Hiện nay, các vụ hỏa hoạn ở nhà ở và chung cư có xu hướng tăng trở lại sau đại dịch với gây thiệt hại lớn về người và tài sản. Các hệ thống báo cháy trên thị trường thường phải lắp đặt cùng với hệ thống mạng lưới điện trong nhà dẫn đến hao phí tài nguyên, chi phí đắt đỏ và khó bảo trì, sửa chữa. Cũng vì thế, các hệ thống báo cháy trong nhà thường ít phổ biến mặc dù rất quan trọng. Cùng với sự phát triển của IOT, các nghiên cứu và thiết kế hệ thống báo cháy không dây và thông minh gây thu hút vì không bị ràng buộc kết nối dây dẫn và thiết bị, độc lập với mạng lưới điện trong nhà mà vẫn thực hiện nhiệm vụ báo cháy. Dữ liệu sau khi được đẩy lên Cloud trung gian, người dùng có thể theo dõi và nhận được cảnh báo từ xa thông qua ứng dụng trên điện thoại hay web... Khóa luận sẽ trình bày về hệ thống báo cháy không dây thông minh gồm hai phần là mô hình hệ thống mạch Master – Slave và ứng dụng giám sát trên điện thoại Android tên là IOT FireAlarm UET. Hệ thống mạch Master – Slave ngoài việc sử dụng mạng không dây (Wifi) còn sử dụng giao thức ESPNOW để truyền tin. Ngoài ra, hệ thống áp dụng phương pháp học máy SVM để nhận diện đám cháy thật, giảm những trường hợp báo cháy nhầm do nhiễu. Nội dung của khóa luận sẽ tập trung vào thiết kế và các giải pháp báo cháy của hệ thống.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đỗ Thái Vũ NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG CẢNH BÁO CHÁY TRONG NHÀ THƠNG MINH KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Cơng nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông HÀ NỘI - 2023 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đỗ Thái Vũ NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG CẢNH BÁO CHÁY TRONG NHÀ THƠNG MINH KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Cơng nghệ kỹ thuật điện tử, viễn thông Cán hướng dẫn: TS Mai Linh HÀ NỘI - 2023 TĨM TẮT Tóm tắt: Hiện nay, vụ hỏa hoạn nhà chung cư có xu hướng tăng trở lại sau đại dịch với gây thiệt hại lớn người tài sản Các hệ thống báo cháy thị trường thường phải lắp đặt với hệ thống mạng lưới điện nhà dẫn đến hao phí tài nguyên, chi phí đắt đỏ khó bảo trì, sửa chữa Cũng thế, hệ thống báo cháy nhà thường phổ biến quan trọng Cùng với phát triển IOT, nghiên cứu thiết kế hệ thống báo cháy không dây thông minh gây thu hút khơng bị ràng buộc kết nối dây dẫn thiết bị, độc lập với mạng lưới điện nhà mà thực nhiệm vụ báo cháy Dữ liệu sau đẩy lên Cloud trung gian, người dùng theo dõi nhận cảnh báo từ xa thông qua ứng dụng điện thoại hay web Khóa luận trình bày hệ thống báo cháy không dây thông minh gồm hai phần mơ hình hệ thống mạch Master – Slave ứng dụng giám sát điện thoại Android tên IOT FireAlarm UET Hệ thống mạch Master – Slave ngồi việc sử dụng mạng khơng dây (Wifi) cịn sử dụng giao thức ESP-NOW để truyền tin Ngoài ra, hệ thống áp dụng phương pháp học máy SVM để nhận diện đám cháy thật, giảm trường hợp báo cháy nhầm nhiễu Nội dung khóa luận tập trung vào thiết kế giải pháp báo cháy hệ thống Từ khóa: Báo cháy thơng minh, mơ hình Master-Slave, giao thức ESP-NOW, phương pháp SVM i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan: Khóa luận “Nghiên cứu thiết kế hệ thống báo cháy thông minh” cơng trình nghiên cứu riêng tơi hướng dẫn TS Mai Linh Tất tham khảo từ nghiên cứu liên quan nêu nguồn gốc rõ ràng danh mục tài liệu tham khảo khóa luận Trong khóa luận này, khơng có việc chép tài liệu, cơng trình nghiên cứu người khác mà không rõ tài liệu tham khảo Hà Nội, ngày … tháng … năm 2023 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN SINH VIÊN ĐỖ THÁI VŨ ii LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến Tiến sĩ Mai Linh người động viên, bảo hướng dẫn tận tâm khoảng thời gian tơi thực khóa luận Kiến thức kinh nghiệm làm việc thầy chia sẻ hành trang giúp tơi hồn thiện thân, có bước tiến đường nghiệp tương lai Với lòng biết ơn sâu sắc nhất, xin gửi đến quý thầy cô khoa Điện tử Viễn thơng nói riêng trường Đại học Cơng nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội nói chung, người tận tình truyền đạt vốn kiến thức quý báu cho với tất nhiệt huyết tri thức bốn năm học trường Tôi xin tỏ biết ơn đến hội đồng Khóa luận tốt nghiệp góp ý hay để hoàn thiện luận thời gian bảo vệ Cùng với đó, tơi xin gửi đến thầy phản biện đóng góp, đưa ý tưởng để hồn thiện khóa luận Tơi xin gửi lời cảm ơn đến thầy văn phịng Kỹ thuật máy tính giúp đỡ quan tâm, đưa lời khuyên thời gian tơi hồn thiện bảo vệ thử khóa luận Tơi xin cảm ơn tới anh chị bạn qua năm tháng sinh viên, đặc biệt thành viên trông lớp K64 – DACLC2 giúp đỡ tôi, đưa lời khuyên chân thành suốt trình học tập giảng đường đại học, thực đề tài Cuối cùng, tơi xin gửi tới gia đình, bạn thân ủng hộ, tin tưởng chỗ dựa tinh thần vững cho Mặc dù tơi cố gắng hồn thiện khóa luận tất nhiệt huyết nỗ lực mình, nhiên khơng thể tránh khỏi thiết sót hạn chế, tơi mong ý kiến đóng góp q báu quý Thầy Cô bạn Hà Nội, ngày …tháng … năm 2023 SINH VIÊN ĐỖ THÁI VŨ iii MỤC LỤC TÓM TẮT i LỜI CAM ĐOAN ii LỜI CẢM ƠN iii MỤC LỤC iv DANH MỤC HÌNH VẼ vii DANH MỤC CÁC BẢNG ix DANH MỤC CÁC TỪ TIẾNG VIỆT VIẾT TẮT x DANH MỤC CÁC TỪ TIẾNG ANH VIẾT TẮT xi DANH MỤC CÁC TỪ TIẾNG ANH xii MỞ ĐẦU CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Thực trạng 1.2 Các hệ thống báo cháy tự động phổ biến thị trường 1.2.1 Nguyên lý hoạt động hệ thống báo cháy tự động .5 1.2.2 Hệ thống báo cháy thông thường (Conventional fire alarm system) 1.2.3 Hệ thống báo cháy địa (Addressable fire alarm system) .6 1.2.4 Một số thiết bị phòng cháy, chữa cháy phổ biến thị trường 1.3 Sơ lược khóa luận .7 CHƯƠNG ĐẶC TÍNH KỸ THUẬT VÀ TIÊU CHUẨN THIẾT KẾ .8 2.1 Tiêu chuẩn thiết kế 2.2 Đặc tính kỹ thuật CHƯƠNG QUẢN LÝ KHÓA LUẬN 10 3.1 Phân bố thời gian công việc 10 3.2 Thông số kỹ thuật linh kiện .11 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 18 4.1 Vi xử lý vi điều khiển .18 4.2 Mơ hình TCP/IP .20 4.3 Giao thức truyền tin .22 4.3.1 Wifi – Mạng không dây LAN IEEE 802.11 22 4.3.2 GSM – Mơ hình mạng 2G 23 4.3.3 Giao thức ESP-NOW 24 4.4 Cấu tạo nguyên lý hoạt động cảm biến 26 4.4.1 Các cảm biến khói MQ 26 iv 4.4.2 Cảm biến phát hồng ngoại (Flame Sensor) 29 4.4.3 Cảm biến nhiệt độ - độ ẩm DHT11 29 4.5 Mơ hình học máy SVM (Support Vector Machine) 31 4.5.1 Phương pháp SVM .31 4.5.1.1 Bài toán Hard-Margin 31 4.5.1.2 Bài toán Soft-Margin 33 4.5.2 Thủ thuật Kernel 34 4.5.3 Thông số mơ hình SVC 36 4.5.4 Đánh giá hiệu học máy thực nghiệm 37 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP .40 5.1 Kết nối phần cứng 40 5.1.1 Mạch Slave 40 5.1.2 Mạch Master 42 5.2 Áp dụng phương pháp SVM vào mơ hình học máy 45 5.2.1 Tiến hành lấy mẫu 45 5.2.2 Chia tập, chuẩn hóa hệ số Scale 46 5.2.3 Chọn kernel cho mơ hình SVC, giá trị hệ số C (γ) gamma 46 5.3 Lập trình cho hệ thống mạch 47 5.3.1 Lập trình mạch Slave 47 5.3.1.1 Thu thập liệu từ cảm biến quy đổi đơn vị đo 48 5.3.1.2 Sử dụng học máy dự đoán đám cháy 49 5.3.1.3 Đẩy liệu lên Firebase .49 5.3.1.4 Giao tiếp mạch Slave Master 51 5.3.2 Lập trình mạch Master 52 5.3.2.1 Lắng nghe nhận liệu từ mạch Slave .52 5.3.2.2 Lập trình ngưỡng cảnh báo theo màu đèn LED .52 5.3.2.3 Điều khiển SIM800L gửi tin nhắn SMS đến người dùng 53 5.4 Thiết kế ứng dụng IOT FireAlarm UET thiết bị Android 54 5.4.1 Liên kết Firebase ứng dụng IOT FireAlarm UET 54 5.4.2 Thiết kế giao diện ứng dụng 55 5.4.2.1 Giao diện đăng ký, đăng nhập, lấy lại mật 56 5.4.2.2 Thiết kế giao diện hình hoạt động 57 5.4.2.3 Thiết kế giao diện hình chi tiết .57 5.4.3 Lập trình cho ứng dụng IOT FireAlarm UET 57 5.4.3.1 Các dịch vụ Firebase 57 5.4.3.2 Xử lý bắt nhận liệu .58 5.4.3.3 Tạo danh sách tên phòng trạng thái MainActivity 59 5.4.3.4 Thay đổi hình DetailActivity 59 5.4.3.5 Các biện pháp báo cháy 60 CHƯƠNG KẾT QUẢ .61 6.1 Kết huấn luyện mơ hình học máy 61 v 6.2 Kết thiết kế hệ thống mạch .62 6.2.1 Mạch Slave 62 6.2.2 Mạch Master 63 6.3 Kết thiết kế ứng dụng IOT FireAlarm UET 65 6.3.1 Đăng ký, đăng nhập, reset tài khoản 65 6.3.2 Hiển thị danh sách phòng chi tiết 66 6.3.3 Thông báo cố đến người dùng .67 CHƯƠNG KẾT LUẬN .69 7.1 Đóng góp khóa luận 69 7.2 Hạn chế khó khăn khóa luận 70 7.3 Đề xuất hướng phát triển hệ thống 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO .71 PHỤ LỤC 73 vi DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Thống kê số vụ hỏa hoạn .4 Hình 1.2 Thống kê thiệt hại Hình 1.3 Minh họa hệ thống báo cháy thường (Zone) .6 Hình 1.4 Hệ thống báo cháy địa (Loop) Hình 3.1 Thời gian thực khóa luận 10 Hình 3.2 Vi điều khiển ESP-32 .11 Hình 4.1 Thành phần vi xử lý 18 Hình 4.2 Thành phần vi điều khiển 19 Hình 4.3 Mơ hình TCP/IP .20 Hình 4.4 Hệ thống di động chia tế bào 23 Hình 4.5 So sánh mơ hình ESP-NOW với OSI .25 Hình 4.6 Nguyên lý hoạt động cảm biến khí 27 Hình 4.7 Giá trị 𝑅𝐿 Module MQ 28 Hình 4.8 Sơ đổi quy đổi PPM MQ2 datasheet 28 Hình 4.9 Nguyên lý hoạt động Flame Sensor 29 Hình 4.10 Quan hệ nhiệt điện trở nhiệt độ .30 Hình 4.11Chất giữ 𝐶3 DHT11 30 Hình 4.12 Đọc cảm biến DHT11 31 Hình 4.13 Bài tốn Hard-Margin 31 Hình 4.14 Lề 32 Hình 4.15 Bài tốn Soft-Margin 33 Hình 4.16 Thủ thuật Kernel 35 Hình 4.17 Vùng tương tự điểm 36 Hình 5.1 Schematic mạch Slave .41 Hình 5.2 Thiết kế PCB mạch Slave 42 Hình 5.3 Schematic mạch Master 44 Hình 5.4 Thiết kế PCB cho mạch Master 44 Hình 5.5 Một số hình ảnh lấy mẫu 45 Hình 5.6 Một số điểm lấy mẫu 46 Hình 5.7 Giá trị Mean Scale áp dụng vào mơ hình 46 Hình 5.8 Hệ số kép vector hỗ trợ áp dụng vào mơ hình 47 Hình 5.9 Quy đổi đơn vị đo PPM 48 Hình 5.10 Thuật toán SVM- sử dụng kernel RBF 49 Hình 5.11 Cú pháp đẩy liệu lên Firebase 50 Hình 5.12 Quyền yêu cầu Firebase 50 Hình 5.13 Sơ đồ Firebase 50 Hình 5.14 Truyền nhận liệu từ Slave – Master 51 Hình 5.15 Gửi nhận thành công từ giao tiếp ESP-NOW Slave-Master 52 Hình 5.16 Lập trình ngưỡng cảnh báo LED khác màu 53 vii Hình 5.17 Mã SHA-1 Project 54 Hình 5.18 Tải đưa file google-services vào dự án 55 Hình 5.19 Quan hệ giao diện xử lý hành động 56 Hình 5.20 Thiết kế giao diện đăng ký đăng nhập, lấy lại mật .56 Hình 5.21 Thiết kế giao diện chi tiết phịng 57 Hình 5.22 Quản lý tài khoản Firebase 58 Hình 5.23 Tham chiếu sơ đồ Real-time Database 58 Hình 5.24 Lập trình ngưỡng ứng dụng 60 Hình 6.1 Kết huấn luyện tập thử nghiệm 61 Hình 6.2 Mạch Slave .62 Hình 6.3 Gửi liệu đến Master Firebase thành công .63 Hình 6.4 Mạch Master 63 Hình 6.5 Mạch Master điều kiện cảnh báo ngưỡng 64 Hình 6.6 Nhận gửi tin nhắn thành công từ Master 64 Hình 6.7 Mạch Master, Slave IOT FireAlarm báo cháy 65 Hình 6.8 Đăng ký, đăng nhập, gửi lại mật mẩu .65 Hình 6.9 Thao tác quên mật 66 Hình 6.10 Giao diện hình 66 Hình 6.11 Màn hình liệu chi tiết phịng .67 Hình 6.12 Yêu cầu gọi đến SĐT cung cấp .67 Hình 6.13 Gửi thông báo rung chuông điện thoại 68 viii Bảng 5-6 Các Shared Preferences sử dụng dự án Activity khởi tạo Đăng nhập đăng ký Màn hình hoạt động Key lưu giữ USERNAME PASSWORD REMEMBER USERNAME name_room Phonecall REMEMBER Value lưu giữ Tên tài khoản (khơng tính phần @gmail.com) Mật tài khoản Trạng thái lưu tài khoản Tên tài khoản Tên phòng chọn SĐT đăng ký Trạng thái lưu tài khoản Activity sử dụng Màn hình hoạt động Ghi nhớ đăng nhập Màn hình hoạt động chi tiết Đăng xuất Sử dụng đồng thời Database Reference Shared Preferences để bắt tham chiếu lưu trữ key vòng đời ứng dụng 5.4.3.3 Tạo danh sách tên phòng trạng thái MainActivity Các bước tạo danh sách: - Tạo Class tên Room có biến String roomName State - Tạo RoomAdapter gồm biến định dạng Context List mContext, mList Định nghĩa lại hàm RoomAdapter Bảng 5-7 Bảng 5-7 Các hàm định nghĩa lại RoomAdapter Các hàm RoomAdapter getCount() getItem(i) getItemId(i) getView(i, view) Giá trị trả Kích cỡ mList Room thứ i i Trả biến view - Set RoomAdapter cho ListView Main Activity (màn hình hoạt động chính) Trạng thái phịng thay đổi cần cập nhật sau khoảng thời gian Sử dụng hàm recreate() để tạo lại hoạt động (Activity) Viết code bắt kiện “click” item danh sách phòng Main Activity (hoạt động chính) kết thúc chuyển sang DetailActivity (hoạt động chi tiết) 5.4.3.4 Thay đổi hình DetailActivity Lập trình ngưỡng để thay đổi Background đưa biện pháp (hình 5.24) 59 Hình 5.24 Lập trình ngưỡng ứng dụng 5.4.3.5 Các biện pháp báo cháy Các biện pháp áp dụng cho giao diện hình chi tiết - Gửi thông báo lên thông báo điện thoại đổ chuông - Yêu cầu gọi đến SĐT quản lý mà User cung cấp đăng ký - Thay đổi màu hình để User dễ ý 60 CHƯƠNG KẾT QUẢ 6.1 Kết huấn luyện mơ hình học máy Tập liệu lưu (12180 mẫu) chia làm tập tập huấn luyện (train) tập thử nghiệm (test) với tỷ lệ 8/2 Kết sau huấn luyện tảng Pycharm Hình 6.1 Kết huấn luyện tập thử nghiệm Lý thuyết đánh giá hiệu học máy thực nghiệm viết phần 4.5.4 Xác định ma trận confusion bảng 6-1 Bảng 6-1 Ma trận Confusion hệ thống Dự đoán Kết tập test Khơng cháy Có Cháy Khơng cháy 2121 (TP) (FP) Có Cháy (FN) 315 (TN) 61 Hệ số đánh giá hiệu học máy hệ thống thực nghiệm bảng 6-1 Bảng 6-2 Hệ số đánh giá hiệu học máy Hệ số Giá trị ACC 100 % ER 0% PR 100% Recall (β =1 ) 100% Mơ hình học máy thử nghiệm thành cơng với độ xác thuật tốn 100% theo mẫu liệu lấy 6.2 Kết thiết kế hệ thống mạch 6.2.1 Mạch Slave Mạch Slave sau in PCB hàn có kết hình 6.1 Hình 6.2 Mạch Slave 62 Mạch Slave gửi liệu liên tục đến Master Firebase thành công Hình 6.3 Gửi liệu đến Master Firebase thành công 6.2.2 Mạch Master Mạch Master sau in PCB hàn có kết hình 6.4 Hình 6.4 Mạch Master 63 Mạch Master cảnh báo vượt ngưỡng hình 6.5 Hình 6.5 Mạch Master điều kiện cảnh báo ngưỡng Mạch Master nhận dửi liệu từ mạch Slave gửi tin nhắn Hình 6.6 Nhận gửi tin nhắn thành cơng từ Master 64 Hệ thống mạch với ứng dụng điện thoại báo cháy Hình 6.7 Mạch Master, Slave IOT FireAlarm báo cháy 6.3 Kết thiết kế ứng dụng IOT FireAlarm UET Cài đặt điện thoại Android thành công, tiến hành thử nghiệm ứng dụng 6.3.1 Đăng ký, đăng nhập, reset tài khoản Các thao tác đăng ký, đăng nhập, lấy lại mật thành cơng hình 6.8 Hình 6.8 Đăng ký, đăng nhập, gửi lại mật mẩu 65 Thao tác lấy lại mật thể hình 6.9 Hình 6.9 Thao tác quên mật 6.3.2 Hiển thị danh sách phòng chi tiết Danh sách phòng sau nhận liệu thành công ( Yêu cầu thiết bị di động phải kết nối mạng) hình 6.10 Hình 6.10 Giao diện hình 66 Màn hình hiển thị liệu chi tiết sau chọn phòng theo dõi từ danh sách Màn hình thay đổi có cảnh báo ngưỡng báo cháy giống hình 6.11 Hình 6.11 Màn hình liệu chi tiết phịng 6.3.3 Thơng báo cố đến người dùng Bấm SĐT quản lý mà user đăng ký Hình 6.12 Yêu cầu gọi đến SĐT cung cấp 67 Gửi thơng báo đến điện thoại, có chng báo ứng dụng điện thoại Hình 6.13 Gửi thơng báo rung chuông điện thoại Kết Ứng dụng IOT FireAlarm UET hoạt động với ý tưởng, mục tiêu đề 68 CHƯƠNG KẾT LUẬN 7.1 Đóng góp khóa luận Hệ thống nghiên cứu thiết kế thành cơng [Xem link] Khóa luận bước đầu xây dựng hệ thống giám sát báo cháy không dây thông minh với hệ thống mạch gồm mạch Master Slave ứng dụng IOT FireAlarm nêu chương Hệ thống mạch thiết kế để độc lập với mạng lưới điện, hoạt động tốt cố điện, không kết nối tới Internet Các mạch thiết kế nguồn Pin Lithium Các pin bảo vệ sạc có nguồn, xong trì nguồn điện khoảng thời gian sau xảy cố ngắt điện Các biện pháp giám sát cảnh báo đưa hệ thống báo cháy ánh sáng đèn LED đỏ, âm cịi báo, thơng báo, chuông báo tin nhắn SMS điện thoại người dùng, gọi điện đến SĐT đến quản lý Mô hình Slave – Master giúp quản lý luồng liệu từ Slave khác nhau, từ biết mạch Slave khu vực báo cháy Mạch Slave thu thập liệu quy đổi đơn vị đo Các liệu sau tính tốn có sai số 5% với thơng báo từ trạm khí tượng gần Sử dụng Wifi để đẩy liệu lên Cloud Google Firebase đồng thời gửi liệu đến mạch Master giao thức ESP-NOW, báo cháy khu vực giám sát Mạch Master nhận thành công liệu từ Slave, cảnh báo ngưỡng đèn LED khác màu, báo cháy khu vực quản lý để gửi thông báo đến người dùng tin nhắn SMS Sử dụng mơ hình học máy SVM phân lớp nhị phân để đưa vào hệ thống giúp nhận diện cháy thật số trường hợp báo sai nhiễu nhiệt độ cao, khói nhang phịng Độ xác thuật tốn 100% mẫu liệu tham gia huấn luyện Ứng dụng IOT FireAlarm chạy thành công thiết bị Android IOT FireAlarm sử dụng tính Authentication Firebase để tạo tài khoản, đăng ký lấy lại mật Điều giúp tăng tính bảo mật cho hệ thống, tránh nguy bị xâm hại đánh cắp Nhờ tính Real-time Database, ứng dụng nhận hiển thị cập nhật liệu thời thực thành cơng, thay đổi hình thơng báo số vượt ngưỡng để người dùng ý, gọi đến SĐT cung cấp 69 7.2 Hạn chế khó khăn khóa luận Các mẫu liệu sử dụng mơ hình học máy lấy mẫu từ hệ thống mạch tập liệu cơng khai từ tổ chức Điều có phần thiếu tính minh bạch đánh giá hiệu suất thuật tốn Ngồi ra, số lượng mẫu liệu cịn nhỏ, chưa thể huấn luyện hết trường hợp cảnh báo nhầm Các mạch chưa tối ưu thiết kế phần cứng Ở mạch Slave, hệ thống nguồn vi điều khiển mặt với cảm biến khói lửa mạch Master chưa có cơng tắc để ngừng dịng điện mạch Xung đột giao thức ESP-NOW Wifi antena vi điều khiển xử lý Tuy nhiên mạch nhận (Master) phải liên tục thay đổi chế độ nên có lần liệu khơng nhận Ứng dụng IOT FireAlarm cài đặt sử dụng thiết bị hệ điều hành Android 7.3 Đề xuất hướng phát triển hệ thống Gần đây, nghiên cứu cho hệ thống báo cháy nói riêng hệ thống giám sát, phân loại nói chung cho kết khả quan, với bùng nổ Big Data tạo đua tìm kiếm mơ hình học máy có độ xác cao tập liệu cơng khai Trong thời gian tới, tập liệu mở rộng đưa lên cơng khai để đóng góp cho FireAlarm xã hội Ngoài ra, hệ thống mạch cần phải tối ưu thân thiện với người dùng Nguồn mạch vi điều khiển, khay sim thiết kế mặt trái với cảm biến linh kiện khác Cân nhắc hệ thống giám sát hệ thống báo cháy sử dụng thêm camera dựa khảo sát quan điểm khách hàng Hai hệ điều hành điện thoại phổ biến IOS Android Ứng dụng IOT FireAlarm UET chạy thành công hệ điều hành Android, nên hướng ứng dụng phát triển hệ điều hành IOS 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Trang Thông Tin Điện Tử - Cục Cảnh Sát PCCH & CNCH Thơng cáo báo chí tình hình cháy nổ năm 2022 Có sẵn [online] http://canhsatpccc.gov.vn/ArticlesList/tabid/192/cateid/1172/language/viVN/default.aspx [Truy cập ngày 10/02/2023] [2] Đại học phòng cháy chữa cháy nguyên nhân cháy nhà phổ biến cách phịng chống Có sẵn [online] https://daihocpccc.edu.vn/2020/03/06/7-nguyen-nhan-chaynha-pho-bien-va-cach-phong-chong/ [Truy cập ngày 15/02/2023] [3] Cảnh sát PCCC Tiêu chuẩn TCVN 5738:2021 Có sẵn [Truy cập ngày 20/02/2023] [6] Phạm Mạnh Thắng, Hoàng Văn Mạnh Vi xử lý vi điều khiển – Nguyên lý ứng dụng Nhà xuất Đại học Quốc gia, 2016 [7] Nguyễn Nam Hoàng, Đinh Thị Thái Mai Giáo trình Mạng Truyền Thơng Máy Tính Nhà xuất Đại học Quốc gia, 2020 [9] Trịnh Anh Vũ Thông tin di động Nhà xuất Đại học Quốc gia, 2006 [18] Google Firebase Documentation, Authentication Có sẵn [online] https://firebase.google.com/docs/auth/android/manage-users?hl=vi [Truy cập ngày 02/04/2023] Tiếng Anh [4] Hockichi® Company Documents [online] https://hochiki.vn/documents [Truy cập ngày 21/02/2023] [5] Notifier® by Honeywell Company https://www.securityandfire.honeywell.com/notifier/en-us 21/02/2023] Solutions [online] [Truy cập ngày [8] IEEE 802.11ax-2021, IEEE Standard for Information Technology, Telecommunications and Information Exchange between Systems Local and Metropolitan Area Networks Có sẵn [online] https://ieeexplore.ieee.org/document/9442429 [Truy cập ngày 27/02/2023] [10] Espressif ESP-NOW Có sẵn [online] https://www.espressif.com/en/solutions/low-power-solutions/esp-now [Truy cập ngày 01/04/2023] [11] + Hanwei– MQ – Sensor MQ2 Datasheet https://datasheetspdf.com/pdf-file/622943/Hanwei/MQ-2/1 23/02/2023] Có sẵn [Truy [online] cập ngày + Hanwei– MQ – Sensor MQ7 Datasheet https://datasheetspdf.com/pdffile/694312/Hanwei/MQ7/1 Có sẵn [online] [Truy cập ngày 23/02/2023] 71 + Hanwei– MQ – Sensor MQ135 DataSheet Có sẵn [online] https://datasheetspdf.com/pdf-file/605077/Hanwei/MQ135/1 [Truy cập ngày 23/02/2023] [12] Sunrom 5533 YG1006 Datasheet Có sẵn [online] [Truy cập ngày 24/02/2023] https://www.sunrom.com/download/632.pdf [13] Aosong Temperature and humidity module DHT11 Product Manual Có sẵn [online] https://akizukidenshi.com/download/ds/aosong/DHT11.pdf [Truy cập ngày 24/02/2023] [14] + Bishop, Christopher M “Pattern recognition and Machine Learning.”, Springer (2006) + Duda, Richard O., Peter E Hart, and David G Stork Pattern classification John Wiley & Sons, 2012 + Bennett, K P (1992) “Robust linear programming discrimination of two linearly separable sets” Optimization Methods and Software 1, 2334 + Schăolkopf, B., A Smola, R C.Williamson, and P L Bartlett (2000) “New support vector algorithms” Neural Computation 12(5), 1207–1245 + Rosasco, L.; De Vito, E D.; Caponnetto, A.; Piana, M.; Verri, A (2004) “Are Loss Functions All the Same?” Neural Computation 16 (5): 1063–1076 [15] scikit-learn 1.4 Support Vectors Machine Có sẵn [online] https://scikitlearn.org/stable/modules/svm.html#svc [Truy cập ngày 25/03/2023] [16] scikit-learn RBF SVM parameters Có sẵn [online] https://scikitlearn.org/stable/auto_examples/svm/plot_rbf_parameters.html [Truy cập ngày 27/03/2023] [17] Marina Sokolova A systematic analysis of performance measures for classification tasks University of Ottawa and IBDA, July 2009 Có sẵn https://www.researchgate.net/publication/222674734_A_systematic_analysis_of_perfo rmance_measures_for_classification_tasks 72 PHỤ LỤC [Xem link] : Đường dẫn video quay khóa luận tốt nghiệp Có sẵn [online] https://drive.google.com/file/d/1xo05hUzuCVap9B8FOqJS0VJTOLJFhW1/view?usp=share_link 73