Nghiên cứu giải pháp đỗ và đi (park and ride) nhằm ùn tắc, ô nhiễm và tai nạn giao thông ở thành phố hồ chí minh cấp trường

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI (PARK AND RIDE) NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Mã số: T2018-CT-053 Chủ nhiệm đề tài: TS Chu Tiến Dũng Thời gian thực hiện: 01 năm 2018 đến 12 năm 2018 Ngày viết báo cáo: 15/11/2018 Hà nội, tháng 11/2018 NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA ĐỀ TÀI Đơn vị công tác TT Họ tên lĩnh vực chuyên môn TS Chu Tiến Dũng Bộ môn Đường ThS Đỗ Vương Vinh “ ThS Trần Danh Hợi “ Phạm Thị Phương Thảo VPK cơng trình NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH MỤC LỤC MỞ ĐẦU…………………………………… ……1 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI (PARK AND RIDE) 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 1.2 GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI HIỆN ĐANG ÁP DỤNG TRÊN THẾ GIỚI 1.3 CÁC HIỆU QUẢ MANG LẠI KHI ÁP DỤNG GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 12 1.4 ĐÁNH GIÁ VỀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI TRONG CÁC ĐÔ THỊ LỚN Ở VIỆT NAM 13 CHƯƠNG KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 18 2.1 KHẢO SÁT VÀ THU THẬP DỮ LIỆU 18 2.2 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 19 2.2.1 Các thông tin liên quan đến nhân học thói quen lại hàng ngày 19 2.2.2 Các thông tin liên quan đến chất lượng xe buýt TP.HCM 21 CHƯƠNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG CHẤP NHẬN, CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 24 3.1 MƠ HÌNH ĐA CHỈ SỐ ĐA NGUYÊN NHÂN (MIMIC) 24 3.1.1 LÝ THUYẾT MƠ HÌNH MIMIC 24 3.1.2 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MƠ HÌNH MIMIC 27 3.2 MƠ HÌNH LỚP ẨN (Latent Class) 30 3.2.1 LÝ THUYẾT MƠ HÌNH LỚP ẨN (Latent Class) 30 3.2.2 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MƠ HÌNH LỚP ẨN 37 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 I NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 3.3 MƠ HÌNH LỰA CHỌN THỨ BẬC (Ordered Choice) 39 3.3.1 LÝ THUYẾT MÔ HÌNH LỰA CHỌN THỨ BẬC (Ordered Choice) 39 3.3.2 ƯỚC LƯỢNG CÁC THƠNG SỐ MƠ HÌNH LỰA CHỌN THỨ BẬC 39 3.3.3 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MƠ HÌNH LỰA CHỌN THỨ BẬC 42 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT MỘT SỐ GIẢI PHÁP CHỐNG ÙN TẮC LIÊN QUAN ĐẾN GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 44 4.1 GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO KHẢ NĂNG CHẤP NHẬN CỦA CƯ DÂN ĐỐI VỚI GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 44 4.2 GIẢI PHÁP NHẰM CHỐNG ÙN TẮC CHO THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LIÊN QUAN ĐẾN GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 45 4.2.1 Giải pháp trước mắt 45 4.2.2 Giải pháp lâu dài 47 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ………………………………………………… 47 TÀI LIỆU THAM KHẢO… ….……………………………………………… 50 PHỤ LỤC……………………………………………………………………… 52 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 II NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1-1 Mơ tả giải pháp đỗ Hình 1-2 Biển báo xe buýt cho giải pháp đỗ Anh Hình 1-3 Một số điểm đỗ thành phố Bristol, Anh Hình 1-4 Một số điểm đỗ xe dành cho giải pháp đỗ Mỹ 10 Hình 1-5 Biển báo bãi xe dành cho đỗ Canada đường cao tốc 10 Hình 1-6 Nhà chờ xe buýt bãi đỗ Canada 11 Hình 1-7 Bãi đỗ Canada luôn đầy 12 Hình 1-8 Thơng báo khai trương bãi đỗ xe thứ Bình Dương cho hành khách sử dụng giải pháp đỗ (nguồn: Công ty TNHH Becamex Tokyu Bus) 14 Hình 1-9 Sơ đồ tuyến buýt Becamex Tokyu bãi đỗ xe P+R thành phố Bình Dương (nguồn: Cơng ty TNHH Becamex Tokyu Bus) 15 Hình 2-1 Phân bố giới tính 19 Hình 2-2 Phân bố tuổi 19 Hình 2-3 Phân bố số lượng thành viên gia đình 20 Hình 2-4 Phân bố sở hữu lái xe 20 Hình 2-5 Phân bố thu nhập cá nhân hộ gia đình 20 Hình 2-6 Phân bố phương thức lại hàng ngày 21 Hình 3-1 Mơ hình MIMIC 25 Hình 3-2 Kết ước lượng mơ hình MIMIC 27 Hình 3-3 Kết thống kê lựa chọn người điều tra 40 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 III NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 3-1 Biến dùng mơ hình MIMIC 25 Bảng 3-2 Kết ước lượng thơng số mơ hình lớp ẩn 35 Bảng 3-3 Kết ước lượng thơng số mơ hình thứ bậc probit 41 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 IV NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT TP HCM: Thành phố Hồ Chí Minh P&R: Park and Ride (Đỗ đi) MIMIC: Multiple Indicators Multiple Causes (Mơ hình đa số đa ngun nhân) LISREL: LInear Structural RElations SEM: Structure Equantion Modeling GOF: Goodness of fit (Mức độ phù hợp mơ hình) Df: Degree of Freedom (Bậc tự do) SRMR: Standardized Root Mean Square Residual (Sự khác biệt phần data thực tế phần mơ hình dự đốn) CFI: Comparative Fix Index RMSEA: Root Mean Square Errors of Approximation GFI: Goodness of Fit Index (Chỉ số mức độ phù hợp mơ hình) ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 V NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH MỞ ĐẦU I TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Ở Việt Nam, vòng thập kỷ gần đây, thành phố lớn Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh (TP HCM) phải đối mặt với thách thức lớn từ bùng nổ mạnh mẽ phương tiện giao thông cá nhân (PTGTCN), đặc biệt xe máy Trong đó, phát triển sở hạ tầng giao thông không đáp ứng kịp phát triển nhanh PTGTCN dẫn đến nguy ùn tắc, ô nhiễm mơi trường tai nạn giao thơng (xem hình 0-1 hình 0-2) Hình 0-1 Ùn tắc giao thơng Hà Nội (nguồn zing.vn) Tại Hà Nội, theo đại biểu Nguyễn Phi Thường (Chủ tịch HĐTV Tổng công ty vận tải Hà Nội Transerco), ùn tắc giao thông tiêu tốn 12.800 tỷ đồng năm Còn theo Hiệp hội Vận tải Hàng hóa TP.HCM ước tính thành phố bị trung bình ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 2,4 tỷ đồng cho tắc đường Những chi phí tính đến việc xăng dầu bị tiêu tốn thêm ùn tắc Ngồi phải tính đến thiệt hại người dân phải tiêu tốn thời gian cho việc di chuyển ùn tắc mà không sản sinh vật chất đồng thời ô nhiễm môi trường ùn tắc gây Điều đòi hỏi cấp quyền, nhà quy hoạch giao thơng nhà nghiên cứu giao thơng phải có giải pháp nhằm giải vấn đề Hình 0-2 Ùn tắc giao thơng TP HCM (nguồn dkn.tv) Ngoài Hà Nội, TP.HCM trung tâm kinh tế trị lớn nước Cũng giống đô thị lớn khác, phát triển nhanh phương tiện giao thông gây áp lực lớn lên sở hạ tầng giao thơng Tính đến năm 2017, TP.HCM có khoảng 7,6 triệu xe máy 700.000 tơ Mỗi ngày, TP.HCM có 1.000 phương tiện đăng ký mới, đường giao thơng khó mở rộng Do đó, cần có giải pháp lâu dài nhằm làm giảm ùn tắc giao thông ô nhiễm môi trường phương tiện giao thông TP.HCM Bên cạnh vấn đề ùn tắc giao thông ô nhiễm môi trường phương tiện giao thơng gây tai nạn giao thông vấn đề lớn cần có giải pháp cho tình trạng Theo số liệu Tổng Cục Thống kê, năm 2017, ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH địa bàn nước xảy 20.280 vụ tai nạn giao thơng Trong đó, bao gồm 9.770 vụ tai nạn giao thơng từ nghiêm trọng trở lên 10.310 vụ va chạm giao thông, làm 8.279 người chết; 5.587 người bị thương 11.453 người bị thương nhẹ So với năm 2016, số vụ tai nạn giao thông năm giảm 7% (Số vụ tai nạn giao thơng từ nghiêm trọng trở lên giảm 5,6%; số vụ va chạm giao thông giảm 8,3%); số người chết giảm 4,7%; số người bị thương giảm 9,6% số người bị thương nhẹ giảm 12,6% Bình quân ngày năm 2017, địa bàn nước xảy 55 vụ tai nạn giao thông, gồm 27 vụ tai nạn giao thơng từ nghiêm trọng trở lên 28 vụ va chạm giao thông, làm 23 người chết, 15 người bị thương 32 người bị thương nhẹ [nguồn: baomoi.com] Trong đó, tai nạn giao thơng phương tiện cá nhân gây ra, đặc biệt xe máy chiếm tỷ lệ lớn Theo số liệu từ Cục Cảnh sát giao thơng, Việt Nam có khoảng 60 triệu xe máy, chiếm 93% số phương tiện giao thông Chính vậy, số vụ tai nạn liên quan đến loại hình phương tiện mức cao, chiếm 70,18% Trong năm 2017, địa bàn TP.HCM xảy 782 vụ tai nạn giao thơng (TNGT) từ nghiêm trọng trở lên, làm chết 705 người, bị thương 208 người [nguồn: congan.com.vn] Hình 0-3 Tai nạn giao thơng TP HCM (nguồn zing.vn) ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CHƯƠNG ĐỀ XUẤT MỘT SỐ GIẢI PHÁP CHỐNG ÙN TẮC LIÊN QUAN ĐẾN GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI 4.1 GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO KHẢ NĂNG CHẤP NHẬN CỦA CƯ DÂN ĐỐI VỚI GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI - Số liệu phân tích nguyên nhân khiến người tham gia vấn cho thấy, quyền thành phố đơn vị liên quan cần có giải pháp nhằm khuyến khích người dân sử dụng rút ngắn thời gian hành trình xe buýt, tăng tần suất xe buýt để giảm thời gian chờ, bố trí thêm chuyến xe bt sau 9h đêm - Kết phân tích mơ hình MIMIC mơ hình lớp ẩn cho thấy, mức độ nhận thức người tham gia vấn có ảnh hưởng lớn đến khả tham gia giải pháp đỗ Do đó, quyền cần có biện pháp tuyên truyền nhằm nâng cao nhận thức, hiểu biết người dân giải pháp đỗ lợi ích (giảm ùn tắc, giảm nhiễm mơi trường, giảm tai nạn) mà trực tiếp gián tiếp mang lại - Nhóm tuổi trẻ nhóm có thu nhập thấp (dưới 20 triệu/năm) có xu hướng mong muốn tham gia vào giải pháp đỗ so với nhóm người cao tuổi Có lẽ nhóm trẻ tuổi gồm nhiều sinh viên thường hay sử dụng xe buýt nhóm người lớn tuổi Do vậy, cần có tác động đến nhóm người lớn tuổi có thu nhập cao để họ giảm mức độ phụ thuộc vào phương tiện giao thông cá nhân Các giải pháp trình bày mục 4.2 - Khoản tiền đặt cọc hàng tháng vào trung tâm thương mại để sử dụng giải pháp rào cản lớn người có mong muốn sử dụng giải pháp đỗ Do vậy, cần nghiên cứu giảm thiểu khoản tiền đặt cọc để thu hút nhiều người tham gia ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 44 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 4.2 GIẢI PHÁP NHẰM CHỐNG ÙN TẮC CHO THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LIÊN QUAN ĐẾN GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI Để có giải pháp chống ùn tắc cho thành phố Hồ Chí Minh, cần có giải pháp trước mắt giải pháp lâu dài 4.2.1 Giải pháp trước mắt Trong giai đoạn trước mắt, thành phố thực sách “Kéo đẩy” nhằm thúc đẩy người tham gia giao thông sử dụng giải pháp đỗ đi: Giải pháp “kéo” bao gồm: + Đẩy nhanh phát triển hệ thống giao thông cơng cộng, đặc biệt phương tiện có sức chở lớn khu vực trung tâm thành phố Đảm bảo tính kết nối tốt loại hình GTCC nhằm giúp cho người sử dụng dễ dàng tiếp cận tới vị trí nhà ga, trạm dừng xe buýt trung tâm chuyển đổi phương tiện cách thuận tiện nhanh chóng Trong giai đoạn này, tận dụng bãi đỗ xe trung tâm thương mại, thành phố cần xây dựng bãi đỗ xe vùng đệm xung quanh vùng trung tâm Người dân phương tiện GTCN gửi xe bãi xe vùng đệm sau sử dụng phương tiện GTCC vào khu trung tâm để làm, vui chơi, ăn uống, mua sắm… + Xây dựng sách tích điểm thưởng để giảm giá cho người sử dụng nhiều xe buýt Có thể kết hợp với trung tâm mua sắm để người dân quy đổi điểm thưởng trung tâm thành quà tặng trừ tiền toán + Nâng cao chất lượng phục vụ dịch vụ GTCC: • Các nhân viên phục vụ dịch vụ GTCC (lái xe, phụ xe, bán vé…) phải có thái độ mực, văn minh lịch với khách hàng Ngay khách hàng chưa phải giải thích nhã nhặn để khách hàng hiểu ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 45 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH • Nhân viên điều khiển phương tiện, đặc biệt lái xe buýt phải luật giao thông, không luồn lách đánh võng chèn ép phương tiện khác phóng nhanh phanh gấp gây khó chịu mệt mỏi cho hành khách • Cải thiện chất lượng phương tiện, đặc biệt phương tiện xe buýt cũ nát, không đảm bảo chất lượng phục vụ an tồn, có mức khí thải gây nhiễm mơi trường lớn • Xây dựng sách thưởng phạt đắn, cơng khai minh bạch cho người phục vụ vụ dịch vụ GTCC, đặc biệt người làm trực tiếp (lái xe, phụ xe…) + Cải thiện môi trường người (vỉa hè thơng thống, có vị trí sang đường cho người phù hợp) để họ thấy thoải mái, thuận tiện, an toàn tiếp cận dịch vụ phương tiện GTCC Giải pháp “đẩy” bao gồm: + Kiểm soát quản chặt chẽ việc đỗ xe trung tâm thành phố, phạt nặng xe đỗ sai vị trí (đỗ vị trí khơng cho phép vạch người bộ, cổng quan, trường học, vị trí khơng cho phép đỗ xe) + Tăng phí gửi xe trung tâm thành phố + Tổ chức đỗ xe theo thực sách tăng giá đỗ xe theo Chính sách làm nản lịng người muốn lái xe cá nhân làm thời gian đỗ lâu, người đỗ ngắn hạn (mua hàng, ăn uống…) dùng + Thu phí đường phương tiện GTCN vào khu vực trung tâm tuyến đường hay ùn tắc Phí tắc đường dùng để đầu tư cho phương tiện GTCC nâng cao đời sống cho người phục vụ dịch vụ GTCC + Nâng cao thuế xăng dầu PT GTCN ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 46 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH + Hạn chế cấm PT GTCN khu vực, tuyến đường theo theo ngày 4.2.2 Giải pháp lâu dài Thực tế nay, thị lớn có thành phố Hồ Chí Minh có mật độ dân cư đông, sở hạ tầng giao thông hạn chế Cho dù tương lai gần, giải pháp kéo đẩy thực hiện, đặc biệt phương tiện có sức chở lớn đường sắt đô thị hay tàu điện ngầm, cần có giải pháp để kéo giãn dân cư khu đô thị vệ tinh Để làm việc này, cần tiến hành giải pháp sau: - Phát triển hệ thống giao thông công cộng tới vùng ngoại ô, đô thị vệ tinh Nên sử dụng loại phương tiện có sức chở lớn loại tàu mặt đất, tàu cao tốc Tại vùng ngoại phát triển bãi đỗ xe gần bên nhà ga, điểm dừng xe buýt Những người sống ngoại ô thị vệ tinh đỗ xe bãi làm trung tâm thành phố Về lâu dài, thời gian từ vùng ngoại vi đô thị vệ tinh đến trung tâm thành phố đủ ngắn để kéo người dân sinh sống trung tâm thành phố vùng ngoại vi giảm mật độ phương tiện khu vực trung tâm thành phố - Phát triển dịch vụ y tế, giáo dục, hạ tầng giao thông đô thị vệ tinh đồng thời tổ chức tốt công tác tuyên truyền để thay đổi nhận thức người dân việc bám trụ trung tâm thành phố để hưởng dịch vụ tốt y tế, giáo dục… ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 47 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ NHỮNG ĐÓNG GÓP CỦA ĐỀ TÀI VỀ MẶT KHOA HỌC Nghiên cứu đạt số kết sau: - Đề tài dùng mơ hình thống kê tốn học (mơ hình đa số đa ngun nhân MIMIC, mơ hình lớp ẩn – latent class, mơ hình lựa chọn thứ bậc probit – ordered probit) để nghiên cứu số liệu thu thập TP.HCM liên quan đến giải pháp đỗ Những mơ hình áp dụng rộng rãi giới nghiên cứu khoa học nhiều lĩnh vực, có lĩnh vực giao thơng vận tải Đây xu hướng chung giới nghiên cứu sách, giải pháp giao thông - Trong nghiên cứu này, phương pháp thu thập số liệu phương pháp dùng bảng câu hỏi, có nhóm câu hỏi thuộc tính người trả lời (tuổi, nghề nghiệp, giới tính, thu nhập trung bình năm, …) Đặc biệt, câu hỏi dạng “stated preference” – dùng cho sách, giải pháp giao thơng mà đưa vào tương lai Đây phương pháp thu thập số liệu tin tưởng để phục vụ cho nghiên cứu liên quan đến việc quy hoạch mạng lưới đường, mạng lưới GTCC, sách giải pháp giao thơng để chống ùn tắc (ví dụ tăng thuế phí xăng dầu, tăng phí đỗ xe, thu phí ùn tắc…) Những nghiên cứu dùng câu hỏi dạng “stated preference” góp phần để nhà hoạch định sách định xem có nên đưa đề xuất vào thực tế hay khơng đưa phải làm để giải pháp thành cơng NHỮNG ĐĨNG GĨP CỦA ĐỀ TÀI VỀ MẶT THỰC TIỄN Nghiên cứu đạt số kết có ý nghĩa mặt thực tiễn sau: - Đề tài phân tích yếu tố ảnh hưởng đến khả chấp nhận giải pháp đỗ cư dân TP.HCM Từ đó, đề tài đề xuất giải pháp để nâng cao nhận thức nâng cao khả chấp nhận cư dân thành phố giải pháp đỗ ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 48 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - Đề tài đề xuất giải pháp tổng thể ngắn hạn dài hạn liên quan đến sách “đẩy” “kéo” để khuyến khích người dân sử dụng phương tiện giao thơng công cộng, hạn chế dùng phương tiện giao thông cá nhân có giải pháp đỗ Những giải pháp nêu góp phần giải thực trạng giao thông tồi tệ thành phố lớn Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh Những thị khác có tốc độ phát triển nhanh Đà Nẵng, Hải Phịng, … áp dụng giải pháp nêu để phòng tránh việc ùn tắc tương lai NHỮNG TỒN TẠI, HẠN CHẾ Mặc dù đề tài đạt kết định, đề tài số hạn chế sau: - Trong nghiên cứu này, số biến đưa vào mơ hình chưa phản ánh kết mong đợi Do vậy, cần thu thập thêm số liệu ước lượng lại mơ hình để có đánh giá xác thực - Kết cho thấy đa phần người tham gia trả lời đồng ý tham gia vào giải pháp đỗ Tuy nhiên, tâm lý nhiều người thường có xu hướng trả lời “có” trả lời “khơng” Tức họ trả lời tham gia thực tế chưa tham gia Đây nhược điểm số liệu “Stated Preference” Khi giải pháp đỗ triển khai rộng, cần có thu thập liệu dạng “Revealed Preference” để nghiên cứu nhằm xác nhận lại số liệu “Stated Preference”1 KIẾN NGHỊ - CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO - Cần triển khai thí điểm vài tuyến buýt sử dụng giải pháp đỗ để đánh giá hiệu Khi đó, thu thập số liệu “Revealed Preference” để tiến hành phân tích đưa giải pháp (nếu có) để nâng cao mức độ sử dụng đỗ - Phát triển thêm mô hình để ước lượng tần suất sử dụng đỗ dựa số liệu có “Stated Preference” thu thập sở thích, hành động tương lai người trả lời giải pháp chưa triển khai thực tế “Revealed Preference” thu thập số liệu giải pháp triển khai thực tế ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 49 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TÀI LIỆU THAM KHẢO Noel, E.C (1988) Park-and-ride: alive, well, and expanding in the United States Journal of Urban Planning and Development, 114(1): pp 2-13 Parkhurst, G (1995) Park and ride: Could it lead to an increase in car traffic? Transport Policy, 2, 1, pp 15-23 Duncan, M and Cook, D., 2014 Is the provision of park-and-ride facilities at light rail stations an effective approach to reducing vehicle kilometers traveled in a US context? Transportation Research Part A: Policy and Practice, 66, pp.65-74 Dijk, M., de Haes, J and Montalvo, C., 2013 Park-and-Ride motivations and air quality norms in Europe Journal of Transport Geography, 30, pp.149160 Gan, H and Wang, Q., 2013 Emissions impacts of the park-and-ride strategy: a case study in shanghai, China Procedia-Social and Behavioral Sciences, 96, pp.1119-1126 Mingardo, G., 2013 Transport and environmental effects of rail-based Park and Ride: evidence from the Netherlands Journal of Transport Geography, 30, pp.7-16 JÖRESKOG, K and GOLDBERFER, A (1975), “Estimationof a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable”, Journal of the American Statistical Association, 70, pp 631-639 Kelderman, Henk (1987) "LISREL models for inequality constraints in factor and regression analysis" In Cuttance, Peter; Ecob, Russell Structural Modelling by Example New York: Cambridge University Press pp 221– 240 ISBN 0-521-26195-3 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 50 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Sưrbom, Dag (2001) "Karl Jöreskog and LISREL: A Personal Story" Structural Equation Modeling: Present and Future: A Festschrift in Honor of Karl Jöreskog Scientific Software International pp 3–10 ISBN 089498-049-1 10 Boes, S and Winkelmann, R., 2006 Ordered response models Allgemeines Statistisches Archiv, 90(1), pp.167-181 11 Greene, W.H and Hensher, D.A., 2010 Modeling ordered choices: A primer Cambridge University Press 12 Aptech Systems Inc (1997) GAUSS version 3.2.32 - System and Graphics Manual Kent, Washington 13 Hooper, D., Coughlan, J., and Mullen, M.R Structural Equation Modelling: Guidelines for determining model fit Electronic Journal of Business Research Methods, Vol 6, 2008, pp 53-60 14 Sugiarto, S., Miwa, T., Sato, H and Morikawa, T Understanding the Effects of Various Factors on the Public Response to Congestion Charge: A Latent Class Modeling Approach Journal of Transportation Technologies, Vol 5, 2015 (a), pp 76-87 http://dx.doi.org/10.4236/jtts.2015.52008 15 Sugiarto S., Miwa, T., Sato, H., Morikawa, T Use of latent variables representing psychological motivation to explore citizens’ intentions with respect to congestion charging reform in Jakarta Urban, Planning and Transport Research, Vol 3, 2015 (b), pp 1-22 16 Zheng, Z., Lui, Z, Shiwakoti, N Understanding public response to a congestion charge: A radom-effects ordered logit approach Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol 70, 2014, pp 117-134 http://dx.doi.org/10.1016/j.tra.2014.10.016 ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 51 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHỤ LỤC ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 52 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 53 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 54 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 55 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 56 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 57 NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP ĐỖ VÀ ĐI NHẰM GIẢM ÙN TẮC, Ô NHIỄM VÀ TAI NẠN GIAO THƠNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỀ TÀI NCKH CẤP TRƯỜNG – Mã số: T2018-CT-053 58