BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - - HUỲNH THỊ THANH THỦY ẢNH HƯỞNG CỦA XUẤT KHẨU ĐẾN NĂNG SUẤT NHÂN TỐ TỔNG HỢP: TRƯỜNG HỢP CÁC DOANH NGHIỆP Tai Lieu Chat Luong VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ HỌC Tp Hồ Chí Minh, năm 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - - HUỲNH THỊ THANH THỦY ẢNH HƯỞNG CỦA XUẤT KHẨU ĐẾN NĂNG SUẤT NHÂN TỐ TỔNG HỢP: TRƯỜNG HỢP CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM Chuyên ngành : Kinh tế học Mã số chuyên ngành : 83 10 101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ HỌC Người hướng dẫn khoa học: TS Phạm Thị Bích Ngọc Tp Hồ Chí Minh, năm 2022 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan luận văn “Ảnh hưởng xuất đến suất nhân tố tổng hợp: trường hợp cho Doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam” nghiên cứu tơi Ngoại trừ tài liệu tham khảo trích dẫn luận văn này, tơi cam đoan tồn phần hay phần nhỏ luận văn chưa công bố sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có sản phẩm/nghiên cứu người khác sử dụng luận văn mà khơng trích dẫn theo quy định Luận văn chưa bao giờ nộp để nhận cấp trường đại học sở đào tạo khác TP Hồ Chí Minh, ngày 26 tháng năm 2022 Người thực Huỳnh Thị Thanh Thủy ii LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn giáo viên hướng dẫn TS Phạm Thị Bích Ngọc, quý thầy, cô giảng dạy khoa đào tạo sau đại học, Đại học Mở thành phố Hồ Chí Minh tận tình truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm hướng dẫn lý thuyết triển khai thực tế để em hồn thành đề tài “Ảnh hưởng xuất đến suất nhân tố tổng hợp: trường hợp cho Doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam” Đồng thời, em xin trân trọng gửi lời cảm ơn chân thành đến anh/chị/em dành thời gian hỗ trợ tham gia khảo sát cung cấp ý kiến đóng góp hỗ trợ em q trình thực luận văn Trong suốt trình thực hiện, trao đổi, tiếp thu ý kiến đóng góp quý thầy cô, bạn bè, tham khảo tài liệu nhiều nơi cố gắng để hoàn thiện luận văn song vẫn khơng tránh khỏi sai sót mong nhận thơng tin đóng góp, phản hồi từ q thầy bạn bè để luận văn hoàn thiện cách tốt Một lần xin chân thành cảm ơn tất TP Hồ Chí Minh, ngày 26 tháng năm 2022 Người thực Huỳnh Thị Thanh Thủy iii TÓM TẮT Nghiên cứu với mục đích kiểm tra ảnh hưởng xuất đến suất nhân tố tổng hợp sử dụng liệu 1352 doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam phân nhóm theo 19 nhóm ngành nghề khác nhau, liệu trích xuất lấy từ tổng cục thống kê giai đoạn 2008 - 2018 Xử lý số liệu nghiên cứu bảng (panels data) với mơ hình ảnh hưởng cố định FEM mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên REM Sau đó, nghiên cứu sử dụng kiểm định giải khuyết tật mơ hình sai số chuẩn hóa mạnh Kết nghiên cứu mơ hình cho thấy trạng thái có khơng có xuất tác động đến suất nhân tố tổng hợp doanh nghiệp vừa nhỏ Việt Nam Khi doanh nghiệp chuyển trạng thái tham gia thị trường xuất nhận phần suất cao doanh nghiệp không xuất khẩu, hay nói cách khác xuất làm suất doanh nghiệp Thứ hai, thông qua hiệu ứng (LBE), doanh nghiệp xuất hoạt động thay đổi cường độ (độ mở) xuất khẩu, đầu tư nghành nghề, vị trí địa lý vùng miền khác có ảnh hưởng đến suất nhân tố tổng hợp (TFP) iv ABSTRACT The study aimed to examine the effect of exports on productivity, using 1352 data of small and medium-sized enterprises in Vietnam grouped by 19 different industry groups The extracts are taken from the General Statistics Office for the period 2008 - 2018 Processing of panel data with FEM fixed effects model and REM random effects model After that, the study use the test and solve the defects by a strong normalized error model The results of the model study show that the status of with or without exports affects the total factor productivity of small and medium enterprises in Vietnam When enterprises change their status of participating in the export market, they will receive a higher yield than non-exporting enterprises, or in other words, export makes the enterprise's productivity Second, through the effect (LBE), exporting enterprises are operating when changing export intensity (openness), investment in industries, geographical location and different regions affect productivity composite factors (TFP) v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv DANH MỤC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ viii DANH MỤC BẢNG BIỂU ix CHƯƠNG PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài: 1.2 Mục tiêu nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu: 1.3 Dữ liệu phương pháp nghiên cứu: 1.4 Bố cục luận văn: 1.5 Tổng kết chương CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái niệm thương mại quốc tế, vai trò xuất thương mại quốc tế 2.1.1 Thương mại quốc tế 2.1.2 Vai trò xuất lý thuyết thương mại quốc tế: 2.2 Khái niệm suất nhân tố tổng hợp (TFP) phương pháp tính TFP: 2.2.1 Khái niệm suất nhân tố tổng hợp (TFP): 2.2.2 Các phương pháp tính suất tổng hợp (TFP) 2.3 Cơ sở lý thuyết 11 2.3.1 Lý thuyết giải thích mối quan hệ xuất suất 11 2.3.1.1 Giả thuyết chế tự lựa chọn (self-selection) 11 2.3.1.2 Giả thuyết “Học hỏi thông qua xuất khẩu” 13 2.3.2 Tổng quan nghiên cứu trước: 15 2.3.2.1 Sự khác biệt Doanh nghiệp có khơng có xuất 15 2.3.2.2 Những nghiên cứu cho thấy tác động tích cực xuất đến suất DN 17 2.4 Khung giả thuyết nghiên cứu: 19 vi 2.5 Tổng kết chương 2: 19 CHƯƠNG DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 3.1 Dữ liệu nghiên cứu 20 3.1.1 Giới thiệu liệu: 20 3.1.2 Mô tả mẫu liệu: 20 3.2 Phương pháp nghiên cứu 21 3.2.1 Phương pháp xử lý số liệu 21 3.2.1.1 Ước lượng hồi quy FEM, REM kiểm định Hausman Test: 21 3.2.1.2 Phương pháp xác định TFP: 23 3.3 Mơ hình nghiên cứu 24 3.3.1 Mơ hình 1: Mơ hình kiểm định ảnh hưởng xuất đến suất yếu tổ tổng hợp (TFP) 24 3.3.2 Mô hình 2: Mơ hình kiểm định ảnh hưởng hiệu ứng học hỏi qua xuất (LBE) yếu tố xuất đối với suất yếu tố tổng hợp doanh nghiệp có lịch sử xuất 25 3.4 Tổng kết chương 3: 29 CHƯƠNG PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 30 4.1 Thống kê mô tả đặc điểm liệu quan sát: 30 4.2 Thống kê mơ tả biến mơ hình 32 4.3 Phân tích kết hồi quy 33 4.3.1 Phân tích kiểm định mối tương quan biến mơ hình 34 4.3.2 Phân tích hồi qui đa biến 35 4.3.3 Kết hồi qui kiểm định chọn mơ hình tác động phù hợp 36 4.3.4 Kết luận tác động mơ hình 40 4.4 Tổng kết chương 43 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 44 5.1 Kết luận 44 5.2 Hàm ý quản trị 45 5.3 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu 47 5.4 Tổng kết chương 48 TÀI LIỆU THAM KHẢO 49 vii PHỤ LỤC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 55 viii DANH MỤC HÌNH VÀ ĐỒ THỊ Hình 1: Khung giả thuyết nghiên cứu 19 54 Vanek, J (1968) The factor proportions theory: the N-factor case Kyklos, 21(4), 749– 756 Verter, N., & Osakwe, C N (2015) Economic globalization and economic performance dynamics: Some new empirical evidence from Nigeria Mediterranean Journal of Social Sciences, 6(1), 87-96 Verter, V., & Beỵvỏovỏ, V (2014) Analysis of some drivers of cocoa export in Nigeria in the era of trade liberalization Agris on-line Papers in Economics and Informatics, 6(4), 208-218 Vu, H.V.,Holmes, M., Tran, t Q., & Lim, S (2019) Vu, H V., Holmes, M., Tran, T Q., & Lim, S (2016) Firm exporting and productivity: what if productivity is no longer a black box Baltic Journal of Economics, 16(2), 95–113 Wagner, J (2007) Exports and productivity: A survey of the evidence from firm-level data The world Economy, 30(1), 60-82 Xiaolan Fu, (2005) Exports, technical progress and productivity growth in a transition economy: a non-parametric approach for China Applied Economics, 37(7), 725739 55 PHỤ LỤC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU PHỤ LỤC 1 Thống kê mô tả sum lntfp lnTFP1 RD1 Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ lntfp | 7,767 -.0008659 3.073968 -11.4737 11.52208 lnTFP1 | 7,767 3.323406 3.069927 -8.182904 14.81864 RD | 7,767 0141625 1181681 tab exdummy, gen( exdummy) exdummy | Freq Percent Cum + | 7,295 93.92 93.92 | 472 6.08 100.00 + Total | 7,767 100.00 tab traidummy , gen( traidummy 1) traidummy | Freq Percent Cum + | 7,622 98.13 98.13 | 145 1.87 100.00 + Total | 7,767 100.00 tab Techdummy , gen( techdummy1) Techdummy | Freq Percent Cum + | 475 6.12 6.12 | 7,292 93.88 100.00 + Total | 7,767 100.00 Phân tích tương quan và đa cộng tuyến pwcorr lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2 | lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traind~2 techdu~2 -+ -lntfp | 1.0000 lnTFP1 | 0.9987 1.0000 exdummy2 | 0.0255 0.0057 1.0000 rddummy2 | 0.0055 0.0007 0.0881 1.0000 traindummy2 | -0.0246 -0.0312 0.1202 0.1606 1.0000 techdummy2 | -0.0884 -0.0911 0.0289 0.0260 0.0034 1.0000 Hồi quy đa biến để xem hệ số VIF reg lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2 Source | SS df MS -+ -Model | 73223.4845 14644.6969 Residual | 159.626103 7,761 020567724 -+ -Total | 73383.1106 7,766 9.44928028 Number of obs F(5, 7761) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = > = = = = 7,767 99999.00 0.0000 0.9978 0.9978 14341 -lntfp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ 56 lnTFP1 | 1.000205 0005326 1877.84 0.000 9991609 1.001249 exdummy2 | 246462 0068811 35.82 0.000 2329733 2599508 rddummy2 | 0626658 0139918 4.48 0.000 035238 0900936 traindummy2 | 0879075 012259 7.17 0.000 0638767 1119384 techdummy2 | 0252468 0068247 3.70 0.000 0118686 038625 _cons | -3.366162 006996 -481.16 0.000 -3.379876 -3.352448 - vif Variable | VIF 1/VIF -+ -traindummy2 | 1.04 0.961822 rddummy2 | 1.03 0.968809 exdummy2 | 1.02 0.979849 techdummy2 | 1.01 0.990227 lnTFP1 | 1.01 0.990544 -+ -Mean VIF | 1.02 Ước lượng hàm TFP reg LRev LLab LCap Source | SS df MS -+ -Model | 30390.4754 15195.2377 Residual | 73190.2754 7,764 9.42687731 -+ -Total | 103580.751 7,766 13.3377222 Number of obs F(2, 7764) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = = 7,767 1611.91 0.0000 0.2934 0.2932 3.0703 -LRev | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -LLab | 4008518 034813 11.51 0.000 3326089 4690946 LCap | 5881233 0123305 47.70 0.000 5639522 6122943 _cons | 3.3202 152048 21.84 0.000 3.022145 3.618255 - reg LRev LLab LCap, noconstan Source | SS df MS -+ -Model | 1077950.03 538975.016 Residual | 77685.3312 7,765 10.0045501 -+ -Total | 1155635.36 7,767 148.787867 Number of obs F(2, 7765) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = = 7,767 53872.99 0.0000 0.9328 0.9328 3.163 -LRev | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -LLab | 4464571 0357992 12.47 0.000 376281 5166331 LCap | 8262589 0059281 139.38 0.000 8146382 8378796 5.Kết Hồi quy ols, fe, re *OLS reg lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2 Source | SS df MS -+ -Model | 73223.4845 14644.6969 Residual | 159.626103 7,761 020567724 -+ -Total | 73383.1106 7,766 9.44928028 Number of obs F(5, 7761) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = > = = = = 7,767 99999.00 0.0000 0.9978 0.9978 14341 57 -lntfp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -lnTFP1 | 1.000205 0005326 1877.84 0.000 9991609 1.001249 exdummy2 | 246462 0068811 35.82 0.000 2329733 2599508 rddummy2 | 0626658 0139918 4.48 0.000 035238 0900936 traindummy2 | 0879075 012259 7.17 0.000 0638767 1119384 techdummy2 | 0252468 0068247 3.70 0.000 0118686 038625 _cons | -3.366162 006996 -481.16 0.000 -3.379876 -3.352448 *FE xtreg lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2, fe Fixed-effects (within) regression Group variable: id Number of obs Number of groups = = 7,767 1,352 R-sq: within = 0.9992 between = 0.9794 overall = 0.9975 Obs per group: = avg = max = 5.7 corr(u_i, Xb) F(5,6410) Prob > F = 0.0195 = = 1.64e+06 0.0000 -lntfp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -lnTFP1 | 9992056 0003523 2836.01 0.000 998515 9998963 exdummy2 | 0436173 007643 5.71 0.000 0286345 0586002 rddummy2 | 0141795 0097417 1.46 0.146 -.0049175 0332765 traindummy2 | 0187595 0086173 2.18 0.030 0018666 0356524 techdummy2 | -.0081669 0051343 -1.59 0.112 -.0182318 001898 _cons | -3.317166 0052389 -633.18 0.000 -3.327436 -3.306896 -+ -sigma_u | 12878499 sigma_e | 0904008 rho | 66991098 (fraction of variance due to u_i) -F test that all u_i=0: F(1351, 6410) = 9.71 Prob > F = 0.0000 est store fe *RE xtreg lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2, re Random-effects GLS regression Group variable: id Number of obs Number of groups = = 7,767 1,352 R-sq: within = 0.9992 between = 0.9812 overall = 0.9977 Obs per group: = avg = max = 5.7 corr(u_i, X) Wald chi2(5) Prob > chi2 = (assumed) = = 7.90e+06 0.0000 -lntfp | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] -+ -lnTFP1 | 9994073 000359 2783.99 0.000 9987038 1.000111 exdummy2 | 1047473 007014 14.93 0.000 0910001 1184944 rddummy2 | 0237235 0098579 2.41 0.016 0044024 0430446 traindummy2 | 0295178 0087114 3.39 0.001 0124437 0465919 techdummy2 | -.0024039 0051378 -0.47 0.640 -.0124738 0076661 58 _cons | -3.327436 005989 -555.59 0.000 -3.339174 -3.315698 -+ -sigma_u | 10383686 sigma_e | 0904008 rho | 56884392 (fraction of variance due to u_i) Kiểm định Hausman để lựa chọn FEM REM hausman fe re Coefficients -| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) | fe re Difference S.E -+ -lnTFP1 | 9992056 9994073 -.0002017 exdummy2 | 0436173 1047473 -.06113 0030364 rddummy2 | 0141795 0237235 -.0095441 traindummy2 | 0187595 0295178 -.0107583 techdummy2 | -.0081669 -.0024039 -.0057631 -b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 153.31 Prob>chi2 = 0.0000 Kiểm định phương sai thay đổi xttest3 Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (1352) Prob>chi2 = = 4.7e+05 0.0000 Kiểm định tự tương quan xtserial lntfp lnTFP1 exdummy2 autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation F( 1, 1351) = 2521.285 Prob > F = 0.0000 rddummy2 traindummy2 techdummy2Wooldridge Kết mơ hình hồi quy hiệu chỉnh xtreg lntfp lnTFP1 exdummy2 rddummy2 traindummy2 techdummy2, fe robust Fixed-effects (within) regression Group variable: id Number of obs Number of groups = = 7,767 1,352 R-sq: within = 0.9992 between = 0.9794 overall = 0.9975 Obs per group: = avg = max = 5.7 corr(u_i, Xb) F(5,1351) Prob > F = 0.0195 = = 1.94e+06 0.0000 (Std Err adjusted for 1,352 clusters in id) test for 59 -| Robust lntfp | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -lnTFP1 | 9992056 0003239 3085.13 0.000 9985703 999841 exdummy2 | 0436173 0102438 4.26 0.000 0235218 0637128 rddummy2 | 0141795 0104459 1.36 0.175 -.0063125 0346715 traindummy2 | 0187595 0117978 1.59 0.112 -.0043845 0419035 techdummy2 | -.0081669 0048643 -1.68 0.093 -.0177093 0013755 _cons | -3.317166 0048203 -688.17 0.000 -3.326622 -3.30771 -+ -sigma_u | 12878499 sigma_e | 0904008 rho | 66991098 (fraction of variance due to u_i) 60 PHỤ LỤC 2: MÔ HÌNH Thớng kê mơ tả sum lnTFP lnTFP1 Exyear RD Variable | Obs Mean Std Dev Min Max -+ lnTFP | 626 3.169919 3.327135 -8.182904 10.54688 lnTFP1| 626 0637376 3.336575 -11.4737 7.408854 Exyear | 626 2.658147 2.612843 11 RD | 626 0463259 210358 tab provincedummy, gen ( provincedummy) province | Freq Percent Cum + BẮC | 275 43.93 43.93 NAM | 267 42.65 86.58 TRUNG | 84 13.42 100.00 + Total | 626 100.00 tab RateEX, gen ( RateEXdummy) RateEX | Freq Percent Cum -+ Cao (trên 0.75) | 254 40.58 40.58 Thấp < 0.5 | 174 27.80 68.37 Trung Bình (0.5-0.75) | 198 31.63 100.00 -+ Total | 626 100.00 tab sector, gen ( sectordummy) sector | Freq Percent Cum + Apparel | 43 6.87 6.87 Basic metals | 1.44 8.31 Chemical products etc | 20 3.19 11.50 Electronic machinery, computers, radi | 40 6.39 17.89 Fabricated metal products | 47 7.51 25.40 Food and beverages | 93 14.86 40.26 Furniture, jewellery, music equipment | 0.80 41.05 Furniture, jewelry, music equipment, | 34 5.43 46.49 Leather | 0.64 47.12 Motor vehicles etc | 1.44 48.56 Non-metallic mineral products | 22 3.51 52.08 Other transport equipment | 0.64 52.72 Paper | 14 2.24 54.95 Publishing and printing | 22 3.51 58.47 61 Rubber | 55 8.79 67.25 Services | 0.48 67.73 Textiles | 57 9.11 76.84 Wood | 145 23.16 100.00 + - Phân tích tương quan và đa cộng tuyến Total | 626 100.00 pwcorr lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEXdummy1 RateEXdummy2 provincedummy2 provincedummy3 sectordummy1 sectordummy2 sectordummy3 sectordummy4 sectordummy5 sectordummy6 sectordummy7 sectordummy8 sectordummy9 sectordummy10 sectordummy11 sectordummy12 sectordummy13 sectordummy14 sectordummy15 sectordummy16 sectordummy17 | lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEX~1 RateEX~2 province~2 -+ lnTFP | 1.0000 lnTFP1 | 0.9988 1.0000 Exyear | 0.0052 -0.0065 1.0000 RD | 0.0740 0.0683 0.0230 RateEXdummy1 | 0.0362 0.0206 0.5393 1.0000 0.1584 1.0000 RateEXdummy2 | 0.0023 0.0111 -0.4405 -0.0859 -0.5127 provincedummy2 | 0.0642 0.0615 0.0436 -0.0518 0.0175 0.0129 1.0000 provincedummy3 | 0.0199 0.0121 -0.0597 0.0247 -0.0103 0.1219 -0.3395 1.0000 sectordummy1 | 0.0007 -0.0048 0.0186 0.0303 0.1229 0.0148 0.1361 sectordummy2 | -0.0573 -0.0570 0.0107 0.0372 0.0368 -0.0749 0.1400 sectordummy3 | 0.0465 0.0461 0.0725 0.0032 0.2199 -0.1127 0.0270 sectordummy4 | 0.0124 0.0121 0.0192 0.0046 0.0501 -0.0455 0.1313 sectordummy5 | 0.0229 0.0273 -0.1601 -0.0628 -0.2354 0.2968 0.0852 sectordummy6 | -0.0297 -0.0326 0.0427 0.1003 0.0847 -0.1589 -0.0878 sectordummy7 | 0.0599 0.0617 -0.0432 0.0656 -0.0011 0.0645 0.0315 sectordummy8 | -0.0106 -0.0076 -0.0388 0.0142 -0.1119 0.2447 0.0784 sectordummy9 | -0.0113 -0.0152 0.0412 0.0777 0.0970 -0.0498 -0.0692 sectordum~10 | 0.0130 0.0165 -0.0716 -0.0266 -0.0998 0.0449 0.0315 sectordum~11 | -0.0125 -0.0167 0.0881 -0.0421 0.1603 -0.0410 -0.0067 sectordum~12 | 0.0083 0.0053 0.0259 0.0777 -0.0663 -0.0498 0.0930 sectordum~13 | 0.0544 0.0495 0.0033 -0.0333 -0.0150 -0.0938 -0.1304 sectordum~14 | 0.0243 0.0312 -0.1279 -0.0421 -0.1577 0.0752 0.1336 sectordum~15 | 0.0449 0.0391 0.0774 -0.0416 -0.0496 0.0090 0.0518 sectordum~16 | -0.0200 -0.0221 -0.0529 -0.0153 -0.0573 0.1118 -0.0598 sectordum~17 | -0.0098 -0.0133 -0.0479 -0.0169 -0.0693 -0.0848 -0.0035 | province~3 secto~y1 secto~y2 secto~y3 secto~y4 secto~y5 secto~y6 -+ provincedummy3 | 1.0000 sectordummy1 | -0.0513 1.0000 sectordummy2 | -0.0475 -0.0328 1.0000 sectordummy3 | -0.0715 -0.0493 -0.0219 1.0000 62 sectordummy4 | -0.0454 -0.0710 -0.0316 -0.0475 1.0000 sectordummy5 | -0.0055 -0.0774 -0.0344 -0.0518 -0.0744 1.0000 sectordummy6 | 0.0991 -0.1134 -0.0504 -0.0759 -0.1091 -0.1190 1.0000 sectordummy7 | -0.0353 -0.0244 -0.0108 -0.0163 -0.0234 -0.0256 -0.0375 sectordummy8 | 0.0091 -0.0651 -0.0289 -0.0435 -0.0626 -0.0683 -0.1001 sectordummy9 | -0.0316 -0.0218 -0.0097 -0.0146 -0.0210 -0.0228 -0.0335 sectordum~10 | -0.0475 -0.0328 -0.0146 -0.0219 -0.0316 -0.0344 -0.0504 sectordum~11 | 0.0267 -0.0518 -0.0231 -0.0347 -0.0499 -0.0544 -0.0797 sectordum~12 | -0.0316 -0.0218 -0.0097 -0.0146 -0.0210 -0.0228 -0.0335 sectordum~13 | -0.0595 -0.0411 -0.0183 -0.0275 -0.0395 -0.0431 -0.0632 sectordum~14 | -0.0751 -0.0518 -0.0231 -0.0347 -0.0499 -0.0544 -0.0797 sectordum~15 | -0.0228 -0.0843 -0.0375 -0.0564 -0.0811 -0.0884 -0.1296 sectordum~16 | -0.0273 -0.0188 -0.0084 -0.0126 -0.0181 -0.0198 -0.0290 sectordum~17 | -0.1246 -0.0860 -0.0382 -0.0575 -0.0827 -0.0902 -0.1322 | secto~y7 secto~y8 sector~9 secto~10 secto~11 secto~12 secto~13 -+ sectordummy7 | 1.0000 sectordummy8 | -0.0215 1.0000 sectordummy9 | -0.0072 -0.0192 1.0000 sectordum~10 | -0.0108 -0.0289 -0.0097 1.0000 sectordum~11 | -0.0171 -0.0457 -0.0153 -0.0231 1.0000 sectordum~12 | -0.0072 -0.0192 -0.0064 -0.0097 -0.0153 1.0000 sectordum~13 | -0.0136 -0.0362 -0.0121 -0.0183 -0.0289 -0.0121 1.0000 sectordum~14 | -0.0171 -0.0457 -0.0153 -0.0231 -0.0364 -0.0153 -0.0289 sectordum~15 | -0.0278 -0.0744 -0.0249 -0.0375 -0.0592 -0.0249 -0.0469 sectordum~16 | -0.0062 -0.0166 -0.0056 -0.0084 -0.0132 -0.0056 -0.0105 sectordum~17 | -0.0284 -0.0759 -0.0254 -0.0382 -0.0604 -0.0254 -0.0479 | secto~14 secto~15 secto~16 secto~17 -+ -sectordum~14 | 1.0000 sectordum~15 | -0.0592 1.0000 sectordum~16 | -0.0132 -0.0215 1.0000 sectordum~17 | -0.0604 -0.0982 -0.0220 Hồi quy đa biến để xem hệ số VIF vif Variable | VIF 1/VIF -+ -RateEXdummy1 | 1.98 0.505305 RateEXdummy2 | 1.77 0.565527 Exyear | 1.56 0.641274 sectordummy6 | 1.44 0.695209 sectordummy5 | 1.44 0.695566 1.0000 63 provincedummy2 | 1.38 0.722752 sectordum~17 | 1.35 0.739851 sectordum~15 | 1.33 0.752404 sectordummy1 | 1.32 0.757370 sectordummy8 | 1.32 0.760119 sectordummy4 | 1.28 0.783336 sectordum~14 | 1.23 provincedummy3 | 1.23 0.812330 0.812962 sectordummy3 | 1.18 0.844997 sectordum~11 | 1.15 0.870217 sectordum~13 | 1.11 0.899206 sectordummy2 | 1.11 0.902136 sectordum~10 | 1.08 0.924787 RD | 1.08 0.924804 sectordum~12 | 1.07 0.930755 sectordummy7 | 1.06 0.945857 sectordummy9 | 1.04 0.958575 sectordum~16 | 1.04 0.960267 lnTFP1 | 1.03 0.969019 -+ -Mean VIF | 1.27 Hồi quy ols, fe, re *OLS reg lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEXdummy1 RateEXdummy2 provincedummy2 provincedummy3 sectordummy1 sectordummy2 sectordummy3 sectordummy4 sectordummy5 sectordummy6 sectordummy7 sectordummy8 sectordummy9 sectordummy10 sectordummy11 sectordummy12 sectordummy13 sectordummy14 sectordummy15 sectordummy16 sectordummy17 Source | SS df MS -+ Number of obs = 626 F(24, 601) = 13869.56 0.0000 Model | 6945.41626 24 289.392344 Prob > F = Residual | 12.5400402 601 020865292 R-squared = 0.9982 Adj R-squared = 0.9981 Root MSE = 14445 -+ -Total | 6957.9563 625 11.1327301 lnTFP | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] + -lnTFP1 | 1.000181 0017642 566.95 0.000 9967159 1.003645 Exyear | 0057979 0027614 2.10 0.036 0003746 0112211 1116257 RD | 0555322 028562 1.94 0.052 -.0005612 RateEXdummy1 | 0844889 0165399 5.11 0.000 0520058 116972 RateEXdummy2 | -.0021468 0171368 -0.13 0.900 -.0358021 0315084 provincedummy2 | 0420949 013731 3.07 0.002 0151284 0690615 provincedummy3 | 1253816 0187856 6.67 0.000 0884883 162275 64 sectordummy1 | 1064234 0262287 4.06 0.000 0549123 1579345 sectordummy2 | 0231364 0510622 0.45 0.651 -.0771457 1234185 sectordummy3 | 0278949 0357125 0.78 0.435 -.0422416 0980314 sectordummy4 | 0539249 0266715 2.02 0.044 0015443 1063055 sectordummy5 | 0520052 0262689 1.98 0.048 0004152 1035952 sectordummy6 | 0656041 0194687 3.37 0.001 0273692 103839 sectordummy7 | 0099561 0666893 0.15 0.881 -.1210162 1409284 sectordummy8 | 0337022 0292185 1.15 0.249 -.0236806 091085 sectordummy9 | 1863841 074005 2.52 0.012 0410442 331724 sectordummy10 | 021957 050433 0.44 0.663 -.0770894 1210033 sectordummy11 | 0893391 033609 2.66 0.008 0233337 1553445 sectordummy12 | 1948094 0751029 2.59 0.010 0473134 3423054 sectordummy13 | 2121005 0411747 5.15 0.000 1312368 2929642 sectordummy14 | -.0070996 0347859 -0.20 0.838 -.0754163 0612172 sectordummy15 | 1299124 0235112 5.53 0.000 0837383 1760865 sectordummy16 | 2472103 0853098 2.90 0.004 0796688 4147518 sectordummy17 | 1270297 023331 5.44 0.000 0812095 17285 _cons | -3.255292 0176134 -184.82 0.000 -3.289884 -3.220701 - *FE xtreg lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEXdummy1 RateEXdummy2 provincedummy2 provincedummy3 sectordummy1 sectordummy2 sectordummy3 sectordummy4 sectordummy5 sectordummy6 sectordummy7 sectordummy8 sectordummy9 sectordummy10 sectordummy11 sectordummy12 sectordummy13 sectordummy14 sectordummy15 sectordummy16 sectordummy17, fe Fixed-effects (within) regression Number of obs = 626 Group variable: id Number of groups = 148 R-sq: Obs per group: = between = 0.9915 avg = 4.2 overall = 0.9977 max = F(5,473) = 109836.75 Prob > F = 0.0000 within = 0.9991 corr(u_i, Xb) = 0.0138 lnTFP | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] + -lnTFP1 | 1.000864 0013588 736.57 0.000 9981942 1.003534 Exyear | 0045245 0021629 2.09 0.037 0002744 0087747 RD | 0097291 0233257 0.42 0.677 -.0361057 055564 RateEXdummy1 | sectordummy7 | _cons | 0217283 0967342 -3.130988 084093 0948715 0352434 0.26 1.02 -88.84 0.796 0.308 0.000 -.1435138 -.0896876 -3.200241 1869704 2831561 -3.061735 + 65 sigma_u | 13619831 sigma_e | 10259433 rho | 63799182 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: F(147, 473) = 6.52 Prob > F = 0.0000 *RE xtreg lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEXdummy1 RateEXdummy2 provincedummy2 provincedummy3 sectordummy1 sectordummy2 sectordummy3 sectordummy4 sectordummy5 sectordummy6 sectordummy7 sectordummy8 sectordummy9 sectordummy10 sectordummy11 sectordummy12 sectordummy13 sectordummy14 sectordummy15 sectordummy16 sectordummy17, re Random-effects GLS regression Number of obs = 626 Group variable: id Number of groups = 148 R-sq: Obs per group: within = 0.9991 = between = 0.9942 avg = 4.2 overall = 0.9982 max = Wald chi2(24) = 569004.03 Prob > chi2 = 0.0000 corr(u_i, X) = (assumed) lnTFP | Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] + -lnTFP1 | 1.000708 0013376 748.15 0.000 998086 1.003329 Exyear | 0047831 0021224 2.25 0.024 0006233 008943 RD | 0219046 0226206 0.97 0.333 -.022431 0662402 RateEXdummy1 | 0965514 025518 3.78 0.000 046537 1465658 RateEXdummy2 | 0011017 0276097 0.04 0.968 -.0530124 0552158 provincedummy2 | 0446515 0234302 1.91 0.057 -.0012707 0905738 provincedummy3 | 1260549 030351 4.15 0.000 066568 1855417 sectordummy1 | 1087878 0442143 2.46 0.014 0221294 1954463 sectordummy2 | 0343219 0883077 0.39 0.698 -.1387581 2074019 sectordummy3 | 0279953 0639615 0.44 0.662 -.0973668 1533575 sectordummy4 | 0654921 0453953 1.44 0.149 -.0234811 1544653 sectordummy5 | 0528872 0431915 1.22 0.221 -.0317665 1375409 sectordummy6 | 0705072 0317039 2.22 0.026 0083687 1326457 sectordummy7 | 0377681 0741586 0.51 0.611 -.1075802 1831163 sectordummy8 | 0447189 0513795 0.87 0.384 -.055983 1454208 sectordummy9 | 1955686 1224676 1.60 0.110 -.0444635 4356006 sectordummy10 | 025146 0872709 0.29 0.773 -.1459018 1961939 2084401 sectordummy11 | 0954772 0576352 1.66 0.098 -.0174858 sectordummy12 | 2125447 1237648 1.72 0.086 -.0300299 4551192 sectordummy13 | 192686 0626799 3.07 0.002 0698357 3155363 sectordummy14 | 0029184 0595673 0.05 0.961 -.1138315 1196683 66 sectordummy15 | 125727 0404606 3.11 0.002 0464256 2050283 sectordummy16 | 2536465 1267285 2.00 0.045 0052633 5020297 sectordummy17 | 123907 0396747 3.12 0.002 046146 2016679 _cons | -3.265413 0264005 -123.69 0.000 -3.317157 -3.213669 + -sigma_u | 10788152 sigma_e | 10259433 rho | 52510435 (fraction of variance due to u_i) - Kiểm định Hausman để lựa chọn FEM REM hausman fe re Coefficients -| (b) (B) | fe re (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B)) Difference S.E -+ -lnTFP1 | 1.000864 1.000708 0001567 0002393 Exyear | 0045245 0047831 -.0002586 0004167 RD | 0097291 0219046 -.0121755 0056918 RateEXdummy1 | 0217283 0965514 -.0748231 0801278 sectordummy7 | 0967342 0377681 0589662 0591701 -b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(5) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 6.88 Prob>chi2 = 0.2299 Kiểm định phương sai thay đổi xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lnTFP[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] Estimated results: | Var sd = sqrt(Var) -+ lnTFP | 11.13273 3.336575 e | 0105256 1025943 u | 0116384 1078815 67 Test: Var(u) = chibar2(01) = 227.39 Prob > chibar2 = 0.0000 Kết mơ hình hồi quy hiệu chỉnh xtreg lnTFP lnTFP1 Exyear RD RateEXdummy1 RateEXdummy2 provincedummy2 provincedummy3 sectordummy1 sectordummy2 sectordummy3 sectordummy4 sectordummy5 sectordummy6 sectordummy7 sectordummy8 sectordummy9 sectordummy10 sectordummy11 sectordummy12 sectordummy13 sectordummy14 sectordummy15 sectordummy16 sectordummy17, re robust Random-effects GLS regression Number of obs = 626 Group variable: id Number of groups = 148 R-sq: Obs per group: within = 0.9991 = between = 0.9942 avg = 4.2 overall = 0.9982 max = Wald chi2(22) = Prob > chi2 = corr(u_i, X) = (assumed) (Std Err adjusted for 148 clusters in id) | lnTFP | Robust Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] + -lnTFP1 | 1.000708 0011944 837.86 0.000 9983667 1.003049 Exyear | 0047831 002593 1.84 0.065 -.0002991 0098654 RD | 0219046 0249118 0.88 0.379 -.0269216 0707309 RateEXdummy1 | 0965514 0262908 3.67 0.000 0450223 1480805 RateEXdummy2 | 0011017 0261842 0.04 0.966 -.0502184 0524218 provincedummy2 | 0446515 0221522 2.02 0.044 001234 0880691 provincedummy3 | 1260549 0290607 4.34 0.000 0690969 1830128 sectordummy1 | 1087878 0518007 2.10 0.036 0072603 2103154 sectordummy2 | 0343219 0437425 0.78 0.433 -.0514119 1200557 sectordummy3 | 0279953 0406792 0.69 0.491 -.0517345 1077252 sectordummy4 | 0654921 0403893 1.62 0.105 -.0136694 1446536 sectordummy5 | 0528872 0399522 1.32 0.186 -.0254176 131192 sectordummy6 | 0705072 0355631 1.98 0.047 0008048 1402096 sectordummy7 | 0377681 0832775 0.45 0.650 -.1254528 200989 sectordummy8 | 0447189 0408067 1.10 0.273 -.0352607 1246984 2423892 sectordummy9 | 1955686 0238885 8.19 0.000 148748 sectordummy10 | 025146 0348147 0.72 0.470 -.0430896 0933817 sectordummy11 | 0954772 0364025 2.62 0.009 0241296 1668248 sectordummy12 | 2125447 0309326 6.87 0.000 1519178 2731715 68 sectordummy13 | 192686 0432402 sectordummy14 | 0029184 0552162 sectordummy15 | 125727 0347842 sectordummy16 | 2536465 0280295 sectordummy17 | 123907 0344477 _cons | -3.265413 024079 4.46 0.000 1079368 2774352 0.05 0.958 -.1053034 1111402 3.61 0.000 0575513 1939027 9.05 0.000 1987098 3085832 3.60 0.000 0563908 1914232 -135.61 0.000 -3.312607 -3.218219 + -sigma_u | 10788152 sigma_e | 10259433 rho | 52510435 (fraction of variance due to u_i) -