KLTN Vận dụng phương pháp dãy số thời gian đánh giá năng suất Lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 19952004 và dự đoán đến năm 2007

Lời mở đầu Với kinh tế thị trường có điều tiết Nhà nước, Việt Nam cần máy quản lý vĩ mơ có đủ khả định phù hợp với thời cuộc, hiệu sản xuất kinh doanh trở thành yếu tố sống Trước yêu cầu cấp thiết thông tin quản lý, ngành Thống kê xác định nhiệm vụ trọng tâm cầu nối giúp phủ thu thập, xử lý, phân tích thơng tin kinh tế xã hội Một thơng tin quan trọng thu thập, xử lý, phân tích cấu giống gieo trồng, sản lượng, suất … diện tích canh tác lương thực mà đặc biệt lúa gạo Bởi mặt hàng nông sản quan trọng bảo đảm an ninh lương thực nước mặt hàng xuất quan trọng kinh tế Để giúp người có nhìn sâu sắc vấn đề này, em xin có nghiên cứu suất lúa qua đề tài: “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian đánh giá suất Lúa tỉnh Hải Dương giai đoạn 1995-2004 dự đoán đến năm 2007” Với phần gồm: A Các vấn đề dãy số thời gian B Đánh giá suất Lúa tỉnh Hải Dương (19952004) C Dự đoán suất lúa thời gian tới Trong điều kiện kiến thức thời gian hạn chế em phân tích suất lúa tỉnh Hải Dương thông qua phương pháp dãy số thời gian Vì khơng tránh khỏi thiếu sót nhận xét khơng đầy đủ Rất mong nhận góp ý bạn đặc biệt thầy cô thuộc môn Lý thuyết Thống kê Để nghiên cứu đề tài này, em kết hợp kiến thức mà em lĩnh hội trình học tập nghiên cứu taị nhà trường với hướng dẫn tận tình thầy giáo GS.TS Trần Ngọc Phác thầy, cô giáo khoa Thống kê Đồng thời tham khảo tài liệu tin cậy có liên quan đến lĩnh vực Tuy nhiên trình độ cịn hạn chế nên khơng tránh khỏi thiếu sót, mong nhận đóng góp bạn thày, giáo Em xin cam đoan đề tài tự em tìm tòi suy nghĩ dựa tài liệu ghi phần tài liệu tham khảo mà hồn tồn khơng chép nguyên văn từ đề án hay tài liệu khác Em xin chịu trách nhiệm việc làm trước hội động kỷ luật khoa nhà trường Em xin chân thành cảm ơn ! Nội dung Phương pháp phân tích Thống kê việc mơ hình hố tốn học vấn đề cần phân tích theo mục tiêu nghiên cứu Trong phương pháp phân tích Thống kê dãy số thời gian phương pháp biểu quy mô biến động tượng theo thời gian Ngồi cịn cho phép ta dự đốn cách tương đối xác ngắn hạn quy mô tượng A Các vấn đề dãy số thời gian I Những vấn đề chung dãy số thời gian Khái niệm * Các tượng kinh tế biến động theo thời gian nên ta thường dùng phương pháp dãy số thời gian để nghiên cứu.Đó dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian không giới hạn tượng kinh tế mà trị số cho thấy thay đổi tượng xã hội tỉ lệ biết chữ quốc gia… * Xét hình thức, dãy số thời gian gồm thành phần thời gian (ngày, tuần, tháng, quý, năm) trị số tiêu (hay mức độ dãy số) * Căn vào đặc điểm mặt thời gian người ta thường chia dãy số thời gian thành hai loại: - Dãy số thời kỳ dãy số biểu thay đổi tượng qua thời kỳ định - Dãy số thời điểm dãy số biểu mặt lượng tượng vào thời điểm định Yêu cầu vận dụng * Khi xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo yêu cầu so sánh mức độ dãy số Cụ thể phải thống nội dung phương pháp tính tiêu theo thời gian * Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu * Các khoảng cách thời gian dãy số nên dãy số thời kỳ phải ý nghĩa việc nghiên cứu dãy số thời gian * Phương pháp phân tích dãy số thời gian dựa giả thiết biến động tượng lai hiên tượng nói chung giống với biến động tượng khứ xét đặc điểm cường độ tượng Nói cách khác, yếu tố ảnh hưởng đến biến động tượng khứ giả định tương lai tiếp tục tác động đến tượng theo xu hướng giống gần giống trước * Do vậy, mục tiêu phân tích dãy số thời gian tách biệt yếu tố ảnh hưởng đến dãy số Điều có ý nghĩa việc dự đốn nghiên cứu quy luật biến động tượng Vì phương pháp phân tích dãy số thời gian cung cấp thơng tin hữu ích nhà quản lý việc dự đoán xem xét chu kỳ biến động tượng Đây công cụ đắc lực cho họ việc định Các yếu tố ảnh hưởng đến dãy số thời gian * Biến động dãy số thời gian thường xem kết yếu tố sau đây: - Tính xu huớng: Quan sát số liệu thực tế tượng thời gian dài (thường nhiều năm), ta thấy biến động tượng theo chiều hướng (tăng giảm) rõ rệt Nguyên nhân loại biến động thay đổi công nghệ sản xuất, gia tăng dân số, biến động tài sản… - Tính chu kỳ: Biến động tượng lặp lại với chu kỳ định, thường kéo dài từ – 10 năm, trải qua giai đoạn: phục hồi phát triển, thịnh vượng, suy thối đình trệ Biến động theo chu kỳ biến động tổng hợp nhiều yếu tố khác Chẳng hạn tượng thời tiết bất thường Enlino, Enlina ảnh hưởng đến sản lượng suất nơng nghiệp - Tính thời vụ: Biến động số tượng kinh tế – xã hội mang tính thời vụ nghĩa hàng năm, vào thời điểm định (tháng quý) biến động tượng lặp lặp lại Nguyên nhân biến động tượng điều kiện thời tiết, khí hậu, tập quán xã hội, tín ngưỡng dân cư … - Tính ngẫu nhiên hay bất thường: Là biến động khơng có quy luật khơng thể dự đốn Loại biến động thường xảy thời gian ngắn không lặp lại Nguyên nhân ảnh hưởng biến cố trị, thiên tai, chiến tranh … II Các tiêu dùng để phân tích biến động dãy số thời gian Mức độ bình quân theo thời gian: Phản ánh mức độ đại biểu mức độ dãy số Gồm: * Mức độ trung bình dãy số thời kỳ Các ¯y = lượng y + y + + y n n = biến có quan hệ tổng: ∑ yi n Các lượng biến có quan hệ tích: ¯y = n √ ∏ yi * Mức độ trung bình dãy số thời điểm Khoảng cách thời gian thời điểm nhau: y1 y= ¯ + y + y .+ y n−1 + n−1 yn Nếu khoảng cách thời gian thời điểm không ¯y = băng nhau: ∑ y i ti ∑ ti Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có: - Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn: Biểu lượng tăng (giảm) tuyệt đối hai kỳ liên tiếp δ i=y i −y i−1 (i=2,n) - Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Biểu lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ nghiên cứu kỳ chọn làm gốc Δ i= y i − y (i=2,n) - Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Biểu cách chung lượng tăng (giảm) tuyệt đối, tính trung bình cho thời kỳ nghiên cứu n ∑ δi Δn y n− y i−2 ¯ δ i= = = n−1 n−1 n−1 Chỉ tiêu thường sử dụng trị số dãy số có xu hướng (cùng tăng hay giảm) Tốc độ phát triển: Là tiêu biểu biến động tượng xét mặt tỉ lệ * Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có loại tốc độ phát triển sau đây: - Tốc độ phát triển liên hoàn: Biểu biến động mặt tỉ lệ tượng hai kỳ liên tiếp ti = yi y i−1 (i=2,n) - Tốc độ phát triển định gốc: Biểu biến động mặt tỉ lệ tượng kỳ nghiên cứu kỳ chọn làm gốc Ti= yi y1 (i=2,n) - Tốc độ phát triển bình quân: Là tiêu biểu mức độ chung biến động mặt tỉ lệ tượng suốt thời kỳ nghiên cứu Ti ti = T i −1 (i=2,n) * Mối liên hệ tốc độ phát triển liên hoàn định gốc: + Tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc: n T n=∏ t i (i=2,n) i=2 + Thương hai tốc độ phát triển định gốc liền kề tốc độ phát triển liên hoàn: ti = Ti T i −1 (i=2,n) Tốc độ tăng (giảm): Thực chất, tốc độ tăng (giảm) tốc độ phát triển trừ (hoặc trừ 100 tính %) Nó phản ánh mức độ tượng nghiên cứu thời kỳ tăng lên hay giảm lần (hoặc %) Nói lên nhịp điệu phát triển theo thời gian - Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: δi y i− y i −1 yi = = = −1=t i−1 y i−1 y i−1 y i −1 (i=2,n) - Tốc độ tăng (giảm) định gốc: Ai= Δi y1 = yi− y1 y1 =T i−1 (i=2,n) - Tốc độ tăng (giảm) bình quân: phản ánh nhịp điệu tăng (giảm) đại diện thời kỳ định tính qua tốc độ phát triển bình quân ¯a =¯t −1 Giá tri tuyệt đối 1% tăng (giảm): Là tiêu biểu mối quan hệ tiêu lượng tăng (giảm) tuyệt tốc độ tăng (giảm) Nghĩa tính xem 1% tăng (giảm) liên hồn tương ứng với giá trị tuyệt đối tăng (giảm) gi = δi ( %) = y i−1 100 Chỉ tiêu khơng tính cho tốc độ tăng (giảm) định gốc kết ln số G i= Δi Ai ( % ) = y1 100 III Phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng Xu hướng yếu tố thường xem xét đến trước nghiên cứu dãy số thời gian Nghiên cứu xu hướng chủ yếu phục vụ cho mục đích dự đốn trung hạn dài hạn tiêu kinh tế Xuất phát từ yêu cầu ta cần sử dụng biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên, nêu rõ xu hướng tính quy luật phát triển tượng qua thời gian Mở rộng khoảng cách thời gian: * Vận dụng với dãy số thời gian có khoảng cách thời gian tương đối ngắn Có nhiều mức độ chưa phản ánh xu hướng phát triển tượng