(Luận văn) các yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn phương tiện metro của người dân trên địa bàn thành phố hồ chí minh

LỜI CAM ĐOAN t to ng Tác giả xin cam đoan luận văn tốt nghiệp tự thân thực không hi ep chép cơng trình nghiên cứu người khác để làm sản phẩm riêng Các số liệu kết luận nghiên cứu trình bày luận văn chưa công bố w nghiên cứu khác Các thông tin thứ cấp sử dụng luận văn có nguồn gốc n lo ad trích dẫn rõ ràng Tác giả hoàn toàn chịu trách nhiệm tính xác thực nguyên ju y th luận văn yi pl n ua al Học viên n va ll fu oi m Nguyễn Thanh Sơn at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re MỤC LỤC t to TRANG PHỤ BÌA ng hi LỜI CAM ĐOAN ep MỤC LỤC w DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU n lo ad DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ ju y th CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU yi 1.1 LÝ DO NGHIÊN CỨU pl ua al 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU n 1.3 PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU va n CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU THỰC fu ll NGHIỆM m oi 2.1 TỔNG QUAN LÝ THUYẾT nh at 2.1.1 Thuyết lựa chọn hợp lý z z 2.1.2 Lý thuyết đặc tính giá trị Lancaster 10 vb ht 2.1.3 Lý thuyết RUM 11 jm k 2.2 MỘT SỐ NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM LIÊN QUAN 20 gm l.c 2.2.1 Một số nghiên cứu nước 21 om 2.2.2 Nghiên cứu nước 27 CHƯƠNG 04: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 41 y 3.4 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 37 te re 3.3 MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG 35 n 3.2 THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM 31 va 3.1 KHUNG PHÂN TÍCH NGHIÊN CỨU 30 n a Lu CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU 30 4.1 THỐNG KÊ MÔ TẢ 41 4.2 MƠ HÌNH HỒI QUY 47 t to 4.2.1 Kết mơ hình hồi quy chuẩn 47 ng hi 4.2.2 Kết mơ hình hồi quy tổng qt 48 ep 4.2.3 Xác suất lựa chọn tàu điện ngầm 53 w 4.3 MỨC SẴN LÒNG TRẢ 55 n lo ad 4.4 KẾT LUẬN 57 ju y th CHƯƠNG 05: MỘT SỐ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 58 yi 5.1 BỐI CẢNH CHÍNH SÁCH 58 pl ua al 5.2 HÀM Ý CHÍNH SÁCH 62 n 5.3 HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI 63 va n DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO fu ll PHỤ LỤC 01 BẢNG CÂU HỎI PHỎNG VẤN CÁ NHÂN oi m at CHUẨN nh PHỤ LỤC 02 KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH CONDITIONAL LOGIT z z PHỤ LỤC 03 KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH CONDITIONAL LOGIT ht vb TỔNG QUÁT jm k PHỤ LỤC 04 MỨC SẴN LÒNG TRẢ CHO CÁC THUỘC TÍNH PHƯƠNG om l.c gm TIỆN n a Lu n va y te re DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU t to Bảng 2.1 Sự khác cách lấy mẫu ba phương pháp lựa chọn ng hi Bảng 3.1 Định nghĩa biến mơ hình……………………………………….34 ep Bảng 3.2 Bảng câu hỏi vấn mẫu…………………………………………… 39 w n lo Bảng 4.1 Thống kê mơ tả giới tính, độ tuổi, thu nhập, số năm học 42 ad ju y th Bảng 4.2 Một số đặc điểm cá nhân mẫu 45 yi Bảng 4.3 Hệ số ước lượng cho sở thích người dân việc chọn phương tiện pl ua al lại mơ hình CL chuẩn 47 n Bảng 4.4 Hệ số ước lượng cho sở thích người dân việc chọn phương tiện va n lại mơ hình CL tổng qt 49 ll fu oi m Bảng 4.5 So sánh độ phù hợp mô hình CL chuẩn CL tổng quát 52 at nh Bảng 4.6 Tỷ lệ cá nhân chuyển sang sử dụng tàu điện ngầm 53 z Bảng 4.7 Ước lượng mức sẵn lòng trả Krinsky - Robb khoảng tin cậy 95% 56 z vb ht Bảng 5.1 Các tuyến Metro dự định xây dựng thành phố Hồ Chí Minh 59 k jm om l.c gm n a Lu n va y te re DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ t to Hình 2.1 Các nhánh lý thuyết xác suất lựa chọn 13 ng hi ep Hình 3.1 Khung phân tích mơ hình lựa chọn rời rạc……………………………30 Hình 3.2 Các thuộc tính giai đoạn lại 32 w n Hình 4.1 Phân bổ độ tuổi mẫu 43 lo ad y th Hình 4.2 Phân phối thu nhập mẫu 44 ju Hình 4.3 Thu nhập trung bình theo trình độ giáo dục 44 yi pl Hình 4.4 Tỷ lệ tần suất mục đích lại cá nhân 46 ua al n Hình 4.5 Xác suất chọn sử dụng tàu điện ngầm theo mức giá định theo mơ hình va n Conditional logit chuẩn 54 fu ll Hình 4.6 Xác suất chọn sử dụng tàu điện ngầm theo mức giá định theo mơ hình oi m at nh Conditional logit tổng quát 55 z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU t to ng hi ep 1.1 LÝ DO NGHIÊN CỨU w Tình trạng kẹt xe, tai nạn giao thông, ô nhiễm môi trường khí thải n lo phương tiện giao thơng vấn đề mà hấu hết quốc gia phát triển ad y th Châu Á phải đối mặt, có Việt Nam Vì sở hạ tầng giao thông đô thị chưa ju phát triển bắt kịp với số lượng phương tiện cá nhân tăng nhanh làm tình trạng kẹt yi xe trở nên nghiêm trọng hai đô thị lớn Hà Nội TP.HCM Đối với TP.HCM, theo pl ua al số liệu điều tra Tổng cục thống kê: dân số thành phố đến năm 2013 vào n khoảng triệu dân1 Bên cạnh đó, số lượng xe máy tô tăng gấp lần từ 2000- n va 2011, tính đến hết năm 2013 tăng thêm 15% so với năm 2010 tỷ lệ đất ll fu dành cho giao thông khoảng 7,8% thấp so với nước giới (khoảng 20- oi m 25%)2 Hệ thống xe buýt công cộng xây dựng với kỳ vọng giảm áp lực lên hệ nh thống giao thông thành phố, thực tế tỷ lệ người sử dụng phương tiện at khoảng 5% vào năm 2009 Trong đó, người dân chọn lại z z phương tiện cá nhân mà xe máy chủ yếu vb ht Trong thời gian gần đây, dự án đường sắt đô thị nhận nhiều quan tâm jm k kỳ vọng quyền địa phương, hướng giải cho tình trạng ùn tắc gm kẹt xe Dự án đường sắt đô thị bao gồm sáu tuyến triển khai hình l.c thức BOT PPP Nhưng câu hỏi đặt sau hoàn thành dự án: người om dân sử dụng tàu điện thay cho phương tiện khác hay sử dụng phương a Lu tiện cá nhân cách thức lại chủ yếu Điều đòi hỏi cần nghiên cứu xem n xét yếu tố tác động đến định lựa chọn cách thức lại người dân tính n va y te re Theo kết “Điều tra biến động dân số kế hoạch hóa gia đình thời điểm 1/4/2003 Các kết chủ yếu” Tổng cục thống kê Việt Nam công bố vào tháng 12 năm 2013 Nguồn: http://www.fetp.edu.vn/attachment.aspx?ID=8190 Bài viết: “Chống kẹt xe Hà Nội Thành Phố Hồ Chí Minh” Vũ Thành Tự Anh Đỗ Hồng Phương, Chương trình giảng dạy Kinh tế Fulbright, ngày tháng năm 2013 xác suất chọn sử dụng Kết nghiên cứu cung cấp đánh giá yếu t to tố tác động đến lựa chọn người dân Bên cạnh đó, nghiên cứu cịn đưa ng hàm ý trình xây dựng sách phát triển giao thơng thị thời gian hi ep tới 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU w n lo Nghiên cứu tập trung phân tích hành vi lựa chọn phương tiện lại, cụ thể ad tàu điện ngầm người có nhu cầu lại, đồng thời nghiên cứu yếu tố tác y th ju động đến định chọn phương tiện lại người dân TP.HCM yi pl 1.3 PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU al n ua Nghiên cứu tiến hành với phạm vi nghiên cứu lựa chọn thực va TP.HCM, cá nhân Nghiên cứu dựa hai lý thuyết cho việc n mơ hình hóa lựa chọn, là: lý thuyết đặc tính giá trị Lancaster xây fu ll dựng, lý thuyết Random Utility Theory (RUT) nghiên cứu thực nghiệm có liên m oi quan để xây dựng khung phân tích – nghiên cứu thảo luận chi tiết nh at Chương Tiếp đó, Chương thảo luận phương pháp luận cho nghiên cứu này, z cách thiết kế nghiên cứu thiết kế bảng câu hỏi điều tra chi tiết giới thiệu z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN t to CỨU THỰC NGHIỆM ng hi ep 2.1 TỔNG QUAN LÝ THUYẾT w n Khi tóm lược lịch sử hình thành lý thuyết lựa chọn kinh tế học, lo ad McFadden (2001) viết có tựa đề “Economic Choice”, đề cập: Lý thuyết ju y th kinh tế học cổ điển cho người tiêu dùng tìm kiếm việc tối đa hóa sở thích họ sở thích thể qua khác biệt định Sự hợp lý yi pl hành vi người tiêu dùng diễn giải theo nghĩa đặc trưng John Hicks al ua Paul Samuelson hoàn hảo Sự hoàn hảo hai tác giả nêu hàm ý sở n thích cá nhân xem ổn định, tự nhiên mà có Các nhà kinh tế học xem va n xét đến khác biệt sở thích, phức tạp bỏ qua nghiên fu ll cứu thực nghiệm cầu thị trường Người tiêu dùng có sở thích đại diện m oi hàm hữu dụng U(x) với véc-tơ x mức độ tiêu dùng cho at nh hàng hóa khác để tối đa hóa hàm hữu dụng này, ràng buộc ngân sách: z 𝒑 𝒙 ≤ 𝑎, p véc-tơ giá a thu nhập cá nhân, hàm cầu z vb lúc trở thành: 𝑥 = 𝑑(𝑎, 𝒑) Khi áp dụng nghiên cứu thị trường, phần ht nhiễu 𝜀 thêm vào hàm cầu để tính tốn khác biệt liệu quan sát, 𝒙 = jm k 𝒅(𝑎, 𝒑) + 𝜺 Phần nhiễu diễn giải sai số x, từ gm sai lầm việc tối ưu hóa người tiêu dùng Chỉ có hàm cầu đại diện d(a,p) om l.c phải mang ràng buộc đưa lý thuyết người tiêu dùng Nhìn chung, nhà kinh tế học trước năm 1960 sử dụng lý thuyết người tiêu dùng a Lu công cụ lập luận, để khám phá tính chất phương án tổ chức n người tiêu dùng doanh nghiệp), với cách nhìn nhận hành vi chủ y thường phát triển dựa giới hạn chủ thể đại diện định (ví dụ, te re theo góc độ thị trường định góc độ quốc gia Các nghiên cứu n áp dụng nghiên cứu thực nghiệm dựa vào cấp độ liệu khác nhau, va thị trường sách kinh tế liên quan Khi lý thuyết người tiêu dùng thể đại diện mang tính phổ quát thị trường nghiên cứu Khi quan sát t to bị sai lệch theo hàm ý lý thuyết chủ thể đại diện khác biệt ng nhà nghiên cứu tính tốn vào phần nhiễu sai số đo lường liệu, hi ep khơng xem yếu tố khơng quan sát khác biệt qua cá nhân đại diện w n Trong năm 1960, gia tăng liệu khảo sát hành vi cá nhân lo ad cải tiến nhanh chóng máy tính cá nhân giúp nhà nghiên cứu phân tích y th liệu này, tập trung chủ yếu vào khác biệt nhu cầu cá nhân ju yi Việc mơ hình hóa giải thích khác biệt cá nhân trở nên quan trọng pl phần lý thuyết người tiêu dùng Điều đặc biệt rõ ràng lựa chọn al ua rời rạc, ví dụ lựa chọn cách thức lại nghề nghiệp Những giải pháp n cho vấn đề nêu đưa đến cơng cụ phân tích kinh tế lượng vi mô hành va n vi lựa chọn Nguồn gốc kỹ thuật lựa chọn bắt nguồn từ nghiên fu ll cứu ngành tâm lý học chưa thể áp dụng vào nghiên cứu thị trường m oi hành vi người tiêu dùng lĩnh vực kinh tế học Vào năm 1960, Jacob nh at Marschak đưa lý thuyết nghiên tâm lý học Thurstone vào mơ hình z kinh tế, cách diễn giải kích thích mặt tâm lý theo khái niệm z ht vb kinh tế học, với xác suất việc lựa chọn để tối đa hóa hữu dụng mà thân chứa k dụng ngẫu nhiên (Random Utility Maximization, RUM) jm đựng yếu tố ngẫu nhiên (Kjær, 2005) Marschak gọi mơ hình tối đa hóa hữu gm l.c Để đo lường giá trị kinh tế, có hai cách tiếp cận trình bày nghiên cứu om Kjær (2005), Bateman cộng (2002): Phương pháp tiết lộ sở thích (Revealed a Lu Preference Method) phương pháp phát biểu sở thích (Stated Preference Method) n Trong đó, phương pháp có liên quan đến phát biểu sở thích bao gồm hai loại: n va phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (Contingent valuation method, CVM) phương lượng giúp cho phương pháp liên quan đến lựa chọn nghiên cứu kinh tế y Sự đời lý thuyết RUM, phát triển nhanh kỹ thuật kinh tế te re pháp thí nghiệm lựa chọn rời rạc (Discrete choice experiment, DCE) trở nên hữu ích, có khả áp dụng phổ biến nghiên cứu thực nghiệm t to Nhưng quan trọng nhất, lý thuyết RUM cung cấp mối liên hệ hành vi ng quan sát người tiêu dùng với lý thuyết kinh tế học Trong lĩnh vực nghiên hi ep cứu thị trường, phương pháp thí nghiệm lựa chọn rời rạc số nhà nghiên cứu gọi với tên kỹ thuật phân tích kết hợp (Conjoint analysis, CA), đề cập w nghiên cứu Green Srinivasan (1978) Phương pháp phân tích kết hợp n lo đóng vai trị quan trọng dự đốn hiểu định người tiêu dùng ad y th thơng qua phân tích dựa thuộc tính sản phẩm Tuy nhiên, cụm từ phân tích ju kết hợp khơng cịn sử dụng rộng nghiên cứu kinh tế sau này, mà yi pl thay kỹ thuật có giá trị dựa tảng lý thuyết ngẫu nhiên ua al hữu dụng (Random Utility Theory, RUT) (Louviere công sự, 2000; n Louviere, 2001; Louviere công sự, 2010) RUM mà nghiên cứu va n thảo luận chi tiết phần Trong nghiên cứu kinh tế học ll fu mơi trường, kỹ thuật có liên quan đến lựa chọn thường gọi thí nghiệm lựa m oi chọn (Choice Experiment, CE) mơ hình hóa lựa chọn (Choice Modelling, CM) nh at Các nhà kinh tế học chia kỹ thuật liên quan đến lựa chọn thành ba nhóm, z bao gồm: (1) Thí nghiệm lựa chọn rời rạc; (2) Sắp xếp ngẫu nhiên; (3) Xếp hạng z ht vb ngẫu nhiên Cách phân loại dựa khác giả định lý thuyết, phương jm pháp phân tích tiến trình thực thí nghiệm (Bateman cộng sự, 2002; Blamey k cộng sự, 2002; Louviere cộng sự, 2000) Cách thiết kế phương án chọn gm giống cho kỹ thuật đáp viên phải đưa sở thích đối mặt om l.c với tập phương án đầy đủ hữu hạn với thuộc tính khác đối tượng Các giả định lý thuyết ba phương pháp phù hợp với lý thuyết kinh tế a Lu học phúc lợi Đối với phương pháp DCE yêu cầu đáp viên chọn phương n nhiên điều địi hỏi đáp viên phải có khả nhận thức nhiều Mức y đủ thơng tin sở thích đáp viên phương pháp lựa chọn rời rạc, te re nhiên yêu cầu đáp viên xếp cho tất phương án liệu cung cấp n xếp hạng lại cung cấp thơng tin đáp viên Phương pháp xếp ngẫu va án đưa ra, nên mức độ yêu cầu đáp viên phương pháp xếp, t to ng hi ep Giả định thứ mười: Bạn phải 1250 VNĐ/1km tàu điện ngầm w n chắn có ghế ngồi lo ad ju y th Phương tiện lại tại:………… Tàu điện ngầm yi Các thuộc tính pl n ua al ……… phút ……… phút n va Tổng thời gian lại Có Có ll m Khơng oi ngồi fu Sự sẵn có ghế nh Chi phí đỗ xe ……… đồng ……… đồng z ……… đồng at Chi phí chuyến z ht vb đồng k jm om l.c gm Lựa chọn bạn n a Lu n va y te re t to ng Phần III: Anh/Chị vui lịng cho biết số thơng tin cá nhân hi ep Giới tính Anh/Chị: Nam Nữ w Mức thu nhập hàng tháng Anh/Chị là: ………………………VNĐ n lo ad Tuổi Anh/Chị là:………………… ju y th Số năm học Anh/Chị là:……… yi Anh/chị làm việc: pl n ua al Làm quan nhà nước n va Làm quan nhà nước ll fu Nội trợ oi m at nh Sinh viên z Khác z Không ht Có vb Anh/Chị sở hữu xe máy: k jm om l.c gm Xin chân thành cảm ơn Anh/Chị tham gia vấn! n a Lu n va y te re PHỤ LỤC 02 KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH CONDITIONAL LOGIT CHUẨN t to ng hi Mơ hình CL chuẩn bao gồm biến thuộc tính phương tiện ep w log likelihood = -909.93021 n Iteration 0: lo ad Iteration 1: log likelihood = -886.44048 y th log likelihood = -886.35569 ju Iteration 2: yi log likelihood = -886.35567 pl Iteration 3: n ua al Number of obs = 2760 LR chi2(3) = 147.44 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.0768 n va Conditional (fixed-effects) logistic regression ll fu oi m nh Log likelihood = -886.35567 at z z vb ht -Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] k Coef jm choice | gm -+ l.c -.0478902 0050636 -9.46 0.000 -.0578148 -.0379657 totalcost | -.0766596 0119402 -6.42 0.000 -.100062 -.0532572 seat | 3784166 1025459 3.69 0.000 1774304 5794029 om totaltime | n a Lu n va y te re Kiểm tra tượng đa cộng tuyến biến mơ hình Ma trận tương quan biến: t to ng Correlation matrix of coefficients of clogit model hi ep | choice w e(V) | totalt~e totalc~t seat n -+ lo ad choice | y th totaltime | 1.0000 ju 0.1664 seat | -0.6352 1.0000 yi totalcost | pl -0.0288 1.0000 n ua al va Kiểm tra hệ số phóng đại phương sai: n ll fu VIF 1/VIF 0.236384 seat | 3.10 0.322301 k 4.13 jm Mean VIF | ht -+ vb 4.23 z totalcost | z 0.198230 at 5.04 nh totaltime | oi -+ m Variable | l.c gm om Kết bảng trên, đến kết luận: hệ số phóng đại phương sai mức n a Lu 10, khơng xãy tượng đa cộng tuyến hồn hảo thuộc tính phương tiện n va y te re Mơ hình CL chuẩn với thuộc tính biến ASC t to ng hi log likelihood = -929.86701 Iteration 1: log likelihood = ep Iteration 0: Iteration 2: -885.7311 log likelihood = -884.54862 w n lo Iteration 3: log likelihood = -884.54426 ad log likelihood = -884.54426 ju y th Iteration 4: yi pl Conditional (fixed-effects) logistic regression = 2760 LR chi2(4) = 151.06 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.0787 n ua al Number of obs n va fu ll Log likelihood = -884.54426 oi m nh at z Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] z choice | ht vb -+ k jm -.069136 01313 -5.27 0.000 -.0948703 -.0434018 totalcost | -.0764746 0119627 -6.39 0.000 -.0999211 seat | 2959157 1129035 2.62 0.009 0746289 5172026 ASC | -.3682441 2000446 -1.84 0.066 -.7603244 0238362 gm totaltime | om l.c -.0530282 n a Lu n va y te re Tính Odds Ratio cho mơ hình CL chuẩn có biến ASC t to log likelihood = -929.86701 Iteration 1: log likelihood = ng Iteration 0: hi ep Iteration 2: w n Iteration 3: -885.7311 log likelihood = -884.54862 log likelihood = -884.54426 lo ad Iteration 4: log likelihood = -884.54426 ju y th yi pl Conditional (fixed-effects) logistic regression = 2760 LR chi2(4) = 151.06 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.0787 n ua al Number of obs n va ll fu Log likelihood = -884.54426 oi m nh at -z P>|z| [95% Conf Interval] z Std Err z choice | Odds Ratio vb ht -+ jm 9331997 0122529 -5.27 0.000 9094909 totalcost | 9263764 011082 -6.39 0.000 9049088 seat | 1.344357 1517826 2.62 0.009 1.077484 1.677329 ASC | 6919483 1384205 -1.84 0.066 4675148 1.024123 k totaltime | 9575266 gm 9483533 om l.c n a Lu n va y te re Tính phần trăm thay đổi Odds t to clogit (N=2760): Percentage change in odds ng hi Odds of: vs ep - | b z P>|z| % w n -+ - lo ad totaltime | y th totalcost | -0.0691 -0.0765 seat | ju ASC | -0.3682 yi 0.2959 -5.266 0.000 -6.7 -6.393 0.000 -7.4 2.621 0.009 34.4 pl -1.841 0.066 -30.8 ua al - n n va ll fu Kiểm tra tượng đa cộng tuyến có thêm biến ASC oi m nh Ma trận tương quan biến: at z z ht totalc~t seat ASC l.c | om choice gm -+ k jm | choice e(V) | totalt~e vb Correlation matrix of coefficients of clogit model 1.0000 totalcost | 0.0695 1.0000 seat | 0.0576 -0.0275 1.0000 ASC | 0.9130 0.0036 0.3409 n a Lu totaltime | n va thời gian lại, hệ số tương quan lên đến 0.913 y Kết ma trận tương quan thể hiện: có tương quan chặt biến ASC biến tổng te re 1.0000 Kiểm tra hệ số phóng đại phương sai: t to Variable | VIF 1/VIF ng hi -+ ep totalcost | totaltime | 0.144117 5.59 0.178889 3.11 0.321546 2.04 0.489873 w 6.94 n seat | lo ad ASC | y th -+ ju 4.42 yi Mean VIF | pl ua al n Hệ số phóng đại phương sai biến thuộc tính mức 10, tạm chấp va n nhận tượng đa cộng tuyến khơng hồn hảo thuộc tính ll fu oi m at nh z z ht vb k jm om l.c gm n a Lu n va y te re PHỤ LỤC 03 KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH CONDITIONAL LOGIT TỔNG QT t to ng hi ep Mơ hình CL tổng qt với tất biến thuộc tính, ASC biến tương tác Iteration 0: log likelihood = -858.68381 w n Iteration 1: log likelihood = -823.18297 lo ad Iteration 2: log likelihood = ju log likelihood = yi Iteration 4: y th Iteration 3: log likelihood = -822.69006 -822.6889 -822.6889 pl Conditional (fixed-effects) logistic regression = 2760 LR chi2(8) = 274.78 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.1431 n ua al Number of obs ll fu -822.6889 n va Log likelihood = Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] nh choice | oi m - at -+ z -.0480732 0132777 -3.62 0.000 -.074097 -.0220494 totalcost | -.0793224 0128876 -6.15 0.000 seat | 3299894 1184354 2.79 0.005 0978602 ASC | 5.105157 6976098 7.32 0.000 ASC_age | -.2903716 0347208 -8.36 0.000 -.358423 -.2223201 ASC_sex | -.1126757 1216909 -0.93 0.354 -.3511854 1258341 ASC_inc | 071674 0279904 2.56 0.010 0168138 1265343 ASC_educ | 1210513 058062 2.08 0.037 0072519 2348507 z totaltime | 5621186 3.737867 6.472447 ht -.0540631 jm vb -.1045817 k om l.c gm n a Lu n va y te re Tính Odds Ratio cho tổng quát CL với tất biến thuộc tính, ASC biến tương tác t to log likelihood = -858.68381 Iteration 1: log likelihood = -823.18297 ng Iteration 0: hi ep Iteration 2: w n Iteration 3: log likelihood = -822.69006 log likelihood = -822.6889 lo ad Iteration 4: log likelihood = -822.6889 y th ju Conditional (fixed-effects) logistic regression yi pl = 2760 LR chi2(8) = 274.78 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.1431 n va -822.6889 n ua al Log likelihood = Number of obs ll fu m oi -Std Err z nh choice | Odds Ratio P>|z| [95% Conf Interval] at z z -+ -.953064 0126545 -3.62 0.000 9781919 totalcost | 923742 0119049 -6.15 0.000 9007012 9473723 seat | 1.390953 1647382 2.79 0.005 1.102809 ASC | 164.87 115.0149 7.32 0.000 42.00829 647.0652 ASC_age | 7479856 0259706 -8.36 0.000 6987774 8006591 ASC_sex | 8934404 1087235 -0.93 0.354 7038533 1.134094 ASC_inc | 1.074305 0300703 2.56 0.010 1.016956 1.134888 ASC_educ | 1.128683 0655336 2.08 0.037 1.007278 1.26472 ht 9285816 jm vb totaltime | k gm 1.754385 om l.c n a Lu n va y te re Tính phần trăm thay đổi Odds clogit (N=2760): Percentage change in odds Odds of: vs t to ng - hi | b z P>|z| % ep -+ -3.621 0.000 -4.7 -0.0793 -6.155 0.000 -7.6 0.3300 2.786 0.005 39.1 5.1052 7.318 0.000 16387.0 -8.363 0.000 -25.2 -0.926 0.354 -10.7 al 0.010 7.4 w -0.0481 ju totaltime | n totalcost | lo ad seat | y th ASC | -0.2904 ASC_sex | -0.1127 ASC_inc | 0.0717 2.561 ASC_educ | 0.1211 2.085 yi ASC_age | pl n ua 0.037 12.9 va n - fu ll So sánh mức ý nghĩa thống kê hệ số hai mơ hình CL chuẩn CL tổng quát choice at choice nh (2) oi (1) m (1) (2) choice choice z z -0.0765*** -0.0793*** (-6.39) (-6.15) ASC_inc 0.0717* (2.79) 5.105*** (-1.84) (7.32) ASC_educ 0.121* (2.08) n va -0.368 (2.56) n ASC (-0.93) a Lu (2.62) 0.330** -0.113 om 0.296** ASC_sex (-8.36) l.c (-3.62) -0.290*** (-5.27) ASC_age gm seat -0.0481*** k totalcost -0.0691*** jm totaltime ht vb choice 2760 2760 -t statistics in parentheses * p