Sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Varimax được sử dụng trong các phân tích EFA khi phân tích factor cho 28 biến quan sát Bảng 3 5 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett các b[.]
Sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Varimax sử dụng phân tích EFA phân tích factor cho 28 biến quan sát Bảng 3.5 Kết kiểm định KMO Bartlett biến độc lập lần (Nguồn: Tác giả nghiên cứu) Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) Kiểm định Bartlett thang đo 0.752 Giá trị Chi bình phương 3251.532 df 378 Sig – mức ý nghĩa quan sát 0.000 Giả thuyết đưa 28 biến quan sát tổng khơng có mối tương quan với Dựa vào bảng kết ta nhận thấy, hệ số KMO = 0.752 >0.5 mức ý nghĩa quan sát Sig = 0.000 < 0.005 nên biến quan sát tổng thể có mối tương quan với phân tích nhân tố phù hợp với liệu Tại mức giá trị Eigenvalues = 1.412 > với phương pháp rút trích Principla Axis Factoring với phép xoay Varimax, phân tích nhân tố trích nhân tố từ biến quan sát với phương sai trích 74.948% (lớn 50%) đạt yêu cầu Bảng 3.6 Kết phân tích khám phá nhân tố EFA biến độc lập lần (Nguồn: Tác giả nghiên cứu) Biến Nhân tố KT4 0.920 KT1 0.915 KT2 0.821 KT3 0.757 DT1 0.935 DT2 0.862 DT4 0.854 DT3 0.819 CV1 0.902 CV3 0.830 CV2 0.802 48 Biến Nhân tố CV4 0.743 TN4 0.827 TN3 0.770 LD3 0.635 TN2 0.624 TN1 0.606 0.524 LD2 0.861 LD4 0.705 LD5 0.697 LD1 0.504 DN1 0.871 DN2 0.853 DN3 0.773 MT3 0.799 MT4 0.727