60 Kết quả phân tích ANOVA cho thấy Sig kiểm định F = 69 912 được tính từ giá trị R Square của mô hình đầy đủ, giá trị sig = 0 000 (bảng 4 12) Vì vậy các biến độc lập không có mối liên hệ[.]
60 Kết phân tích ANOVA cho thấy Sig kiểm định F = 69.912 tính từ giá trị R-Square mô hình đầy đủ, giá trị sig = 0.000 (bảng 4.12) Vì các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc mô hình xây dựng phù hợp với tập liệu thị trường tổng thể Bảng 4.12: Kiểm định độ phù hợp mơ hình Tổng bình phương Mơ hình Bình phương trung bình df Hồi quy 23.499 4.700 Phần dư 9.680 144 067 Tổng 33.179 149 F 69.912 Mức ý nghĩa 0.000b (Nguồn: nghiên cứu tác giả) Kết hồi quy cho thấy tất các biến có tác động lên biến phụ thuộc định chọn trường Sig kiểm định t từng biến độc lập nhỏ 0.05 Hệ số VIF các biến độc lập nhỏ 10 không có đa cộng tuyến xảy Bảng 4.13: Các thơng số thống kê biến mơ hình hồi quy bội Hệ số khơng chuẩn hóa Mơ hình B Sai lệch chuẩn Hệ số chuẩn hóa Beta Giá trị t Mức ý nghĩa -0.884 0.378 Đa cộng tuyến Độ Hệ số chấp phóng đại nhận phương sai (Hằng số) -0.172 0.195 DT 0.359 0.034 0.514 10.681 0.000 0.874 1.144 DK 0.114 0.033 0.164 3.436 0.001 0.887 1.127 TC 0.309 0.037 0.458 8.348 0.000 0.674 1.483 TT 0.090 0.038 0.127 2.357 0.020 0.697 1.436 CQ 0.177 0.033 0.273 5.431 0.000 0.799 1.251 (Nguồn: nghiên cứu tác giả) 61 Dựa vào kết cho phép kết luận: Một là, giả thuyết đo lường H1, H2, H3, H4, H5 đề x́t mơ hình lý thuyết ban đầu chấp nhận Đồng thời, mơ hình hồi quy (dạng chưa chuẩn hóa) định chọn trường sinh viên xác định sau: QĐ = - 0,172 + 0,359 DT + 0,309 TC + 0,177 CQ + 0,114 DK + 0,090 TT Hai là, mức độ ảnh hưởng (quan trọng) yếu tố ảnh hưởng đến định chọn trường sinh viên xác định sau: Danh tiếng trường đại học yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến định chọn trường sinh viên Cụ thể là, danh tiếng trường đại học tăng, giảm 01 đơn vị định chọn trường sinh viên tăng, giảm 0,359 đơn vị Tài yếu tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai tác động đến định chọn trường sinh viên Cụ thể là, tài tăng, giảm 01 đơn vị định chọn trường sinh viên tăng, giảm 0,309 đơn vị Chuẩn chủ quan yếu tố có ảnh hưởng mạnh thứ ba tác động đến định chọn trường sinh viên Cụ thể là, chuẩn chủ quan tăng, giảm 01 đơn vị định chọn trường sinh viên tăng, giảm 0,177 đơn vị Truyền thông yếu tố có ảnh hưởng yếu nhất đến định chọn trường sinh viên Cụ thể là, truyền thơng tăng, giảm 01 đơn vị định chọn trường sinh viên tăng, giảm 0,090 đơn vị 4.3.3 Kiểm tra việc vi phạm giả định mô hình hồi quy Giả định liên hệ tuyến tính Kết phân tích hồi quy (bảng 4.11) cho thấy hệ số Durbin – Watson = 2.061 (xấp xỉ = 2), cho phép tác giả kết luận khơng có tương quan phần dư giả định không vi phạm 62 Giả định phân phối chuẩn phần dư Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (giá trị trung bình Mean gần 0, đợ lệch chuẩn 0.983) (hình 4.1) Vì vậy, có thể kết luận giả định phân phối chuẩn phần dư khơng bị vi phạm Hình 4.1 Phân phối phần dư (Nguồn: nghiên cứu tác giả) Giả định khơng có mối tương quan biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến) Kết nghiên cứu trình bày bảng 4.13 cho thấy giá trị VIF nhỏ 10 nên khơng có khả xảy đa cộng tuyến 63 Giả định liên hệ tuyến tính Đồ thị phân vị phân phối phần dư (hình 4.2) cho thấy phần dư chuẩn hóa phân bở tập trung xung quanh đường tung đợ 0, giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm Hình 4.2: Đồ thị phân phối phần dư giá trị dự đốn chuẩn hóa (Nguồn: nghiên cứu tác giả) 4.4 Đo lường giá trị trung bình yếu tố ảnh hưởng đến định chọn trường sinh viên Trong nghiên cứu này, tác giả thực phương pháp lấy mẫu xác suất nguyên tắc thống kê cho phép xấp xỉ tham số mẫu nghiên cứu với tham số tổng thể nghiên cứu Trong đó các yếu tố 3: Điều kiện học tập (DK) 3.25, Danh tiếng (DT) 3.32, Tài (TC) 3.36, Truyền thơng (3.25), Chuẩn chủ quan (3.29) (bảng 4.14) Dựa theo bảng giá trị trung bình yếu tố ảnh hưởng đến