Đang tải... (xem toàn văn)
Microsoft PowerPoint Slide QTSX 2022 [Compatibility Mode] 8/30/2022 1 BỘ MÔN QUẢN TRỊ TNKD KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Trường Đại học Thương mại HỌC PHẦN QUẢN TRỊ SẢN XUẤT 30/08/20221 Mục tiêu học phần [.]
8/30/2022 Mục tiêu học phần HỌC PHẦN QUẢN TRỊ SẢN XUẤT Cung cấp cho người học kiến thức kỹ sản xuất quản trị sản xuất doanh nghiệp cách vận dụng kiến thức, kỹ vào điều kiện thực tế doanh nghiệp Việt Nam BỘ MÔN QUẢN TRỊ TNKD KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Trường Đại học Thương mại 30/08/2022 30/08/2022 Chuẩn đầu học phần NỘI DUNG (CLO1): Hiểu giải thích kiến thức Chương TỔNG QUAN VỀ QUẢN TRỊ SẢN XUẤT hệ thống sản xuất quản trị sản xuất doanh nghiệp; Chương DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM (CLO2): Vận dụng kiến thức để giải Chương THIẾT KẾ SẢN PHẨM, LỰA CHỌN QUÁ toán quản trị sản xuất; phân tích tình quản trị sản xuất đưa giải pháp phù hợp; (CLO3):Vận dụng kỹ quản trị sản xuất dự báo nhu cầu sản phẩm, lựa chọn quy trình cơng nghệ sản xuất, bố trí dây chuyền sản xuất, lập lịch trình sản xuất, hoạch định nhu cầu vật liệu MRP lựa chọn mô hình kinh tế hàng dự trữ; (CLO4): Thể thái độ làm việc nghiêm túc, trách nhiệm tinh thần làm việc nhóm TRÌNH SẢN XUẤT VÀ HOẠCH ĐỊNH CÔNG SUẤT Chương XÁC ĐỊNH ĐỊA ĐIỂM CỦA DOANH NGHIỆP Chương BỐ TRÍ MẶT BẰNG SẢN XUẤT Chương HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU VÀ TỔ CHỨC MUA NGUYÊN VẬT LIỆU Chương 7: LẬP LỊCH TRÌNH SẢN XUẤT Chương 8: QUẢN TRỊ DỰ TRỮ Chương 9: QUẢN TRỊ CHẤT LƯỢNG 30/08/2022 TÀI LIỆU THAM KHẢO Chương Trần Văn Trang (2018), Giáo trình QTSX, NXB Thống kê Trương Đức Lực Nguyễn Đình Trung (2013), Quản trị tác nghiệp, NXB Đại học kinh tế Quốc dân Robert Jacobs Richard Chase (2015), Quản trị vận hành chuỗi cung ứng (Bản dịch tiếng việt), NXB Kinh tế Tp HCM TỔNG QUAN VỀ QUẢN TRỊ SẢN XUẤT 30/08/2022 30/08/2022 30/08/2022 8/30/2022 1.1 Khái luận sản xuất quản trị sản xuất NỘI DUNG 1.1 Khái luận sản xuất quản trị sản xuất 1.2 Lịch sử hình thành xu hướng phát triển quản trị sản xuất 1.3 Các nội dung chủ yếu Quản trị sản xuất 30/08/2022 1.1 Khái luận sản xuất quản trị sản xuất 1.1.1 Sản xuất – Chức doanh nghiệp 1.1.2 Khái niệm mục tiêu quản trị sản xuất 1.1.3 Vị trí quản trị sản xuất hoạt động quản trị doanh nghiệp 1.1.4 Các tiêu đánh giá suất 30/08/2022 1.1.1 Sản xuất – Chức doanh nghiệp Hệ thống sản xuất cung ứng sản phẩm khí KHÁI NIỆM SẢN XUẤT Mỏ Sản xuất hiểu trình biến đổi yếu tố đầu vào thành sản phẩm, dịch vụ đầu nhằm đáp ứng yêu cầu thị trường Lắp ráp Nấu, đúc KL Nhà C.cấp Mức + Phân phối Nhà C.cấp Mức Khách hàng 30/08/2022 1.1.1 Sản xuất – Chức doanh nghiệp 1.1.1 Sản xuất – Chức doanh nghiệp CÁC CẤP ĐỘ SẢN XUẤT Q TRÌNH SẢN XUẤT Đầu vào: •Ngun vật liệu •Máy móc •Lao động •Quản trị •Vốn Q trình biến đổi (Transformation Process) 30/08/2022 10 Sản xuất bậc : sản xuất sơ chế Đầu •Hàng hóa •Dịch vụ Sản xuất bậc : công nghiệp chế biến Sản xuất bậc : công nghiệp dịch vụ Phản hồi 11 30/08/2022 12 30/08/2022 8/30/2022 1.1.2 Khái niệm mục tiêu quản trị sản xuất 1.1.2 Khái niệm mục tiêu quản trị sản xuất KHÁI NIỆM QUẢN TRỊ SẢN XUẤT MỤC TIÊU CỦA QUẢN TRỊ SẢN XUẤT Chi phí Quản trị sản xuất q trình xây dựng kế hoạch, tổ chức thực kiểm soát hệ thống sản xuất nhằm đạt mục tiêu xác định Linh hoạt Chất lượng Tốc độ 30/08/2022 30/08/2022 14 13 1.1.3 Vị trí quản trị sản xuất hoạt động quản trị doanh nghiệp 1.1.4 Các tiêu đánh giá suất VỊ TRÍ CỦA QUẢN TRỊ SX Các tiêu đánh giá suất (Productivity) Chỉ tiêu suất tổng hợp Chỉ tiêu suất đơn yếu tố 30/08/2022 15 1.2 Lịch sử phát triển lý thuyết Quản trị sản xuất 30/08/2022 16 1.2 Lịch sử phát triển lý thuyết Quản trị sản xuất Môi trường kinh doanh Sản xuất thủ cơng Sản xuất khí Phân cơng lao động SX hốn đổi Quản lý khoa học Sản xuất đại trà Sản xuất linh hoạt 17 30/08/2022 Tồn cầu hóa, khu vực hóa hoạt động kinh tế Sự phát triển nhanh chóng khoa học công nghệ : thương mại điện tử Sự dịch chuyển cấu kinh tế nhiều nước : tăng tỷ trọng dịch vụ giá trị tổng sản phẩm Cạnh tranh gay gắt mang tính quốc tế Vấn đề nhu cầu thay đổi nhanh chóng cầu Các quốc gia tăng cường kiểm sốt đưa quy định nghiêm ngặt bảo vệ môi trường 30/08/2022 18 8/30/2022 1.2 Lịch sử phát triển lý thuyết Quản trị sản xuất 1.3 Các nội dung chủ yếu Quản trị sản xuất Xu hướng phát triển quản trị sản xuất Dự báo nhu cầu sản phẩm Thiết kế sản phẩm, lựa chọn q trình hoạch định cơng suất sản xuất - Chú trọng quản trị chiến lược sản xuất Xác định địa điểm doanh nghiệp - Tập trung xây dựng hệ thống sản xuất động, linh hoạt - Tăng cường kỹ quản trị thay đổi Bố trí mặt sản xuất - Đảm bảo chất lượng toàn diện Hoạch định nhu cầu tổ chức mua nguyên vật liệu - Tìm kiếm ứng dụng phương pháp quản lý đại Lập lịch trình sản xuất - Khai thác tiềm vô tận người Quản trị dự trữ - Quan tâm thích đáng đến phát triển bền vững, sản xuất thân Quản lý chất lượng sản xuất thiện với môi trường 30/08/2022 19 30/08/2022 20 NỘI DUNG Chương 2.1 Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 2.2 Các phương pháp dự báo định tính 2.3 Các phương pháp dự báo định lượng 2.4 Đo lường kiểm soát sai số dự báo nhu cầu sản phẩm 30/08/2022 21 2.1 Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm 30/08/2022 22 2.1.1 Khái niệm Dự báo nhu cầu SP Dự báo khoa học nghệ thuật 2.1.1 Khái niệm tiên đoán việc xảy tương lai Dự báo nhu cầu sản phẩm dự đoán lượng sản phẩm/dịch vụ mà doanh nghiệp phải chuẩn bị để đáp ứng nhu cầu bán DN tương lai 2.1.2 Vai trò dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1.3 Các yêu cầu công tác dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1.4 Các loại dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1.5 Các nhân tố ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu sản phẩm 23 30/08/2022 24 30/08/2022 8/30/2022 2.1.2 Vai trò dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1.2 Vai trò dự báo nhu cầu sản phẩm Hậu dự báo khơng xác Vai trò dự báo nhu cầu sản phẩm Lãng phí, hư hỏng, khơng dùng được, chi phí kho bãi cao Sản xuất dư thừa/Thừa kho bãi Giúp DN đưa định liên quan đến chiến lược, sách chiến thuật kinh doanh Cơ sở để xây dựng kế hoạch sản xuất kinh doanh Dự báo thừa Giúp DN chủ động nắm bắt hội kinh doanh Nhu cầu Dự báo thiếu Sản xuất thiếu /Thiếu kho bãi 12-25 Giúp DN sử dụng có hiệu nguồn lực phục vụ cho sản xuất kinh doanh Nhà phân phối Chậm giao, hết hàng chi phí thiếu hàng, chi phí vận chuyển cao 30/08/2022 2.1.4 Các loại dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1.5 Các nhân tố ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu sản phẩm Các loại dự báo nhu cầu sản phẩm Phân loại theo phương pháp dự báo Các nhân tố khách quan - Dự báo định tính (chủ quan) - Dự báo định lượng (mơ hình, cơng thức tốn học, số) Phân loại theo thời gian - Dự báo ngắn hạn - Dự báo trung hạn dài hạn 27 30/08/2022 2.2 Các phương pháp dự báo định tính 30/08/2022 26 - Các nhân tố thuộc môi trường vĩ mô - Các nhân tố thuộc môi trường vi mô Các nhân tố chủ quan - Năng lực sản xuất doanh nghiệp - Tổ chức công tác dự báo nhu cầu sản phẩm 30/08/2022 28 2.2 Các phương pháp dự báo định tính Dự báo định tính dựa vào suy đoán, cảm nhận, nghĩa phụ thuộc nhiều vào trực giác kinh nghiệm, nhạy cảm người làm dự báo Các liệu thu thập để phục vụ dự báo chủ yếu liệu định tính Lấy ý kiến ban điều hành Lấy ý kiến lực lượng bán hàng Lấy ý kiến khách hàng Lấy ý kiến chuyên gia (phương pháp Delphi) 29 30/08/2022 30 30/08/2022 8/30/2022 2.3 Các phương pháp dự báo định lượng 2.3 Các phương pháp dự báo định lượng Phương pháp dự báo định lượng phương pháp Phương pháp chuỗi thời gian Phương pháp dự báo nhân dựa liệu thống kê khứ, kết hợp với biến số biến động môi trường tương lai sử dụng mơ hình tốn học để đưa kết dự báo nhu cầu sản phẩm doanh nghiệp 30/08/2022 31 2.3.1 Phương pháp chuỗi thời gian 30/08/2022 32 2.3.1 Phương pháp chuỗi thời gian PP dự báo theo chuỗi thời gian Các thành phần nhu cầu theo thời gian Dự báo nhu cầu sản phẩm, dịch vụ doanh nghiệp dựa liệu theo chuỗi thời gian 30/08/2022 33 2.3.1 Phương pháp chuỗi thời gian 30/08/2022 34 2.3.1.1 Phương pháp bình quân đơn giản (Simple Average) Bình quân đơn giản Là phương pháp dự báo sở lấy giá trị trung bình tất liệu thời kỳ trước để dự báo cho thời kỳ tiếp theo, mức cầu thời kỳ trước có trọng số Cơng thức tổng quát: Bình quân di động Bình quân di động có trọng số Phương pháp san mũ giản đơn n Phương pháp san mũ có điều chỉnh theo Ft xu hướng Phương pháp xác định đường xu hướng 35 Trong đó: Ft: Di: n: 30/08/2022 36 i1 Di n Cầu dự báo cho thời kỳ t (tương lai) Cầu thực tế thời kỳ i (quá khứ) Số thời kỳ nhu cầu thực tế dùng để quan sát 30/08/2022 8/30/2022 2.3.1.2 Phương pháp bình quân di động đơn giản 2.3.1.2 Phương pháp bình qn di động có trọng số Phương pháp bình qn di động (Moving Average) có trọng số Dự báo nhu cầu thời kỳ sau số bình qn di động có nhân trọng số thời kỳ trước Cơng thức tổng qt: n F t t D t 1 n t 1 * t 1 t Ft Cầu dự báo giai đoạn t Dt-i Nhu cầu thực tế giai đoạn trước i trọng số giai đoạn i với > i > 30/08/2022 37 2.3.1.2 Phương pháp bình qn di động có trọng số 2.3.1.3 Phương pháp san mũ Phương pháp bình quân di động có trọng số Tháng Lượng bán thực tế 39 Là phương pháp dự báo dựa vào độ xác kết Số bình qn di động 57 60 60 59 [(60x0.3)+(60x0.2)+(57x0.1)]:0.6 =59,5 57 [(59x0.3)+(60x0.2)+(60x0.1)]:0.6 =59,5 61 [(57x0.3)+(59x0.2)+(60x0.1)]:0.6 =58,17 30/08/2022 2.3.1.3 Phương pháp san mũ 30/08/2022 38 dự báo giai đoạn trước (t-1) điều chỉnh cho phù hợp với giai đoạn dự báo (giai đoạn t) Kết dự báo giai đoạn t kết dự báo giai đoạn t-1 cộng với sai số dự báo giai đoạn t-1, tác động hệ số điều chỉnh , gọi hệ số san hàm số mũ Phương pháp san số mũ chia thành phương pháp cụ thể: - Phương pháp san số mũ bậc (giản đơn) - Phương pháp san số mũ bậc (san số mũ có điều chỉnh xu hướng) 30/08/2022 40 2.3.1.3 Phương pháp san mũ Phương pháp san mũ bậc (san mũ giản đơn) Ưu điểm cần sử dụng liệu khứ, cụ Dự báo nhu cầu thời kỳ sau vào sai số thể cần sử dụng số liệu cầu thực tế (Dt-1) cầu dự báo (Ft-1) giai đoạn trước giai đoạn dự báo, qua giúp cho việc dự báo xác nhờ vào phân tích sử dụng tính xu hướng mối quan hệ đại lượng dự báo dòng chảy chung 41 30/08/2022 thực tế dự báo thời kỳ trước Cơng thức Ft = Ft-1 + α( Dt-1 - Ft-1 ) Trong Ft : Dự báo nhu cầu thời kỳ t Ft-1 : Dự báo nhu cầu thời kỳ t-1 α : Hệ số san số mũ bậc (0 < α < 1) Dt-1 : Nhu cầu thực tế thời kỳ t – 42 30/08/2022 8/30/2022 2.3.1.3 Phương pháp san mũ 2.3.1.3 Phương pháp san mũ Lưu ý Phương pháp san mũ bậc (san mũ giản đơn) Ví dụ Kết dự báo phụ thuộc vào hệ số san mũ (α) α hợp lý kết dự báo xác ngược lại Lần lượt dự báo với α khác có kết dự báo khác nhau, sau kiểm tra mức độ xác kết dự báo cơng cụ thích hợp MAD, MSE Một đại lý ô tô dự báo tháng có nhu cầu 142 xe Toyota Nhưng thực tế tháng bán với 153 Hãy dự báo nhu cầu tháng với hệ số san số mũ 0,2 Nhu cầu tháng là: F3=F2+0,2 * (D2-F2) = 142 + 0,2 * (153 – 142) = 144 30/08/2022 43 2.3.1.3 Phương pháp san mũ 30/08/2022 44 2.3.1.4 Phương pháp xác định đường xu hướng Phương pháp san mũ có điều chỉnh xu hướng (bậc 2) Là phương pháp giúp doanh nghiệp dự báo nhu cầu sản Phương pháp san số mũ giản đơn hết xu hướng biến động Công thức : FITt = Ft + Tt phẩm tương lai dựa tập hợp liệu có xu hướng khứ, nói cách khác nghiên cứu biến động dãy số theo thời gian để tìm xu hướng phát triển nhu cầu tương lai Sử dụng đồ thị đường tuyến tính (hàm bậc 1) để diễn tả (Forecast Including Trend ) Tt : Mức điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn t Tt = Tt - + β (Ft - Ft – - Tt – ) β : Hệ số san số mũ bậc (hệ số điều chỉnh theo xu hướng) O < β < xác định Ft: Mức dự báo theo san mũ giản đơn cho giai đoạn t Ft-1: Mức dự báo theo san mũ giản đơn giai đoạn trước Tt-1: Mức điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn trước 30/08/2022 45 2.3.1.4 Phương pháp xác định đường xu hướng 2.3.1.4 Phương pháp xác định đường xu hướng b= Công thức : Y = a + b*t a,b : hệ số tương quan a= t : thời gian y : dự báo nhu cầu - b* = n : số kỳ tính tốn Hoặc b = Nhu cầu (y) 47 30/08/2022 46 = Trong đó: Yt - Mức cầu dự báo giai đoạn t Yi - Mức cầu thực tế giai đoạn i (i=1 đến n) n - Số giai đoạn quan sát a= Thời gian (x) 30/08/2022 48 30/08/2022 8/30/2022 2.4 Đo lường kiểm soát sai số dự báo nhu cầu sản phẩm 2.3.2 Các phương pháp dự báo cầu sản phẩm theo quan hệ nhân 2.3.2.1 Phương pháp phân tích tương 2.4.1 Đo lường sai số dự báo quan 2.3.2.1 Phương pháp hồi quy 2.4.2 Kiểm soát sai số dự báo 30/08/2022 49 2.4.1 Đo lường sai số dự báo 2.4.1 Đo lường sai số dự báo “Sai số dự báo” chênh lệch số liệu thực tế 2.4.1.1 Độ lệch tuyệt đối bình quân MAD (mean (cầu thực tế) với số liệu dự báo (cầu dự báo) giai đoạn (thời kỳ) Nếu ký hiệu: et sai số dự báo Dt nhu cầu thực tế Ft nhu cầu dự báo Ta có: et = Dt - Ft (với t = đến n) 30/08/2022 51 2.4.1 Đo lường sai số dự báo Ví dụ: Phương pháp san số mũ (Tùy vào hệ số α) Tháng 53 Dự báo Nhu cầu 30/08/2022 50 thực tế α= 0,1 α= 0,2 α= 0,4 α= 0,5 α= 0,7 100 90 90 90 90 90 110 91,00 92,00 94,00 95,00 97,00 115 92,90 95,60 100,40 102,50 106,10 100 95,11 99,48 106,24 108,75 112,33 90 95,59 99,58 103,74 104,37 103,69 105 95,03 97,67 98,24 97,18 94,10 110 96,03 99,13 100,94 101,09 101,73 115 97,43 101,30 104,56 105,54 107,51 120 99,18 104,04 108,74 110,27 112,75 10 130 101,26 107,23 113,24 115,13 117,82 30/08/2022 absolute deviation) 2.4.1.2 Độ lệch bình phương trung bình MSE (mean squared error) 30/08/2022 52 2.4.1.1 Độ lệch tuyệt đối bình quân MAD (Mean Absolute Deviation) Công thức n MAD 54 D F t 1 t t n Trong đó: |Dt – Ft| sai số dự báo giai đoạn t n số giai đoạn hay số khoảng cách tính tốn MAD cho phép đánh giá mức sai số bình quân với ý nghĩa giá trị nhỏ mức độ xác dự báo cao ngược lại α= 0,1 : MAD = 15,2625 α= 0,2 : MAD = 12,8113 α= 0,4 : MAD = 11,4835 α= 0,5: MAD = 11,1386 30/08/2022 α= 0,7: MAD = 10,3983 8/30/2022 2.4.1.2 Độ lệch bình phương trung bình MSE Cơng thức: 2.4.1.3 Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE) Cơng thức: MSE = MAPE = 30/08/2022 55 30/08/2022 56 2.4.2 Kiểm soát sai số dự báo 2.4.1.4 Phần trăm sai số trung bình (MPE) Tín hiệu theo dõi (THTD) Tín hiệu cảnh báo (TS) đại lượng thể mối quan hệ tổng giá trị sai số dự báo so với giá trị MAD dùng để theo dõi q trình dự báo Cơng thức Công thức: MPE = 𝟏 𝐧 ∑𝐧𝐭=𝟏 (𝐃𝐭 − 𝐅𝐭 )𝟐 𝐃𝐭 TS = Tín hiệu theo dõi nhỏ tốt Dự báo tin cậy tín hiệu theo dõi nằm khoảng ±3 đến ± 8, thơng dụng ±4 Tín hiệu theo dõi dương cho biết nhu cầu thực tế(Dt) lớn dự 30/08/2022 57 58 báo(Ft) ngược lại 30/08/2022 2.4.2 Kiểm soát sai số dự báo Phạm vi chấp nhận (dùng đồ thị) Gmin