Nghiên cứu và đánh giá mức độ sẵn sàng trong triển khai ứng dụng big data trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại ngân hàng tmcp công thương việt nam,khoá luận tốt nghiệp

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ SẴN SÀNG TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM TRẦN PHƯƠNG LAN HÀ NỘI - 2018 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ SẴN SÀNG TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM Giảng viên hướng dẫn: TS Phan Thanh Đức Sinh viên thực hiện: Trần Phương Lan Mã sinh viên: 17A4040036 Lớp: HTTTB Khóa: 17 Hệ: Đại học quy Hà Nội, tháng 5/2018 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Hai hướng nghiên cứu “Dữ liệu lớn – Big Data” “Quản trị quan hệ khách hàng – CRM” vấn đề cộng đồng công nghệ nhà quản trị ngân hàng quan tâm thời gian gần Sinh viên Phương Lan lựa chọn đề tài “Nghiên cứu đánh giá mức độ sẵn sàng triển khai ứng dụng Big Data hoạt động quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam” dựa nhánh nghiên cứu đề tài khoa học cấp Ngành Ngân hàng thực khoa Hệ thống thông tin quản lý – Học viện Ngân hàng Khái niệm “Đánh giá mức độ sẵn sàng liệu” vấn đề chưa đề cập nhiều nghiên cứu Việt Nam Phương Lan có đóng góp việc tổng hợp, đưa câu hỏi tìm hiểu thực trạng xác định toán ưu tiên liệu hệ thống quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam Trên sở đó, đề tài xây dựng tiêu chí đánh giá mức độ sẵn sàng liệu triển khai ứng dụng Big Data vào hoạt động quản trị quan hệ khách hàng Đề tài nhận định vấn đề liệu, đề xuất giải pháp giải toán liệu đặt triển khai ứng dụng Big Data vào hoạt động quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam Sinh viên Phương Lan chủ động cơng việc, có khả tiếng anh việc tìm kiếm nghiên cứu, tổng hợp tài liệu Bên cạnh đó, Phương Lan có tinh thần làm việc nhóm, tham gia đầy đủ nhiệt tình hoạt động nhóm nghiên cứu i LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan kết đạt báo cáo sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu riêng cá nhân em Trong toàn nội dung báo cáo, điều trình bày cá nhân em tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng trích dẫn hợp pháp Em xin chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan SINH VIÊN THỰC HIỆN Trần Phương Lan ii LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đề tài “Nghiên cứu triển khai Big Data khai phá tri thức ẩn hỗ trợ hoạt động quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam” Em nhận nhiều giúp đỡ từ phía Học viện Ngân hàng, thầy giảng viên khoa Hệ thống thông tin quản lý Xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy cô Xin bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc tới TS Phan Thanh Đức, trưởng khoa Hệ thống thông tin quản lý trực thuộc Học Viện Ngân Hàng, người trực tiếp hướng dẫn em hồn thành khóa luận Xin bày tỏ lòng biết ơn đến anh chị cán nhân viên ngân hàng TMCP Công Thương, đặc biệt anh Trần Hồng Thắng – Giám đốc liệu kiêm trưởng phịng Quản trị thơng tin quản lý, anh Bùi Q Dương – phó phịng Quản trị thơng tin quản lý, anh Phạm Tiến Toàn – chuyên viên phận phân tích liệu phịng Quản trị thơng tin quản lý giúp đỡ em trình tìm hiểu thực trạng quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Cơng Thương Việt Nam Xin bày tỏ lịng cảm ơn tới chị Lê Ngọc Tú (Salesforce chi nhánh Singapore) giúp đỡ em tìm hiểu cách quản lý thông tin khách hàng Saleforces Trân trọng iii MỤC LỤC NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Error! Bookmark not defined LỜI CAM ĐOAN ii LỜI CẢM ƠN iii MỤC LỤC iv DANH MỤC HÌNH ẢNH vi DANH MỤC BẢNG BIỂU viii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ix MỞ ĐẦU CHƯƠNG I TỔNG QUAN Tổng quan Big Data 1.1 Khái niệm Big Data 1.2 Đặc trưng Big Data 1.3 Kiến trúc Big Data 1.4 Một số thành phần công nghệ Big Data Tổng quan ứng dụng Big Data vào hoạt động quản trị quan hệ khách hàng ngành dịch vụ ngân hàng 10 Tổng quan mơ hình lực trưởng thành Big Data 11 3.1 Khái niệm mơ hình lực trưởng thành Big Data 11 3.2 Những mơ hình lực trưởng thành Big Data tiêu biểu 12 CHƯƠNG II THỰC TRẠNG DỮ LIỆU TẠI NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM 24 Mơ hình lực trưởng thành liệu BDBA 24 1.1 Lý thuyết xây dựng mơ hình BDBA 24 1.2 Nội dung cách thức đánh giá mô hình BDBA 28 1.3 Kết đánh giá mức độ trưởng thành liệu ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 32 Thực trạng liệu ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 34 2.1 Thực trạng khả phân tích quản lý liệu ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 35 2.2 Thực trạng khả phát triển ứng dụng tảng công nghệ Big Data ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 37 iv Nhận định vấn đề liệu hoạt động quản trị quan hệ khách hàng ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 41 3.1 Dữ liệu khách hàng chưa đầy đủ 42 3.2 Hạ tầng công nghệ chưa phù hợp 42 Chương III ĐỀ XUẤT NÂNG CAO MỨC ĐỘ SẴN SÀNG VỀ DỮ LIỆU TRONG TRIỂN KHAI BIG DATA HỖ TRỢ HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM 45 Tích hợp Data Lake vào kiến trúc hệ thống EDW 45 1.1 Tổng quan kiến thức Data Lake 45 1.2 Thiết kế kiến trúc hệ thống EDW tích hợp Data Lake 46 Tích hợp Apache Hadoop vào kiến trúc hệ thống EDW 48 2.1 Tổng quan kiến thức Apache Hadoop 48 2.2 Thiết kế kiến trúc hệ thống EDW tích hợp Apache Hadoop 49 Tích hợp Hybrid Cloud Computing vào kiến trúc hệ thống EDW 50 3.1 Tổng quan kiến thức Cloud Computing 50 3.2 Thiết kế kiến trúc hệ thống EDW tích hợp Hybrid Cloud Computing 51 Đề xuất tái cấu trúc hệ thống EDW tích hợp tảng công nghệ Big Data 53 KẾT LUẬN 55 TÀI LIỆU THAM KHẢO xi PHỤ LỤC xvi PHỤ LỤC – MƠ HÌNH BDBA BỘ CÂU HỎI ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH DỮ LIỆU xvii PHỤ LỤC – MƠ HÌNH BDBA BẢNG MA TRẬN MƠ TẢ MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH DỮ LIỆU xxx PHỤ LỤC – PHỎNG VẤN SÂU NỘI DUNG PHỎNG VẤN BỘ PHẬN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI PHỊNG MIS CỦA NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM xxxvi v DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1-1 Đặc trưng Big Data [12] Hình 1-2 Kiến trúc Big Data [16] Hình 1-3 Ứng dụng cơng nghệ với đặc tính Big Data [14] Hình 3-1 Kết đánh giá mơ hình IBM [47] 15 Hình 3-2 Mơ hình trưởng thành Big Data Radcliffe [48] 16 Hình 3-3 Mơ hình đánh giá trưởng thành liệu TDWI [49] 17 Hình 3-4 Nhân tố đánh giá mơ hình TDWI [50] 18 Hình 3-5 Kết đánh giá mơ hình TDWI [51] 19 Hình 3-6 Kết đánh giá mơ hình CSC [53] 21 Hình 3-7 Mơ hình đánh giá lực trưởng thành Hortonworks [55] 22 Hình 3-8 Kết đánh giá mơ hình Hortonworks [54] 22 Hình 1-1 Mơ hình BDBA 27 Bảng 1-2 Số lượng câu hỏi phân vùng theo mơ hình BDBA 28 Hình 1-2 Giao diện câu hỏi mơ hình BDBA – dạng câu hỏi chọn đáp án 29 Hình 1-3 Giao diện câu hỏi mơ hình BDBA – dạng câu hỏi chọn nhiều đáp án 29 Hình 1-4 Kết đánh giá mức độ trưởng thành liệu theo mơ hình BDBA phịng MIS ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 33 Hình 1-5 Mơ tả kết đánh giá mức độ trưởng thành liệu phòng MIS ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam 34 Hình 2-1 Kiến trúc hệ thống EDW ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam (Nguồn: Vietinbank) 38 Hình 2-2 Một số chủ đề báo cáo nghiệp vụ cơng cụ BI Launchpad [61] 39 Hình 2-3 Kết nối nguồn liệu BI Platform với SAP Crystal Report [61] 40 Hình 2-4 Quản lý tài khoản khách hàng qua mã CIF hệ thống VCRM [61] 41 Hình 1-1 Khung kiến trúc tích hợp luồng liệu lưu động Data Lake [62] 46 Hình 1-2 Đề xuất tích hợp Data Lake vào kiến trúc hệ thống EDW 47 Hình 2-1 Hệ sinh thái Apache Hadoop [63] 48 Hình 2-2 Đề xuất tích hợp Data Lake vào kiến trúc hệ thống EDW 49 vi Hình 3-1 Phân loại hạ tầng dịch vụ Cloud Computing (Nguồn: Antoanthongtin) 51 Hình 3-2 Đề xuất tích hợp tảng Hybrid Cloud vào kiến trúc hệ thống EDW 52 Hình 3-3 Đề xuất tái cấu trúc hệ thống EDW 53 vii DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 3-1 Mơ hình phân tích lực trưởng thành Big Data IBM [46] 13 Bảng 3-2 Mơ hình trưởng thành Big Data CSC [52] 19 Bảng 1-1 So sánh phân vùng đánh giá độ trưởng thành Big Data mơ hình BDMM [41] 25 Bảng 1-2 Số lượng câu hỏi phân vùng theo mơ hình BDBA 28 Bảng 2-1 Một số mảng phân quyền người dùng nghiệp vụ Data Mart (Nguồn: Vietinbank) 38 viii d Phân tích mơ tả phân tích dự đốn dựa nguồn liệu Big Data, hỗ trợ q trình định e Phân tích mơ tả phân tích dự đốn dựa nguồn liệu Big Data, kết hợp với phân tích quy định để đưa đề xuất phương án hành động tốt Tổ chức phân tích nguồn liệu có cấu trúc: a b c d e Dữ liệu trình nghiên cứu tìm kiếm cách thức xử lý phù hợp Dữ liệu phân tích độc lập theo phịng ban phận chức Dữ liệu phân tích độc lập theo đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích liên kết nguồn liệu đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích thời gian thực tích hợp tất nguồn liệu tồn tổ chức Tổ chức phân tích nguồn liệu bán cấu trúc: a b c d e Dữ liệu trình nghiên cứu tìm kiếm cách thức xử lý phù hợp Dữ liệu phân tích độc lập theo phịng ban phận chức Dữ liệu phân tích độc lập theo đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích liên kết nguồn liệu đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích thời gian thực tích hợp tất nguồn liệu toàn tổ chức Tổ chức phân tích nguồn liệu phi cấu trúc: a b c d e Dữ liệu trình nghiên cứu tìm kiếm cách thức xử lý phù hợp Dữ liệu phân tích độc lập theo phịng ban phận chức Dữ liệu phân tích độc lập theo đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích liên kết nguồn liệu đơn vị kinh doanh Dữ liệu phân tích thời gian thực tích hợp tất nguồn liệu toàn tổ chức Tổ chức ứng dụng công nghệ Big Data phân tích liệu: a Phụ thuộc phần lớn vào cách thức sử dụng phận phòng ban chức hỗ trợ đội ngũ IT b Có tham gia bên thứ ba việc cung ứng chương trình ứng dụng hỗ trợ tăng khả phân tích, hỗ trợ đội ngũ IT c Sử dụng đồng công cụ Big Data đơn vị kinh doanh độc lập, quản lý giám sát đội ngũ IT d Tổ chức thành lập đội ngũ chuyên gia liệu e Sử dụng rộng rãi quán công cụ Big Data toàn tổ chức, quản lý giám sát đội ngũ IT hỗ trợ đội ngũ chuyên gia liệu Phạm vi tác động phân tích Big Data: xxiii a Hướng đến giải toán cụ thể, xảy ngẫu nhiên sử dụng mang tính tức thời b Sử dụng để thể số kinh doanh trọng yếu kiểm soát hiệu suất hoạt động cho hoạt động kinh doanh nghiệp vụ c Sử dụng tạo lập báo cáo, đưa dự đốn phân tích hành vi khách hàng, thiết lập mơ hình tính tốn hành vi mua sắm cho hoạt động kinh doanh nghiệp vụ d Sử dụng đề xuất ý tưởng sản phẩm dịch vụ cung ứng, dự đoán nhu cầu cho chuỗi cung ứng hệ thống kho hàng, hỗ trợ trình định e Sử dụng tìm kiếm hội kinh doanh phù hợp thị trường, hỗ trợ trình định đề mục tiêu chiến lược cho tổ chức Mức độ quản lý phân tích Big Data: a Được quản lý giải pháp đặc biệt, phát sinh ngẫu nhiên trình kinh doanh tổ chức b Được quản lý độc lập phòng ban đơn vị chức c Được quản lý độc lập đơn vị kinh doanh d Được chia sẻ nhiều đơn vị kinh doanh, chủ yếu đặt quản lý kiểm soát đội ngũ COE đội ngũ chuyên gia liệu e Được quản lý chia sẻ phân quyền truy xuất sử dụng tồn tổ chức, có giám sát đội ngũ IT, đội ngũ COE đội ngũ chuyên gia liệu Tổ chức V Con người Khả nhân viên tổ chức việc thực nghiên cứu, triển khai phát triển dự án Big Data: a Nhân viên tự nghiên cứu tìm hiểu trang bị khóa học bổ sung tri thức Big Data b Nhân viên tham gia khóa học lý thuyết trải nghiệm thực tế ứng dụng Big Data số buổi chia sẻ kinh nghiệm tổ chức khác c Nhân viên kĩ thuật trang bị đầy đủ tri thức nâng cao việc sử dụng công cụ Big Data d Nhân viên nghiệp vụ trang bị đầy đủ tri thức tảng ứng dụng Big Data Nhân viên kĩ thuật trang bị đầy đủ tri thức nâng cao có kinh nghiệm ứng dụng cơng cụ phân tích Big Data e Kinh nghiệm tri thức tích lũy thơng qua trải nghiệm ứng dụng công nghệ Big Data chia sẻ rộng rãi tổ chức Có hệ thống tiếp nhận đưa phản hồi hỗ trợ cho trình phát triển tảng Big Data Đội ngũ nhân viên điều chỉnh, bảo trì quản lý sở hạ tầng phần cứng cho dự án nghiên cứu phân tích Big Data: a Tổ chức lên kế hoạch xây dựng đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao b Tổ chức sử dụng chủ yếu nguồn nhân lực bên xxiv c Tổ chức sử dụng nguồn nhân lực nội số chuyên gia bên d Nguồn lực nội đào tạo kết hợp với chuyên gia tư vấn ngồi e Tổ chức có nguồn nhân lực chất lượng cao, đào tạo trang bị đầy đủ kĩ cần thiết Đội ngũ chuyên gia liệu thực triển khai nghiên cứu dự án Big Data đến từ: a b c d e Tổ chức lên kế hoạch xây dựng đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao Tổ chức sử dụng chủ yếu nguồn nhân lực bên Tổ chức sử dụng nguồn nhân lực nội số chuyên gia bên Nguồn lực nội đào tạo kết hợp với chuyên gia tư vấn ngồi Tổ chức có nguồn nhân lực chất lượng cao, đào tạo trang bị đầy đủ kĩ cần thiết Bộ phận xây dựng chiến lược phát triển, lập kế hoạch quản lý dự án Big Data: a b c d e Không cố định, tùy theo tính chất mục tiêu dự án Được thực đội ngũ IT đội ngũ nghiệp vụ kinh doanh Được thực đội ngũ phân tích liệu chuyên biệt Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm Bộ phận thực điều chỉnh, bảo trì quản lý sở hạ tầng phần cứng IT cho dự án nghiên cứu phân tích Big Data: a b c d e Khơng cố định, tùy theo tính chất mục tiêu dự án Được thực đội ngũ IT đội ngũ nghiệp vụ kinh doanh Được thực đội ngũ COE Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm Bộ phận thực thu thập, lưu trữ tích hợp nguồn liệu cho dự án Big Data: a Không cố định, chủ yếu dựa vào đề xuất phận chịu trách nhiệm tùy theo tính chất mục tiêu dự án b Được thực đội ngũ IT đội ngũ nghiệp vụ kinh doanh c Được thực đội ngũ COE d Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm e Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm Bộ phận thực phân tích liệu dựa tảng Big Data: a Không cố định, chủ yếu dựa vào đề xuất phận chịu trách nhiệm tùy theo tính chất mục tiêu dự án b Được thực đội ngũ IT đội ngũ nghiệp vụ kinh doanh c Được thực đội ngũ COE d Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm e Được thực cộng tác chặt chẽ nhóm xxv VI.Văn hóa Văn hóa làm việc tổ chức: (Chọn nhiều đáp án) a Thích nghi nhanh chóng với thay đổi sách, cơng nghệ quy trình hoạt động b Mơi trường làm việc cộng tác, lãnh đạo nhân viên có đóng góp cam kết hoạt động hàng ngày tổ chức c Nhân viên tích cực đề ý tưởng đổi mới, sẵn sàng thử nghiệm học hỏi từ thất bại, sai lầm d Văn hóa hoạt động lấy khách hàng làm trung tâm, lắng nghe đáp ứng nhu cầu khách hàng, tường minh không tường minh e Tổ chức hướng liệu, liệu tảng thang đo cho hoạt động điều hành định tổ chức Góc nhìn tổ chức Big Data: (Chọn nhiều đáp án) a b c d e Là công nghệ đem lại giá trị tiềm Là cơng cụ phân tích xử lý liệu cho hoạt động kinh doanh nghiệp vụ Là công cụ hiệu hỗ trợ hoạt động định lập kế hoạch chiến lược Là phần thiếu hệ thống lõi quy trình hoạt động thiết yếu Là nhân tố mang lại lợi khác biệt, tạo nên bước đột phá cho tổ chức Tỷ trọng nghiên cứu triển khai ứng dụng công nghệ Big Data cấu chiến lược mơ hình phát triển tổ chức: a Vẫn nhiều ý kiến trái chiều quan điểm bất đồng nội lãnh đạo tổ chức, cấp độ quản lý việc đầu tư phát triển ứng dụng Big Data b Các dự án nghiên cứu phân tích nằm quản lý phận IT, thuộc nhóm dự án phát triển nâng cao khả công nghệ tổ chức c Các dự án nghiên cứu phân tích có ủng hộ người ban lãnh đạo Công nghệ phân tích Big Data hỗ trợ việc điều hành định d Các dự án nghiên cứu phân tích ủng hộ hồn tồn từ nhà lãnh đạo cấp cao Các phân tích Big Data sử dụng rộng rãi tổ chức e Tri thức phân tích từ Big Data định hướng hoạt động điều hành định tổ chức Vai trò liệu tổ chức: (Chọn nhiều đáp án) a Dữ liệu sử dụng tạo lập báo cáo tài chính, báo cáo quản trị, báo cáo định kỳ báo cáo thường niên b Dữ liệu sử dụng hỗ trợ định lập kế hoạch chiến lược c Dữ liệu sử dụng hoạt động phân phối sản phẩm dịch vụ, phân tích thị trường tài chính, làm phát triển dòng doanh thu d Dữ liệu định hướng hoạt động marketing, hoạt động cung cấp sản phẩm dịch vụ, cách thức phân khúc chiến dịch chăm sóc khách hàng xxvi e Dữ liệu sử dụng đo lường hiệu suất hoạt động hiệu định chiến lược tổ chức Quản trị Mục đích tổ chức đầu tư vào dự án Big Data: a Phát triển hạ tầng công nghệ nắm bắt xu hướng thời đại, kỳ vọng vào giá trị tiềm ẩn phân tích Big Data b Chủ yếu dành cho dự án thử nghiệm, nhằm cung cấp kinh nghiệm tri thức trước đưa dự án vào vận hành thức c Nâng cao khả phân tích liệu, đặc biệt phân tích nâng cao phân tích dự đốn sử dụng q trình định cấp quản lý tác nghiệp d Nâng cao khả phân tích liệu, tăng khả thấu hiểu khách hàng đồng thời đẩy nhanh phát triển vòng đời phát triển dòng sản phẩm, giá trị e Xây dựng mơ hình kinh doanh mới, thực phân tích nâng cao để sàng lọc mơ hình tối ưu nhất, đánh giá so sánh kịch thiết kế với định hướng phát triển nội tổ chức, hỗ trợ định cấp độ quản lý điều hành Căn xác định việc nghiên cứu triển khai dự án Big Data: (Chọn nhiều đáp án) a b c d e f g h i j Dựa vào xu hướng phát triển chung nội ngành Dựa xu phát triển xã hội yêu cầu thị trường tiêu thụ Dựa vào tri thức kĩ đội ngũ IT đội ngũ COE Dựa phát triển yêu cầu phân tích nghiệp vụ Data dựa vào thực trạng nhu cầu nâng cấp hệ thống liệu Dựa vào khả phát triển yêu cầu tái cấu trúc quy trình hạ tầng cơng nghệ Dựa vào nhu cầu thay đổi, nâng cấp hệ thống core Dựa nguồn đầu tư ủng hộ nhà quản trị điều hành Dựa đánh giá, so sánh kết tính khả thi nhiều dự án POC Dựa thực tế triển khai giá trị Big Data tác động đến tổ chức Tiêu chí phân bổ ngân sách đầu tư triển khai dự án nghiên cứu phân tích Big Data: Tổ chức chưa có tiêu chí cụ thể cho việc phân bổ ngân sách Dựa việc xác định yêu cầu nguồn lực mức độ rủi ro dự án Dựa giá trị nguồn chi phí giảm tải Dựa giá trị mang lại cắt giảm chi phí cung cấp thơng tin phân tích mang lại lợi nhuận cho hoạt động điều hành kinh doanh nghiệp vụ e Dựa kết tính tốn chi phí/ lợi nhuận hay số ROI kỳ vọng thông qua triển khai dự án Big Data hoạt động kinh doanh nghiệp vụ a b c d Ngân sách đầu tư cho hoạt động phân tích nghiên cứu phát triển Big Data: a Chưa có nguồn ngân sách đầu tư cho Big Data ngân sách Big Data trích từ quỹ đầu tư dành cho phát triển IT b Sử dụng nguồn ngân sách dự phòng nguồn ngân quỹ chưa phân bổ từ dự án khác xxvii c Sử dụng nguồn ngân sách độc lập phân bổ theo chu kỳ cấp vốn d Sử dụng nguồn ngân sách thường niên dành cho dự án Big Data e Sử dụng nguồn ngân sách thường niên dành cho dự án Big Data nguồn ngân sách dự phòng dành cho dự án nghiên cứu Big Data đặc biệt Mức độ bảo mật thông tin tổ chức: a Chưa có sách quy định cụ thể việc bảo mật thông tin đối tượng chịu trách nhiệm an tồn liệu b Giới hạn sách đối tượng quản lý bảo mật thông tin, quy trình bán tự động phạm vi bảo phủ hẹp c Xây dựng sách bảo mật hồn thiện, xác định rõ ràng vai trò đối tượng bảo mật thơng tin an tồn liệu, quy trinh tự động có theo dấu, quản lý sát nguồn liệu quan trọng d Nhất quán thực thi sách bảo mật, quy trình tự động có theo dấu đến thay đổi nguồn thông tin tổ chức e Các sách bảo mật thường xuyên rà soát cập nhật, nâng cấp thường xuyên tiến trình tự động xử lý an tồn liệu, ứng dụng đầy đủ phương pháp RCA, thang đo báo cáo tình trạng liệu cập nhật thường xuyên Công nghệ Hạ tầng công nghệ Big Data: (Chọn nhiều đáp án) a OLTP b In-memory DB c Data Warehouse/ EDW, Data Marts d Data Lake e OLAP f NoSQL DB g Cloud Computing h IaaS/ PaaS/ SaaS i Search and knowledge discovery j Stream analytics k Hadoop Ecosystem l R Programming m Descriptive Analytics (BI…) n Predictive Analytics (Machine Learning, AI…) o Big Data Security Solutions (Apache Ranger…) p Big Data Governance Solutions (Collibra, IBM, SAS, Informatica, SAP…) Đặc điểm khối kiến trúc công nghệ Big Data: (Chọn nhiều đáp án) a Nguồn liệu có cấu trúc, bán cấu trúc phi cấu trúc b Kho lưu trữ liệu phân tán chứa khối lượng lớn liệu thô đến từ nhiều nguồn thuộc nhiều định dạng khác c Tiến trình chọn lọc, tổng hợp, xử lý phân tích liệu cách đồng xxviii d Tiến trình chọn lọc, tổng hợp, xử lý phân tích luồng liệu lưu động thời gian thật e Thiết kế mơ hình liệu khối OLAP đa chiều, tạo lập báo cáo phân tích, có quy trình xử lý liệu tự động Chiến lược phát triển công nghệ Big Data hỗ trợ việc lưu trữ bảo mật liệu: a Lưu trữ liệu độc lập hệ thống sở liệu khác nhau, khơng có tích hợp hệ thống b Lưu trữ liệu chung hạ tầng phần cứng hệ thống máy chủ tổ chức c Sử dụng hạ tầng lưu trữ trung gian tương tác hệ thống máy chủ hệ thống phần mềm khác tổ chức d Lưu trữ số liệu (dữ liệu nhân học, liệu giao dịch…) tảng điện toán đám mây, nguồn liệu khác lưu trữ hệ thống core hệ thống trung tâm liệu e Lưu trữ phân tích liệu tảng điện tốn đám mây, sử dụng cơng cụ ảo hóa che lấp liệu để bảo mật thơng tin nhạy cảm Mức độ tích hợp cơng nghệ Big Data vào hệ sinh thái tổ chức: a Hệ sinh thái tổ chức trình nghiên cứu xây dựng b Tổ chức xây dựng kế hoạch tích hợp Big Data vào hệ sinh thái tổ chức c Tổ chức tiến hành tái cấu trúc hệ sinh thái dựa tảng tích hợp cơng nghệ Big Data d Hệ sinh thái tổ chức có tích hợp số ứng dụng cơng nghệ Big Data e Tổ chức có hệ sinh thái tích hợp tảng công nghệ Big Data Việc xây dựng hệ sinh thái tích hợp Big Data mang lại nhiều giá trị phi vật chất cho tổ chức Mức độ phù hợp hệ quản lý sở liệu mục tiêu dự án Big Data: a Tổ chức đầu tư, nghiên cứu xây dựng hệ quản lý sở liệu, đảm bảo cho việc thực thi mục tiêu đề b Hệ quản lý sở liệu bước đầu phù hợp với mục tiêu tổng quan đặt c Hệ quản lý sở liệu đáp ứng hầu hết yêu cầu mục tiêu tổng quan phần mục tiêu đặc tả cho dự án Big Data d Hệ quản lý sở liệu đáp ứng tất yêu cầu mục tiêu tổng quan phần mục tiêu đặc tả cho dự án Big Data cơng nghệ phân tích Big Data e Hệ quản lý sở liệu quan hệ tổ chức phù hợp với mục tiêu tổng quan lẫn mục tiêu đặc tả cho dự án Big Data cơng nghệ phân tích Big Data xxix PHỤ LỤC – MƠ HÌNH BDBA BẢNG MA TRẬN MƠ TẢ MỨC ĐỘ TRƯỞNG THÀNH DỮ LIỆU Khởi động (0.6 – 1.9) Định hướng chiến lược Chiến lược Quy trình Sơ khai (2 – 3) Thực nghiệm (3.1 – 4) Tăng trưởng (4.1– 4.9) Tối ưu (5) Tổ chức thiết lập dự án Big Data phận phòng ban đơn vị chức năng, có nguồn ngân sách đầu tư dành cho dự án Big Data đến từ Những nghiên cứu phân hỗ trợ nhà quản trị tích phát triển Big Data bậc trung giai đoạn phụ thuộc Việc nghiên cứu triển khai chủ yếu vào nỗ lực Big Data ủng hộ cá nhân độc lập phận tổ chức, có số giá trị thu nhờ triển khai dự án POC Tổ chức triển khai dự án Big Data cấp đơn vị kinh doanh Nguồn ngân sách đầu tư xác định theo nhu cầu đơn vị Các nhà lãnh đạo cấp cao thiết lập sách thực triển khai dự án Big Data liên kết nhiều đơn vị kinh Big Data ủng hộ doanh nhà quản trị cấp cao, Big Data công cụ định nguồn tài nguyên dành cho hướng chiến lược dự án Big Data giúp tổ chức đưa trọng Big Data bắt định dựa khả đầu sử dụng phân tích dự đốn thang đo mức độ hồn Ban điều hành tổ chức có thành kế hoạch chiến lược cam kết nguồn tài nguyên bổ trợ cho dự án Big Data Big Data triển khai toàn tổ chức Nguồn ngân sách đầu tư dành cho Big Data cam kết từ người sở hữu có quyền điều hành cao tổ chức Big Data sử dụng hỗ trợ quy trình đặc biệt, phát sinh không thường xuyên giới hạn phân vùng nghiệp vụ tổ chức Một số quy trình hoạt động quy trình xử lý liệu Big Data sử dụng hỗ trợ quy trình hoạt động, có nỗ lực ứng dụng Big Data quy định tài liệu đặc tả quy trình định đầu mong muốn Big Data sử dụng quản lý, điều hành quy trình hoạt động Dữ liệu nguyên liệu nhân tố quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến định tổ chức Tổ chức có nhận thức Big Data, chưa có ý tưởng cụ thể xây dựng chiến lược triển khai xác định nguồn ngân sách đầu tư Big Data sử dụng hỗ trợ số quy trình hoạt động thao tác với liệu Các nhà phân tích liệu bắt đầu ứng dụng Big Data việc chuẩn bị, theo dấu nguồn liệu cung cấp tri thức Big Data sử dụng quản lý, điều hành quy trình hoạt động hỗ trợ quy trình đưa định trọng yếu tổ chức mức quản trị cấp cao Các đề án kinh doanh dựa tảng Big Data thiết kế phát triển liên tục công cụ phương pháp luận Có thang đo hiệu suất hoạt động kết đầu cho dự án Big Data xxx ứng dụng cơng cụ hỗ nhằm hỗ trợ quy trình Quy trình ứng dụng Big trợ tảng Big Data định cho nhà Data đồng sử dụng mối liên kết Quy trình ứng dụng Big quản lý phận Data thường tập trung vào Quy trình ứng dụng Big phịng ban, có hoạt động thu thập truy Data bắt đầu xác hỗ trợ đội ngũ IT xuất nguồn liệu lưu định tái sử dụng nhiều xử lý nguồn liệu đa cấu trữ nội bộ, thường xuyên lần, ứng dụng với nhiều trúc xảy tình trạng silo thơng tốn nghiệp vụ cụ thể tin tổ chức phòng ban đơn vị chức Dữ liệu Quản lý Nguồn liệu lưu trữ sử dụng hoạt động thường ngày độc lập khơng có chia sẻ nội phòng ban nội tổ chức Nguồn liệu có cấu trúc, lưu trữ nhiều định dạng nhiều cách thức khác Mức độ tin cậy liệu không xác thực Các điều khoản liệu chiến lược quản lý vòng đời liệu độc lập Nguồn liệu lưu trữ sử dụng hoạt động thường ngày không cung cấp đủ thông tin yêu cầu, việc tìm kiếm tổng hợp liệu thay thực nguồn nhân lực thủ công Dữ liệu chia sẻ nội phòng ban độc lập Dữ liệu truy cập từ nhiều nguồn liệu có cấu trúc số nguồn nội dung phi cấu trúc, khơng có quy trình quản trị vòng Dữ liệu xác định theo dấu nguồn thu thập kiểu định dạng, thuộc tính vê siêu liệu thiết lập quy định sử dụng nhiều phòng ban đơn vị kinh doanh Dữ liệu sử dụng chủ yếu dựa nguồn nội có cấu trúc Một số phòng ban tổ chức sử dụng nguồn liệu xã hội khơng cấu trúc cho phân tích giá trị cạnh Quy trình ứng dụng Big Data tích hợp sử dụng tương tác nhiều đơn vị kinh doanh, có thang đo đánh giá mức độ thành cơng chất lượng quy trình Quy trình cộng tác quản lý chặt chẽ để đảm bảo hiệu suất quy trình xử lý quản trị thơng tin quan trọng Quy trình ứng dụng Big Data tập trung vào hoạt động quản lý hiệu suất quản trị tri thức kinh doanh Các kĩ thuật quản lý định hỗ trợ cải tiến khơng ngừng khả tích hợp phân tích Big Data vào quy trình nghiệp vụ Tổ chức thiết lập thang đo định mức quản lý chất lượng, độ trễ mức tin cậy liệu quản trị việc thu thập, điều phối quy trình quản lý liệu nhiều đơn vị kinh doanh Dữ liệu chia sẻ truy xuất thời gian thực toàn tổ chức Đội ngũ IT, đội ngũ COE đội ngũ chuyên gia liệu kiểm soát điểm truy cập liệu, đảm bảo phân tích chuyển đến Tổ chức sử dụng đa dạng người dùng phù hợp nguồn định dạng Tổ chức sử dụng đa dạng liệu, tất thành phần nguồn nhiều định dạng hạ tầng liệu liệu, thơng tin phân tích mang lại giá trị cho tổ xem vũ khí chức Chính sách chia sẻ chiến lược tổ chức liệu thiết lập rõ Các phân tích Big Data xxxi Phân tích chưa rõ ràng, thường gây đời liệu quy trình tranh Có khối kiến trúc nên tình trạng silo thơng kiểm định liệu xác liệu xác định, lưu trữ toàn tin tổ chức định liệu loại bỏ liệu số trường hợp đặc biệt ràng, hạn chế tối thiểu silo thơng tin Có quy trình quản trị vịng đời liệu quy trình kiểm định liệu xác định nhúng vào sâu quy trình tổ chức, lưu trữ xử lý tảng Cloud Computing, truy xuất từ nhiều thiết bị Một số đối tượng nhân viên đặc biệt tổ chức có ứng dụng kĩ thuật phân tích nâng cao Một số mơ hình dự đốn xây dựng dựa nguồn liệu có cấu trúc Dữ liệu khai thác dạng phân tích mơ tả phân tích dự đốn dựa đa dạng nguồn liệu nhiều định dạng khác Tổ chức thực phân tích thời gian thực dựa tất nguồn liệu thu thập, ứng dụng phân tích mơ tả phân tích dự đốn, đồng thời sử dụng khả phân tích đề xuất, đưa trường hợp kinh doanh dựa dự đoán thay đổi ứng với trường hợp định, từ chọn lựa phương án hành động tốt Các phân tích liệu tập trung mơ tả báo cáo kiện hiệu suất luồng cơng việc xảy q trình điều hành kinh doanh dịch vụ Hạn chế ứng dụng phân tích nâng cao, phân tích Big Data khơng xuất nhiều q trình hoạt động tổ chức Thơng tin phân tích phục vụ mục đích đặc tả yêu cầu nghiệp vụ cụ thể, phụ thuộc nhiều vào đội ngũ IT Tổ chức sử dụng phân tích mơ tả phân tích dự đốn triển khai dự án Nguồn liệu phân tích chủ yếu nguồn có cấu trúc, liệu khơng cấu trúc đến từ Các phân tích liệu mạng xã hội phân sử dụng để theo dõi tích sử dụng nguồn kiểm soát hiệu suất chiến liệu tham khảo lược kinh doanh Đội ngũ Những phân tích khai phá phân tích liệu giới hạn liệu sử dụng hỗ phận trợ hoạt động phòng ban độc lập Các phịng ban độc lập, ứng phân tích, xử lý dụng kĩ thuật công nghệ định chiến lược liệu có Big Data hỗ trợ tham gia hỗ trợ của đội ngũ IT Có chia chuyên gia tư vấn bên sẻ liệu phân tích giới ngồi tổ chức hạn đơn vị kinh doanh chấp nhận lãnh đạo cấp cao Đội ngũ COE thành lập với nhiệm vụ đào tạo nhân viên khả ứng dụng chuyển đổi liệu nhiều định dạng, đồng thời cung cấp kiểm soát luồng vận chuyển thơng tin phân tích tồn tổ chức Phân tích khơng dựa tảng cơng nghệ BI, mà tích hợp quy trình kinh doanh tự động, hỗ trợ hoạt động định Có cộng tác đội ngũ COE đội ngũ chuyên gia liệu liên kết nguồn liệu liệu tại, kiểm sốt thơng tin hỗ trợ định chiến lược xxxii Tổ chức Con người Văn hóa Nhân viên có mức độ nhận thức tảng tri thức thấp Big Data Khơng có nhiều ủng hộ thực tế từ phía ban điều hành tổ chức Nhân viên bắt đầu trang bị kiến thức Big Data Tổ chức có đầu tư số tảng cơng nghệ th ngồi chuyên gia Dữ liệu phân tích liệu ứng dụng có mơ hình liệu giới hạn số phòng thiết kế Data ban chức nghiệp vụ Warehouse, nhiên số Dữ liệu phân tích tập trung lượng nhân viên có kĩ phát giải thuật phân tích nâng cao vấn đề nghiệp vụ ưu tiên chịu trách nhiệm Chiến lược liệu thường triển khai Big Data chưa nhấn mạnh theo hướng đầy đủ sẵn sàng công nghệ hướng nghiệp vụ đơn lẻ Văn hóa tổ chức khơng tập trung vào giá trị phân tích Dữ liệu cơng cụ điều hành phản ánh q trình hoạt động tổ chức Nghiên cứu Big Data đa phần dựa nhận thức nỗ lực cá nhân Có nhiều quan điểm Bắt đầu có đổi văn hóa làm việc tổ chức thông qua hiểu biết nhận thức phần giá trị tiềm ẩn phân tích Big data Tổ chức có đội ngũ nhân viên kĩ thuật chất lượng cao, trang bị đầy đủ kĩ tri thức sử dụng ứng dụng cơng cụ phân tích Big Data Các dự án triển khai Big Data thực phân tích Big Data hỗ trợ tăng cường chuyên gia liệu bên Đội ngũ quản trị liệu tập trung quản lý chiến lược hạ tầng liệu phục vụ cho phân tích Big Data Tổ chức bắt đầu có nhiều dự án nghiên cứu Big Data Dữ liệu nhúng vào số quy trình định có ảnh hưởng đến hoạt động Các dự án Big Data thuộc số đơn vị kinh doanh phạm vi quản lý đội Big Data nhận ngũ IT, xem ủng hộ từ nhà hướng phát triển công lãnh đạo điều hành Đội Tất nhân viên trang bị tri thức tảng ứng dụng cơng cụ phân tích Big Data khai thác giá trị thông tin tiềm Tri thức, kinh nghiệm phản hồi thu trình nghiên cứu triển khai dự án Big Data lưu trữ chia sẻ toàn hệ thống tổ Nguồn nhân lực triển khai chức Big Data chủ yếu nhân Tổ chức có đội ngũ chuyên viên nội bộ, có tham gia Big Data, sở hữu đầy khảo ý kiến từ chuyên gia đủ kĩ cần thiết, chịu tư vấn bên Bộ phận trách nhiệm chịu trách nhiệm triển khai phát triển dự án Big Data tập dự án Có cơng tác hợp từ nhiều đội ngũ nhân đội ngũ IT, đội ngũ COE viên thuộc lĩnh vực đội ngũ phân tích chuyên môn khác nghiệp vụ thực dự án Big Data Văn hóa tổ chức hướng đến sử dụng liệu nhân tố tạo lợi cạnh tranh làm nên khác biệt Sự đổi cải tiến liệu liệu phân tích giá trị lõi tổ chức Dữ liệu nhân tố trọng yếu tảng định hoạt động kinh doanh, điều hành tổ chức Dữ liệu không dùng để định hướng chiến lược mà trọng cách thức phân tích để khai thác Big Data nhận nhiều nguồn tri thức mới, ủng hộ đầu tư từ ban tìm kiếm hội tiềm xxxiii mâu thuẫn đầu tư phát triển công nghệ Big Data ban lãnh đạo điều hành tổ chức Quản trị Công nghệ thông tin nghệ tiềm năng, nhiên chưa thực có sách nguồn đầu tư cụ thể triển khai dự án Big Data ngũ Big Data dần hình thành với nhiệm vụ lên kế hoạch đề chiến lược mở rộng phạm vi Big Data tổ chức Nghiên cứu triển khai dự án Big Data dựa nhận thức tương đối giá trị tiềm ẩn mà công nghệ Big Data mang lại Nguồn ngân sách bước đầu xác định dựa mức kỳ vọng kết Tổ chức chưa có đội ngũ thực tế triển khai nhiều dự chuyên gia liệu chưa án POC tập trung đào tạo nhân viên Các sách bảo mật kĩ cần thiết xác định giới phân tích Big Data Chính hạn thực thi số sách bảo mật liệu chưa phòng ban phận quy định rõ ràng đơn lẻ tổ chức Big Data đầu tư nghiên cứu triển khai nhằm mục đích hỗ trợ bổ sung nâng cao hiệu giá trị thơng tin phân tích Có nguồn ngân sách đầu tư định kỳ dành riêng cho dự án Big Data Quản trị theo định hướng công nghệ Các dự án Big Data nằm phạm vi quản lý đội ngũ IT Nguồn ngân sách dự án khơng xác định trích xuất từ quỹ đầu tư phát triển công nghệ điều hành tổ chức Big Data ứng dụng nhiều phân tích nhằm cá biệt hóa nâng cao trải nghiệm khách hàng ẩn thị trường Ngồi ra, văn hóa tổ chức nhấn mạnh khả cộng tác nhân viên tồn tổ chức Các phân tích Big Data quản lý với mục đích cung cấp tri thức tồn diện khách hàng, thiết lập lộ trình marketing xây dựng mơ hình phát triển sản phẩm dịch vụ phù hợp Nguồn ngân sách xác định bổ sung theo nhu Chính sách bảo mật cầu phát sinh năm thiết lập xây dựng hồn Chính sách bảo mật thiện Có quy trình tự thực quán động theo vết phản ánh tổ chức Có quy trình tình trạng liệu quan tự động theo dấu tất trọng nhiều điểm nút nguồn liệu lưu trữ Tổ chức triển khai Big Data phát triển tất yếu trình hoạt động kinh doanh nâng cao hạ tầng công nghệ yêu cầu liệu Nguồn ngân sách Big Data tăng trưởng theo năm ln có nguồn tài nguyên sẵn sàng bổ sung cần thiết Phát triển toàn diện phương pháp RCA1 quản trị thay đổi tương tác với liệu Tổ chức sử Tổ chức bắt đầu Tổ chức sử dụng đa Hệ sinh thái tổ chức Công nghệ Big Data dụng công cụ Data thực triển khai dự dạng cơng cụ tái cấu trúc tích hợp với triển khai ứng dụng Warehouse Data Mart, án Big Data cụ thể sử tảng ứng dụng Big Data số ứng dụng công rộng rãi toàn tổ chức RCA (Root Cause Analysis - Phân tích nguyên nhân gốc rễ) phương pháp dùng để tìm ngun nhân cố, sai sót hay kết không mong đợi xảy Mục đích RCA xác định nguyên nhân yếu cố, sai sót, tai nạn, nhằm có hành động khắc phục hiệu quả, ngăn ngừa cố xảy lần nữa, xử lý cố thành công cách chắn xxxiv nhiên tồn nhiều nguồn liệu phân tích lưu trữ riêng biệt, tích hợp hệ thống gần khơng có chưa tồn diện đầy đủ Hạ tầng cơng nghệ tổ chức chưa đủ khả xử lý nguồn liệu bán cấu trúc phi cấu trúc, liệu lưu trữ hoàn toàn hạ tầng on-premise dụng cơng cụ phân tích tảng công nghệ Big Data Một số kĩ thuật công nghệ Big Data đưa vào triển khai dự án nhiên chưa có tích hợp với hạ tầng công nghệ Chủ yếu công nghệ sử dụng giới hạn dự án POC phạm vi số phận riêng lẻ hạ tầng on-premise Cụm Hadoop NoSQL DB nghiên cứu ứng dụng triển khai thực nghiệm, nhiên khối kiến trúc công nghệ tổng thể hệ sinh thái tổ chức trình tái thiết kế xây dựng Công nghệ Big Data chưa thực đưa vào vân hành, thao tác với liệu chủ yếu hạ tầng on-premise nghệ Big Data Khối kiến trúc công nghệ tổng thể xác định theo định hướng phát triển hệ sinh thái, tuân thủ theo thủ tục lưu, phục hồi khắc phục cố liệu Dữ liệu lưu trữ xử lý chủ yếu hạ tầng on-premise, số liệu đẩy lên tảng Cloud Computing lưu trữ trung tâm liệu Hạ tầng phân tích phát triển tồn diện sử dụng cho nhiều mục đích nghiệp vụ Hệ sinh thái tổ chức khối kiến trúc cơng nghệ tổng thể tích hợp với nhiều nguồn liệu mới, nội lẫn bên tổ chức Quán lý hiệu suất, tính bảo mật, khả lưu phục hồi liệu tối ưu tảng Cloud Computing xxxv PHỤ LỤC – PHỎNG VẤN SÂU NỘI DUNG PHỎNG VẤN BỘ PHẬN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI PHỊNG MIS CỦA NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƯƠNG VIỆT NAM Đầu vào hệ thống EDW: Source file hệ thống gồm 22 nguồn, thu thập phạm vi triển khai dự án CBS, CDI, FTP… Những liệu chủ yếu liệu có cấu trúc từ hệ thống ngân hàng Một số liệu mua từ CIC, BCP liệu từ đơn vị khác ban lãnh đạo đưa xuống triển khai Ý tưởng thu thập liệu bên ngồi Hiện tại, ngân hàng TMCP Cơng Thương dừng lại giai đoạn phân tích Big Data Các liệu bên từ mạng xã hội, diễn đàn, Website nghiên cứu chưa vào triển khai Hoạt động hệ thống EDW Dữ liệu từ source file qua q trình ETL chuyển tới tầng staging sau tiếp tục qua trình ETL chuyển liệu tới Data Warehouse Tại đây, liệu tổ chức lại, phân chia theo thông tin khách hàng, thông tin giao dịch… Các liệu thiết kế theo chuẩn 3NF trước đưa vào datamart theo phòng ban lĩnh vực nghiệp vụ Dữ liệu Data Mart thiết kế theo mơ hình Star Schema Snow Flake, đa số mơ hình Star Schema Các bảng fact lưu trữ thông tin chi tiết tối đa năm Thiết kế liệu cho báo cáo dựng sẵn Trong q trình triển khai, đội ngũ phân tích thu thập yêu cầu, đặc tả yêu cầu báo cáo từ phịng ban, sau thiết kế tiêu báo cáo, thuộc tính mức độ chi tiết tổng hợp sau tổ chức lại liệu Data Mart, sử dụng chủ yếu mô hình star schema Thơng qua mức độ chi tiết, báo cáo tổng hợp tạo báo cáo dựa bảng tổng hợp Các báo cáo chi tiết tài khoản gốc chi tiết khách hàng kéo thả trường liệu bảng fact chi tiết, dựa vào đặc tả Data Warehouse Mức độ tích hợp liệu hệ thống Năm 2017 ngân hàng TMCP Công Thương chuyển đổi thành công core INCAS sang core SunShine Hầu hết hệ thống tích hợp vào hệ thống core, xóa bỏ tình trạng trùng lặp liệu triển khai CTI Một số hệ thống Luxury chưa tích hợp vào core Tuy nhiên triển khai core, ngân hàng có giải pháp kỹ thuật đồng liệu hai hệ thống Khi tiến hành sửa đổi liệu hệ thống, core đồng với hệ thống chưa tích hợp thông qua mã CIF khách hàng Thông tin khách hàng lưu trữ tập trung thống core xxxvi Các phân tích khách hàng Hiện phân tích khách hàng chủ yếu sử dụng cơng cụ Python Các phân tích dự đốn đưa tùy theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ Chủ yếu phân tích đưa phân tích giỏ hàng Tuy nhiên, phân tích chủ yếu dựa liệu có cấu trúc nội ngân hàng Những liệu xác thực có độ tin cậy cao, liệu bên ngồi khơng thực đáng tin cậy Việc sử dụng liệu nội đưa số phân tích khách hàng, nhiên chúng khơng đủ để đưa tranh toàn cảnh khách hàng Các tốn phân tích chủ yếu sử dụng liệu bên ngân hàng Dự án nghiên cứu Big Data Hiện ngân hàng TMCP Công Thương dừng lại dự án nghiên cứu tính khả thi Big Data Bộ phận liệu tiến hành nghiên cứu triển khai khối bán lẻ Bộ phận công nghệ thông tin nghiên cứu sở hạ tầng phù hợp Dự định triển khai tảng điện tốn đám mây Ngân hàng Cơng Thương khơng có ý định lưu trữ thơng tin khách hàng đám mây Hiện ngân hàng triển khai ứng dụng lưu trữ trực tuyến lưu trữ hồ sơ ứng viên, mang tính chất tạm thời, khơng quan trọng Phân quyền liệu Ngân hàng có phân quyền theo phạm vi liệu phòng ban quản lý Chỉ số phịng ban kỹ thuật xem liệu toàn hệ thống Nếu phịng ban muốn truy xuất thơng tin khơng phân quyền, phịng ban cần có tờ trình lãnh đạo phê duyệt, sau phận phân tích liệu đăng ký hệ thống để cung cấp quyền truy vấn liệu xxxvii