Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và dự báo dịch tễ địa không gian (geo-spatial epidemiology) bệnh lao phổi bằng ảnh X-quang ngực ở Việt Nam

Biểu B1-2a-TMĐTCN 08/2017/TT-BKHCN THUYẾT MINH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CẤP QUỐC GIA1 I THÔNG TIN CHUNG VỀ ĐỀ TÀI: Tên đề tài 1a Mã số (được cấp Hồ sơ trúng tuyển) Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán dự báo dịch tễ địa không gian (geo-spatial epidemiology) bệnh lao phổi ảnh X-quang ngực Việt Nam Thời gian thực hiện: 36 tháng (Từ tháng 12/2019 đến tháng 12/2022) Cấp quản lý Quốc gia ý Tỉnh Bộ Cơ sở Tổng kinh phí thực hiện: 5.625 triệu đồng, đó: Nguồn Kinh phí (triệu đồng) - Từ Ngân sách nhà nước 5.625 - Từ nguồn ngân sách nhà nước Đề nghị phương thức khoán chi: Khoán đến sản phẩm cuối X Khoán phần, đó: - Kinh phí khốn: 5.005 triệu đồng - Kinh phí khơng khốn: 620 triệu đồng Thuộc Chương trình (Ghi rõ tên chương trình, có): Chương trình trọng điểm cấp quốc gia giai đoạn đến năm 2025 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ công nghiệp 4.0”, Mã số: KC-4.0/19-25 Thuộc dự án KH&CN Độc lập Khác Lĩnh vực khoa học Tự nhiên; Kỹ thuật công nghệ; Nông nghiệp; Y, dược Bản Thuyết minh đề tài dùng cho hoạt động nghiên cứu ứng dụng phát triển công nghệ thuộc lĩnh vực khoa học nêu mục Thuyết minh Thuyết minh trình bày in khổ A4 Chủ nhiệm đề tài Họ tên: Nguyễn Viết Nhung Ngày, tháng, năm sinh: 01/06/1962 Giới tính: Nam Học hàm, học vị/ Trình độ chuyên môn: PGS.TS.BS Chức danh khoa học: Nghiên cứu viên Chức vụ: Giám đốc Bệnh viện Phổi Trung ương, Chủ nhiệm Chương trình Chống Lao quốc gia, Chủ tịch Hội Phổi Việt Nam, Trưởng Bộ môn Lao Bệnh Phổi – Đại học Y Hà Nội Điện thoại: 0912507993 Tổ chức: Bệnh viện Phổi Trung ương Tổ chức: 024.38326249 Mobile: 0912507993 E-mail: vietnhung@yahoo.com Tên tổ chức công tác: Bệnh viện Phổi Trung ương Địa tổ chức: 463 Hồng Hoa Thám, Ba Đình, Hà Nội Thư ký khoa học đề tài: Họ tên: Bùi Mỹ Hạnh Ngày, tháng, năm sinh: 07/09/1973 Giới tính: Nữ Học hàm, học vị/ Trình độ chun mơn: PGS.TS.BS Giảng viên cao cấp Chức danh khoa học: Nghiên cứu viên Chức vụ: Giảng viên cao cấp, Bộ mơn Lao Bệnh phổi, Giám đốc Trung tâm Phát triển chương trình đào tạo Tư vấn nhân lực y tế, Trường Đại học Y Hà Nội; Trưởng khoa Thăm dò chức năng, Trưởng đơn vị Nghiên cứu khoa học Hợp tác quốc tế, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội Điện thoại: 0983070973 Tổ chức: Trường Đại học Y Hà Nội Mobile: 0983070973 E-mail: buimyhanh@hmu.edu.vn Tên tổ chức công tác: Bộ môn Lao-Bệnh phổi, Trường Đại học Y Hà Nội Địa tổ chức: Số 01, Tôn Thất Tùng, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội 10 Tổ chức chủ trì đề tài Tên tổ chức chủ trì đề tài: Bệnh viện Phổi Trung ương Điện thoại: 024.38326249 Website: https://bvptw.org/ Địa chỉ: 463 Hoàng Hoa Thám, Ba Đình, Hà Nội Họ tên thủ trưởng tổ chức: Nguyễn Viết Nhung Số tài khoản: 95271056530 Kho bạc Nhà nước Ba Đình Hà Nội Tên quan chủ quản đề tài: Bộ Khoa học Công nghệ 11 Các tổ chức phối hợp thực đề tài (nếu có): Tổ chức : Tên quan chủ quản: Trường Đại học Y Hà Nội Điện thoại: (+84 4) 3852 3798 Địa chỉ: Số 01, Tôn Thất Tùng, Đống Đa, Hà Nội Họ tên thủ trưởng tổ chức: Tạ Thành Văn Số tài khoản: 9527.1.1057280 Kho bạc Nhà nước Hà Nội Tổ chức : Tên quan chủ quản: Viện công nghệ thông tin Đại học Quốc gia Hà Nội Điện thoại: (024) 37547347 Địa chỉ: E3, 144 Xuân Thủy, Cầu GiấyHà Nội Họ tên thủ trưởng tổ chức: Đỗ Năng Toàn Số tài khoản: 22010000675377 Ngân hàng: BIDV chi nhánh Thăng Long 12 Cán thực đề tài (Ghi người có đóng góp khoa học thực nội dung thuộc tổ chức chủ trì tổ chức phối hợp tham gia thực đề tài Kỹ thuật viên, nhân viên hỗ trợ lập danh sách theo mẫu có xác nhận tổ chức chủ trì gửi kèm theo hồ sơ đăng ký): Chức danh thực đề tài2 Tổ chức công tác PGS.TS Nguyễn Viết Nhung Chủ nhiệm Bệnh viện Phổi Trung ương, Bộ môn Lao-Bệnh Phổi PGS.TS Bùi Mỹ Hạnh Thư kí khoa học Bộ mơn Lao-Bệnh phổi TT Họ tên, học hàm học vị Theo quy định bảng Điểm b Khoản Điều thông tư liên tịch số 55/2015/TTLT-BTC-BKHCN ngày 22/4/2015 hướng dẫn định mức xây dựng, phân bổ dự toán toán kinh phí nhiệm vụ KH&CN có sử dụng ngân sách nhà nước Trường ĐHYHN TS Cung Văn Cơng Thành viên thực Bệnh viện Phổi Trung ương TS Nguyễn Bình Hịa Thành viên thực Bệnh viện Phổi Trung ương TS Nguyễn Kim Cương Thành viên thực Bộ mơn Lao-Bệnh phổi Trường ĐHYHN CN Đỗ Hoàng Nam Thành viên thực Bệnh viện Phổi Trung ương BS Nguyễn Viết Hải Thành viên thực Bệnh viện Phổi Trung ương ThS Nguyễn Hữu Chính Thành viên thực Viện dinh dưỡng quốc gia ThS Trần Tiến Hưng Thành viên thực Bảo hiểm xã hội Việt Nam 10 PGS.TS Đỗ Năng Toàn Thành viên thực Viện Cơng nghệ Thơng tin ĐHQG Hà Nội 11 TS Vũ Việt Vũ Thành viên thực Viện Cơng nghệ Thơng tin ĐHQG Hà Nội 12 PGS.TS Lê Hồng Sơn Thành viên thực Viện Công nghệ Thông tin ĐHQG Hà Nội II MỤC TIÊU, NỘI DUNG KH&CN VÀ PHƯƠNG ÁN TỔ CHỨC THỰC HIỆN ĐỀ TÀI 13 Mục tiêu đề tài (Bám sát cụ thể hoá định hướng mục tiêu theo đặt hàng) 13.1 Mục tiêu chung Xây dựng sở liệu ảnh X-quang số bệnh lao phổi Việt Nam; Phát triển phần mềm hỗ trợ chẩn đoán phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian (geospatial epidemiology) bệnh lao phổi ảnh X-quang ngực Việt Nam; Triển khai ứng dụng số sở y tế tuyến 13.2 Mục tiêu cụ thể: Xây dựng sở liệu lớn cho 30.000 ảnh X-quang ngực theo chuẩn DICOM cho bệnh nhân lao phổi gán nhãn phân bố theo tuổi, giới, nghề nghiệp, dân tộc vùng sinh thái Việt Nam; Xây dựng phần mềm học sâu sử dụng sở liệu gán nhãn với độ xác 95%, có khả hỗ trợ chẩn đốn bệnh lao phổi Việt Nam ảnh Xquang ngực với độ nhạy độ đặc hiệu tối thiểu 90%; Xác định yếu tố nguy theo không gian thời gian (geo-spatial epidemiology), xây dựng sở liệu địa lý không gian yếu tố nguy xây dựng mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao Việt Nam Xây dựng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi Việt Nam Triển khai, đánh giá phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi Việt Nam ảnh X-quang ngực Bệnh viện Phổi Trung ương, số sở y tế tuyến khác Triển khai, đánh giá phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi Bệnh viện Phổi Trung Ương số sở y tế tuyến 14 Tình trạng đề tài Mới Kế tiếp hướng nghiên cứu nhóm tác giả Kế tiếp nghiên cứu người khác 15 Tổng quan tình hình nghiên cứu, luận giải mục tiêu nội dung nghiên cứu đề tài 15.1 Đánh giá tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài Ngồi nước (Phân tích đánh giá cơng trình nghiên cứu có liên quan kết nghiên cứu lĩnh vực nghiên cứu đề tài; nêu bước tiến trình độ KH&CN kết nghiên cứu đó) Theo báo cáo Tổ chức Y tế giới năm 2018 (TCYTTG - WHO Report 2018 - Global Tuberculosis Control), đạt số thành tựu đáng kể công tác chống lao thời gian qua, nhiên bệnh lao tiếp tục bệnh ảnh hưởng lớn đến sức khoẻ cộng đồng toàn cầu TCYTTG ước tính năm 2017 tồn cầu có khoảng 10 triệu người mắc lao hàng năm (khoảng 9-11 triệu); 9% số mắc lao có đồng nhiễm HIV Bệnh lao nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai bệnh nhiễm trùng với khoảng 1,3 triệu người tử vong lao, có thêm khoảng 300.000 ca tử vong đồng nhiễm lao/HIV Tình hình dịch tễ lao kháng thuốc có diễn biến phức tạp xuất hầu hết quốc gia Năm 2017 tồn cầu ước tính tỷ lệ mắc lao đa kháng thuốc 3,5% số người bệnh 18% số người bệnh điều trị lại Xu hướng dịch tễ bệnh lao tồn cầu nói chung có chiều hướng giảm với tỷ lệ mắc giảm nhiều năm trở lại với tốc độ giảm khoảng 2%/năm Trong kế hoạch chiến lược kết thúc bệnh lao ban hành, TCYTTG đưa mục tiêu phát triển thiên niên kỷ toàn cầu đến năm 2020 giảm 20% số người bệnh lao mắc 35% số người tử vong lao với năm 2015, đến năm 2025 giảm tương ứng 50% 75% Như vậy, tốc độ giảm mắc cần phải tăng lên từ 4-5% năm vào năm 2020 tăng lên 10% vào năm 2025 Hiện nay, ước tính mục tiêu đạt số khu vực giới, nhiên khó đạt khu vực châu Phi liên quan đến tình hình dịch tễ HIV cao Mặc dù có nhiều liệu hữu ích từ việc phát hiện, dự phịng, kiểm tra giám sát lâm sàng bệnh lao; việc chia sẻ kịp thời liệu chất lượng cao với nhà hoạch định nghiên cứu sách, để định hướng sách, thực hành lâm sàng nghiên cứu tương lai thiếu hạ tầng cách thức mang tính tự động, thường quy Chẩn đốn để điều trị nhanh chóng xác hiệu đảm bảo trì kết điều trị tốt để từ ngăn ngừa lây lan coi mục tiêu chiến lược để nhanh chóng chấm dứt bệnh lao Tuy nhiên, có nhiều hạn chế việc tiếp cận với chẩn đoán lao việc áp dụng chúng thách thức nước thu nhập thấp trung bình Ước tính năm 2017 có tới 36% số 10 triệu ca mắc bệnh lao khơng chẩn đốn thông báo cho hệ thống y tế Phần lớn gần triệu người người mắc lao điều trị muộn, điều trị mức tối ưu không điều trị dẫn đến việc lây truyền bệnh lao “Một hai người bệnh lao dễ dàng cứu sống chết dần ngày hơm nay, 2018, khơng chẩn đốn chẩn đốn muộn, bỏ điều trị, khơng dùng thuốc không nhận hỗ trợ cần thiết để hoàn thành điều trị lao Điều hồn tồn khơng thể chấp nhận điều hiển nhiên mà hy vọng nhận sức khỏe toàn cầu.” Giáo sư Madhukar Pai, Giám đốc Trung tâm bệnh Lao Quốc tế McGill chia sẻ họp cấp cao Liên Hợp Quốc bệnh lao Đầu tư vào loại bỏ bệnh lao có tỷ lệ lợi ích/chi phí cao số tất hội y tế cơng tồn cầu: giảm tỷ lệ mắc lao lên 90% tử vong lên 95% ước tính mang lại 43 la lợi ích đô la chi tiêu Với tiến vượt bậc năm gần lĩnh vực AI, ngày nhận thấy lợi ích việc áp dụng AI việc phát triển công cụ hổ trợ việc chăm sóc sức khỏe, đặc biệt nơi nghèo tài nguyên, nơi chiến toàn cầu với bệnh lao chiến đấu 15.1 Tổng quan ứng dụng AI - X-quang phổi bệnh lao Có nhiều phương pháp lĩnh vực AI sử dụng toán hỗ trợ việc khám chữa bệnh chẩn đoán bệnh, nhiên tất nghiên cứu khơng có liên thơng liệu cho tất quy trình sàng lọc, chẩn đoán, điều trị, phát đa kháng thuốc lập đồ dịch tễ địa không gian theo dõi, giám sát lao cộng đồng Dữ liệu có từ chụp X-quang ngực (phổi) (một thăm dị chẩn đốn hình ảnh) có giá trị chẩn đoán bệnh lao phổi nghiên cứu nhiều lĩnh vực AI Trong vài năm trở lại đây, nhóm nghiên cứu tồn giới chứng minh kỹ thuật AI có khả phát bệnh lao cách sử dụng liệu X-quang ngực Đặc biệt nước Hoa Kỳ, Hà Lan, Brazil, Hàn Quốc, Trung quốc nghiên cứu phát triển vấn đề Các hệ thống sử dụng kỹ thuật AI cho phép hỗ trợ bác sĩ việc xác nhận tổn thương Lao ảnh chụp X-quang ngực (phổi), sử dụng mơ trực quan để giải thích dự đốn kết đề xuất Cơng nghệ AI cho việc mô thuốc nhuộm kháng axit tự động với việc sử dụng chuyển đổi camera kính hiển vi điện thoại thơng minh khu vực có nguồn lực thấp cho thấy kết tốt Trị liệu quan sát trực tiếp (Directly Observed Therapy - DOT) AI: DOT chiến lược khuyến nghị để kiểm soát bệnh lao từ lâu trở thành trụ cột cho CTCLQG Năm 2017, Liệu pháp quan sát trực tiếp video (Video Directly Observed Therapy VDOT) thử nghiệm Hà Nội chứng minh phương pháp hỗ trợ tuân thủ điều trị khả thi chấp nhận người bệnh điều trị cấp trung ương cấp huyện (địa phương) hệ thống y tế Việt Nam Việc sử dụng công nghệ AI cải thiện cho chiến lược VDOT cách tự động phát chế độ ăn uống tuân thủ điều trị Điều giúp giảm chi phí thực chiến lược VDOT cách loại bỏ nhu cầu cần người giám sát, cải thiện quyền riêng tư người bệnh khơng có video ghi lại truyền Công nghệ AICure.com - cơng ty Mỹ chứng minh Nguồn trích dẫn từ https://aicure.com/ Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho y học gần thu hút nhiều ý nhờ tiến công nghệ nghiên cứu chuyên sâu việc sử dụng AI để phân tích chẩn đốn loại hình ảnh khác nhau, chủ yếu thơng qua mạng nơ-ron tích chập, loại cơng nghệ nghiên cứu chuyên sâu đề cập đến tầm nhìn máy tính Nhật Bản Xác nhận lâm sàng cơng nghệ AI thực cấp độ khác hiệu quả: hiệu suất chẩn đoán, ảnh hưởng đến kết người bệnh hiệu xã hội xem xét lợi ích chi phí hiệu chi phí Việc xác nhận bên khuyến nghị sử dụng liệu có kích thước phù hợp thu thập từ tuyển chọn người bệnh tổ chức khác sở cung cấp liệu đào tạo theo cách thể đầy đủ phổ biểu (nghĩa là, tất biến thể có liên quan nhân học tình trạng bệnh) mơi trường lâm sàng thực nơi AI áp dụng Hơn nữa, sử dụng liệu từ nhiều tổ chức bên quan trọng việc xác thực để xác minh khả thuật tốn khái qt hóa qua biến đổi dự kiến loạt hệ thống bệnh viện Các mơ hình AI tốn học / thống kê phức tạp vậy, thuật toán học sâu phân tích hình ảnh y tế cần lượng lớn liệu để đào tạo thuật toán; sản xuất thích độ lớn liệu hình ảnh y tế đặc biệt tốn nhiều tài nguyên khó khăn Do đó, cá nhân phát triển thuật tốn AI dựa vào liệu có sẵn (về mặt phương pháp gọi liệu kiểm soát trường hợp thuận tiện), chúng dễ bị sai lệch lựa chọn tỷ lệ mắc người bệnh tạo có khả khơng thể tốt thiết lập lâm sàng giới thực Hiệu suất thuật toán phụ thuộc nhiều vào liệu đào tạo nó, nên có rủi ro thực thuật tốn AI khơng hoạt động tốt thực tế giới thực thuật toán đào tạo tổ chức cung cấp đầu khơng xác áp dụng cho liệu tổ chức khác Để xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi ảnh chụp X-quang ngực, nội dung công việc phải xây dựng hệ thống thu thập liệu gán nhãn liệu Hiện liệu mở giới ảnh chụp X-quang ngực liên quan đến bệnh lao phổi Đa phần liệu có số lượng mẫu nhỏ chủ yếu lấy từ liệu người nước Các phương pháp học sâu áp dụng lên liệu thường dễ bị tượng học khớp (overfitting) dẫn tới chẩn đoán không hiệu với liệu ảnh Hơn nữa, mơ hình học dễ có sai lệch (bias) hoạt động xác với người ngoại quốc lại áp dụng với người Việt Nam Vì nội dung thu thập gán nhãn liệu ảnh X-quang ngực cho người Việt Nam quan trọng, định thành công hệ thống chẩn đoán Các kỹ thuật tiên tiến để làm liệu, tăng cường liệu sử dụng pha Sau có liệu đầy đủ gán nhãn, nội dung công việc xây dựng mô hình học sâu hiệu để nhận dạng ảnh lao phổi Hiện giới mơ hình phân loại tốt SENet, NASNet hay EfficientNet chưa ứng dụng liệu ảnh y tế Vì bên cạnh khai thác cải tiến mơ hình cũ VGG, GoogleNet, ResNet, đề tài nghiên cứu áp dụng kiến trúc mạng tiên tiến để cải thiện độ xác chẩn đốn bệnh lao phổi Trong phần phương pháp tối ưu, phương pháp lai áp dụng để hướng đến mục tiêu xây dựng mơ hình học tối ưu Cuối sau xây dựng mơ hình chẩn đốn bệnh lao phổi hiệu quả, nội dung tối ưu hóa mơ hình để giảm nhớ tăng tốc độ tính tốn Nội dung nghiên cứu kỹ thuật thưa hóa khác dùng chuẩn l0, chuẩn Lasso, group Lasso, ElasticNet hay kỹ thuật bayes dropout biến phân Sau tối ưu hóa, kỹ thuật cắt tỉa kết nối, điều chỉnh tham số mạng mã hóa tham số để giảm khơng gian lưu trữ giảm chi phí tính tốn sử dụng mơ hình để suy diễn 15.2 Geospatial AI Epidemiology: Dịch tễ địa không gian sử dụng AI Một cách tổng quát, lĩnh vực y tế thơng minh (health intelligence) mơ tả ứng dụng AI để hỗ trợ việc khám chữa bệnh Các ứng dụng cấp độ cộng đồng thông qua chuyên ngành sức khỏe môi trường, dịch tễ học, di truyền học, khoa học xã hội hành vi bệnh truyền nhiễm Ngược lại, ứng dụng cấp độ cá nhân hướng đến y học xác, quản lý bệnh xem xét biến đổi cá nhân di truyền, môi trường lối sống Bất kể quy mô mục tiêu quần thể cá nhân, vị trí địa điểm… cân nhắc quan trọng trí thơng minh y tế Các địa điểm sống, làm việc dành thời gian có liên quan đến yếu tố, bao gồm không giới hạn môi trường, phơi nhiễm môi trường yếu tố định xã hội, ảnh hưởng đến sức khỏe, hiểu rõ yếu tố nguy gây bệnh xác định mục tiêu cho nỗ lực phịng ngừa Trí thơng minh nhân tạo không gian địa lý (GeoAI) ngành khoa học kết hợp đổi khoa học khơng gian, phương pháp trí tuệ nhân tạo học máy, học sâu, khai thác liệu tính tốn hiệu cao để trích xuất kiến thức từ liệu lớn không gian Khoa học không gian cung cấp công cụ công nghệ cho phép hiểu, phân tích hình dung tượng giới thực theo vị trí chúng [2] Mục đích nghiên cứu tập trung vào công nghệ AI kết hợp vị trí để dùng thơng tin diễn biến thực để hỗ trợ vấn đề y tế Các ứng dụng GeoAI phổ biến cấp độ quần thể cá nhân sử dụng nguồn liệu lớn không gian phương tiện xã hội, hồ sơ sức khỏe điện tử, thám vệ tinh cảm biến cá nhân để thúc đẩy khoa học sức khỏe cộng đồng (đặc biệt 10 3.1.1 3.1.2 3.2 3.2.1 Nghiên cứu tổng quan dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi giới Việt nam Nghiên cứu tổng quan yếu tố nguy ảnh hưởng tới khả mắc lao phổi theo không gian thời gian Xây dựng sở liệu địa không gian yếu tố nguy Khảo sát, lựa chọn đánh giá khả thu thập liệu sử dụng từ nhiều nguồn khác 3.2.2 Nghiên cứu, chọn lựa hệ quản trị sở liệu (HQTCSDL) phù hợp để lưu trữ liệu đa nguồn 3.2.3 Thiết kế sở liệu cài đặt HQTCSDL lưu trữ liệu đa nguồn 3.2.4 Xây dựng SOP, hướng dẫn thực thu thập liệu chuẩn hóa, kết nối, tổ chức, lưu trữ, lưu, phục hồi sở liệu hướng dẫn kết nối sở liệu Báo cáo kết nghiên cứu 12/2019 đến 12/2020 15,20 Báo cáo kết nghiên cứu 12/2019 đến 12/2020 15,20 Cơ sở liệu địa 12/2019 không gian đến yếu tố nguy 12/2020 Báo cáo vè khả thu thập liệu 12/2019 đến 12/2020 Báo cáo kết nghiên cứu; Biên họp thống 12/2019 việc lựa chọn hệ đến quản trị sở 12/2020 liệu phù hợp với nội dung hoạt động đề án Bản thiết kế sở liệu; Hướng dẫn cài đặt HQTCSDL báo cáo hoạt động cài đặt HQTCSDL Các quy trình chuẩn: - Thu thập liệu - Tổ chức liệu - Chuẩn hóa liệu - Lưu trữ liệu 57 12/2019 đến 12/2020 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 398,66 30,04 30,04 30,04 38,74 - Kết nối liệu đa nguồn - Sao lưu phục hồi sở liệu 3.2.5 3.2.6 3.2.7 3.2.8 3.2.9 3.2.1 Thu thập thông tin ca bệnh từ hệ thống thông tin điện tử giám sát bệnh lao (VITIMES) Chương trình chống lao quốc gia (CTCLQG) Thu thập thông tin ca bệnh từ hệ thống phần mềm quản lý bệnh viện (HIS – Hospital Information System) (bao gồm thơng tin hành chính, định lâm sàng, cận lâm sàng, triệu chứng, tiền sử bệnh … ) Dữ liệu ca bệnh định dạng 12/2019 thông dụng: excel đến (.xls, xlsx, csv), 12/2021 text (.txt) json (.json) 30,04 Danh sách liệu ca bệnh định dạng thông dụng: excel (.xls, xlsx, csv), text (.txt) json (.json) 12/2019 đến 12/2021 30,04 12/2019 đến 12/2021 30,04 12/2019 đến 12/2021 30,04 Các số liệu định dạng thông dụng: excel (.xls, xlsx, csv), text (.txt) json (.json) Dữ liệu đồ địa lý tỷ lệ định dạng Thu thập liệu CSDL GIS (MIF, không gian liên quan TAB, SHP, Geodatabase ) excel (.xls,.xlsx,.csv) Các liệu đa Chuẩn hóa nguồn chuẩn liệu đa nguồn hóa, làm Bộ liệu đa Kết nối liệu nguồn, đủ chất đa nguồn lượng để sử dụng Thu thập số liệu khác liên quan đến tình hình kinh tế xã hội, xã hội, lao động, hậu, dịch tễ 58 12/2020 đến 12/2021 12/2020 đến 12/2021 84,16 65,50 cho xây dựng mơ hình huấn luyện cho máy học 3.3 Xây dựng mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao Việt Nam 3.3.1 Đánh giá lựa chọn kỹ thuật trí tuệ nhân tạo sử dụng mơ hình 3.3.2 Xây dựng quy trình chuẩn, hướng dẫn thực xây dựng hiệu chỉnh mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao phổi Việt Nam 3.3.3 Xây dựng mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao phổi Việt Nam dựa vào liệu huấn luyện (trainingdata) Mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao Việt Nam Báo cáo/ Biên đồng thuận thuật tốn trí tuệ nhân tạo sử dụng để xây dựng mơ hình Các quy trình chuẩn/ hướng dẫn thực hiện: - Quy trình làm việc với máy chủ sở liệu - Chuẩn bị liệu huấn luyện (training-data) - Chuẩn bị liệu xác thực chéo (cross-validation data) - Chuẩn bị liệu kiểm thử (testdata) - Quy trình xây dựng mơ hình - Quy trình hiệu chỉnh mơ hình - Quy trình đánh giá mơ hình Bộ liệu huấn luyện (trainingdata) định dạng liệu điện tử; mơ hình dự báo 59 12/2019 đến 12/2021 12/2019 đến 12/2021 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 195,94 15,14 12/2019 đến 12/2021 15,14 12/2019 đến 12/2021 55,22 3.3.4 3.3.5 4.1 4.2 Hiệu chỉnh nâng cao độ xác mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao phổi Việt Nam trình huấn luyện máy học dựa vào liệu xác thực chéo (crossvalidation data) Đánh giá độ xác mơ hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao phổi Việt Nam sau trình huấn luyện dựa vào liệu kiểm thử (testingdata) Xây dựng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao phổi Việt Nam Nghiên cứu khám phá số công cụ WebGIS áp dụng cho hệ chuyên gia hỗ trợ dự báo giới Việt Nam Khảo sát nhu cầu sử dụng xây dựng yêu cầu cho tính phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ lao phổi Việt Nam xây dựng với tham số thích hợp Bộ liệu đánh giá chéo (crossvalidation data) định dạng liệu điện tử; mơ hình dự báo hiệu chỉnh từ liệu xác thực chéo, giảm thiểu tượng overfitting xảy ra, tăng độ xác mơ hình Bộ liệu kiểm thử (testing-data) định dạng liệu điện tử; mơ hình dự báo kiểm thử độ xác sau q trình huấn luyện máy học phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao phổi Việt Nam Báo cáo kết nghiên cứu (liệt kê tính theo cấu phần chính, với hệ thống) 12/2019 đến 12/2021 55,22 12/2019 đến 12/2021 55,22 12/2019 đến 12/2021 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 333,25 12/2019 đến 12/2021 15,20 Kết phân tích nhu cầu người sử dụng tuyến; 12/2019 Bản yêu cầu kỹ đến thuật tính 12/2021 cần xây dựng cho phần mềm dự 15,20 60 4.3 Thiết kế giao diện người dùng cho phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ lao phổi Việt Nam 4.4 Xây dựng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ bệnh lao phổi Việt Nam 4.5 Kiểm thử phần mềm 4.6 Xây dựng hướng dẫn sử dụng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ lao phổi Việt Nam báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ lao phổi Việt Nam (kết hợp kết nghiên cứu khám phá phân tích nhu cầu người dùng) Bản thiết kế điện tử giao diện phần mềm theo cấu phần, theo phân loại tài khoản người dùng … Dưới dạng file thiết kế (.psd/ ai), dạng ảnh (.jpg/ png/ bmp) Phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian cho bệnh lao/ lao phổi Việt Nam Biên kiểm thử theo tính năng/ cấu phần/ người dùng Hướng dẫn sử dụng phần mềm theo cấp (trung ương, tỉnh, huyện ) theo phân loại người dùng (quản trị viên, người dùng thông thường …) 61 12/2019 đến 12/2021 24,26 12/2019 đến 12/2021 249,19 12/2019 đến 12/2021 30,02 12/2019 đến 12/2021 15,20 5.1 5.1.1 5.1.2 5.2 5.2.1 5.2.2 Triển khai thử nghiệm đánh giá phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi Việt Nam ảnh Xquang ngực Phần mềm học sâu thử nghiệm đánh giá sở y tế tuyến Triển khai thử nghiệm Thử nghiệm phần mềm học sâu Tập huấn triển khai thí điểm (8 tỉnh, huyện) Hỗ trợ kỹ thuật từ xa Đánh giá triển khai Xây dựng cơng cụ đánh giá độ xác, độ nhậy, độ đặc hiệu, dự báo âm tính, dự báo dương tính dựa chứng vi khuẩn học lâm sàng Tổng hợp số liệu đánh giá triển khai thí điểm Triển khai thử nghiệm đánh giá phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian (geo-spatial epidemiology) Các bệnh viện tuyến tỉnh huyện triển khai thí điểm phần mềm Báo cáo hoạt động hỗ trợ kỹ thuật từ xa theo tuần/ tháng/ quý Đánh giá phần mềm học sâu Bộ công cụ đánh giá độ xác, độ nhậy, độ đặc hiệu, dự báo âm tính, dự báo dương tính dựa chứng vi khuẩn học lâm sàng xây dựng Báo cáo tổng hợp số liệu đánh giá triển khai thí điểm Phần mềm dự báo dịch tễ địa khơng gian dược triển khai thử nghiệm đánh giá 62 12/2020 đến 12/2022 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 382,90 232,68 12/2020 đến 12/2021 172,12 12/2020 đến 12/2021 60,55 12/2020 đến 12/2021 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 150,22 12/2020 đến 12/2021 46,10 12/2021 đến 12/2022 104,12 12/2021 đến 12/2022 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 292,07 6.1 6.1.1 6.1.2 6.2 6.2.1 6.2.2 Triển khai nghiệm thử Phần mềm thử nghiệm Các bệnh viện Triển khai triển khai tuyến tỉnh thí điểm (8 tỉnh, huyện triển khai huyện) thí điểm Hỗ trợ kỹ thuật Hỗ trợ kỹ thuật chỗ, cầm tay việc 12/2021 đến 12/2022 148,28 12/2020 đến 12/2021 85,82 12/2020 đến 12/2021 12/2021 Đánh giá triển khai Báo cáo đánh giá đến 12/2022 Bộ công cụ đánh 12/2020 Xây dựng công cụ giá xây dựng đến đánh giá 12/2021 Tổng hợp số liệu Báo cáo Tổng hợp 12/2021 đánh giá triển khai thí số liệu đánh giá đến điểm triển khai thí điểm 12/2022 Tổng hợp liệu, kết Báo cáo nghiên cứu, viết báo báo 12/2021 đến 12/2022 62,46 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 143,79 46,28 97,51 Chủ nhiệm, thư ký khoa học thành viên nghiên cứu 92,20 * Chỉ ghi tổ chức, cá nhân có tên Mục 8, 9, 10, 11, 12, 21 III SẢN PHẨM KH&CN CỦA ĐỀ TÀI: 23 Sản phẩm KH&CN đề tài yêu cầu chất lượng cần đạt (Liệt kê theo dạng sản phẩm) Dạng I: Khơng có Dạng II: Nguyên lý ứng dụng; Phương pháp; Tiêu chuẩn; Quy phạm; Phần mềm máy tính; Bản vẽ thiết kế; Quy trình cơng nghệ; Sơ đồ, đồ; Số liệu, Cơ sở liệu; Báo cáo phân tích; Tài liệu dự báo (phương pháp, quy trình, mơ hình, ); Đề án, qui hoạch; Luận chứng kinh tế-kỹ thuật, Báo cáo nghiên cứu khả thi sản phẩm khác TT Tên sản phẩm Yêu cầu khoa học cần đạt Ghi (1) (2) (4) Bộ sở liệu tối thiểu 30.000 ảnh Xquang theo chuẩn DICOM gán (3) - Số lượng ảnh: 30.000 ảnh X quang gán nhãn kèm kết đọc ảnh, kết chẩn đốn lao phổi chuẩn hóa - Chất lượng: theo chuẩn DICOM 63 nhãn bệnh lao phổi phân bố theo tuổi, giới, nghề nghiệp, dân tộc vùng sinh thái Việt Nam - Thông tin liên quan: tuổi, giới tính, nghề nghiệp, dân tộc - Phân bố: toàn vùng sinh thái - Các phương thức lưu trữ hỗ trợ: Lưu trữ tệp (file storage); Lưu trữ đối tượng (object storage); Cơ sở liệu quan hệ (MySql); Cơ sở liệu phi quan hệ (MongoDB, Casandra) - Phương thức truy nhập: APIs, Web Service - Phân quyền Bảo mật: Hỗ trợ nhiều người dùng đồng thời; Phân quyền truy nhập cho người dùng; Kiểm soát truy nhập - Chịu lỗi: Cơ sở liệu đối tượng lưu trữ nhân bản, tránh mát liệu cố nút lưu trữ - Hỗ trợ khả lưu phục hồi liệu cần thiết Phần mềm học sâu sở liệu gán nhãn với độ xác 95%, có khả hỗ trợ chẩn đoán lao phổi Việt Nam ảnh X-quang ngực với độ nhạy độ đặc hiệu tối thiểu 90% - Khả học đạt độ xác 95% - Khả chẩn đốn bệnh lao phổi từ liệu ảnh X quang với độ nhạy độ đặc hiệu tối thiểu 90% - Được lập trình ngơn ngữ lập trình đại - Hoạt động hệ điều hành Windows, Android iOS, chạy trực tuyến Internet Phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian (geospatial epidemiology) bệnh lao phổi ảnh Xquang ngực Việt Nam - Ước tính dự báo tỷ lệ xu hướng mắc lao toàn quốc, vùng, tỉnh huyện, xác định điểm nóng tỷ lệ mắc cao tỷ lệ ca không phát cao (incidence / missing cases) - Chạy trực tuyến Internet - Hỗ trợ chuẩn hóa tiền xử lý liệu yếu tố nguy đa nguồn (dữ liệu kinh tế, xã hội, can thiệp, …) - Lưu trữ quản lý liệu đa nguồn CSDL địa không gian đĩa cứng - Hiển thị đồ, bảng, biểu đồ - Hiển thị đồ, bảng, biểu đồ dự báo tỷ lệ mắc lao, tỷ lệ phát điểm nóng sinh từ từ mơ hình dự báo - Hỗ trợ tìm kiếm theo khơng gian thời gian - Hỗ trợ quản lý người dùng 64 Bộ tài liệu thiết kế thu nhập sở liệu ảnh X-quang bệnh lao phổi - 01 tài liệu mơ tả quy trình thiết kế, thu thập liệu ảnh X quang lao phổi cho phần mềm học sâu - Trình bày khoa học, chi tiết, đủ rõ ràng hướng dẫn quy trình vận hành thu thập liệu X-quang phổi đáp ứng yêu cầu AI Bộ tài liệu kỹ thuật hướng dẫn sử dụng phần mềm học sâu, phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian - 01 tài liệu mô tả kỹ thuật hướng dẫn sử dụng phần mềm học sâu phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi - Trình bày khoa học, chi tiết, đủ rõ ràng dễ áp dụng thực hành Báo cáo đánh giá kết triển khai ứng dụng phần mềm hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi y tế tuyến sở, tuyến tỉnh, tuyến trung ương - 01 báo cáo đánh giá hiệu tính khả thi triển khai hệ thống AI-Xquang hỗ trợ chẩn đoán lao phổi BV Phổi Trung ương sở đại diện CTCLQG tỉnh thành đại diện cho vùng sinh thái bao gồm tuyến tỉnh tuyến sở Khả triển khai mở rộng tồn quốc - Trình bày khoa học, chi tiết, đầy đủ, rõ ràng Báo cáo đánh giá kết triển khai ứng dụng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian (geospatial epidemiology) bệnh lao phổi ảnh X-quang ngực Việt Nam - 01 báo cáo đánh giá kết triển khai ứng dụng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian (geo-spatial epidemiology) bệnh lao phổi taị sở thuộc Chương trình chống lao Quốc gia - Trình bày khoa học, chi tiết, đầy đủ, rõ ràng Dạng III: Bài báo; Sách chuyên khảo sản phẩm khác Số TT Tên sản phẩm Dự kiến nơi Yêu cầu khoa học cơng bố (Tạp cần đạt chí, Nhà xuất bản) (1) (2) (3) 01 báo khoa học quốc tế Được chấp thuận đăng tạp chí khoa Quốc tế học thuộc hệ thống ISI/SCOPUS 02 báo khoa học nước Được nhận đăng tạp chí chuyên Trong nước ngành nước (4) 65 Ghi (5) Báo cáo Hội Trong nước 02 báo cáo khoa học Hội nghị nghị nước và quốc tế quốc tế 23.2 Trình độ khoa học sản phẩm (Dạng II & III) so với sản phẩm tương tự có (Làm rõ sở khoa học thực tiễn để xác định yêu cầu khoa học cần đạt sản phẩm đề tài) - Phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi Việt Nam ảnh X-quang ngực xây dựng với yêu cầu chức đăng ký Phần mềm giúp cải thiện khả chẩn đoán bệnh lao phổi dựa vào phim X-Quang ngực tuyến sở cách đưa gợi ý khả chấn đoán lao tổn thương phim X-Quang ngực - Phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi Việt Nam trở thành kênh thông tin bệnh lao, thông tin liệu bệnh lấy từ hệ thống thông tin điện tử giám sát bệnh lao (VITIMES) CTCLQG, hệ thống phần mềm quản lý bệnh viện bệnh viện chuyên khoa lao bệnh phổi Các bên liên quan xem thơng tin diễn biến bệnh lao dự đốn điểm nóng mắc lao theo thời gian nước theo cấp hành - Sản phẩm đề tài quy trình chẩn đốn phát triển mơ hình phần mềm học sâu, học máy lõi dựa thuật tốn trí tuệ nhân tạo cho ngành Y tế dựa số liệu lớn người Việt nam xây dựng, biên soạn nội dung tỉ mỉ, chi tiết, đầy đủ, có khả sử dụng vào việc phát triển sản phẩm tương tự, bảo hộ sở hữu trí tuệ/giải pháp hữu ích - Các kết nghiên cứu thuộc đề tài công bố tạp chí, hội thảo, hội nghị uy tín chuyên ngành y học chuyên ngành kỹ thuật công nghệ thông tin 23.3 Kết tham gia đào tạo sau đại học TT (1) Cấp đào tạo (2) Số lượng (3) Thạc sỹ 02 Tiến sỹ 01 Chuyên ngành đào tạo (4) Y/Kỹ thuật viễn thông/Công nghệ thông tin/ Điện tử Y/Kỹ thuật viễn thông/Công nghệ thông tin Ghi (5) Tham gia đào tạo Tham gia đào tạo 23.4 Sản phẩm dự kiến đăng ký bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp, quyền giống trồng: Phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đốn lao phổi dựa hình ảnh Xquang phổi 24 Khả ứng dụng phương thức chuyển giao kết nghiên cứu 24.1 Khả thị trường (Nhu cầu thị trường nước, nêu tên nhu cầu khách hàng cụ thể có; điều kiện cần thiết để đưa sản phẩm thị trường?) Trên giới, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo y tế dừng mức độ nghiên cứu 66 chưa có nhiều sản phẩm sử dụng rộng khắp chưa có cách tiếp cận, tiến hành nghiên cứu phát triển đề tài chứng tỏ hiệu so với phương pháp AI từ thị trường nước Tại Việt Nam, bệnh viện lớn trung tâm y tế, sở y tế tuyến thiếu cơng cụ hỗ trợ chẩn đốn nhà quản lý, làm sách thiếu liệu thơng tin tình hình bệnh lao cách tổng thể chi tiết Phần dịch tễ địa không gian nghiên cứu phát triển thành công bước tiến quan trọng sản phẩm có tiềm năng, tính cạnh tranh cao thị trường nước 24.2 Khả ứng dụng kết nghiên cứu vào sản xuất kinh doanh Sản phẩm chế tạo nước với tính từ cơng nghệ lõi hồn tồn chủ động, phù hợp với thị trường nước có tính cạnh tranh cao so với sản phẩm nhập Nhóm nghiên cứu dựa quy định chặt chẽ đạo đức, nghiên cứu, thiết kế, xây dựng công nghệ AI y tế nên chất lượng sản phẩm vượt trội với so với sản phẩm nhập ngoại 24.3 Khả liên doanh liên kết với doanh nghiệp trình nghiên cứu Sản phẩm vừa có khả liên doanh, liên kết với đơn vị lĩnh vực từ quản lý đến chế tạo, sử dụng, vừa có khả liên kết với quan bảo hiểm, bệnh viện, sở y tế để đưa phần mềm vào sử dụng rộng khắp lâu dài 24.4 Mô tả phương thức chuyển giao (Chuyển giao cơng nghệ trọn gói, chuyển giao cơng nghệ có đào tạo, chuyển giao theo hình thức trả dần theo tỷ lệ % doanh thu; liên kết với doanh nghiệp để sản xuất góp vốn với đơn vị phối hợp nghiên cứu với sở áp dụng kết nghiên cứu theo tỷ lệ thỏa thuận để triển khai sản xuất; tự thành lập doanh nghiệp sở kết nghiên cứu tạo ra…) Sau kết thúc đề tài, dự kiến công nghệ AI-Xqung sàng lọc sớm lao cộng đồng hệ thống phần mềm dịch tễ địa không gian chuyển giao theo phương thức chuyển giao trọn gói sản phẩm phái sinh cho đơn vị chuyên chế tạo thiết bị phần cứng có khả tiếp tục phát triển hệ thống tiếp tục kết nối với phận điều hành trung tâm AI để bảo trì, bảo dưỡng khắc phục phát sinh trình chế tạo sử dụng 25 Phạm vi địa (dự kiến) ứng dụng kết đề tài Có thể ứng dụng tất Bộ, ban ngành, đặc biệt Bộ Y tế, Bộ Truyền thông - thơng tin; Bộ kế hoạch đầu tư, Bộ tài chính, Bệnh viện tuyến nước Dự kiến ứng dụng kết đề tài là: Toàn mạng lưới phòng chống lao quốc gia từ trung ương đến địa phương Trước mắt thí điểm theo u cầu đề tài, sau thành cơng áp dụng sớm tốt đến toàn sở toàn quốc đạo Bệnh viện phổi Trung ương Ứng dụng đóng góp cho cơng chống lao tồn cầu 67 26 Tác động lợi ích mang lại kết nghiên cứu 26.1 Đối với lĩnh vực KH&CN có liên quan: Các nghiên cứu đề tài đóng góp cụ thể sau: -Trong lĩnh vực KHCN Việt Nam nói chung lĩnh vực khoa học công nghệ y tế nói riêng, đề tài có y nghĩa thực tiễn to lớn, bước đột phá công tác thực hành chấm dứt bệnh lao, đạt mục tiêu phát triển bền vững Sản phẩm góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người dân Việt Nam theo tiêu y tế toàn cầu -Sản phẩm đề tài giao thoa ứng dụng công nghệ cao, tiên tiến bốn lĩnh vực: sách, y tế, địa lý, cơng nghệ thơng tin Đây đề tài mở hướng kết hợp hiệu lĩnh vực nỗ lực ứng dụng công nghệ 4.0 để phục vụ người tốt -Sản phẩm mở khả tự chủ hoàn toàn cách mạng 4.0 với việc nội địa hố sản phẩm 4.0 có hàm lượng kỹ thuật cao tương đương mà không lệ thuộc vào nước Đồng thời đề tài hỗ trợ việc làm cho sản phẩm có tính địa phương hơn, sát với sinh trắc học, nhân chủng học, điều kiện khí hậu, văn hóa, vùng miền người Việt Nam 26.2 Đối với tổ chức chủ trì sở ứng dụng kết nghiên cứu Đối với tổ chức chủ trì Bệnh viện phổi Trung ương: nội dung đề tài sẽ: - Nâng cao lực nghiên cứu, ứng dụng triển khai công nghệ 4.0 vào thực tiễn công việc học tập-nghiên cứu thực hành chăm sóc cán chăm sóc y tế, học viên thực tập bệnh viện - Nâng cao hiệu ứng dụng triển khai công nghệ 4.0 vào thực tiễn công việc học tậpnghiên cứu thực hành chăm sóc cho y tế tuyến sở cơng tác khám chữa bệnh - Có thêm sản phẩm mơ hình nghiên cứu, đào tạo, thực hành - Giảm chi phí cho quản trị chi phí cho hệ thống Đối với Trường Đại học Y Hà Nội: nội dung đề tài mở hướng nghiên cứu mới, ứng dụng công nghệ thông tin vào nhiều lĩnh vực nghiên cứu, đào tạo tích hợp với phục vụ lâm sàng, đặc biệt lĩnh vực nghiên cứu đánh giá dự báo, cá thể hóa điều trị ứng dụng cơng nghệ 4.0 Đối với tổ chức CNTT tham gia đề tài Viện công nghệ Thông tin đại học quốc gia: nội dung đề tài mở hướng nghiên cứu mới, ứng dụng công nghệ thông tin vào nhiều lĩnh vực sống, đặc biệt lĩnh vực hỗ trợ chăm sóc sức khoẻ cộng đồng Các kết đề tài báo khoa học tạp chí uy tín góp phần nâng cao kiến thức chung cho lĩnh vực liên quan, mở hướng nghiên cứu lai ghép Đối với bệnh viện tuyến dưới, sản phẩm đề tài góp phần nâng cao trình độ, tay nghề cán chăm sóc y tế, học viên thực tập bệnh viện, tăng hội sở hữu trang thiết bị thực hành 26.3 Đối với kinh tế - xã hội môi trường -Đối với kinh tế xã hội, kết nghiên cứu đề tài giúp: 68 +Tham gia tích cực vào giảm chi phí giảm gánh nặng bệnh tật giải mục tiêu phát triển bền vững bao gồm mục tiêu 1,3,5,8,9,10,16,17 +Tạo hướng sản xuất thiết bị công nghệ y tế 4.0 phục vụ công tác nghiên cứu, đào tạo, thực hành lâm sàng +Góp phần vào xây dựng thành cơng đề án số hóa cách chủ động cơng nghệ, phát huy nội lực đội ngũ nhân lực nước việc sản xuất trang thiết bị có hàm lượng kỹ thuật, công nghệ cao -Đối với tác động môi trường, trình thực kết đề tài không ảnh hưởng đến môi trường nghiên cứu không sử dụng vật liệu sinh chất thải độc hại Các sản phẩm phần mềm lập trình máy vi tính hồn tồn cơng nghệ sạch, không ảnh hưởng đến môi trường Một số sản phẩm phần cứng, chế tạo thiết bị điện tử công nghệ sạch, sử dụng linh kiện điện tử sạch, có kích thước nhỏ gọn, hồn tồn khơng ảnh hưởng đến môi trường 27 Phương án trang bị thiết bị máy móc để thực xử lý tài sản hình thành thơng qua việc triển khai thực đề tài (theo quy định thông tư liên tịch Bộ KH&CN Bộ Tài số 16/2015/TTLT-BKHCN-BTC ngày 1/9/2015 hướng dẫn quản lý, xử lý tài sản hình thành thơng qua việc triển khai thực nhiệm vụ KH&CN sử dụng ngân sách nhà nước) 27.1 Phương án trang bị tài sản (xây dựng phương án, đánh giá so sánh để lựa chọn phương án hợp lý, tiết kiệm hiệu nhất, hạn chế tối đa mua mới; thống kê danh mục tài sản cho nội dung c, d) a Bố trí số thiết bị máy móc có tổ chức chủ trì đề tài: - Máy tính, máy in văn phịng phục vụ cơng tác nghiên cứu, thiết kế xây dựng hệ thống - Hệ thống sở vật chất phục vụ thử nghiệm tuyến trung ương tuyến địa phương b Điều chuyển thiết bị máy móc c Thuê thiết bị máy móc: STT Danh mục Server Tính năng, thơng số kỹ thuật Thời gian - CPU: x Intel® Xeon® Silver 4110 Processor năm (11M Cache, 2.10 GHz) - Ram: x HP 16GB PC4-21300 ECC 2666 MHz Registered DIMMs - HDD: x HP 2.4TB SAS 12G Enterprise 10K SFF (2.5in) - Hỗ trợ cổng mạng tốc độ Gbps - Nguồn: x 500 W - Đường truyền nước: 300Mbps 69 d Mua sắm thiết bị máy móc 27.2 Phương án xử lý tài sản kết trình triển khai thực đề tài (hình thức xử lý đối tượng thụ hưởng) Các sản phẩm đề tài thiết kế, xây dựng bao gồm phần mềm sở liệu liệu điện tử, giao nộp quan quản lý, lưu trữ đơn vị chủ trì, triển khai thử nghiệm đơn vị 70 V NHU CẦU KINH PHÍ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI VÀ NGUỒN KINH PHÍ (Giải trình chi tiết phụ lục kèm theo) Đơn vị tính: triệu đồng 28 Kinh phí thực đề tài phân theo khoản chi Trong Trả cơng lao động trực tiếp+ chun gia (nếu có) Nguyên, vật liệu, lượng Thiết bị, máy móc Xây dựng, sửa chữa nhỏ Chi khác Nguồn kinh phí Tổng số 5.625 4.400 5.625 5.005 2.639 1.568 798 620 157 307 157 4.400 4.400 2.264 1.452 685 Tổng kinh phí 470 755 0 470 0 470 157 157 157 755 605 375 117 113 150 Trong đó: Ngân sách nhà nước: a Kinh phí khốn chi: - Năm thứ nhất: - Năm thứ hai: - Năm thứ ba: b Kinh phí khơng khốn chi: - Năm thứ nhất: - Năm thứ hai: - Năm thứ ba: Nguồn ngân sách nhà nước ………, ngày tháng năm 20 ………, ngày tháng năm 20 Chủ nhiệm đề tài Tổ chức chủ trì đề tài (Họ tên chữ ký) (Họ tên, chữ ký, đóng dấu) ………, ngày tháng năm 20 Bộ, ngành, địa phương giao quản lý đề tài3 (Họ tên, chữ ký, đóng dấu) 71 150