1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

đa thức

23 223 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 23
Dung lượng 839,5 KB

Nội dung

Đa thức Đa thức là một trong những khái niệm trung tâm của toán học. Trong chương trình phổ thông, chúng ta đã làm quen với khái niệm đa thức từ bậc trung học cơ sở, từ những phép cộng, trừ, nhân đa thức đến phân tích đa thức ra thừa số, dùng sơ đồ Horner để chia đa thức, giải các phương trình đại số. Bài giảng này sẽ hệ thống hoá lại những kiến thức cơ bản nhất về đa thức 1 biến, các dạng toán thường gặp về đa thức. Ở cuối bài sẽ đề cập 1 cách sơ lược nhất về đa thức nhiều biến. 1. Đa thức và các phép toán trên đa thức 1.1. Định nghĩa. Đa thức trên trường số thực là biểu thức có dạng P(x) = a n x n + a n-1 x n-1 + … + a 1 x + a 0 , trong đó a i  R và a n  0. a i được gọi là các hệ số của đa thức, trong đó a n được gọi là hệ số cao nhất và a 0 được gọi là hệ số tự do. n được gọi là bậc của đa thức và ký kiệu là n = deg(P). Ta quy ước bậc của đa thức hằng P(x) = a 0 với mọi x là bằng 0 nếu a 0  0 và bằng nếu a 0 = 0. Để tiện lợi cho việc viết các công thức, ta quy ước với đa thức P(x) bậc n thì vẫn có các hệ số a k với k > n, nhưng chúng đều bằng 0. Tập hợp tất cả các đa thức 1 biến trên trường các số thực được ký hiệu là R[x]. Nếu các hệ số được lấy trên tập hợp các số hữu tỷ, các số nguyên thì ta có khái niệm đa thức với hệ số hữu tỷ, đa thức với hệ số nguyên và tương ứng là các tập hợp Q[x], Z[x]. 1.2. Đa thức bằng nhau Hai đa thức    n k k k m k k k xbxQxaxP 00 )(,)( bằng nhau khi và chỉ khi m = n và a k = b k với mọi k=0, 1, 2, …, m. 1.3. Phép cộng, trừ đa thức. Cho hai đa thức    n k k k m k k k xbxQxaxP 00 )(,)( . Khi đó phép cộng và trừ hai đa thức P(x) và Q(x) được thực hiện theo từng hệ số của x k , tức là    },max{ 0 )()()( nm k k kk xbaxQxP Ví dụ: (x 3 + 3x 2 – x + 2) + (x 2 + x – 1) = x 3 + 4x 2 + 1. 1.4. Phép nhân đa thức. Cho hai đa thức    n k k k m k k k xbxQxaxP 00 )(,)( . Khi đó P(x).Q(x) là một đa thức có bậc m+n và có các hệ số được xác định bởi     k i ikik bac 0 . Ví dụ: (x 3 + x 2 + 3x + 2)(x 2 +3x+1) = (1.1)x 5 + (1.3 + 1.1)x 4 + (1.1 + 1.3 + 3.1)x 3 + (1.1 + 3.3 + 2.1)x 2 + (3.1 + 2.3)x + (2.1) = x 5 + 4x 4 + 7x 3 + 12x 2 + 9x + 1. 1.5. Bậc của tổng, hiệu và tích của các đa thức Từ các định nghĩa trên đây, dễ dàng suy ra các tính chất sau đây Định lý 1. Cho P(x), Q(x) là các đa thức bậc m, n tương ứng. Khi đó a) deg(PQ)  max{m, n} trong đó nếu deg(P)  deg(Q) thì dấu bằng xảy ra. Trong trường hợp m = n thì deg(PQ) có thể nhận bất cứ giá trị nào  m. b) deg(P.Q) = m + n. 1.6. Phép chia có dư. Định lý 2. Với hai đa thức P(x) và Q(x) bất kỳ, trong đó deg(Q)  1, tồn tại duy nhất các đa thức S(x) và R(x) thoả mãn đồng thời các điều kiện: i) P(x) = Q(x).S(x) + R(x) ii) deg(R) < deg(Q) Chứng minh. Tồn tại. Ta chứng minh bằng quy nạp theo m = deg(P). Nếu deg(P) < deg(Q) thì ta có thể chọn S(x)  0 và R(x) = P(x) thoả mãn đồng thời các điều kiện i) và ii). Giả sử m  n và định lý đã được chứng minh với các đa thức có bậc nhỏ hơn m. Ta chứng minh định lý đúng với các đa thức bậc m. Giả sử    n k k k m k k k xbxQxaxP 00 )(,)( Xét đa thức ) () ( )()()( 1 1 1 001 1 1                   m n nm m n n nm n m m m m m nm n m x b ba a bxbx b a axaxaxa xQx b a xPxH Do hệ số của x m ở hai đa thức bị triệt tiêu nên bậc của H(x) không vượt quá m-1. Theo giả thiết quy nạp, tồn tại các đa thức S*(x), R*(x) sao cho H(x) = S*(x).Q(x) + R*(x) Nhưng khi đó )(*))(*()()()( xRxSx b a xQx b a xHxP nm n m nm n m   Vậy đặt S(x) = (a m /b n )x m-n + S*(x) và R(x) = R*(x) ta được biểu diễn cần tìm cho P(x). Duy nhất. Giả sử ta có hai biểu diễn P(x) = S(x).Q(x) + R(x) và P(x) = S*(x).Q(x) + R*(x) thoả mãn điều kiện ii). Khi đó Q(x).(S(x)-S*(x)) = R*(x) – R(x). Ta có, theo điều kiện ii) và định lý 1 thì ded(R*(x) – R(x)) < deg(Q). Mặt khác, nếu S(x) – S*(x) không đồng nhất bằng 0 thì deg(Q(x).(S(x)-S*(x))) = deg(Q(x)) + deg(S(x)-S*(x))  deg(Q). Mâu thuẫn vì hai vế bằng nhau. Theo ký hiệu của định lý thì S(x) được gọi là thương số và R(x) được gọi là dư số trong phép chia P(x) cho Q(x). Phép chứng minh nói trên cũng cho chúng ta thuật toán tìm thương số và dư số của phép chia hai đa thức, gọi là phép chia dài (long division) hay sơ đồ Horner. Ví dụ: Thực hiện phép chia 3x 3 – 2x 2 + 4x + 7 cho x 2 + 2x 3x 3 – 2x 2 + 4x + 7 | x 2 + 2x 3x 3 + 6x 2 | 3x - 8 - 8x 2 + 4x + 7 - 8x 2 + 16 20x + 7 Vậy ta có 3x 3 – 2x 2 + 4x + 7 chia x 2 + 2x được 3x – 8, dư 20x + 7. 1.7. Sự chia hết. Ước và bội. Trong phép chia P(x) cho Q(x), nếu dư số R(x) đồng nhất bằng 0 thì ta nói rằng đa thức P(x) chia hết cho đa thức Q(x). Như vậy, P(x) chia hết cho Q(x) nếu tồn tại đa thức S(x) sao cho P(x) = Q(x).S(x). Trong trường hợp này ta cũng nói Q(x) chia hết P(x), Q(x) là ước của P(x) hoặc P(x) là bội của Q(x). Ký hiệu tương ứng là Q(x) | P(x) và ).()( xQxP  Cho P(x) và Q(x) là các đa thức khác 0. Ước chung lớn nhất của P(x) và Q(x) là đa thức D(x) thoả mãn đồng thời các điều kiện sau: i) D(x) là đa thức đơn khởi, tức là có hệ số cao nhất bằng 1 ii) D(x) là ước chung của P(x) và Q(x), tức là D(x) | P(x) và D(x) | Q(x) iii) Nếu D’(x) cũng là ước chung của P(x) và Q(x) thì D(x) cũng là ước của D’(x). Tương tự, ta có khái niệm bội chung nhỏ nhất của hai đa thức. Cho P(x) và Q(x) là các đa thức khác 0. Bội chung lớn nhất của P(x) và Q(x) là đa thức M(x) thoả mãn đồng thời các điều kiện sau: iv) M(x) là đa thức đơn khởi, tức là có hệ số cao nhất bằng 1 v) M(x) là bội chung của P(x) và Q(x), tức là P(x) | M(x) và Q(x) | M(x) vi) Nếu M’(x) cũng là bội chung của P(x) và Q(x) thì M’(x) cũng là bội của M(x). Ký hiệu UCLN và BCNN của hai đa thức P(x), Q(x) là GCD(P(x), Q(x)), LCM(P(x), Q(x)) hay đơn giản hơn là (P(x), Q(x)), [P(x), Q(x)]. Hai đa thức P(x), Q(x) được gọi là nguyên tố cùng nhau nếu (P(x), Q(x)) = 1. 1.8. Thuật toán Euclide Để tìm ước chung lớn nhất của hai đa thức P(x), Q(x), ta sử dụng thuật toán Euclide sau đây: Định lý 3. Giả sử có hai đa thức P(x), Q(x), trong đó deg(P)  degQ. Thực hiện phép chia P(x) cho Q(x) được thương số là S(x) và dư số là R(x). Khi đó Nếu R(x) = 0 thì (P(x), Q(x)) = q* -1 Q(x), trong đó q* là hệ số cao nhất của đa thức Q(x) Nếu R(x)  0 thì (P(x), Q(x)) = (Q(x), R(x)) Chứng minh. Nếu R(x) = 0 thì P(x) = Q(x).S(x). Khi đó đa thức q* -1 Q(x) rõ ràng thoả mãn tất cả các điều kiện của UCLN. Nếu R(x)  0, đặt D(x) = (P(x), Q(x)), D’(x) = (Q(x), R(x)). Ta có D(x) | P(x) – Q(x).S(x) = R(x), suy ra D(x) là ước chung của Q(x), R(x), theo định nghĩa của D’(x), ta có D’(x) là ước của D(x). Mặt khác D’(x) | Q(x)S(x) + R(x) = P(x), suy ra D’(x) là ước chung của P(x), Q(x), theo định nghĩa của D(x), ta có D(x) là ước của D’(x). Từ đây, do D và D’ đều là các đa thức đơn khởi, ta suy ra D = D’. Định lý trên giải thích cho thuật toán Euclide để tìm UCLN của hai đa thức theo như ví dụ dưới đây: Ví dụ: Tìm ước chung lớn nhất của hai đa thức x 5 – 5x + 4 và x 3 – 3x 2 + 2. Ta lần lượt thực hiện các phép chia x 5 – 5x + 4 cho x 3 – 3x 2 + 2 được x 2 + 3x + 9 dư 25x 2 – 11x – 14 x 3 – 3x 2 + 2 cho 25x 2 – 11x – 14 được (25x – 64)/625, dư (354/625)(x-1) 25x 2 – 11x – 14 cho x-1 được 25x + 14 dư 0 Vậy (x 5 – 5x + 4, x 3 – 3x 2 + 2) = x – 1. Lưu ý, trong quá trình thực hiện, ta có thể nhân các đa thức với các hằng số khác 0. Ví dụ trong phép chia cuối cùng, thay vì chia 25x 2 – 11x – 14 cho (354/625)(x- 1) ta đã chia cho x – 1. 1.9. Tính chất của phép chia hết Nhắc lại, hai đa thức P(x), Q(x) được gọi là nguyên tố cùng nhau nếu (P(x), Q(x)) = 1. Ta có định lý thú vị và có nhiều ứng dụng sau về các đa thức nguyên tố cùng nhau: Định lý 4. (Bezout) Hai đa thức P(x) và Q(x) nguyên tố cùng nhau khi và chỉ khi tồn tại các đa thức U(x), V(x) sao cho P(x).U(x) + Q(x).V(x) = 1. Chứng minh. Giả sử tồn tại các đa thức U(x) và V(x) thoả mãn điều kiện P(x).U(x) + Q(x).V(x) = 1. Đặt D(x) = (P(x), Q(x)) thì D(x) | P(x), D(x) | Q(x) suy ra D(x) | 1 = P(x).U(x) + Q(x).V(x). Suy ra D(x) = 1. Ngược lại, giả sử (P(x), Q(x)) = 1. Ta chứng minh tồn tại các đa thức U(x) và V(x) sao cho P(x).U(x) + Q(x).V(x) = 1. Ta chứng minh bằng quy nạp theo m = min{deg(P), deg(Q)}. Nếu m = 0 thì điều cần chứng minh là hiển nhiên. Chẳng hạn nếu deg(Q) = 0 thì Q = q là hằng số và ta chỉ cần chọn U(x) = 0, V(x) = q -1 thì ta được P(x).U(x) + Q(x).V(x) = 1. Giả sử ta đã chứng minh định lý đúng đến m. Xét hai đa thức P(x), Q(x) có min{deg(P), deg(Q)} = m+1. Không mất tính tổng quát, giả sử m+1 = deg(Q). Thực hiện phép chia P(x) cho Q(x) được thương là S(x) và dư là R(x). Không thể xảy ra trường hợp R(x) = 0 vì khi đó 1 = (P(x), Q(x)) = q* -1 Q(x). Vì vậy, ta có 1 = (P(x), Q(x)) = (Q(x), R(x)) Lúc này, do min(deg(Q), deg(R)) = deg(R) < m +1 nên theo giả thiết quy nạp, tồn tại các đa thức U*(x), V*(x) sao cho Q(x)V*(x) + R(x)U*(x) = 1. Thay R(x) = P(x) – Q(x).S(x), ta được Q(x)V*(x) + (P(x) – Q(x)S(x))U*(x) = 1 Hay P(x)U*(x) + Q(x)(V*(x) – S(x)U*(x)) = 1 Đặt U(x) = U*(x), V(x) = V*(x) – S(x)U*(x) ta được đpcm. Tính chất của phép chia hết i) Q | P, Q | R suy ra Q | P + R hay tổng quát hơn Q | P.U + R.V với U, V là các đa thức bất kỳ. ii) Q | P, P | R suy ra Q | R (tính bắc cầu) iii) Q | P, P | Q suy ra tồn tại số thực khác 0 a sao cho Q = aP (ta gọi P và Q là các đa thức đồng dạng) iv) Nếu Q 1 | P 1 và Q 2 | P 2 thì Q 1 .Q 2 | P 1 .P 2 . v) Nếu Q | P.R và (P, Q) = 1 thì Q | R. vi) Nếu Q | P, R | P và (Q, R) = 1 thì Q.R | P Chứng minh. Các tính chất i-iv) là hiển nhiên xuất phát từ định nghĩa Q | P  tồn tại S sao cho P = Q.S. Để chứng minh các tính chất v) và vi), ta sẽ áp dụng định Bezout. v) Từ giả thiết Q | P.R và (P,Q) = 1 suy ra tồn tại S sao cho P.R = Q.S và U, V sao cho P.U + Q.V = 1 Khi đó R = (P.U+Q.V).R = (P.R)U + Q.V.R = Q.S.U + Q.V.R = Q.(SU+VR) suy ra Q | R. vii) Từ giả thiết Q | P, R | P và (Q, R) = 1 suy ra P = Q.S. Vì P = Q.S chia hết cho R, mà (Q, R) = 1 nên theo v) suy ra S chia hết cho R, tức là S = R.S 1 . Vậy P = Q.S = (Q.R).S 1 suy ra P chia hết cho Q.R. 1.10. Các ví dụ có lời giải Bài toán 1. Tìm tất cả các cặp số a, b sao cho x 4 + 4x 3 + ax 2 + bx + 1 là bình phương của một đa thức. Giải: Nếu x 4 + 4x 3 + ax 2 + bx + 1 là bình phương của một đa thức thì đa thức đó phải có bậc 2. Giả sử x 4 + 4x 3 + ax 2 + bx + 1 = (Ax 2 + Bx + C) 2  x 4 + 4x 3 + ax 2 + bx + 1 = A 2 x 4 + 2ABx 3 + (2AC + B 2 )x 2 + 2BCx + C 2 Đồng nhất hệ số hai vế, ta được A 2 = 1, 2AB = 4, 2AC + B 2 = a, 2BC = b, C 2 = 1. Không mất tính tổng quát, có thể giả sử A = 1, suy ra B = 2. C có thể bằng 1 hoặc -1. Nếu C = 1 thì a = 6, b = 4. Nếu C = -1 thì a = 2, b = -4. Vậy có hai cặp số (a, b) thoả mãn yêu cầu bài toán là (6, 4) và (2, -4). Bài toán 2. Cho đa thức P(x) và hai số a, b phân biệt. Biết rằng P(x) chia cho x-a dư A, P(x) chia cho x-b dư B. Hãy tìm dư của phép chia P(x) cho (x-a)(x-b). Giải: Giả sử P(x) = (x-a)(x-b)Q(x) + Cx + D. Lần lượt thay x = a, b, ta được A = Ca + D, B = Cb + D Từ đó suy ra C = (A-B)/(a-b), D = A – (A-B)a/(a-b) = (aB – bA)/(a-b). Bài toán 3. Tìm dư trong phép chia x 100 cho (x – 1) 2 . Giải: Giả sử x 100 = (x-1) 2 Q(x) + Ax + B. Thay x = 1, ta được 1 = A + B. Lấy đạo hàm hai vế rồi cho x = 1, ta được 100 = A Từ đó suy ra dư là 100x – 99. Bài toán 4. Tìm a, b, c biết rằng đa thức P(x) = x 3 + ax 2 + bx + c chia hết cho x-2 và chia x 2 – 1 dư 2x. Giải: Từ các điều kiện đề bài suy ra P(2) = 0, P(1) = 2 và P(-1) = -2, tức là 8 + 4a + 2b + c = 0 1 + a + b + c = 2 –1 + a – b + c = -2 Từ đó suy ra b = 1, a = -10/3, c = 10/3. Từ đó P(x) = x 3 – (10/3)x 2 + x + 10/3. Bài toán 5. Chứng minh rằng với mọi giá trị của n, đa thức (x+1) 2n+1 + x n+2 chia hết cho đa thức x 2 + x + 1. Giải: Cách 1. (Quy nạp theo n) Với n = 0, điều phải chứng minh là hiển nhiên. Giả sử ta đã có (x+1) 2n+1 + x n+2 chia hết cho x 2 + x + 1. Khi đó (x+1) 2n+3 + x n+3 = (x 2 +2x+1)(x+1) 2n+1 + x n+3  x(x+1) 2n+1 + x n+3 = x((x+1) 2n+1 + x n+2 )  0 (mod (x 2 +x+1) Cách 2. (Dùng số phức) Đa thức x 2 + x + 1 có hai nghiệm là 2 31 i   . Để chứng minh P(x) chia hết cho x 2 + x + 1 ta chỉ cần chứng minh P() = 0. Điều này tương đương với việc chứng minh .0 2 31 2 31 212                      nn ii Chuyển các số phức sang dạng lượng giác rồi dùng công thức Moivre, ta có điều này tương đương với 0 3 2)2( sin 3 2)2( cos 3 )12( sin 3 )12( cos                                  n i nn i n . Điều này đúng vì (2n+1)/3 - (n+2)2/3 = . Bài toán 6. Tìm tất cả các giá trị n sao cho x 2n + x n + 1 chia hết cho x 2 + x + 1. Giải: Cách 1: Ta nhận thấy x 3  1 mod x 2 + x + 1. Do đó x 2(n+3) + x n+3 + 1  x 2n + x n + 1 (mod x 2 + x + 1) Do đó ta chỉ cần xét với n = 0, 1, 2. Rõ ràng Với n = 0, 3 không chia hết cho x 2 + x + 1 Với n = 1, x 2 + x + 1 chia hết cho x 2 + x + 1 Với n = 2, x 4 + x 2 + 1  x + x 2 + 1 chia hết cho x 2 + x + 1 Từ đó suy ra x 2n + x n + 1 chia hết cho x 2 + x + 1 khi và chỉ khi n có dạng 3k+1 hoặc 3k+2. Cách 2: (Số phức) Tương tự như bài 5, ta có P(x) = x 2n + x n + 1 chia hết cho x 2 + x + 1 khi và chỉ khi P() = 0. Áp dụng công thức Moivre, ta có điều này tương đương với 01 3 2 sin 3 2 cos 3 4 sin 3 4 cos                              n i nn i n Điều này xảy ra khi n không chia hết cho 3. Bài toán 7. Chứng minh rằng (x m – 1, x n – 1) = x (m,n) – 1. Giải: Giả sử d = (m, n) thì rõ ràng x m – 1 = (x d ) m’ – 1 chia hết cho x d – 1 và tương tự x n – 1 chia hết cho x d . Suy ra x d – 1 là ước chung của x m - 1, x n – 1. Giả sử D(x) là một ước chung của x m - 1, x n – 1. Vì d = (m, n) nên tồn tại các số nguyên dương u, v sao cho d = mu – nv. Khi đó D(x) là ước của (x mu – 1) – (x nv -1) = x nv (x d -1). Vì (x m -1, x nv ) = 1 nên (D(x), x nv ) = 1, suy ra D(x) là ước của x d – 1, suy ra xd – 1 là ước chung lớn nhất của x m – 1 và x n – 1. 1.11. Bài tập 1. Chứng minh rằng mọi đa thức đơn khởi bậc 2n đều có thể viết dưới dạng q 2 + r với q, r là các đa thức và deg(r) < n. 2. Tìm dư trong phép chia x 100 – 2x 51 + 1 cho x 2 – 1. 3. Tìm a, b sao cho (x-1) 2 | ax 4 + bx 3 + 1. 4. Cho P(x) là đa thức với hệ số nguyên. Chứng minh rằng không tồn tại các số nguyên phân biệt a, b, c sao cho P(a) = b, P(b) = c, P(c) = a. 5. Cho P(x) là đa thức với hệ số nguyên. Biết rằng P(2) chia hết cho 5 và P(5) chia hết cho 2. Chứng minh rằng P(7) chia hết cho 10. 6. (Rumani 1962) Cho  là số thức thoả mãn điều kiện sin()  0. Chứng minh rằng với mọi giá trị n  2, đa thức P(x) = x n sin() – xsin(n) + sin(n-1) chia hết cho đa thức Q(x) = x 2 – 2xcos() + 1. 7. (Mỹ 1976) Giả sử P(x), Q(x), R(x) và S(x) thoả mãn đồng nhất thức P(x 5 ) + xQ(x 5 ) + x 2 R(x 5 ) = (x 4 +x 3 +x 2 +x+1)S(x) Chứng minh rằng đa thức P(x) chia hết cho đa thức x-1. 8. Với những giá trị nào của n ta có a) x 2 + x + 1 | (x-1) n – x n – 1 b) x 2 + x + 1 | (x+1) n + x n + 1 2. Đa thức và nghiệm Nghiệm của đa thức đóng một vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu các tính chất của đa thức. Nhiều tính chất của đa thức được thể hiện qua nghiệm của chúng. Ngược lại, việc nghiên cứu tính chất các nghiệm của đa thức cũng cũng là một trong các vấn đề trung tâm của đại số. 2.1. Ví dụ mở đầu Xét xem số 3 333   là hữu tỷ hay vô tỷ. Ta có thể giải bài toán này bằng cách chứng minh lần lượt các mệnh đề sau: 1) Nếu a vô tỷ thì a vô tỷ 2) Nếu a vô tỷ thì 3 a vô tỷ 3) 3 vô tỷ Nhưng ta cũng có thể có một cách tiếp cận khác như sau: 1) Tìm đa thức với hệ số nguyên nhận  làm nghiệm 2) Chứng minh rằng đa thức này không có nghiệm hữu tỷ Việc tìm đa thức với hệ số nguyên nhận  làm nghiệm được tiến hành như sau (*).033724812 3)3)3((33)3(333333 36912 223233 3   xx   Vấn đề còn lại là chứng minh (*) không có nghiệm hữu tỷ. Việc này sẽ được thực hiện ở cuối bài. 2.2. Nghiệm của đa thức, định lý Bezout. Định nghĩa. Số thực a (trong một số trường hợp, ta xét cả các số phức) được gọi là nghiệm của đa thức P(x) = a n x n + a n-1 x n-1 + …+ a 1 x + a 0 nếu P(a) = 0, tức là a n a n + a n-1 a n-1 + …+ a 1 a + a 0 = 0. Ta có định lý đơn giản nhưng rất có nhiều ứng dụng sau đây về nghiệm của đa thức: Định lý 5. a là nghiệm của đa thức P(x) khi và chỉ khi P(x) chia hết cho x – a. Định lý này là hệ quả của định lý sau: Định lý 6. Số dư trong phép chia đa thức P(x) cho x – a là P(a). Cả định lý 5 và định lý 6 đều được gọi là định lý Bezout. Để chứng minh định lý 6, ta chỉ cần chứng minh P(x) – P(a) chia hết cho x – a. Nhưng điều này là hiển nhiên vì [...]... thức || < M + 1 Hãy chứng minh 3 Đa thức bất khả quy 3.1 Đa thức với hệ số nguyên Đa thức với hệ số nguyên là đa thức có dạng P(x) = anxn + an-1xn-1 + …+ a1x + a0 với ai là các số nguyên Ta ký hiệu tập hợp tất cả các đa thức với hệ số nguyên là Z[x] Ta có các kết quả cơ bản sau đây về đa thức với hệ số nguyên (1) Nếu P(x) có nghiệm nguyên x = a thì phân tích được P(x) = (x-a)Q(x) với Q(x) là đa thức. .. với M’, N’ nguyên Đa thức với hệ số nguyên sẽ nhận giá trị nguyên với mọi giá trị x nguyên Điều ngược lại không đúng, có những đa thức nhận giá trị nguyên với mọi x nguyên nhưng các hệ số của nó không nguyên Ví dụ Các đa thức (x2-x)/2, (x3-x)/6 nhận giá trị nguyên với mọi x nguyên Đa thức với hệ số hữu tỷ nhưng nhận giá trị nguyên với mọi x nguyên được gọi là đa thức nguyên Một đa thức với hệ số hữu... kiện vì là các đa thức thoả mãn hệ điều kiện Pi(aj) = ij Công thức nội suy Lagrange Cho bộ n+1 số thực phân biệt (a0, a1, , an) và bộ n+1 số bất kỳ (b0, b1, , bn) Khi đó đa thức n P( x)   bi Pi ( x) i 0 là đa thức duy nhất có bậc không vượt quá n thoả mãn điều kiện P(ai) = bi với mọi i=0, 1, 2, , n Các đa thức Pi(x) là các đa thức bậc n được định nghĩa bởi (**) 4.3 Ứng dụng của công thức nội suy... (x-x1)r1(x-x2)r2…(xxk)rk Chứng minh: Điều này là hiển nhiên theo định nghĩa và do các đa thức (x-xi)ri đôi một nguyên tố cùng nhau Hệ quả: a) Một đa thức bậc n với hệ số thực có không quá n nghiệm thực b) Nếu hai đa thức P(x) và Q(x) có bậc nhỏ hơn hay bằng n bằng nhau tại n+1 điểm thì hai đa thức này bằng nhau Định lý 8 Xét đa thức P(x)  R[x] bậc n Giả sử x1, x2, …, xk là các nghiệm phân biệt của P(x) với... bất kỳ có thể biểu diễn dưới dạng a Q(x) với a, b là các số nguyên và Q(x) là đa thức với hệ số nguyên b 3.2 Đa thức bất khả quy Định nghĩa Cho P(x) là đa thức với hệ số nguyên Ta gọi P(x) là bất khả quy trên Z[x] nếu P(x) không phân tích được thành tích hai đa thức thuộc Z[x] với bậc lớn hơn hay bằng 1 Tương tự định nghĩa đa thức bất khả quy trên Q[x] Định lý 3.1 (Tiêu chuẩn Eisenstein) Cho P(x) = anxn... iii) a0 không chia hết cho p2 thì đa thức P(x) bất khả quy Định lý 3.2 (Quan hệ bất khả quy trên Z[x] và Q[x]) Nếu đa thức P(x)  Z[x] bất khả quy trên Z[x] thì cũng bất khả quy trên Q[x] Bổ đề Gauss Ta gọi đa thức P  Z[x] là nguyên bản nếu các hệ số của nó nguyên tố cùng nhau Ta có bổ đề Gauss: Tích của hai đa thức nguyên bản là nguyên bản Chứng minh bổ đề Cho hai đa thức nguyên bản P(x) = anxn + an-1xn-1... mãn điều kiện đề bài với mọi H(x) Từ đó có thể thấy rằng có vô số các đa thức thoả mãn điều kiện đề bài Ta đặt ra câu hỏi: Trong các đa thức thoả mãn điều kiện đề bài, hãy tìm đa thức có bậc nhỏ nhất Rõ ràng đa thức này không thể là hằng số, cũng không thể là bậc nhất Ta thử tìm bậc tiếp theo là bậc 2 Giả sử P(x) = ax2 + bx + c là đa thức thoả mãn điều kiện đề bài Khi đó P(1) = 1 suy ra a + b + c = 1... lý 5, ta có thể có một định nghĩa khác cho nghiệm của đa thức như sau: a là nghiệm của đa thức P(x) nếu P(x) = (x-a)Q(x) với Q(x) là một đa thức nào đó Với định nghĩa này, ta có thể phát triển thành định nghĩa về nghiệm bội Định nghĩa a được gọi là nghiệm bội r của đa thức P(x) nếu P(x) = (x-a)rQ(x) với Q(a)  0 2.3 Định lý Vieta Định lý 7 Xét đa thức P(x)  R[x] Nếu x1, x2, …, xk là các nghiệm phân... thức tường minh của đa thức P(x) mà không cần phải giải hệ phương trình hệ số bất định nêu trên Ý tưởng chứng minh này như sau Ta đi tìm các đa thức P0(x), P1(x) …, Pn(x) bận n thoả mãn điều kiện sau Pi(aj) = ij, Trong đó 1 i  j 0 i  j  ij   Khi đó đa thức n P( x)   bi Pi ( x) sẽ thoả mãn điều i 0 n n i 0 i 0 P(a j )   bi Pi (a j )   bi  ij  b j Vấn đề còn lại là đi tìm các đa thức. .. P(x) = H(x).G(x) thì một trong hai đa thức H(x), G(x) có bậc nhỏ hơn k Bài 4 Tìm tất cả các giá trị n nguyên dương sao cho đa thức xn + 4 khả quy trên Z[x] Bài 5 Chứng minh rằng với mọi số nguyên dương n, đa thức xn + 5xn-1 + 3 bất khả quy Bài 6 Tìm hệ số tự do của đa thức P(x) với hệ số nguyên, biết rằng trị tuyệt đối của nó nhỏ hơn 1000 và P(19) = P(94) = 1994 4 Công thức nội suy Lagrange 4.1 Các ví . thường gặp về đa thức. Ở cuối bài sẽ đề cập 1 cách sơ lược nhất về đa thức nhiều biến. 1. Đa thức và các phép toán trên đa thức 1.1. Định nghĩa. Đa thức trên trường số thực là biểu thức có dạng. trừ, nhân đa thức đến phân tích đa thức ra thừa số, dùng sơ đồ Horner để chia đa thức, giải các phương trình đại số. Bài giảng này sẽ hệ thống hoá lại những kiến thức cơ bản nhất về đa thức 1. nghiệm  của P(x) thoả mãn bất đẳng thức || < M + 1. Hãy chứng minh. 3. Đa thức bất khả quy 3.1. Đa thức với hệ số nguyên Đa thức với hệ số nguyên là đa thức có dạng P(x) = a n x n +

Ngày đăng: 20/06/2014, 15:36

Xem thêm

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w