1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết xếp hàng để cải thiện việc trông giữ xe máy của trường đại học bách khoa hà nội

118 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 118
Dung lượng 2,59 MB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Nghiên cứu Ứng dụng lý thuyết xếp hàng để cải thiện việc trông giữ xe máy Trường Đại học Bách khoa Hà Nội NGUYỄN THỊ MAI Mai.NT202880M@sis.hust.edu.vn Ngành Quản trị kinh doanh Giảng viên hướng dẫn: TS Dương Mạnh Cường Chữ ký GVHD Viện: Kinh tế Quản lý HÀ NỘI, 10 /2022 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BẢN XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ Tác giả luận văn: Nguyễn Thị Mai Mã số học viên: 20202880M Đề tài luận văn: Nghiên cứu Ứng dụng lý thuyết xếp hàng để cải thiện việc trông giữ xe máy Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Ngành: Quản trị kinh doanh (KH) Tác giả, Người hướng dẫn khoa học Hội đồng chấm luận văn xác nhận tác giả sửa chữa, bổ sung luận văn theo biên họp Hội đồng ngày 27 tháng 10 năm 2022 với nội dung sau: Chỉnh sửa lại mục tiêu đối tượng nghiên cứu Bổ sung làm rõ khoảng trống nghiên cứu Chỉnh sửa lại số lỗi tả, thuật ngữ cho quán Bổ sung số tài liệu tham khảo tiếng Việt có liên quan đến đề tài Ngày Giáo viên hướng dẫn tháng năm Tác giả luận văn CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, học viên xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Trường Đại học Bách khoa Hà Nội tạo điều kiện thuận lợi để học viên học tập nghiên cứu cách tốt Học viên xin gửi lời cảm ơn đến thầy cô trường Đại học Bách khoa Hà Nội nói chung thầy Viện kinh tế Quản lý nói riêng quan tâm, giúp đỡ, tận tình giảng dạy thầy suốt hai năm vừa qua Với tình cảm chân thành, học viên xin lần bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Ban lãnh đạo tất thầy cô Viện Kinh tế Quản lý Cảm ơn thầy tận tình giúp đỡ, dẫn suốt trình học viên học tập nghiên cứu Viện Đặc biệt, học viên xin gửi lời cảm ơn chân thành tri ân sâu sắc đến giảng viên hướng dẫn TS Dương Mạnh Cường – người trực tiếp hướng dẫn học viên hoàn thành luận văn tốt nghiệp Cảm ơn thầy suốt hai năm qua khơng truyền đạt kiến thức bổ ích để hỗ trợ học viên nghiên cứu hoàn thiện luận văn mà quan tâm, giúp đỡ chia sẻ kinh nghiệm quý báu sống, giúp cho học viên có thêm hành trang đời Do kiến thức nhiều hạn chế khơng có nhiều kinh nghiệm thực tiễn nên khó tránh khỏi thiếu sót việc nghiên cứu trình bày luận văn Học viên mong nhận đánh giá, lời nhận xét góp ý quý báu thầy cô để luận học viên hoàn thiện Một lần nữa, xin chúc tất q thầy có thật nhiều sức khỏe, niềm tin để vững bước dìu dắt hệ học viên Học viên xin chân thành cảm ơn! TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN Vấn đề liên quan đến hàng đợi bãi gửi xe hay tình trạng ùn tắc thường xuyên xảy bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội Hệ thống xếp hàng hệ thống phức tạp, tính tốn việc vận hành đặc trưng hệ thống để đưa lời khuyên cho nhà quản lý vấn đề cần thiết Lý thuyết xếp hàng công cụ hữu ích mơ hình xếp hàng yêu cầu tương đối liệu sử dụng đơn giản, nhanh chóng Do đó, lý thuyết xếp hàng giúp trả lời câu hỏi liên quan đến hệ thống xếp hàng gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội thơng qua phân tích tốn học chi tiết Phân tích hệ thống bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội thông qua lý thuyết xếp hàng hỗ trợ việc đưa giải pháp để cải thiện hiệu hoạt động hệ thống Phương pháp nghiên cứu kết hợp định tính định lượng Nghiên cứu định tính bao gồm phân tích, thống kê, đánh giá, tổng hợp tài liệu Nghiên cứu định lượng sử dụng xây dựng, thu thập xử lý số liệu sơ cấp có từ quan sát thực tế Công cụ sử dụng Excel, SPSS POM – QM for Windows Kết nghiên cứu phù hợp với định hướng đề Kiểm định phù hợp liệu giúp chứng minh tính đắn việc ứng dụng lý thuyết xếp hàng vào giải toán hàng đợi gửi xe bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội Theo đó, mơ hình hàng đợi đề xuất phù hợp với mơ hình hàng đợi thực tế bãi gửi xe xem xét Thông qua việc tính tốn thơng số hoạt động hệ thống xếp hàng bãi gửi xe, đánh giá tính hiệu hệ thống xếp hàng từ đề xuất giải pháp cải thiện hệ thống phục vụ bãi gửi xe Nghiên cứu không áp dụng cho trường hợp ngày hội ngày đầu kỳ học số lượng người đến gửi xe đơng hệ thống hoạt động khơng ổn định không đủ lực phục vụ Khi khơng thể áp dụng lý thuyết xếp hàng mà cần sử dụng phương pháp khác để giải tình trạng ùn tắc hàng đợi Nghiên cứu có hạn chế, nghiên cứu học viên muốn mở rộng phạm vi nghiên cứu liệu nghiên cứu Đặc biệt nghiên cứu xem tảng để thực nghiên cứu ứng dụng việc cải tiến sở phục vụ khác ngân hàng, giao thơng, cơng nghệ máy tính, sản xuất công nghiệp, bệnh viện nhiều HỌC VIÊN Ký ghi rõ họ tên MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN PHẦN MỞ ĐẦU 10 Tính cấp thiết đề tài 10 Mục tiêu nghiên cứu 11 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 12 Phương pháp nghiên cứu liệu nghiên cứu 12 Đóng góp đề tài nghiên cứu 13 Kết cấu luận văn 13 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT XẾP HÀNG 14 1.1 Lịch sử lý thuyết xếp hàng 14 1.2 Một số khái niệm 15 1.3 1.2.1 Biến ngẫu nhiên 15 1.2.2 Hàng đợi 16 1.2.3 Lý thuyết xếp hàng 17 Các yếu tố đặc trưng hệ thống xếp hàng 17 1.3.1 Dịng u cầu đến hệ thống (q trình đầu vào) 19 1.3.2 Đặc điểm hàng đợi 21 1.3.3 Đặc điểm sở dịch vụ 23 1.4 Các giả định mơ hình xếp hàng 25 1.5 Ký pháp Kendall 25 1.6 Một số quan hệ đặc trưng hoạt động chung 25 1.7 Chi phí hệ thống xếp hàng 27 1.8 Một số mơ hình xếp hàng 28 1.9 1.10 1.8.1 Mơ hình M/M/1 28 1.8.2 Mô hình M/M/k 29 1.8.3 Mơ hình M/M/k/N 30 Lợi ích hạn chế lý thuyết xếp hàng 31 1.9.1 Lợi ích lý thuyết xếp hàng 31 1.9.2 Hạn chế lý thuyết xếp hàng 32 Các phương pháp xác định thông số hệ thống 32 1.11 Ứng dụng lý thuyết xếp hàng bãi gửi xe 33 1.12 Khoảng trống nghiên cứu 39 Tiểu kết chương 41 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 42 2.1 Quy trình nghiên cứu 42 2.2 Mơ hình nghiên cứu 42 2.3 2.4 2.2.1 Các mơ hình nghiên cứu trước 42 2.2.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 44 Phương pháp thu thập liệu 49 2.3.1 Dữ liệu thứ cấp 49 2.3.2 Dữ liệu sơ cấp 49 Phương pháp phân tích liệu 51 2.4.1 Kiểm tra độ phù hợp liệu 51 2.4.2 Phân phối xác suất Poisson trình đến 52 2.4.3 Phân phối xác suất theo cấp số nhân thời gian phục vụ 53 2.4.4 Kỹ thuật phân tích liệu 53 Tiểu kết chương 55 CHƯƠNG PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG BÃI GỬI XE MÁY TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI 56 3.1 3.2 3.3 3.4 Tổng quan bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội 56 3.1.1 Giới thiệu chung trường Đại học Bách khoa Hà Nội 56 3.1.2 Giới thiệu bãi gửi xe Đại học Bách khoa Hà Nội 57 Quy trình gửi xe 59 3.2.1 Một số quy định bãi gửi xe 59 3.2.2 Quy trình gửi xe bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội 59 Kết phân tích liệu sơ cấp 61 3.3.1 Đặc điểm mẫu 61 3.3.2 Kiểm định phù hợp liệu 66 3.3.3 Kết phân tích hàng đợi gửi xe 68 3.3.4 Kết tính tốn thơng số hàng đợi 74 Thảo luận kết 77 Tiểu kết chương 80 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP TỪ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 81 4.1 4.2 Cải thiện hệ thống cách tăng số kênh phục vụ 81 4.1.1 Cơ sở 81 4.1.2 Nội dung giải pháp 81 4.1.3 Kết kỳ vọng 82 4.1.4 Đánh giá giải pháp 82 Cải thiện hệ thống cách cải thiện công nghệ RFID 85 4.2.1 Cơ sở 85 4.2.2 Nội dung giải pháp 86 4.2.3 Kết kỳ vọng 86 4.2.4 Đánh giá giải pháp 86 Tiểu kết chương 89 KẾT LUẬN 90 TÀI LIỆU THAM KHẢO 91 PHỤ LỤC 99 PHỤ LỤC 108 PHỤ LỤC 112 PHỤ LỤC 115 PHỤ LỤC 116 PHỤ LỤC 117 DANH MỤC BẢNG Bảng 1-1 Phân loại biến ngẫu nhiên 16 Bảng 1-2 Một số kỷ luật xếp hàng 22 Bảng 2-1 Các số đo hiệu mơ hình hàng đợi (M / M / s): (FIFO / ∞ / ∞) 48 Bảng 2-2 Nguồn sở liệu để tìm báo 49 Bảng 2-3 Các ngày quan sát tập liệu 50 Bảng 3-1 Số cổng vào bãi gửi xe 58 Bảng 3-2 Giá vé gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội 59 Bảng 3-3 Lịch trình xếp hàng bãi gửi xe 61 Bảng 3-4 Mô tả tập liệu 62 Bảng 3-5 Mô tả tập liệu 63 Bảng 3-6 Phân nhóm tăng dần thời gian phục vụ 65 Bảng 3-7 Kiểm định phân phối trình đến với tập liệu 66 Bảng 3-8 Kiểm định phân phối trình đến với tập liệu 67 Bảng 3-9 Mô hình hàng đợi tương ứng với tập liệu 69 Bảng 3-10 Phân nhóm tăng dần thời gian phục vụ 70 Bảng 3-11 Tóm tắt liệu đến sinh viên tập liệu 71 Bảng 3-12 Tóm tắt liệu đến sinh viên tập liệu 72 Bảng 3-13 Số lượng sinh viên đến trung bình đơn vị thời gian 73 Bảng 3-14 Xét điều kiện trạng thái ổn định 73 Bảng 3-15 Bài toán chờ bãi gửi xe 74 Bảng 3-16 Kết hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 2): (FIFO/ ∞ / ∞) 75 Bảng 3-17 Kết hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 4): (FIFO/ ∞ / ∞) 76 Bảng 3-18 Tóm tắt kết tính tốn thơng số hoạt động hệ thống 77 Bảng 4-1 Kết hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 3): (FIFO/ ∞ / ∞) 83 Bảng 4-2 Kết hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 5): (FIFO/ ∞ / ∞) 83 Bảng 4-3 Kết hoạt động hệ thống cải tiến công nghệ RFID 87 Bảng 4-4 Kết hoạt động hệ thống cải tiến công nghệ RFID 87 DANH MỤC HÌNH Hình 1-1 Phân loại biến ngẫu nhiên 16 Hình 1-2 Một hệ thống xếp hàng điển hình 18 Hình 1-3 Dịng u cầu đến hệ thống 19 Hình 1-4 Đặc điểm hàng đợi 21 Hình 1-5 Đặc điểm sở dịch vụ 23 Hình 1-6 Cấu trúc chi phí vấn đề xếp hàng 27 Hình 2-1 Quy trình nghiên cứu 42 Hình 2-2 Mơ hình cấu trúc hệ thống xếp hàng khu vực đỗ xe 43 Hình 2-3 Mơ hình hàng đợi chỗ đậu xe cho trường tiểu học trung học 43 Hình 2-4 Mơ hình hàng chờ siêu thị BigC 44 Hình 2-5 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 44 Hình 3-1 Quy trình gửi xe bãi gửi xe trường Đại học Bách khoa Hà Nội 60 Hình 3-2 Thời gian quan sát 61 Hình 3-3 Biểu đồ phân nhóm tăng dần thời gian phục vụ 65 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nghĩa tiếng anh Nghĩa tiếng Việt HUST Hanoi University of Science and Technology Đại học Bách khoa Hà Nội FIFO First In First Out Nhập trước xuất trước FCFS First Come First Served Đến trước phục vụ trước RFID Radio Frequency Identification Nhận dạng tần số sóng vơ tuyến PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Khi dân số tăng lên ngày, nhu cầu sở dịch vụ tăng theo Kết việc thường xuyên tạo hàng dài chờ đợi nhiều trung tâm sở dịch vụ [1] Hàng đợi tìm thấy nhiều tình hàng ngày nguyên nhân gây lãng phí thời gian, suất tiền bạc Tùy thuộc vào chất chúng, hàng đợi dẫn đến gián đoạn cho cá nhân tập thể, vấn đề nghiêm trọng tài chính, kinh tế, tổ chức chí đe dọa tính mạng [2] Hầu hết nhà cung cấp dịch vụ phục vụ số lượng khách hàng định, hàng đợi xảy có cạnh tranh nguồn lực hạn chế [3, p 385] Khi khách hàng đến mà tất trạm phục vụ bận phải đứng hàng chờ xếp hàng trạm rỗi [4] Khách hàng phục vụ bị từ chối phục vụ khỏi hệ thống hệ thống tải khả hệ thống vượt ngưỡng giới hạn Với tư cách khách hàng, thường khơng thích chờ đợi người quản lý sở mà chờ đợi khơng thích phải chờ đợi, điều khiến họ phải trả giá [5, p 1] Tuy hàng đợi tạo thành phần khó chịu khơng thể thiếu sống hàng ngày, hàng đợi giúp sở doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cách có trật tự Xếp hàng tượng xã hội, có lợi cho xã hội quản lý cho đơn vị chờ đợi đơn vị phục vụ có lợi [6, p 1] Để khắc phục vấn đề tăng chi phí thời gian chờ đợi khách hàng, nhiều nghiên cứu thực liên quan đến lý thuyết xếp hàng Các kết luận kết lý thuyết xếp hàng thường sử dụng việc cải tiến mơ hình xếp hàng hoạt động kinh doanh, dịch vụ ngân hàng, kiểm sốt giao thơng, khoa học máy tính, sản xuất công nghiệp, quản lý bệnh viện nhiều [1] Bãi đậu xe thành phần thiết yếu hệ thống giao thông ngày Với tốc độ phát triển kinh tế nhanh chóng, phương tiện giao thơng khu vực đô thị tăng lên đáng kể khắp giới Việt Nam, tạo nhu cầu lớn sở hạ tầng bãi đậu xe, đặc biệt siêu đô thị [7] Việc khan chỗ đậu xe ùn tắc bãi đậu xe góp phần gây ùn tắc giao thông, ô nhiễm bất mãn người lái xe, làm suy giảm chất lượng sống theo nhiều cách [8] Do đó, chúng nguồn quan tâm lớn quan chức phủ, doanh nhân, người mua sắm, công nhân tất lái xe [9] có trường Đại học Bách khoa Hà Nội Vấn đề liên quan đến bãi gửi xe hay tình trạng ùn tắc thường xuyên xảy bãi gửi xe trường Mặc dù 10 Phụ lục 1.2: Dữ liệu trình đến quan sát vào khung trước bắt đầu tiết 3, tiết 4, tiết vào buổi sáng vòng ngày từ thứ hai đến thứ sáu Dữ liệu trình đến quan sát vào khung trước bắt đầu tiết vào buổi sáng ngày 04/04/2022 (thứ hai), 05/04/2022 (thứ ba), 06/04/2022 (thứ tư), 02/06/2022 (thứ năm), 08/04/2022 (thứ sáu) STT 8:05 – 8:06 8:06 – 8:07 8:07 – 8:08 8:08 – 8:09 8:09 – 8:10 8:10 – 8:11 8:11 – 8:12 8:12 – 8:13 8:13 – 8:14 8:14 – 8:15 8:15 – 8:16 8:16 – 8:17 8:17 – 8:18 8:18 – 8:19 8:19 – 8:20 8:20 – 8:21 8:21 – 8:22 8:22 – 8:23 8:23 – 8:24 8:24 – 8:25 Tổng Thứ 15 11 9 11 17 15 17 12 10 16 17 11 19 11 240 Thứ 11 14 19 13 15 13 18 11 14 12 212 Thứ 11 15 17 10 11 21 17 14 11 15 11 15 17 237 Thứ Thứ 6 13 18 16 16 17 19 15 13 14 15 10 213 13 18 13 17 10 13 19 14 14 182 104 Dữ liệu trình đến quan sát vào khung trước bắt đầu tiết vào buổi sáng ngày 04/04/2022 (thứ hai), 05/04/2022 (thứ ba), 06/04/2022 (thứ tư), 02/06/2022 (thứ năm), 08/04/2022 (thứ sáu) STT 8:58 – 8:59 8:59 – 9:00 9:00 – 9:01 9:02 – 9:02 9:02 – 9:03 9:03 – 9:04 9:04 – 9:05 9:05 – 9:06 9:06 – 9:07 9:07 – 9:08 9:08 – 9:09 9:09 – 9:10 9:10 – 9:11 9:11 – 9:12 9:12 – 9:13 9:13 – 9:14 9:14 – 9:15 9:15 – 9:16 9:16 – 9:17 9:17 – 9:18 9:18 – 9:19 9:19 – 9:20 Tổng Thứ hai Thứ ba 13 12 11 13 11 14 12 16 13 17 12 11 187 11 15 14 17 11 26 15 17 19 13 17 9 239 Thứ tư 12 10 12 25 14 11 17 10 12 16 21 12 11 16 18 270 Thứ năm Thứ sáu 11 13 21 14 16 17 11 12 16 11 21 229 17 12 11 12 27 10 19 15 13 10 15 10 210 105 Dữ liệu trình đến quan sát vào khung trước bắt đầu tiết vào buổi sáng ngày 04/04/2022 (thứ hai), 05/04/2022 (thứ ba), 06/04/2022 (thứ tư), 02/06/2022 (thứ năm), 08/04/2022 (thứ sáu) STT Thứ hai Thứ ba Thứ tư Thứ năm 9:52 – 9:53 9:53 – 9:54 11 9:54 – 9:55 Thứ sáu 9:55 – 9:56 14 9:56 – 9:57 10 9:57 – 9:58 13 17 9:58 – 9:59 11 11 9:59 – 10:00 10 21 10:00 – 10:01 12 8 20 10:01 – 10:02 17 13 19 13 10:02 – 10:03 19 10 21 10 10:03 – 10:04 10 18 15 17 10:04 – 10:05 13 17 18 21 10:05 – 10:06 14 14 17 10:06 – 10:07 12 15 15 14 16 10:07 – 10:08 13 15 11 10:08 – 10:09 14 11 12 10:09 – 10:10 10 27 18 10:10 – 10:11 11 14 14 16 11 10:11 – 10:12 15 16 12 10:12 – 10:13 12 10 11 10:13 – 10:14 13 11 15 14 16 10:14 – 10:15 15 Tổng 155 199 240 282 230 106 Dữ liệu thời gian phục vụ quan sát trực tiếp đồng hồ bấm STT 10 11 12 13 14 15 7.13 7.15 7.36 7.37 7.48 7.48 7.50 7.53 7.55 7.56 7.56 7.59 7.65 7.70 7.75 7.76 7.77 7.78 7.80 7.80 7.90 7.90 7.90 7.94 7.94 7.97 7.97 7.97 7.97 7.97 7.98 7.99 8.00 8.00 8.02 8.02 8.02 8.02 8.06 8.06 8.06 8.10 8.13 8.13 8.16 8.18 8.18 8.20 8.21 8.21 8.25 8.25 8.25 8.28 8.28 8.28 8.28 8.28 8.30 8.35 8.36 8.36 8.40 8.40 8.40 8.40 8.40 8.45 8.46 8.48 8.50 8.50 8.50 8.50 8.51 8.60 8.60 8.60 8.60 8.60 8.65 8.65 8.65 8.65 8.66 8.66 8.70 8.70 8.70 8.70 8.70 8.73 8.73 8.76 8.76 8.78 8.78 8.78 8.78 8.79 8.82 8.83 8.83 8.83 8.84 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.85 8.88 8.89 8.89 8.89 8.89 8.90 8.90 8.90 8.90 8.91 8.92 8.93 8.94 8.95 8.95 8.95 8.95 10 8.95 8.95 8.96 8.98 8.98 8.98 8.98 8.98 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 11 9.00 9.00 9.00 9.00 9.02 9.02 9.03 9.05 9.05 9.05 9.05 9.05 9.05 9.05 9.05 12 9.06 9.07 9.07 9.07 9.08 9.09 9.09 9.09 9.09 9.10 9.10 9.10 9.10 9.11 9.12 13 9.13 9.13 9.13 9.13 9.14 9.15 9.15 9.15 9.15 9.15 9.15 9.16 9.16 9.18 9.18 14 9.18 9.18 9.18 9.19 9.19 9.20 9.20 9.20 9.21 9.22 9.23 9.23 9.24 9.24 9.24 15 9.25 9.25 9.25 9.25 9.25 9.25 9.25 9.26 9.26 9.27 9.29 9.30 9.30 9.30 9.30 16 9.30 9.30 9.30 9.30 9.31 9.32 9.33 9.33 9.34 9.35 9.35 9.37 9.37 9.37 9.37 17 9.37 9.37 9.38 9.38 9.38 9.38 9.38 9.38 9.38 9.38 9.38 9.39 9.39 9.39 9.39 18 9.39 9.39 9.40 9.46 9.46 9.48 9.48 9.49 9.49 9.49 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 19 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.50 9.58 9.60 9.60 9.60 9.60 9.62 9.65 9.70 20 9.75 9.75 9.75 9.76 9.76 9.77 9.80 9.80 9.88 9.90 9.91 9.95 9.98 10.00 10.50 107 PHỤ LỤC Chi tiết kết kiểm định phân phối trình đến phân phối thời gian phục vụ phần mềm SPSS 20.0 Phụ lục 2.1: Chi tiết kết kiểm định phân phối trình đến Kết kiểm định phân phối trình đến khung thời gian từ 15 đến 45 vào buổi sáng từ thứ hai đến thứ sáu vòng 21 ngày Kết kiểm định phân phối trình đến ngày thứ hai One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Mon_day1 N Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mon_day2 Mon_day3 Mon_day4 30 30 30 30 18.50 18.70 22.67 20.03 Absolute 190 123 174 146 Positive 190 123 174 146 Negative -.181 -.073 -.120 -.113 1.038 674 953 798 231 754 324 548 Mean Kolmogorov-Smirnov Z Asymp Sig (2-tailed) a Test distribution is Poisson b Calculated from data Kết kiểm định phân phối trình đến ngày thứ ba One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Tue_day1 N Tue_day2 Tue_day3 Tue_day4 30 30 30 30 19.23 18.00 18.20 17.87 Absolute 145 108 083 136 Positive 145 108 083 136 Negative -.116 -.090 -.063 -.125 Kolmogorov-Smirnov Z 795 593 456 745 Asymp Sig (2-tailed) 552 873 986 635 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data 108 Kết kiểm định phân phối trình đến ngày thứ tư One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Wed_day1 N Wed_day2 Wed_day3 Wed_day4 Wed_day5 30 30 30 30 30 21.63 18.57 19.60 17.53 18.43 Absolute 166 211 112 132 116 Positive 166 161 112 132 088 Negative -.160 -.211 -.090 -.113 -.116 Kolmogorov-Smirnov Z 911 1.158 614 723 638 Asymp Sig (2-tailed) 378 137 846 672 811 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data Kết kiểm định phân phối trình đến ngày thứ năm One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Thur_day1 N Thur_day2 Thur_day3 30 30 30 18.43 18.53 19.97 Absolute 113 179 200 Positive 113 097 200 Negative -.083 -.179 -.190 Kolmogorov-Smirnov Z 618 982 1.098 Asymp Sig (2-tailed) 840 290 179 Poisson Parametera,b Mean Most Extreme Differences a Test distribution is Poisson b Calculated from data Kết kiểm định phân phối trình đến ngày thứ sáu One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Fri_day1 N Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp Sig (2-tailed) Fri_day2 Fri_day3 Fri_day4 Fri_day5 30 30 30 30 30 18.60 18.13 18.13 16.47 17.23 Absolute 195 131 090 120 110 Positive 195 131 090 066 110 Negative -.106 -.127 -.061 -.120 -.089 1.068 716 495 656 604 204 684 967 783 860 Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data 109 Kết kiểm định phân phối trình đến khung thời gian trước bắt đầu tiết học 3, tiết học 4, tiết học đến bắt đầu tiết học vào buổi sáng ngày 04/04/2022 (thứ hai), 05/04/2022 (thứ ba), 06/04/2022 (thứ tư), 02/06/2022 (thứ năm), 08/04/2022 (thứ sáu) Buổi sáng ngày 04/04/2022 (thứ hai) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Mon_L3 N Mon_L4 Mon_L5 20 17 15 12.00 11.00 10.33 Absolute 138 166 142 Positive 138 098 142 Negative -.122 -.166 -.092 Kolmogorov-Smirnov Z 619 683 549 Asymp Sig (2-tailed) 838 739 924 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data Buổi sáng ngày 05/04/2022 (thứ ba) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Tue_L3 N Tue_L4 Tue_L5 19 20 17 11.16 11.95 11.71 Absolute 150 203 183 Positive 150 203 123 Negative -.072 -.151 -.183 Kolmogorov-Smirnov Z 654 909 754 Asymp Sig (2-tailed) 786 381 621 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data Buổi sáng ngày 06/04/2022 (thứ tư) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Wed_L3 N Wed_L4 Wed_L5 20 22 20 11.85 12.27 12.00 Absolute 135 137 158 Positive 121 137 158 Negative -.135 -.097 -.088 Kolmogorov-Smirnov Z 606 643 705 Asymp Sig (2-tailed) 857 803 703 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data 110 Buổi sáng ngày 02/06/2022 (thứ năm) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Thur_L3 N Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Thur_L4 Thur_L5 18 20 23 11.83 11.45 12.26 Absolute 236 156 132 Positive 236 156 122 Negative -.176 -.131 -.132 1.002 699 633 267 713 818 Mean Kolmogorov-Smirnov Z Asymp Sig (2-tailed) a Test distribution is Poisson b Calculated from data Buổi sáng ngày 08/04/2022 (thứ sáu) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Fri_L3 N Fri_L4 Fri_L5 15 17 19 12.13 12.35 12.11 Absolute 169 159 152 Positive 169 159 115 Negative -.094 -.070 -.152 Kolmogorov-Smirnov Z 655 657 665 Asymp Sig (2-tailed) 785 782 769 Poisson Parametera,b Most Extreme Differences Mean a Test distribution is Poisson b Calculated from data Phụ lục 2.2: Chi tiết kết kiểm định thời gian phục vụ One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Time_Service N Exponential parameter.a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp Sig (2-tailed) 26 Mean 11.54 Absolute 198 Positive 116 Negative -.198 1.009 261 a Test Distribution is Exponential b Calculated from data 111 PHỤ LỤC Chi tiết kết tính tốn thơng số hoạt động hệ thống xếp hàng Các thông số hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 2): (FIFO/ ∞ / ∞) Các thông số hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 4): (FIFO/ ∞ / ∞) 112 Các thông số hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 3): (FIFO/ ∞ / ∞) 113 Các thông số hoạt động hệ thống xếp hàng (M / M / 5): (FIFO/ ∞ / ∞) 114 PHỤ LỤC Ba báo liên quan đến luận văn Bài báo số 1: The Application of Queueing Theory in the Parking Lot: a Literature Review Thông tin xuất bản: Nguyen Thi Mai and Duong Manh Cuong “The Application of Queueing Theory in the Parking Lot: A Literature Review,” pp 190–203 Atlantis Press, 2021 https://doi.org/10.2991/aebmr.k.211119.020 Bài báo số 2: Mơ hình xếp hàng đánh giá hệ thống bãi gửi xe Thông tin xuất bản: Nguyễn Thị Mai Dương Mạnh Cường 2022 Mơ hình xếp hàng đánh giá hệ thống bãi gửi xe Tạp chí Kinh tế Châu Á – Thái Bình Dương, Số 619 tháng năm 2022, ISSN: 0868-3808 Bài báo số 3: The Queueing Model on The Parking Area: A Case Study at Hanoi University of Science and Technology Thông tin xuất bản: Nguyen Thi Mai and Duong Manh Cuong “The Queueing Model on The Parking Area: A Case Study at Hanoi University of Science and Technology” ICECH 2022 Bài báo chấp nhận xuất hội thảo ICECH 2022 vào tháng 11 năm 2022 Một báo khác Tên báo: Sentiment Analysis of Students’ Reviews on Online Courses: A Transfer Learning Method Thông tin xuất bản: Thanh Vu Ngoc, Mai Nguyen Thi and Hang Nguyen Thi “Sentiment Analysis of Students’ Reviews on Online Courses: A Transfer Learning Method”, pp 306– 314 Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2021 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57482197600 115 PHỤ LỤC Khung tiết học giải lao Theo Quyết định số 80/QĐ-ĐHBK-ĐT, khung lên lớp Trường Đại học Bách khoa Hà Nội (áp dụng từ kỳ năm học 2018-2019) sau: Tiết Sáng Chiều Tối Khung Tiết học 6:45 - 7:30 Tiết 7:30 - 8:15 Tiết 8:15 - 8:25 Nghỉ 10 phút tiết tiết 8:25 - 9:10 Tiết 9:10 - :20 Nghỉ 10 phút tiết tiết 9:20 - 10:05 Tiết 10:05 - 10 :15 Nghỉ 10 phút tiết tiết 10:15 - 11:00 Tiết 11:00 - 11:45 Tiết 12:30 - 13:15 Tiết 13:15 - 14:00 Tiết 14:00 - 14:10 Nghỉ 10 phút tiết tiết 14:10 - 14:55 Tiết 14:55 - 15:05 Nghỉ 10 phút tiết tiết 10 15:05 - 15:50 Tiết 10 15:50 - 16:00 Nghỉ 10 phút tiết 10 tiết 11 16:00 - 16:45 Tiết 11 16:45 - 17:30 Tiết 12 17:45 - 18:00 Tiết 13 18:00 - 18:45 Tiết 14 116 PHỤ LỤC Hình ảnh điểm trông giữ xe Trường Điểm trông giữ xe D3-D5 Điểm trông giữ xe D7-D9 117 Điểm trông giữ xe D4-6-8 Điểm trông giữ xe C4 118

Ngày đăng: 03/06/2023, 08:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w