1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Báo cáo môn học kho dữ liệu và kinh doanh thông minh

53 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Báo Cáo Môn Học Kho Dữ Liệu Và Kinh Doanh Thông Minh
Tác giả Hoàng Đức Minh Triều
Người hướng dẫn Th.S Nguyễn Danh Tú
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kho Dữ Liệu Và Kinh Doanh Thông Minh
Thể loại Đồ án môn học
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 53
Dung lượng 17,43 MB

Cấu trúc

  • PHẦN I KẾT QUẢ THỰ C HÀNH (6)
    • 1. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 1 (6)
      • 1.1 S ắ p x ế p d ữ li ệ u (6)
      • 1.2 L ọ c d ữ li ệ u (8)
      • 1.3 Q&A (9)
      • 1.4 DATA VALIDATION (14)
      • 1.5 Đị nh d ạng có điề u ki ệ n (18)
    • 2. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 2 (24)
      • 2.1 Pivot (24)
      • 2.2 V ẽ đồ th ị cơ bả n (29)
      • 2.3 Đồ th ị nâng cao (31)
      • 2.5 V ẽ dashboard (33)
    • 3. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 3 (33)
      • 3.1 V ẽ dashboard và phân tích (33)
    • 4. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 4 (34)
      • 4.1 Extract Data & ETL b ằ ng Power Query (34)
      • 4.2 Transform data (37)
      • 4.3 Load data (39)
      • 4.4 Add column (40)
    • 5. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 5 (42)
      • 5.1 S ử d ụ ng Power Query ETL d ữ li ệ u r ồ i v ẽ dashboard (42)
      • 5.2 Google Studio để v ẽ dashboard (44)
    • 6. BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 6 (45)
      • 6.1 Th ự c hành trên Power BI (45)
      • 6.2 Th ự c hành v ớ i d ữ li ệ u trên Kaggle (46)
    • 7. BÀI THỰ C HÀNH SỐ 7 (47)
  • PHẦN II KẾT QUẢ THU ĐƯỢC, ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý CHO MÔN HỌ C 51 1. KẾT QUẢ THU ĐƯỢ C (52)
    • 2. ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý (52)

Nội dung

KẾT QUẢ THỰ C HÀNH

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 1

• Sắ p xế p theo yêu cầu đặc thù : Tên sau khi tách ra từ họ và tên

• Lọc theo địa chỉ tại ‘HCM’

• Lọc theo tháng sinh (tháng 2)

• Lọc nhân viên bộ phận kho

• Nhân viên có mức lương từ 8đến 10 triệu

• Nhân viên các xác minh lại hộ khu (bôi màu vàng hoặc không có thông tin hộ khu)

• Nhân viên bộ phận kho có hộ khu tại Hà Nội để lên lịch tr ực tết

• Copy paste theo định dạng

• Danh sách dạng nâng cao

1.5Định dạng có điều kiện

• Định dạng điều kiện số

• Định dạng dòng chẵn lẻ

• Định dạng theo nhân viên hộ khu ‘Hà Nội’

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 2

• Lấy dữ liệu chi tiết từ báo cáo

• Thêm báo cáo dạng cổ điển

• Tùy chỉnh công thức count/ sum

• Nhóm các loại dữ liệu

2.2 Vẽ đồ thị cơ bản

• Sử dụng switch và chart type

• Vẽ đồ thị cột k ết hợp đườ ng

• Vẽ đồ thị phương trình 1

• Vẽ đồ thị phương trình 2

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 3

3.1 Vẽ dashboard và phân tích

Việc sử dụng đồng phục nhập ngoại đang trở nên phổ biến, nhưng điều này gây áp lực tài chính cho học sinh sinh viên khi phải tiêu tốn tiền của bố mẹ Trong bối cảnh đất nước còn nghèo, việc nhập khẩu nhiều trang phục ngoại không chỉ làm mất đi bản sắc văn hóa truyền thống mà còn hạn chế sự phát triển của ngành công nghiệp thời trang nội địa Do đó, cần khuyến khích người Việt ưu tiên sử dụng sản phẩm Việt để bảo tồn văn hóa và phát triển kinh tế đất nước.

Biểu đồ doanh thu theo năm cho thấy sự bất thường trong số liệu, khi doanh thu giữa năm lại cao hơn so với dịp cuối năm và đầu năm mới, thời điểm mà người Việt thường có xu hướng mua sắm nhiều nhất Tháng 3 và tháng 8 không phải là thời điểm tiêu biểu cho việc mua sắm của người dân Việt Nam.

Doanh thu từ đồ nam không thể thấp hơn đồ nữ, bởi vì phụ nữ có xu hướng mua sắm nhiều hơn nam giới Hơn nữa, phụ nữ thường ưa chuộng các sản phẩm ngoại hơn so với nam.

- Nhân viên Tuấn Đạt bán được hàng nhiều nhất, khen thưởng để cổ vũ tinh thần

- Doanh thu tại HCM là lớn nhất, rồi đến Hà Nội, các tỉnh nam bộ và đồng bằng sông hồng.Tại miền trung thì chỉ có Đà Nẵng

- Các tỉnh đều ưa chuộng mua đồ nội thất, đến đồ nam nữ,da dày

- Tại các tỉnh Bình Phước, Đồng Nai lại chỉ bán được hàng ngoại => vô lí

=>dựa vào đồ thị, nhà sản xuất nên tích trữ và có các chiến dịch kinh doanh phù hợp cho quý 3 để đạt doanh thu lớn hơn như năm 2019.

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 4

4.1 Extract Data & ETL bằng Power Query

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 5

5.1 Sử dụng Power Query ETL dữ liệu rồi vẽ dashboard

• Sử dụng Power Pivot để lập mô hình

5.2 Google Studio để vẽ dashboard

BÀI THỰ C HÀNH TUẦN 6

6.1 Thự c hành trên Power BI

6.2 Thự c hành vớ i dữ liệu trên Kaggle

Thị trường tập trung ở Châu Âu và Bắc Mỹ đang dần chuyển hướng sang Châu Á, nơi được xem là thị trường tiềm năng Sự gia tăng nhanh chóng về mức sống của người dân Châu Á đang tạo ra nhu cầu tiêu dùng lớn, mở ra nhiều cơ hội kinh doanh hấp dẫn cho các nhà đầu tư.

- Do thị trườ ng chủ yếuở Châu Âu và Bắc Mỹ nên xe con chiếm tỉ tr ọng doanh thu r ất lớ n.

- Lượ ng mua hàng tậ p trung vào các tháng cuối năm

- Đạiđa số các đơn hàng thuộc loại Medium và Small

BÀI THỰ C HÀNH SỐ 7

KẾT QUẢ THU ĐƯỢC, ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý CHO MÔN HỌ C 51 1 KẾT QUẢ THU ĐƯỢ C

ĐÁNH GIÁ VÀ GÓP Ý

Môn học này đóng vai trò quan trọng và cần thiết trong thời đại phát triển của khoa học dữ liệu Đây là một trong những môn học mà tôi đã tiếp thu được nhiều kiến thức nhất trong thời gian học đại học, mặc dù tôi chưa thực sự chăm chỉ trong quá trình học tập.

• Em không chỉ thu đượ c k ết quả trong quá trình học tậ p trên lớ p mà còn học đượ c nhiều trong những bài thực hành tuần.

• Thầy cũng rất tận tâm trong quá trình giảng dạy, thườ ng xuyên hỏi han tình hình và đôn đốc sinh viên.

• Thầy tạo các bài thảo luận trên lớ pđể giúp sinh viên hiểu rõ hơn những lí thuyết đã thực hành.

• Nếu đượ c thì thầy có thể phân bố ra cả kì học

• Thầy có thể thêm những bài thực hành phân tích bằng ngôn ngữ Python

• Thờ i gian những buổi thực hành tuần có một số buổi có thờ i gian dài

• Có các bài tậ p thực hành nhiều hơn sau những buổi thực hành, vì thực hành chúng em làm theo sau một thờ i gian thì dễ quên

Ngày đăng: 20/11/2023, 06:29

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w