1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Nguyên nhân tiền điện tăng cao và các giải pháp sử dụng tiết kiệm điện trong gia đình mùa nắng nóng

14 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nguyên nhân tiền điện tăng cao và các giải pháp sử dụng tiết kiệm điện trong gia đình mùa nắng nóng Qua thực tiễn tổng kết, mỗi khi mùa hè đến, những ngày thời tiết nắng nóng nhu cầu sử dụng điện, chi.

Nguyên nhân tiền điện tăng cao giải pháp sử dụng tiết kiệm điện gia đình mùa nắng nóng Qua thực tiễn tổng kết, mùa hè đến, ngày thời tiết nắng nóng nhu cầu sử dụng điện, chi phí trả tiền điện khách hàng hầu hết tăng so với thời điểm bình thường Vậy nguyên nhân đâu? Giải pháp để tiết kiệm điện gia đình? Nguyên nhân dẫn đến tiền điện gia đình tăng cao: Thứ nhất: Vào thời điểm nắng nóng, mùa hè (thời điểm học sinh nghỉ hè), hầu hết thời gian sử dụng, số lượng thiết bị tiêu thụ điện tăng lên so với ngày bình thường (như điều hồ, quạt điện, tivi ) - Thời tiết mát, hầu hết hợ gia đình khơng dùng quạt/Điều hòa hoặc dùng rất ít thời gian ngày - Thời tiết nóng, quạt/Điều hòa sử dụng (được bật) nhiều thời gian (nhiều giờ) so với ngày mát Điều minh chứng cho việc, hộ gia đình khơng tăng thêm thiết bị điện sử dụng tăng thời gian sử dụng dẫn đến tăng sản lượng tiêu thu, hóa đơn tiền điện sẽ tăng Thứ hai: Khi nhu cầu sử dụng điện tăng, số lượng điện tiêu thụ tăng, theo hố đơn tiền điện cho sinh hoạt sẽ tăng theo giá bán điện tăng theo bậc thang (ví dụ sử dụng 50 kWh giá 1.678 đ/kWh; tiêu thụ 400 kWh/tháng giá bán 2.927 đ/kWh) Thứ ba: Do ảnh hưởng nhiệt độ môi trường, cơng trình kiến trúc, khơng gian sử dụng thiết bị điện, đặc tính thiết bị điện có tác động rất nhiều đến việc tiêu hao công suất sử dụng điện (ví dụ: Hấp thụ nhiệt bê tông, tường xây, hiệu ứng nhà kính, thiếu xanh, thiết bị lắp đặt chưa có cơng nghệ tiết kiệm điện,…).Theo phân tích, nhiệt đợ ngồi trời tăng thêm 01đợ C lượng điện tiêu thụ điều hòa khơng khí (máy lạnh) tăng từ 2-3%, nhiệt đợ tăng khoảng 05 đợ C điện tiêu thụ tăng thêm khoảng 10% Thứ tư: Các thiết bị điện không kiểm tra vệ sinh, bảo dưỡng thường xuyên, định kỳ, trình sử dụngchưa quan tâm đến tiêu hao có cơng śt nhỏnhư: chỉ tắt thiết bị điều khiển, hay bật tắt thiết bị không hợp lý Thứ năm: Một số nguyên nhân khác dẫn đến tiền điện tăng như: Thiết bị tiêu thụ điện (bình nóng lạnh), dây dẫn sau cơng tơ,…bị hở dò điện, bị câu móc trợm từ dây sau công tơ, số ít trường hợp xảy đọc sai, ghi nhầm chỉ số công tơ Giải pháp sử dụng tiết kiệm điệntrong gia đình mùa nắng nóng Khi mua thay thiết bị điện (điều hồ, tủ lạnh ) gia đình: - Các hợ gia đìnhcần lựa chọn cơng nghệ sử dụng inverter, cácthiết bị có dán nhãn tiết kiệm lượng đến5 (Nhiều sẽ tiết kiệm - Bộ Công Thương quy định), loại đèn chiếu sáng cóhiệu suất cao đèn LED - Cần có tư vấn nhân viên kỹ thuật (hoặc gọi tổng đài19006769) trước mua sắm hoặc lắp đặt để đảm bảo dây dẫn không bị tải, vị trí lắp đặt công suất thiết bị phù hợp với không gian Ví dụ,khi mua sắm lắp đặt điều hoà mới: + Lựa chọn công suất điều hòa phù hợp với phòng, theo kinh nghiệm cứ1000 BTU sẽ làm mát tốt với 3-5 m3, phòng diện tích 20m2, chiều cao khoảng m thể tích là: (20*3) 60 m3, ta chọn điều hòa có cơng śt 60/5 = 12.000 BTU, còn phòng khách có nhiều đồ dùng hay mở cửa dẫn đến nhiệt ta nên chọn loại 18.000 BTU Khi sử dụng Điều hồ khơng khí: - Đối với máy điều hòa, nhiệt đợ ngồi trời cao máy điều hòa tiêu tốn điện năng, cần đặt nhiệt đợ điều hồ chênh lệch hợp lý so với nhiệt đợ ngồi trời, cứ giảm 01 đợC so với ngồi trời điều hồ tiêu tốn thêm khoảng (2- 3%) điện - Khi lắp đặt chọn vị trí đặt dàn nóng chỗ mát, dàn nóng gần dàn mát tốt, không nên để hai dàn chênh lệch độ cao nhiều Dàn lạnh nên để vị trí không dễ bị thất nhiệt - Khơng bật tắt điều hòa nhiều lần, hoặc ban đầu theo thói quen đặt nhiệt độ xuống thấp, nên điều chỉnh nhiệt độ hợp lý khoảng(26 - 28 độ C) để chế độ quạt tự động hoặc vừa phải - Khi sử dụng điều hoà phải hạn chế mở cửa vào, cần có rèm che khơng cho nắng vào phòng, không sử dụng thiết bị sinh nhiệt, xếp đồ dùng khơng cản hướng điều hồ, kết hợp với sử dụng quạt để không khí lưu thông tốt - Khi tắt điều hoà phải tắt hẳn nguồn điện vào, chỉ tắt điều hòa điều khiển từ xa, điều hòa vẫn tiêu thụ khoảng 15W điện chờ - Thường xuyên vệ sinh lớp bụi bẩn bám màng lọc không khí dàn lạnh (lắp nhà) ít nhất lần/năm, bảo dưỡng máy ít nhất một lần/năm, hiệu quả làm mát nhanh đặc biệt tiêu hao ít điện Khi sử dụng Tủ lạnh: - Lựa chọn tủ lạnh có dung tích phù hợp với nhu cầu - Sắp sếp đồ tủ lạnh gọn gàng tránh che cửa quạt gió tủ lạnh - Đặt chế độ nhiệt độ mức vừa phải phù hợp với nhu cầu - Hạn chế đóng mở tủ lạnh nhiều lần mở lâu - Khơng để thức ăn nóng vào tủ lạnh - Thường xuyên vệ sinh kiểm tra độ kín cửa tủ lạnh - Không đặt tủ lạnh sát tường, vách ngăn (mặt phía sau bên cần cách ít nhất 10cm) Khi sử dụng bình nóng lạnh: - Chọn dung tích bình nóng lạnh phù hợp với nhu cầu sử dụng, chọn bình nóng lạnh có dung tích lớn tiêu hao nhiều điện tiêu thụ, ví dụ gia đình có người phòng tắm nên lắp loại bình 20 lít vừa đủ - Chỉ có nhu cầu sử dụng bật bình nóng lạnh, bật 24/24 khơng chỉ bình sẽ bị q tải gây tốn điện mà còn nguy gây nguy hiểm cho người sử dụng, chỉ nên bật bình từ 30 – 45 phút trước tắm Cách an toàn lại tiết kiệm điện nhất bật bình cho sơi mợt lần ngắt điện trước sử dụng - Hạ nhiệt độ làm nóng nước cho bình điều sẽ giúp bạn tiết kiệm điện, cứ giảm đợ C tiết kiệm đến 5% tiền điện mà bình nóng lạnh hao tốn hàng tháng - Thường xun kiểm tra bảo trì bình nóng lạnh, kiểm tra bình nóng lạnh cách đơn giản dùng bút thử điện để thử vào đường ống nước hoặc trực tiếp vào nước, từ giúp phát cố sớm để giải kịp thời, tiết kiệm chi phí hạn chế xảy tai nạn nguy hiểm dò điện 5 Lắp đặt hệ thống Điện mặt trời mái nhà (ĐMTMN): - Điện mặt trời áp mái nhà sử dụng tấm pin lượng, hấp thụ ánh sáng mặt trời tạo nguồn điện, khách hàng lắp đặt, khách hàng sẽ sử dụng điện trực tiếp từ hệ thống điện mặt trời lắp đặt không lo chi phí tiền điện từ lưới, giảm đáng kể tiền điện phải toán cho ngành điện - Nguồn điện thừa mà khách hàng khơng dùng đến, khách hàng bán lại cho ngành điện có thêm khoản thu hồi vốn đầu tư cơng trình - Khi lắp hệ thống điện mặt trời mái nhà có thêm mợt lớp chống nóng đảm bảo nhà sẽ mát nhiều so với khơng có hệ thống điện Pin lượng mặt trời; Sẽ không phải dùng nhiều thiết bị làm mát nhà mát Đặt vấn đề Trước ngày 20/3/2019 có nhiều đợt điều chỉnh giá bán điện, qua đợt điều chỉnh có phản ứng nhất định, với mức độ khác từ phía doanh nghiệp người dân Điều hồn tồn hợp lý việc tăng giá điện sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí sản xuất chi tiêu hàng tháng hợ gia đình Nếu việc tăng giá điện không ảnh hưởng hoặc ảnh hưởng rất ít (khơng cảm nhận tác đợng) đến chi tiêu gia đình thường hợ gia đình sẽ khơng có đợng thái điều chỉnh hành vi sử dụng điện gia đình Tuy nhiên, cảm nhận ảnh hưởng lớn đến chi tiêu gia đình, hầu hết gia đình quan tâm điều chỉnh hành vi sử dụng lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện điều kiện cho phép Với thời gian tháng tính từ thời điểm Bộ Công Thương định tăng giá điện bán lẻ, hộ gia đình có đủ thời gian đánh giá tác đợng có thay đổi lựa chọn sử dụng thiết bị điện gia đình Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá khả lựa chọn sử dụng thiết bị điện gia đình tăng giá điện, để thấy rõ khả phản ứng gia đình giá điện sinh hoạt tăng Khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện thể qua số loại thiết bị tiết kiệm điện gia đình lựa chọn sử dụng sau mợt thời gian tăng giá điện (thể xác suất khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện gia đình, đánh giá phản ứng gia đình với việc tăng giá điện sinh hoạt) Trong phạm vi nghiên cứu, mô hình multinomial logit lựa chọn nhằm đánh giá khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình giá điện sinh hoạt tăng Qua nghiên cứu cho biết thêm vấn đề nhiều gia đình gặp phải định lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện Dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu bao gồm số liệu thống kê thứ cấp 127 mẫu điều tra thu thập q̣n Hồng Mai quận Đớng Đa, thành phớ Hà Nội Tổng quan nghiên cứu Mơ hình multinomial logit thường lựa chọn nghiên cứu vấn đề liên quan đến khả lựa chọn khác (nhiều lựa chọn) biến phụ thuộc Những nghiên cứu nước ngồi ứng dụng mơ hình nhiều lĩnh vực giao thông vận tải [9], bảo hiểm du lịch [8] Mơ hình multinomial logit ứng dụng nghiên cứu Việt Nam đa dạng phân tích hành vi lựa chọn trồng thích hợp với biến đổi khí hậu nông dân Việt Nam [1], lựa chọn phương tiện giao thông vận tải người dân đô thị [3], lựa chọn vị trí cho doanh nghiệp logistic [7], phân tích yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng [5], định di cư cá nhân [4] Trong nghiên cứu, biến phụ thuộc thể khả lựa chọn khác biến độc lập yếu tố ảnh hưởng đến khả lựa chọn khác biến phụ thuộc Phần mềm SPSS, STATA lựa chọn sử dụng nhiều nghiên cứu mơ hình multinomial logit Mơ hình nghiên cứu 3.1 Phương pháp nghiên cứu liệu Mơ hình multinomial logit sử dụng với mục đích nghiên cứu khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện giá tăng, mợt số yếu tố ảnh hưởng khác thu nhập, điện tiêu thụ, hiểu biết chủ hộ Các số liệu thống kê thứ cấp điều tra sơ cấp phân tích xử lý phần mềm SPSS Khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện đánh giá thông qua xác suất lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện giá điện sinh hoạt tăng thể qua kết quả mơ hình multinomial logit Mẫu điều tra gồm 150 mẫu thu thập quận Hoàng Mai quận Đống Đa thành phố Hà Nội Mẫu điều tra ngẫu nhiên theo tính thuận tiện điều tra Số liệu điều tra thu thập (thu 138 phiếu trả lời) xử lý sơ bộ loại bỏ mẫu không cung cấp đầy đủ hoặc thông tin không đủ tin cậy cho nghiên cứu Số mẫu còn lại phù hợp với yêu cầu thông tin điều tra 127 mẫu Mẫu phiếu điều tra cấu trúc thành phần: (i) mô tả sơ bợ thơng tin chính gia đình điều tra, như: số nhân khẩu, học vấn chủ gia đình, hiểu biết chủ gia đình mức đợ quan tâm, hiểu biết thiết bị tiết kiệm điện; (ii) đánh giá khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện yếu tố ảnh hưởng khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện tăng giá điện sinh hoạt mức sử dụng điện hàng tháng, thu nhập trung bình/người gia đình, cảm nhận ảnh hưởng tăng giá điện, giá thiết bị tiết kiệm điện so với thiết bị thông thường ; (iii) vấn đề khó khăn gia đình tiếp cận thơng tin, định lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện 3.2 Mơ hình nghiên cứu Mơ hình multinomial logit lựa chọn nghiên cứu khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình tăng giá điện sinh hoạt Multinomial logit mơ hình mở rợng từ mơ hình logistic logit [9] Dạng mơ hình multinomial logit có biến phụ tḥc định tính có (M) trạng thái/lựa chọn/kết quả Mợt giá trị biến phụ thuộc sẽ chọn làm tham chiếu, xác suất nhóm khác sẽ so sánh với xác śt nhóm tham chiếu Mơ hình multinomial logit thể [9]: Biến phụ thuộc (Y) có (M) trạng thái, P (Y i = m, với m = 2÷M) xác śt để (Y) nhận giá trị (m) biểu diễn qua hàm: Trong đó: (i) quan sát thứ (i) (k = 1÷K) số biến đợc lập (X ik) định tính hoặc định lượng Xác suất để biến phụ thuộc có giá trị chọn làm tham chiếu (giả sử chọn trạng thái đầu tiên, nghĩa m = 1): Mô hình multinomial logit xây dựng dạng log: Mơ hình multinomial logit sử dụng nghiên cứu khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình tăng giá điện sinh hoạt xây dựng cụ thể sau: Biến phụ thuộc thể khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình tăng giá điện Khả đánh giá qua việc không lựa chọn, lựa chọn ít hay nhiều loại thiết bị tiết kiệm điện gia đình tăng giá điện sinh hoạt SDung = gia đình khơng lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện (gia đình khơng có phản ứng thay đổi thiết bị điện) SDung = gia đình có sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện từ tăng giá điện (gia đình có phản ứng thay đổi thiết bị điện ít) SDung = gia đình có sử dụng từ loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên từ tăng giá điện (gia đình có phản ứng tích cực thay đổi thiết bị điện) Gia đình khơng thay đổi lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện tăng giá điện chọn làm nhóm tham chiếu cho nhóm có điều chỉnh khác Biến độc lập yếu tố ảnh hưởng đến khả lựa chọn sử dụng thiết bị điện gia đình tăng giá điện Biến độc lập bao gồm biến định lượng định tính sau: DTuoi: tuổi chủ hộ (tuổi) NKhau: số nhân gia đình (người) TNhap: thu nhập bình quân/người gia đình (triệu đồng/người/tháng) DienTT: điện tiêu thụ bình quân tháng gia đình (kWh/tháng) Hvan: học vấn chủ hộ (THPT, cao đẳng/đại học sau đại học) QTam: mức độ quan tâm gia đình đến thiết bị tiết kiệm điện (khơng quan tâm, ít quan tâm rất quan tâm) HBiet: mức đợ hiểu biết gia đình thiết bị tiết kiệm điện (không biết, biết ít am hiểu) GDien: cảm nhận ảnh hưởng tăng giá điện gia đình (khơng ảnh hưởng, ít ảnh hưởng rất ảnh hưởng) GTbi: cảm nhận giá thiết bị tiết kiệm điện so với thiết bị bình thường (khơng q đắt, q đắt) Sco: mức đợ sẵn có thiết bị tiết kiệm điện thị trường (khơng sẵn có sẵn có) Kết quả nghiên cứu 4.1 Thống kê mô tả Qua số liệu điều tra 127 mẫu cho thấy, sau tháng tính từ thời điểm tăng giá điện sinh hoạt (20/3/2019), có rất nhiều gia đình quan tâm tới thiết bị tiết kiệm điện: 95/127, chiếm 74.8% cho rất quan tâm, 18 gia đình ít quan tâm chỉ có 14/127 gia đình (11%) trả lời không quan tâm Trong số 14 gia đình trả lời khơng quan tâm đến thiết bị tiết kiệm điện có điện tiêu thụ trung bình tháng 300kWh (có 10 gia đình có mức tiêu thụ 200kWh gia đình có mức 300kWh) Các gia đình chưa quan tâm đến sử dụng thiết bị tiết kiệm điện khu vực điều tra chủ yếu có mức tiêu thụ điện hàng tháng không cao, cảm nhận mức độ ảnh hưởng tăng giá điện đến sinh hoạt gia đình khơng nhiều (9/127 gia đình khơng quan tâm khơng thấy ảnh hưởng tăng giá điện, điện tiêu thụ 200kWh/tháng, 5/127 gia đình trả lời khơng quan tâm ít ảnh hưởng tiêu thụ 300kWh/tháng) Số liệu điều tra cho thấy, với mức tiêu thụ điện trung bình/tháng gia đình khơng quan tâm đến thiết bị tiết kiệm điện thu nhập bình quân người gia đình 10 triệu đồng/người/tháng (chỉ có gia đình có thu nhập trung bình 10 triệu đồng/tháng) số nhân người Khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện phụ tḥc nhiều yếu tố, không đề cập hiểu biết chủ hộ thiết bị điện Qua số liệu mẫu điều tra cho thấy, đa số nam giới định việc mua thiết bị tiết kiệm điện gia đình (115/127 chiếm 90.6%) số người trả lời có hiểu biết ít thiết bị tiết kiệm điện lại khơng nhỏ (60/127, 47.2%), trả lời khơng biết có 18 người (14.2%), rất am hiểu chiếm 38.6% số người trả lời Như vậy, 60% gia đình mẫu điều tra chưa có hiểu biết tốt thiết bị tiết kiệm điện gia đình Việc lựa chọn thiết bị với người tiêu dùng vẫn mang yếu tố cảm tính, phụ thuộc nhiều khả chi trả ảnh hưởng qua kênh thông tin thiết bị tiết kiệm điện người bán, người quen (tương ứng 38.6%, 49.6%) Điều đáng tiếc kênh thông tin trực tiếp từ ngành Điện hoàn toàn bỏ trống với người tiêu dùng (0%)! Với kết quả số liệu điều tra vậy, thực một hạn chế hội cho ngành Điện có chương trình truyền thơng, tư vấn thích hợp, thiết thực, góp phần thay đổi hình ảnh ngành thực hướng tới khách hàng Số gia đình không sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện nào, sử dụng loại từ loại trở lên mẫu điều tra 8, 87, 32 gia đình (tương ứng 6.3%, 68.5% 25.2%) Trong 14 gia đình khơng quan tâm, chỉ có gia đình khơng sử dụng bất kỳ thiết bị tiết kiệm điện Các gia đình khơng sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình ít người (2 nhân khẩu), thu nhập/người/tháng trung bình 10 triệu đồng/tháng (7.6 triệu đồng/tháng), mức tiêu thụ điện thấp (dưới 200kWh/tháng) 4.2 Kết nghiên cứu Sử dụng phần mềm SPSS phân tích, ước lượng mơ hình multinomial logit với biến phụ thuộc thể khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện biến độc lập mơ tả mục 3.2 Chọn khả gia đình không sử dụng thiết bị tiết kiệm điện làm tham chiếu so sánh khả lựa chọn khác (sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện sử dụng từ loại trở lên) với trường hợp tham chiếu Thực hồi quy với biến độc lập loại bỏ dần biến khơng có ý nghĩa thống kê qua bước, với hệ số McFadden 0.862 (tỷ lệ 86.2% thay đổi biến phụ thuộc giải thích qua biến độc lập mơ hình multinimial logit) Số liệu điều tra ước lượng mơ hình cho thấy khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện biến có tác đợng kết quả Bảng Bảng Khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện tăng giá điện Nguồn:Kết quả mơ hình multinomial logit Chọn tham chiếu xác suất khả gia đình khơng lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện, so sánh trường hợp còn lại, kết quả cho thấy: Mức tiêu thụ điện trung bình hàng tháng thu nhập yếu tố có ý nghĩa thống kê tác động mạnh đến khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện tăng giá điện Khi mức tiêu thụ điện gia đình tăng sẽ làm tăng khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện (1 loại nhiều loại) so với không sử dụng Tuy nhiên, dấu biến thu nhập trường hợp lựa chọn sử dụng loại so với không sử dụng thiết bị tiết kiệm điện lại thể giảm khả lựa chọn sử dụng loại so với không sử dụng Như vậy, có khả tăng thu nhập gia đình lựa chọn tăng thêm nhiều loại thiết bị tiết kiệm điện Điều thể tăng khả lựa chọn nhiều thiết bị trở lên so với không sử dụng thu nhập tăng Kết quả từ mơ hình cho thấy gia đình chỉ lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện, tác động thu nhập đến khả lựa chọn thiết bị lớn so với tác động lượng điện tiêu thụ Ngược lại, gia đình có sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên, tác động điện tiêu thụ lớn đồng biến Nghĩa là, tăng mức tiêu thụ điện tăng thu nhập trung bình hàng tháng làm tăng xác suất gia đình sẽ lựa chọn sử dụng từ thiết bị tiết kiệm điện trở lên so với không sử dụng thiết bị (tương ứng tăng 55.1% 44.2% điện tiêu thụ thu nhập) Kết quả phù hợp với số liệu điều tra thực tế gia đình rất quan tâm đến thiết bị, có điện tiêu thụ hàng tháng cao (4 gia đình có tiêu thụ 300kWh/tháng 29 gia đình tiêu thụ 400kWh/tháng) có thu nhập cao (3 gia đình thu nhập từ 11-15 triệu đồng/người/tháng, 19 gia đình 16-20 triệu đồng/tháng 10 gia đình 20 triệu đồng/tháng) Sự thay đổi khả lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện qua mức tiêu thụ điện thu nhập trung bình gia đình hàng tháng thông qua xác suất lựa chọn số loại thiết bị tiết kiệm điện Kết quả trình bày Bảng Bảng Khả lựa chọn thiết bị sử dụng tiết kiệm điện gia đình tăng giá Thu nhập 7.5trĐ[1] Xác suất Đnăng 150kWh (nhóm 1) Thu nhập 13trĐ Thu nhập 18trĐ Thu nhập 23trĐ Đnăng 250kWh Đnăng 350kWh Đnăng 500kWh (nhóm 2) (nhóm 3) (nhóm 4) P(SDung=0) 1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 P(Sdung=1) 0.00000 0.99997 0.74173 0.00001 P(Sdung=2) 0.00000 0.00003 0.25827 0.99999 Nguồn:Tính tốn từ kết quả mơ hình Thu nhập điện tiêu thụ hàng tháng tăng sẽ làm giảm nhanh chóng khả khơng lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện gia đình Ở nhóm khả khơng lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện chiếm ưu (xác śt 100% khơng chọn sử dụng) Nhóm chủ yếu lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện Nhóm bắt đầu giảm khả lựa chọn loại thiết bị tăng khả lựa chọn từ loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên Nhóm khả lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên chiếm ưu Xác suất lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện từ loại trở lên thấy rõ Hình Hình 1: Khả lựa chọn loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên gia đình Kết quả thu so sánh khả lựa chọn sử dụng loại, từ loại thiết bị tiết kiệm điện trở lên với trường hợp tham chiếu (không sử dụng thiết bị tiết kiệm điện nào) cho thấy: (i) Điện tiêu thụ trung bình hàng tháng gia đình tăng thêm kWh, khả lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện tăng 46.8% khả lựa chọn từ loại trở lên tăng 51.1%; (ii) Thu nhập trung bình tăng triệu đồng/người/tháng, sẽ làm giảm khả lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện 34.1% tăng khả lựa chọn từ loại trở lên 44.2% Kết luận Kết quả điều tra 127 mẫu quận Hoàng Mai quận Đống Đa thành phố Hà Nội cho thấy số lượng gia đình lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện chiếm tỷ lệ lớn (93.7%), số gia đình lựa chọn loại trở lên khơng cao (25.2%) Điện tiêu thụ hàng tháng thu nhập bình quân/người gia đình yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện sau tăng giá điện sinh hoạt Tác động điện tiêu thụ ảnh hưởng đến khả lựa chọn sử dụng thiết bị tiết kiệm điện mạnh so với thu nhập bình qn/người gia đình Tác đợng điện tiêu thụ có tác đợng đồng biến với khả lựa chọn sử dụng loại nhiều loại thiết bị tiết kiệm điện Thu nhập lại làm giảm khả lựa chọn sử dụng loại thiết bị tiết kiệm điện làm tăng khả lựa chọn từ loại trở lên so với khả không sử dụng thiết bị tiết kiệm điện Sau thời gian tháng tăng giá điện sinh hoạt (20/3/2019), nhiều hợ gia đình có điều chỉnh hành vi sử dụng điện qua việc lựa chọn thay đổi thiết bị tiết kiệm điện so với trước Tuy nhiên, thấy rằng, thông tin hiểu biết thiết bị còn hạn chế gia đình Kênh thơng tin chủ yếu cho lựa chọn thiết bị tiết kiệm điện vẫn từ người bán qua người quen Một kênh thơng tin quan trọng từ ngành Điện hồn tồn khơng có đánh giá tác đợng từ tun truyền ngành đến sử dụng điện gia đình hồn tồn khơng khả quan Với mục tiêu hướng đến khách hàng, thay đổi bản hình ảnh ngành, thay đổi tư cung cấp dịch vụ điện, ngành Điện cần xây dựng kênh thông tin hữu ích, tuyên truyền tư vấn lựa chọn sử dụng thiết bị điện tiết kiệm đến người dân hiệu quả TÀI LIỆU THAM KHẢO: Nguyễn Hữu Dũng, Nguyễn Châu Thoại (2014), Mơ hình multinomial logit phân tích hành vi chọn lựa trồng thích ứng với biến đổi khí hậu nông dân Việt Nam, mạng thông tin KH&CN TP Hồ Chí Minh Nguyễn Đăng Hào (2012), Các nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn chiến lược sinh kế nông hộ vùng cát ven biển tỉnh Thừa Thiên Huế, tập 72B, số (2012), trang 93 - 102, Tạp chí Khoa học, Đại học Huế Nguyễn Trọng Hồi, Hồ Quốc Tuấn (2015), Phân tích hành vi lựa chọn phương tiện giao thông người dân thị Việt Nam: Nghiên cứu điển hình thành phố Hồ Chí Minh Cần Thơ, số 215 (2015), trang 51 - 58, Tạp chí Kinh tế Phát triển Phạm Ngọc Hưng, Phạm Văn Chững, Lê Thị Thanh An (2019), Mơ hình logit đa thức nhiều mức phân tích định di cư cá nhân Việt Nam, 3(1): 45-51, Tạp chí Phát triển Khoa học Cơng nghệ Kinh tế - Luật Quản lý Phan Đình Khơi, Nguyễn Việt Thành (2017), Các yếu tố vi mơ ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng: trường hợp ngân hàng thương mại cổ phần sở hữu nhà nước Hậu Giang, 48D, trang 104 - 111, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Chu Thị Thu Lê Thị Gấm (2016), Khả ứng phó người dân với tình hình sâu bệnh hoạt động sản xuất lúa xã Thọ Tiến, huyện Triệu Sơn, tỉnh Thanh Hóa, số (2016), trang 152 - 162, Tạp chí Khoa học Cơng nghệ lâm nghiệp Nguyễn Cao Ý Đoàn Trọng Ninh (2015), Ứng dụng mơ hình logit đa thức lựa chọn vị trí doanh nghiệp logistic, Tạp chí Giao thơng Vận tải Pai - Lung Chou and Chen - Hua Yao (2011), Applying a mixed logit model approach to analyze China’s travel insurance decision – making behavior, Vol 14, No.6, pp 1057 - 1066, Journal of Statistics and Management System, Taru Publish Richard Tay, Jaisung Choi, Lina Kattan, Amjad Khan (2011), A multinomial logit model of pedestrian - vehicle crash severity, vol 5, issue 4, International Journal of sustainable transportation 10 Richard Williams (2018), Multinomial Logit Models, Overview, University of Notre Dame

Ngày đăng: 23/05/2023, 02:27

Xem thêm:

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w