Bài tập lớn môn dự báo kinh tế xã hội 1 đề tài dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm tại việt nam đến năm 2030

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -*** - BÀI TẬP LỚN MÔN DỰ BÁO KINH TẾ Xà HỘI Đề tài: Dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm Việt Nam đến năm 2030 NHÓM Nguyễn Thị Hồng Hạnh – 11212113 Lê Quỳnh Hương – 11212511 Trần Thị Hường – 11216764 Nguyễn Văn Hùng – 11216756 Phan Ngọc Huyền – 11216760 Dương Thị Hòa – 11201546 Duangmixay KHAMPHANLAOVAR – 11219922 Hà Nội 11/2022 MỤC LỤC CHƯƠNG I: XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ DỰ BÁO .3 1.1 Tính cấp thiết đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng dự báo phạm vi dự báo 1.4 Quy trình dự báo CHƯƠNG II : THU THẬP THÔNG TIN DỮ LIỆU CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÍ SƠ BỘ NGUỒN DỮ LIỆU 3.1.Xử lí sơ số liệu 3.2 Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi thời gian phương pháp kiểm định đoạn mạch 3.3 Nhận dạng hàm xu 3.4 Các tham số thống kê mô tả .8 CHƯƠNG 4: LỰA CHỌN MƠ HÌNH VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH 4.1 Lựa chọn mơ hình 4.2 Xây dựng mơ hình .9 4.3 Kiểm định hệ số hồi quy 11 4.4 Thực dự báo .12 CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH 13 5.1 Đánh giá mơ hình sau dự báo 13 5.2 Ứng dụng 15 5.3 Ưu điểm, hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu .16 TÀI LIỆU THAM KHẢO 17 CHƯƠNG I: XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ DỰ BÁO 1.1 Tính cấp thiết đề tài Gia cầm ngành công nghiệp vững quan trọng giới Theo ghi nhận Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc (FAO), từ năm 2000 đến nay, mức tiêu thụ thịt gia cầm bình quân đầu người hàng năm tăng tăng cao so với mức tăng tiêu thụ loại thịt khác Tại Việt Nam, gia cầm đóng vai trò quan trọng phát triển kinh tế hộ vùng nông thôn Những năm qua, ngành chăn nuôi gia cầm Việt Nam đạt thành tựu đáng khích lệ Đến năm 2021, tổng đàn gia cầm Việt Nam đạt khoảng 526,3 triệu con, sản lượng thịt gia cầm xuất chuồng đạt 1,9 triệu Trong tháng đầu năm 2022, tổng số gia cầm nước tăng 1,2% so thời điểm năm 2021, sản lượng thịt gia cầm ước lượng tăng 5,2% Thị trường gia cầm có sức mạnh ổn định nhờ vào q trình kỹ thuật hóa không ngừng trang trại chăn nuôi, với nhu cầu sản phẩm gia cầm ngày tăng mang lại nguồn sống, giúp cho kinh tế hộ vùng nông thôn ổn định đời sống Tuy nhiên, bên cạnh cịn có khó khăn dịch bệnh chăn ni cịn phức tạp làm giảm lượng gia cầm xuất chuồng, hay việc suy thoái kinh tế làm ảnh hưởng đến sức tiêu thụ sản phẩm, làm giá sản phẩm giảm làm hiệu chăn nuôi thấp vv… Xuất phát từ thực tiễn nhận thức tầm quan trọng dự báo vấn đề thực tế, nhóm nghiên cứu lựa chọn đề tài “Dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm Việt Nam đến năm 2030” để dự báo sản lượng tiêu thụ tăng giảm tương lai so với tại, từ đưa giải pháp nhằm phát triển bền vững ngành chăn nuôi tiêu thụ thịt gia cầm 1.2 Mục tiêu nghiên cứu  Thứ nhất, nghiên cứu góp phần làm rõ chọn phương pháp ngoại suy xu dạng hàm mũ để dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm Việt Nam giai đoạn 2020 – 2030 qua nhận dạng hàm xu  Thứ hai, dự báo sản lượng tiêu thụ gia cầm Việt Nam đến năm 2030  Thứ ba, đánh giá kết quả dự báo xem đạt chất lượng chưa, đồng thời đưa bình luận kết nghiên cứu hàm ý sách nhà hoạch định Qua mặt hạn chế khoảng trống nghiên cứu để nghiên cứu khắc phục 1.3 Đối tượng dự báo phạm vi dự báo  Đối tượng: Sản lượng gia cầm tiêu thụ  Phạm vi dự báo:  Phạm vi không gian: Việt Nam  Phạm vi thời gian: Từ năm 2006 đến năm 2021 1.4 Quy trình dự báo Bước 1: Xác định vấn đề dự báo Bước 2: Thu thập liệu đối tượng dự báo Bước 3: Phân tích sơ liệu Bước 4: Xây dựng mơ hình dự báo Bước 5: Ứng dụng mơ hình: Tiến hành dự báo đánh giá CHƯƠNG II : THU THẬP THÔNG TIN DỮ LIỆU - Thu thập số liệu: liệu thứ cấp Nguồn: Tổng cục thống kê Việt Nam Kiểu liệu: Chuỗi thời gian Độ dài chuỗi thời gian: 16 năm Năm Sản lượng (Nghìn tấn) 2006 344,4 2007 358,8 2008 448,2 2009 528,5 2010 615,2 2011 696,0 2012 729,4 2013 774,7 2014 874,5 2015 997,4 2016 1156,4 2017 1238,4 2018 1312,6 2019 1679,1 2020 1879,3 2021 1917,9 Sản lượng thịt gia cầm tiêu thụ Việt Nam từ 2006 đến 2021 (Nghìn tấn) CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÍ SƠ BỘ NGUỒN DỮ LIỆU 3.1.Xử lí sơ số liệu Do số liệu nhóm liệu thứ cấp, nên số liệu xử lý Tổng cục thống kê Vì vậy, liệu nhóm thu thập đảm bảo tính đầy đủ, khách quan, xác, phù hợp với mục tiêu phương pháp dự báo Yt (Sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm) 2000 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Yt Đồ thị sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm Việt Nam từ năm 2006 đến 2021 3.2 Kiểm định tính ngẫu nhiên chuỗi thời gian phương pháp kiểm định đoạn mạch Với chuỗi số liệu gồm 16 quan sát, ta có giá trị trung vị xác định sau: Me = = = 824,6 Năm 2006 2007 2008 2009 2010 Sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm (nghìn tấn) (Yt) 344,4 358,8 448,2 528,5 615,2 Dấu giá trị (Yt – Me) Document continues below Discover more from: Dự báo kinh tế xã hội DBKTXH 675 documents Go to course Hồn Trương Ba, da hàng thịt - mà essay chứng minh phần thân Nhìn chung, phần kết bao… Dự báo kinh tế xã hội 100% (13) Tổng hợp trắc nghiệm dự báo 96 Dự báo kinh tế xã hội 100% (13) Bai tap Du bao phat trien KTXH 24 23 Dự báo kinh tế xã hội Ôn DBPT KT-XH - trắc nghiệm sai, số tập đề kiểm tra kỳ cuối kỳ Dự báo kinh tế xã hội 21 100% (6) 100% (2) [123doc] - cong-tac-du-bao-nhu-cau-san-pham-sua-chuauong-probi-cua-vinamilk quản trị tác nghiệp neu Dự báo kinh tế xã hội 86% (7) Bài-tập-lớn-mơn-dự-báo nhóm-3 28 Dự báo kinh tế xã hội 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 100% (2) 696,0 729,4 774,7 874,5 997,4 1156,4 1238,4 1312,6 1679,1 1879,3 1917,9 + + + + + + + + + + + Từ bảng ta thấy có đoạn mạch => R=2 Vì n=16 nên ta có: Z= = = -3,6228 Tra bảng giá trị U phân phối chuẩn hóa N(0,1) giá trị Z α/2 = 1,96 |Z| = 3,6228> Z α/2 = 1,96 => Bác bỏ giả thuyết mẫu ngẫu nhiên, tức chuỗi thời gian chuỗi ngẫu nhiên, => Có thể sử dụng mơ hình ngoại suy đơn giản 3.3 Nhận dạng hàm xu Đồ thị hàm số thực vẽ phần mềm Eviews sau: => Từ đồ thị trên, ta nhận thấy số liệu có xu tăng lên tăng nhanh dần gần tại, 3.4 Các tham số thống kê mơ tả + Trung bình cộng: = 971,925 + Trung vị: Me = 824,6 + Giá trị lớn nhất: Max Yt = 1917,9 + Giá trị nhỏ nhất: Min Yt = 344,4 + Độ lệch chuẩn: σ = 515,8334 CHƯƠNG 4: LỰA CHỌN MƠ HÌNH VÀ XÂY DỰNG MƠ HÌNH 4.1 Lựa chọn mơ hình Năm t Sản lượng (Yt) ∆Yt+1 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 10 11 12 13 14 15 16 344,4 358,8 448,2 528,5 615,2 696,0 729,4 774,7 874,5 997,4 1156,4 1238,4 1312,6 1679,1 1879,3 1917,9 − 14,4 89,4 80,3 86,7 80,8 33,4 45,3 99,8 122,9 159,0 82,0 74,2 366,5 200,2 38,6 − 0,04 0,25 0,18 0,16 0,13 0,05 0,06 0,13 0,14 0,16 0,07 0,06 0,28 0,12 0,02 - ∆�㕌�㕌+1 giá trị dương, tức hàm có xu tăng lên không xoay quanh giá trị ổn định nên khơng phải hàm tuyến tính bậc - dương xoay quanh giá trị 0,1 (Có hai giá trị cá biệt 0,25 0,28 theo nguyên tắc số lớn ta loại bỏ hai giá trị ấy) => Vì nhóm chọn phương pháp ngoại suy cụ thể sử dụng hàm mũ để dự báo cho dãy số liệu 4.2 Xây dựng mơ hình Năm t 2006 344,4 − − 5,8418 358,8 14,4 0,04 5,8827 5,8418 2007 448,2 89,4 0,25 6,1052 11,7655 2008 528,5 80,3 0,18 16 6,2700 18,3157 2009 615,2 86,7 0,16 25 6,4219 25,0802 2010 696,0 80,8 0,13 36 6,5453 32,1097 2011 729,4 33,4 0,05 49 6,5922 39,2721 2012 774,7 45,3 0,06 64 6,6524 46,1456 2013 874,5 99,8 0,13 81 6,7736 53,2198 2014 10 997,4 122,9 0,14 100 6,9051 60,9629 2015 11 1156,4 159,0 0,16 121 7,0530 69,0515 2016 12 1238,4 82,0 0,07 144 7,1215 77,5837 2017 13 1312,6 74,2 0,06 169 7,1797 85,4589 2018 2019 14 1679,1 366,5 0,28 196 7,4260 93,3369 103,964 15 1879,3 200,2 0,12 225 7,5386 2020 113,0798 356,42 144,39 400,01 1698,60 448,94 0,55 503,86 607,10 565,49 2470,68 634,67 3761,78 712,30 292,39 799,43 611,61 897,22 516,15 1006,97 91,56 1130,14 689,41 1268,39 899,11 1423,54 12307,0 1597,67 6631,30 1793,10 7430,87 10 2021 16 1917,9 38,6 Tổng 13 15550, 1573, 0,02 1,85 256 7,5589 120,943 2012,43 8936,54 149 107,86 956,132 15550,5 47089,0 Phương trình dự báo ngoại suy xu hàm mũ có dạng Lấy logarit vế ta có phương trình sau: (với t = 1,2,3,…16) Ước lượng mơ hình phương pháp OLS ta giải hệ phương trình: =>=>  = 317,5705  Hàm dự báo có dạng: Thực chạy mơ hình hàm mũ Eviews, ta kết sau: 11 Dựa vào bảng nhận thấy mơ hình nhóm thực ước lượng phương pháp OLS trùng với kết ước lượng mơ hình phần mềm Eviews 4.3 Kiểm định hệ số hồi quy Sử dụng mức ý nghĩa: �㕌=5% Kiểm định cặp giả thuyết: Sử dụng mức xác suất p – value: + P – value < �㕌 => Bác bỏ H0 + P – value > �㕌 => Chưa đủ sở bác bỏ H0 - Với hệ số chặn �㕌1: Ta có p – value = < 0,05 => Bác bỏ H0 => Hệ số chặn có ý nghĩa thống kê - Với hệ số góc �㕌2: Ta có p – value = < 0,05 => Bác bỏ H0 => Hệ số góc có ý nghĩa thống kê Ta lại thấy p – value (của kiểm định F) = < 0,05 => Mơ hình hồi quy phù hợp 4.4 Thực dự báo Dự báo sản lượng điện tiêu thụ Việt Nam đến năm 2030: - Năm 2022: = 2258,5987 (Nghìn tấn) - Năm 2023: = 2534,8756 (Nghìn tấn) - Năm 2024: = 2844,9474 (Nghìn tấn) - Năm 2025: = 3192,9478 (Nghìn tấn) - Năm 2026: = 3583,5164 (Nghìn tấn) - Năm 2027: = 4021,8603 (Nghìn tấn) - Năm 2028: = 4513,8234 (Nghìn tấn) - Năm 2029: = 5065,9646 (Nghìn tấn) - Năm 2030: = 5685,6449 (Nghìn tấn) 12 Tổng hợp lại, ta có bảng sau: Năm t 2022 2258,5987 2023 2534,8756 2024 2844,9474 2025 3192,9478 2026 3583,5164 2027 4021,8603 2028 4513,8234 2029 5065,9646 2030 5685,6449 CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG VÀ ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH 5.1 Đánh giá mơ hình sau dự báo - Đánh giá: Các giá trị thực tế chuỗi thời gian giá trị dự báo trình bày đồ thị đây: 13 So sánh giá tr th ị ự c tếế giá trị dự báo 2500 2000 1500 1000 500 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Yt 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Ŷt Từ đồ thị ta thấy, giá trị dự báo giá trị thực tế khơng có nhiều khác biệt, giá trị tương đối Vì vậy, chứng tỏ mơ hình lựa chọn để dự báo phù hợp - Tính sai số mơ hình: Năm t Yt Ŷt Yt - Ŷt (Yt - Ŷt)2 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 10 344,4 358,8 448,2 528,5 615,2 696 729,4 774,7 874,5 997,4 356,42 400,01 448,94 503,86 565,49 634,67 712,30 799,43 897,22 1006,97 -12,02 -41,21 -0,74 24,64 49,71 61,33 17,10 -24,73 -22,72 -9,57 144,39 1698,60 0,55 607,10 2470,70 3761,82 292,41 611,58 516,12 91,55 |Yt-Ŷt| -3,4891 -11,4866 -0,1661 4,6621 8,0797 8,8123 2,3444 -3,1922 -2,5979 -0,9593 12,016 41,214 0,745 24,639 49,706 61,334 17,100 24,730 22,718 9,568 3,4891 11,4866 0,1661 4,6621 8,0797 8,8123 2,3444 3,1922 2,5979 0,9593 14 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Tổng 11 1156,4 1130,14 12 1238,4 1268,38 13 1312,6 1423,54 14 1679,1 1597,67 15 1879,3 1793,10 16 1917,9 2012,43 136 15550,80 15550,57 26,26 -29,98 -110,94 81,43 86,20 -94,53 0,23 689,46 899,04 12306,68 6631,58 7431,23 8936,06 47088,88 2,2706 -2,4212 -8,4516 4,8499 4,5871 -4,9289 -2,09 26,258 29,984 110,935 81,435 86,205 94,531 693,12 2,2706 2,4212 8,4516 4,8499 4,5871 4,9289 73,30 + Sai số dự báo trung bình: ME = = 0,0144 + Phần trăm sai số trung bình: MPE = = -0,1306 (%) + Sai số tuyệt đối trung bình: MAE = = = 43,32 + Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình: MAPE = = = 4,5813 (%) + Sai số bình phương trung bình: MSE = = = 2943,055 Kết sau sử dụng Eviews thể sau: 15 Từ số liệu kết dự báo ta thấy giá trị tổng sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm có xu hướng tăng dần qua năm Các số RMSE = 54,28839; MAE = 43,34789 MAPE = 4,583339% tương đối nhỏ, Vì cho dự báo đáng tin cậy việc sử dụng phương pháp ngoại suy xu - hàm mũ phù hợp Nhìn chung, ta thấy số sai số dự báo tương đối nhỏ nên phương pháp dự báo phù hợp với giá trị dự báo có độ tin cậy cao 5.2 Ứng dụng Dự báo sản lượng thịt gia cầm tiêu thụ giúp cho người dân, quan chức có nhìn tổng quan, từ khắc phục tồn thời gian qua để phát triển theo trục hiệu kinh tế, môi trường, an sinh xã hội hướng đến mục tiêu bền vững Đổi mạnh mẽ cấu lại ngành hàng hướng tới xuất Chú ý giải pháp xử lý chất thải chăn ni thành phân bón, vừa giảm ô nhiễm môi trường, vừa tăng lợi nhuận cho nông dân - Người dân nâng cao, đảm bảo yêu cầu chất lượng, an toàn thực phẩm cho tiêu dùng nước tăng cường xuất khẩu, từ mở rộng sản xuất, tạo việc làm, tăng thu nhập cho người dân - Các nhà kế hoạch lập chiến lược phát triển chăn nuôi gia cầm nhằm phát huy tiềm năng, lợi vùng sinh thái để phát triển chăn ni tồn diện, hiệu quả, bền vững thích ứng với biến đổi khí hậu gắn với phát triển chuỗi giá trị, nâng cao giá trị gia tăng, bảo đảm an toàn sinh học, dịch bệnh, mơi trường an tồn thực phẩm, đối xử nhân đạo với vật nuôi - Người nông dân phát triển chăn ni theo hướng cơng nghiệp hóa, đại hóa, đồng thời đẩy mạnh chăn nuôi hữu cơ, chăn nuôi truyền thống theo hướng sản xuất hàng hóa chất lượng cao, an tồn,…khống chế kiểm sốt tốt bệnh truyền nhiễm nguy hiểm, bệnh lây nhiễm sang người 5.3 Ưu điểm, hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu *Ưu điểm nghiên cứu - Cho kết nhanh, chi phí dự báo thấp, yêu cầu liệu kỹ thuật không phức tạp, dễ điều chỉnh để thích nghi với điều kiện thực tế 16 - Có thể sử dụng chương trình thống kê thông dụng Excel, SPSS, Eviews để ước lượng tham số mơ hình * Hạn chế nghiên cứu: - Quá trình dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm có biến động lớn tác động nhiều nhân tố, yếu tố ngẫu nhiên Do q trình dự báo khơng đảm bảo tính ổn định giả thiết đặt - Ước lượng mơ hình hàm mũ thường có độ bất định lớn - Do hạn chế nguồn lực thời gian tính chất nghiên cứu mà đề tài tổng quan chưa đầy đủ số lượng * Hướng nghiên cứu tiếp theo: - Kết đánh giá dự báo sản lượng tiêu thụ thịt gia cầm Việt Nam cao Điều mở cho nhóm nghiên cứu sau tìm tịi phát phương pháp nghiên cứu khác để khắc phục vấn đề - Cần có nghiên cứu sâu để tiếp tục xây dựng hồn thiện mơ hình dự báo sản lượng tiêu thụ gia cầm Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO 1, Tổng cục thống kê https://www.gso.gov.vn/px-web-2/?pxid=V0640&theme=N%C3%B4ng%2C%20l %C3%A2m%20nghi%E1%BB%87p%20v%C3%A0%20th%E1%BB%A7y%20s %E1%BA%A3n&fbclid=IwAR0-OzwefNkXIX4QcZmF5JLIRNO2rJuKIyRNvzDfercB_AHLADYNSVF5wg 2,Ước lượng OLS https://eldata11.topica.edu.vn/HocLieu/v1.0/STA301/Giao %20trinh/10_TVU_STA301_Bai8_v1.00131012140.pdf? fbclid=IwAR2oGNQS8YIBG8FbJtdWNEd9fVmkD1ihdWFuppmUEP2Ag7LIpWDr Ffu1r7U 17 3, PGS.TS Lê Huy Đức (2019), Giáo trình Dự báo kinh tế - xã hội, Trường đại học Kinh tế Quốc dân 4, Phạm Thị Mai Phương, Một số biện pháp nâng cao hiệu chăn nuôi gia cầm http://khuyennongninhbinh.gov.vn/mot-so-bien-phap-ky-thuat-nang-caohieu-qua-trong-chan-nuoi-gia-cam/ 18