NCKH thưởng thức, cách đặt vấn đề nckh,Chúng ta đều biết rằng hàng ngày chúng ta luôn phải đối mặt với rất nhiều vấn đề cần nghiên cứu, giải quyết, nhưng vì sự hạn hẹp về thời gian, kinh phí và các nguồn lực khác chúng ta phải lựa chọn các vấn đề được ưu tiên nghiên cứu trước. Có khá nhiều cách chọn ưu tiên, tuy nhiên cách thuyết phục nhất vẫn là cho điểm theo mức độ ưu tiên dựa vào một số tiêu chuẩn nhất định. Cách này cho phép chúng ta nhìn nhận các vấn đề cần nghiên cứu một cách khách quan và khoa học hơn. Dưới đây là một số tiêu chuẩn và thang cho điểm với mỗi tiêu chuẩn.
PGS TS Lưu Ngọc Hoat Trường Đại học Y Hà Nội Hà Nội -‐ 2012 PGS TS LƯU NGỌC HOẠT TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI Hà Nội -‐ 2012 Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục MỤC LỤC Bài XÁC ĐỊNH ĐỀ TÀI VÀ MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.1 LỰA CHỌN MỘT VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1.1 Tính xác đáng vấn đề cần nghiên cứu (relevance) 1.1.2 Tính lặp lại (repetition) 1.1.3 Sự chấp nhận quyền quan quản lý đề tài (political acceptability) 1.1.4 Vấn đề đạo đức (ethic consideration) chấp nhận cộng đồng (community acceptability) 1.1.5 Tính khả thi (feasibility) 1.1.6 Tính ứng dụng kết đạt (applicability) 1.1.7 Tính thiết vấn đề nghiên cứu (urgency) 1.2 PHÂN TÍCH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU (THEO PHƯƠNG PHÁP CỘNG ĐỒNG CÙNG THAM GIA) 1.2.1 Các bước phân tích vấn đề 1.2.2 Làm để phát triển vấn đề? 1.3 XÁC ĐỊNH TRỌNG TÂM VÀ PHẠM VI CỦA NGHIÊN CỨU 12 1.4 TRÌNH BÀY PHẦN ĐẶT VẤN ĐỀ CỦA NGHIÊN CỨU 13 1.4.1 Tầm quan phần đặt vấn đề 13 1.4.2 Các thông tin cần đề cập phần trình bày vấn đề nghiên cứu? 14 1.5 CÁCH VIẾT TÊN ĐỀ TÀI VÀ MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 15 1.5.1 Tên đề tài 15 1.5.2 Mục tiêu nghiên cứu 15 1.6 ĐỀ XUẤT CÁC CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 16 Bài BIẾN SỐ TRONG NGHIÊN CỨU 18 2.1 ĐẠI CƯƠNG 18 2.2 PHÂN LOẠI BIẾN SỐ 18 2.2.1 Phân loại theo chất biến số 18 2.2.2 Phân loại theo mối tương quan biến số 24 2.3 TẦM QUAN TRỌNG CỦA VIỆC XÁC ĐỊNH VÀ PHÂN LOẠI BIẾN SỐ 25 2.3.1 Tại phải xác định biến số? 25 2.3.2 Tại phải phân loại biến số? 26 2.3.3 Làm để xác định biến số nghiên cứu? 27 2.4 PHÂN BIỆT GIỮA BIẾN SỐ VÀ CHỈ SỐ, CÁCH THIẾT LẬP CHỈ SỐ 27 i Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục Bài TỔNG QUAN CÁC LOẠI THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 30 3.1 ĐẠI CƯƠNG 30 3.2 PHÂN LOẠI THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 31 3.2.1 Theo loại hình nghiên cứu 31 3.2.2 Theo loại chất nghiên cứu 33 3.2.3 Theo cách thiết kế nghiên cứu dịch tễ học 34 3.2.4 Theo chất đối tượng nghiên cứu 35 3.3 PHÂN BIỆT MỘT SỐ LOẠI THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU DỊCH TỄ HỌC 35 3.3.1 Nghiên cứu quan sát 35 3.3.2 Nghiên cứu can thiệp 46 3.3.3 So sánh ưu, nhược điểm thiết kế nghiên cứu dịch tễ học 54 3.4 NGHIÊN CỨU TỔNG HỢP CÓ HỆ THỐNG 56 Bài QUẦN THỂ VÀ MẪU NGHIÊN CỨU 60 4.1 KHÁI NIỆM VỀ MẪU VÀ QUẦN THỂ NGHIÊN CỨU 60 4.1.1 Mẫu nghiên cứu (study sample) 60 4.1.2 Quần thể nghiên cứu quần thể đích 60 4.1.3 Đơn vị quan sát đơn vị mẫu (observation unit, sampling unit) 61 4.1.4 Khung chọn mẫu (sampling frame) 61 4.1.5 Phân bố mẫu (sampling distribution) 61 4.1.6 Tham số quần thể tham số mẫu 63 4.1.7 Khái niệm suy luận thống kê 64 4.2 ĐẠI CƯƠNG VỀ MẪU VÀ CỠ MẪU 68 4.3 CHỌN MẪU 69 4.3.1 Kỹ thuật chọn mẫu xác suất 69 4.3.2 Kỹ thuật chọn mẫu không xác suất (còn gọi mẫu kinh nghiệm) 80 4.3.3 Sự kết hợp chọn mẫu xác suất không xác suất 80 4.3.4 Chọn mẫu thử nghiệm lâm sàng thực nghiệm 81 4.3.5 Một số sai lệch (bias) thường gặp chọn mẫu cách khắc phục 81 4.3.6 Đạo đức việc chọn mẫu nghiên cứu 82 4.4 CỠ MẪU TRONG NGHIÊN CỨU 83 4.4.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu nghiên cứu 83 4.4.2 Cơng thức tính cỡ mẫu 83 Bài THIẾT KẾ CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU 89 5.1 NGUYÊN TẮC THU THẬP SỐ LIỆU 89 ii Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục 5.2 SỰ KHÁC BIỆT TRONG KỸ THUẬT THU THẬP SỐ LIỆU GIỮA NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG VÀ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 90 5.3 THIẾT KẾ MỘT SỐ CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU 91 5.3.1 Tính phù hợp kỹ thuật công cụ thu thập số liệu 91 5.3.2 Yếu tố định việc lựa chọn kỹ thuật thu thập số liệu 91 5.3.3 Loại công cụ thu thập số liệu 91 5.3.4 Ưu, nhược điểm loại 92 5.3.5 Các yếu tố cân nhắc thiết kế câu hỏi 93 5.3.6 Loại câu hỏi 93 5.3.7 Cấu trúc chung câu hỏi 94 5.3.8 Các bước cần làm thiết kế câu hỏi 94 5.3.9 Tiêu chuẩn câu hỏi tốt (đặc biệt cho loại tự trả lời) 95 5.3.10 Một số nguyên tắc mã hóa câu hỏi 95 Bài THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU 98 6.1 ĐẠI CƯƠNG 98 6.2 CÔNG TÁC CHUẨN BỊ THU THẬP SỐ LIỆU 98 6.3 THU THẬP ĐỦ, ĐÚNG, CHÍNH XÁC CÁC SỐ LIỆU CẦN THU THẬP 99 6.3.1 Vai trò giám sát viên thực địa 100 6.3.2 Vai trò người phụ trách thu thập số liệu 100 6.4 LÀM SẠCH VÀ MÃ HÓA SỐ LIỆU TRƯỚC KHI NHẬP VÀO MÁY TÍNH100 Bài PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 103 7.1 PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH 103 7.1.1 Trình bày theo tần số, tỷ lệ 103 7.1.2 Trình bày số liệu theo bảng 104 7.1.3 Ước lượng tỷ lệ từ mẫu sang quần thể 104 7.1.4 Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ 105 7.1.5 Ước lượng cho hai tỷ lệ 107 7.1.6 Kiểm định giả thuyết khác hai tỷ lệ 108 7.1.7 So sánh tỷ lệ nhóm nghiên cứu độc lập test χ2 109 7.1.8 So sánh tỷ lệ nhóm nghiên cứu ghép cặp test χ2 McNemar 114 7.2 PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI CÁC BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 116 7.2.1 Khái niệm phân bố chuẩn (normal distribution) 116 7.2.2 Đo lường độ tập trung phân tán số liệu 120 7.2.3 Ước lượng giá trị trung bình từ mẫu sang quần thể 125 iii Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục 7.2.4 Kiểm định giả thuyết cho trung bình quần thể 126 7.2.5 Test t - student so sánh giá trị trung bình hai nhóm độc lập 127 7.2.6 Test t ghép cặp so sánh giá trị trung bình hai nhóm ghép cặp 128 Bài CHỌN TEST THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 130 8.1 MỘT SỐ NGUYÊN TẮC CHỌN TEST THỐNG KÊ 130 8.1.1 Một số yếu tố cần cân nhắc chọn test thống kê 130 8.1.2 Phân biệt khác test tham số phi tham số 130 8.1.3 Một số test phi tham số 132 8.2 PHÂN TÍCH SỰ KHÁC NHAU 134 8.2.1 Với biến nhị phân 134 8.2.2 Với biến định lượng 136 8.2.3 Tổng hợp 139 8.3 PHÂN TÍCH MỐI LIÊN QUAN GIỮA CÁC BIẾN SỐ 140 8.3.1 Phân tích mối tương quan hai biến số 140 8.3.2 Phân tích mối tương quan ba biến số trở lên 144 8.3.3 Tổng hợp 146 Bài TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH 148 9.1 ĐẠI CƯƠNG 148 9.1.1 Chọn biến thích hợp để xác định mối tương quan 148 9.1.2 Biểu thị mối tương quan hai biến thích hợp biểu đồ chấm 149 9.2 HỆ SỐ TƯƠNG QUAN (R) 150 9.2.1 Đo lường độ lớn tương quan 152 9.2.2 Một số đặc tính hệ số tương quan (r) 152 9.2.3 Kiểm định giả thuyết cho giá trị r 153 9.2.4 Hệ số tương quan hệ số xác định 154 9.3 PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH 154 9.3.1 Viết phương trình 154 9.3.2 Xem xét mối liên quan Y X có ý nghĩa thống kê hay không 155 9.3.3 Ước lượng hệ số hồi quy b từ mẫu quần thể 155 9.3.4 Viết phương trình hồi quy theo chương trình STATA 155 9.4 VÍ DỤ BỘ SỐ LIỆU KHƠNG HỢP VỚI HỒI QUY, TƯƠNG QUAN 158 Bài 10 SAI SỐ VÀ NHIỄU TRONG NGHIÊN CỨU 162 10.1 SAI SỐ NGẪU NHIÊN VÀ SAI SỐ HỆ THỐNG 162 10.1.1 Phân biệt sai số ngẫu nhiên (do may rủi) sai số hệ thống 162 iv Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục 10.1.2 Khống chế sai số ngẫu nhiên vai trò yếu tố may rủi 164 10.1.3 Sai số hệ thống 165 10.2 SAI SỐ DO CÁC YẾU TỐ GÂY NHIỄU 166 10.2.1 Định nghĩa 166 10.2.2 Tiêu chuẩn yếu tố gọi nhiễu 168 10.2.3 Một số ví dụ cách xác định yếu tố nhiễu 168 10.2.4 Một số ví dụ khác nhiễu 171 10.2.5 Biện pháp khử nhiễu thiết kế nghiên cứu phân tích số liệu 173 Bài 11 TRÌNH BÀY CÁC KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 179 11.1 TRÌNH BÀY KẾT QUẢ DƯỚI DẠNG VĂN VIẾT 179 11.2 TRÌNH BÀY CÁC BẢNG, BIỂU ĐỒ, ĐỒ THỊ 181 11.2.1 Trình bày bảng tần suất 181 11.2.2 Trình bày theo biểu đồ đồ thị 182 11.3 MỘT SỐ LOẠI BIỂU ĐỒ VÀ CHỨC NĂNG CỦA CHÚNG 184 11.3.1 Biểu đồ cột rời (Bar chart) 184 11.3.2 Biểu đồ hình trịn (Pie chart) 186 11.3.3 Biểu đồ cột chồng 187 11.3.4 Biểu đồ dạng đường gấp khúc (Line chart) 190 11.3.5 Biểu đồ dạng cột liên tục (Histogram) đa giác (Polygon) 191 11.3.6 Biểu thị số liệu dạng đồ (Map) 193 11.3.7 Biểu đồ chấm (scatter) 193 11.4 SƠ ĐỒ TỔNG HỢP 195 Bài 12 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 196 12.1 KHÁI NIỆM VỀ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 196 12.1.1 Tại nghiên cứu định tính? 196 12.1.2 Nghiên cứu định tính gì? 196 12.1.3 Nguồn gốc phương pháp nghiên cứu định tính 196 12.1.4 So sánh nghiên cứu định lượng nghiên cứu định tính 197 12.1.5 Vai trò nghiên cứu định tính chương trình sức khỏe 198 12.1.6 Ai thực nghiên cứu định tính 199 12.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH THƯỜNG ÁP DỤNG 199 12.2.1 Phỏng vấn sâu 199 12.2.2 Thảo luận nhóm 202 12.2.3 Phương pháp quan sát 203 v Nghiên cứu khoa học trong y học Mục lục 12.3 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ NĂNG KHAI THÁC THÔNG TIN TỪ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 204 12.3.1 Phương pháp liệt kê 205 12.3.2 Phương pháp sử dụng để lựa chọn vấn đề theo thứ tự ưu tiên 205 12.3.3 Một số phương pháp kỹ thuật làm tăng số lượng chất lượng thông tin thu thập nghiên cứu định tính 208 PHỤ LỤC: MỘT SỐ BẢNG THỐNG KÊ TÍNH SẴN 213 PHỤ LỤC 1: BẢNG PHÂN BỐ CHUẨN (ĐỘ LỆCH CHUẨN VỚI P PHÍA) 213 PHỤ LỤC 2: BẢNG PHÂN BỐ TEST T - STUDENT (TEST ĐUÔI) 214 PHỤ LỤC BẢNG PHÂN BỐ TEST KHI BÌNH PHƯƠNG (χ2) 215 PHỤ LỤC 4: BẢNG SỐ NGẪU NHIÊN 216 TÀI LIỆU THAM KHẢO 218 vi Nghiên cứu khoa học trong y học Bài 1: Xác định đề tài và mục tiêu nghiên cứu Bài 1 XÁC ĐỊNH ĐỀ TÀI VÀ MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.1 LỰA CHỌN MỘT VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Chúng ta đều biết rằng hàng ngày chúng ta luôn phải đối mặt với rất nhiều vấn đề cần nghiên cứu, giải quyết, nhưng vì sự hạn hẹp về thời gian, kinh phí các nguồn lực khác chúng ta phải lựa chọn các vấn đề được ưu tiên nghiên cứu trước Có khá nhiều cách chọn ưu tiên, tuy nhiên cách thuyết phục nhất là cho điểm theo mức độ ưu tiên dựa vào một số tiêu chuẩn nhất định Cách này cho phép chúng ta nhìn nhận các vấn đề cần nghiên cứu một cách khách quan khoa học Dưới số tiêu chuẩn thang cho điểm với mỗi tiêu chuẩn 1.1.1 Tính xác đáng của vấn đề cần nghiên cứu (relevance) Vấn đề sức khoẻ được xác định ở bước này thường là khá chung chung như loại bệnh, một vấn đề sức khoẻ mà chưa phải là các chủ đề nghiên cứu cụ thể Cách xác định tính xác đáng giúp ta chọn được lĩnh vực nghiên cứu ưu tiên số nhiều lĩnh vực cần nghiên cứu chọn đề tài nghiên cứu cụ thể Ta có thể làm như sau: 1.1.1.1 Các tiêu chuẩn để cân nhắc tính xác đáng Thơng thường người ta dựa vào bốn tiêu chuẩn sau: • Tầm cỡ của vấn đề cần nghiên cứu: nói lên tính phổ biến của bệnh như tỷ lệ hiện mắc, mới mắc? sự phân bố của bệnh (ai? ở đâu? khi nào?) Bệnh có nhiều người mắc, thì tầm cỡ càng lớn, bệnh thuộc nhóm người ưu tiên (phụ nữ, trẻ em, người già) sẽ được quan tâm hơn • Tính nghiêm trọng của vấn đề: tỷ lệ chết, di chứng, tàn tật càng cao càng ưu tiên Bệnh có tính lây lan mạnh làm tăng tính nghiêm trọng của vấn đề • Khả khống chế bệnh: khả chữa khỏi bệnh, giá trị việc khám phát sớm, khả phòng bệnh, giá thành khám, chữa phịng bệnh, tính sẵn có phương tiện khám, chữa phòng bệnh Bệnh càng dễ khống chế sẽ có điểm ưu tiên cao hơn vì tính khả thi của can thiệp cao hơn Với các nghiên cứu khoa học cơ bản thì vấn đề nan giải càng cần đầu tư nghiên cứu, còn ở đây là nghiên cứu ứng dụng nên tính ưu tiên lại ngược lại Nghiên cứu khoa học trong y học Bài 1: Xác định đề tài và mục tiêu nghiên cứu • Sự quan tâm và hưởng ứng của cộng đồng: Cộng đồng có quan tâm đến vấn đề sức khoẻ khơng? Cộng đồng có sẵn sàng hưởng ứng, chi trả cho các giải pháp giải quyết vấn đề sức khoẻ đó hay khơng? Vấn đề sức khoẻ càng được cộng đồng quan tâm thì càng được ưu tiên vì nghiên cứu đáp ứng đúng nhu cầu của cộng đồng Tầm cỡ của một vấn đề sức khoẻ được tính theo cơng thức sau: (Tình trạng sức khoẻ mơ ước -‐ tình trạng sức khoẻ hiện tại) x Sự quan tâm 1.1.1.2 Cách cho điểm xác định tính xác đáng Để xác định được tính xác đáng của một vấn đề sức khoẻ này so với các vấn đề sức khoẻ khác, trước hết ta phải liệt kê vấn đề sức khoẻ đem so sánh vào cột 1 trong bảng dưới đây, sau đó cân nhắc và cho điểm vào 4 cột tương ứng với 4 tiêu chuẩn nêu trên Thông thường người ta cho điểm từ 1 đến (đôi từ đến 4) Vấn đề ưu tiên có điểm cao Điểm cho theo từng cột một, tức là có sự cân nhắc, so sánh điểm giữa các vấn đề đã liệt kê theo mỗi tiêu chuẩn Sau khi đã có đầy đủ điểm cho mỗi vấn đề sức khoẻ theo tiêu chuẩn, tính tổng điểm cho vấn đề sức khoẻ Vấn đề có tổng điểm cao có tính xác đáng cao Trong trường hợp nhiều vấn đề sức khoẻ có tổng điểm mà ta có thể chọn hai đề tài cho nghiên cứu thì vấn đề nào có tích điểm cao hơn sẽ được ưu tiên hơn Nếu tích điểm cũng bằng nhau thì phải cân nhắc lại các đề tài có tích điểm Việc cho điểm từ 1 đến 4 sẽ hạn chế việc các đề tài có cùng tổng điểm hoặc tích điểm Dưới đây là một ví dụ sử dụng bảng cho điểm với thang điểm từ 1 đến 3 Bảng 1-‐1 Bảng cho điểm xác định tầm cỡ của vấn đề nghiên cứu Tên vấn đề nghiên cứu Tầm cỡ Tính Khả năng Quan tâm Tổng Chuyển vấn nghiêm khống chế điểm sang đề trọng cộng đồng điểm 1-‐3 - Nhiễm lao - Tiêu chảy trẻ em - Nhiễm giun - Nhiễm HIV Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính qua vấn đề quan trọng tương tác thành viên nhóm, mà sự tương tác này chỉ có được khi thảo luận Trong trường hợp này vấn đề trở thành phức tạp người điều hành thảo luận nhóm có vai trị quan trọng hơn để giúp các thành viên nhóm thảo luận thống nhất được vấn đề ưu tiên trong nhiều vấn đề mà nhóm đã liệt kê Để trợ giúp thảo luận nhóm có hiệu quả, người điều hành có thể tùy tình hình mà áp dụng các phương pháp sau: 12.3.2.1 Phương pháp xếp theo thứ tự ưu tiên: Sau khi đã có danh sách các vấn đề cần nghiên cứu, người điều hành yêu cầu thành viên nhóm thảo luận xếp vấn đề liệt kê theo thứ tự ưu tiên tăng dần giảm dần Quá trình thường thời gian và đơi khi khó đi đến thống nhất do việc lựa chọn phụ thuộc nhiều vào ý kiến chủ quan của các thành viên trong nhóm (do khơng có các tiêu chuẩn cụ thể) Ngoài ra, khi cân nhắc một vấn đề, mọi thành viên trong nhóm phải so sánh với tất vấn đề lại lúc, điều hồn tồn khơng dễ dàng để đi đến thống nhất Để khắc phục hạn chế này, người ta khuyên nên áp dụng số phương pháp hỗ trợ khác dưới đây 12.3.2.2 Phương pháp chọn ưu tiên bằng cách cho điểm theo bảng ma trận Phương pháp này giới thiệu cách chọn ưu tiên theo phương pháp cho điểm dựa vào các tiêu chuẩn cụ thể Cũng có hai cách cho điểm xếp thứ tự ưu tiên: Cách 1: Dựa theo tiêu chuẩn mà các thành viên trong nhóm tự đưa ra Bằng cách này, ta có thể biết được cả quan điểm của nhóm về tiêu chuẩn chọn ưu tiên, tuy nhiên do mỗi nhóm có quan điểm khác nhau nên khó so sánh giữa nhóm và giữa các cộng đồng Cách 2: Dựa vào tiêu chuẩn đưa người nghiên cứu Cách có ưu điểm là chuẩn hóa sự lựa chọn giữa các nhóm nên dễ so sánh, tuy nhiên nó lại không thấy được quan niệm về ưu tiên của mỗi nhóm người 12.3.2.3 Phương pháp so sánh cặp tương tác Các phương pháp nêu phần a/ b/ có nhược điểm cân nhắc một vấn đề, ta đều phải so sánh cùng một lúc với nhiều vấn đề khác để xếp chúng vào một thứ tự hoặc gán cho chúng các điểm số thích hợp Q trình lại phức tạp phải thảo luận thống nhóm 206 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính với 8 -‐ 12 thành viên Để khắc phục khó khăn này, người ta đã đề xuất một phương pháp so sánh tương tác từng cặp theo minh họa trong bảng 12-‐3 Giả sử ta có 5 vấn đề nhóm cần thảo luận để sắp xếp theo thứ tự ưu tiên Ta xếp vấn đề vào cột dòng minh họa bảng Sau thành viên nhóm thảo luận so sánh cặp Ví dụ so sánh vấn đề (cột 2) với vấn đề (dòng 3) theo tiêu chuẩn quy định, ta thấy vấn đề vấn đề 1, ta viết số vào ô giao hai vấn đề (xem bảng 12-‐3), sau ta lại so sánh tiếp vấn đề (cột 2) với vấn đề (dòng 4) để chọn vấn đề nào ưu tiên hơn sẽ được viết số tương ứng vào ô giao hai vấn đề Cứ ta lần lượt so sánh cặp điền vấn đề ưu tiên hơn vào các ô giao nhau Do ta không cần phải so sánh vấn đề 1 với 1; 2 với 2; 3 với 3; 4 với 4 và 5 với 5 nên các ô giao nhau này khơng có số Ngồi ra với các ơ ở nửa kia của bảng cũng không cần điền số vì sẽ cho kết tương tự như ở nửa này của bảng Bảng 12-‐3 Bảng so sánh tương tác theo cặp vấn đề Vấn đề 1 Vấn đề 2 Vấn đề 3 Vấn đề 4 Vấn đề 5 Vấn đề 1 X X X X Vấn đề 2 X X X Vấn đề 3 X X Vấn đề 4 X Vấn đề 5 Sau khi cho điểm xong, ta sẽ đếm xem từng vấn đề được chọn bao nhiêu lần bảng trên Trong ví dụ trên ta thấy: Vấn đề 1: được chọn 1 lần Vấn đề 2: được chọn 3 lần Vấn đề 3: được chọn 2 lần Vấn đề 4: được chọn 2 lần Vấn đề 5: được chọn 2 lần Như vậy vấn đề 2 đựơc ưu tiên hơn cả vì được chọn 3 lần 207 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính 12.3.2.4 Phương pháp thảo luận nhiều lần cặp (kỹ thuật hình tháp) Nguyên tắc của phương pháp này cũng tương tự như phương pháp so sánh cặp tương tác thành viên nhóm thảo luận để chọn vấn đề ưu tiên theo từng cặp Sơ đồ 12-‐2: Kỹ thuật hình tháp trong phương pháp thảo luận nhiều lần cặp Các thành viên nhóm lần lượt thảo luận cặp vấn đề, chọn vấn đề ưu tiên hơn Như vậy sau mỗi đợt thảo luận, số vấn đề sẽ giảm đi một nửa và như vậy cho đến khi chỉ còn vấn đề cuối cùng được chọn là vấn đề mà cả nhóm cho là quan trọng nhất 12.3.3 Một số phương pháp và kỹ thuật làm tăng số lượng và chất lượng các thơng tin thu thập được trong nghiên cứu định tính 12.3.3.1 Phương pháp vẽ sơ đồ quan hệ nhân quả hoặc cây vấn đề Đây là phương pháp đơn giản, hay dùng giúp cho đối tượng nghiên cứu dễ tư theo cách logic theo mối quan hệ nhân theo hiểu biết thân Phương pháp thường áp dụng thảo luận nhóm có thể dùng cho vấn sâu Đây không công cụ thu thập số liệu mà cịn có thể sử dụng để trình bày kết quả nghiên cứu 12.3.3.2 Sử dụng Giản đồ Venn (Venn Diagram) Giản đồ Venn do tác giả John Venn đề xuất vào năm 1880 với ứng dụng chính nó là trình bày các yếu tố chung và riêng giữa các vấn đề quan tâm như ví dụ dưới đây 208 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính Sơ đồ 12-‐3 Sự giống và khác nhau giữa các chữ cái trong 3 loại ngôn ngữ là Hy Lạp, Latinh và Nga Trong nghiên cứu định tính, giản đồ sử dụng thảo luận nhóm để cho thành viên nhóm thảo luận tìm yếu tố, nguyên nhân, giải pháp chung và riêng của các vấn đề nghiên cứu liên quan Ngoài ra người ta cũng “biến tấu” loại giản đồ này với mục đích khác trong nghiên cứu sử dụng để xem xét mối quan hệ đối tượng nghiên cứu với yếu tố và chủ thể khác theo cách tư duy của đối tượng nghiên cứu * Ví dụ để biết được một phụ nữ sẽ đến hỏi ý kiến ai khi cơ ta có những vấn đề liên quan đến các biện pháp tránh thai, KHHGÐ, bệnh phụ khoa và ai là người quan trọng hơn để tư vấn ta có thể yêu cầu người phụ nữ đó vẽ giản đồ Venn như hình dưới đây Ông trưởng trạm y tế Chồng Nữ hộ sinh xã Người phụ nữ Cán bộ hội phụ nữ Bạn nữ thân Mẹ đẻ Sơ đồ 12-‐4 Giản đồ Venn: Tầm quan trọng và mức độ gần gũi của những người liên quan với người phụ nữ khi chị ấy muốn xin ý kiến về các vấn ðề liên quan đến dân số và KHHGÐ 209 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính Giản đồ bao gồm vòng tròn khác nhau, vịng trịn thân người phụ nữ đó, vòng tròn xung quanh người/tổ chức mà cô ta thường đến gặp để hỏi, xin tư vấn vấn đề Vòng tròn gần với vòng tròn người phụ nữ thể người mà cô ta thường xuyên xin ý kiến, rất gần gũi và dễ tiếp cận, dễ dàng chia sẽ với cơ ta Kích thước vòng tròn quan trọng Vòng tròn lớn thể tính giá trị và tính quyền lực của thơng tin, tuy nhiên nhiều khi vòng tròn lớn lại ở xa, chứng tỏ đối tượng đó khơng gần gũi và khó tiếp cận Trong giản đồ trên ta thấy vòng tròn bản thân người phụ nữ là lớn nhất chỉ rằng chị ấy là người có chính kiến, tuy nhiên mẹ đẻ và bạn nữ thân, mặc dù chất lượng thông tin không lớn lại gần gũi để xin ý kiến Trong ông trạm trưởng trạm y tế chị nữ hộ sinh có chất lượng thông tin tốt để tư vấn nhưng chỉ có chị nữ hộ sinh là gần gũi và dễ chia sẻ 12.3.3.3 Sử dụng Bản đồ tư duy (Mind Mapping) Bản đồ tư tác giả Tony Buzan đề xuất vào năm cuối thập kỷ 60 với tác dụng tăng cường khả năng tư duy, hoạt động của bộ não, giúp cho người học, người đọc có thể nắm bắt vấn đề nhanh chóng mối quan hệ tư logic Nó phương pháp có hiệu để chuyển tải thông tin vào não bạn đưa thơng tin ngồi não sau khi đã vận dụng khả năng tư duy và trí sáng tạo của bộ não Sơ đồ 12-‐5 Một dạng của bản đồ tư duy 210 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính Hiện đồ tư áp dụng mở rộng ứng dụng nhiều lĩnh vực nghiên cứu, nghiên cứu định tính có thể giúp người nghiên cứu kích thích tham gia cung cấp thông tin đối tượng nghiên cứu Nếu chúng ta chỉ yêu cầu đối tượng nghiên cứu cung cấp thông tin lời nói, chữ viết, số, thông tin chúng ta ghi chép lại ký tự, đường thẳng, số với cách này, chúng ta sử dụng một nửa của bộ não – não trái, mà chưa hề sử dụng kỹ năng nào bên não phải, nơi giúp chúng ta xử lý các thông tin về nhịp điệu, màu sắc, không gian mơ mộng Hay nói cách khác, chúng ta thường sử dụng 50% khả năng bộ não của chúng ta khi ghi nhận thông tin Với mục tiêu giúp chúng ta sử dụng tối đa khả năng của bộ não, Tony Buzan đã đưa ra Bản đồ tư để giúp người thực mục tiêu Dưới ví dụ một bản đồ tư duy Một số hướng dẫn tạo đồ tư duy: Cách phát triển đồ tư tương tự với phát triển vấn đề sơ đồ quan hệ nhân có nhiều điểm khác như được liệt kê dưới đây: Bắt đầu từ trung tâm với hình ảnh của chủ đề Ta cần phải dùng hình ảnh kết hợp với chữ viết vì một hình ảnh có thể diễn đạt được cả ngàn từ giúp bạn sử dụng trí tưởng tượng Một hình ảnh trung tâm giúp chúng ta tập trung vào chủ đề làm cho chúng ta hưng phấn hơn để phát triển ra các nhánh tiếp theo; Luôn sử dụng màu sắc khác màu sắc có tác dụng kích thích não như hình ảnh; Sử dụng tính sáng tạo và khả năng tư duy để tìm ra những yếu tố có liên quan trực tiếp gián tiếp đến chủ đề trung tâm, từ tìm từ ngữ hình ảnh thích hợp để “gán nhãn” cho yếu tố mà bạn nghĩ ra; Nối nhánh từ yếu tố liên quan trực tiếp đến hình ảnh trung tâm (nhánh cấp một) và nối các nhánh cấp hai, cấp ba, cấp bốn từ yếu tố liên quan gián tiếp sau đến hình ảnh liên quan trực tiếp đến hình ảnh trung tâm Các đường nối không thiết đường thẳng mà có thể uốn lượn cho phù hợp với hình vẽ, vì các đường cong được tổ chức rõ ràng thu hút được sự chú ý của mắt hơn rất nhiều Các đường nối gần hình ảnh trung tâm tô đậm và dày hơn 211 Nghiên cứu khoa học trong y học Một số phương pháp nghiên cứu định tính Khi ta nối các đường giữa các hình ảnh với nhau như vậy, ta sẽ hiểu và nhớ nhiều thứ nhiều não chúng ta làm việc liên tưởng Mỗi từ/ảnh/ý nên đứng độc lập và được nằm trên một đường nối Kiểu dáng, màu sắc, hình ảnh chọn đưa vào bản đồ tùy theo tính cách ý thích của người tạo ra bản đồ tư duy 212 Nghiên cứu khoa học trong y học Phụ lục: Một số bảng thống kê tính sẵn PHỤ LỤC: MỘT SỐ BẢNG THỐNG KÊ TÍNH SẴN PHỤ LỤC 1: BẢNG PHÂN BỐ CHUẨN (ĐỘ LỆCH CHUẨN VỚI P 2 PHÍA) p 0,0 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 ∞ 2,575829 2,326348 2,170090 2,053749 1,959964 1,880794 1,811911 1,750608 1,695398 0,1 1,644854 1,598193 1,554774 1,514102 1,475791 1,439521 1,405072 1,372204 1,340755 1,310579 0,2 1,281552 1,253565 1,226528 1,200359 1,174987 1,150349 1,126391 1,103063 1,080319 1,058122 0,3 1,036433 1,015222 0,994458 0,974114 0,954165 0,934589 0,915365 0,896473 0,877896 0,859617 0,4 0,841621 0,823894 0,806421 0,789192 0,772193 0,755415 0,738847 0,722479 0,706303 0,690309 0,5 0,674490 0,658838 0,643345 0,628006 0,612813 0,597760 0,582841 0,568051 0,553385 0,538836 0,6 0,524401 0,510073 0,495850 0,481727 0,467699 0,453762 0,439913 0,426148 0,412463 0,398855 0,7 0,385320 0,371856 0,358459 0,345125 0,331853 0,318639 0,305481 0,292375 0,279319 0,266311 0,8 0,253347 0,240426 0,227545 0,214702 0,201893 0,189118 0,176374 0,163658 0,150969 0,138304 0,9 0,125661 0,113039 0,100434 0,087845 0,075270 0,062707 0,050154 0,037608 0,025069 0,012533 213 Nghiên cứu khoa học trong y học Phụ lục: Một số bảng thống kê tính sẵn PHỤ LỤC 2: BẢNG PHÂN BỐ TEST T -‐ STUDENT (TEST 2 ĐUÔI) 0,9 0.8 0.7 0.6 0.5 Giá trị xác suất p 0.4 0.3 0.2 0,158 0.325 0.510 0.727 1.000 1.376 1.963 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 636.62 0,142 0.289 0.445 0.617 0.816 1.061 1.386 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 31.598 0,137 0.277 0.424 0.584 0.765 0.978 1.250 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 12.941 0,134 0.271 0.414 0.569 0.741 0.941 1.190 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 8.610 0,132 0.267 0.408 0.559 0.727 0.920 1.156 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 6.859 0,131 0.265 0.404 0.553 0.718 0.906 1.134 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 5.959 0,130 0.263 0.402 0.549 0.711 0.896 1.119 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 5.405 0,130 0.262 0.399 0.546 0.706 0.889 1.108 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 5.041 0,129 0.261 0.398 0.543 0.703 0.883 1.100 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 4.781 10 0,129 0.260 0.397 0.542 0.700 0.879 1.093 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.587 11 0,129 0.260 0.396 0.540 0.697 0.876 1.088 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.437 12 0,128 0.259 0.395 0.539 0.695 0.873 1.083 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 4.318 13 0,128 0.259 0.394 0.538 0.694 0.870 1.079 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 4.221 14 0,128 0.258 0.393 0.537 0.692 0.868 1.076 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 4.140 df 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 15 0,128 0.258 0.393 0.536 0.691 0.866 1.074 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 4.073 16 0,128 0.258 0.392 0.535 0.690 0.865 1.071 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 4.015 17 0,128 0.257 0.392 0.534 0.689 0.863 10.69 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 3.965 18 0,127 0.257 0.392 0.534 0.688 0.862 1.067 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 3.922 19 0,127 0.257 0.391 0.533 0.688 0.861 1.066 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.883 20 0,127 0.257 0.391 0.533 0.687 0.860 1.064 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.850 21 0,127 0.257 0.391 0.532 0.686 0.859 1.063 1.323 1.721 20.80 2.518 2.831 3.819 22 0,127 0.256 0.390 0.532 0.686 0.858 1.061 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.792 23 0,127 0.256 0.390 0.532 0.685 0.858 1.060 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.767 24 0,127 0.256 0.390 0.531 0.685 0.857 1.059 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.745 25 0,127 0.256 0.390 0.531 0.684 0.856 1.058 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.725 26 0,127 0.256 0.390 0.531 0.684 0.856 1.058 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 3.707 27 0,127 0.256 0.389 0.531 0.684 0.855 1.057 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.690 28 0,127 0.256 0.389 0.530 0.683 0.855 1.056 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.674 29 0,127 0.256 0.389 0.530 0.683 0.854 1.055 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.659 30 0,127 0.256 0.389 0.530 0.683 0.854 1.055 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 3.646 40 0,126 0.255 0.388 0.529 0.681 0.851 1.050 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 3.551 60 0,126 0.254 0.387 0.527 0.679 0.848 1.046 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660 3.460 120 0,126 0.254 0.386 0.526 0.677 0.845 1.041 1.289 1.658 1.980 2.358 2.617 3.373 ∞ 0,126 0.253 0.385 0.524 0.674 0.842 1.036 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576 3.291 214 Nghiên cứu khoa học trong y học Phụ lục: Một số bảng thống kê tính sẵn PHỤ LỤC 3 BẢNG PHÂN BỐ TEST KHI BÌNH PHƯƠNG (χ2) Giá trị xác suất p N 0,99 0,0316 0,98 0,95 0,90 0,80 0,70 0,50 0,30 0,20 0,10 0,05 0,02 0,0363 0,0039 0,0158 0,0642 0,01 0,001 0,148 0,455 1,074 1,642 2,706 3,841 5,412 6,635 10,827 0,0201 0,0404 0,103 0,211 0,446 0,713 1,386 2,408 3,219 4,605 5,991 7,824 9,210 13,815 0,115 0,185 0,352 0,584 1,005 1,424 2,366 3,665 4,642 6,251 7,815 9,837 11,345 16,268 0,297 0,429 0,711 1,064 1,649 2,195 3,357 4,878 5,989 7,779 9,488 11,668 13,277 18,465 0,554 0,752 1,145 1,610 2,343 3,000 4,351 6,064 7,289 9,236 11,070 13,388 15,086 20,517 0,872 1,134 1,635 2,204 3,070 3,828 5,348 7,231 8,558 10,645 12,592 15,033 16,812 22,457 1,239 1,564 2,167 2,833 3,822 4,671 6,346 8,383 9,803 12,017 14,007 16,622 18,475 24,322 1,646 2,032 2,733 3,490 4,594 5,527 7,344 9,524 11,030 13,362 15,507 18,168 20,090 26,125 2,088 2,532 3,325 4,168 5,380 6,393 8,343 10,656 12,242 14,684 16,919 19,679 21,666 27,877 10 2,558 3,059 3,940 4,865 6,179 7,267 9,342 11,781 13,442 15,987 18,307 21,161 23,209 29,588 11 3,053 3,609 4,575 5,578 6,989 8,148 10,341 12,899 14,631 17,275 19,675 22,618 24,725 31,264 12 3,571 4,178 5,226 6,304 7,807 9,034 11,340 14,011 15,812 18,549 21,026 24,054 26,217 32,909 13 4,107 4,765 5,892 7,042 8,634 9,926 12,340 15,119 16,985 19,812 22,362 25,472 27,688 34,528 14 4,660 5,368 6,571 7,790 9,467 10,821 13,339 16,222 18,151 21,064 23,685 26,873 29,141 36,123 15 5,229 5,985 7,261 8,547 10,307 11,721 14,339 17,322 19,311 22,307 24,996 28,259 30,578 37,697 16 5,812 6,614 7,962 9,312 11,152 12,624 15,338 18,418 20,465 23,542 26,296 29,633 32,000 39,252 17 6,408 7,255 8,672 10,085 12,002 13,531 16,338 19,511 21,615 24,769 27,587 30,995 33,409 40,790 18 7,015 7,906 9,390 10,865 12,857 14,440 17,338 20,601 22,760 25,989 28,689 32,346 34,805 42,312 19 7,633 8,567 10,117 11,651 13,716 15,352 18,338 21,689 23,900 27,204 30,144 33,678 36,191 43,820 20 8,260 9,237 10,851 12,443 14,578 16,266 19,337 22,775 25,038 28,412 31,410 35,020 37,566 45,315 21 8,897 9,915 11,591 13,240 15,445 17,182 20,337 23,858 26,171 29,615 32,671 36,343 38,932 46,797 22 9,542 10,600 12,338 14,041 16,314 18,101 21,337 24,939 27,301 30,813 33,924 37,659 40,289 48,268 23 10,196 11,293 13,091 14,848 17,187 19,021 22,337 26,018 28,429 32,007 35,172 38,968 41,638 49,728 24 10,856 11,992 13,848 15,659 18,062 19,943 23,337 27,096 29,553 33,196 36,415 40,270 42,980 51,179 25 11,524 12,697 14,611 16,473 18,940 20,867 24,337 28,172 30,675 34,382 37,652 41,566 44,314 52,620 26 12,198 13,409 15,379 17,292 19,820 21,791 25,336 29,246 31,759 35,563 38,885 42,856 45,642 54,052 27 12,879 14,125 16,151 18,114 20,703 22,719 26,336 30,319 32,912 36,741 40,113 44,140 46,963 55,476 28 13,565 14,847 16,928 18,939 21,588 23,647 37,336 31,391 34,027 37,916 41,337 45,419 48,278 56,893 29 14,256 15,574 17,708 19,768 22,475 24,577 28,336 32,461 35,139 39,087 42,557 46,693 49,588 58,302 30 14,953 16,306 18,793 20,599 23,364 25,508 29,336 33,530 36,250 40,256 43,773 47,962 50,892 59,703 Với giá trị n lớn, biểu thức (2χ ) − (2n − 1) có thể được sử dụng như là độ lệch chuẩn của phương sai mà xác suất χ2 tương ứng với kiểm định một phía đường cong chuẩn 215 Nghiên cứu khoa học trong y học Phụ lục: Một số bảng thống kê tính sẵn PHỤ LỤC 4: BẢNG SỐ NGẪU NHIÊN 88008 01309 45896 50107 71163 76445 84130 00642 64478 02379 32525 01976 67952 38473 91079 72830 40947 44088 19154 13206 24102 59863 57389 63741 17417 85797 65145 24436 20891 81253 64337 35929 34525 27506 92413 13730 13263 59490 24914 52034 87636 99937 10003 94624 83441 44670 16524 41501 83533 93691 10186 75518 70765 29851 90988 13822 62284 70298 76077 56413 58089 97885 68453 03289 41034 64052 76261 54453 45413 00212 06504 70850 98462 99266 03287 23392 86667 08917 82914 90151 57715 32784 45338 39754 11606 08121 59323 40826 16968 34929 56106 24742 05173 44579 35733 91501 44847 37073 98203 09730 30113 43784 43516 42176 35474 37113 11487 11032 23640 86680 01883 92780 74937 00608 14081 38888 48037 78897 90640 49357 28055 61404 74118 66744 14992 13672 21956 48492 66289 27600 34154 37158 81946 05888 52371 05069 19406 48537 94190 22456 62248 68136 78613 76977 68794 27880 69283 57338 43587 28858 28199 78933 86627 98083 55363 95788 24926 62567 77786 07902 31473 95299 68455 88263 06266 96277 54385 36871 49306 92515 54535 26714 60593 29987 76958 216 04709 06265 78744 31340 94323 09235 73995 62498 95212 68580 80522 50031 07376 39201 98324 03739 85715 75996 82301 23622 75329 24066 77552 54780 76218 83412 38978 97212 88383 08932 01881 96021 11822 90828 85857 17481 36402 13478 43878 95879 55886 00941 18681 92406 66009 06532 64123 07061 94259 30250 65182 67332 68126 99585 11858 45731 60121 87048 76661 42258 70244 20127 59592 56912 25983 16357 33162 89695 72361 85692 77450 06164 72648 23128 75529 37532 65606 28890 63366 17687 48322 83437 40959 87599 20794 68713 49282 88239 23995 84718 47361 78636 16953 90479 35198 58791 40639 85998 12792 69674 72140 30303 80143 29342 75341 46438 35106 98769 03536 27370 46542 28855 60738 06609 49511 57247 09474 84155 50787 83946 63290 66781 57143 15725 22186 47713 61805 45811 79388 26953 64774 80977 34897 04498 72824 00903 81940 80351 72406 32682 61538 77350 28262 01590 68228 01416 86125 81521 77263 37211 46333 73179 88644 75352 08887 57801 92989 06455 64404 35386 99678 39904 22267 15317 08714 75699 73093 97593 20095 04456 45029 91598 33822 44942 00546 Nghiên cứu khoa học trong y học 67304 17680 43281 30647 26840 70356 28577 38403 87534 73830 24032 56318 58389 46826 97589 10890 55477 59688 80744 86026 93711 10223 74059 11960 01467 70918 36894 07415 60021 41772 69444 66970 73322 95378 29647 57063 92757 36931 40659 42152 18201 15590 68247 31527 65077 98536 00120 25189 99059 70925 70458 16684 82108 09229 44830 57131 67197 51819 40636 84719 56572 81550 23581 33739 50234 19478 27493 33272 15283 85768 70591 40299 26091 23679 80242 88552 61477 63353 72736 51022 79706 85872 48073 64962 77108 41454 69066 69870 73891 93996 57271 79520 53517 60755 96945 72014 84614 78984 50837 47352 95346 75777 15183 62105 80778 06343 98105 42028 04204 57640 54591 96785 92870 73298 32879 15920 45897 53316 18086 98739 73113 72658 85266 48306 63509 54405 36563 62234 75707 43072 52221 83081 94824 53540 32239 83581 10117 27914 95780 99379 38828 67139 62718 67628 19189 68945 90709 53557 67797 11985 86947 07733 84652 50284 57058 62946 73424 71787 63604 22690 64093 52148 38397 23668 50023 00756 08450 19906 77186 17611 90109 63266 83074 91088 51431 217 Phụ lục: Một số bảng thống kê tính sẵn 15904 01436 38898 81109 47061 57225 53143 42535 89494 69389 78664 15237 43202 47728 81215 82771 55250 07846 70829 85741 50501 39004 71718 45086 11928 81437 38782 70606 29730 35145 00573 54058 31286 59918 15459 79837 68094 64356 73155 44640 92109 01967 06235 27571 06764 57706 57442 28630 67035 05150 24072 01147 31548 83549 43555 88610 96351 80076 53678 21690 79282 22219 09417 45408 80340 47790 74717 64330 57913 31573 46307 78222 19740 68299 52069 07030 40866 91986 47587 86424 51749 05430 32863 92946 62879 91593 58078 08558 60958 22962 51036 14319 48795 03116 74722 09838 67360 13999 47195 95114 64065 02382 75909 44220 52389 40836 61283 77068 62768 98038 42769 86811 97934 53547 24842 94860 31406 07363 07467 44837 33505 97168 01935 25769 44941 27254 59138 05009 47910 62420 14647 89328 55960 89119 68463 60205 44211 77787 63174 01216 69182 40512 78392 58409 49113 40164 04804 09235 31389 51545 33561 62406 16011 55890 02277 18089 69002 42329 08967 42156 26865 22260 18003 77951 77690 04536 20001 06708 40244 89158 90643 63006 56056 16438 64665 Nghiên cứu khoa học trong y học Tài liệu tham khảo TÀI LIỆU THAM KHẢO Hướng dẫn tính tốn tiêu ngành y tế Phòng Thống kê – Tin học, Vụ Kế hoạch, Bộ Y tế 2003 Tài liệu tập huấn Hệ thống thông tin trong quản lý Phòng Thống kê – Tin học, Vụ Kế hoạch, Bộ Y tế 2000 Niên giám thống kê y tế, 2003 Vụ Kế hoạch Tài chính, Bộ Y tế Foundations of statistics analysis for the health sciences (Volume I, II, III) 1997 Department of Epidemiology and Biostatistics CPH University of the Philippines – Manila Wayne W Daniel Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences.1995 John Wiley & Sons, Inc John M Last A dictionary of Epidemiology.1998 Oxford University Press Health System Research Volumn I, II KIT Publishers, Amsterdam International Development Research Centre 2003 Stanley Lemeshow, David W Hosmer Jr, Janelle Kiar, and Stephen K Lwanga Adequacy of Sample Size in Health Studies – WHO, 2000 R Beaglehole, R Bonita, T Kjellstrom Basic epidemiology 1993 WHO 10 Michael J Campbell, David Machin Medical Statistics – A commonsense approach 1992 John Wiley & Sons 11 Michell H Katz Multivariable Analysis – A practical Guide for Clinicians 1999 Cambridge University Press 12 Theodore R Holford Multivariate methods in Epidemiology 2002 Oxford University Press 13 Stephen Polgar, Shane A Thomas Introduction to research in the health sciences Third edition 1995 Churchill Livingstone 14 J W Cusworth, T R Franks Managing Projects in Developing Countries 1993 Longman Scientific & Technical 15 P.A Braveman & E Tarimo Screening in primary health care – Setting priorities with limited resources 1994 WHO 16 Robert H Friis, Thomas A Sellers Epidemiology for Public health practice Second edition 1999 An Aspen Publication 218 Nghiên cứu khoa học trong y học Tài liệu tham khảo 17 Richard Ellis, Ann McClintock If you take my meaning – Theory into practice in human communication Second edition 1994 Arnold – A member of the Hodder Headline Group 18 F Douglas Scutchfield, C William Keck Principles of Public Health Practice 1977 Delmar Publishers 19 Randy M Page, Galen E Cole, Thomas C Timmreck Basic Epidemiological Methods and Biostatistics – A practical guidebook 1995 Jone and Bartlett Publishers 20 P Armitage, G Berry, J.N.S Matthews Statistical Methods in Medical Research Fourth edition 2002 Blackwell Science 21 Robert H Fletcher, Suzanne W Fletcher, Edward H Wagner Clinical Epidemiology – The Essentials Third Edition 1988 William & Wilkins 22 Charles S Davis Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements 2002 Springer-‐Verlag New York 23 Leon Gordis Epidemiology Second edition 2000 W.B Saunders Company 24 Steve Selvin Epidemiologic Analysis – A case oriented approach 2001 Oxford University Press 25 Stanley Lemeshow, David W Hosmer Jr, Janelle Klar, Stephen K Lwanga Adequacy of Sample size in Health Studies 1993 WHO 26 Anna Hart Making sense of statistics in healthcare 2001 Radcliffe Medical Press 27 Michael J Campbell, David Machin Medical statistics A commonsense Approach Third edition 1999 John Wiley & Sons Ltd 28 Sylvia Wassertheil, Smoller Biostatistics and Epidemiology – A primer for health professionals Second edition 1995 Springer Verlag 29 Richard F Morton, J Richard Hebel, Robert J McCarter A study guide to epidemiology and biostatistics Fifth edition 2001 An Aspen publication 219 220