Lịch Sử Hình Thành Và Phát Triển Mạng Neural Nhân Tạo.docx

 Lịch sử hình thành và phát triển mạng neural nhân tạo Sự kiện đầu tiên đánh dấu sự ra đời của mạng neural nhân tạo diễn ra vào năm 1943 khi nhà thần kinh học Warren McCulloch và nhà toán học Walter[.]

 Lịch sử hình thành phát triển mạng neural nhân tạo Sự kiện đánh dấu đời mạng neural nhân tạo diễn vào năm 1943 nhà thần kinh học Warren McCulloch nhà tốn học Walter Pitts viết báo mơ tả cách thức neural hoạt động Họ tiến hành xây dựng mạng neural đơn giản mạch điện Các neural họ xem thiết bị 14 nhị phân với ngưỡng cố định Kết mơ hình hàm logic đơn giản 1.Mạng nơron nhân tạo Mạng noron nhân tạo (Artifical Neural Networks) mô lại mạng noron sinh học cấu trúc khối gồm đơn vị tính toán đơn giản liên kết chặt chẽ với nhautrong liên kết noron định chức mạng Các đặc trưng mạng nơron - Gồm tập đơn vị xử lý (các noron nhân tạo) - Trạng thái kích hoạt hay đầu đơn vị xử lý Liên kết đơn vị Xét tổng quát, liên kết định nghĩa trọng số Wjk cho ta biết hiệu ứng mà tín hiệu đơn vị j có đơn vị k - Một luật lan truyền định cách tính tín hiệu đơn vị từ đầu vào - Một hàm kích hoạt, hay hàm chuyển (activation function, transfer function), xác định mức độ kích hoạt khác dựa mức độ kích hoạt - Một đơn vị điều chỉnh (độ lệch) (bias, offset) đơn vị - Phương pháp thu thập thông tin (luật học - learning rule) - Mơi trường hệ thống hoạt động Các thành phần mạng nơron nhân tạo Còn gọi nơron hay nút (node), thực cơng việc đơn giản: nhận tín hiệu vào từ đơn vị phía trước hay nguồn bên ngồi sử dụng chúng để tính tín hiệu lan truyền sang đơn vị khác Đơn vị xử lý (Processing Unit) Các hình trạng mạng Hình trạng mạng định nghĩa bởi: số lớp (layers), số đơn vị lớp, liên kết lớp Các mạng tổng thể chia thành hai loại dựa cách thức liên kết đơn vị: Đặc điểm Artificial Neural Network gì? Trong lĩnh vực tài chính, mạng nơ ron nhân tạo hỗ trợ cho trình phát triển quy trình như: giao dịch thuật toán, dự báo chuỗi thời gian, phân loại chứng khốn, mơ hình rủi ro tín dụng xây dựng báo độc quyền công cụ phát sinh giá cả. Mạng nơ ron nhân tạo hoạt động mạng nơ ron người Mỗi nơ ron thần kinh nơ ron nhân tạo hàm toán học với chức thu thập phân loại thông tin dựa theo cấu trúc cụ thể.  Neural Network có tương đồng chuẩn mạnh vối phương pháp thống kê đồ thị đường cong phân tích hồi quy. Neural Network có chứa lớp bao hàm nút liên kết lại với Mỗi nút lại tri giác có cấu tạo tương tự với hàm hồi quy đa tuyến tính.Bên lớp tri giác đa lớp, chúng xếp dựa theo lớp liên kết với Lớp đầu vào thu thập mẫu đầu vào lớp đầu thu nhận phân loại tín hiệu đầu mà mẫu đầu vào phản ánh lại.  Kiến trúc mạng Neural Network gì? Mạng Neural Network kết hợp tầng perceptron hay gọi perceptron đa tầng Và mạng Neural Network thường bao gồm kiểu tầng là:     Tầng input layer (tầng vào): Tầng nằm bên trái mạng, thể cho đầu vào mạng.  Tầng output layer (tầng ra): Là tầng bên phải thể cho đầu mạng Tầng hidden layer (tầng ẩn): Tầng nằm tầng vào tầng thể cho trình suy luận logic mạng.  Lưu ý: Mỗi Neural Network có tầng vào tầng lại có nhiều tầng ẩn Kiến trúc mạng Neural network Với mạng Neural Network nút mạng sigmoid nơron chúng lại có hàm kích hoạt khác Thực tế, người ta thường sử dụng có loại với để việc tính tốn thuận lợi hơn. Tại tầng, số lượng nút mạng khác cịn tùy vào toán cách giải Tuy nhiên, làm việc người ta để tầng ẩn số với số lượng nowrowrron khác Ngoài ra, nơron nằm tầng thường liên kết đôi với để tạo thành mạng kết nối đầy đủ Khi đó, người dùng tính tốn kích cỡ mạng dựa vào tầng số lượng nơ ron.  Ứng dụng Neural Network gì? Mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng cho nhiều lĩnh vực như: tài chính, giao dịch, phân tích kinh doanh, lập kế hoạch cho doanh nghiệp bảo trì sản phẩm. Neural Network sử dụng rộng rãi cho hoạt động kinh doanh khác như: dự báo thời tiết, tìm kiếm giải pháp nhằm nghiên cứu tiếp thị, đánh giá rủi ro phát gian lận.  Nhiều trường hợp sử dụng mạng nơ ron nhân tạo để thực đánh giá khai quật hội giao dịch dựa vào việc phân tích liệu lịch sử. Mạng nơron áp dụng phổ biến để phân biệt phụ thuộc phi tuyến lẫn đầu vào Đây vấn đề mà mơ hình phân tích kỹ thuật khác khơng thể đáp ứng được. Dù vậy, xác việc áp dụng mạng nơron nhân tạo vào dự đoán giá cổ phiếu hoàn toàn khác nhau.  ... dụng mạng nơ ron nhân tạo để thực đánh giá khai quật hội giao dịch dựa vào việc phân tích liệu lịch sử. ? ?Mạng nơron áp dụng phổ biến để phân biệt phụ thuộc phi tuyến lẫn đầu vào Đây vấn đề mà mô hình. .. theo lớp liên kết với Lớp đầu vào thu thập mẫu đầu vào lớp đầu thu nhận phân loại tín hiệu đầu mà mẫu đầu vào phản ánh lại.  Kiến trúc mạng Neural Network gì? Mạng Neural Network kết hợp tầng perceptron... perceptron hay gọi perceptron đa tầng Và mạng Neural Network thường bao gồm kiểu tầng là:     Tầng input layer (tầng vào): Tầng nằm bên trái mạng, thể cho đầu vào mạng.   Tầng output layer (tầng ra):