Môn học ứng dụng gis trong quản lý tài nguyên và môi trường bài tập thực hành 01 nội suy không gian

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA  KHOA MÔI TRƯỜNG VÀ TÀI NGUYÊN Chuyên ngành Quản lý Tài nguyên Môi trường MÔN HỌC ỨNG DỤNG GIS TRONG QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI[.]

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA  KHOA MÔI TRƯỜNG VÀ TÀI NGUN Chun ngành: Quản lý Tài ngun Mơi trường MƠN HỌC: ỨNG DỤNG GIS TRONG QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG BÀI TẬP THỰC HÀNH 01: NỘI SUY KHÔNG GIAN Giảng viên hướng dẫn: Ths Lưu Đình Hiệp Sinh viên thực hiện: Lê Bùi Anh – 2010110 TP HCM, 11/2022 NỘI SUY KHÔNG GIAN Bài tập : Nội suy liệu tính chất đất kiểm tra sai số phương pháp nội suy Bài làm Add Data Thêm lớp liệu đất vào hình làm việc Arcmap Hình Thêm lớp liệu “DAT” vào hình làm việc Arcmap Thêm tọa độ X Y Ở bảng thuộc tính chọn Add Field → Thêm trường “ToadoX” “ToadoY” → Nhấp chuột phải chọn Calculate Geometry để tính tốn tọa độ Hình Tính tốn tọa độ X Hình Tính tốn tọa độ Y Hình Kết tính tốn Nội suy IDW mở Search → Tìm kiếm từ khóa “IDW” → Chọn IDW theo spatial analyist → Ở ô Input point features chọn lớp “DAT” → Ở ô Output cell size nhập “110” → Ở ô Power nhập → Để nội suy bậc cho lớp “DAT” Hình Tool nội suy IDW Hình Điền thơng tin cần thiết cho phép nội suy Hình Kết nội suy Kiểm tra sai số Ở bảng thuộc tính lớp “DAT” chọn điểm 2; 4; 6; 8; 10 sau Export Data đặt tên “Diemkiemtra” → Ở bảng thuộc tính chọn Switch Selection để đổi ngược lại điểm chọn sau Export Data đặt tên “Diemnoisuy” Hình Chọn điểm kiểm tra Hình DiemKiemTra Hình 10 Chọn điểm nội suy Lần lượt thực lại bước nội suy IDW với data vừa Export DiemNoiSuy với Power 2, Output Cell Size 110 Power 3, Output Cell Size 110 Hình 11 IDW Power Hình 12 Kết IDW Power Hình 13 IDW Power Hình 14 Kết IDW Power Ở ArcToolbox chọn Spatial → chọn Extraction → chọn Extract Muti Values to Points → Ở ô Input point Features chọn lớp “Diemkiemtra” → Ở ô Input Rasters → chọn lớp “IDW_DiemNoiSuy2” (lớp nội suy bậc lớp “Diemnoisuy” → để kiểm tra Hình 15 Extract mulit values point cho IDW bậc Hình 16 Kết extract cho IDW bậc Tương tự với lớp bậc Hình 17 Extract mulit values point cho IDW bậc Hình 18 Kết extract cho IDW bậc Tạo trường “Saiso2” “Saiso3” để tính sai số bậc bảng thuộc tính → nhấp chuột phải vào trường chọn Field Calculator → nhập “Abs([pH] – [IDW_DiemNoiSuy2]) để tính sai số bậc Và nhập tương tự bậc Hình 19 Kết tính sai số bậc Hình 20 Kết tính sai số bậc Kết luận: + Dựa vào hình “Kết sau nội suy bậc 2” “Kết sau nội suy bậc 3” ta thấy vùng vùng nội suy bậc rộng vùng nội suy bậc Hình 21 Nội suy bậc Hình 22 Nội suy bậc + Theo tính tốn thấy trung bình sai số bậc nhỏ sai số bậc → nội suy bậc cao sai số nhỏ → kết nội suy xác