Bài dự thi nhận thức khoa học tư duy hệ thống và phần mềm KTXH ecopolicy

11 910 4
Bài dự thi nhận thức khoa học tư duy hệ thống và phần mềm KTXH  ecopolicy

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 1 PHẦN 1. HIỂU BIẾT VỀ KHOA HỌC DUY HỆ THỐNG “Nhân loại đã thành công qua thời gian trong việc chinh phục thế giới vật lý trong việc phát triển tri thức khoa học bằng việc chấp thuận phương pháp phân tích để hiểu vấn đề. Phương pháp này bao gồm việc bẻ vấn đề thành các cấu phận, nghiên cứu từng phần cô lập rồi rút ra kết luận về cái toàn thể. Loại duy tuyến tính máy móc này đang ngày một trở nên không hiệu quả khi đề cập tới các vấn đề hiện đại.” Đối với khoảng hai thập kỷ qua, nhận thức của xã hội đã được mở rộng. Tuy nhiên, chúng ta đã không bắt đầu phát triển một sự hiểu biết về làm thế nào tất cả mọi thứ trong thế giới của chúng ta được kết nối với nhau. Mỗi can thiệp trong hệ thống mà chúng ta đang sống có tác động phức tạp - phản hồi, thời gian chậm, hậu quả bị trì hoãn. Cách tiếp cận duy hệ thống về cơ bản khác với cách tiếp cận phân tích truyền thống. Phân tích truyền thống tập trung vào việc tách bạch từng mảnh mẩu của đối tượng được nghiên cứu, trong thực tế từ phân tích bắt nguồn từ nghĩa gốc -chia thành các bộ phận hợp thành. Ngược lại, duy hệ thống tập trung vào cách đối tượng được nghiên cứu tương tác với các thành phần khác của hệ thống có chứa nó – hệ thống vốn là tập hợp các phân tử tương tác để tạo ra hành vi. Điều này có nghĩa là thay vì cô lập những phần ngày càng nhỏ hơn của hệ thống được nghiên cứu, thì duy hệ thống làm việc bằng cách mở rộng góc nhìn của nó có tính tới số ngày càng lớn các ương tác xem như vấn đề để cần được nghiên cứu. Ngày nay duy hệ thống ngày càng trở nên phổ biến, dần thay thế cho lối duy tuyến tính vốn đã tồn tại trong một thời gian dài. duy hệ thống cung cấp một viễn cảnh mới mạnh mẽ, một ngôn ngữ riêng một tập các công cụ có thể dùng để đề cập tới những vấn đề hóc búa nhất trong cuộc sống công việc thường ngày. Theo từ điển bách khoa vạn vật: hệ thống là “tập hợp các hiện tượng sự kiện phụ thuộc lẫn nhau bằng phương pháp suy luận trí tuệ có thể xem xét tập hợp như một thể thống nhất”, tuân theo 3 nguyên tắc cơ bản sau: Một là, các phần tử phụ thuộc lẫn nhau theo chức năng hoạt động của chúng; tác động giữa hai phần tử có thể chỉ theo một chiều hoặc hai chiều (tương tác); tùy theo mức độ tốc độ phân biệt thành tác động “mạnh”, “yếu”. Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 2 Hai là, hệ quả xuất hiện các thuộc tính chung liên kết giữa các phần tử tạo thành tập hợp cấu trúc ngược lại tập hợp các cấu trúc tác động ngược lại đến các phần tử. Ba là, hệ thống tác động đến thuộc tính, chức năng sự tiến hoá của các phần tử, các hệ thống không bị cô lập, tách biệt mà là “phần tử” của hệ thống lớn hơn chứa đựng hệ thống nhỏ hơn. Chính vì nội dung này tạo ra các cấp độ thứ bậc khác nhau trong hệ thống. Chúng ta có xu hướng tin rằng nếu chúng ta có thể xây dựng một con đường tốt hoặc chạy trơn tru nhà máy, qua một đạo luật tốt bằng văn bản hoặc đào tạo lớp học đầu tiên, tất cả những yếu tố này sẽ tương tác hài hòa với nhau. chúng ta đang ngạc nhiên khi mọi thứ bất ngờ nhận được ngoài tầm kiểm soát, khi sản xuất bị trì hoãn ảnh hưởng ở một nơi khác hóa ra là do hai bên không tương thích. Khi sự tương tác của sự kiện bị bỏ qua, thậm chí là nguyên nhân có thể dẫn đến sự hỗn loạn. Khi cố gắng tổ chức thế giới của chúng ta, chúng ta phải sử dụng chiến lược thừa nhận sự tương tác cơ chế tự điều tiết trong giữa các hệ thống các thành phần. duy hệ thống bao gồm bốn thành phần: duy theo mô hình: hiểu tường minh việc mô hình hóa. duy theo tướng quan: duy theo cấu trúc hệ thống, tương quan. duy động duy theo các tiến trình động (trễ, chu trình phản hồi, dao động). Chỉ đạo các hệ thống khả năng cho việc quản lý hệ thống thực hành hệ thống kiểm soát. a) duy theo mô hình duy hệ thống đòi hỏi việc ý thức tới sự kiện chúng ta giải quyết với các mô hình của thực tại chứ không với bản thân thực tại. duy theomô hình cũng chứa đựng khả năng xây dựng mô hình. Mô hình phải được xây dựng, làm hợp lệ phát triển thêm nữa. Khả năng xây dựng mô hình phân tích mô hình phụ thuộc một phần lớn vào công cụ sẵn có để mô tả mô hình. Chọn một dạng biểu diễn thích hợp (như biểu đồ chu trình nhân quả, biểu đồ kho là luồng, phương trình) là điểm mấu chốt của duy hệ thống. Việc phát minh ra những công cụ mô tả mạnh, linh hoạt đã chuẩn hơn là một trong những thành tựu chính của Jay Forrester. Với mục đích rèn luyện các dạng biểu diễn của cách tiếp cận. Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thốngphần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 3 Năng động hệ thống đã được chứng tỏ là thành công. Biểu đồ chu trình nhân quả cho phép làm mô hình hóa định lượng, biểu đồ kho luồng đã cho những hướng dẫn chủ chốt về cấu trúc của mô hình mô phỏng định lượng. b)Tư duy theo tương quan Người phương Tây thường rất giỏi trong cách lập luận nhân quả. Các quan hệ nếu thì là những khối xây dựng cơ bản của tâm trí chúng ta việc hiểu mọi điều. Nền tảng của cách duy này là phác họa chính xác giữa nguyên nhân hậu quả. Để giải thích một hiện tượng chúng ta phải tìm “nguyên nhân” của nó (có lẽ là một). Người ta giả thiết rằng nguyên nhăn này tồn tại rằng hậu quả bao giờ cũng có thể được quan sát bất kỳ khi nào nguyên nhân hợp thức. Những từ cụm từ như “vì”, “do vậy”, “nếu – thì” ký hiệu cho quan niệm duy như vậy trong ngôn ngữ hàng ngày. Điếu tương tự về toán học là khái niệm hàm với một biến độc lập (= “nguyên nhân”) một biến phụ thuộc (= “hậu quả”). Tương phản với cách duy này trong mối quan hệ nhân quả, có thể được gọi là duy chức năng hay tu duy tuyến tính – là duy theo tương quan. Trong hệ thống có tương quan chúng ta không chỉ có các hậu quả trực tiếp mà cả hậu quả gián tiếp nữa. Điều này có thể dẫn tới chu trình phản hồi. Chu trình phản hồi có thể làm tăng cường (đương tính) hay làm cân bằng (âm tính). Chạy đua vũ trang giữa các siêu cường là ví dụ về chu trình tăng cường. Mỹ nói: “Vì việc vũ trang của Liên Xô mà chúng ta phải làm 1000 tên lửa mới”. Liên Xô nói: “Chúng ta phải tăng lực lượng vũ khí chiến lược của mình, bởi vì tuy đã làm thêm 1.000 tên lửa mới”. Việc tăng lực lượng vũ trang của Liên Xô dẫn tới việc tăng vũ trang của phía Mỹ…và cứ thế tiếp diễn. Mỗi bên đều coi bên kia là nguyên nhân. Trong viễn cảnh toàn cầu của sự phân biệt giữa nguyên nhân hậu quả không còn có thể thực hiện được nữa. Nếu chúng ta đi vào cái vòng luẩn quẩn, chúng ta không còn co thể nhận diện ra được chỉ một nguyên nhân cho toàn thể tiến trình, vì bất kỳ hậu quả nào cũng ảnh hưởng tới nguyên nhân. Việc hiểu đúng về chu trình phản hồi đòi hỏi viễn cảnhđộng, để thấy cách mọi việc nổi lên qua thời gian. duy theo tương quan là một cách duy có tính tới các hậu quả gián tiếp, mạng lưới các nguyên nhân hậu quả, chu trình phản hồi việc phát triển của các cấu trúc như vậy qua thời gian. duy theo tương quan cũng đòi hỏi cách biểu diễn thích hợp: biểu đồ chu trình nhân quả là công cụ đơn giản nhất linh hoạt nhất để ghi lại các vấn đề tương quan. c) duy động Hệ thống có hành vi nào đó qua thời gian. Tính trễ dao động thời gian là tính năng điển hình của hệ thống, điều có thể được quan sát theo chiều thời gian, duy động Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thốngphần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 4 cũng có nghĩa nhìn trước sự phát triển tương lai (có thể). Một góc nhìn lại dĩ vãng đơn thuần về phát triển quá khứ là không đủ cho việc chỉ đạo thực tế hệ thống – giống như liệu bạn có tin được vào tài xế chỉ lái xe bằng việc nhìn vào gương chiếu hậu để xác định lái xe đi đâu không? Các mô hình mô phỏng có ích hay thậm chí là cần thiết để dự kiến những phát triển tương lai đặc biệt khi thực tại nổi lên khá chậm chạp. d) Chỉ đạo hệ thống Điều này đưa chúng ta tới khía cạnh cốt lõi thứ của duy hệ thống: việc chỉ đạo thực tế hệ thống. duy hệ thống bao giờ cũng có cấu phần thực dụng: nó giải quyết không chỉ bằng suy nghĩ về hệ thống, song, nó còn quan tâm tới hành động hướng theo hệ thống. Một trong những câu hỏi nền tảng quan trọng nhất của việc lý hệ thống thực hành là: cấu phần hệ thống nào là chủ đề cho việc thay đổi? Trong hệ thống xã hội thường không thể thay đổi hành vi của người khác một cách trực tiếp được, người ta chỉ có thể thay đổi hành vi của chính mình. Trong một hệ thống kinh tế người sản xuất thường không điều khiển trực tiếp được thị trường. Các hoạt động thị trường thường là các hoạt động của phía cung cấp để hấp dẫn phản ứng ham muốn của phía yêu cầu. Tại sao duy hệ thống lại có giá trị? Bởi vì nó có thể giúp thiết kế khôn ngoan, kéo dài giải pháp của vấn đề. Theo nghĩa đơn giản nhất, duy hệ thống cung cấp bức tranh chính xác hơn về thực tế, để có thể sử dụng các lực tự nhiên của hệ thống đạt tới kết quả mong muốn. Nó cũng động viên việc suy nghĩ về các vấn đề giải pháp bằng con mắt nhìn lâu dài – chẳng hạn, làm sao mạt giải pháp đặc biệt đang xem xét có thể tồn tại lâu được? hậu quả có thể không được để ý tới là gì? Cuối cùng, duy hệ thống dựa trên một số nguyên tắc phổ dụng, cơ bản có trong tất cả mọi phạm vi hoạt động của cuộc sống. Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 5 PHẦN 2. HIỂU BIẾT VỀ PHẦN MỀM TRẮC NGHIỆM KINH TẾ XÃ HỘI ECOPOLICY: Phần mềm trắc nghiệm kinh tế xã hội (ecopolicy ) được phát triển bởi Giáo sư, Tiến sĩ Frederics Vester. Chương trình được xây dựng dựa trên trò chơi Ökolopoly ® của Frederic Vesters, được tạo ra bởi Otto Maier Verlag Ravensburg. Phiên bản đầu tiên là môi trường mô phỏng trò chơi Kybernetien từ năm 1976, trò chơi “Nghiên cứu sự phát triển thành phố của UNESCO” phát triển bởi Frederic VESTER. Ecopolicy nhằm mục đích nâng cao khả năng duy hệ thống từ đó làm thay đổi nhận thức hành vi trong việc tiếp cận các hoạt động diễn ra trong cuộc sống để tìm được cách giải quyết vấn đề tối ưu nhất. Ecopolicy mô phỏng hoạt đồng điều hành của một quốc gia, trong đó người chơi đóng vai trò là người điều hành chính phủ, triển khai những chiến lược vĩ mô trong khoảng thời gian xác định để cân bằng các chỉ tiêu cuộc sống, phát triển bền vững bảo vệ môi trường Ecopolicy đòi hỏi bạn phải vận dụng sự logic nhanh nhạy của mình với các con số, vì vậy tốt nhất là bạn hãy tự chơi thử vài ván để có cảm nhận của riêng mình, đó là cách tốt nhất để bạn làm quen với trò chơi. Mình chỉ giới thiệu những cái nhìn tổng quan nhất về trò chơi: Areas Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 6 Một đất nước được chia thành nhiều mảng/ lĩnh vực, ứng với mỗi mảng này sẽ có chính sách riêng (giống như chúng ta có bộ giáo dục, bộ công thương, bộ nội vụ vậy). Trong game sẽ có 8 areas như sau: 1. Policy - chính sách của chính phủ. Trong game, có thể coi đây là thước đo lòng tin của nhân dân vào nhà nước. 2. Sanitation - điều kiện cải tạo môi trường. Trong game, đây là thước đo khả năng tái tạo môi trường. Công nghiệp phát triển nhanh sẽ kéo theo ô nhiễm môi trường. Sanitation cao đồng nghĩa với môi trường được cải thiện tốt. 3. Production - sự sản xuất ra sản phẩm. Production luôn tăng nhanh dần theo từng năm vì hàng hóa liên tục được tạo ra. 4. Enviromental stress - sức ép lên môi trường. Khi công nghiệp (3) tăng thì sẽ kéo theo ô nhiễm môi trường tăng (4). Khi (4) tăng quá cao sẽ ảnh hưởng tới dân số chất lượng sống, vì vậy chỉ có (2) Sanitation mới hạn chế được Enviromental stress. 5. Education - giáo dục: giáo dục là cách duy nhất để nâng cao chất lượng sống (6). Tuy nhiên đầu điểm cộng vào giáo dục sẽ lâu không thu được kết quả ngay. 6. Quality of life - chất lượng sống: đây cũng là chỉ số quan trọng của 1 đất nước. Chỉ khi có chất lượng sống tốt thì lòng tin vào chính phủ (1) mới tăng. Chất lượng sống cũng bị giảm nếu dân số (8) quá đông. 7. Growth rate - tỉ lệ sinh. Tỉ lệ sinh tăng cao sẽ kéo theo dân số tăng cao giảm chất lượng sống. 8. Population - dân số. Dân số tăng sẽ tạo ra nhiều sản phẩm được cộng nhiều điểm Activity points hơn, tuy nhiên dân số quá đông sẽ ảnh hưởng đến chất lượng sống. Chúng tương tác với nhau bằng cách nào Hãy nhìn vào sơ đồ dưới đây. Bạn có thể thấy nó bằng cách bấm vào Functions Tuy nhiên mũi tên ấy chỉ nói lên 1 phần. Khi bạn bấm vào từng mũi tên để xem biểu đồ. Biểu đồ ấy chính là mức độ tăng giảm ít nhiều của từng lĩnh vực. Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thốngphần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 7 Hãy cố gắng để các chỉ số đều xanh như thế này: Kết quả chơi Bạn sẽ thua cuộc nếu bất kì chỉ số nào bị đèn đỏ. Khi đó sẽ có biểu tình. Sau khi trải qua 12 rounds (12 năm) đất nước vẫn bình yên, bạn sẽ giành được chiến thắng kèm theo số điểm. Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 8 Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 9 PHẦN 3. VẬN DỤNG KHOA HỌC DUY HỆ THỐNG VÀO VIỆC XÂY DỰNG TRƯỜNG TIỂU HỌC HÙNG VƯƠNG 1. BỐI CẢNH CỦA NHÀ TRƯỜNG Trường tiểu học Hùng Vương trước đây nguyên là trường cấp một hai Hùng Vương trường nằm ở địa bàn phường Hùng Vương – An Hải- Hải Phòng. Năm 1994 phường Hùng Vương được sát nhập vào quận Hồng Bàng – Thành phố Hải Phòng. Với vị trí xuất phất điểm là một phường ngoại ô thành phố được sát nhập vào quận trung tâm thành phố nên Phường Hùng Vương nói chung trường tiểu học Hùng Vương nói riêng gặp không ít khó khăn.Cơ sở vật chất còn thiếu thốn, khuôn viên của nhà trường còn chật hẹp. Phụ Huynh học sinh chủ yếu là thuần nông, tưởng còn lạc hậu, Phụ huynh chưa quan tâm đến giáo dục. Công tác học sinh giỏi chưa được quan tâm… 2. MỤC TIÊU CỦA NHÀ TRƯỜNG Tăng cường đầu trọng điểm để trường Tiểu học Hùng Vương đạt chuẩn quốc gia. 3. TRỌNG ĐIỂM ĐẦU CỦA NHÀ TRƯỜNG . - Cơ sở vật chất. - Chất lượng đội ngũ. - Môi trường học tập. - Chất lượng giáo dục toàn diện. - Chất lượng học sinh giỏi. 4. ĐIỂM ĐÒN BẢY (CÁC GIẢI PHÁP CỦA NHÀ TRƯỜNG ) A. Điểm đòn bảy (Giải pháp hiện tại ): - Tăng cường công tác tuyên truyền để người dân thấy được tầm quan trọng của giáo dục. Thông qua các cuộc họp phụ huynh, qua các đợt tổng kết năm học, Kịp thời động viên khen thưởng học sinh có thành tích cao trong công tác học sinh giỏi. Qua đó người dân nhận thấy rằng đầu cho giáo dục là đầu có lãi nhất từ đó làm thay đổi nhận thức của người dân về giáo dục Bài dự thi “Nhận thức khoa học duy hệ thống phần mềm KTXH- Ecopolicy” Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 10 - Nhà trường đẩy mạnh công tác xã hội hóa giáo dục. Nhà trường xây dựng mô hình lớp học chất lượng cao với đầy đủ trang thiết bị hiện đại phục vụ cho học tập như lớp học có mắc điều hòa, có màn hình ti -vi, có máy tính kết nối internet phục vụ cho học tập. - Bên cạnh đó nhà trường đặc biệt quan tâm đến công tác bồi dưỡng chất lượng đội ngũ. Như cử cán bộ giáo viên đi học bồi dưỡng về chuyên môn nghiệp vụ, tin học, ngoại ngữ. tham gia thi giáo viên dạy giỏi các cấp. - Ngoài ra nhà trường còn đặc biệt quan tâm đến công tác bồi dưỡng học sinh giỏi coi việc đào tạo bồi dưỡng học sinh giỏi là nhiệm vụ trọng tâm của nhà trường nhiệm vụ của tất cả các giáo viên trong nhà trường. Nhà trường tổ chức thi chọn học sinh giỏi, cử giáo viên có năng lực dạy các đội tuyển học sinh giỏi - Nhà trường chú trọng đến chất lượng giáo dục toàn diện. bằng việc đổi mới phương pháp giảng dạy, đổi mới cách kiểm tra đánh giá học sinh … nhằm nâng cao chất lượng giáo dục toàn diện B. Điểm đòn bảy (Giải pháp lâu dài ) : - Tiếp tục duy trì chất lượng giáo dục toàn diện, mũi nhọn học sinh giỏi…. - Tiếp tục khẳng định thương hiệu của nhà trường, tăng cường xã hội hóa giáo dục - Tham mưu với các cấp lãnh đạo đẩy mạnh tiến độ xây dựng trường chuẩn. 5. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC - Chất lượng giáo dục toàn diện được duy trì tốt – Năm học 2012- 2013: Giỏi Khá Trung bình Yếu 60% 32 % 8 % 0 % - Công tác học sinh giỏi không ngừng phát triển, số giải năm sau cao hơn năm trước. Cụ thể: Năm học 2010 - 2011 2011- 2012 2012 - 2013 Số giải 50 57 71 Đặc biệt 3 năm liền trường đầu có học sinh giỏi cấp quốc gia. [...].. .Bài d thi “Nh n th c khoa h c duy h th ng ph n m m KTXH- Ecopolicy Nhà trư ng ã t o ư c thương hi u duy trì vi c h c th t ch t lư ng th t K t qu ó ã ư c ph n ánh như u vào l p m t c a nhà trư ng ngày m t tăng Nh ng năm trư c nhà trư ng ch có t 3- 4 l p m t, năm h c 2013- 2014 nhà trư ng lên l p m t v i 210 h c sinh.( t k l c t trư c - Hi n nay nhà trư ng ã ang ư c 2013-... xây d ng khu trư ng m i Năm h c h ng m c ư c ưa vào s d ng Tóm l i, V i cách duy h th ng m i u thích h p b ng các chính sách c a nhà trư ng ã em l i hi u qu giáo d c tích c c Nhi u khó khăn g p ph i nhưng cũng có nhi u thu n l i khi b n thân m i cán b , giáo viên, h c sinh d n d n thay th c hành ng M t s t ch c ho t ng cũng thay i theo, hình th c thông tin liên l c cũng ư c c i thi n Và. .. h c làm trung tâm” – i u này s làm cho Nhà trư ng phát tri n, nâng cao ch t lư ng giáo d c m t cách b n v ng Ban giám hi u nhà trư ng tin ng r ng trư ng Ti u h c Hùng Vương trong ng lai không xa s có m t ngôi trư ng t chu n áp ng long mang m i c a ph huynh các c p lãnh Ngư i th c hi n: Ban giám hi u Trư ng ti u h c Hùng Vương- H ng Bàng- H i Phòng o 11 . điểm. Bài dự thi Nhận thức khoa học tư duy hệ thống và phần mềm KTXH- Ecopolicy Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 8 Bài dự thi Nhận thức khoa. trễ và dao động thời gian là tính năng điển hình của hệ thống, điều có thể được quan sát theo chiều thời gian, tư duy động Bài dự thi Nhận thức khoa học tư duy hệ thống và phần mềm KTXH- Ecopolicy . Bài dự thi Nhận thức khoa học tư duy hệ thống và phần mềm KTXH- Ecopolicy Người thực hiện: Ban giám hiệu Trường tiểu học Hùng Vương- Hồng Bàng- Hải Phòng 1 PHẦN 1. HIỂU BIẾT VỀ KHOA HỌC

Ngày đăng: 03/06/2014, 18:19

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan