1) PHẦN 1: XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ I Giới thiệu chung đơn vị sử dụng 06 IS42A16 BTL AI Dự báo thời tiết qu… 22 ngày 16/01/2007 theo Bệnh viện Đại học Y Hà Nội thành lập vào trí tuệ Quyết định số 137/QĐ- BYT Bộ Y Tế thức vào hoạt động ngày75% (4) nahan tạo… 19/09/2007 Vào năm đầu thành lập sở vật chất bệnh viện cịn sơ sài với quy mơ 150 giường bệnh, phòng chức năng, khoa lâm sàng, khoa cận lâm sàng 150 cán viên chức Sau 15 năm vào hoạt động, bệnh viện có tổng 419 giường bệnh 1000 cán viên chức Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Hiện nay, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội trực thuộc Trường Đại học Y Hà Nội, sở thực hành trường nên hai bên có gắn kết chặt chẽ công tác đào tạo nghiên cứu khoa học Tiếp nhận khám chữa gần 500.000 trường hợp năm 3000 lượt khám ngày cho thấy uy tín mức độ tin tương người bệnh Ban giám đốc gồm: Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Lân Hiếu: Giám đốc Bệnh viện Thạc sĩ Nguyễn Thanh Bình: Phó giám đốc Địa chỉ: Số Tôn Thất Tùng, Trung Tự, Đống Đa, Hà Nội Điện thoại: 024 3574 7788 Email: benhviendaihocyhanoi@hmuh.vn Website: benhviendaihocyhanoi.com II Thực trạng tồn đơn vị sử dụng Bệnh viện Đại học Y Hà Nội nằm đường nhỏ khu vực phố Tôn Thất Tùng - nơi có lưu lượng giao thơng ùn tắc hàng ngày Bên cạnh đó, địa điểm khám bệnh hàng ngàn bệnh nhân, nơi học tập sinh viên Đại học Y Hà Nội nên tần suất xe cộ lại, dừng vào bãi đỗ đơng Chính thế, bãi trơng giữ xe hoạt động tấp nập lộn xộn Vào cao điểm, loại phương tiện phân luồng gây tình trạng ùn tắc, chí cịn lấn chiếm lịng lề đường, vỉa hè để gửi xe Điều gây ảnh hưởng xấu đến mơi trường sống người dân an tồn giao thông không đảm bảo khiến việc quản lý trơng xe bệnh viện trở nên khó khăn, nhiều thời gian PHẦN 2: PHÁT BIỂU BÀI TOÁN VÀ LÝ DO CHỌN BÀI TOÁN I Phát biểu toán Được xây dựng vào hoạt động suốt 15 năm qua nên uy tín độ chuyên nghiệp Bệnh viện Đại học Y Hà Nội điều phủ nhận Là sở thực hành tốt trường đại học chuyên ngành y lâu đời uy tín nước, sở y tế với chất lượng dịch vụ cao, thái độ phục vụ tận tâm nên phía Bệnh viện ln nỗ lực phấn đấu ngày phát triển hoạt động Không trọng vào chất lượng khám bệnh, Bệnh viện mong muốn đem lại cho người bệnh trải nghiệm tốt Việc phân luồng xe cộ vào bãi đỗ vấn đề quan tâm lúc Nắm bắt vấn đề tồn trên, Trí tuệ nhân tạo góp phần cải thiện, thay đổi việc nhận diện loại phương tiện để phân loại vào khu vực để xe cách thuận tiện hợp lý Trong trình học tập mơn Trí tuệ nhân tạo kinh doanh, sinh viên tiếp cận ba ứng dụng AI vào thực tiễn: Xây dựng mơ hình dự báo, dự đốn; Xây dựng Chatbot; Nhận dạng hình ảnh Để chứng minh cụ thể cho giải pháp ứng dụng “Nhận dạng hình ảnh”, nhóm em sâu nghiên cứu đưa toán “nhận diện phân biệt loại phương tiện để xếp xe vào bãi đỗ Bệnh viện Đại học Y Hà Nội” II Lý chọn toán Bệnh viện Đại học Y Hà Nội bệnh viện đa khoa Hạng I trực thuộc Bộ Y Tế Hà Nội Với đầy đủ chuyên khoa, bệnh viện cung cấp đến người bệnh dịch vụ thăm khám điều trị bệnh tồn diện Trình độ tính chuyên nghiệp đội ngũ y bác sĩ ngày nâng cao Chính thế, Bệnh viện khơng mong muốn vấn đề gửi xe khơng đáng có mà gây ảnh hưởng xấu đến Bệnh viện mang lại trải nghiệm khơng hài lịng cho người bệnh Do đó, việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để thực nhận diện phân biệt loại phương tiện để xếp xe vào bãi đỗ giải pháp mà Bệnh viện xem xét triển khai để tiết kiệm thời gian, hạn chế rủi ro trình thăm khám bệnh nhân Ứng dụng giúp cho Bệnh viện giám sát quản lý việc để xe nơi, chỗ, từ giảm thiểu tình trạng ùn tắc, chen lấn, lộn xộn khâu xếp xe bãi đỗ PHẦN 3: NỘI DUNG I Giới thiệu liệu nhóm Xác định liệu cần thu thập Để thực toán “ Nhận diện phân biệt loại phương tiện để xếp xe vào bãi đỗ Bệnh viện Đại học y Hà Nội, chúng em cần tìm hình ảnh loại phương tiện phổ biến hay vào trường đại học y Hà Nội Bao gồm loại, cụ thể là: xe ô tô, xe máy, xe đạp, xe đạp điện xe cứu thương ⇒ Kết xác: 3/3 ~ 100% - Xe cứu thương 58 59 60 ⇒ Kết xác: 3/3 ~ 100% - Xe máy 61 62 63 ⇒ Kết xác: 3/3 ~ 100% - Xe đạp điện: 64 65 66 ⇒ Kết xác: 3/3 ~ 100% - Xe đạp: 67 68 69 ⇒ Kết xác: 0/3 ~ 0% Như vậy, qua việc test đối tượng sau thay đổi ta nhận kết độ xác ~ 80% 70 KẾT LUẬN Lịch sử cách mạng công nghiệp không ngừng đổi mới, cách mạng đóng góp lớn cho phát triển nhân loại từ suất lao động kết nối tồn cầu Trí tuệ nhân tạo từ khóa quan trọng cách mạng công nghiệp lần thứ 4, cầu nối đưa máy móc lên ngang tầm với khả người Với dịng chảy khơng ngừng nghỉ q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa bối cảnh cách mạng cơng nghiệp 4.0, Trí tuệ nhân tạo ngày phổ biến ứng dụng rộng rãi lĩnh vực đời sống Trí tuệ nhân tạo việc nhận dạng hình ảnh theo đà phát triển hỗ trợ người quản lý công việc cách nhanh chóng xác Việc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nhận diện phân biệt loại phương tiện để xếp xe vào bãi đỗ phương pháp khả thi Thông qua tiểu luận, với lớp CNN 65 vịng lặp, mơ hình đưa độ xác thực thi cao Điều đồng nghĩa với việc, tốn hồn tồn đưa vào thực tế để ứng dụng Với phương pháp này, bệnh viện kiểm sốt số lượng xe, phân loại xếp xe vào bãi đỗ cách hợp lý Từ trình trạng chen lấn, lộn xộn, thời gian tối thiểu hóa công tác quản lý bệnh viện ngày chuyên nghiệp Trong trình tìm hiểu thực tốn, trình độ kiến thức cịn nhiều hạn chế nên khơng tránh khỏi sai sót Nhóm chúng em mong nhận nhận xét lời góp ý từ để hồn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn cô Bùi Thị Hồng Nhung thời gian qua đồng hành lớp giảng dạy cách tận tâm Kiến thức bổ ích mà mơn Trí tuệ nhân tạo kinh doanh mang lại giúp hoàn thiện tảng tri thức cho hành trang sau chúng em 71 TÀI LIỆU THAM KHẢO https://wiki.matbao.net/tri-tue-nhan-tao-la-gi/ https://giaothonghanoi.kinhtedothi.vn/diem-nong-giao-thong/xe-o-to-bua-vaycong-benh-vien-dai-hoc-y-46417.html https://vloghealth.info/about/gioi-thieu-phong-kham/386-tong-quan-ven-benhvien-dai-hoc-y-ha-noi.html 72