1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Tiểu luận) báo cáo môn học kho dữ liệu và kinh doanh thông minh

53 28 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề (Tiểu luận) báo cáo môn học kho dữ liệu và kinh doanh thông minh
Tác giả Hoàng Đức Minh Triều
Người hướng dẫn Th.S Nguyễn Danh Tú
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kho Dữ Liệu Và Kinh Doanh Thông Minh
Thể loại báo cáo
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 53
Dung lượng 3,85 MB

Cấu trúc

  • PHẦN I KẾT QUẢ THỰC HÀNH (6)
    • 1. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 1 (6)
      • 1.1 Sắp xếp dữ liệu (0)
      • 1.2 Lọc dữ liệu (8)
      • 1.3 Q&A (9)
      • 1.4 DATA VALIDATION (14)
      • 1.5 Định dạng có điều kiện (18)
    • 2. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 2 (24)
      • 2.1 Pivot (0)
      • 2.2 Vẽ đồ thị cơ bản (29)
      • 2.3 Đồ thị nâng cao (31)
      • 2.5 Vẽ dashboard (33)
    • 3. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 3 (33)
      • 3.1 Vẽ dashboard và phân tích (0)
    • 4. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 4 (34)
      • 4.1 Extract Data & ETL bằng Power Query (34)
      • 4.2 Transform data (37)
      • 4.3 Load data (39)
      • 4.4 Add column (40)
    • 5. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 5 (42)
      • 5.1 Sử dụng Power Query ETL dữ liệu rồi vẽ dashboard (42)
      • 5.2 Google Studio để vẽ dashboard (44)
    • 6. BÀI THỰC HÀNH TUẦN 6 (45)
      • 6.1 Thực hành trên Power BI (0)
      • 6.2 Thực hành với dữ liệu trên Kaggle (46)
    • 7. BÀI THỰC HÀNH SỐ 7 (47)
  • PHẦN II KẾT QUẢ THU ĐƯỢC, ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý CHO MÔN HỌC 51 1. KẾT QUẢ THU ĐƯỢC (52)
    • 2. ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý (52)

Nội dung

KẾT QUẢ THỰC HÀNH

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 1

• Sắp xếp theo yêu cầu đặc thù : Tên sau khi tách ra từ họ và tên

• Lọc theo địa chỉ tại ‘HCM’

• Lọc theo tháng sinh (tháng 2)

• Lọc nhân viên bộ phận kho

• Nhân viên có mức lương từ 8 đến 10 triệu

• Nhân viên các xác minh lại hộ kh u (bôi màu vàng hoặc không có thông tin hộ kh u)

• Nhân viên bộ phận kho có hộ kh u tại Hà Nội để lên lịch trực tết

• Copy paste theo định dạng

• Danh sách dạng nâng cao

1.5 Định dạng có điều kiện

• Đị nh d ạng điề u ki ệ n s ố

• Định dạng dòng chẵn lẻ

• Đị nh d ạ ng theo nhân viên h ộ kh u ‘Hà Nội’

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 2

• Lấy dữ liệu chi tiết từ báo cáo

• Thêm báo cáo dạng cổ điển

• Tùy chỉnh công thức count/ sum

• Nhóm các loại dữ liệu

2.2 Vẽ đồ thị cơ bản

• Sử dụng switch và chart type

• Vẽ đồ thị cột kết hợp đường

• Vẽ đồ thị phương trình 1

• Vẽ đồ thị phương trình 2

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 3

Việc sử dụng đồng phục nhập ngoại ngày càng phổ biến trong học sinh, sinh viên, tuy nhiên, điều này không chỉ khiến các em phụ thuộc vào tài chính của bố mẹ mà còn làm mất đi bản sắc văn hóa truyền thống của đất nước Trong bối cảnh kinh tế còn khó khăn, việc nhập khẩu nhiều đồ ngoại để làm đồng phục là không khả thi Do đó, khuyến khích người Việt Nam ưu tiên sử dụng sản phẩm nội địa là rất cần thiết để bảo tồn giá trị văn hóa và phát triển kinh tế đất nước.

Biểu đồ doanh thu hàng năm cho thấy sự bất thường trong số liệu, khi doanh thu giữa năm lại cao hơn so với dịp cuối năm và đầu năm mới, thời điểm mà người Việt thường có xu hướng mua sắm nhiều nhất Tháng 3 và tháng 8 không phải là những tháng cao điểm cho hoạt động mua sắm của người dân Việt Nam.

Doanh thu từ đồ nam không thể thấp hơn đồ nữ, vì phụ nữ thường có xu hướng mua sắm nhiều hơn nam giới Hơn nữa, phụ nữ cũng ưa chuộng các sản phẩm ngoại hơn so với nam.

- Nhân viên Tuấn Đạt bán được hàng nhiều nhất, khen thưởng để cổ vũ tinh thần.

- Doanh thu tại HCM là lớn nhất, rồi đến Hà Nội, các tỉnh nam bộ và đồng bằng sông hồng.Tại miền trung thì chỉ có Đà Nẵng

- Các tỉnh đều ưa chuộng mua đồ nội thất, đến đồ nam nữ,da dày.

- Tại các tỉnh Bình Phước, Đồng Nai lại chỉ bán được hàng ngoại => vô lí

=>dựa vào đồ thị, nhà sản xuất nên tích trữ và có các chiến dịch kinh doanh phù hợp cho quý 3 để đạt doanh thu lớn hơn như năm 2019

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 4

4.1 Extract Data & ETL bằng Power Query

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 5

5.1 Sử dụng Power Qu e ry ETL dữ liệu rồi vẽ dashboard

• Sử dụng Power Pivot để lập mô hình

5.2 Google Studio để vẽ dashboard

BÀI THỰC HÀNH TUẦN 6

6.2 Thực hành với dữ liệu trên Kaggle

Thị trường tiêu thụ tại Châu Âu và Bắc Mỹ đang bão hòa, trong khi Châu Á nổi lên như một thị trường tiềm năng với sự gia tăng nhanh chóng về mức sống Nhu cầu tiêu dùng ở khu vực này đang lớn, tạo cơ hội phát triển mạnh mẽ cho các doanh nghiệp.

- Do thị trường chủ yếu ở Châu Âu và Bắc Mỹ nên xe con chiếm tỉ trọng doanh thu rất lớn.

- Lượng mua hàng tập trung vào các tháng cuối năm

- Đại đa số các đơn hàng thuộc loại Medium và Small

BÀI THỰC HÀNH SỐ 7

KẾT QUẢ THU ĐƯỢC, ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý CHO MÔN HỌC 51 1 KẾT QUẢ THU ĐƯỢC

ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý

Môn học này đóng vai trò quan trọng và thiết yếu trong thời đại phát triển của khoa học dữ liệu Đây là một trong những môn học mà tôi đã học hỏi được nhiều điều nhất trong quãng thời gian sinh viên, mặc dù tôi chưa thực sự chăm chỉ trong quá trình học tập.

• Em không chỉ thu được kết quả trong quá trình học tập trên lớp mà còn học được nhiều trong những bài thực hành tuần.

• Thầy cũng rất tận tâm trong quá trình giảng dạy, thường xuyên hỏi han tình hình và đôn đốc sinh viên.

• Thầy tạo các bài thảo luận trên lớp để giúp sinh viên hiểu rõ hơn những lí thuyết đã thực hành.

• Nếu được thì thầy có thể phân bố ra cả kì học

• Thầy có thể thêm những bài thực hành phân tích bằng ngôn ngữ Python

• Thời gian những buổi thực hành tuần có một số buổi có thời gian dài

• Có các bài tập thực hành nhiều hơn sau những buổi thực hành, vì thực hành chúng em làm theo sau một thời gian thì dễ quên

Ngày đăng: 21/11/2023, 04:58

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
4. Nguy ễn Danh Tú, “ETL dữ li ệu trong Excel.” Sách, tạp chí
Tiêu đề: ETL dữ liệu trong Excel
6. Nguy ễ n Danh Tú, “Tùy chỉnh Chart.” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tùy chỉnh Chart
7. Nguy ễn Danh Tú, “Xây dựng Dashboard trên Excel.” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xây dựng Dashboard trên Excel
8. Nguy ễn Danh Tú, “Tiề n x ử lý d ữ li ệ u v ớ i công c ụ Power Query.” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tiền xử lý dữ liệu với công cụ Power Query
1. Bài gi ả ng kho d ữ li ệ u và kinh doanh thông minh, Vi ệ n Toán ứ ng d ụ ng và Tin h ọ c, Nguy ễ n Danh Tú, 2021 Khác
2. Bài gi ả ng H ệ h ỗ tr ợ quy ết đị nh, Vi ệ n Toán ứ ng d ụ ng và Tin H ọ c, Nguy ễ n Thành Nam, 2021 Khác
3. Bài gi ả ng Phân tích thi ế t k ế h ệ th ố ng, Vi ệ n Toán ứ ng d ụ ng và Tin h ọ c, Nguy ễ n Quang Hòa, 2020 Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w