Phân tích SPSS

hoangdinhhue@yahoo.com 0914 696 086 LỌC SỐ LIỆU TRONG SPSS 1.Số liệu đơn giản: • Dùng Sort cases : 1.Vào file dữ liệu trong Data Editor 2.Vào các folder:  Data  Sort cases  Chọn tên biến cần kiểm tra  Chọn Ascending hay Descending 2.⇐ Dùng Find để tìm và sửa lỗi: Mở Data view, chọn biến cần sửa, trong Edit chọn Find, nhập giá trị biến cần sửa để tìm số liệu đã nhập sai và sửa (nên tìm ID để kiểm tra) 3. Dùng Frequencies: 1.Vào file dữ liệu trong Data Editor + Vào các folder: * Analysis/Discreptive Statistics/Frequencies  Rà sóat giá trị của biến theo Frequencies hay Tables of Frequencies để tìm số liệu nhầm lẫn  Có thể dùng Find (Edit, Find, tên biến) để tìm và sửa lỗi 3.⇐ Rà sóat giá trị của biến theo Frequencies hay Tables of frequencies để tìm số liệu nhầm lẫn ⇐ Dùng Find (Edit, Find, tên biến) để tìm và sửa lỗi 2.Số liệu phức tạp • Dùng Select cases để tìm lỗi logic : vào Data Editor  Data, Select cases, Chọn biến  Chọn If condition is satisfied   Chọn If, chọn biến và điều kiện của biến vào cột phải  Continue, OK  Ở Data Editor, xem cột ngoài cùng bên trái: các phiếu có gạch chéo là không được xử lý ⇐ Muốn trở lại trạng thái ban đầu dùng All cases • Dùng Select cases để tìm lỗi logic : vào Data Editor 1. Data, Select cases, Chọn biến 2. Chọn If condition is satisfied/ 3. 3. If…. Ví dụ trong quá trình nhập gới: nam là 1; nữ là 2. Nhưng trong quá trình nhập có thể nhâp lộn số là 3,4,8…. Để kiếm tra xem có nhập lộn số hay không ta đặt điều kiện cho biến số để phát hiện sai sót trong quá trình nhập: bằng cách ta nhập điều kiện của giới vào ô Chọn If, chọn điều kiện của biến vào cột phải Lưu ý: đối với biến định tính phải để trong ngoặc kép. Hoặc  Continue, OK  Ở Data Editor, xem cột ngoài cùng bên trái: các phiếu có gạch chéo là các phiếu không thỏa mãn điều kiện trên sẽ không được xử lý. Thiếu dữ liệu (thiếu mẫu NC) Muốn trở lại trạng thái ban đầu : dùng All cases 3. Dùng Crostab để tìm lỗi: • Vào Data Editor, chọn Crostab bằng: ⇐Analyze, Discreptive Statistics, Crostab ⇐ Nhập biến vào Row và Column (nên nhập thêm ID) ⇐ Statistics, Continue, OK ⇐ Tìm theo ID để sửa lỗi XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG, TỶ LỆ BIẾN ĐỊNH TÍNH 1. Biến đơn: xác định số lượng, tỷ lệ: Analyze- Discreptive Statistics- frequencies- chọn loại biến: (giới)- chọn Chart chọn –none- chọn Continue- OK 2. Biến kép : xác định số lượng, tỷ lệ một biến số theo tính chất: ví dụ: tính từng nhóm thể lực theo giới tính Analyze- Discreptive Statistics-Crosstables- chọn biến xác định vào ROW, chọn biến tính chất vào Column – Vào CELL chọn các giá trị liên quan: Obcerved, row, column, total… -Continue- OK gioi > “0” & gioi < “3” tuoi > 14 and tuoi < 50 XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG, GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH, ĐỘ LỆCH CHUẨN BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 1. Xác định giá trị trung bình và độ lệch chuẩn MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG LIÊN TỤC đơn giản: 1.Vào Data view 2.Analyse/ Descriptive Statistics/ Descriptive 3.Chọn biến cần xác định 4.Trong Option chọn giá trị cần tìm: mean, SD, SE,… 5. OK 2. BIẾN SỐ ĐỊNH LƯỢNG XĐ SỐ TRUNG BÌNH và ĐỘ LỆCH CHUẨN theo tính chất 1.Analyse/Compare Means/Means 2.Chọn biến cần xác định vào ô Dependent (phụ thuộc) tuổi 3.Chọn biến xác định tính chất vào ô Independent (độc lập) giới 4.Tùy chọn Option: + Chọn Means, SD, Qua ô Cell Statistics + Continue/OK VẼ BIỂU ĐỒ CHIA THÀNH NHIỀU NHÓM TÍNH TỶ LỆ THEO NHÓM TRANSFORM/Recode/Into defferent variables Nhập biến cần chia nhóm vào ô: String variables/Output variables: ví dụ:tuổi Nhómt3 (Label: nhóm tuổi) chọn change: tuổi Nhómt3 Chọn Old and new value vào new value nhập giá trị nhóm mới: nhom1/ vao Range nhập gia trị nhóm1: vd 1 thoguh 30 hoặc Range lowest trough 31 nhom2 31 thoguh 50/nhom3 Range highest trough 51 + Continue/OK Ví dụ: Nếu nhiều nhóm xếp vào một nhóm thì xếp như sau: vd muốn xếp: Mù chữ, TH – Học vấn thấp THCS, THPT -Học vấn thấp trung bình Cđẳng, ĐH – Học vấn cao ta làm như sau: Vào Old value chọn số 0 (mù chữ) vào New value chọn HV thap 1 (tiểu học) vào New value chọn HV thap Vào Old value chọn số 2 (mù chữ) vào New value chọn HVtb 3 (THCS) vào New value chọn HVtb Vào Old value chọn số 4 (THPT) vào New value chọn HVcao Vào Old value chọn số 5 (CD,DH) vào New value chọn HVcao + Continue/OK TÍNH TỶ LỆ THEO NHÓM 1. BiẾN ĐƠN: Dùng Frequencies: Vào file dữ liệu trong Data Editor Analysis/Discreptive Statistics/Frequencies Chọn các giá trị trong bảng Frequencies: 2. BIẾN KÉP: xác định số lượng, tỷ lệ một biến số theo tính chất: ví dụ: tính từng nhóm thể lực theo giới tính Analyze- Discreptive Statistics-Crosstables- chọn biến xác định vào ROW, chọn biến tính chất vào Column – Vào CELL chọn các giá trị liên quan: Obcerved, row, column, total… -Continue- OK LỆNH COMPUTE Xây dựng 1 biến mới trên cơ sở các biến đã có: VD: Transform/Compute/Target Variable: Đặt tên biến mới: BMI/ vào Type & Label dán nhãn cho biến mới/ dùng các phím chức năng (Function) để nhập công thức tính vào ô Mumeric Expression/OK LỆNH COUNT: để tính toán (đếm) các giá trị của biến số: Tuổi điều tra = C.TIME. DAY (Ngày tháng năm điều tra - Ngày tháng năm sinh) X 365.25 Ngày điều trị = C.TIME. DAY (Ngày ra viện – ngày vào viện) BMI từ chiều cao, cân nặng : BMI = cannang/(chieucao x chieu cao) Trước khi tính toán phải chuyển từ biến định tính sang biến định lượng Transform/Counnt Đặt tên biến cần tính giá trị vào ô Target Variable/ Đưa biến cần tổng hợp tính toán (đếm) vào ô Numeric Variable/Chọn Define Value, đưa giá trị cần xác định (cần đếm) vào Value (Vd: Muốn đếm giá trị có nghe đài số1/(không nghe đài số 2) thì ta nhập vào ô Value số 1) để đếm tất cả số 1 trên các biến cần đếm) /chọn Add/+ Continue/OK CHU Ý: Với biến định tính (String) muốn dùng lệnh COUNT phải chuyển đổi thành biến định lượng (numeric) rồi mới ĐẾM được: VD: nghe radio, đọc báo, biến trinhdo (String) trước muốn xếp nhóm phải đổi thành biến định lượng (numeric). chia3nhomtuoi Frequency Số lượng Percent Tỷ lệ % Valid Percent Cumulative Percentf Tỷ lệ cộng dôn Valid 1 .5 .5 .5 nhom1 37 17.6 17.6 18.1 nhom2 121 57.6 57.6 75.7 nhom3 51 24.3 24.3 100.0 Total 210 100.0 100.0 Nhóm tuổi theo giới nào có tỷ lệ Nam cao nhất? Vào anlyz-Descriptive- crosstable chia3nhomtuoi chia3nhomtuoi nhom3nhom2nhom1 Undefined error #60706 - Cannot open text file "C:\PROGRA~1\SPSS\en\wind 140 120 100 80 60 40 20 0 8nhomtuoi Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nhom1 12 5.7 5.7 5.7 nhom2 10 4.8 4.8 10.5 nhom3 39 18.6 18.6 29.0 nhom5 33 15.7 15.7 44.8 nhom6 35 16.7 16.7 61.4 nhom7 30 14.3 14.3 75.7 nhom8 51 24.3 24.3 100.0 Total 210 100.0 100.0 8nhomtuoi 8nhomtuoi nhom8 nhom7 nhom6 nhom5 nhom3 nhom2 nhom1 Undefined error #60706 - Cannot open text file "C:\PROGRA~1\SPSS\en\wind 60 50 40 30 20 10 0 3 nhom trinh do hoc van Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid hocvantb 153 72.9 72.9 72.9 hocvanth 38 18.1 18.1 91.0 ocvancao 19 9.0 9.0 100.0 Total 210 100.0 100.0 3 nhom trinh do hoc van 3 nhom trinh do hoc van ocvancaohocvanthhocvantb Undefined error #60706 - Cannot open text file "C:\PROGRA~1\SPSS\en\wind 200 100 0 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 3 nhom trinh do hoc van * GIOI 210 100.0% 0 .0% 210 100.0% 3 nhom trinh do hoc van * GIOI Crosstabulation GIOI nam nu 3 nhom trinh do hoc van hocvantb Count 88 65 153 % within 3 nhom trinh do hoc van 57.5% 42.5% 100.0% hocvanth Count 18 20 38 % within 3 nhom trinh do hoc van 47.4% 52.6% 100.0% ocvancao Count 8 11 19 % within 3 nhom trinh do hoc van 42.1% 57.9% 100.0% Total Count 114 96 210 % within 3 nhom trinh do hoc van 54.3% 45.7% 100.0% chia nhom3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nhom1 133 63.3 63.3 63.3 nhom2 27 12.9 12.9 76.2 nhom3 50 23.8 23.8 100.0 Total 210 100.0 100.0 chia nhom3 * GIOI Crosstabulation GIOI nam nu chia nhom3 nhom1 Count 70 63 133 Expected Count 72.2 60.8 133.0 % within chia nhom3 52.6% 47.4% 100.0% % within GIOI 61.4% 65.6% 63.3% % of Total 33.3% 30.0% 63.3% nhom2 Count 15 12 27 Expected Count 14.7 12.3 27.0 % within chia nhom3 55.6% 44.4% 100.0% % within GIOI 13.2% 12.5% 12.9% % of Total 7.1% 5.7% 12.9% nhom3 Count 29 21 50 Expected Count 27.1 22.9 50.0 % within chia nhom3 58.0% 42.0% 100.0% % within GIOI 25.4% 21.9% 23.8% % of Total 13.8% 10.0% 23.8% Total Count 114 96 210 Expected Count 114.0 96.0 210.0 % within chia nhom3 54.3% 45.7% 100.0% % within GIOI 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 54.3% 45.7% 100.0% bieu do BMI theo goi chia nhom3 nhom3nhom2nhom1 Undefined error #60868 - Cannot open text file "C:\PROGRA~1\SPSS\en\wind 80 70 60 50 40 30 20 10 0 GIOI nam nu Uỏi ứng dụng compute tinh tuổi Snthongtin a chia nhom3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nhom1 133 63.3 63.3 63.3 nhom2 27 12.9 12.9 76.2 nhom3 50 23.8 23.8 100.0 Total 210 100.0 100.0 Count NHOMTT NHOMTT nhom3nhom2nhom1 Undefined error #60706 - Cannot open text file "C:\PROGRA~1\SPSS\en\wind 140 120 100 80 60 40 20 0 KIỂM ĐỊNH CÁC TRUNG BÌNH 1.Kiểm định 1 trung bình lý thuyết với 1 trung bình nghiên cứu: Mở file dữ liệu-Analyse/Compare Means/One-Samples T-test (1TB lý thuyết và 1 TB NC)/Chọn biến cần kiểm định / Xác định giá trị cần kiểm định: Test value/xác định độ tin cậy bằng Option chọn Confidence Interval 95% (mặc định)/chọn Exact/Continue/OK Kết luận: Dựa vào Bảng Test Value/cột Sig.(2-tailed) giá trị P=… Nếu (Vì) p=….>0,05 nên không có sự khác biệt giữa ….trung bình của nhóm N/cứu so với TB lý thuyết với độ tin cậy….(95%) 2.Kiểm định 2 trung bình Mở file dữ liệu-Analyse/Compare Means/Independent Samples T-test /Chọn biến cần kiểm định / Test variable: TUỔI (biến định lượng)/Grouping variable: GIỚI (biến định tính)/ Define group (1: nam; 2 nữ)/ /Continue/OK Kết luận: Dựa vào Bảng Independent Test / Đọc dựa vào cột: Levene’s Test for Equality of Variances (dùng cho 2 test có 2 Phương sai tương đương): * Nếu 1. Đọc Levene’s Test: vì Sig = 0,626>0,05 nên hai phương sai là tương đương- Tiếp theo đọc kết quả ở cột t-test for Equality ở Dòng 1 Equal variances assumed ( đọc cho trường hợp 2 giá trị trung bình có Phương sai/độ lệch chuẩn tương đương), 2. Dòng 1: (tại cột Sig.2-tailed) có Sig.2-tailed = 0,354>0,05 nên trung bình tuổi của 2 nhóm nam và nữ là không khác biệt với độ tin cậy 95% * Nếu Đọc Levene’s Test: vì Sig = …<0,05 nên hai phương sai là không tương đương- Tiếp theo đọc kết quả ở cột t-test for Equality ở Dòng 2 Equal variances not assumed ( đọc cho trường hợp 2 giá trị trung bình có Phương sai/độ lệch chuẩn không tương đương), 3.Kiểm định >2 trung bình: Oneway ANOVA Mở file dữ liệu-Analyse/Compare Means/one-way ANOVA/Chọn biến định lượng cần kiểm định để đưa vào ô Dependent list (cân nặng)/ Chọn biến phân loại cần kiểm định để đưa vào ô Factor (nơi ở)/ - Chọn Option: để có giá trị trung bình các nhóm: + Chọn Descriptive; + Chọn Homogeneity of Variances/ 2 sự lựa chọn này nhằm xác định loại thống kê mô tả và tính đồng nhất của phương sai giúp kiểm định sự ngang bằng về phương sai giữa các nhóm (test thống kê Leven quyết định đến sự lựa chọn phương pháp kiểm định trong phần Post Hoc); Công cụ: Means Plot dùng để hiển thị đồ thị về giá trị trung bình của các nhóm; Công cụ:Missing Value dùng để kiểm soát giá trị khuyết: Exclude cases analysis by analysis: những trường hợp có giá trị khuyết ở trong biến phụ thuộc và biến kiểm soát sẽ không được đưa vào trong kiểm định. Ngoài ra những trường hợp có giá trị quan sát nằm bên ngoài chuỗi đã xác định cho biến kiểm soát cũng không được sử dụng. Exclude cases listwise: những trường hợp có giá trị khuyết cases trong biến điều khiển hoặc bất kỳ biến phụ thuộc nào được đưa ra hoặc không được đưa ra kiểm định đề bị loại trừ ra khỏi quá trình phân tích ( Trong tổng thể các phương sai của các mẫu dữ liệu phải tương đương (sẽ được kiểm định bằng test thống kê Levene’s Homogeneity of Variances) - Chọn Post Hoc: để so sánh sự khác biệt từng cặp giữa các nhóm (nhóm nào khác biệt với nhóm nào): + Chọn LSD nếu các phương sai bằng nhau; + Chọn Dunnett’ T3 nếu phương sai không bằng nhau /Continue/OK (không chọn Contracts)? Đọc kết quả: Dựa vào 2 Test sau: 1. Test thống kê Levene’s Homogeneity of Variances): Nếu: Sig. = p= >0,05 các phương sai tương đương – đọc kết quả bằng Test LSD ; Nếu: Sig. = p= <0,05 các phương sai không tương đương – đọc kết quả bằng Test Dunnett’ T3; 2. Test ANOVA [...]... tivi) cần Phân tích để đưa vào ô Row/ Chọn biến Độc lập (Nguyên nhân) (ví dụ: Giới: nam, nữ) cần Phân tích để đưa vào ô Column/ Chọn Cells: chọn Observed, chọn Row/Column/Total/ Chọn Statistics: chọn Chi-Quare/Chọn Exact/OK (Asymtotic only: có giá trị 95%) Kết luận: Để kết luận mối liên hệ giữa 2 biến độc lập hay phụ thuộc vào nhau ta dựa vào chỉ số Asymptotic Significance với số mẫu đủ lớn hoặc phân phối... (các bước tiến hành giống như kiểm định 2 tỷ lệ) Mở file dữ liệu-Analyse/Descriptive Statistics/Crosstabs/ Chọn biến Phụ thuộc (hậu quả) (ví dụ xem tivi) cần Phân tích để đưa vào ô Row/ Chọn biến Độc lập (Nguyên nhân) (ví dụ: Giới: nam, nữ) cần Phân tích để đưa vào ô Column/ Chọn Cells: chọn Observed, chọn Row/Column/Total/ Chọn Statistics: chọn Chi-Quare/Chọn Exact/OK (Asymtotic only: có giá trị 95%)... Dunnett’ T3; (Nếu nhầm phương sai: tương đương hoặc không tương đương thì thì kết luận có thể bị khác biệt nhau) KIỂM ĐỊNH CÁC TỶ LỆ TRONG SPSS 1 Kiểm định 1 tỷ lệ lý thuyết với 1 tỷ lệ nghiên cứu: Mở file dữ liệu-Analyse/Nonparametric Test/Chi-Quare/ Chọn biến cần phân tích để đưa vào ô Test Variable list (nếu là biến định tính phải chuyển thành biến định lượng mới đưa vào được) /Đưa các giá trị lần lượt... Chi-Quare/Chọn Exact/OK (Asymtotic only: có giá trị 95%) Kết luận: Để kết luận mối liên hệ giữa 2 biến độc lập hay phụ thuộc vào nhau ta dựa vào chỉ số Asymptotic Significance với số mẫu đủ lớn hoặc phân phối là phân phối chuẩn Asym-Sig (p-value)= P=…> 0,05 (nên ta chấp nhận Ho) nghĩa là không có sự khác biệt (P . Statistics/Crosstabs/ Chọn biến Phụ thuộc (hậu quả) (ví dụ xem tivi) cần Phân tích để đưa vào ô Row/ Chọn biến Độc lập (Nguyên nhân) (ví dụ: Giới: nam, nữ) cần Phân tích để đưa vào ô Column/ Chọn Cells: chọn Observed,. Statistics/Crosstabs/ Chọn biến Phụ thuộc (hậu quả) (ví dụ xem tivi) cần Phân tích để đưa vào ô Row/ Chọn biến Độc lập (Nguyên nhân) (ví dụ: Giới: nam, nữ) cần Phân tích để đưa vào ô Column/ Chọn Cells: chọn Observed,. nhau) KIỂM ĐỊNH CÁC TỶ LỆ TRONG SPSS 1. Kiểm định 1 tỷ lệ lý thuyết với 1 tỷ lệ nghiên cứu: Mở file dữ liệu-Analyse/Nonparametric Test/Chi-Quare/ Chọn biến cần phân tích để đưa vào ô Test Variable