CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Chương 2 nhằm mục đích giới thiệu cơ sở lý thuyết để xây dựng mô hình nghiên cứu Chương này bao gồm hai phần chính: (1 ) Phần đầu giới thiệu về các mô hình lựa chọn trường và một số lý thuyết về các yếu tố tác động đến quyết định chọn trường đại học.(2) Phần tiếp theo, căn cứ trên cơ sở các lý thuyết đã phân tích tiến hành xây dựng mô hình nghiên cứu và đưa ra các giả thuyết của đề tài.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1 Lý thuyết lựa chọn hợp lý (Rational choice Theory)
Thuyết lựa chọn duy lý, hay lý thuyết lựa chọn hợp lý, cho rằng con người hành động có chủ đích và suy nghĩ để tối ưu hóa kết quả với chi phí thấp nhất Định đề cơ bản của thuyết này, được Homans diễn đạt như một định lý toán học, nêu rằng cá nhân sẽ chọn hành động mà họ tin có xác suất thành công cao nhất kết hợp với giá trị phần thưởng lớn nhất (C = P x V) John Elster cũng nhấn mạnh rằng mọi người thường chọn cách hành động mà họ tin có khả năng mang lại kết quả tốt nhất Thuyết lựa chọn duy lý yêu cầu phân tích hành động lựa chọn trong mối liên hệ với hệ thống xã hội, bao gồm nhu cầu và mong đợi của các cá nhân khác, khả năng lựa chọn và các sản phẩm đầu ra của từng lựa chọn.
Kotler và Fox đã đề xuất mô hình tổng quát thể hiện các bước tiến hành để ra một quyết định phức tạp (Hình 2.1)
Các cơ sở giáo dục cần nắm bắt cách mà sinh viên hình thành mối quan tâm của họ Sự phát sinh nhu cầu có thể được lý giải qua các yếu tố kích thích, bao gồm nhu cầu cơ bản và những mong muốn cụ thể của sinh viên.
Khi sinh viên lập kế hoạch nhập học vào một trường đại học, việc thu thập thông tin về các lựa chọn là rất quan trọng Quá trình này phụ thuộc vào hai yếu tố chính: nhu cầu thông tin của sinh viên và các nguồn thông tin mà họ tiếp cận.
Trong quá trình thu thập thông tin, sinh viên nhận thấy rõ ràng hơn về sự lựa chọn của mình Họ đánh giá quyết định thông qua việc thu hẹp các lựa chọn theo thứ tự ưu tiên Đầu tiên, sinh viên xác định những sự lựa chọn chắc chắn và sau đó chọn ra phương án hấp dẫn nhất Quyết định của họ phụ thuộc vào nhu cầu, mong muốn và sở thích cá nhân.
Sau khi trúng tuyển, sinh viên sẽ đánh giá mức độ phù hợp của trường với mong đợi của mình Nếu hài lòng, họ sẽ tiếp tục học và có khả năng chia sẻ những ưu điểm của trường với bạn bè Ngược lại, nếu không hài lòng, sinh viên có thể bỏ học hoặc nói xấu về trường đại học đó.
Cơ sở giáo dục đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao sự hài lòng của học sinh thông qua việc cải thiện lựa chọn của họ Các trường đại học nên áp dụng các phương pháp tổ chức hiệu quả để giải đáp thắc mắc và khuyến khích sinh viên đưa ra ý kiến, cũng như xử lý khiếu nại một cách nhanh chóng Hơn nữa, việc thiết kế hệ thống thông tin liên lạc chặt chẽ với sinh viên sẽ giúp tăng cường sự gắn kết và hỗ trợ tốt hơn cho nhu cầu của họ.
2.2.3 Giáo dục đại học là ngành dịch vụ
Dịch vụ có nhiều định nghĩa khác nhau, nhưng chủ yếu tập trung vào các đặc điểm chính như sự vô hình, tính không thể tách rời (sản xuất và tiêu thụ diễn ra đồng thời), tính không đồng nhất và tính không thể tồn trữ Những đặc điểm này gây khó khăn trong việc đo lường và đánh giá chất lượng dịch vụ.
Theo Zeithaml và Bitner (2000), dịch vụ được định nghĩa là các công việc, quy trình và sự thực hiện Gronroos (1990) bổ sung rằng dịch vụ là một chuỗi hoạt động vô hình, trong đó có sự tương tác giữa khách hàng và nhân viên tiếp xúc, cùng với các nguồn lực vật chất và hệ thống cung cấp dịch vụ nhằm giải quyết vấn đề của khách hàng.
Năm 1987, nhiều nghiên cứu đã định nghĩa lĩnh vực dịch vụ là tất cả các hoạt động kinh tế tạo ra sản phẩm phi vật chất, được sản xuất và tiêu thụ đồng thời Những hoạt động này mang lại giá trị gia tăng dưới các hình thức như sự tiện lợi, sự thích thú, sự kịp thời, sự tiện nghi và sự lành mạnh, chủ yếu hướng đến việc phục vụ lợi ích vô hình cho khách hàng.
Dịch vụ là một quá trình tương tác giữa khách hàng và nhà cung cấp, bao gồm các hoạt động phía trước và phía sau, nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng theo cách mà họ mong muốn và tạo ra giá trị cho họ.
Hầu hết các dịch vụ hiện nay được cung cấp dưới dạng gói, bao gồm ba yếu tố chính: hàng hóa vật chất (tiện ích hàng hóa), dịch vụ nổi (lợi ích trực tiếp) và dịch vụ ẩn (lợi ích tâm lý do khách hàng cảm nhận) Để đảm bảo hiệu quả cao trong việc cung cấp dịch vụ, cần chú ý phối hợp hài hòa cả ba yếu tố này.
Dịch vụ giáo dục là một chủ đề gây tranh cãi, với nhiều quan điểm khác nhau Nhiều người cho rằng đây là một dịch vụ của Chính phủ, nhưng thực tế cho thấy các tổ chức tư nhân cũng cung cấp dịch vụ này Tại Việt Nam, dịch vụ giáo dục đại học ngày càng trở nên quen thuộc, tuy nhiên, dịch vụ giáo dục đại học tại các trường ngoài công lập vẫn còn nhiều ý kiến và tranh luận xung quanh.
Giáo dục đại học vừa là dịch vụ vừa là hàng hóa, mang tính chất tập thể do nhà nước và công chúng quyết định, đồng thời cũng chịu ảnh hưởng từ thị trường Nhà nước cần can thiệp vào giáo dục đại học để quản lý cạnh tranh và độc quyền, vì sản phẩm của nó là nguồn nhân lực quan trọng cho phát triển kinh tế xã hội Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng dịch vụ giáo dục đại học không hoàn toàn là hàng hóa công cộng và có nhiều đặc điểm của hàng hóa tư nhân Khách hàng trong giáo dục đại học thường hiểu rõ nhu cầu của mình hơn nhà cung cấp, tạo điều kiện cho cơ chế thị trường phát huy hiệu quả.
Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan
2.3.1.1 Mô hình lựa chọn trường của D.W.Chapman (1981)
Mô hình kết hợp của Chapman chỉ ra rằng sự lựa chọn trường đại học của sinh viên phụ thuộc vào sự tương tác giữa các đặc điểm cá nhân của họ và những ảnh hưởng bên ngoài.
Các đặc tính sinh viên bao gồm: tình trạng kinh tế xã hội, năng lực, kết quả học tập ở PTTH và mức độ giáo dục mong đợi
Ảnh hưởng bên ngoài được phân loại thành ba nhóm chính: những người có vai trò quan trọng, các đặc điểm cố định của trường đại học, và nỗ lực giao tiếp của trường với sinh viên.
Hình 2 2: Mô hình lựa chọn trường của Chapman, D.W
2.3.1.2 Mô hình lựa chọn trường của Freeman (1999)
Mô hình Freeman (1999) xác định ba thành phần ảnh hưởng đến nhận thức và lựa chọn trường đại học, bao gồm gia đình hoặc tự ảnh hưởng, tâm lý hoặc các rào cản xã hội, và kiến thức về chương trình giảng dạy.
Hình 2.3: Mô hình chọn trường đại học của sinh viên Mỹ gốc Phi của Freeman
Mô hình Freeman đã được xác định sau khi phỏng vấn một số sinh viên đại học
Freeman đã nghiên cứu và kết luận rằng ba yếu tố chính ảnh hưởng đến sự lựa chọn trường đại học của sinh viên Mỹ gốc Phi là gia đình và yếu tố cá nhân, rào cản tâm lý và xã hội, cùng với việc nâng cao nhận thức văn hóa.
Mô hình chọn trường của Freeman bao gồm ba thành phần quan trọng, phản ánh các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định học đại học Nghiên cứu cho thấy sinh viên người Mỹ gốc Phi cảm thấy cần vượt qua trình độ giáo dục của gia đình và theo đuổi nguyện vọng học tập cao hơn, điều này cho thấy động lực mạnh mẽ của họ trong việc đi học đại học Freeman cũng chỉ ra rằng có những rào cản tâm lý và xã hội tác động đến quyết định theo đuổi giáo dục đại học của sinh viên Cuối cùng, bà nhận thấy rằng nhận thức văn hóa trong chương trình giảng dạy không được đánh giá cao, ảnh hưởng đến sự phát triển và thành công của sinh viên.
2.3.1.3 Mô hình lựa chọn trường của Cabrera và La Nasa (2000)
Mô hình Cabrera và La Nasa (2000) xác định ba giai đoạn riêng biệt trong quá trình lựa chọn trường đại học Mỗi giai đoạn này mang lại những kết quả nhận thức và tình cảm đặc trưng, ảnh hưởng đến quyết định của học sinh trung học về giáo dục đại học.
Nhân tố ảnh hưởng chọn lựa trường ĐH
Gia đình/bản thân cá nhân Rào cản tâm lý xã hội Nhân thức văn hóa
Hình 2.4: Mô hình 3 giai đoạn lựa chọn trường của Cabrera và La Nasa (2000)
Mô hình Chapman, theo nghiên cứu của Cabrera và La Nasa (2000), nhấn mạnh ảnh hưởng bên ngoài đến sự lựa chọn trường đại học của sinh viên Mô hình Cabrera và La Nasa kết hợp hai yếu tố từ mô hình Chapman, phân chia theo trình độ sinh viên, đồng thời bao gồm các yếu tố từ mô hình Freeman như ảnh hưởng gia đình, động lực tự bản thân và nhận thức về chương trình giảng dạy.
Mô hình của Chapman cung cấp cái nhìn tổng thể về quá trình lựa chọn trường đại học, trong khi mô hình của Freeman làm rõ ảnh hưởng của các yếu tố trong tiến trình này Bên cạnh đó, Cabrera và La Nasa nêu ra những yếu tố cụ thể trong quá trình lựa chọn đại học mà mô hình D.W Chapman chưa đề cập đến.
Mô hình của Cabrera và La Nasa (2000) nhấn mạnh rằng nguyện vọng nghề nghiệp của sinh viên đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn trường đại học Họ cho rằng sinh viên nhận thức được giá trị của một nghề nghiệp cụ thể và nhận ra tầm quan trọng của việc chọn trường đại học phù hợp để đạt được các mục tiêu nghề nghiệp Ngoài ra, Cabrera và La Nasa cũng chỉ ra rằng học sinh trung học có những giai đoạn phát triển tiềm năng, trong đó họ có khả năng xem xét các yếu tố cụ thể liên quan đến quá trình lựa chọn trường đại học.
2.3.1.4 Mô hình lựa chọn trường của Mario và Helena (2007)
Nghiên cứu cho thấy rằng các yếu tố cá nhân có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định chọn trường của sinh viên, tiếp theo là sự hiểu biết về trường đại học và danh tiếng của nó Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước, đồng thời chỉ ra rằng gần nhà, chi phí, sự tác động của bố mẹ và lời khuyên từ giáo viên cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình lựa chọn trường đại học.
Hình 2.5: Mô hình lựa chọn trường của Mario và Helena (2007)
Nghiên cứu của Mario và Helena (2007) phân tích mô hình học tập của sinh viên trong các lĩnh vực đa dạng như kỹ thuật, khoa học chính xác, khoa học xã hội, khoa học sức khỏe và mỹ thuật.
Mô hình Mario và Helena (2007) chỉ ra rằng sinh viên có những cách tiếp cận khác nhau trong học tập và nghiên cứu Đối với sinh viên ngành dược, các yếu tố cá nhân đóng vai trò quan trọng, nhưng sự định hướng từ giáo viên trung học và cố vấn học tập cũng ảnh hưởng đến quyết định của họ Trong khi đó, đối với sinh viên khoa học xã hội và kinh tế, yếu tố cá nhân là yếu tố quyết định hàng đầu, cùng với thông tin trước đó về trường đại học cũng rất quan trọng trong việc lựa chọn trường.
Bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến sự lựa chọn trường đại học bao gồm tuổi tác, thu nhập gia đình và sự thuận tiện (Hassan và cộng sự, 2008) Nghiên cứu của Wagner và Fard (2009) đã xác định các yếu tố ảnh hưởng theo thứ tự quan trọng, bao gồm chi phí giáo dục, giá trị giáo dục, nội dung và cấu trúc chương trình, sự hỗ trợ từ gia đình và những người đáng tin cậy, khía cạnh tự bản thân, sự thuận tiện và nguồn lực, cùng với thông tin quảng cáo từ trường đại học.
Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn trường đại học ngoài công lập của sinh viên cho thấy danh tiếng học thuật, tính sẵn có của chuyên ngành ưa thích và tổng chi phí tham gia học là những yếu tố quan trọng nhất (Nicole và cộng sự, 2003) Phụ huynh, bạn bè và tài liệu hướng dẫn được đánh giá cao trong quá trình nghiên cứu trường đại học, trong khi thu nhập gia đình và các yếu tố tài chính cũng đóng vai trò quan trọng Một nghiên cứu thực địa tại Đại học Umm Al Qura ở Saudi Arabia cho thấy sinh viên có xu hướng chọn trường đại học để thoát khỏi tương lai không chắc chắn và tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp tốt hơn Đặc biệt, sinh viên nữ còn xem xét thêm tình yêu với khoa học và điều kiện gia đình, trong khi cả sinh viên nam và nữ đều quan tâm đến tình yêu với thành phố nơi trường tọa lạc, sẵn có ngành học mong muốn và mong muốn của cha mẹ.
Một nghiên cứu của Minh (2010) đã chỉ ra rằng nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học, bao gồm vị trí, chương trình đào tạo, danh tiếng, cơ sở vật chất, chi phí giáo dục, hỗ trợ tài chính, cơ hội việc làm, và thông tin quảng cáo Chi phí giáo dục được xem là yếu tố quan trọng trong quá trình ra quyết định (Shammot, 2011) Bên cạnh đó, nội dung chương trình và yêu cầu đầu vào cũng là những yếu tố quyết định lớn trong việc lựa chọn trường đại học (Wagner & Fard, 2009; Othman, 2006).
2.3.1.5 Mô hình lựa chọn trường của Quí & Thi (2009)
Mô hình nghiên cứu đề xuất và các giả thuyết nghiên cứu
Sau khi nghiên cứu các mô hình lựa chọn trường của Chapman (1981), Freeman
(1999), Cabrera và La Nasa (2000); Mario và Helena (2007), Quí &Thi (2009) và Toàn
(2011) Tác giả đưa ra một bảng tóm tắt về các nhân tô ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học ngoài công lập (Bảng 2.1)
Bảng 2.1: Tóm tắt các nhân tố chọn lựa trường của các nghiên cứu trên thế giới và
Cá nhân ảnh hưởng quan trọng Đặc điểm cố định trường ĐH
Nỗ lực giao tiếp của các trường ĐH
Cơ hội việc làm tương lai
Mức độ hấp dẫn của ngành học
Trên cơ sở đó, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu (xem Hình 2.8)
Các giả thuyết mô hình nghiên cứu đề xuất:
Giả thuyết H1+ cho rằng sự tương thích giữa ngành học và khả năng cũng như sở thích của sinh viên sẽ ảnh hưởng tích cực đến sự lựa chọn trường đại học của họ Càng nhiều sự phù hợp giữa ngành học và những gì sinh viên đam mê, thì xu hướng chọn trường đại học đó sẽ càng cao.
Giả thuyết H2+ cho rằng, mức độ định hướng của các cá nhân quan trọng trong đời sống của sinh viên về việc lựa chọn trường đại học sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến xu hướng chọn trường của sinh viên Khi sự định hướng từ gia đình, bạn bè hoặc giáo viên tăng lên, khả năng sinh viên quyết định theo học tại trường đại học đó cũng sẽ cao hơn Điều này cho thấy vai trò của các yếu tố xã hội trong quá trình lựa chọn giáo dục của sinh viên.
Giả thuyết H3+: Đặc điểm của trường đại học càng tốt, xu hướng sinh viên lựa chọn trường đại học đó càng cao
Giả thuyết H4+: Sự nỗ lực trong giao tiếp với sinh viên của trường đại học càng nhiều, sinh viên sẽ chọn trường đó nhiều hơn
Giả thuyết H5+ cho rằng tỷ lệ sinh viên có việc làm với thu nhập cao sau khi tốt nghiệp từ một trường đại học nhất định cao hơn so với các trường khác Do đó, sinh viên có xu hướng lựa chọn trường đại học này nhiều hơn.
Giả thuyết H6+: Trường đại học, cao đẳng có danh tiếng, thương hiệu càng cao, sinh viên sẽ chọn trường đó càng nhiều
Giả thuyết H7+: Trường đại học, cao đẳng có ngành học đa dạng, hấp dẫn cao hơn các trường khác, sinh viên sẽ chọn trường đó nhiều hơn
Hình 2.8: Mô hình nghiên cứu đề xuất
Yếu tố đặc điểm cá nhân
Yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng
Yếu tố đặc điểm cố định trường ĐH Yếu tố nỗ lực giao tiếp với SV trường ĐH
Quyết định lựa chọn trường ĐH
Yếu tố cơ hội việc làm trong tương lai
Yếu tố danh tiếng trường ĐH
Yếu tố mức độ hấp dẫn của ngành học
THIẾT KẾ VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Chương 2 đã trình bày cơ sở lý luận và các giả thuyết nghiên cứu Chương 3 sẽ trình bày về phương pháp nghiên cứu, trong đó, tác giả sẽ trình bày thiết kế nghiên cứu gồm: phương pháp nghiên cứu, phương pháp chọn mẫu, mô tả quy trình nghiên cứu, điều chỉnh các thang đo, đánh giá sơ bộ thang đo đồng thời trình bày phương pháp phân tích dữ liệu.
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu này bao gồm hai bước chính: (1) nghiên cứu định tính và (2) nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định tính nhằm khám phá và điều chỉnh các biến quan sát, đồng thời đo lường các khái niệm nghiên cứu Phương pháp này được thực hiện thông qua phỏng vấn khám phá, phỏng vấn tay đôi và thảo luận nhóm, giúp tìm ra những ý kiến chung về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học ngoài công lập.
Trong một cuộc phỏng vấn khám phá, 50 bảng câu hỏi mở đã được phát ra cho sinh viên để họ tự ghi lại những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học Những yếu tố này có thể bao gồm chất lượng giảng dạy, cơ sở vật chất, vị trí địa lý, chi phí học tập, và cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp Qua đó, nghiên cứu này nhằm hiểu rõ hơn về tâm lý và nhu cầu của sinh viên trong quá trình chọn trường.
Phỏng vấn tay đôi là phương pháp mà tác giả áp dụng để khảo sát các câu hỏi mở với sinh viên tại các trường ngoài công lập Mục tiêu của nghiên cứu là tìm hiểu những ý kiến chung về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học của sinh viên.
Tác giả tổ chức hai nhóm thảo luận, mỗi nhóm gồm 10 người, tại một địa điểm do tác giả lựa chọn và điều khiển Đầu tiên, tác giả tiến hành thảo luận với nhóm sinh viên bằng các câu hỏi mở nhằm khám phá và tìm kiếm thêm những câu hỏi khác ngoài những câu đã được đưa ra ở bước trước.
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phỏng vấn trực tiếp với bảng câu hỏi chi tiết theo thang đo Likert 5 mức độ để đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố rút ra từ nghiên cứu định tính Tổng cộng có 298 bảng câu hỏi từ sinh viên các trường ngoài công lập như ĐH Quốc tế Hồng Bàng, ĐH Ngoại Ngữ - Tin Học, ĐH Công Nghệ Sài Gòn và ĐH Công nghệ Hutech đã được đưa vào phân tích nhằm kiểm định lại thang đo trong mô hình nghiên cứu.
Mẫu nghiên cứu sơ bộ định lượng sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện, với dữ liệu thu thập được sẽ được kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach Alpha Quá trình này nhằm loại bỏ các biến có tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0.3 và điều chỉnh các biến trong bảng câu hỏi để nâng cao tính chính xác cho nghiên cứu tiếp theo.
3.2.1.3 Xác định mẫu nghiên cứu
Nghiên cứu này áp dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện (phi xác suất), và theo ý kiến của một số nhà nghiên cứu, kích thước mẫu tối thiểu cần đạt được là 200 (Hoelter).
Nghiên cứu này áp dụng tiêu chuẩn cỡ mẫu tối thiểu 5:1, theo đó, với 38 biến, số mẫu tối thiểu cần thiết là 190 mẫu Tuy nhiên, để đảm bảo độ tin cậy cao, cỡ mẫu chính thức được chọn là 350 mẫu, với tỷ lệ hồi đáp dự kiến là 80%.
Quy trình nghiên cứu được thực hiện (xem Hình 3.1)
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu
Thang đo trong nghiên cứu này được phát triển từ các thang đo trước đó và được điều chỉnh để phù hợp với đặc thù của dịch vụ giáo dục đại học ngoài công lập, dựa trên kết quả nghiên cứu định tính.
Trong nghiên cứu này, có 7 khái niệm chính được trình bày, bao gồm: (1) Yếu tố đặc điểm cá nhân (CN), (2) Yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng (NA), (3) Yếu tố đặc điểm cố định trường ĐH (DD), (4) Yếu tố nỗ lực giao tiếp với học sinh của các trường ĐH (GT), và (5) Yếu tố cơ hội việc làm trong tương lai (CV).
Yếu tố danh tiếng của trường đại học (DT) và mức độ hấp dẫn của ngành học (NH) đóng vai trò quan trọng trong quyết định lựa chọn của sinh viên Các biến quan sát này được đánh giá thông qua thang đo Likert 5 mức độ, từ 1 (hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (hoàn toàn đồng ý).
Vấn đề và mục tiêu
Kiểm định, phân tích dữ liệu (kiểm định độ tin cậy, phân tích nhân tố, ANOVA
3.2.3.1 Thang đo yếu tố đặc điểm cá nhân
Kế thừa từ thang đo lường đặc điểm cá nhân trong mô hình của Quí & Thi
Năm 2009, sau khi thực hiện nghiên cứu định tính, các đặc điểm cá nhân được ký hiệu là CN và được đo lường thông qua 6 biến quan sát từ CN1 đến CN6 (Bảng 3.1) Những biến này được sử dụng để đánh giá các yếu tố cá nhân ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường ngoài công lập.
Bảng 3.1: Thang đo yếu tố đặc điểm cá nhân
Ký hiệu biến Câu hỏi
Nền văn hóa địa phương nơi bạn sinh sống rất phù hợp với trường đại học X, nơi có ngành học lý tưởng nhất cho tính cách của bạn.
CN3 Đó là trường ĐH có ngành học phù hợp nhất đối với giới tính và độ tuổi của bạn
Tình hình tài chính của bạn hiện tại cho thấy bạn có khả năng theo học tại trường X Đây là trường đại học lý tưởng nhất phù hợp với khả năng học tập của bạn, đồng thời cũng đáp ứng tốt sở thích cá nhân của bạn.
3.2.3.2 Thang đo yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng
Thang đo yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng trong nghiên cứu bao gồm 5 biến quan sát, được kí hiệu từ NA1 đến NA5, và được đánh giá bằng thang đo Likert 5 mức độ (xem Bảng 3.2).
Bảng 3.2: Thang đo yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng
Ký hiệu biến Câu hỏi
NA1 Đó là mong muốn của bố mẹ bạn
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả tiến hành làm sạch, mã hóa và xử lý chúng bằng phần mềm SPSS 16.0 Nghiên cứu áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của kết quả.
Bảng tần số mô tả thông tin mẫu theo giới tính, thời gian học, kết quả học tập, ngành học và trường ĐH
3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố khám phá là một kỹ thuật quan trọng giúp thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu, đồng thời xác định các tập hợp biến cần thiết cho nghiên cứu Kỹ thuật này cũng hỗ trợ trong việc khám phá các mối quan hệ giữa các biến, từ đó nâng cao hiệu quả của quá trình phân tích.
Phân tích nhân tố các khái niệm nghiên cứu nhằm cung cấp bằng chứng cho giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo.
Mức độ thích hợp của tương quan nội tại các biến quan sát trong nghiên cứu được đánh giá qua hệ số KMO (Kaiser – Mever – Olkin), cho thấy sự phù hợp của mẫu và ý nghĩa của kiểm định Bartlett’s Test of Sphericity trong phân tích khám phá Nếu trị số KMO lớn (từ 0.5 đến 1), phân tích nhân tố được coi là thích hợp, ngược lại, nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, khả năng phân tích nhân tố không phù hợp với dữ liệu là cao.
Quá trình rút trích nhân tố đại diện từ các biến quan sát được thực hiện thông qua phép quay Varimax và phương pháp Principle components Các thành phần có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích đạt 50% trở lên được coi là những nhân tố đại diện cho các biến Hệ số tải nhân tố (Factor loading) thể hiện mối tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố, trong đó các trọng số bằng hoặc lớn hơn 0.5 mới được xem là có ý nghĩa.
Hệ số Cronbach Alpha là công cụ quan trọng để kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng cách đánh giá mức độ tương quan giữa các mục hỏi Nó giúp loại bỏ các biến không phù hợp và giảm thiểu biến rác trong nghiên cứu Các biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ Để một thang đo được coi là tốt, hệ số Cronbach cần đạt từ 0.8 trở lên, trong khi thang đo có hệ số từ 0.7 đến 0.8 vẫn có thể sử dụng cho nghiên cứu Đối với các khái niệm mới, hệ số Cronbach từ 0.6 trở lên cũng được chấp nhận (Nunnally, 1978; Slater, 1995).
Hồi quy tuyến tính bội là một công cụ quan trọng trong việc kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả (Cooper và Schindler, 2003) Nó không chỉ đóng vai trò mô tả mà còn được sử dụng để kiểm định các giả thuyết và dự đoán các giá trị trong tổng thể nghiên cứu (Duncan, 1996; Hoàng Thị Phương Thảo và cộng sự).
Trong nghiên cứu này, hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để kiểm định các giả thuyết, tuy nhiên, hiện tượng đa cộng tuyến cần được chú ý Các biến có đa cộng tuyến cao có thể làm kết quả nghiên cứu không ổn định và không tổng quát Sự tồn tại của đa cộng tuyến nghiêm trọng có thể dẫn đến sai số trong tính toán hệ số beta và tạo ra hệ số hồi quy trái ngược với mong đợi, trong khi kết quả T-test không có ý nghĩa thống kê, mặc dù kết quả F-test lại có ý nghĩa Để đo lường đa cộng tuyến, độ chấp nhận (Tolerance) thường được áp dụng; nếu độ chấp nhận của biến nhỏ, điều này cho thấy biến đó có thể là tổ hợp tuyến tính của các biến độc lập khác Hệ số phóng đại (VIF) cũng được sử dụng, với giá trị VIF thấp biểu thị mối quan hệ tương quan giữa các biến thấp, trong khi VIF lớn hơn 10 cho thấy đa cộng tuyến nghiêm trọng Để tránh hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng trong mô hình, VIF cần phải nhỏ hơn 10.
3.3.5 Kiểm định T-test và Anova
Kiểm định T-test và ANOVA là hai phương pháp thống kê quan trọng để xác định sự khác biệt giữa các nhóm Những yếu tố như giới tính, ngành học, trường học, thời gian học và kết quả học tập sẽ được xem xét để đánh giá sự ảnh hưởng của chúng đến quyết định lựa chọn của sinh viên Việc áp dụng các phương pháp này giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa các biến và hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định giáo dục hợp lý.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3, tác giả mô tả phương pháp nghiên cứu gồm hai bước chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính được thực hiện qua phỏng vấn khám phá, phỏng vấn tay đôi và thảo luận nhóm Đối với nghiên cứu định lượng, tác giả sử dụng các công cụ của SPSS 16 để tiến hành phân tích như Cronbach Alpha, phân tích nhân tố, thống kê mô tả, hồi quy, T-test và Anova Chương tiếp theo sẽ trình bày chi tiết kết quả phân tích.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Giới thiệu
Chương 3 tác giả đã trình bày phương pháp nghiên cứu Chương 4 trình bày các nội dung sau: thông tin mẫu nghiên cứu, đánh giá độ tin cậy Cronbach Alpha của thang đo và phân tích nhân tố EFA, kiểm định mô hình lý thuyết và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp hồi quy bội, T-test và Anova với phần mềm SPSS 16.0
4.2 Thông tin mẫu nghiên cứu
Nghiên cứu này tập trung vào sinh viên tại bốn trường đại học ngoài công lập ở Tp HCM, bao gồm ĐH Quốc tế Hồng Bàng, ĐH Công Nghệ Sài Gòn, ĐH Ngoại Ngữ - Tin Học, và ĐH Kỹ Thuật Công nghệ Hutech Trong tổng số 350 bảng câu hỏi phát ra, 320 bảng được thu về, trong đó 22 bảng không đạt yêu cầu và 298 bảng còn lại đã được mã hóa và phân tích bằng SPSS 16.0 (Bảng 4.1) Kết quả thống kê từ mẫu nghiên cứu cho thấy các đặc điểm của mẫu được thể hiện rõ ràng.
- Sinh viên: nữ chiếm 60.1%, nam chiếm 39.9 %
- Thời gian học tập: sinh viên năm thứ hai chiếm 27.2%, sinh viên năm ba chiếm cao nhất: 57%, sinh viên năm tư chiếm 15.8%
Sinh viên khoa Kế Toán - Tài Chính chiếm tỷ lệ cao nhất với 22.8%, tiếp theo là khoa Công Nghệ Thông Tin với 16.8% Khoa Quản Trị Kinh Doanh có tỷ lệ 13.8%, trong khi đó, sinh viên khoa Công Nghệ Thực Phẩm chiếm 12.8% Khoa Châu Á Thái Bình Dương đạt 11.4%, và các khoa Quản Lý Đô Thị, Tiếng Nước Ngoài và Viễn Thông lần lượt chiếm 7.4%, 7.4% và 7.7%.
Sinh viên trường Ngoại Ngữ Tin Học chiếm 30.5% tổng số sinh viên, trong khi sinh viên trường Hồng Bàng chiếm 26.2% Trường Hutech có 22.8% sinh viên, và sinh viên trường Công Nghệ Sài Gòn chiếm 20.5%.
- Kết quả học tập PTTH: sinh viên loại trung bình-khá chiếm tỷ lệ cao nhất
55.4%, kế đến sinh viên loại khá chiếm 37.6%, sinh viên loại giỏi chiếm 1.0%, sinh viên loại trung bình chiếm 6.0%
Bảng 4.1: Bảng thống kê của mẫu nghiên cứu
4.3 Kiểm định thang đo Để đánh giá tính nhất quán nội tại của các khái niệm nghiên cứu, phương pháp phân tích nhân tố EFA và phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Anpha được thực hiện
Các đặc điểm mẫu nghiên cứu Tần số
4.3.1 Độ tin cậy thang đo yếu tố đặc điểm cá nhân
Thang đo này bao gồm 6 biến từ CN1 đến CN6, với hệ số Cronbach’s Alpha ban đầu là 0.655 Ba biến CN1 (nền văn hóa phù hợp), CN2 (Ngành học phù hợp) và CN3 (Giới tính và độ tuổi phù hợp) có hệ số tương quan với biến tổng dưới 0.3 và đã bị loại Sau khi kiểm định lại với ba biến còn lại là CN4 (phù hợp tài chính), CN5 (phù hợp khả năng) và CN6 (phù hợp sở thích), hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên 0.671, với tất cả các biến đều có hệ số tương quan lớn hơn 0.3 Mặc dù việc loại bỏ biến CN4 có thể làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha lên 0.782, nhưng do ý kiến của sinh viên cho rằng đây là yếu tố quan trọng trong quá trình lựa chọn trường, tác giả quyết định giữ lại biến CN4 Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha được trình bày trong bảng sau.
Bảng 4.2: Độ tin cậy thang đo yếu tố đặc điểm cá nhân Reliability Statistics
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
CN4 Phu hop tai chinh 5.57 4.172 311 782
CN5 Phu hop kha nang 5.52 3.045 608 399
CN6 Phu hop so thich 5.70 3.275 555 478
4.3.2 Độ tin cậy thang đo yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng
Thang đo được phân tích độ tin cậy với 5 biến từ NA1 đến NA5, cho kết quả hệ số Cronbach’s Alpha là 0.765, với tất cả các biến có hệ số tương quan lớn hơn 0.3 Việc loại bỏ biến NA1 (Bố mẹ khuyên) làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha lên 0.791 Qua khảo sát, tác giả nhận thấy NA1 không có ảnh hưởng quan trọng đến quyết định chọn trường của sinh viên, do đó đã quyết định loại bỏ biến này Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha lần 2 đạt yêu cầu.
Bảng 4.3: Độ tin cậy thang đo yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
NA4 Giao vien PT khuyen 7.43 6.899 629 728
4.3.3 Độ tin cậy thang đo yếu tố đặc điểm cố định của trường
Thang đo gồm 5 biến từ DD1 đến DD6 được phân tích độ tin cậy với hệ số Cronbach’s Alpha ban đầu là 0.625 Hai biến DD1 (Gần trường) và DD6 (Ngành học hấp dẫn) có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0.3, nên đã bị loại Sau khi loại bỏ, hệ số Cronbach’s Alpha lần 1 vẫn giữ nguyên ở 0.625, với biến DD5 (Số lượng lớn sinh viên theo học) cũng không đạt yêu cầu Sau khi loại biến DD5, hệ số Cronbach’s Alpha lần 2 được tính là 0.626, với tất cả các biến còn lại có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3 Kết quả cho thấy độ tin cậy của thang đo đặc điểm cố định của trường đạt yêu cầu.
Bảng 4.4: Độ tin cậy thang đo yếu tố đặc điểm cố định của trường Reliability Statistics
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
DD2 Ty le choi phu hop 5.48 3.476 391 587
DD3 Chi phi phu hop 5.84 3.182 469 478
DD4 Truong co hoc bong, KTX, ho tro khac
4.3.4 Độ tin cậy thang đo yếu tố nổ lực giao tiếp của trường với sinh viên
Thang đo này bao gồm 6 biến từ GT1 đến GT6, được phân tích độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0.692, với tất cả các biến có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3, ngoại trừ biến GT6 có hệ số tương quan là 0.278 Nếu loại bỏ biến GT6, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ tăng lên 0.698 Do đó, tác giả quyết định loại bỏ biến GT6 và thực hiện phân tích Cronbach’s Alpha lần thứ hai.
Kết quả của lần chạy độ tin cậy thứ hai cho thang đo yếu tố nỗ lực giao tiếp của trường cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.698, với tất cả các biến còn lại có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, đáp ứng các yêu cầu đề ra (Bảng 4.5).
Bảng 4.5: Độ tin cậy thang đo yếu tố nổ lực giao tiếp của trường với sinh viên
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
GT3 Huong dan tuyen sinh 11.87 7.299 502 628
GT4 Cac buoi gioi thieu truong 12.41 6.890 530 614
GT5 GV huong dan dang ky du thu 12.67 7.729 406 669
4.3.5 Độ tin cậy thang đo yếu tố công việc tương lai
Thang đo này bao gồm 5 biến từ CV1 đến CV5 được phân tích độ tin cậy Kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.761 với tất cả các biến có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3 Mặc dù việc loại bỏ biến CV5 (Công việc mơ ước) sẽ làm tăng hệ số Cronbach’s Alpha lên 0.764, tác giả nhận thấy sinh viên vẫn rất quan tâm đến công việc mơ ước khi lựa chọn trường Do đó, biến CV5 được giữ lại vì sự tăng nhẹ trong hệ số không đáng kể Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo công việc tương lai đạt yêu cầu.
Bảng 4.6: Độ tin cậy thang đo yếu tố công việc tương lai
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
CV1 Truong cam ket sv co viec lam sau tot nghiep
CV2 Nhieu co hoi tim duoc viec lam 13.29 7.714 535 717
CV4 Cong viec co vi tri cao 13.20 7.517 603 694
CV5 Cong viec mo uoc 12.94 7.764 415 764
4.3.6 Độ tin cậy thang đo danh tiếng trường đại học
Thang đo danh tiếng trường đại học bao gồm 5 biến từ DT1 đến DT5, với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.665 Tất cả các biến đều có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3, cho thấy độ tin cậy của thang đo đạt yêu cầu Kết quả phân tích được trình bày trong Bảng 4.7.
Bảng 4.7: Độ tin cậy thang đo danh tiếng trường đại học
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
DT1 phan biet X voi truong khac 13.18 6.106 360 640
DT2 nho va nhan biet logo
DT3 GV truong co hoc vi cao 12.90 5.936 465 594
DT5 Moi truong hoc tap tot 13.77 6.106 328 656
4.3.7 Độ tin cậy thang đo sự hấp dẫn ngành học
Thang đo này bao gồm 5 biến được phân tích độ tin cậy, với hệ số Cronbach’s Alpha cho thang đo Ngành học của trường đại học là 0.751 Tất cả các biến đều có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3, cho thấy kết quả phân tích đạt yêu cầu (Bảng 4.8).
Bảng 4.8: Độ tin cậy thang đo ngành học
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
NH1 X co nhieu nganh hoc ban quan tam 14.530 6.553 440 734
NH2 Nganh hoc cua X da dang 14.330 6.652 477 722
NH3 Noi dung hoc sat thuc te 14.570 5.802 583 682
NH4 phuong tien hoc tap tot 14.570 5.607 580 683
NH5 Co chuong trinh da tao nganh len ThS, TS, lien ket dao tao 14.310 6.390 510 710
Phân tích nhân tố
Sau khi loại bỏ các biến rác và xác định độ tin cậy của các thang đo, 30 biến đã được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA để xác định những yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học ngoài công lập Tác giả áp dụng phương pháp trích Principal với phép quay Varimax, dừng lại khi trích các yếu tố có Eingenvalue lớn hơn 1.
4.4.1 Phân tích nhóm nhân tố tác động đến quyết định lựa chọn trường đại học ngoài công lập
Qua 5 lần rút trích nhân tố loại dần những biến có factor loading không đạt yêu cầu thể hiện như sau (Phụ lục 5):
Tại lần rút trích thứ nhất, có tổng cộng 30 biến được xem xét, trong đó biến NH1 liên quan đến nhiều ngành học mà bạn quan tâm có hệ số tải nhân thấp nhất là 0.352 Do đó, biến này không đạt yêu cầu và sẽ bị loại.
Tại lần rút trích thứ hai, có tổng cộng 29 biến được xem xét, trong đó biến NH2 liên quan đến học bổng, ký túc xá và các hỗ trợ khác có hệ số tải nhân thấp nhất là 0.293, không đạt yêu cầu và sẽ bị loại.
Tại lần rút trích thứ 3, có tổng cộng 28 biến được xem xét, trong đó biến GT2 (thông tin từ website trường) có hệ số tải nhân thấp nhất là 0.437, không đạt yêu cầu và sẽ bị loại.
Tại lần rút trích thứ 4, có 27 biến được xem xét, trong đó biến NH5 (Trường có các chương trình đào tạo TS, ThS, liên kết đào tạo) có hệ số tải nhân thấp nhất là 0.496, không đạt yêu cầu và sẽ bị loại.
Sau khi loại bỏ biến NH5 và các biến không tin cậy, 26 biến còn lại được nhóm thành 7 yếu tố với tổng phương sai trích đạt 63.513%, vượt yêu cầu tối thiểu 50% Điều này cho thấy 7 nhân tố rút ra giải thích được 63.513% biến thiên của dữ liệu, với hệ số Eigenvalue lớn hơn 1 Tất cả các hệ số tải nhận đều lớn hơn 0.5, khẳng định tầm quan trọng của các biến quan sát và giá trị hội tụ của các khái niệm nghiên cứu Hệ số KMO đạt 0.796, cho thấy sự phù hợp của phân tích nhân tố, trong khi kiểm định Bartlett's Test of Sphericity đạt ý nghĩa thống kê với sig < 0.05.
Kết quả cũng cho thấy có sự thay đổi về biến quan sát thành phần ban đầu theo mô hình nghiên cứu đề xuất
1 Nhóm nhân tố thứ nhất bao gồm 2 biến Đặc điểm cá nhân và 1 biến đặc điểm trường học tác giả vẫn đặt tên là Đặc điểm cá nhân (DDCN)
2 Nhân tố thứ 2 bao gồm 4 biến cá nhân có ảnh hưởng quan trọng và 1 biến đặc điểm cố định của trường tác giả đặt là Cá nhân ảnh hưởng (CNAH)
3 Nhân tố thứ 3 gồm 2 biến ngành học và 3 biến danh tiếng trường tác giả đặt là
4 Nhân tố thứ 4 gồm 3 biến công việc tác giả vẫn đặt tên là Công việc (YTCV)
5 Nhân tố thứ 5 gồm 4 biến về nổ lực giao tiếp của trường, tác giả vẫn đặt tên là
6 Nhân tố thứ 6 gồm 2 biến công việc và 1 biến về đặc điểm cố định trường tác giả đặt là Cam kết của trường (YTCK)
7 Nhân tố thứ 7 gồm 2 biến danh tiếng và 1 biến về tài chính tác giả đặt tên là Chi phí (YTCP)
Bảng 4.9: Kết quả phân tích nhân tố tác động đến sự chon lựa trường ĐH ngoài công lập
Biến Hệ số tải nhân
CN6 Phu hop so thich 996
DD3 Chi phi phu hop 986
CN5 Phu hop kha nang 924
NA4 Giao vien PT khuyen 709
DD2 Ty le choi phu hop 562
NH4 phuong tien hoc tap tot 641
DT3 GV truong co hoc vi cao 539
NH3 Noi dung hoc sat thuc te 583
DT5 Moi truong hoc tap tot 567
CV5 Cong viec mo uoc 825
CV4 Cong viec co vi tri cao 705
GT4 Cac buoi gioi thieu truong 845
GT3 Huong dan tuyen sinh 679
GT5 GV huong dan dang ky du thu 586
CV1 Truong cam ket sv co viec lam sau tot nghiep 639
DD4 Truong co hoc bong, KTX, ho tro khac 739
CV2 Nhieu co hoi tim duoc viec lam 557
DT2 Nho va nhan biet logo X 652
CN4 Phu hop tai chinh 676
DT1 Phan biet X voi truong khac 541
4.4.2 Phân tích độ tin cậy Cronbach Anpha của các nhóm nhân tố sau khi rút trích
Kết quả tính toán hệ số Cronbach Alpha cho thấy các thang đo đều đạt yêu cầu với hệ số lớn hơn 0.6 Trong đó, thang đo Đặc điểm cá nhân có hệ số cao nhất là 0.903, tiếp theo là nhân tố Cá nhân ảnh hưởng với 0.799, nhân tố Danh tiếng đạt 0.759, Công việc tương lai là 0.757, Giao tiếp đạt 0.677, và Cam kết của trường có hệ số 0.640 Tất cả các biến quan sát đều có tương quan biến tổng đạt yêu cầu trên 0.3 (Xem Phụ Lục 6).
Thang đo Chi phí có hệ số Cronbach Alpha dưới 0.6, cho thấy độ tin cậy không đạt yêu cầu và cần loại bỏ (xem Phụ lục 3) Kết quả kiểm tra độ tin cậy Cronbach Alpha của các thang đo khác đã đạt yêu cầu (Bảng 4.10).
Bảng 4.10: Phân tích Cronbach Anpha
TB thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Alpha nếu loại biến Yếu tố Đặc điểm cá nhân, Cronbach Anpha= 0.903 , n= 3
CN6 Phu hop so thich 5.53 4.18 0.89 0.790
CN5 Phu hop kha nang 5.35 4.89 0.65 0.989
DD3 Chi phi phu hop 5.57 4.17 0.90 0.782
Yếu tố Cá nhân ảnh hưởng, Cronbach Anpha= 0.799, n= 5
NA4 Giao vien PT khuyen
NA5 Anh chi khuyen DD2 Ty le choi phu hop
Yếu tố Danh tiếng của trường, Cronbach Anpha= 0.759, n= 5
NH3 Noi dung hoc sat thuc te
NH4 phuong tien hoc tap tot
DT3 GV truong co hoc vi cao
DT5 Moi truong hoc tap tot
Yếu tố Công việc tương lai, Cronbach Anpha= 0.757, n= 3
CV4 Cong viec co vi tri cao
CV5 Cong viec mo uoc 6.73 2.55 0.52 0.770
Yếu tố Nổ lực giao tiếp của trường, Cronbach Anpha= 0.677, n= 4
GT3 Huong dan tuyen sinh
GT4 Cac buoi gioi thieu truong
GT5 GV huong dan dang ky du thu
Yếu tố Cam kết của trường, Cronbach Anpha= 0.640, n= 3
CV1 Truong cam ket sv co viec lam sau tot nghiep
CV2 Nhieu co hoi tim duoc viec lam
DD4 Truong co hoc bong, KTX, ho tro khac
4.4.3 Điều chỉnh mô hình nghiên cứu và các giả thuyết
Dựa trên phân tích nhân tố và hệ số Cronbach Alpha, nghiên cứu đã xác định 26 biến quan sát (Bảng 4.11) Do đó, mô hình lý thuyết cần được điều chỉnh để phù hợp với các kiểm định tiếp theo.
Bảng 4.11: Thang đo các khái niệm nghiên cứu
Yếu tố Đặc điểm cá nhân
CN6 Phu hop so thich CN5 Phu hop kha nang DD3 Chi phi phu hop
Yếu tố Cá nhân ảnh hưởng
NA2 Ban be khuyen NA3 Cuu SV khuyen NA4 Giao vien PT khuyen NA5 Anh chi khuyen DD2 Ty le choi phu hop
Yếu tố Danh tiếng của trường
NH3 Noi dung hoc sat thuc te NH4 Phuong tien hoc tap tot DT3 GV truong co hoc vi cao DT4 X co thuong hieu
DT5 Moi truong hoc tap tot
Yếu tố Công việc tương lai
CV3 Thu nhap cao CV4 Cong viec co vi tri cao CV5 Cong viec mo uoc
Yếu tố Nổ lực giao tiếp của trường
GT1 Tham quan truong GT3 Huong dan tuyen sinh GT4 Cac buoi gioi thieu truong GT5 GV huong dan dang ky du thu
Yếu tố Cam kết của trường
CV1 Truong cam ket sv co viec lam sau tot nghiep CV2 Nhieu co hoi tim duoc viec lam
DD4 Truong co hoc bong, KTX, ho tro khac
Mô hình nghiên cứu đề xuất phải được điều chỉnh (Hình 4.3):
Hình 4.1: Mô hình nghiên cứu điều chỉnh Các giả thuyết mô hình nghiên điều chỉnh
Giả thuyết H1+ cho rằng sự phù hợp giữa ngành học và khả năng cũng như sở thích của sinh viên càng cao, thì xu hướng chọn trường đại học của sinh viên đó càng lớn.
Giả thuyết H2+ cho thấy rằng sự định hướng từ các cá nhân quan trọng có ảnh hưởng lớn đến quyết định chọn trường đại học của sinh viên; càng nhiều sự hướng dẫn từ những người có uy tín, xu hướng lựa chọn trường đại học đó của sinh viên sẽ càng tăng.
Giả thuyết H3+: Trường đại học có danh tiếng, thương hiệu càng cao, sinh viên sẽ chọn trường đó càng nhiều
Giả thuyết H4+ cho rằng tỷ lệ việc làm và cơ hội có việc làm với thu nhập cao của sinh viên sau khi tốt nghiệp từ một trường đại học càng cao, thì số lượng sinh viên chọn trường đó sẽ càng nhiều Điều này cho thấy sự ảnh hưởng mạnh mẽ của triển vọng nghề nghiệp đến quyết định lựa chọn trường học của sinh viên.
Yếu tố đặc điểm cá nhân
Yếu tố cá nhân ảnh hưởng quan trọng Yếu tố danh tiếng trường ĐH
Yếu tố công việc trong tương lai
Quyết định lựa chọn trường ĐH
Yếu tố nỗ lực giao tiếp với học sinh của các trường ĐH
Cam kết của trường ĐH
Giả thuyết H5+: Sự nỗ lực trong giao tiếp với sinh viên của một trường đại học càng nhiều, sinh viên sẽ chọn trường đó nhiều hơn
Giả thuyết H6 +: Trường đại học có cam kết với sinh viên càng cao, sinh viên sẽ chọn trường đó nhiều hơn.
Phân tích hồi quy
Hồi quy tuyến tính bội là công cụ quan trọng trong việc kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả (Cooper và Schindler, 2003) Mô hình này bao gồm một khái niệm phụ thuộc, đó là quyết định lựa chọn trường đại học, cùng với 6 khái niệm độc lập: Yếu tố Đặc điểm cá nhân, Yếu tố Cá nhân ảnh hưởng, Yếu tố Danh tiếng của trường, Yếu tố Công việc tương lai, Yếu tố Nỗ lực giao tiếp của trường, và Yếu tố Cam kết của trường.
4.5.1 Mô hình hồi quy tuyến tính bội Để kiểm định 6 giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 một mô hình hồi quy tuyến tính bội được phát triển như sau:
TT= β 0 + β 1 DDCN + β 2 CNAH+ β 3 YTDT+ β 4 YTCV+ β 5 UYGT + β 6 UYCK +ei
Trong đó, βk là hệ số của phương trình hồi quy và ei là phần dư
Lệnh hồi quy tuyến tính trong SPSS 16.0 được sử dụng để phân tích hồi quy, trong đó hệ số xác định (R²) đo lường tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập Giá trị R² cao cho thấy khả năng giải thích và độ chính xác trong dự đoán biến phụ thuộc tốt hơn Phép phân tích phương sai (ANOVA) được thực hiện để kiểm tra ý nghĩa thống kê; nếu giá trị F có ý nghĩa (sig 0.05) Tuy nhiên, kiểm định Anova với mức ý nghĩa 5% cho kết quả sig = 0.027 (< 0.05), bác bỏ giả thuyết Ho, cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong quyết định lựa chọn giữa các trường đại học ngoài công lập Do đó, tác giả đã tiến hành kiểm định Pos Hoc để chỉ ra cụ thể những sự khác biệt này.
- So sánh nhóm sinh viên trường Công Nghệ Sài Gòn và nhóm sinh viên trường Hutech: có sự khác biệt về quyết định chọn trường vì sig = 0.019 (