Phương pháp xác định các khó khăn và cách giải quyết trong giai đoạn hình thành dự án

Phương pháp xác định các khó khăn và cách giải quyết trong giai đoạn hình thành dự án

PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT KHĨ KHĂN TRONG GIAI ĐOẠN HÌNH THÀNH DỰ ÁN CÁC VƯỚNG MẮC VÀ CƠ HỘI • Các câu hỏi sau nên trả lời trước dự án bắt đầu: – Cái vướng mắc? – Cái hội? – Chúng ta thực cần đầu tư cho dự án này? • Nếu câu hỏi không trả lời thì: – Chúng ta thực án tồi – Dự án thất bại BƯỚC ĐỂ RA QUYẾT ĐỊNH Bước 1: Xác định rõ vấn đề cần giải Bước 2: Liệt kê tất phương án có Bước 3: Nhận tất tình hay trạng thái Bước 4: Ước lượng tất chi phí lợi ích phương án tương ứng với trạng thái ª Bước 5: Lựa chọn mô hình toán học phương pháp định lượng để tìm lời giải tối ưu ª Bước 6: Áp dụng mô hình để tìm lời giải dựa vào để định ª ª ª ª 3 MÔI TRƯỜNG ĐỐI VỚI VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH ª Ra định điều kiện chắn: Người định biết chắn trạng thái xảy ⇒ qyết định dể dàng nhanh chóng ª Ra định điều kiện rủi ro: Người định biết xác suất xảy trạng thái ª Ra định điều kiện không chắn: Người định xác suất xảy trạng thái liệu liên quan đến vấn đề cần giải LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH Ví dụ 1:  P.A 1: Lập nhà máy có quy mô lớn để s.xuất sản phẩm  P.A 2: Lập nhà máy có quy mô nhỏ để s.xuất sản phẩm  P.A 2: Không làm Mô hình Max EMV(i) Phương án Thị trường tốt Thị trường xấu EMV Nhà máy lớn 200.000 -180.000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 Không làm 0 Xác xuất 50% 50% LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH Ví dụ 1:  P.A 1: Lập nhà máy có quy mô lớn để s.xuất sản phẩm  P.A 2: Lập nhà máy có quy mô nhỏ để s.xuất sản phẩm  P.A 2: Không làm Mô hình Max EMV(i) Phương án Thị trường tốt Thị trường xấu EMV Nhà máy lớn 200.000 -180.000 10.000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 40.000 Không làm 0 Xác xuất 50% 50% MÔ HÌNH GIÁ TRỊ KỲ VỌNG CỦA THÔNG TIN HOÀN HẢO (EVPI) * EVPI giá trị kỳ vọng thông tin hoàn hảo EVPI giá mà người định phải trả để mua thoâng tin EVPI = EVWPI - Max EMV(i) * EVWPI (giá trị kỳ vọng với thông tin hoàn hảo) tính toán theo công thức sau: m EVWPI = ∑ P( S j ) * MaxPij j =1 EVWPI = 0,5*200.000 + 0,5*0 = 100.000 ⇒ EVPI = 100.000 - 40.000 = 60.000$ Mô hình Min EOL OLij thiệt hại hội phương án i với trạng thái j (cũng số tiền mà ta bị thiệt không chọn phương án tối ưu mà chọn phương án i)và tính sau: OLij = [ Maxi ( Pij )] − Pij Bảng OL(i) EOL(i) Phương án Nhà máy lớn Nhà máy nhỏ Không làm Xác xuất Thị trường tốt 100.000 200.000 50% Thị trường xấu 180.000 20.000 50% EOL(i) 90.000 60.000 100.000 RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHÔNG CHẮC CHẮN  Mô hình Maximax: Maxi (Maxj Pij) = Max(200.000, 100.000, 0) = 200.000  Mô hình Maximin: Maxi (Minj Pij) = Max(-180.000, -20.000, 0) =  Mô hình đồng ngẩu nhiên (gán xác suất cho trạng thái): Maxi[0,5*200.000+(0,5*-180.000), 0,5*100.000+(0,5*20.000, 0,5*0+0,5*0]= Max(10.000, 40.000, 0)=40.000 RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN KHÔNG CHẮC CHẮN (tt)  Mô hình Hurwiez (gán hệ số α (0< α