Nghien cuu va de xuat giai phap su dung dien nang tiet kiem va hieu qua cho benh vien da khoa tinh ha tinh 8384

72 0 0
Nghien cuu va de xuat giai phap su dung dien nang tiet kiem va hieu qua cho benh vien da khoa tinh ha tinh 8384

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ CÔNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC DƢƠNG QUỐC BẢO NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TIẾT KIỆM VÀ HIỆU QUẢ CHO BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH HÀ TĨNH LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG HÀ NỘI, 2022 BỘ CÔNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC DƢƠNG QUỐC BẢO NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TIẾT KIỆM VÀ HIỆU QUẢ CHO BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH HÀ TĨNH Chuyên ngành : QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG Mã số : 8510602 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN ĐĂNG TOẢN HÀ NỘI, 2022 LỜI CẢM ƠN Tác giả bày tỏ lòng cảm ơn tới Thầy TS Nguyễn Đăng Toản hướng dẫn luận văn bảo, hướng dẫn, hỗ trợ, giúp đỡ Thầy Tác giả bày tỏ lịng cảm ơn tới Thầy/Cơ giảng dạy suốt q trình học tập Các phận, phịng ban chức trường Đại học Điện lực Tác giả bày tỏ lòng cảm ơn tới đồng nghiệp, bạn bè gia đình giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho công việc học tập nghiên cứu Tác giả bày tỏ lòng cảm ơn tới quan ban ngành giúp đỡ, cung cấp số liệu, tài liệu phục vụ cho q trình nghiên cứu Tơi xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày …….tháng ……năm 2022 Tác giả Dƣơng Quốc Bảo i LỜI CAM ĐOAN Tác giả cam đoan sử dụng tài liệu tham khảo tác giả, nhà khoa học luận văn trích dẫn phụ lục “Tài liệu tham khảo” cho việc nghiên cứu viết luận văn Tác giả cam đoan số liệu kết tính tốn trình bày luận văn hoàn toàn tác giả tự tìm hiểu thực trình nghiên cứu viết luận văn mình, khơng chép chưa sử dụng cho đề tài luận văn Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày …….tháng ……năm 2022 Tác giả Dƣơng Quốc Bảo ii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Nhiệm vụ nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Kết cấu nội dung luận văn CHƢƠNG : CƠ SỞ LÝ THUYẾT SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TIẾT KIỆM VÀ HIỆU QUẢ 1.1 Khái niệm sử dụng điện tiết kiệm hiệu 1.2 Thực trạng sử dụng lượng tiết kiệm hiệu Việt Nam 1.2.1 Tình hình sử dụng lượng tiết kiệm hiệu Việt Nam 1.2.2 Luật, sách liên quan đến sử dụng lượng tiết kiệm hiệu Việt Nam 10 1.3 Các nguyên nhân gây tổn thất điện 13 1.3.1 Tổn thất kỹ thuật 13 1.3.2 Tổn thất phi kỹ thuật 17 1.4 Các phương pháp tiết kiệm điện 18 1.4.1 Đặt tụ bù công suất phản kháng 18 1.4.2 Giảm công suất tiêu thụ cực đại hệ thống 19 1.4.3 Quản lý nhu cầu phụ tải điều chỉnh phụ tải 22 CHƢƠNG 2: ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH HÀ TĨNH 23 2.1 Giới thiệu Bệnh viện đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh 24 iii 2.1.1 Giới thiệu chung 24 2.1.2 Cơ cấu tổ chức chức nhiệm vụ 25 2.1.3 Ứng dụng kỹ thuật cao khám chữa bệnh 26 2.1.4 Cơ sở vật chất, trang thiết bị 27 2.2 Hiện trạng sử dụng điện Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh 29 2.2.1 Hiện trạng sử dụng điều hòa, thiết bị điện cũ 29 2.2.2 Hiện trạng sử dụng phụ tải điện bệnh viện 30 2.3 Các nguyên nhân ảnh hưởng việc sử dụng điện không tiết kiệm, hiệu 32 2.3.1 Nguyên nhân 32 2.3.2 Ảnh hưởng 32 2.4 Những tiềm sử dụng điện tiết kiệm hiệu 33 CHƢƠNG : ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TIẾT KIỆM, HIỆU QUẢ CHO BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH HÀ TĨNH35 3.1 Các giải pháp phi kỹ thuật 35 3.1.1 Giải pháp mơ hình quản lý bệnh viện 35 3.1.2 Giải pháp liên quan đến sử dụng thiết bị điện tiết kiệm hiệu 38 3.1.3 Thay hệ thống bóng đèn chiếu sáng hành lang phịng ban khoa nội 39 3.2 Các giải pháp kỹ thuật 43 3.2.1 Đặt bù công suất phản kháng 43 3.2.2 Quản lý nhu cầu điện điều chỉnh phụ tải 46 3.5 Tóm tắt chương 59 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 60 TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 iv DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1: Sơ đồ tổ chức Bệnh viện đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh 25 Hình 2.2: Sơ đồ cấp điện cho Bệnh viện đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh 28 Hình 3.1: Phịng 02 giường bệnh bệnh viện 36 Hình 3.2: Lo go tiết kiệm điện sử dụng thiết bị điện bệnh viện 37 Hình 3.3: Hành lang khoa nội Bệnh viện đa khoa tỉnh Hà Tĩnh 40 Hình 3.4: Các mơ hình thực DR 47 Hình 3.5: Sơ đồ khối thuật tốn 52 Hình 3.6: Xưởng giặt Bệnh viện đa khoa tỉnh Hà Tĩnh 54 Hình 3.7: Bảng kết dịch chuyển phụ tải Máy biến áp ngày 4/6/2020 57 Hình 3.8: Kết điều chỉnh phụ tải Máy biến áp ngày 3/6/2020 57 v DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Tình hình thực sử dụng lượng tiết kiệm hiệu phạm vi toàn kinh tế giai đoạn từ năm 2015 – 2019 Bảng 2.1: Các phụ tải điện cung cấp từ máy biến áp 28 Bảng 3.1: So sánh đặc tính đèn LED đèn huynh quang 39 Bảng 3.2: Phân tích hiệu kinh tế 01 năm 41 Bảng 3.3: Đánh giá đầu tư đèn huỳnh quang đèn LED hành lang phòng ban khoa Nội 43 Bảng 3.4: Lượng công suất phản kháng cần bù cho Máy biến áp 45 Bảng 3.5: Lượng công suất phản kháng cần bù cho Máy biến áp 45 Bảng 3.6: Công suất tải, giá điện theo (khi tham gia DR) trạm biến áp Bệnh viện Đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh 53 Bảng 3.7: Mức tải thời gian điều chỉnh với Xưởng giặt 54 Bảng 3.8: Mức tải thời gian điều chỉnh với Xưởng giặt 55 Bảng 3.9: Kết dịch chuyển phụ tải cho 02 xưởng giặt Bệnh viện Đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh 55 Bảng 3.10: Kết công suất đỉnh trước sau thực DR 58 vi DANH MỤC CÁC KÝ HIỂU VIẾT TẮT Ký hiệu viết tắt Ý nghĩa CĐĐN Cường độ điện CĐNL Cường độ lượng DR Điều chỉnh phụ tải (Demand Response) DSM Quản lý nhu cầu phụ tải (Demand-side management) EVN Tập đoàn Điện lực Việt Nam HTĐ Hệ thống điện SCADA Hệ thống điều khiển thu nhập liệu (Supervisory control and data acquisition) SVC Hệ thống bù tĩnh Static Var Compensator) TKNL Tiết kiệm lượng TTĐN Tổn thất điện VNEEP Chương trình mục tiêu quốc gia sử dụng lượng tiết kiệm hiệu lần thứ vii MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Trên giới, tiết kiệm sử dụng hiệu lượng chủ đề nhiều nước quan tâm Chính vậy, việc nghiên cứu tác động tiết kiệm lượng tới tăng trưởng kinh tế môi trường thực nhiều nước, đặc biệt nước phát triển khu vực châu Âu mà điển hình Pháp, số nước khu vực Thái Lan… Qua đó, hầu hết thống rằng, để đáp ứng nhu cầu kinh tế mà tiêu thụ lượng nhiều hơn, cần có tổng thể phương pháp cơng cụ Tất vấn đề nằm chỗ biết sử dụng phối hợp công cụ phương pháp cách linh hoạt Khơng thể dừng lại hoạt động hỗ trợ kỹ thuật, hỗ trợ tài chính, đề qui định hay để qui luật thị trường tự tác động, mà cần phải đồng thời sử dụng tất biện pháp nêu Có thể kể đến dự án mang quy mơ Thế giới có tính truyền tải chiến dịch “Giờ Trái đất” năm 2007 phát triển tồn cầu, giải pháp tiết kiệm lượng mang tính phi kĩ thuật Việt Nam q trình cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước, nhu cầu lượng ngày tăng nhanh khả cung cấp nội địa có hạn, khả nhập hạn chế bị ảnh hưởng lớn biến động giá mặt hàng thị trường giới, Việt Nam khơng có thay đổi đáng kể việc tiêu dùng lượng, với xu đến năm 2050, nhu cầu lượng tăng 15 lần so với năm 2000 chất thải bon phát tiêu dùng lượng tăng 26 lần Chính thế, nguy thiếu hụt lượng ngày đáng lo ngại hữu [4] Thậm chí nay, tình trạng thiếu điện xảy ra, gây thiệt hại cho sản xuất khó khăn đời sống người dân Năng lượng không tái tạo ngày cạn kiệt, nước ta từ vị trí xuất than ròng phải nhập để phục vụ nhu cầu lượng nước Bên cạnh đó, việc tiêu thụ nhiều lượng làm gia tăng lượng phát thải mơi trường, gây hiệu ứng nhà kính Đóng góp cho việc sử dụng lượng tiết kiệm hiệu Việt Nam giải pháp sử dụng lượng cho Bệnh viện, nơi tập trung nhiều phụ tải, sử dụng lượng lớn quan trọng Do vậy, Vụ Tiết kiệm lượng Phát triển bền vững cho rằng: Đối với doanh nghiệp sản xuất, bệnh viện - j: tổng thời gian tiêu thụ phụ tải k Thuật toán bầy đàn đề xuất để thực giải tốn tối ưu diễn tả phương trình (1) b Thuật toán bầy đàn (PSO) Được phát triển Dr.Eberhardt Dr.Kennedy (1995) [14], theo hành vi bầy chim hay đàn cá trình tìm kiếm thức ăn, PSO kỹ thuật tối ưu hóa ngẫu nhiên dựa quần thể sau tìm nghiệm tối ưu cách cập nhật hệ Mỗi cá thể quần thể điều chỉnh hướng bay theo vị trí tốt cá thể quần thể tính tới thời điểm Trong vòng lặp đầu tiên, PSO tạo quần thể khơng gian tìm kiếm khả thi cách sử dụng phương trình sau: X i  X  Rand (0,1)( X max  X ) Trong đó: - Xi: số cần tìm - Xmax Xmin: giới hạn biến số - Rand (0,1): phân bố ngẫu nhiên tạo từ phân bố đồng khoản 0,1 Sau quần thể PSO khởi tạo, giá trị hàm mục tiêu cá thể đánh giá cách tính tốn hàm f(X) Trong q trình tìm kiếm, vị trí cá thể cập nhật thơng qua vị trí giải pháp tối ưu toàn cục giải pháp tối ưu cục Giải pháp tối ưu toàn cục giải pháp tốt tìm thấy tất cá nhân Giải pháp tối ưu cục cá thể giải pháp tốt phát cá thể Vị trí cá thể tính tốn theo công thức sau: X k 1  X k  V k Trong Vk vận tốc cá thể X Vk tính thơng qua cơng thức sau: V k  W.Vk 1  C1.r1.( LB k  X k )  C2 r2 (GB k  X k ) W=(k max -k).(Wmax  Wmin ) / ( kmax  1)  Wmin 49 Ở đây: k: số lần điều chỉnh lại vị trí bầy kmax: số lần đỉnh chỉnh cực đại LBk GBk: giải pháp tối ưu cục toàn cục W: trọng lượng quán tính C1; C2: tham số học tập cá nhân xã hội r1 r2: đại diện cho hai số ngẫu nhiên tạo từ hai phân bố đồng phạm vi Nếu vị trí cá thể khơng nằm vùng khả thi, phương trình sau áp dụng để điều chỉnh vị trí cá thể:  Nếu X(k) > Xmax X(k) = Xmax - ԑ  Nếu X(k) < Xmin X(k) = Xmax + ԑ Với  số ngẫu nhiên nhỏ tính bằng: ԑ = (Xmax – Xmin) Rand (0,0.01) Các giải pháp tối ưu hóa tồn cục cục cập nhật thông qua cách sau:  Nếu f(Xk+1) < GB GB = f(Xk+1)  Nếu f(Xk+1) < LB LB = f(Xk+1) c Áp dụng thuật toán bầy đàn dịch chuyển phụ tải Áp dụng thuật toán bầy đàn (PSO) cho toán mục a với vấn đề tối ưu (1) Ở đây, x v đại diện cho tọa độ tương ứng vị trí cá thể cụ thể tốc độ tương ứng khơng gian tìm kiếm [10] Do đó, khơng gian n chiều, vị trí phần tử thứ j tốc độ tương ứng là: xj = (xj1, xj2, …., xjn); vj (vj1, vj2, …., vjn) Trong lần tìm kiếm ban đầu, vị trí tốt trước cá thể thứ j ghi lại biểu thị: pBestj (pBestj1, pBestj2, …., pBestjn) Cá thể tốt số tất phần tử bầy cho số gBestn Các thông số ban đầu pBestjn gBestn sử dụng để cập nhật tốc độ vị trí phần tử (7) (8) V jnt 1  W.Vjnt  C1.r1.( pBest jn  X tjn )  C2 r2 ( gBest jn  X tjn ) (7) X tjn1  X tjn  V jnt 1 (8) 50 Ở đây: j = 1, 2, …, m; n = 1, 2, …, d m: số lượng cá thể đàn (loại tải tham gia vào điều chỉnh) d: số lượng thành viên cá thể (số lượng loại tải tham gia DR) W: trọng lượng qn tính C1; C2: thơng số học tập cá nhân xã hội r1; r2: hai số ngẫu nhiên tạo từ hai phân bố đồng phạm vi Xj(t): vị trí thể j bước lặp thứ t Vj(t): vận tốc cá thể bước lặp thứ t Với điều kiện: Vnmin  V jnt  Vnmax Đường cong phụ tải trung bình chọn sau: Ptb (t )  P(t ) 24  P(t ) t 1 Với P(t) công suất tải dự báo t 51 Hình 3.5 Sơ đồ khối thuật toán Trong nghiên cứu này, 𝑣𝑚𝑎𝑥 lấy 10%, hệ số C1, C2 đặt 2,0 Số lượng cá thể bầy lấy 20 Trong nghiên cứu này, tiêu chí dừng sử dụng số lần lặp lại tối đa đạt (kmax = 20) Q trình tối ưu hóa PSO tổng thể thể Hình 3.2 dạng sơ đồ thuật toán Bước lưu đồ thể việc đọc liệu hệ thống từ trạm biến áp 110kV, chẳng hạn phụ tải dự báo hàng giá lượng bán buôn Các bước thể việc thực thi thuật toán PSO thông thường Kết cuối thu bước cuối thuật toán điều chỉnh phụ tải ưu hóa qua thể chuyển dịch tải tự cao điểm sang thấp điểm d) Trạm biến áp Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh Công suất tải hai trạm biến áp 35 kV cung cấp chọn vào hai ngày dự bảo Pmax dự báo đạt giá trị lớn cho Máy biến áp vào ngày 4/6/2020 Máy biến áp 3/6/2020 để thưc điều chỉnh phụ 52 tải từ cao điểm sang thấp điểm Số liệu thể bảng 3.3 Bảng 3.6: Công suất tải, giá điện theo (khi tham gia DR) trạm biến áp Bệnh viện Đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh Phụ tải Trạm biến áp Bệnh viện đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh (kW) Trạm Trạm Giờ Ngày 4/6/2020 Ngày 3/6/2020 1h-2h 299.03 152.48 2h-3h 291.26 151.76 3h-4h 284.20 148.56 4h-5h 283.10 148.8 5h-6h 287.52 141.32 6h-7h 284.25 136.2 7h-8h 310.49 200.24 8h-9h 372.19 354.68 9h-10h 417.18 435.12 10h-11h 439.01 326.08 11h-12h 433.71 305.76 12h-13h 401.55 235.8 13h-14h 376.26 236.6 14h-15h 396.38 289.72 15h-16h 429.46 322.08 16h-17h 450.13 297.2 17h-18h 443.28 289.12 18h-19h 395.67 230.8 19h-20h 369.34 202.12 20h-21h 350.72 201.08 21h-22h 331.27 172.04 22h-23h 324.23 147.84 23h-0h 323.57 130.98 0h-1h 312.31 130.8 (Nguồn: Phòng kỹ thuật, Công ty Điện lực Thành phố Hà Tĩnh) d) Kết dịch chuyển phụ tải Nghiên cứu áp dụng thuật tốn PSO với chương trình điều trình phụ tải (DR) toán nêu mục a nêu trên, sử dụng phần mềm Matlab để thực Bài toán dựa số liệu phụ tải cấp hai máy biến áp với thời gian tham gia giả thiết biểu giá tiền điện cao, thấp điểm theo quy định nhà nước 53 Trên sở hệ thống điện bệnh viện đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh nêu Mục 2.1.4, việc điều chỉnh phụ tải ứng dụng cho hai xưởng giặt (mỗi xưởng cung cấp điện lần từ Trạm biến áp Trạm biến áp Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh (chiếm khoảng 10% công suất tiêu thụ tồn bệnh viện) loại hình phụ tải, cơng suất thời gian điều chỉnh loại hình giả thiết sau: Hình 3.6: Xưởng giặt Bệnh viện đa khoa tỉnh Hà Tĩnh Xưởng giặt 1: loại phụ tải tham gia thực DR khoảng thời gian bảng 3.4: Bảng 3.7: Mức tải thời gian điều chỉnh với Xưởng giặt Loại tải Số lượng (chiếc) công suất (kW) Số vận hành/ lần khởi động Thời gian tham gia điều chỉnh Máy bơm 50 8h - 16h Quạt thơng gió 20 0,27 1h - 24h Quạt trần 100 0,1 1h - 24h Máy giặt 30 8h - 16h Máy sấy 10 2,5 8h - 16h Các thiết bị sử dụng điện khác Tùy thuộc vào kế hoạch 10 1h - 24h Xưởng giặt 2: tương tự thực Xưởng giặt 1, ta có bảng phụ tải điều chỉnh bảng 3.5: 54 Bảng 3.8: Mức tải thời gian điều chỉnh với Xưởng giặt Số lượng Loại tải (chiếc) Công suất (kW) Số vận hành/ Thời gian tham lần khởi gia điều chỉnh động Máy bơm 25 12h - 16h Quạt thơng gió 10 0,27 1h - 24h Quạt trần 50 0,1 1h - 24h Máy giặt 15 12h - 16h Máy sấy 2,5 8h - 16h Các thiết bị sử Tùy thuộc dụng điện khác vào kế hoạch 1h - 24h Việc thực dịch chuyển phụ tải nghiên cứu, thực hai xưởng giặt ngày điển hình (tương ứng ngày có cơng suất cực đại) tháng năm 2020, xưởng giặt vào ngày 4/6/2020 xưởng giặt vào ngày 3/6/2020 Kết dịch chuyển phụ tải thể bảng sau: Bảng 3.9: Kết dịch chuyển phụ tải cho 02 xưởng giặt Bệnh viện Đa khoa Tỉnh Hà Tĩnh Giờ Xƣởng giặt (kW) Xƣởng giặt (kW) Ngày 04/6/2021 Ngày 03/6/2021 Trƣớc Sau DR Trƣớc DR Sau DR DR Giá điện theo (đồng/kWh) 1h-2h 29,90 35,30 15,25 22,95 970 2h-3h 29,13 39,13 15,18 20,18 970 3h-4h 28,42 38,42 14,86 14,86 970 4h-5h 28,31 28,31 14,88 14,88 1536 55 Giờ Xƣởng giặt (kW) Xƣởng giặt (kW) Ngày 04/6/2021 Ngày 03/6/2021 Trƣớc Sau DR Trƣớc DR Sau DR DR Giá điện theo (đồng/kWh) 5h-6h 28,75 28,75 14,13 14,13 1536 6h-7h 28,43 28,43 13,62 13,62 1536 7h-8h 31,04 31,04 20,02 20,02 1536 8h-9h 37,22 37,22 35,47 22,97 1536 9h-10h 41,72 36,32 43,51 30,81 2759 10h-11h 43,90 33,90 32,61 32,61 2759 11h-12h 43,37 43,37 30,58 30,58 1536 12h-13h 40,16 40,16 23,59 23,59 1536 13h-14h 37,63 37,63 23,66 23,66 1536 14h-15h 39,64 39,64 28,97 28,97 1536 15h-16h 42,95 42,95 32,21 32,21 1536 16h-17h 45,01 35,01 29,72 29,72 1536 17h-18h 44,33 44,33 28,91 28,91 2759 18h-19h 39,57 39,57 15,25 15,25 2759 19h-20h 36,93 36,93 15,18 27,68 2759 20h-21h 35,07 35,07 14,86 14,86 1536 21h-22h 33,13 33,13 14,88 14,88 1536 22h-23h 32,42 33,42 14,13 14,13 970 23h-0h 32,36 32,36 13,62 13,62 970 0h-1h 31,23 31,23 20,02 20,02 970 56 Hình 3.7: Kết dịch chuyển phụ tải Xưởng giặt ngày 4/6/2020 ĐIỀU CHỈNH PHỤ TẢI XƯỞNG GIẶT NGÀY 14/6/2020 50 45 Công suất (kW) 40 35 30 25 20 15 10 5 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Thời gian (giờ) TRƯỚC DR SAU DR Hình 3.8: Kết điều chỉnh phụ tải Xưởng giặt ngày 3/6/2020 ĐIỀU CHỈNH PHỤ TẢI XƯỞNG GIẶT NGÀY 03/6/2020 50 45 Công suất (kW) 40 35 30 25 20 15 10 5 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Thời gian (giờ) TRƯỚC DR 57 SAU DR Với giả thiết rằng, giá điện theo tham gia DR (được tính theo giá điện tính cho lĩnh vực sản xuất) để đánh giá việc tiết kiệm chi phí mua điện bệnh viện, Bảng so sánh công suất đỉnh, tiền điện sau: Bảng 3.10: Kết công suất đỉnh trước sau thực DR Trạm Bệnh viện Công Công suất đỉnh suất trƣớc DR đỉnh sau DR (kW) Tỷ lệ giảm (%) Tiền điện Tiền điện trƣớc DR sau DR (đồng) (đồng) (đồng) (kW) Xưởng giặt Tiền điện tiết kiệm 45,01 44,33 1,51 % 1.470.600 1.437.400 43.200 43,51 32,61 25,05 % 919.560 912.130 7.430 4/6/2020 Xưởng giặt 3/6/2020  Nhận xét kết bảng 3.7: + Với việc điều chỉnh phụ tải 02 xưởng giặt trung bình năm tiết kiệm trung bình (43.200+7.430) x 365 ngày = 18.479.950 đồng + Việc điều chỉnh phụ tải làm giảm công suất đỉnh ngày hai xưởng giặt bệnh viện Vì điều làm cơng suất cực đại tương ứng 1,51% Xưởng giặt 25,05% Xưởng giặt Kết DR Xưởng giặt nêu biểu diễn dạng đồ hình 3.3 3.4 + Việc điều chỉnh có hiệu hay khơng phụ thuộc vào thời gian điều phụ chỉnh tải tham gia DR + Hiệu việc điều chỉnh không phụ thuộc vào tải tham gia nhiều hay mà phụ thuộc vào thời gian tải tham gia điều chỉnh + Nếu lượng tải tham gia điều chỉnh với việc giới hạn thời gian, không mang lại hiệu  Vì với kịch DR cần xem xét cụ thể ứng với số lượng tải thời gian kịch khác để đạt hiệu cao 58 3.5 Tóm tắt chƣơng Các giải sử dụng điện tiết kiệm, hiệu chương đưa với đánh giá đây: - Đối với giáp pháp quản lý giúp nâng cao tinh thần, trách nhiệm, thái độ cán công nhân, viên, đội ngũ y, bác sỹ bệnh viện - Đối với giải pháp liên quan đến sử dụng thiết bị điện hiệu quả:  Việc bảo ôn đường ống hệ thống tiết kiệm 140 triệu đồng/năm  Nâng cấp hệ thống chiếu sáng tiết kiệm 130 triệu đồng/năm  Đun nước nóng lượng mặt trời (mặc dù vốn đầu tư cao) tiết kiệm tỷ đồng/năm - Đối với giải pháp kỹ thuật:  Việc bù công suất phản khảng làm giảm 2,1 % tổn thất điện  Việc thay bóng đèn huỳnh quang T10 bóng đèn LED khu hành làng phòng ban khoa Nội tiết kiệm 10,74 triệu đồng/năm  Việc quản lý nhu cầu điện (DSM) điều chỉnh phụ tải (DR) làm giảm công suất tiêu thụ đỉnh tháng điển hình năm (tháng 6, tháng có mức tiêu thụ cơng suất lớn nhất) 1,51 % Xưởng giặt 1, 25,05 % Xưởng giặt Theo góp phần giảm tổn thất điện toàn lưới điện bệnh viện Bên cạnh việc điều chỉnh phụ tải cịn tiết kiệm cho bệnh viện tối trung bình 18,48 triệu đồng/năm Tóm lại, với giải pháp nêu nghiên cứu, việc sử dụng tiết kiệm, hiệu điện thể rõ rệt Theo đó, biện pháp khơng giúp nâng cao ý thức trách nhiệm cán bộ, công nhân viên, đội ngũ y, bác sỹ, bệnh nhân điều trị bệnh viện mà giảm tổn thất điện năng, tránh gây thất thoát, lãng phí Hiệu biện pháp đánh giá cụ thể với việc tiết kiệm tổng cộng 1300,42 triệu đồng/năm 59 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 1.1 Những kết đạt Qua việc đánh giá trạng sử dụng điện Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Tĩnh Luận văn xem xét, đánh giá đưa số giải pháp nhằm sử dụng điện tiết kiệm, hiệu Bệnh viện Với việc sử dụng thiết bị cũ, biện pháp quản lý chưa hiệu quả, việc quản lý nhu cầu điện chưa áp dụng, việc sử dụng điện tiết kiệm, hiệu với giải pháp cụ thể chương để đưa kết rõ rệt cho Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà tĩnh giảm tổn thất điện sử dụng tiết kiệm tỷ đồng năm Các giải pháp lắp đặt tụ bù điều chỉnh phụ tải giải pháp đầy hứa hẹn cải thiện đáng kể việc dụng điện hiệu suất tài Bệnh viện Nghiên cứu cung cấp đánh giá giải pháp quản lý tác động mạnh DSM việc sử dụng điện bệnh viện Bên cạnh đó, Nghiên cứu trình bày lợi ích tiềm đạt thực giải pháp quản lý sử dựng lượng tiết kiệm hiệu quả, quản lý nhu cầu phụ tải (DSM) kết hợp lắp đặt tụ bù mạng lưới điện 1.2 Hạn chế luận văn Các giải thay thiết bị cũ, đun nước nóng lượng mặt trời chưa nói rõ hiệu cụ thể việc giảm tổn thất điện mà ước lượng khoản chi phí tiết kiệm cho bệnh viện Giải pháp lắp đặt tụ bù chưa xem xét tổng thể năm, xem xét tháng có cơng suất phụ tải cực đại, việc tác giả thu thập số liệu hạn chế Hơn nữa, chưa đánh giá hiệu giảm tổn thất điện sở vốn đầu tư thiết bị Các giải pháp DSM, DR thực với số liệu công suất trạm số liệu cụ thể thiết bị điện bệnh viện chưa cụ thể, nghiên cứu nêu nhóm phụ tải tham gia vào chương trình DR 1.3 Kiến nghị Từ vấn đề nêu Luận văn, Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà tĩnh nói 60 riêng bênh viện nói chúng nghiên cứu để đẩy mạnh công tác giám sát nhu cầu phụ tải, dự báo phụ tải ngắn hạn, giải pháp quản lý sử dụng phụ tải điện bệnh viện Trong nghiên cứu tiếp theo, giải pháp cần bám sát vào thực tế, kết hợp với đơn vị cụ thể có số liệu cụ thể với trạm biến áp, để giải toán sử dụng điện tiết kiệm, hiệu nữa, ứng dụng cụ thể 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO Phê duyệt Chương trình quốc gia sử dụng lượng tiết kiệm hiệu giai đoạn 2019-2030, khoản Điều Quyết định số 280/QĐTTg Thủ tướng Chính phủ ngày 13 tháng năm 2019 Chương trình quốc gia sử dụng lượng tiết kiệm hiệu giai đoạn 2019 – 2030 An Bình (2021), Kỳ vọng đột phá cải thiện chất lượng sử dụng lượng Việt Nam thơng qua Chương trình quốc gia sử dụng lượng tiết kiệm hiệu giai đoạn 2019 – 2030, truy cập từ đường link: https://moit.gov.vn/phat-trien-ben-vung/su-dung-nang-luong-tietkiem-hieu-qua-dong-bo-cac-giai-phap-2.html Khánh An (2021), Đồng giải pháp sử dụng lượng tiết kiệm hiệu quả, truy cập từ đường link: https://moit.gov.vn/tin-tuc/tiet-kiemnang-luong/dong-bo-cac-giai-phap-su-dung-nang-luong-tiet-kiem-vahieu-q.html 2012, Sử dụng tiết kiệm, hiệu lượng, Báo điện tử Đảng Cộng sản Việt Nam, truy cập từ đường link: https://dangcongsan.vn/cung-banluan/su-dung-tiet-kiem-hieu-qua-nang-luong-131995.html 2017, Nhiều bệnh viện lớn áp dụng tiết kiệm điện hiệu quả, Ban Thời Đài truyền hình Việt Nam, truy cập từ đường link: https://vtv.vn/trongnuoc/nhieu-benh-vien-lon-ap-dung-tiet-kiem-dien-hieu-qua 20170923110912871.htm Khái niệm sử dụng lượng tiết kiệm hiệu theo wikipedia Tiếng Việt, truy cập từ đường link: https://vi.wikipedia.org/wiki/ Niên giám Thống kê Việt Nam năm 2019, 2016, 2014 PGS.TS Nguyễn Cảnh Nam (2020), Sử dụng lượng tiết kiệm, hiệu Việt Nam: Thực trạng vấn đề đặt ra, Cơ quan hiệp hội Năng lượng Việt Nam, theo đường link: https://nangluongvietnam.vn/sudung-nang-luong-tiet-kiem-hieu-qua-cua-viet-nam-thuc-trang-va-vande-dat-ra-25534.html PGS.TS Nguyễn Cảnh Nam (2020), Phát thải CO2 từ ngành lượng: Vấn đề Việt Nam giới, Cơ quan hiệp hội Năng lượng Việt Nam, theo đường link: https://nangluongvietnam.vn/phat-thai-co2tu-nganh-nang-luong-van-de-cua-viet-nam-va-the-gioi-25308.html 62 10.2021, Sử dụng lượng tiết kiệm, hiệu quả: Nâng cao vai trò, trách nhiệm địa phương, Tạp chí Cơng nghiệp tiêu dùng truy cập từ đường link: https://www.evn.com.vn/d6/news/Su-dung-nang-luong-tietkiem-hieu-qua-Nang-cao-vai-tro-trach-nhiem-cua-dia-phuong-6-1828024.aspx 11.ThS Nguyễn Thuỳ Linh Mai Thanh Hằng (2016), Thực trạng kiểm toán lượng doanh nghiệp Việt Nam nay, truy cập từ đường link: https://www.tapchicongthuong.vn/bai-viet/thuc-trang-kiemtoan-nang-luong-tai-cac-doanh-nghiep-viet-nam-hien-nay-43742.htm 12.Lê Quang Cường; Lý Ngọc Kính; Khương Anh Tuấn; Trần Thị Mai Oanh; Trịnh Ngọc Thành; Nguyễn Thị Minh Hiếu; Dương Huy Lương; Nguyễn Thị Thắng cộng sự, “Nghiên cứu thực trạng tải, tải hệ thống bệnh viện tuyến đề xuất giải pháp khắc phục”, Bộ Y Tế, 2011 13.Aghaei, J.; Alizadeh, M.I.; Siano, P.; Heidari, A, “Contribution of emergency demand response programs in power system reliability” Energy 2016, 103, 688–696 14.Huỳnh Đức Chấn, “Ứng dụng thuật giải bầy đàn (PSO) để xác định thông số PID điều khiển tốc độ động không đồng ba pha” Hội nghị VCCA- 2011 15.Net Present Value(NPV), Investopedia, truy cập theo đường link: http://www.investopedia.com/terms/n/npv.asp 63

Ngày đăng: 04/07/2023, 01:18

Tài liệu liên quan