50 Phân tích hồi quy đa biến Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến là tìm quan hệ phụ thuộc của một biến phụ thuộc vào một hay nhiều biến khác gọi là biến độc lập (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc,[.]
50 Phân tích hồi quy đa biến Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến tìm quan hệ phụ thuộc biến phụ thuộc vào hay nhiều biến khác gọi biến độc lập (Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Phương pháp phân tích hồi quy sử dụng để ước lượng mối quan hệ kinh tế kiểm định giả thuyết kinh tế, hay dự báo biến phụ thuộc với giá trị xác định biến độc lập (Nguyễn Quang Dong Nguyễn Thị Minh, 2012) Đề tài nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn hãng hàng khơng nên để phân tích tác động biến độc lập, tác giả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính bội bao gồm sáu biến độc lập Xem xét phù hợp mơ hình qua hệ số R2 hiệu chỉnh cho thấy ý nghĩa biến độc lập nghiên cứu Phương trình hồi quy tuyến tính bội cho nghiên cứu đề xuất ban đầu: LC = β0 + β1 * DV+ β2 * GV + β3 * TH + β4 * TD + β5 * TT + β6 * TC + ℇ Trong đó: • LC: Lựa chọn hãng hàng khơng • DV: Dịch vụ • GV: Giá vé • TH: Thương hiệu • TD: Thái độ phục vụ • TT: Sự thuận tiện • TC: Độ tin cậy • β0: số • β1, β2, β3, β4, β5, β6: hệ số hồi quy • ℇ : sai số ngẫu nhiên 51 Phương pháp sử dụng phổ biến để ước lượng hệ số hồi quy phương pháp ước lượng bình phương nhỏ OLS (Nguyễn Quang Dong Nguyễn Thị Minh, 2012) Đánh giá độ phù hợp mô hình hệ số xác định R2 (R Square) Tuy nhiên, R2 có đặc điểm tăng đưa thêm biến độc lập vào mơ hình, khơng phải mơ hình có nhiều biến độc lập phù hợp với tập liệu Vì thế, R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) có đặc điểm khơng phụ thuộc vào số lượng biến đưa thêm vào mơ hình sử dụng thay R2 hồi qui bội để đánh giá mức độ phù hợp mơ hình Kiểm định độ phù hợp mơ hình để lựa chọn mơ hình tối ưu cách sử dụng phương pháp phân tích ANOVA để kiểm định giả thuyết Ho Nếu trị thống kê F có Sig nhỏ (< 0,05), giả thuyết H0 bị bác bỏ, kết luận tập hợp biến độc lập mơ hình giải thích cho biến thiên biến phụ thuộc Nghĩa mơ hình xây dựng phù hợp với tập liệu, sử dụng Xác định hệ số phương trình hồi quy, hệ số hồi quy riêng phần đo lường thay đổi trung bình biến phụ thuộc biến độc lập thay đổi đơn vị, biến độc lập khác giữ nguyên Tuy nhiên, độ lớn biến phụ thuộc vào đơn vị đo lường biến độc lập, việc so sánh trực tiếp chúng với khơng có ý nghĩa Do đó, để so sánh hệ số hồi quy với nhau, từ xác định tầm quan trọng (mức độ giải thích) biến độc lập cho biến phụ thuộc, người ta biểu diễn số đo tất biến độc lập đơn vị đo lường độ lệnh chuẩn Beta (β) Kiểm tra giả định tượng đa cộng tuyến tượng tương quan biến độc lập biến phụ thuộc thông qua giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF Nghĩa cung cấp thơng tin trùng lặp ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc Có hai phương pháp để đo lường đa cộng tuyến sau: