Nghiên cứu phương pháp mô hình số hóa quá trình ngẫu nhiên trên cơ sở mô hình tín hiệu tự hồi quy

NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỒI NGHIÊN CÚU PHƯƠNG PHAP MO HINH SO HOA QUA TRINH NGAU NHIÊN TRÊN CƠ SỞ MƠ HÌNH TÍN HIỆU TỤ HOI QUY Research on Random process Digital Model, based on the Autogressive signal Model (*) TS PHAM TUAN GIAO ThS NGUYEN THI NGUYEN TOM TAT Mơ hình tín hiệu tự hồi quy mơ hình tham số tín hiệu ngẫu nhiên nghiên cứu sử dụng phô biến để xử lýtin hiệu Bài viết áp dụng mơ hình tín hiêu tự hổi quy đê mơ hình hố q trình ngẫu nhiên, tín hiệu ngau nhiên hay gặp hệ thống vô tuyến, tin hiệu video, tín hiệu thoại, đữ liệu máy tính, nhiễu hệ thống viễn thông, nhiễu điện thiết bị điện, số khách hàng đến điểm phục vụ, v.v ABSTRACT Model signal autoregressive that it be one of parameter of random signal model already and is be research and use universality to process signaling This article applied the signal from autoregression to model random processes, random signals is very common in wireless systems, video signals, voice signals, computer data, noise of telecommunication systems, electromagnetic interference in electronic devices, some customers to a service point, etc L DAT VAN nhiên đặc trưng đòi hỏi thực tế mang tính khoa học DE Qua trình ngẫu nhiên (QTNN) mơ hình tốn học q trình thực nghiệm mà phát triên bị Ở xem xét tín hiệu ngẫu nhiên q trình phụ thuộc vào thời gian, tín hiệu hố QTNN ứng dụng việc phân tích xử xem trình ngẫu nhiên theo thời gian Khi thực rời rạc hóa q trình ngẫu nhiên ta nhận tập hợp mẫu q trình [6] Để có thê xử tuyến, hệ thống viễn thơng trình hình thành tín hiệu mơ tả mơ hình tốn phối quy luật xác suất [1] Nghiên cứu mơ hình lý tín hiệu, có vai trị quan trọng hệ thơng vơ Lợi ích xu hướng xử lý số tín hiệu thiết bị vơ tuyến ngày mơ hình hóa hệ thống tín hiệu sử nghiên cứu, xây dựng mô dụng hình quan tâm ý Việc mơ hình hóa cầu trúc sở số hố Vì Vậy số hóa q trình ngẫu (*) Trường Dai học Cơng nghiệp Viet-Hung ` lý tín hiệu nhiều trường hợp ta cần phải biết học Trong báo tiến hành nghiên cứu mơ hình tín hiệu tự hồi quy AR I MO HINH TIN HIEU TU HOI QUY AR x(n -2), , 2("- M)} Choday thoi gianx = {¢(n),x(n—1), Trong trường hợp tổng quát x dãy số phức Efi tác c‹í khí VIỆT NAM *2* Số - Tháng năm 2011 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Chúng ta nói dãy thời gian x thực q trình tự qui thỏa mãn phương trình sai phân sau [2, 3]: x(n)+ạ.xín—])+a;.xín~—2)+ + a„.x(n= M) =v(n) (1) Trong cơng thức (1) VỆ?) trình tạp trắng 4,4y, ,4y goi 1a tham số mơ hình Kí hiệu (} biểu diễn toán tử liên hợp phức Trong trường hợp tông quát tất đại lượng tham gia vào (1) số phức Nếu tất đại lượng tham gia vào (1) số thực khơng can dùng tốn tử liên hợp phức, (1) trở thành: x(n) + a, x(n-1) + a;.xín— 2) + + a„.xín— M') =v(n) (la) Với H,(Z) H,(Z) Từ (3) (4), có nhận xét quan trọng sau đây: Khi cho trước trình x(n) có thê sử dụng mạch lọc FIR có hàm truyền đạt H„Œ) đễ nhận tạp trắng đầu Nhận xét cho phép phân tích q trình AR: Đề tìm tham số trình AR tiến hành xây dựng lọc FIR với hệ số lọc thay đổi Khi đầu lọc xuất tạp trắng, hệ số lọc FIR tham số của trình AR Như lọc phân tích q trình AR trình bày hình I sau [2, 3, 5] : x(n) z1 Lm), Zz! x(1-M) Từ (1) có: x(n) = ~a¡ X(n — 1) ~ a}.x(n - 2) - - ayy x(n - M) +v(n) (1b) Nếu đặt M; = ~đ; (¡= I M), (1b) trở thành: x(n) = tị x(n —])+ w¿xít~2)+ + wix{n = M)+V(f)(1e) @——x)—>y9 Từ (1c) thấy coi V É?) thành phần Hình 1: Lọc phân tích q trình AR tạp mẫu trinh x(n) la tong theo số mẫu trước q trình, kết hợp tuyến tính mẫu khứ trình Mẫu hình thành hồi qui (quay về) mẫu khứ Sự hồi qui người tạo mà thuộc tính nội tín hiệu, có thuật ngữ “Autoregressive- tự hồi qui” Trên hình truyền tín hiệu x(n) nơi thu nhận tạp V (?) tổng mẫu trình x(n) mẫu q khứ q trình Thành phan tap xử lý nêu cho tạp trắng tác động lên đầu vào lọc có hàm truyền đạt #ø(Z) = Tr chúng mô tả hình 2, nhận trình AR đầu Điều cho phép Chúng ta viết lại (1) dạng rút gọn [2]: tổng hợp q trình AR: M ¥ ax(n-k) =v(n) (2) k=0 Phương trình (2) dạng phương trình tích ví) x(n) chập q trình AR Chúng ta nói tín hiệu tn thủ mơ hình tự qui tích chập tín hiệu với tham số nhiễu trắng Thực biến đơi Z hai (2) ta có [2 3, 4]: H„ŒZ)XŒZ)=V(Z) @) Trong 46 #.(2)= 34,2", X(@)=S x02", MZ) =S vem" biến đổi Z a,, x(n), V (7) Từ (3) có: “0g A l ) VŒ)=HsŒVứ) (4), Hình 2: Lọc tổng hop qua trinh AR TẠP CHÍ CƠ KHÍ VIỆT NAM % Số -Tháng năm 2011 EĐ œ@Œ NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Đề tơng hợp q trình AR tiền hành cho tạp trắng qua lọc có hàm truyền đạt #„(Z)=~—— Kết thành phân tạp xử Ïý dau thu tín hiệu x(n) HI KẾT LUẬN Mơ hình tín hiệu tự qui phù hợp với tín hiệu thoại, việc mã hóa tín hiệu thoại nhờ vào mơ hình Cơng việc mã hóa tín hiệu thoại cho phép truyền lưu trữ chúng với số bit giảm nhiều so với trường hợp khơng mã hóa Thay cho VIỆC truyền trực tiếp tín hiệu thoại tới nơi nhận, người ta truyền GIÁM SÁT VÀ ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG ĐÓNG GÓI SẢN PHẨM DẠNG LY BẰNG MÁY TÍNH SUPERVISORY AND CONTROL THE CUP PACKING SYSTEM BY COMPUTER tham số đặc trưng cho Ở nơi thu diễn q trình tơng (*) TƯỞNG PHƯỚC THỌ NGUYEN TRUONG THINH hợp tín hiệu thoại tơng hợp cách cho tạp trắng di qua lọc tổng hợp có hàm truyền đạt H,;(Z)= H I (Z) Két qua nghién ctru cho thay, tin hiệu nhiễu xử ly tai dau ra, truyền tín hiệu sử dụng mơ hình AR thay cho việc trun trực -Á , a% k ỗ Ä X8 NGUYEN NGOC PHUONG TOM TAT Vấn đề tự động hố q trình sản suất vấn đề cấp thiết nước ta Nhất ngành sản xuất thực phẩm phát triên nhanh nước ta Bài báo trình bày ứng dụng máy tính để giám sát điều khiến hệ thống đóng gói thực tiệp tín hiệu đên nơi nhận, người ta À : , A v truyền tham sô đặc trưng s* phẩm Tài liệu tham khảo: ABSTRACT Lê Bá Long, Giáo trình xác suất vừa dạng ly cho đơn vị sản xuất nhỏ (sản xuất hộ gia đình) Today, automatization is an important matter in Viet Nam The article presents an application of computer in cup packing Nguyễn Quốc Trung, Xử hy tin hiéu va system in Viet Nam The machines are used by small and medium xenterprises thống kê, Học viện cơng nghệ bưu viễn thơng, 2008 lọc sL1, Nxb Khoa học Kỹ thuật, 1998 BaKa:ioBB.1 L.,!Jud)jpòoe.Mđ/IMDO6đaHIe CywatHbix npotqeccò BpnrycK M.: W31-Bo «CAffHC-IIPECC›, 2002 BopwcoB lQ.]lI, Mamemamuuecxoe Modenuposanue paduocucmem, M.: Cos Pa7wo, 1976 Š BbIKoB B.B., Luqbpoeoe modenuposeanue Oo cmamucmuyecKkoit paduomexnuxe, M.: Cos Pagmo, 1971 IHanemmH A C Ilararun K2 H, llpuk4ỊHbie MeHbl cmamucmuyecKozo dennpòaunu4z, JL: ManmmocTrpocHwe, 1986 I TONG QUAN VE HE THONG DONG GOI SAN PHAM DANG LY Nước ta trình cơng nghiệp hố đại hoa đất nước, q trình cơng nghiệp hố, tự động hố dây cRWyên sản xuất, nhà máy vấn đề cấp thiết (*) Bộ Môn Cơ Điện tử, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh EU tap cui co KHi VIET NAM % S67 -Thang nim 2011