1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

đề thi có đáp án môn kinh tế lượng dh hutech

6 5,3K 80

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 116,95 KB

Nội dung

Người ta muốn phân tích và đánh giá kết quả về năng suất lúa của đồng bằng sông Cửu Long trong thời gian 10 năm từ 1988 - 1997 đã tiến hành thu thập một mẫu số liệu gồm các giá trị quan sát về 2 đại lượng Y, X như sau: Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 X 6 10 12 14 16 18 22 24 26 32 1. Ước lượng hàm hồi qui tuyến tính mẫu ܻప෡= ߚመଵ + ߚመଶXi 2. Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy đã ước lượng được. Các giá trị đó có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không ? 3. Tìm khoảng tin cậy của β2 với độ tin cậy 95%?

Trang 1

ĐỀ BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG GIỮA KÌ (ĐỀ 5)

Người ta muốn phân tích và đánh giá kết quả về năng suất lúa của đồng bằng sông Cửu Long trong thời gian 10 năm từ 1988 - 1997 đã tiến hành thu thập một mẫu số

liệu gồm các giá trị quan sát về 2 đại lượng Y, X như sau:

ܻ෡= ߚመప ଵ + ߚመଶXi

hợp với lý thuyết kinh tế hay không ?

năng suất lúa hay không?

không ?

=

σ ; H1: 2 7

σ với mức ý nghĩa 5%?

phân bón là 20 tạ/ha với độ tin cậy 95%?

bón là 20 tạ/ha với độ tin cậy 95%?

Trang 2

PHƯƠNG PHÁP TRỰC TIẾP

1/ Hãy ước lượng các hệ số hồi qui

57 10

570

=

Υ

i

10

180 180

i

∑Υ2 =34124

i ; ∑ΧiΥi =11216; ∑Χ2 =3816

i

( )( ) ( )

( ) ( ) ( )18 1.6597 10

3816

57 18 10 11216 ˆ

2 2

2

×

×

×

= Χ

− Χ

Υ Χ

− Υ Χ

=

n

n

i

i i

β

βˆ1 =Υ−βˆ2Χ =57−(1.6597)×18=27.125

i i

6597 1 125

27

2/ Nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy đã ước lượng được Các giá trị đó có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không?

*βˆ1 =27.125:Với số liệu của mẫu khi mức phân bón bằng 0, thì năng suất trung bình của lúa tối thiểu là 27.125 (tạ/ha)

*βˆ2 =1.6597>0: Với mẫu số liệu trên, mức phân bón và năng suất lúa có quan hệ đồng biến Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu mức phân bón tăng

1(tạ/ha) thì năng suất trung bình của lúa tăng 1.6597 (tạ/ha)

Ý nghĩa các hệ số nêu trên là phù hợp với lý thuyết kinh tế

Vì ߪଶ là chưa biết, ta có thể thay bằng ước lượng không chệch của nó là ߪොଶ hay

ߪොଶ= ோௌௌ

௡ିଶ;

( )2 34124 10 ( )57 2 1634

2

=

×

= Υ

Υ

( )

( ) ˆ (1 6597) 576 1586 6519

2 2 2

2

ESS β β

Trang 3

3480 47 6519 1586

=

=TSS ESS

RSS

9185 5 2 10

3480 47 2

=

=

n

RSS

σ

576

9185 5 ˆ

ˆ

2

2

x i

Varβ σ ⇒ se( )βˆ2 = 0 0103 = 0 1014

Ta có: tα/2(n-2) = t0.025(8) = 2.306

Khoảng tin cậy của β2 với độ tin cậy 95%:

( )

(βˆ 2 −2.306∗seβˆ 2 ; βˆ 2 +2.306∗seβˆ 2 )

Hay (1.4259; 1.8935)

Vậy: Khi mức phân bón tăng lên 1(tạ/ha), với điều kiện các yếu tố khác không đổi, năng suất trung bình của lúa tăng lên trong khoảng (1.4259; 1.8935) (tạ/ha) và đúng được 95%

4/ Tìm khoảng tin cậy 95% của phương sai nhiễu

( 2)

ˆ 2 2

ˆ

2

2 2 1

2 2

2

2

2

n

n n

n

σ

σ σ

χ

σ ⇔ 8 5.9185( )8 8 25.9185( )8

975 0

2 2

025

χ

×

×

⇔ 8 175.9185.5 2 8×25..189185

×

σ

⇔ 2 7056 ≤ σ 2 ≤ 21 7193

Vậy khoảng tin cậy của phương sai nhiễu từ (2.7056 ; 21.7193) và đúng được 95%

5/ Với mức ý nghĩa 5% hãy cho biết thu nhập có thực sự ảnh hưởng đến chi tiêu cho loại hàng này hay không?

0

Η : β2 = 0 ; Η1 : β2 ≠ 0

( )8 2 306

%

5 ⇒ 0.025 =

α

( ) 0 1014 16.3679

0 6597 1 ˆ

ˆ

2

2

2

β

β

β

se

t

306

.

2

2 >

⇔ t

⇔Bác bỏ giả thiết Η0

Trang 4

Vậy, với mức ý nghĩa 5%, mức phân bón thực sự ảnh hưởng đến năng suất lúa

6/ Với mức ý nghĩa 5% Hãy cho hệ số góc của mô hình hồi quy bằng 2 được không?

0

Η : β2 = 2 ; Η1 : β2 ≠ 2

306 2 ) 8 (

%

5 ⇒ 0.025 =

α

( ) 0 1014 3.356

2 6597 1 ˆ

ˆ

2

2

2

β

β

β

se

t

306

.

2

2 >

⇔ t

⇔Bác bỏ giả thiết Η0

Vậy: ý kiến nêu trên là sai

7

: 2

0 σ =

1 σ ≠

H

7

9185 5 2

10

2

χ

( )8 6 764 2 ( )8

025 0

2

0

2

975

.

χ ≤ = ≤ ⇔ 2 18 2 6 764 17 5

≤ χ

 Chấp nhận H0

Vậy ý kiến đưa ra 2 7

=

σ là đúng

Ta có:

971 0 1634

6519 1586

TSS

ESS

R

Ý nghĩa: mức phân bón giải thích 97.1% sự biến động về năng suất lúa Mức phù hợp của mô hình cao

9854 0 971 0 2

=

=

±

R (vì βˆ2 > 0)

Ý nghĩa: Mối quan hệ tuyến tính giữa mức phân bón và năng suất lúa là đồng biến

và chặt

2 10

1 10 971 0

1

1

2

×

=

8

9 971 0 1

1 − − × = 0.9673

Trang 5

*Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy bằng cặp giả thiết sau:

H0: β2=0 ; H1: β2≠0 hay H0: R2 =0 ; H1: R2≠0

971 0 1

2 10 971 0

2

=

×

=

=

R

k

n

R

( )1 , 8 11 3

01

.

FF > F0.01( )1 , 8

 Bác bỏ giả thiết H0 Vậy mô hình phù hợp với mức ý nghĩa 1%

9/ Dự báo năng suất lúa trung bình của đồng bằng sông Cửu Long khi mức phân bón là 20 tạ/ha với độ tin cậy 95%?

α = 5% => t0.025(8)= 2.306

Ta có: Χ = Χ0 = 20

576

18 20 10

1 9185 5

1 ˆ

2

2 2

+

×

=

 Χ−Χ

+

=

Υ

x i

n

3194 60 20 6597 1 125

.

27

ˆ

Υ

Dự báo trung bình của Ε(Υ / Χ = 0):

(Υ / Χ = 0)

Hay (58.4847; 62.1541)

Ý nghĩa: Dự báo trung bình khi mức phân bón là 20(tạ/ha), cho ta năng suất trung

bình của lúa nằm trong khoảng (58.4847; 62.1541)(tạ/ha) và đúng được 95%

10/ Dự báo năng suất lúa cá biệt của đồng bằng sông Cửu Long khi mức phân bón là 20 tạ/ha với độ tin cậy 95%?

( ) ( )ˆ ˆ 2 0 6329 5 9185 6 5514

0

Var

( )Υ0 = 6 5514 = 2 5596

se

Dự báo cá biệt:

60.3194 ± 2.306×2.5596 hay (54.4169 ; 66.2218)

( )Υˆ0 = 0 6329 = 0 7956

se

Trang 6

Ý nghĩa; Dự báo cá biệt khi mức phân bón là 20 (tạ/ha), cho ta năng suất cá biệt

của lúa nằm trong khoảng (54.4169 ; 66.2218) (tạ/ha) và đúng được 95%

Ngày đăng: 19/05/2014, 20:11

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w