Thực hành nghiên cứu định tính ảnh hưởng các thành phần của đại sứ thương hiệu blackpink đến ý định mua sản phẩm pepsi của người tiêu dùng

  TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM K Ỹ THUẬT TP.HCM KHOA KINH TẾ  MƠN HỌC: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỰC HÀNH NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH  ẢNH HƯỞNG CÁC THÀNH PHẦN CỦA ĐẠI SỨ THƯƠNG HIỆU BLACKPINK ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẢN PHẨM PEPSI CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH GVHD: TS Trương Thị Hồ  Mã LHP: DANA230606_21_2_08 Nhóm: Sinh viên MSSV Võ Thị Việt Trinh   20132039 Phan Nhật Thuỳ Trang  20132164 Võ Thanh Hoài 20132079 Lê Gia Hiên 20132200 TP Hồ Chí Minh, tháng 5 năm 2022    BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ  STT Họ tên thành viên Võ Thị Việt Trinh   Nội dung đóng góp  Kiểm tra độ tin cậy thang đo Phần trăm đóng góp  100  bằng Cronbach’s Alpha, Phân tích nhân tố khám phá EFA  Phan Nhật Thuỳ Trang  Phân tích hồi quy chi tiết, Kiểm 100 định phù hợp mơ hình, vi  phạm giả định, kiểm định giả thuyết nghiên cứu   Võ Thanh Hoài Phân tích tương quan biến, 100 ma trận tương quan đưa kết luận Lê Gia Hiên Phân tích hồi quy chi tiết, Kiểm định phù hợp mơ hình, vi  phạm giả định, kiểm định giả thuyết nghiên cứu   Nhóm trưởng: Võ Thị Việt Trinh  Email: viettrinhvo0503@gmail.com   SĐT: 0987623179  MỤC LỤC 100   BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ  Kiểm tra độ tin cậy thang đo  1.1 Mô tả các bướ c thự c 1.2 Phân tích Crobach’s Alpha thang đo kết luận tương ứ ng 1.2.1 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  phù hợ p 1.2.2 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  tin cậy 1.2.3 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  thu hút 1.2.4 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Chun mơn 1.2.5 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Ý định mua hàng Phân tích nhân tố khám phá EFA 2.1 Phân tích EFA cho biến độc lập 2.2.1 Phân tích EFA cho nhân tố 1 2.2.2 Phân tích EFA cho nhân tố 2 2.2.3 Phân tích EFA cho nhân tố 3 10 2.2.4 Phân tích EFA cho nhân tố 4 11 2.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc 12 2.3 K ết luận 13 Kiểm định mơ hình, giả thuyết nghiên cứ u 13 3.1 Phân tích tương quan biến  14 3.2 Phân tích hồi quy 15 3.2.1 Phân tích hồi quy giữ a biến quan sát 15 3.2.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính  18 3.2.3 Hàm hồi quy tuyến tính  18 3.2.4 Kiểm định phù hợp tổng thể mơ hình  18 3.2.5 Kiểm định vi phạm giả định mơ hình  20 3.2.6 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu  26   Kiểm tra độ tin cậy thang đo  1.1 Mơ tả các bướ c thự c Để thực kiểm định độ tin cậy đo Cronbach’s Alpha, ta thực hiện: + Bước 1: Vào Analyze → Scale → Reliability Analysis…   + Bướ c 2: Lần lượt đưa biến quan sát biến độc lậ p qua Items + Bước 3: Vào Statistics, đánh dấ u vào ô Item, Scale, Scale if item deleted mục Descriptives for, ch ọn None mục ANOVA Table m ục Missing chọn Exclude both user-missing and system missing values, sau hoàn t ất nhấn Continue → OK 1.2 Phân tích Cronbach’s Alpha từ ng thang đo và k ết luận tương ứ ng 1.2.1 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  phù hợ p Tại bảng Reliabitity Statistics, ta th đượ c giá tr ị thực tế của Cronbach’s Alpha α = 0.913   ( > 0.7) bi ểu thị một mức độ cao độ tin c ậy cho thang đo  Xét k ết quả của bảng Item  –   Total Statistics v ề hệ số  tương quan biế n tổng hiệu chỉnh ( Correct Item –  Total Correlation) Cronbach’s alpha nế u biến bị xoá ( Cr onbach’s alpha if Item Deleted), k ết quả kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số  tương quan  biến tổng hiệu chỉnh phù h ợp ( ≥ 0.3) Vì hệ  số  Cronbach’s alpha ≥ 0.7 giá trị  hệ số  tương quan biến tổng hiệu chỉnh ≥ 0.3 nên không cầ n xem xét giá tr ị  cột Cr onbach’s alpha if Item Deleted Thang đo đạt yêu cầu về độ tin c ậy nội   1.2.2 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  tin cậy Tại bảng Reliabitity Statistics, ta th đượ c giá tr ị thực tế của Cronbach’s Alpha α = 0.924   ( > 0.7) bi ểu thị một mức độ cao độ tin c ậy cho thang đo  Xét k ết quả của bảng Item  –   Total Statistics v ề hệ số  tương quan biế n tổng hiệu chỉnh ( Correct Item –  Total Correlation) Cronbach’s alpha nế u biến bị xoá ( Cr onbach’s alpha if Item Deleted), k ết quả kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số  tương quan  biến tổng hiệu chỉnh phù h ợp ( ≥ 0.3) Vì hệ  số  Cronbach’s alpha ≥ 0.7 giá trị  hệ số  tương quan biến tổng hiệu chỉnh ≥ 0.3 nên không cầ n xem xét giá tr ị  cột Cronbach’s alpha if Item Deleted Thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội 1.2.3 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Sự  thu hút Tại bảng Reliabitity Statistics, ta th đượ c giá tr ị thực tế của Cronbach’s Alpha α = 0.932  ( > 0.7) bi ểu thị một mức độ cao độ tin c ậy cho thang đo    Xét k ết quả của bảng Item  –   Total Statistics v ề hệ số  tương quan biế n tổng hiệu chỉnh ( Correct Item –  Total Correlation) Cronbach’s alpha nế u biến bị xoá ( Cronbach’s alpha if Item Deleted), k ết quả kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số  tương quan  biến tổng hiệu chỉnh phù h ợp ( ≥ 0.3) Vì hệ  số  Cronbach’s alpha ≥ 0.7 giá trị  hệ số  tương quan biến tổng hiệu chỉnh ≥ 0.3 nên không cầ n xem xét giá tr ị  cột Cronbach’s alpha if Item Deleted Thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội 1.2.4 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Chuyên môn Tại bảng Reliabitity Statistics, ta th đượ c giá tr ị thực tế của Cronbach’s Alpha α = 0.904 ( > 0.7) bi ểu thị một mức độ cao độ tin c ậy cho thang đo  Xét k ết quả của bảng Item  –   Total Statistics v ề hệ số  tương quan biế n tổng hiệu chỉnh ( Correct Item –  Total Correlation) Cronbach’s alpha biến bị xoá ( Cronbach’s alpha   if Item Deleted), k ết quả kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số  tương quan  biến tổng hiệu chỉnh phù h ợp ( ≥ 0.3) Vì hệ  số  Cronbach’s alpha ≥ 0.7 giá trị  hệ số  tương quan biến tổng hiệu chỉnh ≥ 0.3 nên không cầ n xem xét giá tr ị  cột Cronbach’s alpha if Item Deleted Thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội 1.2.5 Phân tích độ tin cậy cho nhân tố Ý định mua hàng Tại bảng Reliabitity Statistics, ta th đượ c giá tr ị thực tế của Cronbach’s Alpha α = 0.930  ( > 0.7) bi ểu thị một mức độ cao độ tin c ậy cho thang đo  Xét k ết quả của bảng Item  –   Total Statistics v ề hệ số  tương quan biế n tổng hiệu chỉnh ( Correct Item –  Total Correlation) Cronbach’s alpha nế u biến bị xoá ( Cronbach’s alpha if Item Deleted), k ết quả kiểm định cho thấy biến quan sát có hệ số  tương quan  biến tổng hiệu chỉnh phù h ợp ( ≥ 0.3) Vì hệ  số  Cronbach’s alpha ≥ 0.7 giá trị  hệ số  tương quan biến tổng hiệu chỉnh ≥ 0.3 nên không cầ n xem xét giá tr ị  cột Cronbach’s alpha if Item Deleted Thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội Phân tích nhân tố khám phá EFA  2.1 Phân tích EFA cho biến độc lập 2.2.1 Phân tích EFA cho nhân tố 1   Vớ i k ết quả lần EFA lần cho bi ến: KMO = 0.847 > 0.5, 0.000 < 0.05, vậ y phân tích nhân t ố khám phá EFA phù h ợ  p sig Bartlett’ s Test = Vớ i bảng Total Variance Explained, có tiêu chí đượ c trích vớ i tiêu chí eigenvalue b ằng 3.184 > v ớ i tổng phương sai tích luỹ là 79,596% Nhân t ố này giải thích đượ c 79,596%  biến thiên d ữ liệu biến quan sát tham gia vào EFA K ết quả ma tr ận cho thấy biến quan sát “tuong dong”, “hanh dong” “de cap” “tuong dong nguoi theo doi khach hang” đượ c phân vào nhân tố, tất cả biến quan sát có hệ  số tải nhân tố Factor Loading l ớn 0.5 khơng có biế n xấu 2.2.2 Phân tích EFA cho nhân tố 2   Vớ i k ết qu ả l ần EFA lần cho biến quan sát, k ết qu ả  thu đượ c KMO = 0.895 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000 < 0.05, vậ y phân tích nhân t ố khám phá EFA cho bi ến quan sát phù hợ   p Vớ i bảng Total Variance Explained, có tiêu chí đượ c trích vớ i tiêu chí eigenvalue b ằng 3.842 > v ớ i tổng phương sai tích luỹ là 76,847% Nhân t ố này giải thích đượ c 76,847% sự biến thiên dữ liệu biến quan sát tham gia phân tích EFA K ết qu ả ma tr ận cho thấy biến quan sát “khach quan tin cay”, “nhan dinh” “trung thuc that” “danh gia”, ” tin tuong dai su thuong hieu” đượ c phân vào nhân t ố, tất   cả biến quan sát có hệ số tải nhân tố Factor Loading l ớn 0.5 khơng có biế n xấu 2.2.3 Phân tích EFA cho nhân tố 3 Vớ i k ết quả lần EFA lần cho bi ến quan sát “ngoai hinh”, “thu hut”, “sang trong”, “quyen ru”, kết quả thu KMO = 0.860 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000 < 0.05, phân tích nhân t ố khám phá EFA cho bi ến quan sát phù h ợ   p Vớ i bảng Total Variance Explained, có tiêu chí đượ c trích vớ i tiêu chí eigenvalue b ằng 3.324 > v ớ i tổng phương sai tích luỹ là 83.090% Tiêu chí cho bi ết nhân t ố này giải thích đượ c 83.090% sự biến thiên dữ liệu biến quan sát tham gia phân tích EFA   3.1 Phân tích tương quan biến  Sự phù hợ   p Giả thuyết đặt  :  = 0, 1 :  ≠ 0 Phép kiểm định đượ c sử dụng để kiểm định giả thuyết  K ế t quả kiểm định: Sig =0.000 : Ý định mua hàng tương quan đồ ng biến với đại sứ  thương hiệu phù hợ  p sản phẩm Vì /r/ > 0.5 nên c ặ p biến có mối tương quan mạnh Sự tin c ậy Giả thuyết đặt  :  = 0, 1 :  ≠ Phép kiểm định đượ c sử dụng để kiểm định giả thuyết  K ế t quả kiểm định: Sig =0.000 : Ý định mua hàng tương quan đồ ng biến với đại sứ  thương hiệu tin cậy Vì /r/ > 0.5 nên c ặ p biến có mối tương quan mạnh Sự thu hút Giả thuyết đặt  :  = 0, 1 :  ≠ Phép kiểm định đượ c sử dụng để kiểm định giả thuyết  K ế t quả kiểm định: Sig =0.000 : Ý định mua hàng tương quan đồ ng biến với đại sứ  thương hiệu chun mơn Vì /r/ > 0.5 nên c ặ p biến có mối tương quan mạnh Chuyên môn Giả thuyết đặt  :  = 0, 1 :  ≠ Phép kiểm định đượ c sử dụng để kiểm định giả thuyết    K ế t quả kiểm định: Sig =0.000 : Ý định mua hàng tương quan đồng biến với đại sứ  thương hiệu phù chun mơn Vì /r/ > 0.5 nên c ặ p biến có mối tương quan mạnh 3.2 Phân tích hồi quy 3.2.1 Phân tích hồi quy giữ a biến quan sát       3.2.2 Mô hình hồi quy tuyến tính:  Sự phù hợ   p Sự tin c ậy Ý định mua hàng Sự thu hút Chuyên môn 3.2.3 Hàm hồi quy tuyến tính  YDMH= β + β1 ∗ S P H + β2 ∗ STC+ β3 ∗ S T H + β4 ∗ CM  3.2.4 Kiểm định phù hợp tổng thể mơ hình    Phân tích hồi quy thực với biến độc lập là: “Su phu hop”, “Su tin cay”, “Su thu hut” “Chuyen mon” Qua bảng Model Summary ta thấy hệ số R Square = 0.679 ( 67.9%) hệ số R Square hiệu chỉnh = 0.824 (82,4%), lệch không đáng kể Đồng thời hệ số R Square chứng tỏ mơ hình có khả giải thích 67,9% biến động liệu qua n sát Kiểm định ANOVA dùng để kiểm định mức độ phù hợp mơ hình hồi quy Với giả thuyết:  - H : β1 = β2 = β3 = β4 = Các biến độc lập khơng dự đốn cách xác biến phụ thuộc   - H1 : Các biến độc lập dự đốn cách xác biến phụ thuộc   Sig = 0.00 < 0.05 → Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy có hệ số hồi quy khác     Qua bảng ANOVA, số Sig 0.000 < 0.05 → Bác bỏ giả thuyết H , chấp nhận H1 Có thể kết luận biến độc lập dự đoán cách đáng tin cậy biến phụ thuộc hay nói cách khác biến độc lập mơ hình nghiên cứu có mối quan hệ tuyến tính với biến  phụ thuộc 3.2.5 Kiểm định vi phạm giả định mô hình  Assumption 1: Linear relationship → Check scatterplot      Assumption 3: No or little multicollinearity: The independent variables are not highly correlated with each other Chỉ số Durbin Watson = 2.095 (1 Assumption satisfied   3.2.6 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu  Giả thuyết cho biến Xi:   - H : βi = : Xi (Các biến độc lập) không ảnh hưởng đến Y( biến phụ thuộc)  - H1 : βi  ≠ : Xi (Các biến độc lập) ảnh hưởng đến Y( biến phụ thuộc)  P - value (Sig.) = 0.104 > 0.05 Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 →  “Su phu hop” không ảnh hưởng đến Y dinh mua hang.  P- value (Sig.) = 0.072 > 0.05 Chấp hưởng đến Y dinh mua hang.  nhận Ho, bác bỏ H1  → “Su tin cay” không ảnh   P-value (Sig.) = 0.024 < 0.05 Bác bỏ H , chấp nhận H1 → “ Su thu hut” có ảnh hưởng đến Y dinh mua hang.  P-value (Sig.) = 0.00 < 0.05 Bác bỏ H , chấp nhận H1  → “Chuyen mon” có tác động  đến Y dinh mua hang.   Như vậy, có yếu tố ảnh hưởng tới ý định mua hàng khách hàng, chun mơn có tác động nhiều (β=0.450), thu hút có tác động thấp (β=0.151).  => Phương trình hồi quy:   YDMH= β + β1 ∗ S P H + β2 ∗ STC+ β3 ∗ S T H + β4 ∗ CM  Y = - 4.849E-17+ 0.133 ∗ SPH + 0.149  ∗ STC + 0.151 ∗ STH + 0.45 ∗ CM    Kết luận: Sau phân tích hồi quy tuyến tính: Có yếu tố tr ong yếu tố đại sứ thương hiệu Blackpink tác động đến ý định mua Pepsi người dân TP.HCM, Chun mơn đại sứ thương hiệu   có tác động mạnh yếu tố Sự thu hút có tác động thấp Có thể nói ý định mua sản phẩm Pepsi  phụ thuộc nhiều vào Chuyên môn đại sứ thương hiệu - Blackpink Và ngoại hình hay thu hút đại sứ thương hiệu đến đâu không gây ảnh hưởng nhiều đến ý định mua Pepsi người tiêu dùng thành phố Hồ Chí Minh