Đang tải... (xem toàn văn)
Phân tích quyết định Lựa chọn lạc quan Lựa chọn bi quan Lựa chọn hối tiếc Bảng Payoff về lợi nhuận và chi phí Tiếp cận bảo thủ BÁO CÁO CUỐI KỲ TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN Sau khi sử dụng phương pháp tiếp cận lạc quan, chúng tôi chọn trạng thái thị trường xấu nhất vì có giá trị chi phí thấp nhất. Theo hướng tiếp cận lạc quan, chúng tôi chọn phương án D3 vì giá trị chi phí là thấp nhất trong trạng thái thị trường xấu nhất..
PHÂN TÍCH QUYẾT ĐỊNH Chúng tơi định dùng các cách tiếp cận lạc quan, bi quan bảng hối tiếc Bảng payoff doanh thu Trạng thái Phương án Store lớn Store vừa Store nhỏ Doanh thu tốt Doanh thu xấu 11.500.000.000₫ 7.580.000.000₫ 5.200.000.000₫ 6.100.000.000₫ 4.740.000.000₫ 2.300.000.000₫ Bảng payoff chi phí Trạng thái Phương án Store lớn Store vừa Store nhỏ Chi phí tốt Chi phí xấu 168.000.000₫ 122.000.000₫ 89.000.000₫ 176.000.000₫ 124.000.000₫ 93.000.000₫ Lựa chọn không xác suất lợi nhuận Tiếp cận lạc quan MAXIMUM PAYOFF D1 11.500.000.000₫ D2 7.580.000.000₫ D3 5.200.000.000₫ Bảng: Bảng payoff doanh thu với cách tiếp cận lạc quan (đvt: VND) Kết luận: Đối với cách tiếp cận lạc quan, chúng tơi lựa chọn phương án có doanh thu tốt D1–Store lớn Tiếp cận bi quan MINIMUM PAYOFF D1 6.100.000.000₫ D2 4.740.000.000₫ D3 2.300.000.000₫ Bảng : Bảng payoff doanh thu với cách tiếp cận bi quan (đvt: VND) Kết luận: Ở cách tiếp cận bi quan, lựa chọn phương án D1- Store lớn Tiếp cận hối tiếc Doanh thu tốt D1 D2 D3 Doanh thu xấu 0 3.920.000.000 MaximumRegret 1.360.000.000 3.920.000.000 6.300.000.000 6.300.000.000 3.800.000.000 Bảng: Bảng Minimax Regret doanh thu (đvt: VND) Kết luận: Với cách tiếp cận để có giá trị hối tiếc thấp nhất, lựa chọn phương án D1 – Store lớn Lựa chọn không xác suất chi phí Chúng tơi đưa định tương tự bảng Payoff doanh thu sau sử dụng cách tiếp cận lạc quan, bi quan hối tiếc minimax Tiếp cận lạc quan Minimum Payoff D1 168.000.000₫ D2 122.000.000₫ D3 89.000.000₫ Bảng: Bảng Minimum Payoff chi phí (ĐVT: VND) Kết luận: Đối với cách tiếp cận lạc quan, phương án D3 –Store nhỏ lựa chọn phương án có mức chi phí thấp Tiếp cận bi quan MAXIMUM PAYOFF D1 176.000.000₫ D2 124.000.000₫ D3 93.000.000₫ Bảng: Bảng Minimum Payoff chi phí (ĐVT: VND) Kết luận: Đối với cách tiếp cận bi quan, phương án D3 –store nhỏ phương án doanh nghiệp lựa chọn với mục đích giảm chi phí xuống mức thấp Tiếp cận hối tiếc Chi phí tốt Chi phí xấu Maximum Regret D1 79.000.000 83.000.000 83.000.000 D2 33.000.000 31.000.000 33.000.000 D3 0 Bảng : Minimax Regret chi phí Kết luận: Vậy nên sử dụng cách tiếp cận Minimax Regret chọn cách thức D3 –store nhỏ để có giá trị hối tiếc thấp 4 Lựa chọn có xác suất doanh thu (EV) Sau bàn luận nhau, nhóm đề án thống để đưa xác suất xảy thị trường tương lai sau: BẢNG PAYOFF VỀ DOANH THU KẾ HOẠCH Doanh thu tốt Doanh thu xấu Store lớn Store vừa Store nhỏ Xác xuất xảy 168.000.000₫ 176.000.000₫ 122.000.000₫ 124.000.000₫ 89.000.000₫ 93.000.000₫ 0,2 0,4 Bảng: Bảng Payoff doanh thu có xác suất Giá trị kỳ vọng (EV) kế hoạch tính sau: EMV1= (0,2* 168.000.000) + (0,4*176.000.000) =104.000.000 EMV2= (0,2* 122.000.000) + (0,4*124.000.000) = 74.000.000 EMV3= (0,2* 89.000.000) + (0,4*93.000.000) = 55.000.000 Xét giá trị kì vọng, nhóm chọn phương án “Store lớn” phương án sở hữu giá trị kì vọng cao doanh thu Qua ta tính giá trị sau: EVw0PI = EMV1 =104.000.000 EVwPI = (0,2*168.000.000) + (0,4*176.000.000) = 104.000.000 EVWPI =|104.000.000- 104.000.000| = Lựa chọn có xác suất chi phí (EV) BẢNG PAYOFF VỀ CHI PHÍ KẾ HOẠCH Chi phí tốt Store lớn Store vừa Store nhỏ Xác xuất xảy Chi phí xấu 168.000.000₫ 176.000.000₫ 122.000.000₫ 124.000.000₫ 89.000.000₫ 93.000.000₫ 0,4 0,6 Giá trị kỳ vọng (EV) kế hoạch tính sau: EMV1= (0,4* 168.000.000) + (0,6*176.000.000) = 1.728.000.000 EMV2= (0,4* 122.000.000) + (0,6*124.000.000) =1.232.000.000 EMV3= (0,4* 89.000.000) + (0,6*93.000.000) =914.000.000 Xét giá trị kì vọng, nhóm chọn phương án “store nhỏ” phương án sở hữu giá trị kì vọng thấp chi phí Qua ta tính giá trị sau: EVw0PI = EMV3 =914.000.000 EVwPI = 90,4*168.000.000) + (0,6*176.000.000) =1.728.000.000 EVWPI =|1.728.000.000- 914.000.000| = 814.000.000