Tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu
Tính cấp thiết chung của đề tài
Trong bối cảnh xã hội hiện đại, sự phát triển của công nghệ thông tin đã làm nổi bật vai trò của Internet, đặc biệt là sự gia tăng các trang mạng xã hội Những nền tảng này không chỉ tạo cơ hội cho cá nhân và tổ chức chia sẻ thông tin mà còn đặt ra thách thức cho các cơ quan quản lý trong việc đảm bảo nội dung và phạm vi hoạt động.
Tầm quan trọng và lợi ích to lớn của các mạng xã hội
Mạng xã hội như Facebook, Zalo, YouTube và TikTok đã trở thành phần quan trọng trong đời sống của nhiều người, đặc biệt là thế hệ trẻ Những nền tảng này không chỉ kết nối mọi người mà còn có ảnh hưởng sâu sắc đến cách mà chúng ta giao tiếp và tương tác trong xã hội hiện đại.
Mạng xã hội (MXH) đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống xã hội, đặc biệt đối với giới trẻ trong bối cảnh công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ Sự xuất hiện của MXH với tính năng đa dạng và nguồn thông tin phong phú đã làm thay đổi thói quen, tư duy, lối sống và văn hóa của sinh viên hiện nay Đây là nhóm nhân lực nhạy bén với tiến bộ khoa học và cũng là đối tượng chịu tác động lớn từ các phương tiện truyền thông Bên cạnh những lợi ích như thông tin nhanh chóng và phong phú, MXH còn thay đổi hình thức giao tiếp giữa cá nhân, nhóm và các quốc gia, tạo ra khả năng kết nối mạnh mẽ giữa các thành viên trong xã hội Không gian giao tiếp công cộng phi vật chất này giúp liên kết con người dễ dàng và thuận tiện, vượt qua mọi giới hạn về không gian, với lượng thông tin chia sẻ vô cùng lớn và đa dạng.
Giới trẻ và các MXH:
Số lượng người sử dụng mạng xã hội (MXH) tại Việt Nam, đặc biệt là thanh thiếu niên từ 16-24 tuổi, đang gia tăng nhanh chóng Khoảng 17% người trưởng thành thường xuyên giao tiếp qua mạng với những người không quen biết, và tỷ lệ này giảm theo độ tuổi Sự phát triển của khoa học kỹ thuật cùng với đời sống ngày càng nâng cao giúp giới trẻ dễ dàng tiếp cận thông tin mới từ bên ngoài Sinh viên có thể truy cập MXH qua nhiều thiết bị như máy tính bảng, laptop và đặc biệt là điện thoại di động, bất cứ nơi đâu và thời điểm nào MXH không chỉ mang lại trải nghiệm phong phú mà còn tạo điều kiện cho việc giao tiếp, quảng cáo, mua bán, và xây dựng mối quan hệ Do đó, mạng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc giúp sinh viên giảm căng thẳng sau những ngày học tập và làm việc mệt mỏi.
Mối lo ngại kèm theo sự phát triển MXH:
Mặc dù mạng xã hội mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng không thể phủ nhận những hệ lụy tiêu cực mà nó gây ra, đặc biệt là đối với sinh viên Việc sử dụng mạng xã hội có thể dẫn đến mất thời gian, làm xao nhãng việc học, và khiến nhiều bạn trẻ sống khép kín, đắm chìm trong "cuộc sống ảo" mà quên đi thực tại Nhiều sinh viên tìm kiếm bạn đời trực tuyến, tạo cơ hội cho kẻ xấu lợi dụng Họ thường xuyên cập nhật trạng thái cá nhân, đăng tải những nội dung gây sốc để thu hút sự chú ý và nổi tiếng Điều này đặt ra câu hỏi về nguyên nhân và nhận thức của họ về hành vi này Do đó, nghiên cứu thái độ và nhận thức của sinh viên từ góc độ Tâm lý học là vấn đề cấp bách, cần thiết cho các giải pháp giáo dục hiệu quả trong tương lai Vì lý do này, chúng tôi đã quyết định chọn đề tài "Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên Học viện".
Công nghệ Bưu chính viễn thông tại TP HCM đang được nghiên cứu sâu rộng, đặc biệt là trong bối cảnh mạng xã hội và Internet ngày càng trở thành phần thiết yếu trong đời sống con người Nhiều công trình nghiên cứu đã được thực hiện để phân tích hành vi của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội, phản ánh sự phát triển và ảnh hưởng của công nghệ trong xã hội hiện đại.
Phương pháp nghiên cứu
Những nghiên cứu trên thế giới
Trong những năm gần đây, mạng xã hội (MXH) đã trở thành một phần thiết yếu trong đời sống con người Nhận thức được điều này, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện để tìm hiểu về hành vi và tác động của MXH.
Khảo sát tại một số quốc gia châu Âu như Pháp, Đức, Ý, La Mã và Tây Ban Nha cho thấy 95% người tham gia sử dụng mạng xã hội, cho thấy tầm quan trọng và sự phổ biến của các nền tảng này trong đời sống hàng ngày.
Khảo sát cho thấy, những người không sử dụng mạng xã hội (MXH) đưa ra nhiều lý do khác nhau Đặc biệt, tỉ lệ người hiếm sử dụng Internet cao hơn ở nhóm dưới 18 tuổi Nhiều người trong độ tuổi 21-26 cho biết họ không có hứng thú và thời gian cho MXH, không muốn tiết lộ cuộc sống cá nhân, và không muốn theo trào lưu Họ cũng cho rằng các mối quan hệ trên MXH thường không thực chất và cảm thấy việc sử dụng MXH không mang lại lợi ích.
Theo nghiên cứu của Prof Dr Bhire Efe (2012) về "Thái độ của sinh viên Đại học đối với việc sử dụng mạng xã hội" tại Thổ Nhĩ Kỳ, phần lớn sinh viên cảm thấy hài lòng khi sử dụng mạng xã hội Họ dành nhiều thời gian trong ngày cho hoạt động này, và việc sử dụng mạng xã hội để giải trí, giao tiếp và học tập trở nên dễ dàng đối với họ.
Tại Ấn Độ, một nghiên cứu gần đây đã được thực hiện nhằm nâng cao hiểu biết về mạng xã hội, tập trung vào nhận thức và hành vi sử dụng của người dân Trung tâm nghiên cứu về mạng xã hội Ấn Độ đã phát hiện ra những kẽ hở trong việc sử dụng MXH, từ đó giúp nhận diện cả mặt tích cực lẫn tiêu cực Kết quả của nghiên cứu này sẽ đóng góp vào việc đề xuất những cải tiến phù hợp, nâng cao hiệu quả và an toàn trong việc sử dụng mạng xã hội.
Các vấn đề liên quan đến Internet, đặc biệt là mạng xã hội, đang thu hút sự chú ý của tâm lý học hiện đại từ góc độ hành vi Tuy nhiên, các nghiên cứu hiện tại vẫn chưa cụ thể hóa hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên, chủ yếu dừng lại ở lý thuyết Việc giải thích các hành vi của con người khi sử dụng mạng xã hội, cùng với những ảnh hưởng của nó đối với hoạt động cá nhân và xã hội, vẫn chưa được quan tâm đầy đủ Đây là những thách thức mới mà tâm lý học hiện đại cần giải quyết.
Những nghiên cứu trong nước
Việt Nam hội nhập quốc tế đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ thông tin, mang lại nhiều thành tựu cho xã hội Mạng xã hội (MXH) không ngừng mở rộng về cả số lượng và chất lượng, với thông tin và hình thức giải trí ngày càng phong phú Sự bùng nổ của MXH tại Việt Nam bắt đầu từ năm 2010-2012, thu hút sự chú ý của báo chí và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực văn hóa và tâm lý học.
Bài viết của Đào Lê Hòa An, "Nghiên cứu về hành vi sử dụng Facebook của con người – một thách thức mới cho tâm lý học hiện đại," nhấn mạnh rằng việc sử dụng mạng xã hội, đặc biệt là Facebook, đã trở thành điều tất yếu trong bối cảnh công nghệ và Internet phát triển nhanh chóng Sự dễ dàng trong việc tiếp cận Facebook cùng với sức hấp dẫn mạnh mẽ mà nó mang lại cho giới trẻ đã tạo ra nhiều lợi ích, đồng thời cũng đặt ra những thách thức mới cho nghiên cứu tâm lý học.
Việc lạm dụng mạng xã hội (MXH) như Facebook đã gây ra nhiều hệ lụy và tác hại nghiêm trọng Nhóm nghiên cứu tập trung vào việc phân tích hành vi sử dụng MXH từ góc độ tâm lý học nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động này Đề tài “Nhu cầu sử dụng mạng xã hội của sinh viên Cao đẳng sư phạm” sẽ giúp hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của MXH đối với sinh viên.
Trong luận văn Thạc sỹ Tâm lý học của Đặng Thị Nga (2013) về tình hình sử dụng mạng xã hội (MXH) của sinh viên trường Thái Bình, nghiên cứu đã chỉ ra rằng MXH đóng vai trò quan trọng trong đời sống hiện đại Nó không chỉ ảnh hưởng lớn đến các hoạt động hàng ngày mà còn tác động mạnh mẽ đến quá trình học tập của sinh viên.
Vấn đề hành vi sử dụng mạng xã hội (MXH) đã được nghiên cứu từ nhiều góc độ khác nhau, bao gồm định nghĩa hành vi và ảnh hưởng của các yếu tố môi trường, giới tính Các nghiên cứu đã chỉ ra cả tác động tích cực và tiêu cực của MXH đối với cá nhân Tuy nhiên, việc nghiên cứu hành vi sử dụng MXH trong xã hội, đặc biệt là đối với thanh niên, vẫn còn hạn chế và chưa được khai thác sâu Hiện tại, chỉ có những mức độ biểu hiện qua nhận thức và tính năng của MXH được xem xét, trong khi các biểu hiện bên ngoài của sinh viên, đặc biệt là tại Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông, vẫn chưa được phân tích một cách chi tiết.
II Khái niệm và đặc trưng của mạng xã hội:
Khái niệm về mạng xã hội
Mạng xã hội là nền tảng trực tuyến cho phép người dùng tạo dựng mối quan hệ ảo với những người có sở thích, tính cách hoặc nghề nghiệp tương đồng, cũng như kết nối với bạn bè và người quen trong đời thực.
Mạng xã hội hiện nay đa dạng với nhiều hình thức và tính năng, cho phép người dùng dễ dàng truy cập từ các thiết bị như máy tính bảng, laptop và điện thoại di động.
Đặc Trưng của mạng xã hội
Mạng xã hội tuy tồn tại dưới nhiều hình mô hình khác nhau nhưng nhìn chung, mạng xã hội đều có những điểm chung sau:
+ Mạng xã hội là một ứng dụng được sử dụng trên nền tảng Internet.
Tất cả nội dung trên mạng xã hội được tạo ra và chia sẻ bởi chính người dùng Mỗi người dùng cần phải tạo một tài khoản và hồ sơ riêng để tham gia vào các nền tảng này.
Mạng xã hội kết nối tài khoản người dùng với các tài khoản cá nhân và tổ chức khác thông qua những tài khoản ảo mà người dùng tự tạo.
III Các loại mạng xã hội:
Facebook hiện là mạng xã hội lớn nhất thế giới với 2,45 tỷ người dùng hàng tháng tính đến năm 2019, tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp quảng cáo và truyền thông Với hơn 80 triệu doanh nghiệp hoạt động trên nền tảng này, Facebook trở thành lựa chọn lý tưởng để tiếp cận khách hàng.
Khi sử dụng Facebook, bạn có thể kết nối với bạn bè qua nhiều mối quan hệ như sở thích, địa điểm sống, nơi làm việc hoặc trường học Facebook cũng cho phép người dùng cập nhật hồ sơ cá nhân và chia sẻ những mối quan tâm, cảm xúc thông qua các định dạng đa dạng như trạng thái, hình ảnh, video, stories và live stream, cùng với các tính năng mới liên tục được cập nhật.
Instagram là ứng dụng miễn phí cho phép người dùng chia sẻ ảnh và video trên các nền tảng Apple iOS, Android và Windows Phone Người dùng có thể tải lên và chia sẻ nội dung với những người theo dõi hoặc bạn bè được chọn Ngoài ra, họ cũng có thể xem, bình luận và thích các bài viết mà bạn bè chia sẻ trên Instagram.
Ra đời vào năm 2010, Instagram nhanh chóng trở thành một mạng xã hội tiềm năng Năm 2012, Facebook đã mua lại Instagram, góp phần vào sự tăng trưởng kỷ lục của nền tảng này, biến nó thành một công cụ quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả truyền thông tiếp thị.
YouTube
Sau khi Facebook ra đời gần một năm, YouTube chính thức xuất hiện và gia nhập cuộc đua mạng xã hội Theo thống kê, YouTube hiện có khoảng 1,9 tỷ người dùng từ 91 quốc gia và hỗ trợ 80 ngôn ngữ trên toàn cầu.
Sự đa dạng video với nhiều chủ đề khác nhau, ở đó mọi người có thể tìm kiếm vấn đề mình muốn một cách dễ dàng.
Bạn có thể kiếm tiền khi đăng tải video của mình.
Nơi bạn có thể tìm thấy được đam mê thông qua video của mọi người.
Youtube kết nối được với nhiều nền tảng khác nhau chỉ cần kết nối Internet là mọi thứ nằm ở trong tầm tay của bạn.
Dịch vụ quảng cáo trên youtube cũng phát triển không kém, điều này mang lại lợi nhuận và đưa thông tin đến gần người dùng hơn.
Tiktok
Mạng xã hội TikTok hoạt động đơn giản, chủ yếu cho phép người dùng đăng tải và chia sẻ video ngắn từ vài giây đến 15 giây Người dùng có thể xem và tạo các clip nhạc, quay video ngắn và chỉnh sửa chúng với nhiều bộ lọc độc đáo cùng các hiệu ứng đặc biệt.
Ngày nay, TikTok đã trở thành một trong những ứng dụng mạng xã hội phổ biến nhất toàn cầu, đặc biệt ở Việt Nam và các nước châu Á như Campuchia, Nhật Bản, Indonesia, Malaysia, Thái Lan Với tốc độ phát triển vượt bậc, TikTok hiện có khoảng 800 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, thậm chí còn thu hút nhiều sự chú ý hơn cả Twitter, Snapchat và Reddit Cộng đồng video âm nhạc khổng lồ của TikTok đã góp phần tạo nên sự thành công của nền tảng này trên toàn thế giới.
Gmail
Gmail không chỉ là một dịch vụ email mà còn đáp ứng tiêu chí của một mạng xã hội, kết nối mọi người nhanh chóng và hiệu quả Nhiều cá nhân cho rằng việc không sử dụng Gmail làm phương tiện liên lạc chính sẽ không tạo được sự chuyên nghiệp cho công ty.
Gmail không chỉ là một công cụ trao đổi thông tin mà còn giúp người dùng quản lý tài liệu và các dữ liệu quan trọng trên Internet Dù nhiều website hiện nay đã cung cấp email theo tên miền riêng, Gmail vẫn được ưa chuộng và sử dụng rộng rãi.
Zalo
Zalo là ứng dụng nhắn tin và gọi điện miễn phí phổ biến tại Việt Nam, được phát triển hoàn toàn từ Việt Nam Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng trên điện thoại, Zalo còn có khả năng tích hợp vào mã nguồn web, trở thành công cụ hỗ trợ trực tuyến hiệu quả cho các doanh nghiệp trên nền tảng website.
Mạng xã hội Zalo - Ứng dụng nhắn tin được người Việt ưa chuộng nhất.
Tại Việt Nam, Zalo nổi bật với vai trò là một ứng dụng liên lạc tiện lợi và đa năng, cho phép người dùng dễ dàng bán hàng giống như trên Facebook Bán hàng trên Zalo được đánh giá cao vì khả năng tiếp cận đối tượng khách hàng chính xác hơn thông qua danh bạ số điện thoại Hơn nữa, Zalo đang thử nghiệm ứng dụng thanh toán trực tuyến Zalopay, giúp người dùng bán hàng hiệu quả hơn nhờ vào tính năng quét mã QR code.
IV Ảnh hưởng của mạng xã hội đối với sinh viên:
Ảnh hưởng tích cực
Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật, đặc biệt là công nghệ thông tin, đã tạo ra nhiều cơ hội giao lưu và chia sẻ giữa mọi người, đặc biệt qua các trang mạng xã hội Đối với sinh viên, mạng xã hội không chỉ hỗ trợ học tập và giao tiếp mà còn giúp tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp Sinh viên có thể kết nối và hợp tác thành các nhóm với cùng sở thích, từ đó thực hiện những hành động tích cực như tổ chức hoạt động từ thiện trong các dịp lễ, giúp đỡ trẻ em đường phố, và tham gia các hoạt động văn hóa lành mạnh, cũng như kết hợp du lịch với công tác thiện nguyện ở những vùng cao, biên giới hẻo lánh.
Nhiều sinh viên từ các trường đại học trên toàn quốc đã tạo ra các trang hỗ trợ học tập tiếng Anh và các môn chuyên ngành Những kênh này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả học tập mà còn tạo cơ hội chia sẻ kiến thức và tài liệu giữa các bạn sinh viên.
Mạng xã hội không chỉ là nơi để giới thiệu bản thân, mà còn giúp kết nối bạn bè và xây dựng mối quan hệ Qua việc chia sẻ sở thích và quan điểm cá nhân, chúng ta có thể tìm kiếm cơ hội phát triển bản thân Ngoài ra, việc cập nhật thông tin và học hỏi kiến thức mới là cần thiết trong xã hội hiện đại, giúp hoàn thiện kỹ năng cá nhân Mạng xã hội cũng là một nền tảng lý tưởng cho kinh doanh, cho phép quảng cáo sản phẩm và tìm kiếm khách hàng tiềm năng Việc bày tỏ quan niệm cá nhân trên mạng có thể giúp giải tỏa căng thẳng, đặc biệt cho những người ít nói Cuối cùng, nghiên cứu cho thấy việc sử dụng Internet có thể cải thiện sức khỏe não bộ, làm chậm quá trình lão hóa và giúp người lớn tuổi duy trì suy nghĩ lạc quan.
Ảnh hưởng tiêu cực
Giảm tương tác giữa mọi người
Sự chú ý quá mức vào các thiết bị điện tử khiến bạn bỏ quên những người xung quanh, dẫn đến cảm giác bực bội trong họ Hệ quả là, những người thân thiết có thể không còn muốn dành thời gian bên bạn nữa.
Đăng tải những trạng thái mơ hồ và khó hiểu trên Facebook để thu hút sự chú ý đã trở thành thói quen khó chịu của nhiều người dùng mạng xã hội Cuộc cạnh tranh về lượt like và thông báo dường như không có hồi kết.
Xao nhãng những mục tiêu thực của cuộc sống
Trên mạng xã hội, nhiều người, đặc biệt là giới trẻ, đang dần xao nhãng những mục tiêu thực sự trong cuộc sống Thay vì nỗ lực phát triển bản thân và hiện thực hóa ước mơ, họ lại có xu hướng phấn đấu để trở thành ngôi sao trên Internet.
Có nguy cơ mắc bệnh trầm cảm
Nghiên cứu gần đây cho thấy rằng việc sử dụng mạng xã hội thường xuyên có thể dẫn đến cảm xúc tiêu cực, bao gồm cả trầm cảm Đặc biệt, những người có tiền sử mắc bệnh trầm cảm sẽ chịu tác động nặng nề hơn Nếu bạn cảm thấy buồn bã hoặc bi quan, hãy xem xét việc ngừng sử dụng mạng xã hội trong một khoảng thời gian.
Sử dụng mạng xã hội ảnh hưởng đến quá trình sáng tạo
Lướt mạng xã hội có thể khiến tâm trí con người trở nên mệt mỏi và mất tập trung, giống như khi xem truyền hình mà không chú ý Để tối ưu hóa công việc trong ngày, hãy tắt các ứng dụng mạng xã hội.
Sự xuất hiện thuật ngữ những “anh hùng bàn phím”
Mạng xã hội khiến mọi người cảm thấy thoải mái, dẫn đến việc họ nói những điều mà họ thường không nói trong cuộc sống thực Nếu bạn không thường xuyên sử dụng ngôn ngữ thô tục, bạn vẫn có thể gặp phải điều này trên các nền tảng trực tuyến Nếu bạn là người thường xuyên nói những lời lẽ không hay, hãy dừng lại ngay Bạn không thực sự vô danh trên mạng xã hội như bạn nghĩ Sự xuất hiện của các “anh hùng bàn phím” đang làm cho mọi người trở nên thô lỗ hơn bình thường.
Thường so sánh bạn với những người khác trên mạng sẽ làm bạn tổn thương
Công nghệ đã làm cho hình ảnh và hành động trên Facebook có thể khác xa với thực tế cuộc sống của mỗi người Điều này có thể khiến bạn cảm thấy những người quen trên mạng xã hội đẹp và tốt hơn mình, tạo ra khoảng cách xã hội Tuy nhiên, hãy nhớ rằng mọi người trên mạng xã hội cũng chỉ là con người như bạn.
Ánh sáng từ các thiết bị điện tử có thể gây rối loạn giấc ngủ, ảnh hưởng tiêu cực đến tâm trí và làm cho việc ngủ đủ giấc mỗi đêm trở nên khó khăn hơn.
Các trang mạng xã hội đang âm thầm lưu trữ và bán thông tin cá nhân của người dùng, trong khi cơ quan tình báo Mỹ cũng liên quan đến việc cho phép chính phủ truy cập vào dữ liệu cá nhân như email và cuộc gọi Skype Điều này cho thấy sự bảo mật và quyền riêng tư trên Internet đang bị xâm phạm nghiêm trọng.
V Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên
Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên thể hiện qua các hành động cụ thể, phản ánh nhận thức, thái độ và động cơ của họ Bài viết tập trung vào những hành vi này trong các hoàn cảnh khác nhau, nhằm hiểu rõ hơn về cách sinh viên tương tác và sử dụng mạng xã hội.
Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên thể hiện qua các hoạt động như nội dung đăng tải và tương tác trên nền tảng này Những hành động này cần tuân thủ các chuẩn mực mà Bộ Thông tin quy định, nhằm đảm bảo sự ứng xử phù hợp giữa sinh viên với bản thân, với người khác và với cộng đồng xung quanh.
Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên được định nghĩa là cách thức mà họ tương tác với các nền tảng trực tuyến nhằm đạt được mục tiêu cá nhân Hành vi này không chỉ phản ánh sự tương tác của con người mà còn phải được thể hiện qua các hành động bên ngoài của cá nhân.
Hành vi là một quá trình lâu dài, chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm yếu tố chủ quan như nhận thức, thái độ và đặc điểm tâm lý - xã hội cá nhân, cùng với yếu tố khách quan như môi trường và điều kiện sống Hành vi sử dụng mạng xã hội (MXH) của sinh viên được hình thành từ sự kết hợp giữa hành vi cá nhân và tác động của các yếu tố bên ngoài.
Từ góc độ tiếp cận hoạt động, nhân cách và ý thức có thể giúp xác định và phân loại hành vi của sinh viên trên mạng xã hội Hành vi này được thể hiện qua các hành động bên ngoài trong những tình huống cụ thể, thông qua các thao tác mà cá nhân thực hiện với thế giới xung quanh Cách thức sử dụng những hành động này hoàn toàn phụ thuộc vào từng cá nhân, có thể là thói quen hàng ngày hoặc chỉ là những hành vi nhất thời.
Y: Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên.
Dựa trên nghiên cứu lý luận và kết quả thăm dò ý kiến sơ bộ từ các chuyên gia, chúng tôi sẽ làm rõ những khía cạnh quan trọng liên quan đến việc sử dụng mạng xã hội (MXH).
1 Biểu hiện qua thời gian sử dụng mạng xã hội
Tính dễ sử dụng
Sự phát triển công nghệ đang dẫn đầu thế giới hiện nay, làm cho mạng xã hội ngày càng hiện đại và dễ sử dụng hơn Đặc biệt, các trang mạng xã hội dành cho giới trẻ đang thu hút một lượng người dùng lớn.
Các công ty phát triển mạng xã hội đang cạnh tranh để nâng cấp ứng dụng, nhằm đáp ứng nhu cầu truy cập và sử dụng dễ dàng hơn cho người dùng.
X1 (+) : Tính dễ sử dụng của mạng xã hội.
Tiện ích
Mạng xã hội mang lại nhiều lợi ích, giúp người dùng nắm bắt thông tin nhanh chóng và kết nối với mọi người trong cộng đồng Ngoài ra, nó còn là một phương tiện truyền thông và kinh doanh hiệu quả.
Mạng xã hội đang phát triển mạnh mẽ, tạo cơ hội mới cho những ai biết cách tận dụng và quản lý nó Khi được sử dụng đúng cách, mạng xã hội có thể trở thành một kênh giải trí hiệu quả, giúp chúng ta thư giãn sau những giờ làm việc căng thẳng.
X2 (+): Tiện ích của mạng xã hội.
Môi trường xã hội
Mỗi sinh viên là một thành viên trong cộng đồng, và hành vi của họ được ảnh hưởng bởi đặc điểm và tính cách cá nhân Sinh viên đến từ nhiều vùng miền khác nhau, với sở thích đa dạng, thường mong muốn kết nối và giao lưu khi sống tại TPHCM Do đó, sự phát triển của mạng xã hội đã trở thành một nền tảng quan trọng, giúp mọi người dễ dàng kết nối và tương tác với nhau.
X3 (-): Tác động của môi trường khi sử dụng mạng xã hội.
Từ cơ sở lý thuyết trên , nhóm xin đề xuất mô hình nghiên cứu như sau:
Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên
Xác định dấu kỳ vọng của biến:
Tên biến Diễn giải Dấu kỳ vọng Giả thiết
Y Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên.
X1 Tính dễ sử dụng của mạng xã hội +
Các trang mạng xã hội càng dễ sử dụng càng có nhiều người dùng mạng xã hội.
X2 Tiện ích của mạng xã hội +
Mạng xã hội càng có nhiều tiện ích thì càng có nhiều người sử dụng mạng xã hội.
X3 Tác động của môi trường khi sử dụng mạng xã hội _
Khi tác động môi trường tiêu cực càng nhiều thì càng ít người sử dụng mạng xã hội.
Mô hình hồi quy mẫu:
Phần kết quả nghiên cứu
Xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS
Phân tích hệ số Cronbach’s alpha
Hệ số Cronbach Alpha là chỉ số quan trọng để đánh giá sự phù hợp của các biến quan sát trong một nghiên cứu, liên quan đến biến tiềm ẩn hoặc nhân tố Theo Hair et al (2006), có những quy tắc cụ thể để đánh giá hệ số này, giúp xác định độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu.
< 0.6 Thang đo nhân tố là không phù hợp (có thể trong môi trường nghiên cứu đối tượng không có cảm nhận về nhân tố đó)
0.6 – 07: Chấp nhận được với các nghiên cứu mới
Khi chỉ số đạt ≥ 0.95, điều này cho thấy sự chấp nhận được nhưng không tối ưu, vì vậy cần xem xét các biến quan sát để tránh hiện tượng "trùng biến" Hiện tượng này có thể dẫn đến sự xuất hiện của các biến quan sát thừa trong thang đo, tương tự như vấn đề đa cộng tuyến trong hồi quy Trong trường hợp này, các biến thừa nên được loại bỏ để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Hệ số tương quan biến tổng là chỉ số thể hiện mức độ "liên kết" giữa một biến quan sát trong nhân tố và các biến khác Chỉ số này phản ánh mức độ đóng góp của biến quan sát vào giá trị khái niệm của nhân tố Để đánh giá xem một biến có thực sự đóng góp giá trị cho nhân tố hay không, hệ số tương quan biến tổng cần phải lớn hơn 0.3 Nếu hệ số này nhỏ hơn 0.3, biến quan sát đó cần được loại bỏ khỏi nhân tố đánh giá.
Biến phụ thuộc – Hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên
+ Có 4 biến quan sát được đưa vào kiểm định (N of Items)+ Giá trị Cronbach Alpha của thang đo là 0.749
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Trong bảng Item-Total Statistics có hai giá trị cần quan tâm, đó là Corrected Item – Total Correlation và Cronbach’s Alpha If Item Deleted.
If the Corrected Item – Total Correlation value is less than 0.3, the variable will be excluded Additionally, if the Cronbach’s Alpha If Item Deleted value exceeds the overall Cronbach’s Alpha, the variable will also be removed.
Như vậy, kết quả trong hình cho thấy độ tin cậy của nhân tố HV là an toàn.
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Tác động của môi trường xã hội:
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted MTXH
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Phân tích nhân tố EFA
Tiêu chuẩn cho phương pháp phân tích nhân tố yêu cầu chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Bartlett’s cần có mức ý nghĩa sig nhỏ hơn 0.05 Điều này chứng tỏ rằng dữ liệu được sử dụng cho phân tích nhân tố là phù hợp và các biến có sự tương quan với nhau.
Giá trị Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0,891
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.891 > 0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Kết quả kiểm định Barlett’s là 1388,21 với mức ý nghĩa Sig = 0.000< 0.05, lúc này bác bỏ giả thuyết H 0 Các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể
Giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất đã bị bác bỏ, cho thấy rằng các biến có mối tương quan với nhau và đáp ứng các điều kiện cần thiết cho phân tích nhân tố.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax.
Kết quả cho thấy 12 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 3 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 62,162% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng
3 nhân tố này giải thích 62,162% biến thiên của dữ liệu.
Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 5 có Eigenvalues thấp nhất là 1,003> 1
Ma trận nhân tố với phương pháp xoay Varimax:
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 4 iterations.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-
Compone nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Chạy mô hình hồi quy và kiểm định bằng phần mềm Eviews
Mô hình hồi quy
a) Mô hình hồi quy mẫu và ý nghĩa của các hệ số hồi quy:
Bảng 1: Mô hình hồi quy bội
Từ kết quả của Eviews ta thu được hồi quy mẫu như sau:
Ý nghĩa của các hệ số trong mô hình:
^ β 0 =1.096355 Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên là 1.096355.
Khi tính dễ sử dụng của mạng xã hội tăng lên, hành vi sử dụng của sinh viên cũng gia tăng, với mức tăng 0.33603, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
Sự gia tăng tiện ích trên mạng xã hội có mối quan hệ tích cực với hành vi sử dụng của sinh viên, với hệ số β 2 đạt 0.328879 Điều này cho thấy rằng khi các tiện ích ngày càng phong phú, sinh viên có xu hướng sử dụng mạng xã hội nhiều hơn, trong khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
Khi các yếu tố môi trường tác động tiêu cực gia tăng, hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên sẽ giảm đi, cụ thể là giảm 0.006523, với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi.
R 2 = 0 355442: Các biến độc lập giải thích được 35,442% sự biến động về hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên. b) Kiểm định các hệ số hồi quy
H0: β1 = 0: Không có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X1 và Y.
H1: β1 ≠ 0: Có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X1 và Y.
Theo kết quả bảng hồi quy Bảng 1 ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 Bác bỏ H0.
Vậy với mức ý nghĩa α = 5% biến Y phụ thuộc vào X 1
H0: β2 = 0: Không có mối liên hệ tuyến tính giữa X2 và Y.
H1: β2 ≠ 0: Có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X2 và Y.
Theo kết quả bảng hồi quy Bảng 1 ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 Bác bỏ H0
Vậy với mức ý nghĩa α = 5% biến Y phụ thuộc vào X 2
H0: β3 = 0: Không có mối liên hệ tuyến tính giữa X3 và Y.
H1: β3 ≠ 0: Có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X3 và Y.
Theo kết quả bảng hồi quy Bảng 1 ta có: Prob = 0.9116 > 0.05 Chấp nhận H0
Vậy với mức ý nghĩa α = 5% biến Y không phụ thuộc vào X 3
Biến X 3 là biến không cần thiết trong mô hình và loại biến ra khỏi mô hình
Ta sẽ dùng kiểm định WALD để kiểm định lại:
H 0 : Biến X 3là không cần thiết trong mô hình.
H 1 :: Biến X 3 cần thiết trong mô hình.
Biến X 3 không cần thiết trong mô hình c) Mô hình hồi quy mới và ý nghĩa của các hệ số hồi quy
Sau khi loại bỏ biến X3 ta chạy mô hình hồi quy mới gồm các biến X1, X2
Bảng 2: Mô hình hồi quy bội mới
Từ kết quả của Eview (Bảng 2), ta có mô hình hồi quy mẫu như sau:
Ý nghĩa của các hệ số trong mô hình:
^ β 0 =1.086678 Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên là 1.086678.
Khi tính dễ sử dụng tăng lên, hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên cũng tăng theo, với mức tăng là 0.331984, trong khi các yếu tố khác được giữ cố định.
Sự gia tăng tiện ích trên mạng xã hội có ảnh hưởng tích cực đến hành vi sử dụng của sinh viên, với mức tăng 0.326862, khi các yếu tố khác được giữ nguyên.
R 2 = 0 355415: Các biến độc lập giải thích được 35,415 % sự biến động về hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên. d) Kiểm định các hệ số hồi quy mới
H0: β1 = 0: Không có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X1 và Y.
H1: β1 ≠ 0: Có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X1 và Y.
Theo kết quả bảng hồi quy Bảng 1 ta có: Prob = 0.0000 < 0.05 Bác bỏ H0.
Vậy với mức ý nghĩa α = 5% biến Y phụ thuộc vào X 1
H0: β3 = 0: Không có mối liên hệ tuyến tính giữa X3 và Y.
H1: β3 ≠ 0: Có mối liên hệ tuyến tính giữa biến X3 và Y.
Theo kết quả bảng hồi quy Bảng 1 ta có: Prob = 0.0075 < 0.05 Bác bỏ H0
Vậy với mức ý nghĩa α = 5% biến Y phụ thuộc vào X 2
Kiểm định
a) Kiểm định đa cộng tuyến
Cách phát hiện đa cộng tuyến: ta sử dụng hàm hồi quy phụ:
Vậy nghi ngờ mô hình có đa cộng tuyến.
Bảng 3 Ma trận tương quan giữa các biến
- Chạy mô hình hồi quy phụ X1 theo X2
Bảng 4: Mô hình hồi quy phụ X 1 theo X 2
Mô hình hồi quy phụ:
Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai (VIF) để kiểm định đa cộng tuyến:
Kết luận: Mô hình không xảy ra đa cộng tuyến
Để chắc chắn, nhóm kiểm định lại các chỉ số VIF của tất cả các biến độc lập trên Eview 10:
Bảng 5: Kiểm định chỉ số VIF
Nhận xét: Tất cả chỉ số VIF của X1, X2 < 2
Kết luận: Mô hình không xảy ra đa cộng tuyến b) Kiểm định phương sai sai số thay đổi – Kiểm định White
H0: Obs*R-Square > X 2 α (k −1) (Phương sai sai số của mô hình không đổi).
H1: Obs*R-Square < X 2 α (k −1) (Phương sai sai số thay đổi).
Dựa vào kết quả bảng 6 ta thấy: Obs*R-Square = 28.16785
Với mức ý nghĩa 5%, mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi c) Kiểm định tương quan Durbin – Watson
₋ Dùng kiểm định Durbin-Watson, dựa vào bảng 2 (Mô hình hồi quy mới)
Vậy mô hình không có hiện tượng tự tương quan d) Kiểm định sự bỏ sót biến giải thích trong mô hình
Sử dụng kiểm định Reset của Ramsey
Bảng 7: kiểm định bỏ sót biến Reset của Ramsey
H 0 : mô hình không bỏ sót biến.
H1 : mô hình bỏ sót biến.
Ta thấy: Prob (F-statistic) = 0.9317 > α = 0,05 Bác bỏ H1 chấp nhận H0.
Mô hình không bỏ sót biến
Đánh giá chung
Dựa vào kết quả của nghiên cứu, kết luận mô hình nghiên cứu:
- Mô hình nghiên cứu phù hợp với các biến độc lập (X1, X2)
- Không có hiện tượng đa cộng tuyến
- Có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
- Không có hiện tượng tự tương quan
- Không bỏ sót biến quan trọng
Mức độ khảo sát hiện tại còn hạn chế về qui mô, do đó chưa thể phản ánh chính xác các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng mạng xã hội của sinh viên tại TPHCM.
Mô hình đề xuất hiện tại chưa được hỗ trợ bởi các công trình nghiên cứu trước đó, điều này làm cho mô hình trở nên yếu Tuy nhiên, về mặt số liệu, mô hình vẫn mang lại giá trị đáng kể.