nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường đại học tại thành phố hồ chí minh

TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

Lý do chọn đề tài

Việt Nam đang hội nhập kinh tế quốc tế, đòi hỏi nguồn nhân lực chất lượng cao và năng lực bản thân ngày càng tăng Học vấn trở thành vấn đề quan trọng, đặc biệt với học sinh, sinh viên Các nhà chức trách cần cải tiến phương pháp học tập để không tụt lại so với giáo dục thế giới Dạy và học trực tuyến là xu hướng tương lai, giúp nâng cao năng lực bản thân trong bối cảnh khoa học phát triển Nghị quyết số 29-NQ/TW nhấn mạnh mục tiêu đào tạo nhân lực trình độ cao, phát triển phẩm chất và năng lực tự học của người học, đồng thời đổi mới các yếu tố cơ bản của giáo dục theo hướng chú trọng vào chất lượng và năng lực người học.

Giáo dục trực tuyến lần đầu xuất hiện tại Mỹ vào năm 1999, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong môi trường học tập Sự phát triển của công nghệ số và Internet đã tạo điều kiện cho người học tương tác dễ dàng qua các thiết bị điện tử như máy tính, laptop, điện thoại thông minh và máy tính bảng Tại Việt Nam, theo Ken Research, học trực tuyến có tiềm năng tăng trưởng cao, dự kiến đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 20,2% và quy mô 3 tỷ USD vào năm 2023 Việt Nam hiện nằm trong top 10 thị trường giáo dục trực tuyến phát triển nhanh nhất toàn cầu với tốc độ tăng trưởng 44,3% Thị trường này có khả năng tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong giai đoạn 2019-2023, đặc biệt sau đại dịch, học tập trực tuyến đã trở nên phổ biến và hiệu quả hơn.

Từ năm 2019 đến nay, Covid-19 đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của giáo dục trực tuyến, mặc dù gây ra nhiều thiệt hại về người và tài sản Mô hình học trực tuyến đã trở thành giải pháp ưu tiên hàng đầu, giúp các trường đại học duy trì hoạt động kết nối và đào tạo cho hàng triệu sinh viên và giảng viên trên toàn quốc Học trực tuyến không chỉ giúp mở rộng môi trường học tập mà còn giảm chi phí Tuy nhiên, nhiều sinh viên đã gặp khó khăn trong việc thích nghi với hình thức học mới do sự khác biệt trong năng lực tư duy và cơ sở vật chất không đảm bảo, như internet và thiết bị học tập.

Theo nghiên cứu của Phan Thị Hồng Nhung, sinh viên Đại học Tân Trào trong giai đoạn học trực tuyến cho thấy năng lực tư duy chưa cao, đặc biệt là trong học kỳ 3, dẫn đến kết quả học tập thấp ở các môn tư duy và lý luận Đào tạo trực tuyến đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển giáo dục mở, giúp người học tiếp cận thông tin đa dạng, tiết kiệm thời gian và công sức Hình thức học này tạo môi trường tự do, khuyến khích sự sáng tạo và chủ động của sinh viên, đồng thời có thể áp dụng nhiều phương pháp truyền tải để làm cho các môn học trở nên thú vị hơn Người học có thể tự quản lý tiến trình học tập mọi lúc mọi nơi, với tài liệu phong phú dưới nhiều hình thức khác nhau Trong khi đó, đào tạo trực tiếp yêu cầu sự hiện diện của giảng viên và học viên tại một địa điểm cụ thể, với giảng viên là người lên kế hoạch và truyền đạt thông tin cho học viên.

Công nghệ thông tin đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây, và việc ứng dụng nó vào nhiều lĩnh vực trong xã hội đã mang lại nhiều thành tựu nổi bật.

Việc ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục là rất cần thiết để nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển hình thức học trực tuyến Tuy nhiên, đào tạo trực tuyến đòi hỏi người dạy phải có kiến thức và kinh nghiệm vững vàng về công nghệ, cũng như phương pháp giảng dạy hiệu quả Đặc biệt, việc đo lường năng lực tự học trực tuyến tại Việt Nam còn mới mẻ, trong khi các nước phát triển đã áp dụng từ lâu Xu hướng toàn cầu hiện nay là phát triển hình thức đào tạo trực tuyến, do đó, việc nâng cao năng lực tự học trực tuyến, đặc biệt là đối với sinh viên, cần được chú trọng Nhận thức được tầm quan trọng này, tác giả đã quyết định nghiên cứu về "Các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại Thành Phố Hồ Chí Minh".

Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố tác động đến khả năng tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường Đại học ở TPHCM Dựa trên kết quả nghiên cứu, bài viết sẽ đề xuất những hàm ý quản trị nhằm cải thiện hiệu quả của năng lực tự học trực tuyến cho sinh viên.

 Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại TPHCM

 Đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại TPHCM

 Đề xuất các hàm ý quản trị nhằm nâng cao hiệu quả của năng lực tự học trực tuyến của sinh viên

Câu hỏi nghiên cứu

Nhằm đạt được mục tiêu nghiên cứu, các câu hỏi được đặt ra như sau:

 Những yếu tố nào ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại TPHCM?

 Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại TPHCM là như thế nào?

 Hàm ý quản trị nào được đề xuất giúp nâng cao hiệu quả của năng lực tự học trực btuyến của sinh viên?

Đối tượng nghiên cứu

Năng lực tự học là yếu tố quan trọng giúp sinh viên phát triển kỹ năng và kiến thức Năng lực tự học trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt tại các trường Đại học ở TPHCM Các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến bao gồm động lực cá nhân, khả năng sử dụng công nghệ, và môi trường học tập Việc hiểu rõ những yếu tố này sẽ giúp cải thiện hiệu quả học tập của sinh viên trong bối cảnh giáo dục hiện đại.

Sinh viên, người đang tham gia học tập tại các trường Đại học tại TPHCM

Phạm vi nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào 5 yếu tố quan trọng của năng lực tự học trực tuyến, bao gồm: khả năng hoàn thành khóa học trực tuyến, khả năng tương tác xã hội với bạn cùng lớp, khả năng sử dụng các công cụ trong hệ thống quản lý khóa học, khả năng tương tác với người hướng dẫn, và ứng dụng trong bối cảnh các trường Đại học tại TPHCM.

Phạm vi không gian: các trường Đại học tại TPHCM

Phạm vi thời gian: nghiên cứu được thực hiện từ tháng 1/2023 – 5/2023

Dữ liệu sơ cấp thu thập thông qua phiếu khảo sát từ tháng 1/2023 đến tháng 3/2023

Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ giai đoạn 1988 - 2022 thông qua các nguồn uy tín như thư viện điện tử Đại học Công nghiệp TPHCM (Opac.iuh.edu.vn), Google Scholar, sách, báo và tạp chí khoa học.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp tổng hợp gồm 2 phương pháp nghiên cứu đó là: phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng

1.6.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

Phương pháp hồi cứu tài liệu bao gồm việc nghiên cứu và sưu tầm các tài liệu lý luận cùng kết quả nghiên cứu thực tiễn như luận văn, báo khoa học, tạp chí và các đề tài nghiên cứu trong và ngoài nước Nghiên cứu định tính được thực hiện để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường Đại học ở TPHCM Từ đó, mô hình nghiên cứu được đề xuất, xác định thuộc tính của các yếu tố trong mô hình và xây dựng thang đo cùng bảng khảo sát.

1.6.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng được thực hiện qua 2 giai đoạn đó là:

Nghiên cứu định lượng sơ bộ được tiến hành thông qua khảo sát 50 người, nhằm thu thập thông tin cần thiết Dựa trên dữ liệu thu thập được, thang đo đã được phát triển và điều chỉnh để phù hợp hơn với mục tiêu nghiên cứu.

Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện qua bảng câu hỏi khảo sát trên Google biểu mẫu, gửi đến sinh viên các trường Đại học tại TPHCM Bảng khảo sát gồm 4 phần, trong đó phần câu hỏi chính sử dụng thang đo Likert 5 Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả tiến hành làm sạch và thống kê số liệu hợp lệ Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng phần mềm SPSS, bao gồm thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính.

Ý nghĩa

Bài nghiên cứu này nhằm đưa ra các hàm ý quản trị cho các trường đại học, giúp tìm ra giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo trực tuyến phù hợp với nhu cầu sinh viên Mục tiêu là cải thiện hiệu quả dạy và học trực tuyến cho sinh viên tại TPHCM và toàn quốc, từ đó góp phần thúc đẩy sự phát triển của nền giáo dục đại học Việt Nam.

Nghiên cứu này đóng góp vào sự phong phú của tài liệu tham khảo liên quan đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường đại học ở TPHCM.

Bố cục bài nghiên cứu

Chương 1: Tổng quan về đề tài Chương 4: Phân tích dữ liệu

Chương 2: Cơ sở lý luận Chương 5: Kết luận

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Trong chương 1, tác giả đã xác định lý do lựa chọn đề tài "Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại Thành Phố Hồ Chí Minh" Mục tiêu nghiên cứu bao gồm việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến và đo lường các yếu tố này để đề xuất hàm ý quản trị Tác giả cũng đã đặt ra các câu hỏi nghiên cứu dựa trên mục tiêu đã xác định và làm rõ phạm vi cùng đối tượng nghiên cứu, tập trung vào sinh viên đang theo học tại các trường Đại học trong thành phố.

Hồ Chí Minh Đưa ra được kết cấu của bài nghiên cứu gồm 5 chương

CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Các khái niệm có liên quan

Tự học là một quá trình phức tạp, được nhiều tác giả trong và ngoài nước nghiên cứu và định nghĩa khác nhau Theo Malcolm Shephenrd Knowles, tự học là quá trình mà cá nhân tự thực hiện hoạt động học tập, có thể với hoặc không có sự hỗ trợ từ người khác, đồng thời tự dự đoán nhu cầu và mục tiêu học tập của mình Người học cần biết tìm kiếm và phát hiện các nguồn lực hỗ trợ, cũng như lựa chọn và thực hiện kế hoạch học tập một cách hợp lý, sau đó đánh giá lại kết quả đạt được.

Theo thời gian, khái niệm tự học đã được mở rộng với những khám phá mới, trong đó nhà tâm lý học N.A Rubakin nhấn mạnh vai trò của kinh nghiệm cá nhân trong quá trình này Ông cho rằng tự học không chỉ là việc tiếp thu tri thức mà còn là sự lĩnh hội kinh nghiệm từ hoạt động cá nhân và thực tiễn Qua đó, người học tự tìm kiếm kiến thức để đối chiếu với các mô hình thực tế, biến tri thức và kỹ năng của nhân loại thành tài sản cá nhân.

Tự học là quá trình tự giác và chủ động của mỗi cá nhân trong việc lĩnh hội tri thức và kinh nghiệm xã hội Qua đó, người học không chỉ tiếp thu kiến thức mà còn phát triển kỹ năng, vốn sống và kinh nghiệm cho bản thân.

2.1.2 Khái niệm Năng lực tự học

Năng lực tự học là quá trình mà mỗi cá nhân tự ý thức và tự giác phấn đấu để hoàn thành việc học một cách hiệu quả Theo Trinh và Rijlaarsdam (2003), năng lực này được thể hiện qua việc tự xác định động cơ học tập và khả năng tự quản lý việc học Người học cần duy trì thái độ tích cực, có khả năng làm việc độc lập hoặc hợp tác với người khác, tự điều chỉnh hoạt động học tập và đánh giá kết quả của chính mình Năng lực tự học phụ thuộc vào ý chí và khả năng của từng cá thể, bao gồm khả năng tư duy, sử dụng kiến thức và vận dụng kỹ năng trong các tình huống khác nhau Điều này cho thấy sự chủ động, tự giác và sáng tạo trong học tập, đồng thời thể hiện nhu cầu khám phá và nghiên cứu để nâng cao tri thức và kỹ năng cá nhân.

2.1.3 Khái niệm học trực tuyến (Online Learning)

Học tập trực tuyến là hình thức học tập hiện đại, ứng dụng công nghệ tiên tiến và đang trở thành xu hướng phổ biến ở các quốc gia phát triển Theo Welsh và cộng sự (2003), học tập trực tuyến sử dụng công nghệ internet để kết nối và cung cấp thông tin cho người học Ba yếu tố quan trọng trong học trực tuyến bao gồm người hướng dẫn, người học và kết nối internet, cho phép trao đổi thông tin diễn ra mọi lúc, mọi nơi.

Học trực tuyến, theo Ally (2008) và Welsh cùng cộng sự (2003), là việc sử dụng Internet để tương tác với nội dung, giảng viên và các học viên khác, qua đó hỗ trợ việc tiếp thu kiến thức và phát triển kinh nghiệm học tập Gardner (2006) cũng nhấn mạnh rằng học trực tuyến mở ra cơ hội truy cập tài nguyên học tập mọi lúc, mọi nơi, giúp loại bỏ rào cản không gian và thời gian so với thư viện truyền thống.

Học tập trực tuyến có nhiều định nghĩa khác nhau tùy thuộc vào từng góc độ, nhưng nhìn chung, nó xoay quanh ba vấn đề cơ bản: học tập, công nghệ và kết nối.

Cơ sở lý thuyết

2.2.1 Thuyết năng lực bản thân của Bandura (1997)

Lý thuyết về năng lực bản thân nhấn mạnh rằng kỳ vọng làm chủ cá nhân là yếu tố quan trọng trong việc thay đổi hành vi Sự khác biệt cá nhân trong kinh nghiệm quá khứ và cách quy kết thành công cho kỹ năng hoặc cơ hội sẽ ảnh hưởng đến mức độ kỳ vọng về năng lực bản thân của mỗi người.

Hình 2.1 Mô hình lý thuyết năng lực bản thân

Theo lý thuyết về năng lực bản thân, kỳ vọng về năng lực cá nhân được hình thành từ bốn nguồn thông tin chính: thành tích thực hiện, kinh nghiệm gián tiếp, sự thuyết phục bằng lời nói và trạng thái sinh lý Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển năng lực bản thân, đặc biệt là trong môi trường học tập.

Thành tích thực hiện có ảnh hưởng lớn vì nó dựa trên kinh nghiệm thành công trước đây của người học Những thành công lặp lại tạo ra kỳ vọng mạnh mẽ về hiệu quả, giúp giảm thiểu tác động tiêu cực của thất bại.

Trong kinh nghiệm gián tiếp, mọi người thường không dựa vào thành công cá nhân mà thay vào đó quan sát người khác để rút ra bài học Theo Bandura (1997), người học có xu hướng tự thuyết phục rằng nếu người khác có thể thành công, họ cũng có thể cải thiện hiệu suất của mình Do đó, khả năng hoàn thành nhiệm vụ không chỉ phụ thuộc vào năng lực cá nhân mà còn vào sự so sánh xã hội Năng lực tự học sẽ được nâng cao hơn khi người học có khả năng hoàn thành nhiệm vụ mà người khác đã thực hiện, hoặc ngược lại.

Thuyết phục bằng lời nói là phương pháp phổ biến nhờ tính dễ dàng và khả năng tiếp cận Người học thường xem người thuyết phục là nguồn cung cấp phản hồi xác thực Phương pháp này có thể nâng cao hiệu quả cá nhân bằng cách khuyến khích hoặc ngược lại, làm giảm hiệu suất khi đưa ra phản hồi không thực tế Như Bandura (1997) đã chỉ ra, “những người xây dựng hiệu quả có kỹ năng khuyến khích mọi người đo lường thành công của họ theo khía cạnh cải thiện bản thân hơn là dựa vào việc chiến thắng người khác.”

Trạng thái sinh lý đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến hiệu quả học tập của cá nhân Mức độ căng thẳng và lo lắng của mỗi người thường phụ thuộc vào trạng thái kích thích sinh lý của họ Nếu một người không ở trong trạng thái kích thích tiêu cực, khả năng thành công của họ sẽ cao hơn (Bandura, 1997).

Trạng thái sinh lý nói

Phát triển năng lực bản thân Hành vi và hiệu suất

2.2.2 Lý thuyết nhận thức xã hội của Bandura (1988)

Lý thuyết nhận thức xã hội của Bandura (1988) nhấn mạnh mối quan hệ giữa yếu tố cá nhân và hành vi, cho thấy rằng tình cảm, hành động và suy nghĩ tương tác với nhau Kỳ vọng, niềm tin, và nhận thức bản thân, cùng với mục tiêu và ý định, có ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi con người Cách suy nghĩ và biểu hiện cảm xúc của mỗi cá nhân được quyết định bởi các phản ứng tự nhiên hoặc có điều kiện Hơn nữa, trải nghiệm hành vi có thể được điều chỉnh thông qua thông tin mà não bộ và hệ thống giác quan tiếp nhận.

Hành vi và môi trường có mối quan hệ tương tác hai chiều trong hệ thống ba yếu tố, nơi đặc điểm môi trường thay đổi theo hành vi con người Ngược lại, sự biến động liên tục của môi trường cũng tác động đến hành vi con người, khiến họ trở thành sản phẩm của môi trường xung quanh Xã hội phát triển điều chỉnh mong muốn của con người, ảnh hưởng đến cảm xúc, năng lực nhận thức và niềm tin Phản ứng với môi trường khác nhau giữa các cá nhân, được thể hiện qua lời nói và hành động, do mỗi người có những đặc điểm riêng biệt.

Niềm tin vào bản thân, theo học thuyết của Bandura, là sự tự tin vào khả năng hoàn thành nhiệm vụ trong bối cảnh cụ thể Bandura cho rằng những người có niềm tin cao vào năng lực bản thân thường tin rằng họ có thể hoạt động hiệu quả và thực hiện các nhiệm vụ khó khăn một cách dễ dàng.

Hình 2.2 Mô hình học thuyết nhận thức xã hội

Yếu tố cá nhân Yếu tố môi trường

Các nghiên cứu có liên quan

 “Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả học trực tuyến: nghiên cứu tại Trường Đại học Lâm nghiệp”, Trần Đình Mạnh (2021) Được đăng trên tạp chí Công Thương

Nghiên cứu của Trần Đình Mạnh về "Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả học trực tuyến tại Trường Đại học Lâm nghiệp" đã thu thập dữ liệu từ 150 sinh viên, trong đó có 131 phiếu hợp lệ Tác giả xác định 4 yếu tố độc lập gồm phương pháp giảng dạy của giảng viên, công nghệ, sinh viên và bối cảnh khóa học Phân tích EFA và hồi quy cho thấy cả 4 yếu tố này đều có tác động tích cực đến hiệu quả học trực tuyến.

Hình 2.3 Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả học trực tuyến của sinh viên

 “Dự đoán sự hài lòng của sinh viên và cảm nhận học tập trong môi trường học tập trực tuyến”, Alqurashi (2019) Đăng trên tạp chí Distance education

Nghiên cứu của Alqurashi (2019) với sự tham gia của 167 sinh viên đã chỉ ra rằng có bốn yếu tố chính ảnh hưởng tích cực đến mức độ hài lòng và cảm nhận của sinh viên trong môi trường học tập trực tuyến Các yếu tố này bao gồm: mức độ tự tin vào năng lực bản thân trong học tập trực tuyến (OLSE), tương tác giữa người học và nội dung (LCI), tương tác giữa người học và người học (LLI), cùng với tương tác giữa người học và người hướng dẫn (LII) Những yếu tố này có khả năng dự đoán đáng kể về sự hài lòng và nhận thức của sinh viên đối với việc học trực tuyến.

Kết quả học tập trực tuyến

Hình 2.4: Mô hình nghiên cứu dự đoán sự hài lòng của sinh viên và cảm nhận học tập trong môi trường học tập trực tuyến

"Unpacking the Online Learning Experience: Effectiveness of Online Learning and Student Satisfaction," authored by Shen et al (2013), published in The Internet and Higher Education journal, explores the impact of online learning on educational outcomes and student satisfaction The study highlights key factors influencing the effectiveness of online education and emphasizes the importance of student engagement and satisfaction in the learning process.

Nghiên cứu của Shen và cộng sự (2013) đã chỉ ra rằng môi trường học tập trực tuyến yêu cầu một loạt kỹ năng đa dạng để đạt được thành công Dựa trên mẫu 406 sinh viên, nghiên cứu xác định năm yếu tố quan trọng liên quan đến năng lực bản thân: (1) khả năng hoàn thành khóa học trực tuyến; (2) khả năng tương tác xã hội với bạn học; (3) khả năng sử dụng các công cụ trong hệ thống quản lý khóa học; (4) khả năng tương tác với người hướng dẫn; và (5) khả năng tương tác với bạn học vì mục đích học tập Tất cả những yếu tố này đều có ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả học tập trực tuyến.

Sự hài lòng và cảm nhận học tập trực tuyến

Mức độ tự tin vào năng lực bản thân

Tương tác giữa người học và nội dung

Tương tác giữa người học với người học

Tương tác giữa người học và người hướng dẫn

Hình 2.5: Mô hình nghiên cứu hiệu quả học tập trực tuyến và sự hài lòng trong học tập

Nguồn: Shen và cộng sự (2013)

 “Bảng câu hỏi về năng lực bản thân cho việc học trực tuyến (SeQoL)”, Chia- Lin Tsai et al (2020) Đăng trên tạp chí Distance education

Nghiên cứu của Chia-Lin Tsai và cộng sự (2020) nhằm xác nhận cấu trúc cơ bản của SEQOL do Shen và cộng sự (2013) phát triển, được thực hiện trên 523 sinh viên đại học tham gia khóa học trực tuyến tại một trường đại học ở Trung Tây Hoa Kỳ Kết quả cho thấy năm khía cạnh năng lực bản thân đều có tác động tích cực, bao gồm: khả năng hoàn thành khóa học trực tuyến, tương tác xã hội với bạn học, xử lý công cụ trong hệ thống quản lý khóa học, tương tác với giảng viên, và tương tác với bạn học vì mục đích học tập Nghiên cứu cũng khẳng định tính hợp lệ, độ hội tụ và độ tin cậy của SeQoL, đồng thời khám phá mối quan hệ giữa SeQoL và OLSES.

Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến

Năng lực bản thân để tương tác xã hội với các bạn cùng lớp

Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống khóa học Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn

Sự hài lòng và hiệu quả học tập trực tuyến

Năng lực bản thân để tương tác với các bạn cùng lớp

Năng lực bản thân trực tuyến

Năng lực bản thân để hoàn thành khoá học

Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn Năng lực bản thân để xử lý công cụ trong hệ thống

Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp

Hình 2.6: Mô hình nghiên cứu Bảng câu hỏi về năng lực bản thân cho việc học trực tuyến (SeQoL)

Nguồn: Chia-Lin Tsai và cộng sự (2020)

Nghiên cứu của Long She và cộng sự (2021) đã chỉ ra mức độ hài lòng của sinh viên đại học Trung Quốc khi tham gia học trực tuyến trong bối cảnh đại dịch COVID-19 Bài viết áp dụng mô hình hòa giải nối tiếp để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm học tập trực tuyến của sinh viên Kết quả cho thấy rằng sự hài lòng của sinh viên bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm chất lượng giảng dạy, công nghệ hỗ trợ và sự tương tác giữa giảng viên và sinh viên Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về những thách thức và cơ hội trong giáo dục trực tuyến trong thời gian khủng hoảng.

Nghiên cứu “Mức độ hài lòng khi học trực tuyến trong đại dịch COVID-19 của sinh viên đại học Trung Quốc” khảo sát 1504 sinh viên và sử dụng phần mềm Smart PLS để phân tích dữ liệu Kết quả cho thấy tất cả các giả thuyết đều được chấp nhận, với mối quan hệ tích cực giữa sự tương tác và sự hài lòng khi học trực tuyến, cũng như giữa sự tương tác và sự tự tin vào năng lực học tập Hơn nữa, sự tự tin vào năng lực học tập và sự tham gia của sinh viên cũng có mối liên hệ chặt chẽ, đồng thời sự tự tin và chuỗi tương tác của sinh viên đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa sự tương tác và sự hài lòng trong học tập trực tuyến.

Hình 2.7: Mức độ hài lòng khi học trực tuyến trong đại dịch COVID-19 của sinh viên đại học Trung Quốc: Mô hình hòa giải nối tiếp

Nguồn: Long She và cộng sự (2021)

Bảng tổng hợp

 Tóm tắt mô hình của các nghiên cứu trước đây:

Sự tự tin vào năng lực học tập

Sự tham gia của sinh viên

Tương tác Sự hài lòng khi học trực tuyến

Bảng 2.1 Tóm tắt các yếu tố của các mô hình nghiên cứu trước đây

Tác giả/Các yếu tố

Chia-Lin Tsai và cộng sự

Long She và cộng sự

Năng lực bản thân để hoàn thành khoá học x x x 3/5

Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp x x x 3/5

Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn x x x 3/5

Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp x x x 3/5

Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trong hệ thống khoá học x x 2/5

Sự tự tin vào năng lực bản thân x 1/5

Sự tham gia của sinh viên x 1/5

Nguồn: Tác giả tổng hợp

Đề xuất các giả thuyết và mô hình nghiên cứu

Dựa trên lý thuyết về năng lực bản thân của Bandura (1997) và thuyết xã hội học của ông (1988), các lý thuyết tâm lý học của Albert Bandura được áp dụng rộng rãi trong việc nghiên cứu năng lực bản thân Tác giả cũng tham khảo nhiều nghiên cứu liên quan đến năng lực tự học trực tuyến, bao gồm các công trình của Trần Đình Mạnh (2021), Alqurashi (2019), Shen và cộng sự (2013), cùng Chia-Lin Tsai và cộng sự (2020) Hầu hết các nghiên cứu về năng lực tự học trực tuyến chủ yếu được thực hiện ở nước ngoài, trong khi số lượng nghiên cứu trong nước còn hạn chế Tóm lại, các nghiên cứu này đều phát triển dựa trên thang đo SeQol.

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường Đại học ở thành phố Hồ Chí Minh là một bước tiến quan trọng, kế thừa từ những mô hình nghiên cứu trước đây Do số lượng nghiên cứu về vấn đề này ở Việt Nam còn hạn chế, kết quả nghiên cứu sẽ góp phần làm phong phú thêm và đi sâu vào phân tích năng lực tự học trực tuyến của sinh viên Tác giả đề xuất mô hình với 5 yếu tố chính, bao gồm: (1) Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học, (2) Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp, (3) Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn, (4) Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trong hệ thống khóa học, và (5) Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập Những yếu tố này có ảnh hưởng mạnh mẽ và phổ biến đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên.

Hình 2.8: Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Mô hình nghiên cứu đề xuất của tác giả (2023)

2.5.2 Các yếu tố của mô hình và giả thuyết:

Năng lực bản thân là khái niệm đa chiều, thể hiện sự tự tin của cá nhân trong việc hoàn thành nhiệm vụ (Bandura, 1982) Đây được coi là yếu tố quan trọng cho sự thành công trong học trực tuyến Tuy nhiên, hầu hết các

Năng lực bản thân để hoàn thành khoá học

Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp

Năng lực bản thân để tương tác xã hội với các bạn cùng lớp

Năng lực tự học trực tuyến

Năng lực bản thân trong việc tương tác với người hướng dẫn và xử lý công cụ trên hệ thống là yếu tố quan trọng trong học tập trực tuyến Nghiên cứu trước đây chủ yếu tập trung vào khía cạnh công nghệ, nhưng các nhà nghiên cứu đều đồng ý rằng sự tự tin trong nhiều khía cạnh khác cũng cần thiết cho việc học hiệu quả.

Tự tin vào năng lực của bản thân còn tùy thuộc vào từng ngữ cảnh cụ thể (Bandura, 1986)

Để đánh giá năng lực bản thân trực tuyến một cách khách quan, cần xem xét ba lĩnh vực chính: công nghệ, học tập và tương tác xã hội Mỗi lĩnh vực sẽ được phân tích kèm theo các giả thuyết nghiên cứu tương ứng Việc có một công cụ đo lường đáng tin cậy và hiệu quả cho năng lực tự học trực tuyến là rất cần thiết để nâng cao hiểu biết về thành công của học sinh trong môi trường học tập này.

2.5.2.1 Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học:

Dựa trên nghiên cứu của Albert Bandura, Shen và cộng sự (2013) chỉ ra rằng năng lực bản thân trong học tập, tức là niềm tin vào khả năng học tập hiệu quả trên nền tảng trực tuyến, được coi là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên.

Sự tự tin vào năng lực bản thân là yếu tố quan trọng trong môi trường học tập trực tuyến, nơi sinh viên dễ cảm thấy cô lập và lạc lối Những sinh viên có năng lực bản thân cao thường chủ động học tập và dành nhiều thời gian hoàn thành bài tập, trong khi những người có năng lực thấp dễ bỏ cuộc và ít tham gia học tập hơn Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng năng lực bản thân có mối liên hệ chặt chẽ với kết quả học tập tích cực và sự thay đổi trong trạng thái tham gia học Do đó, tác giả cho rằng năng lực bản thân trong việc hoàn thành khóa học có ảnh hưởng tích cực đến khả năng tự học trực tuyến, từ đó đề xuất giả thuyết H1.

Năng lực bản thân đóng vai trò quan trọng trong việc hoàn thành khóa học, ảnh hưởng tích cực đến khả năng tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường đại học ở thành phố Hồ Chí Minh Khi sinh viên nhận thức rõ về năng lực của bản thân, họ có xu hướng chủ động hơn trong việc tìm kiếm và tiếp cận kiến thức trực tuyến Điều này không chỉ giúp cải thiện kết quả học tập mà còn phát triển kỹ năng tự học, tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp tương lai.

Tương tác trong học tập được chia thành ba chiều: tương tác với người hướng dẫn, tương tác với người học khác và tương tác với nội dung Quá trình tương tác này giúp người học tìm kiếm thông tin mới và xây dựng mối liên hệ với người hướng dẫn, bạn học và nội dung trong các hoạt động học tập của họ (Moore, 1989).

2.5.2.2 Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp:

Sự tương tác giữa các thành viên trong lớp học là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự hài lòng và thành tích học tập của sinh viên trong môi trường học trực tuyến (Kurucay và Inan, 2017) Các lớp học trực tuyến hiện nay tạo điều kiện cho sinh viên giao lưu, trao đổi và tham gia vào các hoạt động tập thể, từ đó giúp họ phát triển và hỗ trợ lẫn nhau trong học tập Nghiên cứu cho thấy những sinh viên có trải nghiệm tích cực trong tương tác với bạn bè thường tự tin hơn trong cuộc sống và học tập, đồng thời có xu hướng đăng ký vào các khóa học đa dạng hơn (Nelson Laird, 2005) Do đó, tác giả kỳ vọng rằng khả năng tương tác với bạn cùng lớp sẽ có tác động tích cực đến năng lực tự học trực tuyến, từ đó đề xuất giả thuyết H2.

Năng lực bản thân trong việc tương tác với bạn cùng lớp nhằm đạt được mục tiêu học tập có ảnh hưởng tích cực đến khả năng tự học trực tuyến của sinh viên các trường đại học tại thành phố Hồ Chí Minh Sự tương tác này không chỉ thúc đẩy tinh thần học hỏi mà còn cải thiện kỹ năng tự học, giúp sinh viên phát triển toàn diện trong môi trường học tập trực tuyến.

2.5.2.3 Năng lực bản thân để tương tác xã hội với các bạn cùng lớp:

Tương tác xã hội giữa sinh viên không chỉ nâng cao sự hài lòng và thành tích học tập mà còn rèn luyện các kỹ năng mềm cần thiết Việc xây dựng môi trường học tập tích cực và lành mạnh thông qua tương tác xã hội có thể thúc đẩy năng lực tự học trực tuyến Do đó, tác giả đề xuất giả thuyết H3 rằng năng lực tương tác xã hội với bạn học có ảnh hưởng tích cực đến khả năng tự học của sinh viên.

Năng lực bản thân trong việc tương tác xã hội với bạn cùng lớp có ảnh hưởng tích cực đến khả năng tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường đại học ở thành phố Hồ Chí Minh Việc xây dựng mối quan hệ xã hội vững mạnh giữa sinh viên không chỉ thúc đẩy sự hợp tác trong học tập mà còn nâng cao hiệu quả học trực tuyến.

2.5.2.4 Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn:

Sự tương tác giữa sinh viên và giảng viên có ảnh hưởng lớn đến kết quả học tập và quá trình tự học trực tuyến Trong môi trường học trực tuyến, sinh viên cần sự hướng dẫn, động viên và hỗ trợ từ giảng viên để phát triển dựa trên khả năng và mong muốn cá nhân Bên cạnh đó, giảng viên còn thực hiện đánh giá và kiểm tra để đảm bảo sinh viên đang theo đúng lộ trình học tập đã đề ra.

Nghiên cứu của Zhang (2014) chỉ ra rằng sinh viên đại học cảm thấy có động lực nội tại và tự tin hơn vào khả năng học tập khi họ nhận được sự tương tác và nhiệt tình từ người hướng dẫn Do đó, tác giả cho rằng khả năng tương tác với người hướng dẫn có ảnh hưởng tích cực đến năng lực tự học trực tuyến, từ đó đề xuất giả thuyết H4.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Để nghiên cứu đạt kết quả chính xác và mục tiêu đề ra, cần xây dựng một tiến trình nghiên cứu cụ thể, kết hợp các phương pháp và kỹ thuật thông dụng Điều này giúp thu thập dữ liệu cần thiết, tạo nền tảng vững chắc cho bài nghiên cứu và xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến năng lực tự học trực tuyến Tác giả đề xuất quy trình nghiên cứu gồm 11 bước để thực hiện bài nghiên cứu một cách hoàn chỉnh nhất.

Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu

Nguồn: Tác giả đề xuất

Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định vấn đề và đề tài nghiên cứu, cụ thể là "Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên tại các trường đại học ở thành phố."

Xác định mục tiêu nghiên cứu

Xác định vấn đề nghiên cứu

Xác định cơ sở lý thuyết

Nghiên cứu định tính Thang đo dự kiến Đề xuất mô hình nghiên cứu

Thảo luận kết quả và đề xuất hàm ý quản trị

Phân tích dữ liệu định lượng

Bước 2 trong quy trình nghiên cứu là xác định mục tiêu nghiên cứu Dựa trên vấn đề nghiên cứu đã nêu, cần xác định các yếu tố ảnh hưởng, tiến hành đo lường các yếu tố này và từ đó đưa ra các hàm ý quản trị phù hợp.

Bước 3: Cơ sở lý thuyết bao gồm việc tham khảo, tìm hiểu và tổng hợp các lý thuyết nền cũng như các khái niệm liên quan, chẳng hạn như lý thuyết năng lực bản thân của Bandura (1977) và lý thuyết học tập xã hội của Bandura (1988) Đồng thời, cần nghiên cứu các công trình nghiên cứu liên quan đã được thực hiện trước đó để làm phong phú thêm nội dung.

Bước 4 trong quá trình nghiên cứu là đề xuất mô hình nghiên cứu, trong đó tổng hợp các lý thuyết và nghiên cứu liên quan để xác định các nhóm nhân tố Mô hình này bao gồm 5 biến độc lập: (1) năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến; (2) năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp; (3) năng lực bản thân để sử dụng các công cụ trong hệ thống quản lý khóa học; (4) năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn trong khóa học trực tuyến; và (5) năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp nhằm mục đích học tập Ngoài ra, còn có 1 yếu tố phụ thuộc là năng lực tự học trực tuyến và 5 giả thuyết được đưa ra để kiểm tra.

Bước 5: Xây dựng thang đo dự kiến là bước quan trọng trong mô hình nghiên cứu Sau khi xác định các thành phần cần thiết, tác giả sẽ tạo ra bảng câu hỏi sơ bộ và thang đo, dựa vào các mô hình nghiên cứu trước đó có liên quan.

Bước 6: Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua khảo sát sơ bộ nhằm thu thập thông tin và dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về đối tượng nghiên cứu Đây là nền tảng quan trọng cho các bước phân tích chuyên sâu tiếp theo.

Bước 7 trong quy trình là hiệu chỉnh thang đo thông qua khảo sát sơ bộ với 50 quan sát để kiểm tra độ tin cậy Dựa trên kết quả này, tiến hành chọn lọc và chỉnh sửa thang đo nếu cần, tạo nền tảng cho việc xây dựng thang đo và bảng câu hỏi chính thức.

Bước 7: Thang đo chính thức được xác định bằng cách sử dụng thang đo hiệu chỉnh để lựa chọn các biến có đủ điều kiện và độ tin cậy cao, nhằm thiết lập lại thang đo và bảng câu hỏi chính thức.

Bước 9: Nghiên cứu định lượng: Từ kết quả nghiên cứu định tính tác giả kết luận xây dựng bản câu hỏi khảo sát, tiến hành thu thập dữ liệu

Bước 10 trong quy trình nghiên cứu là phân tích dữ liệu định lượng, trong đó tác giả thực hiện các bước như phân tích thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan và phân tích hồi quy đa biến Các giá trị trung bình MEAN được tính toán thông qua phần mềm SPSS 20 và Excel để đảm bảo độ chính xác và tin cậy của kết quả.

Bước 11: Thảo luận kết quả và đề xuất hàm ý quản trị là giai đoạn quan trọng trong nghiên cứu Trong bước này, cần kiểm định các giả thuyết đã đề xuất để tiến hành thảo luận về kết quả Đồng thời, các hàm ý quản trị được đưa ra dựa trên mức độ đồng ý trung bình giữa các biến quan sát trong từng yếu tố, cùng với việc đánh giá độ tác động mạnh yếu của chúng Các giải pháp hợp lý sẽ được đề xuất để cải thiện hiệu quả quản trị.

Thiết kế bảng câu hỏi và xây dựng thang đo

3.2.1.1 Xây dựng thang đo sơ bộ

Thang đo sơ bộ được xây dựng dựa trên 2 loại thang đo: Định danh và định lượng

Thang đo định danh là công cụ hữu ích để thu thập thông tin mẫu thông qua thang đo Ordinal và Nominal, giúp đo lường các yếu tố nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn và nơi cư trú.

 Thang đo định lượng được dùng để đo lường bằng thang Scale, dùng thang đo Likert

Để đo lường hiệu quả học tập trực tuyến, cần xem xét 5 yếu tố độc lập: (1) năng lực hoàn thành khóa học trực tuyến; (2) khả năng tương tác xã hội với bạn học; (3) khả năng sử dụng công cụ trong hệ thống quản lý khóa học; (4) khả năng tương tác với người hướng dẫn; và (5) khả năng tương tác với bạn học nhằm mục đích học tập Bên cạnh đó, yếu tố phụ thuộc là năng lực tự học trực tuyến, được đánh giá qua thang điểm từ (1) hoàn toàn không đồng ý đến (5) hoàn toàn đồng ý.

 Yếu tố năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến

Kế thừa thang đo của Shen và cộng sự (2013), thang đo năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến sẽ được xây dựng dựa trên 5 biến quan sát Các biến này được mã hóa chi tiết nhằm đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy trong việc đo lường năng lực của người học.

Bảng 3.1: Thang đo “Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến” (HT)

STT Biến quan sát Mã hóa Nguồn

1 Hoàn thành khóa học trực tuyến với điểm cao HT1

2 Hiểu các khái niệm phức tạp HT2

3 Hoàn thành tất cả các hoạt động trực tuyến bắt buộc HT3

4 Lập kế hoạch hoàn thành các bài tập được giao HT4

5 Sẵn sàng điều chỉnh cách học của mình để đáp ứng kỳ vọng của khóa học HT5

 Yếu tố năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Dựa trên thang đo của Shen và cộng sự (2013), chúng tôi đã phát triển thang đo năng lực bản thân trong tương tác xã hội với bạn cùng lớp, với 5 biến quan sát được mã hóa chi tiết như sau.

Bảng 3.2: Thang đo “Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp” (XH)

1 Bắt đầu tương tác xã hội với các bạn cùng lớp XH1

2 Tương tác xã hội với các sinh viên khác với sự tôn trọng

3 Phát triển tình bạn với các bạn cùng lớp XH3

4 Áp dụng các kỹ năng tương tác xã hội khác nhau tùy theo tình huống

5 Chú ý đến các hoạt động xã hội của sinh viên khác XH5

 Yếu tố năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Dựa trên thang đo của Shen và cộng sự (2013), chúng tôi phát triển thang đo năng lực bản thân trong việc xử lý các công cụ trên hệ thống Các yếu tố sẽ được đo lường thông qua 5 biến quan sát, được mã hóa một cách chi tiết.

Bảng 3.3: Thang đo “Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống” (XL)

1 Tải tài liệu hướng dẫn XL1

2 Đăng một tin nhắn mới trong một diễn đàn thảo luận XL2

3 Trả lời tin nhắn của người khác trong diễn đàn thảo luận

 Yếu tố năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn

Dựa trên thang đo của Shen và cộng sự (2013), chúng tôi đã phát triển thang đo năng lực bản thân trong tương tác với người hướng dẫn, với bốn biến quan sát được mã hóa chi tiết nhằm đánh giá hiệu quả của sự tương tác này.

Bảng 3.4: Thang đo “Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn” (HD)

1 Đặt câu hỏi rõ ràng cho người hướng dẫn của tôi HD1

2 Thông báo kịp thời cho người hướng dẫn khi phát sinh các tình huống bất ngờ

3 Trình bày ý kiến của mình với người hướng dẫn một cách trân trọng

4 Tìm kiếm sự giúp đỡ từ người hướng dẫn khi cần thiết

 Yếu tố năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập

Dựa trên thang đo của Shen và cộng sự (2013), bài viết này xây dựng thang đo năng lực bản thân trong việc tương tác với bạn cùng lớp nhằm mục đích học tập, với 5 biến quan sát được mã hóa chi tiết như sau:

Bảng 3.5: Thang đo “Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập” (CL)

1 Tích cực tham gia thảo luận trực tuyến CL1

2 Giao tiếp hiệu quả với các bạn cùng lớp CL2

3 Bày tỏ ý kiến của mình với các học viên khác một cách tôn trọng

4 Yêu cầu sự giúp đỡ từ người khác khi cần thiết CL4

5 Giúp đỡ các học sinh khác khi cần hỗ trợ CL5

 Yếu tố năng lực tự học trực tuyến

Dựa trên thang đo của Schwarzer & Jerusalem (1995), chúng tôi đã xây dựng thang đo năng lực tự học trực tuyến, trong đó yếu tố này sẽ được đánh giá thông qua 3 biến quan sát cụ thể.

Bảng 3.6: Thang đo “Năng lực tự học trực tuyến” (THTT)

1 Tôi có thể giải quyết hầu hết các vấn đề trong học tập nếu tôi đầu tư nỗ lực cần thiết

2 Tôi dễ dàng bám sát mục tiêu và hoàn thành mục tiêu học tập của mình

3 Tôi có thể giữ bình tĩnh khi gặp khó khăn trong học tập vì tôi có thể dựa vào khả năng đối phó của mình

4 Bất kể điều gì xảy ra trong quá trình học tôi điều có thể xử lý nó

5 Khi đối mặt với một vấn đề nan giải trong học tập, tôi thường có thể tìm ra nhiều giải pháp

3.2.2 Thiết kế bảng câu hỏi sơ bộ

Bảng câu hỏi gồm 4 phần chính cụ thể như sau:

Trong phần giới thiệu, chúng tôi giải thích lý do thực hiện khảo sát nhằm tạo sự thân thiện và khuyến khích sự hợp tác từ người tham gia phỏng vấn Chúng tôi mong muốn nhận được sự cộng tác của đối tượng để hoàn thành bài nghiên cứu, đồng thời cam kết bảo mật thông tin dữ liệu của họ.

Nội dung khảo sát tập trung vào các yếu tố nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, thu nhập và tình trạng hôn nhân, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quát về mẫu khảo sát Việc sử dụng thang đo định danh (Nominal Scale) giúp xác định và gạn lọc các đối tượng khảo sát, từ đó hỗ trợ tác giả trong việc làm sạch dữ liệu và thu thập phiếu hợp lệ từ sinh viên đại học tại thành phố Hồ Chí Minh.

Phần câu hỏi chính: Gồm 28 câu hỏi sử dụng thang đo likert 5 để đo lường 5 yếu tố độc lập và 1 yếu tố phụ thuộc

Phần kết thúc: Sau khi đã xong phần câu hỏi chính Tác giả gửi lời cảm ơn đến anh/chị

(người khảo sát) đã dành thời gian để trả lời phiếu khảo sát

(Chi tiết bảng câu hỏi xem tại Phụ lục 1)

3.2.3 Kết quả kiểm định thang đo sơ bộ

Trong nghiên cứu kiểm định thang đo sơ bộ, tác giả đã khảo sát 50 quan sát và sử dụng Cronbach’s Alpha qua phần mềm SPSS 20 để kiểm tra độ tin cậy Đây là một lĩnh vực mới tại Việt Nam, do đó tác giả áp dụng các tiêu chí kiểm định độ tin cậy từ các nghiên cứu trước, theo đó, các thang đo có Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát lớn hơn 0,3 sẽ được chấp nhận (Hair, J F và cộng sự, 1998).

 Yếu tố : Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến

Bảng 3.7: Kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến

Cronbach's Alpha Số quan sát

Tỷ lệ trung bình nếu biến bị xóa

Quy mô phương sai nếu biến bị xóa

Hệ số tương quan biến tổng

Cronbach's Alpha nếu mục bị Xóa

Nguồn: Kết quả phân tích bằng SPSS 20

Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Năng lực bản thân trong khóa học trực tuyến cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,893, vượt qua ngưỡng 0,6 Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, với các giá trị cụ thể của HT1, HT2, HT3, HT4, HT5 lần lượt là 0.829; 0.900; 0.816; 0.740; 0.830 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và không cần loại bỏ bất kỳ biến quan sát nào.

 Yếu tố : Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Bảng 3.8: Kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Năng lực bản thân trong tương tác xã hội với bạn cùng lớp cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,909, vượt mức 0,6, và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 Cụ thể, các giá trị tương quan của XH1, XH2, XH3, XH4, XH5 lần lượt là 0,733; 0,671; 0,744; 0,777; 0,758 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và không cần loại bỏ biến quan sát nào.

 Yếu tố : Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Bảng 3.9: Kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Năng lực bản thân cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,883, vượt mức 0,6, cùng với hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3, cụ thể là XL1 = 0,606; XL2 = 0,776; XL3 = 0,795; XL4 = 0,687 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao và không có biến quan sát nào cần loại bỏ.

 Yếu tố : Năng lực bản thân để tương tác tương tác với người hướng dẫn

Bảng 3.10: Kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo năng lực bản thân để tương tác tương tác với người hướng dẫn

Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Năng lực bản thân trong tương tác với người hướng dẫn cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,890, lớn hơn 0,6, và hệ số tương quan giữa các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 Cụ thể, các giá trị của HD1, HD2, HD3, HD4 lần lượt là 0.563; 0.603; 0.680; 0.749 Do đó, thang đo này đủ độ tin cậy và không có biến quan sát nào cần loại bỏ.

 Yếu tố : Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập

Bảng 3.11: Kiểm định sơ bộ độ tin cậy thang đo năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập

Phương pháp nghiên cứu

Tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu tổng hợp gồm 2 phương pháp cho nghiên cứu này: nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính tập trung vào việc khám phá các thuộc tính của vấn đề nghiên cứu và thu thập thông tin chi tiết từ các đối tượng khảo sát Phương pháp này giúp hiểu rõ hơn về quan điểm, cảm nhận và hành vi của người tham gia, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh của vấn đề được nghiên cứu.

Nghiên cứu định tính được thực hiện để xác định thuộc tính của vấn đề nghiên cứu liên quan đến năng lực tự học trực tuyến Tác giả tìm kiếm và tổng hợp các cơ sở lý thuyết có liên quan, từ đó chọn lọc những thuộc tính phù hợp với phạm vi và bối cảnh nghiên cứu của mình.

Nghiên cứu định tính về dữ liệu liên quan đến đề tài nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách phân tích các thuộc tính của vấn đề Tác giả đã tìm kiếm và thu thập dữ liệu qua các năm, từ đó tiến hành so sánh và đối chiếu để nhận diện các đặc điểm, xu hướng tăng hoặc giảm trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến Kết quả của nghiên cứu này sẽ cung cấp cơ sở cho việc đề xuất các hàm ý quản trị phù hợp.

Nghiên cứu định lượng là phương pháp sử dụng để đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trong nghiên cứu và kiểm định giả thuyết thông qua việc lượng hóa các yếu tố này.

3.3.2.1 Nghiên cứu định lượng sơ bộ

Nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện để kiểm tra độ tin cậy và hiệu chỉnh thang đo Câu hỏi và thang đo được kế thừa từ các nghiên cứu trước, và tác giả đã tiến hành khảo sát trực tuyến với 50 mẫu Kết quả thu được giúp khắc phục các lỗi và phát triển bảng câu hỏi, từ đó tạo tiền đề cho bảng câu hỏi chính thức có độ tin cậy cao và phù hợp.

Sau khi thu thập được 50 mẫu khảo sát, tác giả đã tiến hành kiểm định độ tin cậy của các thang đo Các thang đo được chấp nhận khi có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 (theo Hair, J F và cộng sự, 1998) Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha sơ bộ cho thấy tất cả các yếu tố và biến quan sát đều đạt độ tin cậy, không cần loại bỏ yếu tố nào.

3.3.2.2 Nghiên cứu định lượng chính thức

Nghiên cứu chính thức nhằm phân tích, đo lường dữ liệu từ đó có được kết quả nghiên cứu:

Sau khi thu thập dữ liệu từ bảng khảo sát hoàn chỉnh, chúng tôi sẽ thực hiện các bước phân tích thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm định sự tương quan Pearson và phân tích hồi quy thông qua phần mềm SPSS 22 Kết quả phân tích sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực tự học trực tuyến của sinh viên các trường Đại học tại thành phố Hồ Chí Minh.

Phương pháp chọn mẫu

Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng phương pháp tính toán kích thước mẫu tối thiểu, theo đó yêu cầu kích thước mẫu phải gấp 5 lần tổng số biến phân tích, phù hợp với nghiên cứu sử dụng phân tích nhân tố (Hair, J F và cộng sự, 1998) Lựa chọn này được ưu tiên vì tính đơn giản và dễ thực hiện, đặc biệt khi đối tượng khảo sát là sinh viên các trường Đại học tại thành phố Hồ Chí Minh, khiến việc xác định quy mô tổng thể trở nên khó khăn.

Trong đó: n: là số mẫu khảo sát tối thiểu cần khảo sát m: số câu hỏi quan sát

Dựa trên công thức với 28 câu hỏi quan sát, số mẫu tối thiểu cần khảo sát là 140 Tuy nhiên, để nâng cao tính khách quan và độ chính xác, tác giả quyết định khảo sát 300 mẫu, gấp đôi so với yêu cầu tối thiểu Đối tượng khảo sát là sinh viên đang theo học tại các trường Đại học trên địa bàn thành phố.

Hồ Chí Minh đã tiến hành gửi phiếu khảo sát qua Google Form đến những người quen biết phù hợp để thu thập dữ liệu Tác giả nhờ họ phát tán bảng khảo sát đến 140 người (n = 5 * 28) Phương pháp này mang lại sự thuận lợi, giúp thu thập thông tin nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Tác giả kết hợp sử dụng 2 phương pháp chọn mẫu để tối ưu hóa thời gian, chi phí và tính đại diện mẫu

Chọn mẫu thuận tiện phi xác suất là phương pháp lấy mẫu dựa trên sự dễ tiếp cận và thuận lợi trong việc khảo sát đối tượng Phương pháp này giúp thu thập thông tin nhanh chóng và hiệu quả Ưu điểm nổi bật của nó là khả năng tiếp cận dễ dàng, cho phép nhà nghiên cứu nhanh chóng có được dữ liệu cần thiết cho khảo sát.

Nhược điểm : Khó xác định được sai số mẫu và không thể kết luận tổng thể cho kết quả mẫu, thiếu đi sự khách quan trọng khảo sát

Để khắc phục nhược điểm và tận dụng ưu điểm, phương pháp hiệu quả nhất là tăng kích cỡ mẫu Đây là cách đơn giản, tiết kiệm thời gian và chi phí, giúp cải thiện chất lượng bài viết một cách dễ dàng.

Chọn mẫu tích lũy mầm là phương pháp trong đó tác giả ngẫu nhiên chọn một số phần tử ban đầu và sau đó hỏi ý kiến những người này để giới thiệu thêm các phần tử phù hợp với điều kiện nghiên cứu Ưu điểm của phương pháp này là khả năng gửi bảng khảo sát đến nhiều đối tượng, từ đó thu được kết quả cao và nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Nhược điểm của nghiên cứu bao gồm khó khăn trong việc xác định sai số mẫu, không thể đưa ra kết luận tổng thể cho kết quả mẫu, và thiếu tính khách quan trong khảo sát Nhiều mẫu không đáp ứng yêu cầu nghiên cứu và cần phải loại bỏ Hơn nữa, người khảo sát thường gặp khó khăn trong việc nhận hỗ trợ khi có thắc mắc trong quá trình thực hiện khảo sát.

Để khắc phục nhược điểm và phát huy ưu điểm trong nghiên cứu, cách hiệu quả nhất là tăng kích cỡ mẫu Đồng thời, người gửi bảng khảo sát cần chọn lọc và gửi đến những đối tượng mà họ tin rằng có khả năng đáp ứng yêu cầu của bài nghiên cứu.

Phương pháp thu thập thông tin

Trong nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng hai nguồn dữ liệu chính: dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp Do đó, có hai phương pháp thu thập thông tin cơ bản được áp dụng.

3.5.1 Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp

Thông tin thứ cấp trong lý thuyết được thu thập từ các nguồn uy tín như tạp chí khoa học, sách, báo, giáo trình và các bài nghiên cứu liên quan Việc tìm kiếm thông tin cũng có thể thực hiện qua các website đáng tin cậy như thư viện số và Google Scholar Qua đó, chúng ta có thể xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc và đề xuất mô hình nghiên cứu phù hợp.

Thông tin thứ cấp về dữ liệu được thu thập từ các trang web uy tín như Cục Thống kê Thành phố Hồ Chí Minh, nhằm cung cấp những thống kê và dữ liệu liên quan đến đề tài nghiên cứu.

3.5.2 Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp

Trong bài nghiên cứu này, tác giả đã lựa chọn phương pháp thu thập thông tin trực tuyến do hạn chế về nguồn lực và thời gian Phương pháp này cho phép tiếp cận dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Xây dựng thang đo dựa trên các nghiên cứu trước đó và kiểm tra độ tin cậy của thang đo để hoàn thiện bảng câu hỏi Bảng câu hỏi chính thức được gửi trực tuyến qua Google Form, nơi người tham gia sẽ điền và chọn phương án phù hợp trước khi gửi Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả sẽ phân tích và kiểm định thông qua phần mềm SPSS 22.

Phương pháp thu thập thông tin trực tuyến mang lại nhiều ưu điểm như chi phí thấp, tự động hóa quy trình, rút ngắn thời gian khảo sát và tiết kiệm công sức cho người tham gia Ngoài ra, phương pháp này cũng tạo điều kiện thuận lợi cho người trả lời, cho phép thiết kế bảng câu hỏi linh hoạt và đảm bảo bảo mật thông tin cho người phỏng vấn Tuy nhiên, để khắc phục những nhược điểm có thể phát sinh, cần có các biện pháp thích hợp nhằm nâng cao hiệu quả của phương pháp này.

Nhược điểm của phương pháp này bao gồm việc lấy mẫu hạn chế, gây bất tiện khi không có kết nối internet Ngoài ra, nhiều người tham gia khảo sát không thực hiện nghiêm túc và thiếu sự hợp tác.

Để tối ưu hóa ưu điểm và khắc phục nhược điểm trong nghiên cứu, việc tăng kích cỡ mẫu là cần thiết nhằm đảm bảo dữ liệu khách quan và có tính chấp nhận cao hơn.

Phương pháp xử lý thông tin

3.6.1 Phương pháp xử lý thông tin thứ cấp Đối với thông tin là sách, tài liệu, báo, tạp chí khoa học,…tác giả tiến hành thu thập, tổng hợp chọn lọc và trình bày các dữ liệu thứ cấp này vào cơ sở lý thuyết có liên quan đến đề tài nghiên cứu Đối với thông tin thứ cấp là dữ liệu thông tin, thống kê, số liệu: tác giả tiến hành thu thập, phân tích, chọn lọc, tổng hợp, so sánh, đối chiếu và trình bày để đưa ra các dữ liệu thống kê hợp lý làm nền tảng để tăng độ tin cậy cho bài nghiên cứu cũng như hoàn thiện phần dữ liệu thứ cấp cho bài

3.6.2 Phương pháp xử lý thông tin sơ cấp Để có thể xử lý số liệu một cách chuẩn xác và đảm bảo được kết quả xử lý có giá trị thực tiễn nhằm đề xuất hàm ý quản trị tác giả đã lựa chọn và áp dụng các phương pháp phân tích sau:

3.6.2.1 Phân tích thống kê mô tả

Thống kê mô tả là phương pháp thống kê dùng để thu thập, tóm tắt và trình bày các đặc tính của đối tượng nghiên cứu Phương pháp này giúp phân tích các giá trị trung bình nhằm đo lường các biến quan sát và các yếu tố có ảnh hưởng.

Tần suất là số lần xuất hiện của các giá trị trong các loại biến số, bao gồm biến định tính và định lượng Mô tả thống kê là quy trình tóm tắt và tổng hợp dữ liệu để phân tích đối tượng Giá trị trung bình, hay còn gọi là giá trị trung bình số học, phản ánh giá trị trung bình của một biến.

3.6.2.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha

Kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha là phương pháp đo lường sự tương quan giữa các biến quan sát trong cùng một nhân, nhằm đánh giá độ tin cậy của thang đo Để đảm bảo độ tin cậy, hệ số Cronbach’s Alpha cần đạt giá trị tối thiểu là 0.6.

Từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo có độ tin cậy rất tốt

Từ 0,7 đến dưới 0,8: thang đo có độ tin cậy tốt

Từ 0,6 trở lên: thang đo đủ điều kiện cho độ tin cậy

Từ 0.6 trở xuống: thang đo không phù hợp

Một biến đo lường được xem là đạt yêu cầu khi có hệ số tương quan biến tổng (CorrectedItem –Total Correlation) ≥ 0,3 (Hà Trọng Quang và cộng sự, 2015)

Các tiêu chí được dùng để đánh giá báo cáo thang đo bao gồm: giá trị hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 và hệ số tương quan biến tổng ≥ 0,3

3.6.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi hoàn thành phân tích độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, tác giả sẽ thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm đánh giá giá trị của thang đo Phân tích này giúp thu gọn dữ liệu thu thập, tạo điều kiện thuận lợi cho việc lọc ra các nhóm biến Để áp dụng EFA, cần chú ý đến các tiêu chí quan trọng.

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá độ thích hợp của phân tích nhân tố, với giá trị KMO yêu cầu nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 Nếu KMO nhỏ hơn 0,5, phân tích nhân tố có thể không phù hợp Bên cạnh đó, kiểm định Bartlett (Kiểm định Bartlett về tính hình cầu) được sử dụng để xác định xem ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị hay không Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05), điều đó cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.

Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) cho thấy tỷ lệ phần trăm các nhân tố được trích ra và mức độ thất thoát của các biến quan sát Trong mô hình phân tích yếu tố khám phá (EFA), chỉ số này được coi là hợp lý khi đạt ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1998).

Tiêu chí Eigenvalue tối thiểu phải bằng một thì nhân tố được rút ra thông tin có ý nghĩa tóm tắt tốt nhất

Hệ số Factor loading hay hệ số tải là hệ số để đảm bảo mức ý nghĩa của EFA:

 Factor loading > 0,3: Đạt mức ý nghĩa tối thiểu

 Factor loading > 0,4: Xem là quan trọng

Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng các tiêu chí đánh giá cho kiểm định nhân tố khám phá EFA, bao gồm KMO nằm trong khoảng 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Bartlett với hệ số sig < 0,05 Hệ số Factor loading được chọn là > 0,5 để đảm bảo tính thực tiễn của nghiên cứu Kiểm định EFA được chấp nhận khi có giá trị Eigenvalue > 1 và phương sai trích > 50%.

3.6.2.4 Phân tích tương quan Peason

Hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) là công cụ đo lường mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến Hệ số này phản ánh đường thẳng phù hợp nhất với mối quan hệ giữa các biến, theo nghiên cứu của Hà Trọng Quang và cộng sự (2015).

Hệ số Pearson (r) sẽ nhận giá trị từ -1 đến +1 Sig phải có giá trị < 0,05 thì tương quan có ý nghĩa

 R < 0 nếu giá trị của biến này tăng thì sẽ làm cho biến kia giảm giá trị, cho thấy sự tương quan nghịch giữa hai biến

 R = 0 cho thấy không có sự tương quan giữa 2 biến

Nếu R > 0, điều này có nghĩa là khi giá trị của một biến tăng, giá trị của biến kia cũng sẽ tăng theo, cho thấy sự tương quan thuận giữa hai biến.

Tiêu chí được dùng để đánh giá đối với phân tích này là: hệ số Sig < 0,05

3.6.2.5 Phân tích hồi quy đa biến

Hồi quy tuyến tính là một thuật toán quan trọng dùng để kiểm tra mối liên hệ giữa yếu tố phụ thuộc và yếu tố độc lập Phương pháp này giúp xác định các nhân tố có ảnh hưởng hoặc không ảnh hưởng trong nghiên cứu, từ đó sắp xếp thứ tự mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố.

 Mô hình hồi quy đa biến cho dạng như sau: i = β0 + β1X1i + β2X2i +….+ βpXpi + ei

Xpi: là giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i

Các hệ số β trong mô hình hồi quy là các tham số chưa biết, trong khi thành phần ei là biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với phương sai không thay đổi và trung bình bằng 0 Để thực hiện phân tích hồi quy một cách chính xác, cần đảm bảo rằng các giả định về mô hình được đáp ứng.

R² hiệu chỉnh là chỉ số quan trọng trong việc đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến, vì nó không bị ảnh hưởng bởi sự phóng đại của R² Nếu R² lớn hơn 50%, nghiên cứu sẽ được coi là có chất lượng tốt và chấp nhận được.

Trong kiểm định F, nếu giá trị sig α nhỏ hơn 0,05, điều này cho thấy có sự tồn tại của mối quan hệ có ý nghĩa Hệ số phóng đại phương sai (VIF) lớn hơn 10 chỉ ra hiện tượng đa cộng tuyến, trong khi nếu VIF nằm trong khoảng từ 1 đến 10, hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra.

PHÂN TÍCH Dữ liệu

Tổng quan về thực trạng tự học trực tuyến của sinh viên các trường đại học

Theo Tổng cục Thống kê, trong năm học 2019-2021, Việt Nam ghi nhận có 1,8 triệu sinh viên tham gia học trực tuyến Tỷ lệ sinh viên học trực tuyến đã tăng mạnh từ 16% vào năm 2015 lên 75% vào năm 2021.

Sau đại dịch Covid-19, sinh viên đã nhanh chóng thích ứng với môi trường học tập trực tuyến Hình thức học trực tuyến được áp dụng linh hoạt, giúp giải quyết các tình huống bất ngờ và tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên Từ những khó khăn ban đầu, giờ đây các bạn đã có kinh nghiệm và kỹ năng nâng cao khả năng học tập trực tuyến.

Việc tự học trực tuyến đòi hỏi sinh viên phải có sự tự giác và chủ động, đặc biệt khi so với việc học trực tiếp vốn đã gặp nhiều khó khăn Tuy nhiên, thực trạng hiện nay cho thấy sinh viên ngày càng thích nghi và chủ động hơn trong việc tự học trực tuyến Tỷ lệ sinh viên tự học các chứng chỉ trực tuyến đang gia tăng, phản ánh ý thức cao hơn trong việc trau dồi kiến thức và kỹ năng Điều này cho thấy năng lực tự học trực tuyến của sinh viên đang phát triển tích cực trong bối cảnh công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nước.

Phân tích dữ liệu sơ cấp

4.2.1 Phân tích thông tin mẫu:

Hình 4.1: Thống kê lọc mẫu

Trình độ Đại học Cao đẳng Trung cấp

Nơi sinh sống và học tậphiện tại

Thành phố Hồ Chí Minh Nơi khác

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20

Theo kết quả thống kê từ câu hỏi lọc mẫu, 100% các đối tượng khảo sát đều hợp lệ, tất cả đều có trình độ đại học và hiện đang là sinh viên tại các trường đại học ở thành phố Hồ Chí Minh.

Hình 4.2: Thống kê về giới tính

Theo thống kê từ 300 quan sát, có 120 nam (chiếm 40%) và 180 nữ (chiếm 60%) Điều này cho thấy số lượng người tham gia khảo sát nữ nhiều hơn nam.

Hình 4.3: Thống kê về độ tuổi

Nguồn: Kết quá phân tích SPSS 20

Dưới 18 tuổi Từ 18 đến 24 tuổi Trên 24 tuổi

Kết quả khảo sát cho thấy 100% trong số 300 người tham gia đều thuộc độ tuổi từ 18 đến 24, cho thấy khảo sát đã tiếp cận đúng đối tượng nghiên cứu Điều này không chỉ khẳng định tính chính xác của dữ liệu mà còn nâng cao độ tin cậy cho đề tài, đặc biệt khi đối tượng hướng đến là sinh viên.

4.2.2 Kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha

 Năng lực bản thân để hoàn thành khoá học trực tuyến

Bảng 4.1: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân để hoàn thành khoá học trực tuyến

Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại

Kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân trong việc hoàn thành khoá học trực tuyến cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.871, vượt ngưỡng 0.6 Các biến quan sát HT1, HT2, HT3, HT4, và HT5 có hệ số tương quan biến tổng lần lượt là 0.578, 0.712, 0.650, 0.786, và 0.763, đều lớn hơn 0.3 Kết quả này chứng minh thang đo đủ điều kiện trong kiểm định độ tin cậy và không có biến quan sát nào bị loại.

 Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Bảng 4.2: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.850, vượt ngưỡng 0.6, cho thấy thang đo có độ tin cậy cao Các biến quan sát XH1, XH2, XH3, XH4, XH5 có hệ số tương quan biến tổng lần lượt là 0.623; 0.633; 0.666; 0.620; 0.767, tất cả đều lớn hơn 0.3, khẳng định rằng không có biến quan sát nào cần loại bỏ.

 Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Bảng 4.3: Kiểm định độ tin cậy của thang đo năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.809, vượt mức tối thiểu 0.6, chứng tỏ thang đo này có độ tin cậy cao Các biến quan sát XL1 và XL cũng được xác nhận là đáng tin cậy trong hệ thống.

Hệ số tương quan biến tổng của các thang đo XL 2, XL 3, XL 4 lần lượt là 0.716, 0.546, 0.602 và 0.696, tất cả đều lớn hơn 0.3 Kết quả này cho thấy rằng các thang đo đủ điều kiện để kiểm định độ tin cậy và không loại biến quan nào.

 Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn

Bảng 4.4: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân trong tương tác với người hướng dẫn cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.819, vượt ngưỡng 0.6, chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao Các biến quan sát HD1 và HD cũng được xác nhận có giá trị đáng tin cậy trong nghiên cứu này.

Hệ số tương quan biến tổng của các thang đo 2, HD 3, HD 4 lần lượt là 0.614; 0.699; 0.657; 0.601, tất cả đều lớn hơn 0.3 Kết quả này cho thấy các thang đo đủ điều kiện trong việc kiểm định độ tin cậy và không có biến quan sát nào bị loại trừ.

 Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp

Bảng 4.5: Kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực bản thân trong tương tác với bạn cùng lớp cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.848, vượt mức tối thiểu 0.6 Các biến quan sát CL1, CL2 cũng cho thấy độ tin cậy cao trong thang đo này.

Các hệ số tương quan biến tổng của CL 4 và CL 5 lần lượt là 0.609, 0.599, 0.694, 0.648 và 0.745, tất cả đều lớn hơn 0.3 Kết quả này cho thấy thang đo đủ điều kiện trong kiểm định độ tin cậy và không có biến quan sát nào bị loại bỏ.

 Năng lực tự học trực tuyến

Bảng 4.6: Kiểm định độ tin cậy thang đo Năng lực tự học trực tuyến

Nguồn: Kết quá phân tích SPSS 20

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo Năng lực tự học trực tuyến cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.890, vượt ngưỡng 0.6 Các biến quan sát THTT1, THTT2, THTT3, THTT4, THTT5 có hệ số tương quan biến tổng lần lượt là 0.783, 0.646, 0.803, 0.813, 0.640, tất cả đều lớn hơn 0.3 Điều này chứng tỏ thang đo đáp ứng tiêu chí kiểm định độ tin cậy và không có biến quan sát nào cần loại bỏ.

 Tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy

Tác giả tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy của các yếu tố độc lập và phụ thuộc thông qua bảng kiểm định từng thang đo Mục tiêu là xác định số biến còn lại đáp ứng yêu cầu của thang đo Cronbach’s Alpha.

Bảng 4.7: Kết quả tổng hợp kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Yếu tố Hệ số Cronbach’s

Alpha Số biến quan sát còn lại Số biến quan sát bị loại Năng lực bản thân để hoàn thành khóa học trực tuyến

0.871 HT1,HT2, HT3,HT4, HT5 0

Năng lực bản thân để tương tác xã hội với bạn cùng lớp

Năng lực bản thân để xử lý các công cụ trên hệ thống

Năng lực bản thân để tương tác với người hướng dẫn

Năng lực bản thân để tương tác với bạn cùng lớp vì mục đích học tập

0.848 CL1, CL2, CL3, CL4, CL5 0

Năng lực tự học trực tuyến 0.890 THTT1, THTT2, THTT3,

Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha cho thấy tất cả các thang đo đều đạt hệ số Cronbach’s Alpha tối thiểu là 0.6, và hệ số tương quan giữa biến tổng với từng biến quan sát đều lớn hơn 0.3 Do đó, tất cả các thang đo được chấp nhận mà không có biến quan sát nào bị loại bỏ.

4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Các yếu tố đã được kiểm định bằng Cronbach's Alpha đạt độ tin cậy sẽ được tiếp tục kiểm định thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA Kiểm định này sẽ được thực hiện lần lượt cho các biến độc lập và biến phụ thuộc.

 Phân tích nhân tố khám phá EFA của yếu tố độc lập:

Bảng 4.8: Kiểm định KMO và Bartlett của biến độc lập

KMO đo lường tính thích hợp của việc lấy mẫu 837

Kiểm định tính thích hợp của mô hình:

Tiêu đề	Nghiên Cứu Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Năng Lực Tự Học Trực Tuyến Của Sinh Viên Các Trường Đại Học Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
Tác giả	Lê Thanh Hòa
Người hướng dẫn	Th.S. Lê Thúy Kiều
Trường học	Trường Đại Học Công Nghiệp Tp.HCM
Chuyên ngành	Quản Trị Kinh Doanh
Thể loại	Khóa Luận Tốt Nghiệp
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Thành Phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	115
Dung lượng	3,81 MB