Số liệu thống kê kiểm tra nồng độ chì trong xăng

Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Số liệu thống kê Kiểm tra nồng độ chì xăng Các nhà phân tích sách phải giải nhiỊu b»ng chøng Do sù h¹n chÕ vỊ thêi gian vấn đề sách buộc nhà phân tích phải dựa vào số liệu định lợng Tuy nhiên họ thấy số liệu giúp ớc tính quy mô tác động sách tới ®iỊu kiƯn - x· héi - kinh tÕ - chÝnh trị, giúp họ tính toán lợi ích thực sách chí áp dụng kỹ thuật để tìm phơng pháp thay Hiệu sử dụng số liệu định tính đòi hỏi hiểu biết vấn đề mô hình nghiên cứu trợ giúp kỹ thuật số liệu Ngay nhà phân tích không đủ nguồn để phân tích số liệu, họ đối mặt với chứng định lợng sách lấy từ văn học nghiên cứu Nếu thiếu kỹ đánh giá, họ chịu ảnh hởng chứng khách quan khoa học Những nhà phân tích giỏi cần sở số liệu tốt nguồn khác Những tảng nghiên cứu số liệu bao quát việc phân tích sách bao quát hết sách Nhng đa vài ví dụ thay đổi sách mà phân tích định tính cần thiết: Quyết định quan bảo vệ môi trờng học kỳ năm 1985 gảm lợng chì xăng Việc cần số nhân tố mà phân tích định tính tổ chức này; thay tế phân tích ban đầu phân tích tinh vi có nhiều thời gian số liệu, phân tích lại để giải thích cho ngời phản đối sách kiện ảnh hởng sách phân tích lại để giải thích cho ngời phản đối sách kiện ảnh hởng sách phân tích Mặc dù mục đích cho biết tin vào việc này, hy vọng cung cấp học phân tích định tính Thông tin mức chì EPA Đạo luật môi trờng 1970 cho phép thành viên quan bảo vệ môi trờng CEPA điều chỉnh thành phần phụ nhiên liệu phơng tiện giao thông gây chất có hại cho sức khoẻ ngời Trớc đó, thành viên phải xem xét chứng biện pháp nhằm đặt mức chuẩn khí thải thành phần nhiên liệu Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Năm 1971, nhân viên EPA cho biết họ xem xét điều chỉnh độ chì xăng, lý hậu khí thải tốt đốt có chì tới sức khoẻ ngời Bằng chứng cho thấy chì độc cho thể bị hít vào đờng hô hấp Lý điều chỉnh lợng chì chuyển đổi nhằm giảm lợng Hydrocacbon từ xe cé Lý thø nhÊt cho thÊy viƯc nµy rÊt cần thiết, lý thứ hai cho thấy lợng giảm cần đợc đo đạc máy kiểm tra Tại Chính phủ lại phản tối vấn đề này? Tại họ định lắp đặt máy kiểm tra Phân tích sau không đơn giải thích cần thiết máy kiểm tra Máy kiểm tra giảm lợng chì liên quan tới thị trờng, thông tin tác động chì tới sức khoẻ Vì khoẻ không giảm qua nhiều năm, thị trờng không hiệu thông tin Những thất bại cần có xem xÐt cđa ChÝnh phđ Nhng sù can thiƯp nµy rÊt tốn kém, vợt lợi ích Vấn đề so sánh giá lợi ích; tác động xăng chì tới ngời, môi trờng gì? Chúng thay đổi đợc cộng đồng tác động? chi phí cho việc lợi ích kinh tế nó? Cuối cùng, phơng pháp giúp đạt đợc lợi ích cao nhất? EPA đà phát vấn đề Một năm sau giảm lợng chì, EPA đề xuất phơng pháp điều chỉnh vào 1972 Sau tham khảo ý kiến, EPA đa yêu cầu máy lọc chì xăng để xe sử dụng vào 1975 kèm theo máy kiểm tra Đồng thời, EPA đề xuất giảm chì lý sức khoẻ ngời Việc gây nhiều tranh cÃi Máy lọc coi chì chất phụ xăng tăng octan mà không gây áp lực nhiên liệu khác cần phải cân trình biến đổi Các tổ chức môi trờng ủng hộ điều chỉnh Uỷ ban bảo vệ tài nguyên thiên nhiên khuyến khích EPA đa điều chỉnh cuối vào28/11/1973 Theo lợng chì xăng giảm theo giai đoạn Vào 1979 Mức trung bình 0,5gr/gallon (gpg) xăng Việc bị án trở vấn đề xăng 1979, giá dầu biến động theo cách mạng Iran Do đó, mức gpg không đợc áp dụng co tới 1/10/1980 Vào 1982, EPA đề cập tới vấn đề, xăng chì nhằm đáp ứng nhu cầu tăng, máy lọc phải tăng nồng độ chì mức độ 0,5gpg Vào tháng EPA thông báo báo cáo mức chì năm 1973 tháng đề xuất mức chì thay lợng chì trung bình có Nguyên tắc cuối đa 10/1982 đạt mức 10gpg (tơng đơng với mức cũ theo mức độ thải chì 0,5 pgg 100% xăng so với 1,1pgp 45% xăng) lợng xăng chì theo dự tính tiếp tục giảm, mức giảm liên quan tới Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A thài chì Mặc dù áp dụng chậm nhng đà đặt giai đoạn cho điều luật cho phép giảm chì qua trình lọc Ví dụ nhà lọc đợc phép sản xuất 1.20gpg xăng trao đổi với nhà máy khác sản xuất lợng 1.00pgp để lợng trung bình 1.100pgp Nguồn gốc mức năm 1985 phát biểu quan EPA Mấy tuần sau, Schwartz Jane Leggett bắt đầu tháng nỗ lực thực báo cáo ban đầu Tập hợp báo cáo Nhiệm vụ dành cho Schwatz Lggett thúc đẩy phơng pháp tính toán t¸c dơng cđa lƯnh cÊm BÝ qut cđa xem xÐt tác dụng việc tránh làm hại máy phức tạp tính toán Bí để nâng cao tính toán tác dụng việc giảm chì cần đánh giá quan hệ chì xăng máu Các phân tích phần quan trọng Các loại phơng tiện thay đổi liên tục, số gây ô nhiễm máy chuyển nhiên liệu đà bị loại bỏ thay phơng tiện tốt cho máy Lệnh cấm chì có ảnh hởng nhiều tới phơng tiện giao thông Ví dụ, xe cộ bị phá hỏng phải bảo dỡng dài kỳ Các nhà phân tích phát triển phơng pháp chế tạo mà năm cung cấp thêm lợng xe Mỗi năm lợng xe hỏng tai nạn trục trặc kỹ thuật Thêm vào đó, phần hỏng dùng nhầm nhiên liệu Có thể dự đoán lợng máy đợc tiết kiệm năm giảm chì Tránh suy thoái máy đợc tính toán qua năm Hai xem xét quan trọng trình xe cộ hoạt động đợc cụ thể hoá Chì gia tăng chi phí bảo dỡng xe Do đó, lợi ích cần đợc tính toán dùng kiểu xe Một số động hỏng van chạy xe không chì Mặc dù vấn đề hạn chÕ, nã cịng chØ nhu cÇu cÇn xe xÐt lại lệnh cấm Nỗ lực cải thiện mối liên hệ giữ chì xăng chì máu nên trọng tới phân tích số liệu từ nghiên cứu điều tra dinh dỡng sức khoẻ quốc gia (NHANES II) Nghiên cứu có nguồn gốc từ số liệu trung tâm y tế quốc gia, nhằm đa mẫu dân số từ độ tuổi tháng đến 74 năm, gồm 27.801 ngời tuổi 64 đại diện cho vùng từ 1976 1980 Trong 16.563 ngời đa mẫu máu, 61% phản ứng lại Nồng độ chì máu đợc đo để tìm số liệu dùng đo Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A mức máu trung bình giai đoạn năm Lợng chì xăng đợc bán thời kỳ liên quan tới nồng độ chì máu Mối liên hệ chì máu xăng nhà nghiên cứu có lý xem xét lại mức chì năm 1983 Thành viên EPA đề cập nhiều thành phố không đạt mức 0zon năm 1987 Ozon có khói, sản phẩm thải Hydrocabon Nitơ Oxit phản ứng với không khí Máy kiểm tra tốt giảm mức khí thải Máy đợc dùng đo xăng không chì, hiệu với xăng chì Vì xăng chì rẻ máy chạy tốt xăng không nên ngời tiêu dùng nhiều xe với máy chuyển đổi xăng chì Nghiên cứu EPA cho biết 13,55 xe sử dụng sai nhiên liệu Giảm lợng chì giải vấn đề theo cách Thứ nhất, giảm u tiết kiệm cách tăng giá xăng chì so với xăng không chì Thứ hai, giảm lợng chì gây suy thoái máy chuyển đổi nhiên liệu Nhân tố khác tác động tới sức khoẻ xăng chì Bằng chứng cho biết mối liên hệ chì xăng chì máy chặt chẽ Môi trờng bên thuận lợi Nhiều nhóm môi trờng ủng hộ cấm sử dụng chì, nhiều ngời hy vọng hạn chế chì giúp nâng cao sức khoẻ Ngoài ra, án Hoa Kỳ quận Columbia phản đối luật giảm lợng chì Ngoài cho chứng ủng hộ EPA cấm sử dụng xăng chì LÃnh đạo EPA đợc giao nhiệm vụ xem xét dự án Ông ta nói chuyện tới Joel Schwart nhà phân tích kinh tế đà đặt mức năm 1982 Schwart dùng kinh nghiệm để hoàn thành phân tích chi phí đến ngày nhằm cấm sử dụng chì xăng Lệnh cấm đợc xem xét năm 1982 Schwart kết luận đợc ớc tính hợp lý giả Cũngdễ dành đánh giá đợc nguyên tắc sức khoẻ an toàn nhng khó đánh giá đợc lợi ích lệnh cấm Ông đa lợi ích số IQ trẻ em tăng lợng chì máu giảm giảm thiệt hại máy chuyển nhiên liệu Ông sử dung nhiều nguồn t liệu liên quan tới tợng thải chì đánh giá việc tăng tuổi thọ cho trẻ em Bớc đầu dùng số liệu năm 1982 phân tích quan hệ thải chì chì máu Tiếp ông tiến hành nghiên cứu quan hệ lợng chì - số IQ Cuối nghiên cứu cho thấy đóng góp IQ vào sức lao động tơng lai Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tÕ K43 A Shwartz íc tÝnh chi phÝ cđa máy chuyển nhiên liệu bị ô nhiễm mức chì Ông dùng số máy tiết kiệm giá cho máy có tác dụng tốt hơn, cách đo đạc không linh hoạt Cách tính cho lợi ích lênh cấm chì bù đắp phó Schwartz thảo luận kết với đồng nghiệp Martin Wagner nghiên cứu phát hiện, đợc thể cụ thể phòng 15/1 Jame Pickle từ trung tâm kiểm soát dịch bệnh đa để đo nồng độ chì máu xăng Hơn phải tính toán chi phí lợi ích Schwartz dùng nhiều kü tht mµ chóng ta sÏ xem xÐt kü ë phần sau để tính mức tăng trung bình Microgram chì decilit máu (Mg/dl) Ông áp dụng mô hình tính toán khả trẻ em có triệu chứng ngộ độc chì máy lợng chì 30mg/d Lợng ch Tổng lợng ch Chì có xăng ì trungb ợc sử dụng tháng (1000 tấn) ì sử dụng tháng (1000 tấn) chì trung bình máu Lợng nh trng máu (decitit) ì Hình 15.1 Chì sản xuất xăng lợng chì trung bình máu theo tính toán NHANER II (2/1976- 2/1980) T liƯu: J.S, H.P, R.L, B.) vµ A.N, chi phí lợi nhuận giảm chì xăng Phân tích kết luận (W.D.C) quan bảo vệ môi trờng H.K, quan phân tích sách 2/1985) Yếu tố đợc dùng để dự đoán số lợng trẻ em tránh ngộ độc có lệnh cấm chì Đầu 11/1983, Schwert Leggett kết hợp phân tích họ tìm tỷ lệ lợi nhn vµ chi chÝ cđa lƯnh cÊm toµn bé Hä trình bày kết với ngài phó chủ tịch Alm Ông đà khuyến khích họ, chuẩn bị để trình bày với ngài chủ tịch Những lệnh cấm Alm muốn chuyên gia Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A EPA đánh giá kết quả, giục họ tăng tốc để buộc nhà máy sản xuất giảm lợng chì trớc EPA có chứng Một nhóm phân tích đợc bổ sung xúc tiến việc chuẩn bị báo cáo giửi cho ngài chủ tịch Schwartz, Legett, Ronnie, Levin, Hugh Pitcher Bart Ostro chuyên gia tính toán tác dụng việc giảm 0zon Cha đầy tháng, nhóm đà hoàn thành báo có nháp để đợc xem xét ban đầu Những nỗ lực thay đổi phơng pháp phân tích Do vấn đề đầu van, phân tích tập trung vào việc giảm chì gallông xăng nh lệnh cấm toàn chứng cho thÊy møc 0,1g/lg cã thĨ tr¸nh viƯc háng van động chạy xăng chì Đồng thời, nỗ lực nhằm địng lợng ghi phí bảo dỡng đợc Vào cuối tháng 12, báo cáo đợc gửi tới chuyên gia để nhận ý kiến bình luận Danh sách kỹ s, nhà kinh tế học, nhà phân tích sinh học, nhà nghiên cứu y khoa, chuyên gia giao thông nhà tâm lý học Trong suốt 1/1984 nhóm phân tích kết hợp ý kiến nhận xét chuyên gia bên Cuối cùng, đầu tháng 2, nhóm đà sẵn sàng trình bày kết lên EPA ngài chủ tịch chấp nhận phân tích họ đà hỗ trợ cho chuẩn mực 0,1gpg chì yêu cầu họ hoàn thành báo có để mắt công chúng đồng thời ông yêu cầu văn phòng hỗ trợ soạn thảo nguyên tắc Báo cáo dự thảo nhóm đợc ,,,, mắt công chúng vào 26/3/1984 Nhóm tiếp tục phân tích dành thời gian cải thiện quan hệ đối ngoại Nhóm gặp gỡ với nhà phân tích OMB vài lần trớc chấp nhận phân tích lợi hại để đa mức cấm chặt chẽ Môi trờng trị ổn định Nhng nhà máy lọc sản xuất chì phản đối Tuy nhiên, hä vÉn chÊp nhËn lƯnh cÊm vËn míi mét vài năm đầu thiết bị cũ tồn Vì thế, nhóm bắt đầu nghiên cứu lợi ích hại lịch trình áp dụng luật Các nhà sản xuất chì sẵn sàng đờng đầu với khó khăn Vào tháng 5, Schwatz tham dự hội thảo trung tâm kiểm soát dịch bệnh Atlanta, Georgia vấn đề lợng độc tố chì máu trẻ em đợc đa giảm từ 30Mg/dl xuống 25Mg/d/ Đại diện nhà sản xuất chì có mặt, họ lập Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A kế hoạch pha chế thêm Beren vào xăng nhằm tăng lợng Octan chì bị giảm Schwartz nghiên cứu ý kiến sau hội thảo thấy với khả tổng lợng benzen giảmvì giảm mức ô nhiêm máy lọc, máy làm ô xi hoá benzen có bị ô nhiễm Vào ngày luật đợc mắt, Schwortz đà tạo đà cho việc sử dụng benzen EPA xuất luật vào 2/8/1984 Họ yêu cầu mức chì xăng cho phép phải giảm xuống 0,1gplg vào 1/1986 Yêu cầu cho thấy EPA dự đoán luật đợc thực thiết bị nhng giai đoạn chuyển đổi cần giảm dần cuối cùng, đề xuất làm tăng khả lệnh cấm chì xăng đợc thực vào 1995 Xem xét cụ thể quan hệ chì xăng chì máu Tính toán lợi ích trực tiếp tới sức khoẻ thực lệnh cấm đòi hỏi số liệu tác động chì tới máu Số liệu NHANE II với thông tin lợng chì xăng giúp nhóm nghiên cứu hoàn thành thông lệ cần thiết Những nỗ lực họ cung cấp phân tích hoàn hảo cho việc đa số liệu vào phân tích sách Nhu cầu phân tích đa dạng Xem hình 15.1 ta thấy quan hệ chặt chẽ chì xăng chì máu Tại cần xem kỹ lý khó khẳn trả lời đợc câu hỏi thực nghiệm: Lợng chì máy trung bình Hoa Kỳ giảm với việc giảm 1000 chì đơn vị xăng chì máu thay đổi thay đổi chì xăng Nhng có nhiều câu trả lời khác cho vấn đề trọng tâm Bảng 15.2 phân tích khác biệt quan hệ quy mô ảnh hởng Nếu số liệu đợc trình bày hình tam giác đoán quan hệ chì xăng máu Hiệu việc đợc chì máu xăng từ 500tấn/ngày 400 tấn/ngày giảm đợc chì máy trung bình từ 10,1Mg/dl xuống 10Mg/dl Mẫu số liệu đợc trình bày hình chấm thể quan hệ giống nh số liệu tam giác đà thể Mặc dù sè liƯu cã cïng thĨ hiƯn nhng thĨ hiƯn sè liệu dấu chấm thể tác động xăng chì tới máu lớn so với số liệu trớc Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Lợng ch(Mg/de) máu trung b Dòng ì Dòng ì nh Chì xăng (100tấn/ngày) Bảng 15.2: MÉu sè liƯu thĨ hiƯn quan hƯ gièng nhng với dòng khác Mặc dù đà biết số liệu hình 15.1, phân tích cha hoàn chỉnh quan hệ phải xem xét Chì xăng máu không liên quan trực tiếp với nhng chúng qua tới cải tiến chúng thay đổi Phân tích cổ điển vấn đề mối liên hệ nằm mật độ tỷ lệ sinh Tất nhiên, có giải thích dễ chấp nhận Phơng pháp đo mức độ quan hệ tỷ lệ mật độ sinh vùng nông thôn - nông dân muốn sinh để giúp làm việc nhà mở rộng đất đai, khu vực đô thị có xu hớng Mẫu cho thấy khu vực nông thôn thành thị đợc đợc liên hệ mật độ tỷ lƯ sinh NÕu chóng ta xem xÐt quan hƯ nµy riêng rẽ thấy quan hệ tỷ lệ mật độ sinh trở nên khó phát triển Một nghiên cứu dựa mẫu ngẫu nhiên phản ứng sống từ 1972 đến 1974 Wiekhem, England Sau 20 năm, 24% phụ nữ cho thấy tỷ lệ tử vong hút thuốc không lớn Độ tuổi có liên hệ với nguy tỷ lƯ tư vong cao v× hót thc, nhãm cã tû lƯ tư thÊp hót thc bµ nhãm cao ti nhÊt tû lƯ rÊt cao c¶ ë ngêi hót thuốc không hút thuốc Chỉ nhìn vào ngời phơ n÷ tõ 18 – 45 172, 66% ngêi hót thc, chØ 3,8% ngêi kh«ng hót thc chÕt Râ ràng, kết đáng ngạc nhiên hệ việc nhóm tuổi khác cha tác động hút thuốc Trở lại với phân tích chì, cần phải biết nhiều cách giải thích chì xăng máu VÝ dơ, cã b»ng chøng cho thÊy nh÷ng ngêi hót thuốc có lợng chì máu cao ngời không hút thuốc Có thể qua giai đoạn số liệu NHANES II đợc phân tích, tỷ lệ ngời hút thuốc Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A giảm, xu hớng giảm chì máu giảm hút thuốc giảm chì xăng Để định liệu hút thuốc có liên quan không, phải xây dựng biểu đồ tách biệt giống hình 15.2 dành cho ngời hút thuốc không hút thuốc Bằng cách này, xem xét khả thay đổi tỷ lệ ngời hút mẫu khảo sát lợng chì máu Nếu ghép dòng song song nhng không giống khác biệt nằm theo trực dọc thể tác động hút thuốt lên chì máy Nếu dòng không song song, chóng ta thÊy hót thc liªn quan tíi việc tiếp xúc với xăng chì nên tác động ngời hút thuốc tiếp xúc với xăng chì Với số liệu hạn chế, điều chỉnh phơng án theo nhiều cách Tuy nhiên với mẫu cố định, thờng trải dài số liệu muốn hình thành số liệu đạt đợc phơng án Ví dụ: ngời điều hút thuốc ngoại từ ngời độc lập, cố gắng giải thích đa sở Ví dụ, việc dùng rợu theo khu vực độ tuổi có biến đổi tạo nên liên hệ số liệu chì xăng máu Nếu chọn tõ mÉu cđa nam giíi sèng ë thµnh nhá hút thuốc vừa phải không tiếp xúc với chì số liệu Mặc dù có đủ số liệu, phải chấm dứt thống kê quan hệ Chúng ta gặp khó khăn kết hợp số liệu nhỏ vào tổng thể Tất nhiên, quan hệ thực nói chung việc làm số liệu tổng thể Chúng ta giải thích sau, nhiên nói chung cha quan sát thực tế Tuy nhiên kết hợp số liệu với mẫu nhỏ Bởi lỗi nhỏ lớn hơn, chia nhỏ số liệu, khó định khác biệt Mô hình giảm dòng Mô hình đa cách kiểm soát hiệu phơng án số liệu Nó đòi hỏi tính tác động loại phơng ¸n kh¸c bÊt chÊp gi¸ trÞ cđa chóng Dù tÝnh không hạn chế nh ban đầu, tạo khả chức phơng án độc lập ban đầu Ví dụ, ngừng hút thuốc, dễ hấp thụ dù phải kết luận mô hình sản phẩm thuốc Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tÕ K43 A Quy lt míi nµy thĨ hiƯn tác động thuốc xăng thể bao gồm quy luật khác thể thay đổi phơ thc vµo møc thót thc Chóng ta thĨ hiƯn mô hình công thức Y = + 1 x - 2x2 + … + + kxk + Y: Phơng án độc lập x1, x2, xk phơng án đến k 0, + k tác động phối hợp đợc tính sai số kết hợp vào tác động lên Y Nếu tăng x đơn vị nhng trì giá trị x1, y sữa bị thay đổi Tơng tự, tác động phối hợp đo đợc tác động đơn vị thay đổi Tởng tự đặt giá trị phơng án ngoại trừ x1 Chúng ta đặt y đối lập với x1 + Giống h×n 15.2 PhÐp céng y = 0 +1 x1 thĨ khớp dòng với ví dụ quan sát Độ thay đổi y đơn vị thay đỏi x Quan sát thật không dòng khoảng cách chiều dọc từ dòng tơng ứng với sai số đợc thể dòng thật, phải ớc tính từ số liệu liệu Làm để khớp dòng? Quy trình phổ biến cách OLS có phơng án riêng, đặt số liệu vào dòng giống hình 15.2, OLS đặt dòng tổng số biến thể từ số hiệu Để phân biệt số liệu, dùng chữ Vì thế, ví dụ, bo dự tính 0, b1 tính toán phạm vi B1 Khi có nhiều phơng án độc lập OLD định giá trị (b0, b1 + bk), giảm tổng số dự đoán Nếu số dự đoán vợt số tác động phối hợp phơng án độc lập đợc thể nh kết hợp + nói chung việc giúp sử dụng máy tính để tính tác động phối hợp íc tÝnh chóng ta cã tõ OLS sÏ cã mét số kết tốt Nếu phơng án độc lập không liên hệ với sai số ngời tính toán đà Để hiểu đợc, phải hiểu tính toán phụ thuộc lỗi đợc tìm thấy mẫu Nếu phải chọn mẫu mới, nhận lỗi tính toán khác Chúng ta cho trung bình dự toán gần với giá trị tác động Ví dụ xăng chì không tác động lên máu, chắn dự toán tác động tiêu cực hay tích cực OLS với số lợng lớn trung bình dự tính đạt đợc kết gần Thực tế cách thêm mẫu, đạt số trung bình gần nh mong muốn Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Tuy nhiên, thờng có mẫu đơn Làm đinh liệu dự toán có đợc kết luận giá trị thật 0? Tính toán hợp lý sai số đợc coi trùc tiÕp, chóng ta cã thĨ suy nh÷ng sè liệu đặc biệt Biết đợc phân loại cách đánh giá OLS cho phép hiểu đợc tầm quan trọng thống kê hệ số ớc tính Chúng ta xác định tầm quan trọng thống kê cách đặt câu hỏi Khả nhận xét hệ số ớc tính lớn giá trị mà đà có đợc trớc (giá trị tuyệt đối) nh giá trị thực hệ số Chúng ta trả lời câu hỏi cách trớc tiên giả sử giá trị thực hệ số (giá sử vô hiệu) phâ loại ớc tính xoay quanh giá trị Sau tiêu chuẩn hoá phân loại đẻ có đợc mâu thuẫn cách chia hệ số íc tÝnh cđa chóng ta cho íc tÝnh cđa sai số tiêu chuẩn Một kết phụ thuộc OLS) Kết thu đợc gọi tỷ số t sau đợc đem so sánh với giá trị bảng tiêu chuẩn phân loại tỷ số t sinh viên mà tìm thấy phần phụ lục hầu hết sách thống kê Ví dụ, bác bỏ giả sử vô hiệu giá trị thực hệ số b»ng nÕu cã Ýt h¬n 5% tØ sè t (giá trị tuyệt đối) lớn giá trị có giả sử vô hiệu (Xác suất chọn phụ thuộc vào xác suất bác bỏ sai giả sử vô hiệu) Để tiến hành kiểm tra, xem bảng tiêu chuẩn phân loại t để tìm giá trị tơng ứng với % Nếu giá trị t lớn giá trị này, bác bỏ giả sử vô hiệu nói hệ số ớc tính khác Thật may giá trị bảng đợc xếp theo thứ tự từ lớn đến bé, việc tính từ giá trị ngang với giá trị ngang với giá trị mà ớc tính theo giả sử Dựa vào hệ số, việc quan sát xem hiệu xác suất bảng nhỏ xác xuất lớn giả sử vô hiệu Nếu giá trị nhỏ bác bỏ điều giả sử hÃy xem kết ghi bảng 15.1 Những số kết dựa trªn sè liƯu cđa mét cc nghiªn cøu tõ 6534 ngời da trắng đà đợc đo nồng độ chì máu Các nhà phân tích cho có khối lợng nh thực cách điều tra nh riêng nhóm ngời da den nhóm ngời gồm da đen da trắng (Nh÷ng sè íc tÝnh cđa hä vỊ hƯ sè lợng chì xăng không sai đến 10% mẫu khác Để tiết kiệm giấy họ báo cáo cụ thể kết điều tra đợc đối 1 Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tÕ K43 A víi ngêi da tr¾ng Hä chọn đối tợng ngời da trắng vì: đà đợc đo nồng độ chì máu Để nhận thức rõ tầm quan trọng việc 4,8 mgld, hÃy xem mức chì máu nhãm 250 vµ 25 tÊn (mÐt) VÝ dơ ë møc 250 ớc tính nhón khác có lợng chì máu 10.06mg/d Các nhóm mức bao gồm; ngêi kh¸c hót thc (sè thc l¸ = 0), ngêi có uống rợu cồn mức độ trung bình (ngời ng BT = 1, ngêi nghiƯn rỵu cån ë møc độ trung bình (ngời BT = 1, ngời nghiện rợu =0), ngêi kh«ng cã nghỊ nghiƯp (cã nghỊ nghiƯp = 0) ngời sống thành phố lớn vùng Đông Bắc (vùng Đông Bắc = 1; thành phố nhỏ, nông thôn, Miền Nam, Trung Tâm t = 0, ngời có thu nhập trung bình, có đại học học, có phần ăn dinh dỡng cao (thu nhập thấp = 0; thu nhập trung bình, trình độ giáo dục, Vitaminc, phèt phviboflavin vµ vitamin = 1) Chóng ta íc tÝnh ngời định có nồng độ chì máu 25 (mét) ngày nghĩa giảm khoảng 45% Vì ảnh hởng nồng độ chì xăng nồng độ chì máu đáng kể Nhóm nghiên cứu đặc biệt quan tâm đến việc đánh giá ảnh hởng nồng độ chì xăng với nồng độ chì máu trẻ em Họ đà phát triển mẫu giảm hậu cần để đoán trớc khả đứa trẻ từ tháng - tuổi có lợng máu 30Mg/dl, khái niệm nhiễm độc chì CDC sử dụng Giảm hậu cần đa giải thiÕt vỊ mèi quan hƯ gi÷a biÕn lo gistic Sè phụ thuộc biến số không phụ thuộc Giảm Logistic thờng hợp lý giảm (chiều dài) linear Khi biÕn sè phơ thc t¸ch biƯt kh¸c (y = giữ đợc đk, y = điều kiện) Nhóm nghiên cứu đà phát mèi quan hƯ m¹nh mÏ sè liƯu NHANESII giữ nồng độ chì xăng khả trẻ em bị nhiễm độc chì máu Trên thực tế, họ ớc tính giảm lợng chì xăng giúp giảm thiểu số ca bị nhiễm độc chì trẻ em dới tuổi xuống 80% Nhóm nghiên cứu sử dụng giảm logizic mẫu khác để ớc tính việc giảm chì xăng làm thay đổi số trẻ em bị nhiễm chì máu mức độ khác nh Những ớc tính cần thiết cho đánh giá cuối tác động việc giảm chì xăng sức khoẻ trẻ em Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Xem xét mối quan hệ nhân Ngời ta nhËn r»ng vỊ mỈt sè häc mét biÕn tù mô hình rút gọn có ảnh hởng đáng kể nao mà tự lập nên đợc mối quan hệ nhân Điều có nghĩa thay đổi biến tự kéo teo thay đổi biến phụ thuộc ta xÐt vỊ mèi quan hƯ gi÷a tû lƯ sinh mật độ dân số gọi mối quan hệ tỷ lệ sinh mật độ dân số gọi lµ mèi quan hƯ nhÊt thêi: nÕu biÕn tù không ảnh hởng trực tiếp lên biến phục thuộc tự liên quan đến hai Vậy mối liên quan mật thiết lợng trì xăng lợng trì máu có thuộc quan hệ nhân nói không? Một nhóm nghiên cứu đà xem xét kỹ lỡng câu hỏi Mặc dù mặt pháp lý chứng minh họ cha đợc công nhận nhng họ tin quy tắc họ đa phần chứng minh đợc tồn mối quan hệ nhân trì máu trì xăng Cách tiếp cận vấn đề dựa tiêu chí họ giống nh nhà dịch tễ học việc xác định khả xẩy mối quan hệ nhân Không phải tiêu chí áp dụng cho trờng hơp lĩnh vực y tế Mặt khác, cách mà nhóm nghiên cứu áp dụng tiêu chí thể cách đặt vấn đề họ có giá trị thực tiễn cao Sau ta xem xét kỹ tiêu chí mà họ đề cập tới: 1- Về mặt sinh hoạt mô hình có hợp lý không? Nhóm nghiên cứu lợng chì đợc hấp thụ qua phổi nội tạng Họ lợng trì xăng lợng trì gây ô nhiễm môi rờng nhiều nhất, phần lớn đợc thải thể khí từ ống xả động Những chất khí đợc hấp thụ trực tiếp qua phổi Đồng thời chúng làm ô nhiễm bụi tron không khí ngời lại hút vào qua phổi qua nội tạng Do mà mặt sinh học hoàn toàn có lý khẳng định trì máu trì xăng tạo Ngời ta xét giả thuyết dịch tễ theo tiêu chí tổng quát Ngời ta đa câu hỏi: Liệu điều lý thuyết có không? Trớc tiên hÃy xét số liệu mối tơng quan sở thực hiện, bạn nên phân định mô hình ý muốn nói bạn xét xem biến có liên quan đến nh nào? nh bạn tìm số liệu bạn phù hợp với mô hình đó, bạn chắn mối tơng quan mà bạn ớc tính có sở Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A Điều có nghĩa là: HÃy tởng tợng bạn rút số 20 biến khác giả định không biến số 20 biến tự có ảnh hởng lên biên phụ thuộc (một mô hình hiệu suất 0) Mặt khác bạn làm trắc nhiệm số học để hạn chế khả sai sót việc bác bỏ lý thuyết tới 55 xác xuất 0,64 với giả thuyết Mặt khác bạn có đủ số liệu bạn tìm vài mối tơng quan mặt lý thuyết trớc xem số liệu bạn có giảm đợc khả bị mắc bẫy thói quen dựa vào khuôn mẫu số liệu cụ thể 2- Có chứng thực nghiệm ủng hộ cho giả thuyết không? Qua lần điều tra nhóm nghiên cứu đà đa báo cáo việc lợng trì máu trì xăng gây Một số thí nghiệm nhà nghiªn cøu ë Turin, ý thùc hiƯn Hä theo dâi thay đổi kết cấu đồng vị chì máy kết cấu đồn vị chì xăng thay đổi Họ thấy 255 lợng chì máu ngời dân Turin có nguồn gốc từ xăng Nh thí nghiệm không xác minh đợc tính đắn mặt sinh học lợng chì máu chì xăng gây mà cho thấy ảnh hởng quan trọng liệu mà nhóm nghiên cứu ớc lợng Nhng theo điều tra giấy tờ khó có đợc ủng hộ mạnh mẽ có liên quan trực tiếp đến thực nghiệm mà hầu hết có liên quan đến hành vi ngời Số lợng thí nghiệm khoa học xà hội đà đợc tiến hành ít, không chi phí đắt khó thực mà thí nghiệm thờng liên quan đến vấn đề đạo đức tế nhị có liên quan đến nhiệm vụ điều chỉnh cân đối nhóm ngời Ngoài suốt 30 năm qua ngời ta đà tiến hành nhiều thực nghiệm nh Mỹ Tuy nhiên thực nghiệm số áp dụng trực tiếp để giải rắc rối thủ tục bạn Do bạn phải mở rộng nghiên cứu từ thực nghiệm đến khảo sát thực tế 3- Các nghiên cứu khác sử dụng số liệu có mô đợc kết không? Nhóm nghiên cứu đà tổng kết vài nghiên cứu tìm mối liên hệ chì xăng chì máu Những nghiên cứu dựa số Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A liệu đợc thu thập từ chơng trình khảo nghiệm chì diện rộng cộng đồng đợc tài trợ CDC năm 70 dựa số liệu thu thập từ việc khảo sát dây rối 11.000 trẻ sơ sinh Bonston từ tháng 4/1979 đến 4/1981 Những nghiên cứu cho biết mối liên hệ chì xăng chì máy, ủng hộ phân tích nhóm nghiên cứu dựa số liệu NHANES II 4- Nguyên nhân có trớc hay kết có trớc Nhóm nghiên cứu đà sử dụng thông tin chu kỳ phân rà lợng chì máu để đoán mối tơng quan lợng chì xăng đà bị rút bớt với số lợng chì máu bị nghi chì xăng gây Chì có chu kỳ phân rà máu 30 ngày Theo xét nghiệm máu NHANES II đợc thực vào trung tuần hàng tháng, họ tuyên đoán lợng chì xăng tháng trớc mà đợc lấy mẫu khoảng trung tuần hàng tháng, họ tuyên đoán lợng chì xăng tháng trớc mà đợc lấy mẫu khoảng 15 45 ngày trớc xét nghiệm có tác động lên lợng chì máu mẫu đợc lấy từ 15 ngày cảu tháng hai tháng trớc (trung bình từ 45 75 ngày) Họ kiểm tra lại cách giảm hàm lợng chì máy đợc tính theo lợng chì xăng tháng hai tháng Đúng nh dự tính, chì xăng đợc giảm tháng cho kÕt qu¶ râ nhÊt Cịng nh vËy víi chu kỳ phân rà 30 ngày, lợng chì xăng đợc giảm hai tháng có hiệu suất xấp xỉ 1.5 so lợng chì đợc giảm tháng Theo cách tính nh vậy, nguyên nhân đến trớc kết 5- Có tồn mối quan hệ nhân ổn định? Mô hình rút gọn mà nhóm nghiên cứu sử dụng đa giả thuyết biểu đồ đờng thẳng mối quan hệ chì xăng chì máu Khi chì xăng thay đổi lợng chì có ổn định không? Để trả lời cho câu hỏi nhóm nghiên cứu đa lợi thế: tính trung bình mức chì xăng giai đoạn hai khảo sát NHANES II chiếm khoảng 50% thấp so với giai đoạn đầu Nếu nh mối quan hệ chì xăng chì máu ổn định quan hệ đờng thẳng việc ớc lợng lại mô hình rút gọn có sử dụng số liệu từ giai đoạn hai khảo sát hiệu suất chì xăng so với tổng hiệu suất Nhng họ đà tìm hiệu suất điều cần thiết nh Hơn nữa, việc ớc lợng mô hình rút gọn trực tiếp cho phép khả xẩy ảnh hởng mong muốn hỗ trợ cho khám phá ban đầu mối quan hệ mô hình đờng thẳng chì xăng chì máu Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A 6- Có phải yếu tố không nằm phân tích có mối tơng quan dựa vào trực giác? Nhóm nghiên cứu đà xem xét số nhân tố làm phức tạp hoá mối tơng quan chì máu chì xăng, là: Hấp thụ chì qua ăn uống, thay đổi thời tiết, chì phẩm mầu kiểm tra hình vị Mô hình rút gọn bao gồm biến đổi chất dinh dỡng dân số học việc hấp thụ chì qua ăn uống Nhng thay đổi điều chỉnh cân khả sụt giảm lợng chì qua ăn uống mà điều tạo nên mối quan hệ chì máu chì xăng nh ớc lợng Tuy nhiên trình điều tra, nghiên cứu Viện dinh dỡng đà thuyên giảm lợng chì qua ăn uống Đồng thời lợng chì đợc hấp thụ qua đồ uống phần lớn có nhiệm vụ tạo vị chua đồ uống; điều mặt hệ thống không thay đổi suốt trình khảo sát Bằng chứng cho thấy thay đổi mối hàn làm giảm lợng chì thức ăn đóng hộp Nhng nhóm nghiên cứu khẳng định lợng chì đồ hộp nh yếu tố làm phức tạp hoá công thêm lợng chì từ mối hàn đóng vai trò nh biến tự Họ ớc lợng lại mô hình rút gọn nhận thấy hiệu suất chì xăng không thay đổi Nhóm nghiên cứu nhận tay đổi phần mầu giống nh yếu tố làm phức tạp hoá khác Họ đà bỏ qua khả mặt sau: Thứ nhất: Chì máu trẻ em bắt nguồn chủ yếu từ chì phẩm mầu (đặc biệt đồ có phẩm) nhng ngời lớn lại không bị nh vậy, Nếu giảm lợng chì phẩm giảm đợc lợng chì máu trẻ em ngời lớn Thực tế mức giảm trung bình ngời lớn thấp trẻ em (37% so với 43%) Thứ hai: Hấp thụ chì từ phẩm ăn thờng làm tăng lợng lớn chì máu chì phẩm giảm dẫn đến chì máy giảm thấy đợc thay đổi ban đầu số ngời có lợng chì máu cao giảm Thực tế chì máy giảm theo nhóm, lúc đầu gảm mức thấp Thứ ba: Chì máu đợc giảm với ngời dân trung tâm thành phố vùng lân cận ngời có xu hớng dùng sơn pha chì Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A hiệu suất chì xăng tơng tự nh khu trung tâm vùng lân cận Trung bình lợng chì máu vào mùa hè cao mùa đông Để đa định: Những thay đổi thời tiết làm phức rạo hoá mối tơng quan chì xăng chì máu, nhóm nghiên cứu đà ớc tính mô hình chi biến cụ thể tính khả ảnh hởng thời tiết Thay đổi thời tiết có ảnh hởng đáng kể chì xăng mức nh mô hình Do thay đổi chì xăng cã thĨ gi¶i thÝch lý thêi tiÕt cịng nh thay đổi lâu dài lợng chì máu Nh đà đề cập, nhóm nghiên cứu đà ớc lợng mô hình dựa vào biến dân số học nhận thấy dự khác hai ớc lợng hiệu suất chì xăng không 10% Tuy nhiên hiệu suát chì xăng Do vậy, họ ớc lợng lại mô hình với biến cụ thể 49 vùng Và nhận thấy hiệu suất chì xăng thay dổi khoảng 55 Hơn tính đến biến cho hiệu suất khác xăng vùng khác mặt số học ảnh hởng chì xăng toàn quốc đáng kể Đồng thời, kiểm nghiệm khiến nhóm nghiên cứu bỏ qua thành kiến bên Giá trị chứng Nhóm nghiên cứu đa giả định thuyết phục để bảo vệ mối tơng quan nhân lợng chì máy chì xăng Bằng cách hay cách khác nỗ lực họ đà đợc ghi nhận.Họ đà đa chứng có liên quan từ nhiều nguồn khác để củng cố cho phân tích số liệu ban đầu họ Đặc biệt ý đến kiểm nghiệm nh phân tích tiểu mẫu phâ định hoá mô hình) chứng bên Kết là, ý kiến phản đối lại mở vài hớng cho việc tiếp cận sở thực nghiệm vững lý thuyết Cuối thông qua thành luật Công việc chủ yếu mà nhóm nhà phân tích phải đối mặt sau công bố điều luật đợc đề xuất phản ứng lại trích đảng phái thực Các thành viên nhóm góp phần vào việc nắm bắt, lắng nghe ý kiến dân chúng tháng đà dành nhiều thời gian vào cuối năm 1984 để Nguyễn Thị Vân Anh Qu¶n lý kinh tÕ K43 A ph¶n øng víi vấn đề đợc bình luận văn công khai đó; công việc kết thúc vào ngày tháng 10 Trong suốt quÃng thời gian này, họ trở nên ngày tin đạo luật đợc đề xuất thực tạo lợi ích thực lớn họ đà dự báo Tại thời điểm đó, họ đà khám phá lợi ích khác Sự giảm mức huyết áp ngời trởng thành, điều làm đánh giá sớm họ lợi ích có khả bị chậm lại không đầy đủ Năm 1983, Schwartz đà tình cờ tìm thấy báo cáo nghiên cứu liên quan chì máu bệnh cao huyết áp Ông ta bắt đầu làm việc với nhà nghiên cứu CDC đại học Michigan để xác định có có tồn mối liên hệ lợng chì máy mức huyết áp hay không Gần mùa hè năm 1984, phân tích họ từ liệu NHANES II đà mắt xích quan trọng, huyết áp cao dẫn đến bệnh cao huyết áp, bệnh nhồi máu tim bệnh đột quỵ; lợi ích tiềm tàng từ giảm lợng chì máu to lớn Cho dù, đạo luật cuối không nêu đợc vấn đề mà không tham khảo đánh giá định lợng lợi ích từ hạ thấp hàm lợng chì máy, nhóm nghiên cứu đà cung cấp đánh giá bổ sung tài liệu phòng bệnh Một điều diễn tuân thủ theo trình tự Các đánh giá đa dạng tiêu chuẩn chì đợc dự đoán theo mô hình Hoa Kỳ, lựa chọn khu vực phát triển ban đầu Cục lợng Mô hình đại diện cho nhóm đa dạng khả tinh chế mà cho phép chuyển đổi dầu thô thành sản phẩm dầu lửa cuối Nó sử dụng cách thức khả quan để tìm kiếm cách phân phối dầu thô sản phẩm dầu lửa trung gian dọc theo đơn vị tiêu chuẩn tinh chế mà làm thặng d xà hội bao gồm tổng thặng d ngời tiêu dùng thặng d ngời sản xuất lớn Sự phân phối phù hợp, với kết thu đợc từ hoạt động thị trờng cạnh tranh hoàn hảo mà sử dụng cỡng bức, bắt buộc đơn vị, mức đợc phép, chi phí đợc dự đoán cách nhìn vào kết suy giảm thặng d xà hội bắt buộc lợng chì đợc thắt chặt chẳng hạn nh từ 1,1gplg xuống 0,1gplg Những nhà sản xuất chất phụ gia chì đà chống lại kết lý lẽ cho nhà phân tích đà đánh giá đơn giản vai trò Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tế K43 A việc sử dụng khả phơng pháp khác với phơng pháp thực tế nh Nhóm phân tích đà tiến hành gặp gỡ với nhân viên đến từ văn phòng khác EPA ®· xem xÐt lùa chän thêi gian biĨu mỊm mỏng Cho dù định lựa chọn đà đạt tới tiêu chuẩn độ 0,5 gplg, có tác dụng vào tháng năm 1985 tiêu chuẩn cuối 0,1plg có tác dụng với tháng năm 1986; số ngời lo ngại vài nhà máy tinh chế đủ lực, nh khả với máy móc có họ Nếu lo ngại thực hiện, giá kinh tế theo luật trở nên cao dự đoán xẩy gia tăng vấn đề trị Một cố vấn cho chơng trình này, William Johnson Công ty Sobotka Công ty, đà đề nghị giải pháp Nếu phân phối tự nhiên thiết bị cho nhà máy lọc dầu bị cản trở với buông lỏng vận chuyển dầu mỏ theo giả định mô hình, ông nêu lý do, có lẽ thị trờng phụ điều tiết lợng dù đợc tạo dựng để làm việc mua bán thuận tiện để lợng chì xoay quanh giá trị thu hẹp cá biệt Căn vào tổng số lợng chì đợc phép phân phối từ /7/1985 tới 1/1/1988 bắt buộc, giải pháp đà tạo khuyến khích cho ông chủ lò luyện kim ngời định mức giảm giá cuối chất xúc tác chì dới mức tiêu chuẩn 0,5gplg thời kỳ chuyển tiếp Các hành động giảm giá thêm vào họ sau đợc dùng để bù đắp lợng chì thừa xăng dầu cho ngời luyện kim ngời không dễ dàng đạt đợc tiêu chuẩn với phơng tiện máy móc họ có Bởi hoạt động giảm lợng tiền lu thông dới mứccân tạo quyền lợi hợp pháp để sản xuất mức cân vào lúc tơng lai, trình kinh doanh đợc gọi quyền lực ngân hàng chì Những nhà máy tinh chế đợc tự mua bán lợng chì phù hợ mức đem lại lợi ích lẫn cho Để kết mức giá toàn họp cho tiêu chuẩn đợc giảm bớt Những ngời đại diện từ quan khác FPA liên quan đến quy định chì đà đồng ý hoạt động ngân hàng dờng nh cách hữu hiệu để chẩm dứt vấn đề lo ngại thủ tục buông lỏng Bởi ch a đợc thảo luận vấn đề xuất công khai thành luật lệ vào tháng 8, hoạt động ngân hàng phận quy định cuối Tuy Nguyễn Thị Vân Anh Quản lý kinh tÕ K43 A nhiªn, b»ng viƯc vËn dơng nhanh để đề xuất hoạt động ngân hàng vấn đề bán kèm theo, điều cách ngắn sau tiêu chuẩn trở thành kết cuối Các việc dở dang cho nhóm chuẩn bị cho sách phân tích tác động đến việc định cuối cùng, đợc xuất minh hoạ cho quy định cuối Các kết t liệu bắt đầu dùng để thảo luận kết hợp vấn đề sức khoẻ chất xúc tác dù dọc theo dự lựa chọn (giáo dục cộng đồng đẩy mạnh việc bắt thi hành tính giá ô nhiễm môi trờng để chấm dứt vấn đề chung chì nh điều phủ nhận thuộc bên ngoài, tiêu chuẩn điều chỉnh khác nữa), để đến quy định cuối Nó sau phân tích chi tiết phơng pháp đợc sử dụng để dự đoán giá tiêu chuẩn chì thắt chặt, mối liên kết chì dầu lửa chì máy, lợi ích sức khoẻ giảm bớt tác động chì tới trẻ em ngời trởng thành lơi ích thu đợc từ giảm bớt giá bảo dỡng phơng tiện giao thông gia tăng tiết kiệm nhiên liệu Giá trị khoản lợi ích thực tế quy định cuối đợc giới thiệu với nhiều sai lầm khác vỊ sai sãt cung cÊp nhiªn liƯu (sù sử dụng chất chì dầu lửa phơng tiện chì đợc phép thấp làm giảm khác giá xăng dầu chứa chì xăng dầu không chứa chì, cách làm giảm khuyến khÝch tiÕt kiƯm tõ viƯc sư dơng sai nhiªn liƯu Đó điều để dự đoán đợc tin cậy, nhiên, hạ bớt thực tế sai sót sử dụng nhiên liệu Vì thế, cách tiếp cận hợp lý xem xét lợi ích thực tế nhận đợc phạm vi đợc Bảng 15.2 giới thiệu kết phân tích nhạy bén Lu ý lợi ích thực tế đợc đem lại có bao gồm loại trừ khoản phúc lợi lợi ích huyết áp xuất lớn, chúng đợc xem có chứng phụ thêm cho phát triển Tuy nhiên, chí giả sử tiêu chuẩn đa không làm giảm việc sử dụng nhiên liệu lợi ích sức khoẻ cho ngời trởng thành, giá trị hiệu khoản lợi ích đà đề nhiều gấp đôi so với giá trị chi phÝ