NỘI DUNG HỌC PHẦN Chương 1: Tổng quan về lưu trữ và phân tích dữ liệu Chương 2: Cấu trúc dữ liệu hướng đối tượng Chương 3: Khai phá và xử lý dữ liệu thô Chương 4: Kiến trúc cơ sở dữ liệu lớn Chương 5: Phân tích dữ liệu truyền thống Chương 6: Phân tích dữ liệu thông minh
LƯU TRỮ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU GIỚI THIỆU MƠN HỌC-PHÂN BỔ CHƯƠNG TRÌNH Tên học phần: Lưu trữ phân tích liệu Tổng lượng kiến thức/ Số tín chỉ: 45 tiết/ 03 tín Phân bổ chương trình: Lý thuyết: 32 tiết Tiểu luận/ Bài tập: 08 tiết Thực hành: 04 tiết Tự học: 01 tiết Đánh giá Chuyên cần (thực hành + lên lớp): 10% Bài tập/ tiểu luận: 20% Kiểm tra kỳ: 20% Thi kết thúc học phần (Thi tự luận): 60% GIỚI THIỆU MƠN HỌC-PHÂN BỔ CHƯƠNG TRÌNH Những vấn đề cần lưu ý: Chuyên cần: lên lớp tham gia thực hành đầy đủ, nghỉ 20% (9 tiết = 4,5 kíp) khơng thi cuối kỳ Tiểu luận/ Bài tập lớn: Nhóm tối đa sinh viên Đăng ký tập lớn 04 tuần Thời gian làm tập lớn 06 tuần Hình thức báo cáo: nộp tập lớn thuyết trình Khuyến khích sinh viên báo cáo tập lớn sớm, thời gian 10 tuần Thi kỳ, cuối kỳ: Hình thức thi: viết NỘI DUNG HỌC PHẦN Chương 1: Tổng quan lưu trữ phân tích liệu Chương 2: Cấu trúc liệu hướng đối tượng Chương 3: Khai phá xử lý liệu thô Chương 4: Kiến trúc sở liệu lớn Chương 5: Phân tích liệu truyền thống Chương 6: Phân tích liệu thơng minh Chương 1: Tổng quan lưu trữ phân tích liệu 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu Các hệ thống lưu trữ liệu 1.2 Khái niệm phân tích liệu 1.3 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu Các mạng xã hội phổ biến toàn giới tính đến tháng năm 2022, xếp hạng theo số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (đơn vị tính triệu người) 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu Số lượng người dùng Internet tháng 7/2022 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu • Dữ liệu thơng tin, đặc biệt kiện số, thu thập để kiểm tra xem xét sử dụng để giúp định thông tin dạng điện tử lưu trữ sử dụng máy tính • Dữ liệu lớn tập hợp liệu có khối lượng khổng lồ, phát triển theo cấp số nhân theo thời gian Đây liệu có kích thước lớn độ phức tạp không công cụ quản lý liệu truyền thồng lưu trữ xử lý cách hiệu 1.1 Tiến hóa hệ thống lưu trữ liệu • Các loại liệu 10 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Một số loại trực quan hóa liệu Biểu đồ khu vực 118 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Một số loại trực quan hóa liệu Bản đồ nhiệt 119 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Một số loại trực quan hóa liệu 120 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Một số loại trực quan hóa liệu 121 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Phương pháp trực quan hóa liệu Các phương pháp phân loại dựa trên: (1) kích thước liệu, (2) đa dạng cho liệu (3) động lực liệu Đóng gói vịng trịn: : Đây phương pháp tiếp cận dạng đồ thay sử dụng vòng tròn để đại diện cho lớp phân cấp khác Vùng hình trịn xác định số lượng loại Nó sử dụng nhiều màu nhóm khác nhau, bao gồm dạng treemap Cách tiếp cận không hiệu không gian 122 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Phương pháp trực quan hóa liệu Các phương pháp phân loại dựa trên: (1) kích thước liệu, (2) đa dạng cho liệu (3) động lực liệu Tọa độ song song: Các thành phần liệu ánh xạ riêng rẽ qua nhiều kích thước; rừng nhìn thấy tọa độ song song Xu hướng đường vẽ để thu thập kết quán Tuy nhiên, nhiều đối tượng liệu góp phần vào việc ghi đè Phương pháp không sử dụng để phân loại liệu 123 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Phương pháp trực quan hóa liệu Các phương pháp phân loại dựa trên: (1) kích thước liệu, (2) đa dạng cho liệu (3) động lực liệu Đồ thị luồng:Phương pháp sử dụng để hiển thị dịch chuyển giá trị dọc theo dịng thời gian trung tâm khác Nó cải tiến liệu từ nhiều danh mục theo thời gian Kích thước biểu mẫu luồng giá trị danh mục biểu đồ luồng Lý tưởng để trình bày tập liệu lớn 124 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Cơng cụ trực quan hóa liệu Cơng cụ Ứng dụng Đặc tính Nền tảng trí tuệ thị Có thể quản lý lượng liệu khổng lồ, lọc trường để thu thập nhiều tập liệu đồng thời, người dùng có Tableau liệu trực quan sử thể tạo chia sẻ động chia sẻ, dụng học giả bảng điều khiển mô tả mẫu biến quan công quyền thể, phát triển bảng điều khiển tương tác, hỗ trợ R tích hợp, API truy vấn liệu lớn Google Sử dụng SVG, đặc tả Thư viện JavaScript để trực quan hóa trình D3.js CSS HTML5 duyệt web cộng tác, phong phú thường áp dụng 125 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Cơng cụ trực quan hóa liệu Cơng cụ Ứng dụng Đặc tính Vẽ đồ thị trực tuyến, phân Framework truy cập mở dành cho tích cơng cụ tĩnh phân tích liệu nghiên cứu thị Plotly thư viện đồ họa trường Python, R, MATLAB, Perl, J Arduino Restate Công cụ thiết kế; báo cáo, Công cụ nghiên cứu đầy đủ phép SAS Visual Analytics bảng điều khiển phân người dùng nhận xu hướng phối phân tích mối quan hệ liệu ban đầu không rõ ràng 126 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Cơng cụ trực quan hóa liệu Cơng cụ Ứng dụng Đặc tính Sử dụng câu hỏi Đối với người dùng doanh nghiệp với Microsoft ngôn ngữ tự nhiên phép đo quan trọng họ Power BI trang tổng quan để tạo đồ nơi nhất, cập nhật gần họa, biểu đồ trang theo thời gian thực khả dụng tổng quan phong phú tất thiết bị họ, bảng điều khiển điện bao gồm chế độ xem 360 ° 127 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Cấu trúc báo cáo phân tích liệu Báo cáo phân tích liệu trình bày số liệu, phân tích, kết luận đề xuất định dạng trực quan dễ tiếp cận để người tổ chức đưa định dựa liệu Hay nói cách khác báo cáo q trình xếp liệu thành tóm tắt thơng tin để theo dõi lĩnh vực khác tổ chức hoạt động Báo cáo phân tích sử dụng liệu định tính định lượng tổ chức để phân tích đánh giá chiến lược quy trình kinh doanh đồng thời trao quyền cho nhân viên đưa định dựa liệu dựa chứng phân tích 128 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Cấu trúc báo cáo phân tích liệu Giới thiệu: Giới thiệu vấn đề, liệu báo cáo Phần thân: Đưa số liệu hình ảnh Kết luận/ Thảo luận Phụ lục 129 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Tầm quan trọng báo cáo phân tích liệu Nếu tận dụng tối đa báo cáo phân tích hiệu quả, gặt hái mang lại nhiều lợi ích cho cá nhân tổ chúc Nâng cao hiệu giao tiếp công ty công ty với công ty khác Việc sử dụng báo cáo phân tích đảm bảo tính khách quan, quán xác liệu tảng Kkhơng giúp giảm bớt q trình định mà cho phép nhà quản lý đưa định dựa phân tích đầy đủ thay kinh nghiệm Có thể cung cấp liệu cập nhật kịp thời cho công ty để họ dự đốn xu hướng tương lai dựa xu hướng 130 lịch sử hiển thị báo cáo 6.5 Trực quan báo cáo phân tích liệu Các bước lập báo cáo phân tích B1: Xem xét mục tiêu đối tượng bạn B2: Tập trung vào KPI thu thập thông tin liên quan B3: Chọn loại báo cáo phân tích thích hợp 131 Thank you for listening 132