68 Kết quả cho thấy các biến đều có hệ số phóng đại phương sai VIF < 2, vì vậy mô hình không bị hiện tượng đa cộng tuyến 3 4 5 2 Phân tích hồi quy Khi chạy hồi quy ta cần quan tâm đến các thông số sau[.]
68 Kết cho thấy biến có hệ số phóng đại phương sai VIF < 2, mơ hình khơng bị tượng đa cộng tuyến 3.4.5.2 Phân tích hồi quy Khi chạy hồi quy ta cần quan tâm đến thông số sau: Hệ số Beta: hệ số hồi quy chuẩn hoá cho phép so sánh trực tiếp hệ số dựa mối quan hệ giải thích chúng với biến phụ thuộc Hệ số R2: đánh giá phần biến động biến phụ thuộc giải thích biến dự báo hay biến độc lập Hệ số thay đổi từ đến Kiểm định ANOVA để kiểm tra tính phù hợp mơ hình với tập liệu gốc Nếu mức ý nghĩa kiểm định < 0.05 ta kết luận mơ hình hồi quy phù hợp với tập liệu Kết phân tích hồi quy Model Summary Mode R l 965a R Adjusted R Std Error of the Square Square Estimate 932 929 16080 a Predictors: (Constant), TM, CS, DT, DN, DK, TD, QH ANOVAa Model Sum of df Mean Squares Regression Residual Total F Sig Square 61.487 4.499 174 65.986 181 8.784 339.731 026 a Dependent Variable: CL b Predictors: (Constant), TM, CS, DT, DN, DK, TD, QH 000b 69 Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Error (Constant) 435 087 DK 061 016 DT 304 TD t Sig Beta 5.019 000 078 3.784 000 013 470 23.067 000 109 013 180 8.424 000 QH 229 014 373 16.548 000 DN 224 013 375 16.973 000 CS 172 014 264 12.275 000 TM 197 015 263 12.863 000 a Dependent Variable: CL Mơ hình hồi quy gồm 07 biến đạt mức ý nghĩa 5% Với hệ số R2 = 0.929 nói 92.9% biến đổi chất lượng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) giải thích tác động 07 yếu tố ảnh hưởng lên chất lượng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng khơng Việt Nam (Skypec) Phương trình hồi quy viết lại sau: CL = 0.87 + 0.061* DK + 0.304 *DT + 0.109*TD + 0.229*QH +0.224*DN + 0.172*CS + 0.197*TM Qua kết phân tích hồi quy 07 yếu tố đo lường ảnh hưởng đến chất lượng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng khơng Việt Nam (Skypec) mơ hình nghiên cứu yếu tố đào tạo lao động ảnh hưởng lớn lên chất lượng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec), yếu tố mối quan hệ với quản lý yếu tố mối quan hệ với đồng nghiệp, thỏa mãn cơng việc, sách khen thưởng, khuyến khích lao động, tuyển dụng lao động cuối yếu tố điều kiện môi trường làm việc 70 Từ kết mơ hình hồi quy đánh giá tác động của 07 yếu tố độc lập lên yếu tố phụ thuộc sau: + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố đào tạo lao động tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.304 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố quan hệ với quản lý tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.229 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố mối quan hệ với đồng nghiệp tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.224 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố thỏa mãn công việc tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Cơng ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.197 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố sách khen thưởng, khuyến khích lao động tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Cơng ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.172 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố tuyển dụng lao động tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.109 đơn vị + Nếu điều kiện khác khơng đổi thì yếu tố điều kiện môi trường làm việc tăng lên đơn vị làm tăng chất lượng nguồn nhân lực Công ty TNHH MTV Nhiên liệu Hàng không Việt Nam (Skypec) lên 0.061 đơn vị 3.7.6 Kiểm định phù hợp mơ hình Đặt giả thuyết là: H0 : Các hệ số βi =0 H1 : Các hệ số βi ≠ 71 Để kiểm định H0, dùng đại lượng F, xác xuất F nhỏ giả thiết H0 bị bác bỏ, giả thiết F lấy từ phương sai ANOVA Từ kết bảng phân tích hồi quy cho thấy kiểm định thống kê F = 339.731 với giá trị sig = < 0.05 nên ta đủ sở để bác bỏ H0 chấp nhận H1 Như mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với tập liệu, biến độc lập có tác động định đến biến phụ thuộc