Đang tải... (xem toàn văn)
Trong lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin nói riêng, yêu cầu quan trọng nhất của người học đó chính là thực hành. Có thực hành thì người học mới có thể tự mình lĩnh hội và hiểu biết sâu sắc với lý thuyết. Với ngành mạng máy tính, nhu cầu thực hành được đặt lên hàng đầu. Tuy nhiên, trong điều kiện còn thiếu thốn về trang bị như hiện nay, người học đặc biệt là sinh viên ít có điều kiện thực hành. Đặc biệt là với các thiết bị đắt tiền như Router, Switch chuyên dụng
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN — '.' an Nguyễn Phi Long NGHIEN CUU THONG KE KET QUA HOAT DONG KINH DOANH CUA CAC CO SO LUU TRU TAI VIET NAM GIAI DOAN 2011-2016 CHUYÊN NGÀNH: THỐNG KÊ KINH TẾ LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DAN KHOA HOC: PGS.TS Tran Thi Kim Thu 2017 | PDF | 112 Pages buihuuhanh@gmail.com HÀ NỘI - 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vỉ phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Tôi xin cam đoan luận văn Thạc sỹ kinh tế “Nghiên cứu thống kê kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016” cơng trình nghiên cứu khoa học độc lập hướng dẫn PGS.TS Trần Thị Kim Thu Các thông tin, số liệu tài liệu mà tác giả sử dụng luận văn trung thực, có nguồn gốc rõ ràng khơng vi phạm quy định pháp luật Các kết nghiên cứu luận văn trung thực chưa cơng bố bắt kỳ ấn phẩm, cơng trình nghiên cứu khác Tác giả xin cam đoan điều thật, sai, tác giả xin hoàn toàn chịu trách nhiệm Hà Nội ngày tháng năm2017 TÁC GIÁ LUẬN VĂN Nguyễn Phi Long LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn “Nghiên cứu thống kê kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016”, em xin chân thành cám ơn Quý thầy cô Khoa Thống kê Viện Đào Tạo Sau Đại Học Trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân Hà Nội tận tâm giảng dạy, truyền đạt kiến thức quý báu cho em suốt thời gian học tập trường Đặc biệt, em xin chân thành cám ơn cô giáo PGS.TS Trần Thị Kim Thu tận tình bảo, hướng dẫn cho em hoàn thành luận văn Em xin chân thành cám ơn lãnh đạo, anh chị đồng nghiệp công tác Vụ Thống kê Thương mại Dịch vụ, Tổng cục Thống kê hết lòng tạo điền kiện, hỗ trợ, cung cấp số liệu đóng góp ý kiến quý báu giúp em hoàn thành luận văn Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc kính chúc Thầy, Cơ giáo toàn thể người sức khỏe, hạnh phúc thành công Xin trân trọng cảm ơn! TÁC GIÁ LUẬN VĂN Nguyễn Phi Long MỤC LỤC Lời cam đoan Lời cảm ơn Danh mục từ viết tắt Danh mục bảng, biểu đồ, hình Tóm tắt kết nghiên cứu luận văn MO DAU CHUONG 1: MOT SO VAN DE CHUNG VE DOANH CUA CO SO LUU TRU 1.1 MOt s6 vain dé chung vé cor $6 Tura 1.1.1 Khái niệm sở lưu trú 1.1.2 Các loại sở lưu trú 1.1.3 Chức sở lưu KET QUA HOAT DONG KINH trite eee + trú se 1.1.4 Đặc điểm hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016 222222222+2222222222222z rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr 12 1.1.5 Những thuận lợi khó khăn hoạt động kinh doanh lưu trú Việt Nam giai đoạn 201 1-2016 1.2 Kết kinh doanh sở bu trú : a 14 1D a 1.2.1 Khái niệm kết hoạt động sản xuất kinh doanh 20 1.2.2 Kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú 1.2.3 Các nhân tố ảnh hưởng đến kết hoạt động kinh doanh lưutr 21 22 CHUONG 2: PHUONG PHAP THONG KE NGHIEN CUU KET QUA HOAT DONG KINH DOANH CUA CAC CO SO LUU TRU oo 24 2.1 Hoan thiện hệ thống tiêu thống kê kết hoạt động kinh doanh Việt Nam sở lưu trú 2.1.1 Nguyên tắc hoàn thiện hệ thống tiêu thống kê phản ánh kết động kinh doanh sở lưu trú 2.1.2 Thực trạng hệ thống tiêu thông kê kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú 2.1.3 Định hướng hoàn thiện hệ thống tiêu thing kê phản ánh kết đông kinh doanh sở lưu trú 24 hoạt 25 26 hoạt 29 2.1.4 Hoàn thiện hệ thống tiêu thống kê kết -hoạt động kinh doanh cua sở lưu trú + 2.2 Phương pháp thu thập thông | tin kinh doanh sở lưu trú Việt Nam Xe tiêu thống kê kết q oat dong 138 2.2.1 Thực trạng công tác tổng hợp, thu thập thông tin kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam 38 2.2.2 Đề xuất phương pháp tổ chức thu thập thông tin tổng hợp kết hoạt động kinh doanh lưu trú Việt Nam 42 2.3 Lựa chọn phương pháp thống kê phân tích kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam CHƯƠNG 3: PHAN TÍCH THĨNG KÊ KÉT QUÁ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA CÁC CƠ SỞ LƯU TRÚ TẠI VIỆT NAM _ GIAI ĐOẠN 2011- oa ae 48 nguồn số liệu phản ánh kết hoạt động kinh doanh lưu trú y -48 31.1 Đặc điểm nguồn số liệu phản ánh kết hoạt động kinh doanh lưu trả 'Việt Nam 221-222222-721-72-721.71.7.-717 1-71 -48 1.1.2 Định hướng phân tích kết hoạt động kinh doanh lưu trú 50 3.2 Phân tích kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016 50 3.2.1 Phân tích đặc điểm biến động số lượt khách lưu tra quéc té va số ngày khách quốc tế giai đoạn 2011-2016 no _¬.3.2.2 Phân tích đặc điểm biến động số lượt khách lưu tr nội địa số ngày khách nội địa giai đoạn 201 1-2016 .34 3.2.3 Phân tích biến động doanh thu lưu trú theo thành phần kinh tế giai đoạn 2011-2016 57 3.2.4 Phân tích biến động doanh thu sở lưu trú giai đoạn 2011-2016 61 3.2.5 Phân tích lực phục vụ sở lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016 67 3.3 Kiến nghị đề xuất giải pháp để nâng cao kết hoạt động kinh KET LUẬN wT doanh sở lưu trú Việt Nam 72 3.3.1 Đánh giá chung snet e r r tr r r rtr r r r 72 3.3.2 Một số kiến nghị công tác thống kê kết hoạt động kinh doanh CSLT ° a 3.3.3 Đề xuất số giải pháp nâng cao kết hoạt động kinh doanh sở lưu trú Việt Nam + T1 DANH MUC TAI LIEU THAM KHAO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TÁT Viết tắt Tiếng Vi ASEAN | Higp hô qốc gia Đông Nam A Tiếng Anh ‘Association of South East Asian Nations ATTP [Antoàn thực phâm CSLT [Cơsởlưutrú CT Cá thể DN Doanh nghiệp FDI Đâu tư trực tiếp nước GDP Tổng sản phẩm quốc nội GNI Tông thu nhập quốc gia GO Giá trị sản xuất GRDP | Tông sản phẩm địa phương NVA — | Giátrị tăng thêm TCTK | Tông cục thông kê TPKT [Thành phân kinh tế Foreign Direct Investment Gross Domestic Product Gross National Income Gross Output Gross Regional Domestic Product Nonh Vietnamese Army UNSC _ | Ủy ban thống kê liên hiệp quốc United Nations Statistics UNWTO | Tô chức du lịch thể giới World Tourism Organization VA Giá trị gia tăng, Value Added Hệ thống ngành kinh tế Việt Nam VietNam Standard Industrial vsIC WTO SXKD | Tổ chức thương mại giới | Sản xuất kinh doanh Committee Classification World Trade Organization DANH MUC BANG Bảng 2.1 Hoàn thiện hệ thống tiêu thống kê phản ánh kết hoạt động kinh Bang 3.1 Xu hướng biến động số ngày khách quốc tế Việt Nam giai đoạn 201 - Bang 3.2: Bang Bang Bang Bang Bang Bang doanh sở lưu trú 2016 Số lượt khách lưu trú quốc đoạn 2011-2016 .37 số ngày khách quốc eons Việt Nam giai 52 3.3: Xu hướng biến động số ngày khách nội địa giai đoạn 201 1-2016 55 3.4: Số lượt khách lưu trú nội địa số ngày khách nội địa giai đoạn 201 12016 56 3.5 Doanh thu CSLT Việt Nam chia theo thành phần kinh tế giai đoạn 2011-2016 58 3.6 Doanh thu lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016 61 3.7: Kết chạy liệu phương pháp dự báo .62 3.8: Số buồng, giường sử dụng năm CSLT Việt Nam giai đoạn 2011-2016 + ke DANH MUC BIEU DO, SO DO Biểu đồ 3.1: Số ngày lưu trú bình quân lượt khách khách quốc tế Việt Nam giai đoạn 2011-2016 222222222222.2122 1i 33 Biểu đồ 3.2: Doanh thu lưu trú chia theo thành phần kinh tế năm 2016 60 Biểu dé 3.3: Dự báo xu hướng doanh thu lưu trú đến năm 2018 63 Biểu đồ 3.4: Biến động doanh thu lưu trú Việt Nam giai đoạn 201 1-2016 .65 Biểu đồ 3.5: Số buồng sử dụng năm giai đoạn 201 1-2016 Biểu đồ 3.6: Công suất sử dụng buồng năm giai đoạn 201 1-2016 Biểu đồ 3.7: Số giường sử dụng năm giai đoạn 201 1-2016 69 70 Biểu đồ 3.§: Cơng suất sử dụng giường bình quân giai đoạn 201 1-2016 .71 Sơ đồ 2.1: Hệ thống tiêu phản ánh kết hoạt động kinh doanh CSLT 29 Sơ đồ 2.2: Sơ đồ thu thập thông tin phối hợp TCTK TCDL Al Những năm qua ngành du lịch có bước phat tri kết quan trọng, tốc độ tăng trưởng khách du lịch quí rõ rệt đạt nhiều t ế đạt 10,2%/năm, khách du lịch nội địa đạt 11,8%⁄/năm Đề đạt kết có đóng góp khơng nhỏ sở hoạt động kinh doanh lưu trú Mỗi khách du lịch muốn đến nơi đó, họ cần tham khảo, tư vấn dịch vụ lưu trú du lịch Và họ thường biết qua công ty du lịch hay trung tâm tư vấn du lịch Tuy nhiên thông tin chất lượng dịch vụ sở lưu trú không, phải lúc du khách biết đến du khách khó lựa chọn nơi lưu trú phù hợp với giá tiền chất lượng phục vụ mà họ mong muốn Một hạn chế có tác động rõ rệt mang tính định thừa nhận vị trí, vai trị du lịch khả nhận hỗ trợ từ ngành kinh tế khác, chủ thể kinh tế, xã Để thu hút khách du lịch quốc tế đến Việt Nam nhiều thúc du lịch nước phát triển Trước hết sở hoạt động kinh doanh lưu trú cần nâng cao chất lượng dịch vụ lưu trú Năm 2013 có 38,9% tổng số người hỏi hài lịng chất lượng phục vụ có 61,1% số khách có ấn tượng khơng tốt chất lượng phục vụ sở lưu trú địa điểm tham quan, báo cáo phân tích tình hình kinh tế xã hội Tổng cục Thống kê năm 2016 Như thấy chất lượng phục vụ sở hoạt động kinh doanh lưu trú chưa tốt cần phải cải thiện nhanh chóng để khắc phục lại thiếu sót hoạt động kinh doanh Các sở hoạt động kinh doanh lưu trú cần phải nhìn thẳng vào thật, xem đạt thực trạng cịn nhiều vấn đề cần phải làm tình trạng ăn uống không niêm yết giá, di chuyển khách tham gia giao thông, hay Làm cho du khách mắt lịng tin khơng vào sở hoạt động kinh doanh lưu trú mà mắt niềm tin vào quan quản lý lĩnh vực du lịch Vậy sở hoạt động kinh doanh lưu trú cần phải có định hướng phát triển rõ răng, đưa ii giải pháp cụ thẻ để nâng cao chất lượng dịch vụ lưu trú, người dân nơi có khu du lịch, khu vui chơi giải trí cần phải nâng cao ý thức tự giác tham gia giao thông, để giác nơi qui định, tạo mơi trường khơng khí lành cho du khách, nhà chức trách phải quan tâm đến sách để thu hút vốn đầu tư doanh nghiệp nước Việc cấp Giấy phép hoạt động kinh doanh lưu trú số tồn tại, khó khăn lớn từ ban đầu sở hoạt động kinh doanh lưu trú phải đáp ứng nhiều điều kiện, nhiều giấy tờ Để đáp ứng điều kiện, sở hoạt đông kinh doanh lưu trú phải chuẩn bị nhiều văn sở vật chất phải chứng minh đáp ứng đủ điều kiện trước kinh doanh Đây vấn nhiều doanh nghiệp muốn kinh doanh lĩnh vực lưu trú e ngại khâu xin cấp phép mắt nhiều thời gian tốn vẺ phí Theo Bộ Chính Trị thời gian tới du lịch thu hút khoảng 17 triệu lượt khách đến 20 triệu lượt khách du lịch quốc tế 82 triệu lượt khách du lịch nội địa đóng góp 10% GDP, tổng thu từ khách du lịch đạt 35 tỉ USD, giá trị xuất thông qua du lịch đạt 20 ti USD va tạo khoảng triệu việc làm, có 1,6 triệu việc làm trực tiếp Đây hội không nhỏ để giảm tỷ lệ thất nghiệp, tạo thu nhập thường xuyên công việc ơn định Tuy nhiên kỳ vọng đặt ra, thực tế ngành du lịch nói chung ngành hoạt động kinh doanh lưu trú nói riêng chưa phát triển tương xứng với tiềm năng, mạnh kỳ vọng xã hội Sản phẩm du lịch chưa thực hấp dẫn có khác biệt, khả cạnh tranh chưa cao Chất lượng dịch vụ lưu trú chưa đáp ứng yêu cầu, hiệu lực hiệu quản lý nhà nước hoạt động kinh doanh lưu trú chưa cao, môi trường du lịch, an toàn vệ sinh thực phẩm, an toàn giao thơng cịn nhiều bắt cập Đâu ngun nhân dẫn đến hạn chế yếu Đó cấp, ngành chưa thực coi du lịch ngành kinh tế tổng hợp, thiếu sách quy hoạch sở lưu trú, khách sạn có Sự phối hợp liên ngành, liên vùng hiệu thấp, đầu tư dàn trải, chưa đầu tư nhiều nguồn lực DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng Việt Bộ Chính Trị (2016), Nghị số 08-NQ/TI phát triển ngành du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn Chính phủ nước Cơng hịa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2014), Điểu Nghị định 79/2014/NĐ-CP Chính phủ nước Cộng hỏa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2016), Nghị định 96/2016/NĐ-CP quy định điều kiện an ninh, trật tự số ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện Phạm Ngọc Kiểm, Nguyễn Công Nhự, Bùi Đức Triệu (2014), Giáo trình Thống kê Đoanh nghiệp, NXB Thơng kê Tran Thị Kim Thu (2014), Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2013), Nghị số 52/2013/QH13 chất trả lời chất vấn vấn đề văn hóa thể thao du lịch Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2017), Luật dư lịch 09/2017/QH14 định nghĩa sở lưu trú du lịch Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2015), Điều Luật thống kê 89/2015/QH13 quy định tiêu thống kê Tổng cục Du lịch, Viện Nghiên cứu Phát triển Du lịch (2016), Đánh giá lực cạnh tranh Dụ lịch Việt Nam 10 Tổng cục Thống kê (2016), Niền giám thống kê Việt Nam 2016 1L Thủ tướng Chính phủ (201 1), Chiến lược phát triển du lịch Việt Nam đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030 12 13 Tổng cục Thống kê (2016), Động thái thực trạng Kinh tế - xã hội Việt Nam năm 2011 ~ 2013 Tổng cục Thống kê (2007), /lệ thống ngành kinh tế Việt Nam (I'SIC 2007) 14 Tổng cục Thống kê (2017), Kết điều tra tiêu khách du lịch giai đoạn 15 2003-2015 Tổng cục du lịch (2014), Báo cáo thường niên du lịch Việt Nam 2014 16 Thủ tướng Chính phủ (2016), Quyết định só 1672/QĐ-TTg Tơng điều tra kinh tế 2011 Tài liệu tiếng Anh 17 18 19 20 Overview of basis Tourism statistics Report on Asia/pacific seminar on statistics and Tourism Satellite Accounts Guidelines for Accommodation statistics of UNWTO Korean Tourism annual report 21 India Tourism Statistics PHỤ LỤC Phụ lục I: Kết dự báo theo phương pháp san mũ giản đơn time San mũ giản don Forecast UCL LCL Jan-17 4346299 4769319 3923278 Feb-17 4346299 4944516 3748082 Mar-17 4346299 5078952 3613645 Apr-17 4346299 5192288 3500309 May-17 4346299 5292140 3400457 Jun-17 4346299 5382413 3310184 Jul-17 4346299 5465428 3227169 Aug-l7 4346299 5542697 3149900 Sep-17 4346299 5615269 3077328 Oct-17 4346299 5683910 3008688 Nov-17 4346299 5749196 2943401 Dec-17 4346299 5811576 2881021 Jan-18 4346299 5871407 2821190 Feb-18 4346299 5928978 2763619 Mar-18 4346299 5984526 2708071 Apr-18 4346299 6038252 2654345 May-18 4346299 6090324 2602273 Jun-18 4346299 6140886 2551711 Jul-18 4346299 6190061 2502536 Aug-18 4346299 6237959 2454638 Sep-18 4346299 6284673 2407924 Oct-18, 4346299 6330288 2362309 Nov-18 4346299 6374877 2317720 Dec-18 4346299 6418507 2274090 Đồ thị so] HỆ samol — š sai sono ooo ° Ỹ lệỶ = : ễ rears IIEHIHHHHIHHHH.HHNR geSgue Sees Sees See ase asaya sey Date Model Fit Fit Statistic Mean Stationary R- Minimum Maximum ~016 ~.016 ~016 812 812 812 212152598 212152 598 212152598 MAPE 5.128 5.128 5.128 MaxAPE 21.607 21.607 21.607 MAE 164868.850 164868.850 164868.850 MaxAE 624185703 624185.703 624185.703 24.590 24.590 24.590 squared R-squared RMSE Normalized BIC SE Phụ lục II: Kết dự báo theo phương pháp san mũ kết hợp xu hướng time Jan 2017 Feb 2017 Mar 2017 ‘Apr 2017 May 2017 Jun 2017 Jul 2017 ‘Aug 2017 Sep 2017 ‘Oct 2017 Nov 2017 Dee 2017 Tan 2018 Feb 2018 Mar 2018 Apr 2018 May 2018 Jun 2018 Tul 2018 Ang2018 Sep 2018 Oct 2018 Nov 2018 Dec-18 Forecast 4366856.0987 43873940214 440793 1,9442 -4428469.8670 4449007.7897 4469545.7125 4490083.6352 4510621.5580 4531159.4807 4551697 4035 4572235.3262 4592773.2490 4613311.1718 4633849.0945 4654387.0173 4674924.9400 46954628628 4716000.7855 4736538 7083 4757076.6310 47116145538 47981524766 F818690,3993 4839228322 San mũ kết hợp xu hướng UCL TCL F789883.9796 39438282177 -4985842.9839 3788945.0590 51411234421 36747404463 5275369.2614 35815704725 5396186.6306 3501828.9488 5507475.1177 34316163073 5611550.4540 33686168164 5709920.9550 33113221610 5803633.9461 3258685.0154 3893451, 7216 3209943.0854 5979949 5585 3164521,0939 6063574.2399) 31219722581 6144680,9493 30819413942 62235575719 304414046171 6300441.2867 3008332.7478 63755302442 2974319.6358 6448991.9991 2941933.7264 6520969.7361 2911031.8350 6591586.9564 2881490.4601 6660951.0660 2853202.1961 6729156.1640 2826072.9436 6796285.2401 2800019.7130 6862411.9258 2714968.8729 6927601.906 2150854.738 Đồ thị — 160000004 s H z ‘4000000 Ệ a — anon Model Fit Fit Statistic Stationary R- Mean SE Minimum Maximum Alo Alo Alo „815 „815 „815 squared R-squared RMSE 212103896 212103,896 212103,896 MAPE 5,047 5,047 5,047 MaxAPE 22,365 22,365 22,365 MAE 161765,800 161765,800 161765,800 MaxAE 604612496 604612496 604612496 24,648 24,648 24,648 Normalized BIC Phụ lục I: Kết dự báo theo phương pháp san mũ kết hợp xu hướng thời vụ theo mơ hình kết hợp cộng (kết chọn) M6 hinh san mũ kết hợp xu hướng thời vụ theo mồ hình time Jan 2017 Feb 2017 Mar 2017 ‘Apr 2017 May2017 Tun 2017 Jul 2017 Aug2017 Sep 2017 Oct 2017 Nov 2017 Dec 2017 Jan 2018 Feb 2018 Mar 2018 Apr2018 May 2018 Jun 2018 Jul 2018 ‘Aug 2018, Sep 2018 Oet2018 Nov 2018 Dec 2018 kết hợp cộng Forecast 4107941.6989 3995090.0623 40263064631 4104819.4112 4248464.4993 4473061.0138 4523368.7260 -4289009.3697 4121148.5888 4222715.5672 4374798.4258 45860098876 4341602.6160 42287509793 4259967 3802 4338480 3282 44821254163 4706721.9308 4757029.6430 45226702867 -4354809.5058 4456376.4842 4608459 3429 48196708046 UCL 4389618.7343 4310261.3137 4371741.7924 4478075.2208 4647608 4781 4896515.3987 4969813.5717 4757319.1693 4610348.7732 4731951.5210 4903312.7370 31331252151 4906743.6432 4811327.6300 4859474.1872 4954453.5045 51141374263 5354377.0028 5419960.0228 5200533.0823 5047284.0075 5163161.8734 5329272.7183 55542454728 TCL 3826264.6636 3679918.8109 3680871.1338 3731563.6015 38493205204 4049606 6288 4076923.8802 3820699.5701 3631948.4043 37134796134 3846284.1147 4038894 5600 3776461.5888 3646174 3286 3660460.5731 3722507.1519 38501 13.4063 4059066.8588 4094099.2632 3844807.4912 3662335.0042 3749591.0951 3887645.9675 4085096.1365 Đồ thị sone} š Š5 eo — 20w Model Fit Fit Statistic Stationary Rsquared R-squared Mean SE “640 Minimum Maximum “640 640, „919 „919 „919 RMSE 141195,360 141195,360 141195,360 MAPE 3,198 3,198 3,198 15,196 15,196 15,196 MAE 101600,494 101600,494 101600,494 MaxAE 410801,723 410801,723 410801,723 23,894 23,894 23,894 MaxAPE Normalized BIC Phụ lục IV: Kết dự báo theo phương pháp san mũ kết hợp xu hướng thời vụ theo mơ hình kết hợp nhân time - | Jan2017 | Feb2017 | Mar2017 | Apr2017 | May2017 | Jun 2017 | Tul 2017 | ‘Aug 2017 | Sep 2017 | Oet2017 | Nov2017 | Dec 2017 | Jan2018 | Feb2018 | Mar 2018 | Apr2018 | May2018 | Jun2018 | Tul 2018 | Aug2018 | Sep2018 | Oet2018 | Nov2018 | Dec2018 | Mơ hình san mũ kết hợp xu hướng thời vụ theo mơ hình kết hợp nhân Forecast UCL LCL 4155651.5869 4484325.8177 3826977.3561 39222228911 42771480547 3561297.7276 3973399.2070 43567802593 3590018.1547 40738247113 4485953.4773 3661695.9452 42849206139 4730128.5408 3839712.6870 45068442303 4985753.4372 4027935.0235 45622720951 5064369.1362 4060175.0539 43116709166 48154329788 3807908 8543 4057301.9290 4561289.0409 35533148171 41529047850 46829840233 3622825.5466 4320174.5613 4882026.0655 3758323.0570 4638974.1954 5246429.1952 4031519.1955 43931657504 5015655.8640, 3710615.6369 41453329107 47588623861 3531803.4352 4198353.9654 4832035.3110 3564672.6199 43033820428 4962330.1568 3644433.9289 45252445522 52221526378 3828336.4667 4758439.0587 5494781.1307 4022096.9867 48157818374 5570668.9568 -4060894.7181 4550151.3203 5284188.0564 3816114.5842 4280683.4620 4993.483.7087 35678832153 43805056473 51181436381 3642867.6565 4555866.2527 S328032.1420 3783700.3634 489091249392 57191703086 40626555698 Đồ thị sao] i sooonco4 i5 mol : Ệ = smol 200G TH THƯUaEH FE ITEEETEEEEESEYSSEYEEEEEEEE SE S3 3g 5š S8 3š g8 3š g8 3š B8 Date Model Fit Fit Statistic Stationary R- squared R-squared RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE Normalized BIC Mean SE Minimum Maximum 341 341 341 890 890 890 164753,496 3,972 164753,496 3,972 164753,496 3,972 12,590 12,590 12,590 129125,788 466463,196 129125,788 466463196 129125,788 466463196 24203 24,203 24,203 Phụ lục V: Kết chạy SPSS biểu diễn xu biến động doanh thu lưu trú Việt Nam giai đoạn 2011-2016 Doanh thu lưu trú Linear Model Summary R | RSquare | Adjusted R Square 34 055 Std Error of the Estimate 041 477805.514 The independent variable is thang ANOVA Sum of Squares | df | Mean Square Regression | 928909829888.311 1[ 928909829888.311| Residual 15980867643646.340 | 70 |_ 228298109194.948 Total 16909777473534.650 | 71 FY 4069| Sig 048 The independent variable is thang Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients | Coefficients | - t thang (Constant) | Ham Inverse B Std Error 32903.579 16312.011 3077926.558| - 120053.152 Sig Std Beta 2344| B_ | Emor 2017| 048 25.638| 000 Model Summary R | RSquare Adjusted R Square 177 031 The independent variable is thang Std Error of the Estimate 018 483728.630 ANOVA Sum of Squares Regression Residual Total df 530240325837.750| Mean Square F Sig | 530240325837.750 | 2.266 | 137 16379537147696.900 | 70 | 233993387824.241 16909777473534.650 | 71 The independent variable is thang Coefficients Unstandardized Coefficients thang thang**2 | B 50253.323| -1334596| Std Error 71785374 5375.510 (Constant) | 3937443 s22 | 202968.527 Standardized Coefficients Beta 358] -127| t Sig B_ | Std Error 700 486 -248 805 l4 000 Quadratic Model Summary R R Square ‘Adjusted R Square | Std, Error of the Estimate 236 056 028 481040.603 The independent variable is thang ANOVA Sum of Squares df] Mean Square F [SE Regression 943173244427312| 2| 471586622213.656 | 2.038 [ 138 Residual 15966604229107.330 | 69 | 231400061291.411 Total 16909777473534.650 | 71 The independent variable is thang Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients | Coefficients B Std Error Beta t Sig B Std Error thang 50253.323 71785.374 358 700 486 thang ** -1334.596 5375.510 -127| -248 805 (Constant) | 3037443.822 202968.527 14.965 000 ‘Compound Model Summary R [ RSquar | Adjusted R Square 243 059 046 The independent variable is thang Std Error of the Estimate 142 ANOVA ‘Sum of Squares df] Mean Square 089| 089 | 020 1.420 | 70 1.509| 71 Regression Residual Total The independent variable is thang Sig 4.410 | 039 Coefficients f Standardized Unstandardized Coefficients | Coefficients B thang (Constant) | Std Error Beta t Sig B Std Error 1.010 005 1.276 | 205.663 000 3047976.159 109074.090 27.944 000 The dependent variable is In(doanhthu) doanhthu 4500000.00-4 4000000,00-4 3500000.00-4 3000000,00-4 2500000.00-4 2000000.00 900 200 400 s00 8.00 10.00