Kết quả mô phỏng
Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng2. KẾT QUẢ MÔ PHỎNGMô phỏng tín hiệu điều chế bằng BPSK, QPSK trên kênh truyền có các loại nhiễu Gauss, nhiễu fading, nhiễu đồng kênh. Sử dụng các loại mạng khác nhau để triệt nhiễu.Loại mạng Ký hiệuBayesian Regularization Mạng BayeLevenberg_Marquardt Mạng LevenOne Step Secant Mạng OSSQuasi_Newton Mạng NewtonScale Conjugate Gradient Mạng SCGPowell_Beal Mạng PowPolak_Ribiére Mạng PolakFletcher_Reeves Mạng FletResilient Backpropagation Mạng RpropAdaptive Learning Rate Mạng AdaptGradient Descent Momentum Mạng GDMGradient Descent Mạng GDAdaptive Linear Mạng LinearLê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 180 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp5 ngõ vàoLớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G au ssEb/No (dB)BERChuan Mang Leven Mang Polak Mang GD Mang OSS Mang Baye Mang Rprop 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h i e ãu G au ssEb/No (dB)BERchuan Mang Adapt Mang Flet Mang NewtonMang Pow Mang SCG Mang GDM Mạng Bayesian, mạng Resilient Backpropagation, mạng Scale Conjugate Gradient với một lớp một neuron hàm truyền tansig, 5 ngõ vào, có đường BER nằm thấp nhất, do đó các mạng này có khả năng hoạt động tốt.Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 181 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp10 ngõ vàoLớp 1:1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G au ssEb/No (dB)BERchuan Mang Baye Mang RpropMang AdaptMang LevenMang GDM Mang OSS 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ssEb/No (dB)BERchuan Mang NewtonMang Polak Mang Pow Mang Flet Mang GD Mang SCG Tất cả các mạng này với một lớp một neuron hàm truyền tansig, 10 ngõ vào đều có hiệu suất như sau, tốt hơn so với trường hợp 5 ngõ vào.Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 182 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp15 ngõ vàoLớp 1:1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ssEb/No (dB)BERchuan Mang GDM Mang OSS Mang Baye Mang GDM Mang Leven Mang Newton7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h i e ãu G a u ssEb/No (dB)BERchuan Mang Flet Mang RpropMang Pow Mang AdaptMang GD Mang PolakMạng có 15 ngõ vào cải thiện sai số không bao nhiêu. Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 183 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp20 ngõ vàoLớp 1:1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ssEb/No (dB)BERMang OSS chuan Mang PolakMang Pow Mang Flet Mang AdaptMang GD 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h i e ãu G a u ssEb/No (dB)BERchuan Mang Baye Mang SCG Mang Leven Mang Rprop Mang GDM Mang NewtonNhận xét : Mạng một lớp hàm truyền tansig có chức năng triệt nhiễu Gauss tốt, nhưng nếu ngõ vào quá nhiều sẽ làm giảm hiệu suất của mạng. Mạng Levenberg-Marquardt và Powell-Beal một neuron hàm truyền tansig 10 ngõ vào có tính chất tốt nhất. Đây là ưu điểm của mạng một lớp vì thực hiện đơn giản. Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 184 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp5 ngõ vàoLớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h i e ãu G a u ss, F a d in g ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang OSS Mang LevenMang PolakMang RpropMang GD Mang GDM 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N hi e ãu G a u ss, F a d in g (1 3d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang SCG Mang Pow Mang Flet Mang Baye Mang Adapt Mang NewtonLê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 185 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp10 ngõ vàoLớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ss, F a d i n g ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang Baye Mang Leven Mang NewtonMang Polak Mang Pow Mang OSS 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ss, F a d in g ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang SCG Mang Flet Mang RpropMang AdaptMang GDM Mang GD Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 186 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp15 ngõ vàoLớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ss, F a d in g ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang AdaptMang GD Mang SCG Mang Pow Mang Flet Mang Rprop7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h i e ãu G a u ss, F a d in g ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang GDM Mang OSS Mang Baye Mang Leven Mang Polak Mang NewtonLê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 187 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp20 ngõ vàoLớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ss, F a d in g( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang Baye Mang NewtonMang Flet Mang Rprop Mang Polak Mang Adapt 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G a u ss, F a d i ng ( 1 3 d B )Eb/No (dB)BERchuan Mang GD Mang LevenMang SCG Mang OSS Mang Pow Mang GDM Nhận xét : Mạng một lớp hàm truyền tansig 15 ngõ vào triệt nhiễu Gauss và Fading tốt. Khi số ngõ vào ít hoặc nhiều quá không có khả năng triệt nhiễu. Mạng Bayesian là tốt nhất.Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 188 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang 35 MHzTốc độ bit 1,024 MbpsPhương pháp điều chế QPSKMạng 1 lớp5 ngõ vàoLớp 1 :1 neuron hàm truyền tansig7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G au ss, F ad in g (1 0 d B ), C o c h an n e l (1 4 d B )Eb/No (dB)BERChuan Mang Baye Mang NewtonMang SCG Mang Polak Mang Adapt Mang GD 7 8 9 10 11 12 13 1410-710-610-510-410-310-210-1N h ie ãu G au ss, Fad in g (1 0 d B ), C o c h an n e l (1 4 d B )Eb/N0 (dB)BERChuan Mang RpropMang LevenMang Flet Mang OSS Mang GDM Mang Pow Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 189 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến [...]...Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 2,048 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 1 lớp 10 ngõ vào Lớp 1 : 1 neuron hàm truyền tansig 7 8 9 10 11... C o c h an n e l (1 5 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Pow Mang Newton Mang SCG Mang Flet Mang Adapt Mang OSS Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 223 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 3 lớp 10 ngõ vào Lớp 1 : 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 10... ss, F a d in g ( 13 dB ) Eb/No (dB) BER data1 Mang Baye Mang OSS Mang Leven Mang Pow Mang Newton Mang Rprop Leâ Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 214 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 10 ngõ vào Lớp 1: 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron... ss, F a d i n g ( 1 3 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Newton Mang Polak Mang Adapt Mang Leven Mang GD Mang Pow Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 198 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 15 ngõ vào Lớp 1: 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron... ss, F a d in g ( 1 3 d B ) Eb/No (dB) BER chuan Mang Pow Mang Baye Mang Flet Mang GDM Mang Newton Mang Adapt Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 199 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 2,048 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 1 lớp 10 ngõ vào Lớp 1 : 1 neuron hàm truyền tansig 7 8 9 10 11... u ss, F a d in g ( 1 3 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Newton Mang Pow Mang Rprop Mang GDM Mang GD Mang Adapt Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 218 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 2,048 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 3 lớp 15 ngõ vào Lớp 1 : 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2: 10... au ss, F ad in g (1 7 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Baye Mang Leven Mang OSS Mang SCG Mang GDM Mang Newton Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 228 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 5 ngõ vào Lớp 1 : 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron... u ss, F a d in g ( 17 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Leven Mang GDM Mang Polak Mang SCG Mang Newton Mang Pow Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 209 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 5 ngõ vào Lớp 1: 14 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron hàm truyền tansig 7... d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Baye Mang Newton Mang Pow Mang GDM Mang Leven Mang GD Thông số Giá trị Đơn vị Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 205 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 2,048 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 10 ngõ vào Lớp 1 : 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1... G au ss, F ad in g (1 4 d B ) Eb/No (dB) BER Chuan Mang Flet Mang OSS Mang Leven Mang Baye Mang Rprop Mang GDM Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 225 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng Thông số Giá trị Đơn vị Chuỗi bit 10.000.000 Bit Tần số sóng mang 35 MHz Tốc độ bit 1,024 Mbps Phương pháp điều chế QPSK Mạng 2 lớp 10 ngõ vào Lớp 1: 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron . Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏng2 . KẾT QUẢ MÔ PHỎNGMô phỏng tín hiệu điều chế bằng BPSK, QPSK trên kênh truyền. Nhật-Trương Ánh Thu 180 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quả mô phỏngThông số Giá trò Đơn vòChuỗi bit 10.000.000 BitTần số sóng mang