GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
Lý do chọn đề tài
Theo Ngân hàng Thế giới, thanh toán không dùng tiền mặt đã trở thành phương thức phổ biến tại nhiều quốc gia phát triển, với hơn 90% giao dịch hàng ngày Trong những năm gần đây, ví điện tử cũng ngày càng trở nên quen thuộc với người tiêu dùng Việt Nam Thị trường ví điện tử tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, với sự tham gia của các nhà cung cấp dịch vụ nước ngoài và sự đa dạng trong các loại ví điện tử Dù lượng giao dịch qua ví điện tử ở Việt Nam vẫn còn thấp, nhưng các chuyên gia tài chính dự đoán tính cạnh tranh trong thị trường này sẽ gia tăng.
Ví điện tử (VĐT) đang trở thành một trong những phương thức thanh toán trực tuyến an toàn và tiện lợi tại Việt Nam Việc thanh toán không tiền mặt mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tốc độ thanh toán nhanh chóng và thao tác dễ dàng cho người tiêu dùng.
Ngày càng nhiều người, đặc biệt là sinh viên tại các thành phố lớn, đang chuyển sang sử dụng ví điện tử cho các giao dịch hàng ngày Nhóm đối tượng này thể hiện hành vi sử dụng ví điện tử khá phổ biến, tuy nhiên, hiện tại vẫn thiếu các nghiên cứu khảo sát và đánh giá về nhu cầu, thái độ và hành vi tiêu dùng liên quan đến việc sử dụng ví điện tử.
Nhóm nghiên cứu đã quyết định chọn đề tài "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử của người tiêu dùng." Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các yếu tố chính tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán điện tử, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng trong lĩnh vực này Việc hiểu rõ những yếu tố này sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ cải thiện chất lượng và thu hút người dùng hiệu quả hơn.
Bài viết này khảo sát nhu cầu sử dụng ví điện tử trong thanh toán trực tuyến tại TP Hồ Chí Minh, đồng thời phân tích các yếu tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến ý định sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng trong khu vực.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu chính của nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ tác động của chúng đến ý định sử dụng ví điện tử của sinh viên tại TP Hồ Chí Minh Dựa trên đó, nghiên cứu đặt ra một số mục tiêu cụ thể nhằm làm rõ hơn các khía cạnh liên quan đến việc sử dụng ví điện tử trong cộng đồng sinh viên.
Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng mô hình và kiểm định thang đo nhằm đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh Mô hình nghiên cứu sẽ giúp xác định những nhân tố chính tác động đến sự chấp nhận và sử dụng ví điện tử trong bối cảnh đô thị hiện đại Việc phát triển và kiểm định thang đo là bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu, từ đó cung cấp cơ sở dữ liệu hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp trong lĩnh vực thanh toán điện tử.
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ tác động của từng yếu tố đến ý định sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh Các yếu tố này bao gồm sự tiện lợi, độ tin cậy, chi phí giao dịch, và nhận thức về bảo mật Việc hiểu rõ những nhân tố này sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ ví điện tử cải thiện sản phẩm và chiến lược tiếp thị, từ đó tăng cường sự chấp nhận của người tiêu dùng.
− Đề xuất một số kiến nghị nhằm gia tăng ý định sử dụng Ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh
Từ các mục tiêu trên, đề tài tập trung nghiên cứu và trả lời các câu hỏi sau:
− Câu hỏi 1: Các nhân tố nào tác động đến ý định sử dụng dịch vụ ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh?
Mức độ tác động của các nhân tố đến ý định sử dụng dịch vụ ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh là rất quan trọng Các yếu tố như sự tiện lợi, độ tin cậy và chi phí dịch vụ sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định của người dùng Nghiên cứu cho thấy rằng, khi người tiêu dùng cảm thấy an tâm và thuận tiện khi sử dụng ví điện tử, họ có xu hướng tăng cường việc sử dụng dịch vụ này Do đó, việc hiểu rõ các nhân tố tác động sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ cải thiện và thu hút người dùng hiệu quả hơn.
Đối tượng nghiên cứu
Nghiên cứu này tập trung vào ý định sử dụng ví điện tử trong thanh toán trực tuyến, cùng với các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh.
− Khách thể nghiên cứu: người tiêu dùng có hiểu biết về ví điện tử và đang sinh sống hoặc làm việc tại TP Hồ Chí Minh.
Phạm vi nghiên cứu
− Phạm vi thời gian: từ tháng 6 đến tháng 12/2020
− Phạm vi không gian: tại TP Hồ Chí Minh
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu này được thực hiện qua hai bước chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Mục tiêu là xác định hệ thống thang đo lường phù hợp, kết hợp với phương pháp thảo luận nhóm với những cá nhân đã và đang sử dụng ví điện tử trong thanh toán trực tuyến Qua đó, nghiên cứu nhằm hoàn thiện thang đo chính thức với các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ ví điện tử của sinh viên tại TP.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng câu hỏi, với việc thu thập thông tin từ phỏng vấn trực tiếp và khảo sát trực tuyến các sinh viên sử dụng dịch vụ ví điện tử Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS để kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA Các nhân tố rút trích từ dữ liệu sẽ được đưa vào phân tích hồi quy nhằm đánh giá mô hình đề xuất và kiểm định các giả thuyết.
Giả thuyết nghiên cứu và mô hình nghiên cứu
1.6.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý – TRA
Thuyết hành động hợp lý (TRA) được xây dựng từ năm 1967 và được hiệu chỉnh, mở rộng theo thời gian từ đầu những năm 70 bởi Ajzen và Fishbein (1980) Trong mô hình này, thái độ của người tiêu dùng được đo lường dựa trên nhận thức về các thuộc tính của sản phẩm, với trọng tâm vào những thuộc tính mang lại ích lợi cần thiết và có mức độ quan trọng khác nhau Bằng cách xác định trọng số của các thuộc tính này, có thể dự đoán gần chính xác kết quả lựa chọn của người tiêu dùng.
− Mức độ ủng hộ/phản đối đối với việc mua của người tiêu dùng
− Động cơ của người tiêu dùng làm theo mong muốn của những người có ảnh hưởng
Hình 1.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý
1.6.2 Mô hình chấp nhận công nghệ (Mô hình TAM)
Dựa trên lý thuyết hành động hợp lý (TRA), Davis (1986) đã phát triển Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) nhằm dự đoán khả năng chấp nhận của hệ thống thông tin Mô hình này không chỉ xác định khả năng chấp nhận công cụ mà còn chỉ ra những sửa đổi cần thiết để nâng cao sự chấp nhận của người dùng Hai yếu tố chính quyết định khả năng chấp nhận của hệ thống thông tin theo mô hình này là nhận thức tính hữu ích và nhận thức dễ sử dụng.
Hình 1.2 Mô hình chấp nhận công nghệ
Nhận thức hữu ích là mức độ tin tưởng của người dùng vào việc hệ thống sẽ cải thiện hiệu suất cá nhân, trong khi nhận thức dễ sử dụng phản ánh niềm tin rằng việc sử dụng hệ thống sẽ không gặp khó khăn Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng tính hữu dụng và nhận thức dễ sử dụng là hai khía cạnh khác nhau của trải nghiệm người dùng (Hauser et Shugan, 1980; Larcker et Lessig, 1980; Swanson, 1987).
Mô hình chấp nhận công nghệ cho rằng việc sử dụng hệ thống thông tin phụ thuộc vào ý định hành vi, mà ý định này lại được xác định bởi thái độ của người dùng và nhận thức về tiện ích của hệ thống Theo Davis, thái độ cá nhân không phải là yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến việc sử dụng hệ thống, mà còn liên quan đến tác động của hệ thống đối với hiệu suất công việc Do đó, ngay cả khi một nhân viên không ủng hộ hệ thống thông tin, khả năng sử dụng nó vẫn cao nếu họ nhận thấy hệ thống sẽ nâng cao hiệu suất làm việc Hơn nữa, mô hình này cũng giả thuyết rằng có mối liên hệ trực tiếp giữa tính hữu dụng nhận thức và tính dễ sử dụng của hệ thống.
1.6.3 Thuyết hành vi kế hoạch (Theory of Planed Behavior)
Hình 1.3 Mô hình thuyết hành vi kế hoạch
Lý thuyết hành vi có kế hoạch (The Theory of Planned Behavior) mô tả mối quan hệ giữa niềm tin và hành vi của cá nhân Niềm tin trong lý thuyết này được phân loại thành ba loại chính: niềm tin về hành vi, niềm tin theo chuẩn mực xã hội và niềm tin về sự tự chủ.
Khái niệm này, được Icek Ajzen khởi xướng vào năm 1991, nhằm cải thiện khả năng dự đoán của Lý thuyết về hành động hợp lý bằng cách bổ sung mô hình nhân tố nhận thức về kiểm soát hành vi Điều này mang lại nhiều ưu điểm trong việc dự đoán và giải thích hành vi của cá nhân trong các bối cảnh khác nhau, và được xem là một trong những lý thuyết hành vi được áp dụng và trích dẫn rộng rãi nhất (Cooke & Sheeran, 2004).
1.6.4 Mô hình kết hợp TAM và TPB (C-TAM-TPB)
Hình 1.4 Mô hình kết hợp TAM và TPB
Taylor và Todd (1995) đã chỉ ra rằng Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) có khả năng dự đoán hành vi sử dụng công nghệ mới, nhưng thiếu hai yếu tố quan trọng là yếu tố xã hội và kiểm soát hành vi, những yếu tố này đã được nhiều nghiên cứu chứng minh có ảnh hưởng đáng kể đến việc sử dụng thực tế Để khắc phục điều này, họ đã đề xuất mô hình C-TAM-TPB, kết hợp giữa Mô hình lý thuyết hành vi hoạch định (TPB) và TAM.
Các tác giả nhận định rằng bên cạnh các yếu tố trong các mô hình hiện có, còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến quyết định sử dụng thanh toán điện tử của người tiêu dùng Do đó, nhiều nghiên cứu đã mở rộng và phát triển các mô hình này bằng cách bổ sung thêm các yếu tố mới.
1.6.5 Mô hình nghiên cứu đề xuất
• Mô hình nghiên cứu đề xuất
Bảng 1.1 Thang đo các khái niệm nghiên cứu
CÁC YẾU TỐ CẦN MÃ HÓA KÝ HIỆU
1 Sử dụng ví điện tử thanh toán rất thuận tiện TĐ1
2 Sử dụng ví điện tử thanh toán vì sành điệu, thể hiện phong cách sống TĐ2
3 Sử dụng ví điện tử thanh toán có cảm giác yên tâm TĐ3
Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng VĐT
Nhận thức mức kiểm soát hành vi
Nhận thức hiện hữu Ý định sử dụng Niềm tin
Nhận thức dễ sử dụngThái độ
4 Sử dụng ví điện tử thanh toán mang lại nhiều lợi ích TĐ4
1 Sử dụng ví điện tử là xu hướng CCQ1
2 Phương tiện truyền thông xã hội làm cho tôi biết về khái niệm thanh toán ví điện tử CCQ2
3 Đồng nghiệp, bạn bè của tôi khuyên tôi sử dụng ví điện tử thanh toán CCQ3
4 Sử dụng ví điện tử giúp tôi tôn trọng hơn CCQ4
C NHẬN THỨC KIỂM SOÁT HÀNH VI NTKSHV
1 Tôi cảm thấy thoải mái khi sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử NTKSHV1
2 Sử dụng ví điện tử hoàn toàn trong tầm kiểm soát của tôi NTKSHV2
3 Tôi có phương tiện và tài nguyên cần thiết để sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử NTKSHV3
D NHẬN THỨC HỮU ÍCH NTHI
1 Tiết kiệm thời gian và chi phí đi lại NTHI1
2 Tận hưởng thêm nhiều ưu đãi, khuyến mại NTHI2
3 Thực hiện bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu NTHI3
4 Quản lý và kiểm soát các giao dịch thanh toán trực tuyến hiệu quả hơn NTHI4
E NHẬN THỨC DỄ SỬ DỤNG NTDSD
1 Học cách sử dụng ví điện tử dễ dàng đối với tôi NTDSD1
2 Thao tác giao dịch trên ví điện tử đơn giản NTDSD2
3 Có thể dễ dàng sử dụng ví điện tử mặc dù không có ai hướng dẫn NTDSD3
4 Có thể nhanh chóng sử dụng thành thạo dịch dụ thanh toán ví điện tử NTDSD4
F NHẬN THỨC RỦI RO NTRR
1 Có thể lộ thông tin người dùng NTRR1
2 Tăng khả năng tài khoản cá nhân bị mất cắp tiền NTRR2
3 Sử dụng ví điện tử sẽ rủi ro hơn so với thanh toán truyền thống NTRR3
4 Có thể gặp trụ trặc kỹ thuật, các vấn đề pháp lý có thể gây phiền phức NTRR4
1 Luôn cung cấp dịch vụ tài chính chính xác và đáng tin cậy NT1
3 Thông tin được bảo mật rất tốt và an toàn NT3
1 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng/dự định ý sẽ sử dụng ví điện tử thường xuyên trong thời gian tới YDSD1
2 Tôi vẫn tiếp tục sử dụng ví điện tử ngay cả khi không có khuyến mãi YDSD2
3 Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè, đồng nghiệp và người thân sử dụng sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử YDSD3
Kết cấu của nghiên cứu
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thông tin về mẫu
2.1.1 Thiết kế nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính nhằm xác định và làm rõ các yếu tố hiện có trong mô hình, đồng thời khám phá thêm các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử của người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh.
− Chọn mẫu: Trong nghiên cứu định tính, mẫu được chọn là một nhóm nhỏ, do đó:
+ Đối tượng tham gia phỏng vấn: Người tiêu dùng tại TP Hồ Chí Minh đã từng sử dụng ví điện tử để thanh toán trong 6 tháng vừa qua
+ Cách thức chọn mẫu: Phương pháp chọn mẫu phi xác xuất thuận tiện + Kích thước mẫu: n = 10
Kỹ thuật thu thập dữ liệu được nhóm áp dụng là phương pháp thảo luận tay đôi, trong đó khoảng 10 người tiêu dùng ở TP Hồ Chí Minh được chọn ngẫu nhiên để phỏng vấn Mỗi cuộc phỏng vấn sẽ diễn ra lần lượt với các câu hỏi đã được chuẩn bị sẵn, và thời gian dự kiến cho mỗi buổi thảo luận dao động từ 60 đến 90 phút.
2.1.2 Thiết kế nghiên cứu định lượng
Mục đích của nghiên cứu này là điều tra có hệ thống các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu sẽ sử dụng các số liệu cụ thể từ các biến quan sát như nhận thức kiểm soát hành vi, nhận thức dễ sử dụng, thái độ, nhận thức hữu ích và nhận thức rủi ro để phân tích tác động của những yếu tố này đến hành vi người tiêu dùng.
− Đối tượng tham gia phỏng vấn: Người tiêu dùng ở TP Hồ Chí Minh đã từng sử dụng dịch vụ thanh toán qua ví điện tử trong 6 tháng vừa qua
− Cách thức chọn mẫu: Phương pháp chọn mẫu phi xác suất thuận tiện bằng cách phỏng vấn theo đường link đã tạo trên Facebook
2.1.3 Kết quả thông tin về mẫu
Sau khi kiểm tra 203 bảng câu hỏi từ khách hàng, chỉ có 200 bảng câu hỏi với câu trả lời đầy đủ và chính xác được sử dụng làm dữ liệu cho nghiên cứu Phân tích thống kê mẫu sẽ được trình bày trong Bảng 1.
Bảng 2.1 Bảng thống kê mô tả đặc điểm khách hàng
Qua kết quả khảo sát ta thấy được:
− Về giới tính: có 147 người có giới tính là nữ chiếm tỷ lệ 73.5%, 53 người giới tính nam với tỉ lệ là 26.5%
− Về độ tuổi: có 1 người thuộc nhóm dưới 18 tuổi chiếm 0.5%, độ tuổi từ 18 -
25 tuổi có 194 người chiếm tỷ lệ 97%, độ tuổi từ 25 – 30 tuổi có 3 người chiếm tỷ lệ 1.5%, còn lại 2 người nằm trong độ tuổi trên 30 tuổi và chiếm 1%
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét nghề nghiệp của một nhóm người, trong đó có 189 học sinh và sinh viên, chiếm 94,5% Ngoài ra, có 6 nhân viên văn phòng, tương đương 3%, 4 lao động tự do, chiếm 2%, và cuối cùng là 1 nội trợ, chiếm 0,5%.
Về trình độ học vấn, trong tổng số 200 người, có 1 người với trình độ trung cấp trở xuống chiếm 0,5%, 13 người có trình độ cao đẳng chiếm 6,5%, 184 người có trình độ đại học chiếm 92%, 1 người có trình độ sau đại học chiếm 0,5%, và 1 người ở trình độ học vấn khác cũng chiếm 0,5%.
Kết quả thống kê cho thấy thu nhập của nhóm người được khảo sát phân bố theo các mức độ khác nhau Cụ thể, có 44 người thu nhập dưới 1 triệu đồng/tháng, chiếm tỉ lệ 22%, trong khi đó 27 người có thu nhập từ 1-3 triệu đồng/tháng, chiếm 13,5% Mức thu nhập từ 3-5 triệu đồng/tháng có 53 người, chiếm tỉ lệ 26,5% Đặc biệt, có 76 người có thu nhập trên 5 triệu đồng/tháng, chiếm tỉ lệ cao nhất với 38%.
2.2 Thông tin về hành vi
Sau khi xử lý số liệu bằng SPSS, chúng tôi thu được các bảng kết quả thống kê mô tả hành vi sử dụng ví điện tử.
Bảng 2.2 Bảng tần số sử dụng các loại ví điện tử của người tiêu dùng
Responses Phần trăm so với số người khảo sát (200)
Tần số Phần trăm so với tổng
Ví điện tử đã và đang sử dụng
Theo bảng kết quả khảo sát với 200 mẫu, ví điện tử MOMO được 176 người chọn, chiếm 42,5% tổng số phiếu bầu, cho thấy đây là lựa chọn phổ biến nhất.
Bảng 2.3 Bảng mục đích sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng
Responses Phần trăm so với số người khảo sát (200)
Tần số Phần trăm so với tổng
Mục đích sử dụng ví điện tử
Thanh toán hóa đơn định kỳ 64 9.3% 32.0%
Thanh toán xe công nghệ 96 13.9% 48.0%
Bảng 2.4 Bảng các yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví điện tử của NTD
Responses Phần trăm so với số người khảo sát (200)
Tần số Phần trăm so với tổng Yếu tố tác Giao diện thân thiện dễ sử
159 20.8% 79.5% quyết định chọn ví điện tử
Có nhiều chương trình khuyến mãi đa dạng, thường xuyên
An toàn và bảo mật 107 14.0% 53.5%
Liên kết với nhiều ngân hàng khác nhau 136 17.8% 68.0% Được chấp nhận thanh toán tại quầy ở nhiều nơi 112 14.6% 56.0% Đa dạng về các loại dịch vụ thanh toán 108 14.1% 54.0%
Bảng 2.5 Bảng kết hợp giữa giới tính, độ tuổi và nghề nghiệp
Phần trăm tỷ lệ Độ tuổi
Nhóm giới tính nữ trong độ tuổi 18 – 25 chiếm tỷ lệ lớn, chủ yếu là học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng Họ tiếp cận nhanh chóng với công nghệ điện tử hiện đại và thường xuyên cập nhật xu hướng mới Điều này giúp giới trẻ, đặc biệt là nữ giới, trở thành nhóm khách hàng sử dụng ví điện tử nhiều nhất trên thị trường Vì vậy, việc phân tích sự kết hợp giữa độ tuổi, nghề nghiệp và giới tính là hoàn toàn hợp lý.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Anpha
Để đánh giá độ tin cậy của các khái niệm trong khảo sát, hệ số Cronbach’s Alpha là phương pháp phổ biến được sử dụng Công cụ này cho phép loại bỏ những biến quan sát và thang đo không đạt yêu cầu Tiêu chuẩn kiểm định yêu cầu hệ số Cronbach’s Alpha tối thiểu là 0,6 và hệ số tương quan biến tổng tối thiểu là 0,3.
Bảy thang đo cho 8 khái niệm nghiên cứu (nhân tố trong mô hình) được đo lường bằng thang đo Likert 5 mức độ: (1) Thái độ (TĐ); (2) Chuẩn chủ quan (CCQ);
(3) Nhận thức kiểm soát hành vi (NTKSHV); (4) Nhận thức hữu ích (NTHI); (5) Nhận thức dễ sử dụng (NTDSD); (6) Nhận thức rủi ro (NTRR); (7) Niềm tin (NT);
Hệ số Cronbach’s Alpha tổng của các nhóm đều lớn hơn 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo có độ tin cậy cao và được đo lường tốt Điều này đảm bảo rằng các biến quan sát đều đạt yêu cầu độ tin cậy, do đó, tất cả các biến quan sát sẽ được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 2.6 Bảng kết quả phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CÁC THANG ĐO TRONG MÔ
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan giữa biến và tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thái độ (TĐ): Cronbach’s Alpha = 0,722
Chuẩn chủ quan (CCQ): Cronbach’s Alpha = 0,764
Nhận thức kiểm soát hành vi (NTHSHV): Cronbach’s Alpha = 0,83
Nhận thức hữu ích (NTHI): Cronbach’s Alpha = 0,873
Nhận thức dễ sử dụng (NTDSD): Cronbach’s Alpha = 0,904
Nhận thức rủi ro (NTRR): Cronbach’s Alpha = 0,892
Niềm tin (NT): Cronbach’s Alpha = 0,869
NT2 7,2750 2,220 0,745 0,822 Ý định sử dụng (YDSD): Cronbach’s Alpha = 0,831
Phân tích nhân tố EFA là bước quan trọng tiếp theo để xác định xem các thang đo có bị tách thành các nhân tố mới hoặc bị loại bỏ hay không Quy trình này giúp đánh giá chính xác hơn về độ tin cậy của thang đo, đồng thời loại bỏ những biến đo lường không đạt yêu cầu, nhằm đảm bảo tính đồng nhất cho các thang đo.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích Cronbach’s Alpha đã chỉ ra rằng 29 biến quan sát thuộc 8 nhân tố có ảnh hưởng đến ý định sử dụng thiết bị di động của người tiêu dùng đều đạt yêu cầu về độ tin cậy Do đó, phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) được tiến hành, với việc kiểm tra mô hình thông qua tiêu chí Kaiser-Meiyer-Okin (KMO) và Bartlett, sử dụng kỹ thuật Principal Axis Factoring kết hợp với phép quay Promax.
Bảng 2.7 Bảng kết quả hệ số KMO và kiểm định Barflett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
Bảng 3 trình bày kết quả hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và kiểm định
Kiểm định Bartlett cho thấy mức ý nghĩa thống kê là 0,000 (Sig Bartlett’s Test < 0.05), cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể Vì vậy, phân tích nhân tố khám phá là phương pháp phù hợp để kiểm định thang đo.
Bảng 2.8 Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập
Hệ số tải nhân tố
NHẬN THỨC HỮU ÍCH (NTHI)
NHẬN THỨC RỦI RO (NTRR)
KMO = 0,893 Kiểm định Bartlett’s: Sig = 0,000
Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy có 5 nhân tố được hình thành sau khi loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố dưới 0,5, với phương sai trích đạt 71,850%, lớn hơn 50% Hệ số Eigenvalue của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 1, đáp ứng tiêu chuẩn yêu cầu Phân tích cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau, xác nhận rằng phương pháp phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp Mô hình lý thuyết ban đầu được đề ra phù hợp với nghiên cứu, và các biến độc lập cùng biến phụ thuộc đã đạt độ tin cậy cao, tạo điều kiện cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 2.9 Bảng kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Hệ số nhân tố tải
KMO = 0,719 Kiểm định Bartlett’s: Sig = 0,000
Tất cả các thang đo đều đạt giá trị phân biệt và giá trị hội tụ rõ rệt Kết quả này dẫn đến việc sử dụng lệnh Transform/Computer Variable/Mean để nhóm các biến quan sát thành 5 nhân tố độc lập: NTHI, NTDSD, NT, NTRR, CCQ, cùng với 1 nhân tố phụ thuộc YDSD (Ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử) Các nhân tố này sẽ được áp dụng trong bước xây dựng phương trình hồi quy tiếp theo.
Phân tích tương quan và hồi quy
2.5.1 Phân tích tương quan Để xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập NTHI, NTDSD, NT, NTRR, CCQ và biến phụ thuộc YDSD, kiểm định hệ số tương quan Pearson được sử dụng Kết quả phân tích tương quan cho thấy tất cả các biến đều có tương quan với nhau tại mức ý nghĩa 1% như bảng 6 đã trình bày Giá trị Sig tô màu cam đều nhỏ hơn 0,05 nghĩa là biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc
Bảng 2.10 Bảng kết quả phân tích tương quan Ý định sử dụng
Nhận thức dễ sử dụng
Chuẩn chủ quan Ý định sử dụng
Nhận thức dễ sử dụng
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed)
Xem xét đa cộng tuyến
Dựa trên mô hình nghiên cứu lý thuyết, phương trình hồi quy đa biến được thiết lập để mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán qua ví điện tử.
YDSD = β0 + β1*NTHI + β2*NTDSD + β3*NT + β4*NTRR + β5*CCQ
Các biến độc lập trong nghiên cứu bao gồm NTHI, NTDSD, NT, NTRR và CCQ, trong khi biến phụ thuộc là ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử (YDSD) Hệ số hồi quy riêng được ký hiệu là Βk, với k nhận các giá trị từ 0 đến 4.
Hệ số hồi quy riêng phần cao hơn cho thấy sự ảnh hưởng mạnh mẽ đến biến phụ thuộc; nếu cùng dấu, tác động là thuận chiều, ngược lại thì là nghịch chiều Kết quả phân tích hồi quy được trình bày trong bảng 7 và các hình 2.1, 2.2, 2.3 dưới đây.
Trong hồi quy đa biến, chúng ta giả định rằng các biến giải thích không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến Để kiểm tra hiện tượng này, ta sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF) và giá trị dung sai (Tolerance) Theo bảng 7, hệ số VIF của các biến đều nhỏ hơn 10 và giá trị dung sai đều nhỏ hơn 2, cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến là rất thấp.
Bảng 2.11 Bảng kết quả phân tích hồi quy
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn hóa t Sig
Hệ số đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Tolerance VIF
R 2 hiệu chỉnh: 0,605 Thống kê F (ANOVA): 61,996
Mức độ ý nghĩa (Sig của ANOVA): 0,000
Qua bảng phân tích kết quả hồi quy (bảng 7) ở trên, ta thấy được:
Mô hình phân tích cho thấy hệ số R2 đã hiệu chỉnh đạt 0,605, cho thấy 60,5% sự biến thiên của YDSD (Ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử) có thể được giải thích bởi 5 biến độc lập: NTHI và NTDSD.
Kiểm định F được sử dụng để xác định mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc (Ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử) và toàn bộ tập biến độc lập Kết quả kiểm định với giá trị Sig = 0,000 (< 0,05) cho thấy mô hình hồi quy đa biến phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%, chứng minh rằng các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến được thực hiện thông qua chỉ số nhân tố phóng đại phương sai (VIF) Theo quy tắc, nếu VIF < 3, điều này cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến Kết quả kiểm tra cho thấy tất cả các giá trị VIF đều nhỏ hơn mức giới hạn (1,45; 1,149; 2,089; 1,968; 2,43), chứng tỏ mô hình hồi quy đa biến không gặp phải hiện tượng này Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình.
Khi phân tích giả định về phân phối chuẩn của phần dư, biểu đồ tần số phần dư (đồ thị 2.1) cho thấy giá trị trung bình của phần dư chuẩn hóa là -5,18x10.
Giá trị 15 rất nhỏ, gần như bằng 0, với độ lệch chuẩn lớn là 0,987 gần bằng 1, cho thấy giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ tần số P – P cho thấy các chấm phân bố gần sát với đường chéo, trong khi biểu đồ phân tán cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 mà không tạo ra hình dạng khác Điều này chứng tỏ rằng giả định về phương sai không đổi trong mô hình hồi quy tuyến tính được giữ vững.
Hình 2.1 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa
Hình 2.2 Biểu đồ tần số P-P
Hình 2.3 Biểu đồ phân tán
Dựa trên các kết quả kiểm định, có thể khẳng định rằng các giả định về hồi quy tuyến tính không bị vi phạm và mô hình được xây dựng phù hợp với tổng thể.
Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy hai nhân tố NTHI (Nhận thức hữu ích) và NTDSD (Nhận thức dễ sử dụng) có giá trị Sig lần lượt là 0,000 và 0,014, đều nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ chúng có ý nghĩa trong mô hình Ngược lại, ba nhân tố NTRR (Nhận thức rủi ro), NT (niềm tin) và CCQ (chuẩn chủ quan) có giá trị lần lượt là 0,231, 0,076 và 0,053, lớn hơn 0,05, do đó không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy phương trình hồi quy đa biến đã được chuẩn hóa, mô tả các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán qua ví điện tử.
NTDSD: Nhận thức dễ sử dụng NTHI: Nhận thức hữu ích
Tóm lại, mô hình sự tác động của các nhân tố đến ý định sử dụng dịch vụ thanh toán ví điện tử được thể hiện như sau:
Hình 2.4 Mô hình hồi quy đa biến sau khi phân tích
Nhận thức dễ sử dụng
Nhận thức hữu ích Ý định sử dụng