(Tiểu luận) môn quản trị logistics căn bản đề tài thực trạng và xu hướng phát triển logistics trên thế giới (2030)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN o0o BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: QUẢN TRỊ LOGISTICS CĂN BẢN ĐỀ TÀI: Thực trạng xu hướng phát triển logistics giới (2030) Họ tên: Mã sinh viên: Lớp tín chỉ: GVHD: Hà Nội MỤC LỤC A LỜI MỞ ĐẦU .3 B NỘI DUNG I Trí tuệ nhân tạo gì? Lợi ích trí tuệ nhân tạo .4 Khái niệm .4 Lợi ích trí tuệ nhân tạo .4 II Ứng dụng trí tuệ nhân tạo III Ứng dụng trí tuệ nhân tạo logistics Dự đoán nhu cầu .7 Hỗ trợ giao hàng chặng cuối (Last – mile delivery) .7 Tạo kế hoạch dự phòng Kho hàng thông minh .8 Sử dụng Chatbots để nâng cao trải nghiệm khách hàng Tự động hóa phương tiện hậu cần AI hoạt động văn phòng .10 Đường thông minh .10 Thị giác máy tính 10 C KẾT LUẬN 11 D TÀI LIỆU THAM KHẢO .12 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN LOGISTICS A LỜI MỞ ĐẦU Có nhiều lí để tin thời điểm thích hợp để áp dụng trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (AI) cho lĩnh vực logistics Người ta lần nhắc tới AI vào năm 1956 nhóm nhà khoa học Đại học Dartmouth, Mỹ Kể từ đó, trí tuệ nhân tạo ln thường trực trí tưởng tượng chủ đề bàn luận sơi nhiều phịng thí nghiệm AI bước chập chững đầu tiên, từ chatbot MIT phát minh vào năm 1964, đến Siri Apple vào năm 2011 gần robot AlphaGo Google đánh bại kiện tướng cờ Go giới Lee Sedol năm 2016 AI có mặt rộng rãi sống hàng ngày tới mức nhiều người chí cịn khơng nhận song hành với trí tuệ nhân tạo Từ thuở AI sơ khai phần mềm chơi game với máy tính, đến dạng AI cấp tiến nhận diện khuôn mặt mạng xã hội, người tiến dần đến tương lai tiện lợi phong phú với hỗ trợ trí tuệ nhân tạo Dần dần, từ việc đáp ứng nhu cầu tiêu khiển đơn giản, AI vào công xưởng tiến tới việc phục vụ sản xuất người Giống nhiều ngành dịch vụ khác, có nhiều lí để tin thời điểm tốt để ngành vận tải giao hàng nắm lấy AI Chưa công nghệ lại dễ tiếp cận với giá phải Điều khiến AI khơng cịn điều xa vời giới Lĩnh vực giao hàng với đặc thù vận hành dựa mạng lưới thông tin khổng lồ, lĩnh vực lý tưởng cho việc phát triển nhân rộng AI Sự sống cịn cơng ty logistics phụ thuộc vào mạng lưới thông tin này, vô số áp lực lợi nhuận, sử dụng vốn hợp lý thời gian xử lý hạn hẹp Trí tuệ nhân tạo tổng hồ điều phối mạng lưới cách nhịp nhàng đến mức độ hiệu đạt suy nghĩ người Với AI, ngành công nghiệp logistics có khả định vị lại hành vi tiêu dùng, tăng suất dây chuyền, dự báo xu hướng thị trường, hết, đưa dịch vụ chuẩn hoá lên nấc thang – tùy chỉnh hợp lý cho khách hàng Theo đánh giá báo cáo năm 2018 áp dụng trí tuệ nhân tạo ngành logistics IBM DHL, AI ứng dụng hầu hết khía cạnh chuỗi cung ứng – từ xử lý khai thác liệu, phân tích hệ thống đến tự động hố dây chuyền Báo cáo cho hay, tương lai công ty định không áp dụng AI có nguy lỗi thời, đối thủ cạnh tranh kịp nắm bắt sử dụng hiệu AI kinh doanh họ B NỘI DUNG I Trí tuệ nhân tạo gì? Lợi ích trí tuệ nhân tạo Khái niệm Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) việc tạo phát triển cỗ máy biết suy nghĩ, có khả bắt chước, học hỏi óc người Đây ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, hình thành người lập trình với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người Lợi ích trí tuệ nhân tạo Các thuật tốn AI ngày có khả thực nhiệm vụ tốt nhiều so với người Chúng phát triển đến mức hiệu nhiều xác người Họ đưa cách tiếp cận dễ tiếp cận để công ty mở rộng quy mô cung cấp nhân lực cho nhiệm vụ lao động lặp lặp lại với chi phí thấp Chúng có lợi ích khác, chẳng hạn như: Giảm tỷ lệ lỗi Với gia tăng mơ hình AI đạt mức ngang người, thuật toán sử dụng rộng rãi lĩnh vực khác Lý họ tiến hành nhiệm vụ cấp thấp, chẳng hạn nhập liệu dịch vụ khách hàng, với hiệu cao với chi phí thấp Ngồi việc mang lại hiệu tốt hơn, thuật toán AI đào tạo khơng mắc lỗi Sai sót người gần loại bỏ hoàn toàn khỏi phương trình đồng thời mang lại hiệu tốt nhiều với chi phí thấp Hiệu chi phí Việc triển khai AI cho vai trị người trước mang lại nhiều lợi ích khác cho công ty làm Mặc dù AI có khả thay tác vụ cấp thấp, xét chi phí vượt trội nhiều Trong ví dụ dịch vụ khách hàng, mơ hình AI sử dụng NLP để hiểu khách hàng muốn làm lúc cho nhiều khách hàng Chỉ cần mơ hình cho AI sức mạnh tính tốn cần thiết để chạy phần nhỏ so với chi phí thuê quy mơ Lợi ích phần lý công nghệ phổ biến Trải nghiệm cá nhân hóa Như đề cập trước đây, công nghệ công cụ đề xuất cho phép thay đổi đề xuất dựa sở thích người dùng Điều sử dụng để tạo mơi trường cá nhân hóa cho người dùng cuối; cách tiếp cận mà nhiều công ty thực Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng cách chắn để khiến họ cảm thấy đặc biệt Đối với tảng muốn tập trung vào tương tác người dùng, thuật toán điều chỉnh để tăng mức độ tương tác cách đề xuất nội dung nhắm mục tiêu Tăng cường người Sử dụng công nghệ tự động hóa thơng minh, tăng cường hiệu trí tuệ người với trí tuệ nhân tạo Một ví dụ bật điều Google; tính khả dụng độ tin cậy dễ dàng AI cho phép người ln có câu trả lời phù hợp cho câu hỏi Các ứng dụng phổ biến khác AI để nâng cao người bao gồm cải tiến AI sản phẩm phần mềm ứng dụng văn phòng, chẳng hạn Microsoft Excel Ngồi cịn có cơng cụ AI để trợ giúp công việc người, với đầu vào từ người sáng tạo AI phát triển thành sản phẩm cuối hoàn chỉnh II Ứng dụng trí tuệ nhân tạo Do tập trung ngày cao vào AI gần đây, nhiều lĩnh vực phụ ứng dụng công nghệ AI xuất Chúng thường có hình thức cố gắng mơ q trình xử lý người hệ thống đó, trí thơng minh người tiêu chuẩn vàng cho AI Một số ứng dụng bao gồm: Machine Learning Machine Learning thuật ngữ bao trùm AI có chứa lĩnh vực thể trí thơng minh thơng qua học tập ML nói chung có mục tiêu xác định rõ ràng, với phương tiện để đạt mục tiêu thông qua đào tạo học tập Các mơ hình ML thường học hỏi từ lượng lớn liệu, làm cho chúng trở nên phù hợp với giới giàu liệu ngày ML thường chứa danh mục khác tùy thuộc vào loại tác vụ mà thuật toán cố gắng thực Một số số bao gồm: Computer Vision: Như tên cho thấy, Computer Vision lĩnh vực AI cho phép máy móc nhìn thấy người Điều bao gồm xử lý hình ảnh video, phát đối tượng ứng dụng, chẳng hạn nhận dạng ký tự quang học Ngày nay, Computer Vision sử dụng hầu hết điện thoại với tính phát cảnh dựa AI máy ảnh chức Google Lens Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thường gọi NLP, liên quan đến thuật toán tập trung vào việc hiểu người Điều tiến triển từ việc hiểu giọng nói dịch ngơn ngữ thành lệnh sang mơ trị chuyện tự với chatbot Công cụ đề xuất: Công cụ đề xuất ứng dụng sử dụng rộng rãi machine learning Chúng có mặt khắp nơi, từ Google, Facebook đến Netflix Các thuật toán lấy liệu người dùng trước thích khơng thích sử dụng liệu để giới thiệu phương tiện tương lai mà người dùng có nhiều khả thích Nhiệm vụ nhận thức: Danh mục ML liên quan đến mơ hình tạo cho nhiệm vụ nhận thức cụ thể, chẳng hạn mơ hình xây dựng để đánh bại Garry Kasparov môn cờ vua AlphaGo Google xây dựng để trở thành kỳ thủ cờ vây giỏi giới Nói chung, nhiệm vụ nhận thức có tính cụ thể cao yêu cầu mã hóa sâu để đạt mục tiêu chúng Big Data Analytics Một ứng dụng phổ biến khác AI cài đặt doanh nghiệp Big Data Analytics (Phân tích liệu lớn) Ở đây, AI sử dụng để xử lý lượng liệu cực lớn nhằm tìm thơng tin hữu ích Thông tin này, gọi hiểu biết sâu sắc, vô quý giá tập đồn lớn Nó có lợi cho việc phân tích doanh thu tiềm lợi nhuận tìm cách để tối ưu hóa quy trình có Thông tin chi tiết doanh nghiệp sử dụng để xác định bước kinh doanh họ tìm điểm khó khăn Big Data Analytics khơng tìm thấy thơng tin chi tiết mà cịn dự đốn yếu tố, chẳng hạn lợi nhuận, tổn thất, yêu cầu kho bãi, kết nối chặng cuối Lĩnh vực AI sử dụng toàn khu vực doanh nghiệp lợi ích mà mang lại cho nhiều loại cơng ty Ngồi cịn có hệ sinh thái mạnh mẽ công ty cung cấp giải pháp cửa cho Big Data Analytics Robotic Trong Robotic (người máy) trường phái kỹ thuật, AI đóng vai trò lớn lĩnh vực chế tạo người máy thông minh Cho đến nay, robot chủ yếu sử dụng để thực nhiệm vụ "ngu ngốc", chẳng hạn sản xuất dây chuyền lắp ráp.Tuy nhiên, trỗi dậy AI tạo điều kiện cho trỗi dậy robot ‘thông minh’ Sau xuất công nghệ, chẳng hạn NLP computer vision, trợ lý thông minh thực tế bắt đầu xuất Cùng với tiến công nghệ robot, AI cho phép tạo robot giống người Họ thực nhiều tác vụ khác nhau, tất có hỗ trợ AI Document continues below Discover more from: Logistics Management Đại học Kinh tế Quố… 239 documents Go to course 24 Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Việt Nam Logistics Management 100% (4) Kiến thức 111 Logistics quản lý… Logistics Management 100% (3) HOẠT ĐỘNG Logistics CỦA Shopee Logistics Management 100% (3) BAI - 456 14 Logistics Management 100% (2) Viettel post 74 Logistics Management 100% (1) 52 Tai lieutieu luan hay ve incoterm… Logistics 100% (1) III Ứng dụng trí tuệ nhân tạo logistics Management Dự đoán nhu cầu Dự đoán nhu cầu tương lai số lượng hàng hóa nguồn cung cấp quan trọng Khi công ty không đưa dự đốn xác dẫn đến lượng hàng hóa khơng đáp ứng nhu cầu, khách hàng họ không ngần ngại chuyển sang hợp tác với đối thủ cạnh tranh họ Đó điều mà khơng cơng ty mong muốn Trí tuệ nhân tạo đưa thuật tốn dự đốn xu hướng Nó giúp nhà cung cấp đưa định thơng minh tối ưu hóa tồn quy trình quản lý chuỗi cung ứng cách dự đốn kết quả, hành vi cách thức xảy Có thể đốn số lượng bán hàng dự kiến từ khu vực cụ thể số lượng xe tải giao hàng cần thiết giúp ích cho nhóm lập kế hoạch chuỗi cung ứng vận tải Sử dụng IoT (Internet of Things – Internet vạn vật) xác định xe cần bảo dưỡng dịch vụ cụ thể để không xảy cố trình giao hàng Theo khảo sát ngành logistics MHI năm 2020, tỷ lệ công ty logistics sử dụng phân tích dự đốn ngày tăng lên từ 17% năm 2017 lên 30% vào năm 2019 Chức không cho thấy khả hiển thị chuỗi cung ứng, tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển mà quản lý vận chuyển dễ dàng hơn, xác định tình trạng nguy bất ngờ xảy đến Hỗ trợ giao hàng chặng cuối (Last – mile delivery) Mục tiêu giao hàng chặng cuối đảm bảo hàng hóa đến tay khách hàng nhanh Khi đơn đặt hàng đặt, cần có hệ thống để đảm bảo sản phẩm gửi qua nơi, đóng gói cách, khoảng thời gian giao hàng thông báo cho khách hàng thật xác,… Trí tuệ nhân tạo làm cho viẹc trở nên sn sẻ cách quản lý điểm liệu khác phân cơng người điều hành dự đốn thời gian để đơn hàng cuối đến tay khách hàng Trên thực tế, máy bay không người lái AI sử dụng số nơi giới phần giao hàng chặng cuối Tạo kế hoạch dự phòng Giống hầu hết khía cạnh sống, thật khó để chuẩn bị kỹ trước tình khẩn cấp nằm ngồi tầm kiểm sốt bạn AI đào tạo theo cách để khơng chuẩn bị cho tình khẩn cấp mà cịn dự đoán phương pháp tốt để giải tình Nó nghiên cứu biện pháp khắc phục để tránh tình tương lai Kho hàng thơng minh AI có khả phân tích liệu thu thập được, dự đoán nhu cầu, thay đổi lộ trình hàng hóa đường, chỉnh sửa đơn đặt hàng, giao tiếp với AI khác nhằm tối ưu hóa vận chuyển nhà kho với Sự linh hoạt mà AI mang lại giúp việc quy hoạch logistics trở nên rẻ hơn, nhanh chóng hơn, đem lại dịch vụ tốt Kho hàng trực tuyến Andover Ocado (Anh) hoàn toàn robot điều hành Nó đáp ứng 65.000 đơn đặt hàng (khoảng 3,5 triệu mặt hàng tạp hóa) tuần Các robot, sử dụng AI, di chuyển, nâng tách mặt hàng sau nhân viên đóng gói Robot Kiva Amazon có khả lấy hàng phân phối đến kho hàng khác vòng phút cần phút ngày để tự sạc Sử dụng Chatbots để nâng cao trải nghiệm khách hàng Việc nâng cao trải nghiệm khách hàng có lẽ lợi lớn trí tuệ nhân tạo Thơng qua việc sử dụng chatbots, trở nên dễ dàng để đạt mong đợi khách hàng đáp ứng thắc mắc, khiếu nại, mối quan tâm họ gần Điều có tác dụng giảm thời gian quay vòng vốn tự động khiến khách hàng cảm thấy có giá trị đặc biệt Rất nhiều công ty tiếng gã khổng lồ tồn cầu áp dụng khía cạnh AI, bao gồm Facebook Thông qua Tăng cường Tự động hóa, chatbot truy cập tập liệu thông minh mạnh mẽ để thực số chức Từ việc nói chuyện với nhà cung cấp để đặt yêu cầu mua hàng, họ thực số nhiệm vụ tương đối dễ dàng không cần can thiệp người Hơn nữa, bạn có khách hàng hài lịng, tỷ lệ giữ chân khách hàng tự động tăng lên, dẫn đến tăng lợi nhuận doanh thu cho cơng ty bạn Tự động hóa phương tiện hậu cần Sẽ khơng q lời nói trí tuệ nhân tạo logistics trở nên phổ biến, nhờ vơ số lợi mà mang lại cho chủ doanh nghiệp toàn giới Việc vận chuyển xác nhanh tự động giảm chi phí khơng đáng có làm cho tồn hoạt động thân thiện với mơi trường nhiều Nó chặng đường dài để nới rộng khoảng cách đối thủ cạnh tranh Tác động việc tối ưu hóa logistics lớn ấn tượng phương tiện tự điều khiển phát triển hết khả chúng Ví dụ, xe tải khơng người lái đương nhiên thời gian để giao hàng so với người lái xe thời gian nghỉ giảm khơng có giới hạn lái xe áp dụng cho người Các công ty Tesla Google phát triển công xe tự lái ứng dụng cơng nghệ AI Loại cơng nghệ mang lại nhiều lợi ích cho hoạt động logistics Xe tự động mang lại thay đổi lớn cho chuỗi cung ứng, giúp tiết kiệm thời gian giảm chi phí Và quan trọng hơn, cơng nghệ khơng người lái giúp giảm số vụ tai nạn Hơn nữa, cịn giúp ích cho mơi trường cách giảm sử dụng nhiên liệu Máy bay không người lái AI hoạt động văn phòng Các hoạt động văn phịng đóng vai trị quan trọng ngành logistics nhờ có AI, tốc độ độ xác nhiều hoạt động văn phòng cải thiện đáng kể Việc kết hợp AI với Tự động hóa Quy trình Robot (RPA) tạo cơng nghệ gọi tự động hóa nhận thức Kết hợp với RPA, AI cho phép nhân viên cải thiện hiệu suất cách tăng suất độ xác Ví dụ, số tác vụ liên quan đến liệu lặp lặp lại tự động hóa với trợ giúp AI Bằng cách này, tự động hóa back-office giúp cơng ty có chuỗi cung ứng tiết kiệm thời gian tiền bạc Với loại công nghệ này, số loại nhân viên, chẳng hạn kế toán chuyên gia nhân thay Từ đó, xác suất sai sót người thấp Đường thơng minh Một ứng dụng khác trí tuệ nhân tạo ngành logistics đường thông minh Đường thơng minh giúp cải thiện an tồn đường giảm chậm trễ chuỗi cung ứng điều kiện thời tiết không thuận lợi,… giúp việc giao hàng nhanh Đường thông minh trang bị pin mặt trời đèn LED Các pin mặt trời sử dụng để sản xuất điện cho đèn, đèn LED cảnh báo người lái xe điều kiện đường thay đổi Ngoài ra, pin mặt trời giúp giảm bớt độ trơn trượt mặt đường vào mùa đông Những đường thông minh cung cấp thơng tin có giá trị cao cho doanh nghiệp sử dụng chúng để vận chuyển sản phẩm Những đường có cảm biến cáp quang kết nối với internet cảm nhận lưu lượng kiểu giao thơng, từ cảnh báo người lái xe tình trạng tắc đường tới Đường thơng minh cảm nhận xe rời khỏi đường tai nạn xảy báo động cho dịch vụ cấp cứu phù hợp Thị giác máy tính Mọi hệ thống thị giác máy tính tạo thành từ hai thành phần chính: máy ảnh “não bộ” máy tính Khi lập trình từ thuật tốn phức tạp, thị giác máy tính dễ dàng nhận diện đối tượng, hàng hóa, hoạt động rõ ràng, phân biệt màu sắc thực hành động cụ thể Trí tuệ nhân tạo AI ngành cơng nghiệp logistics dùng để xác định lỗi hư hỏng tăng suất giai đoạn sản xuất Hơn nữa, hệ thống hỗ trợ thị giác máy tính có khả tự động tìm hư hỏng, xác định nguyên nhân gây thiệt hại, mức độ nghiêm trọng thực bước ngăn ngừa rủi ro hàng hóa tương lai Việc xếp hàng hóa ứng dụng khác thị giác máy tính Cơng nghệ khơng nhận dạng định vị mặt hàng cửa hàng mà hoạt động độc lập Nếu sử dụng rộng rãi thị giác máy tính cải thiện chất lượng chuỗi cung ứng tính bảo mật quy trình giao hàng Hiện nay, “gã khổng lồ” logistics – DHL, sử dụng AI để thực kiểm tra trực quan, cụ thể tác vụ:  Scan phát hư hại;  Phân loại hư hại;  Xác định phương thức khắc phục phù hợp Tốc độ yếu tố chủ chốt công nghệ thị giác máy tính, lẽ, với AI, cơng nghệ thực tác vụ nêu với tốc độ nhanh so với phương pháp truyền thống trước Một ví dụ khác gã khổng lồ ngành bán lẻ Amazon, với hệ thống dỡ hàng tiêu tốn 30 phút so với hàng tiếng đồng hồ để cất dỡ thông thường 10 Big data sử dụng AI Không thể phủ nhận big data có tiềm lớn nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm vận tải chuỗi cung ứng Với logistics, lượng liệu thu thập hàng ngày lớn, vậy, việc xử lý sử dụng liệu cách xác nhanh chóng để hỗ trợ lên kế hoạch vơ khó khăn Song, AI lại thực việc này, chí cân nhắc thêm yếu tố như: quan điểm trị, thời tiết… Thông qua giải pháp AI tích hợp này, cơng ty logistics có thể:  Trau chuốt liệu thu thập touchpoint (điểm chạm);  Phân tích xác tất liệu;  Rút xu nhằm hỗ trợ định chiến thuật;  Tăng cường tự động hóa cho tác vụ lặp lại;  Đưa dự đốn rõ ràng xác C KẾT LUẬN Công nghệ AI đã, thay đổi hồn tồn lĩnh vực logistics Việc tích hợp giải pháp AI giúp cải thiện tác vụ hàng tồn kho, vận chuyển, quản lý, đồng thời tăng độ xác hiệu hoạt động nhân viên Ứng dụng cơng nghệ việc tự động hóa quy trình tác vụ lặp lại, giúp tăng tốc độ hiệu back office, phân tích big data, nhiều cơng việc khác Ngồi ra, AI loại bỏ nguy tai nạn phát sinh trình vận chuyển hàng hóa Bài viết phương thức giúp AI thay đổi công nghiệp này, đồng thời nêu ví dụ số use case mà qua doanh nghiệp hưởng lợi từ việc tích hợp giải pháp AI D TÀI LIỆU THAM KHẢO Khái niệm, vai trị lợi ích tương lai AI - trí tuệ nhân tạo (niithanoi.edu.vn)