1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Phân tích Không gian Môi trường ppt

15 934 16

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 2,15 MB

Nội dung

Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Lab KHOANH VẼ VÀ XÁC ĐỊNH HỆ THỐNG SÔNG SUỐI CỦA LƯU VỰC Bài Xác định hệ thống sông suối lưu vực từ đồ địa hình lưu vực (DEM) Bài Khoanh vẽ lưu vực từ DEM Kết khoanh vẽ lưu vực hệ thống sông suối lưu vực Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Lab QUY LUẬT PHÂN BỐ KHÔNG GIAN CỦA CÂY RỪNG (OTC: CP2) • Vị trí tất (Tổng thể lồi cây) OTC CP2: • Vị trí thuộc lồi ưu OTC CP2: Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thông Chỉ số khoảng cách đến gần (Average Nearest Neighbor Distance Index – ANN) • Kết tính tốn số ANN cho tổng thể OTC CP2 là: Z score = -1.715 > -1.96, có đến 90 % phân bố không gian tổng thể lồi phân bố cụm • Kết tính tốn số ANN cho lồi ưu OTC CP2 là: Z score = -0.66, chắn phân bố khơng gian lồi ưu phân bố ngẫu nhiên Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thơng Chỉ số quy luật phân bố rừng khoảng cách khác (Ripley’s K Function) • Kết tính tốn số Ripley’s K Function cho tổng thể lồi OTC CP2 là: Từ kết tính tốn phân bố, ta thấy khoảng cách từ 2.5m đến 8m đường màu đỏ nằm đường màu xanh nên phân bố cụm khoảng cách xem xét lớn 8m đường màu đỏ nằm phía đường màu xanh nên từ trở phân bố phân tán • Kết tính tốn số Ripley’s K Function cho loài ưu OTC CP2: Từ kết tính tốn phân bố, ta thấy khoảng cách từ 2.5m đến 8m đường màu đỏ nằm đường màu xanh nên phân bố cụm khoảng cách xem xét lớn 7.5m đường màu đỏ nằm phía đường màu xanh nên từ trở phân bố phân tán → Kết phân bố không gian theo số Ripley’s K Function tổng thể loài loài ưu tương tự Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Các số tự tương quan không gian (Spatial Autocorrelation) 3.1 Chỉ số Morans I (tồn cục) • Kết tính tốn số Morans I cho tổng thể loài OTC CP2 là: Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Hvn, Z Score = 2.37 > 1.96, có đến 95% lồi có giá trị chiều cao vút tương tự có xu hương phân bố cụm với Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra D1.3, Z Score = -0.85, tổng thể loài phân bố ngẫu nhiên ô tiêu chuẩn Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Hdc, Z Score = 4.13, có 99% tổng thể lồi có chiều cao cành tương tự có xu hướng phân bố cụm với Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Dt, Z Score = 4.13, có 99% tổng thể lồi có đường kính tán tương tự có xu hướng phân bố cụm với • Kết tính tốn số Morans I cho loài ưu OTC CP2 là: Tự tương quan không gian giá trị Hvn, Z Score = 0.29, loài ưu phân bố ngẫu nhiên ô tiêu chuẩn Tự tương quan không gian giá trị D1.3, Z Score = -2.58, có đến 95% lồi ưu có giá trị đường kính ngang ngực tương tự có xu hướng phân bố tiêu chuẩn Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian giá trị Hdc, Z Score = 1.95, có đến 90% lồi ưu có giá trị chiều cao cành tương tự có xu hướng phân bố cụm với Tự tương quan không gian giá trị Dt, Z Score = 2.11, có đến 95% lồi ưu có giá trị đường kính tán tương tự có xu hướng phân bố cụm với 3.2 Chỉ số General G (tồn cục) • Kết tính tốn số General G cho tổng thể loài OTC CP2 là: Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra D1.3, Z Score = -1.02, tổng thể lồi phân bố ngẫu nhiên tiêu chuẩn Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Hvn, Z Score = -1.86, có 90% tổng thể lồi có giá trị chiều cao vút thấp có xu hướng phân bố cụm lại tiêu chuẩn Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Hdc, Z Score = 0.07, tổng thể lồi phân bố ngẫu nhiên tiêu chuẩn Tự tương quan không gian sử dụng liệu điều tra Dt, Z Score = 4.2, có 99% tổng thể lồi có giá trị đường kính tán cao phân bố cụm với tiêu chuẩn • Kết tính tốn số General G cho loài ưu OTC CP2 là: Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian giá trị D1.3, Z Score = -1.54, lồi ưu phân bố ngẫu nhiên tiêu chuẩn Tự tương quan không gian giá trị Hvn, Z Score = -2.98, có 99% lồi ưu có giá trị chiều cao vút thấp có xu hướng phân bố cụm với ô tiêu chuẩn Tự tương quan không gian giá trị Hdc, Z Score = -2.86, có 99% lồi ưu có giá trị chiều cao cành thấp có xu hướng phân bố cụm với tiêu chuẩn Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thông Tự tương quan không gian giá trị Dt, Z Score = 2.95, có 99% lồi ưu có giá trị đường kính tán cao có xu hướng phân bố cụm với tiêu chuẩn 3.3 Chỉ số Local Morans I (cục bộ) • Kết tính tốn số Morans I cục cho tổng thể loài OTC CP2 Tự tương quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn Tự tương quan không gian giá trị Hdc 10 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian giá trị Dt • Kết tính tốn số Morans I cục cho loài ưu OTC CP2 Tự tương quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn 11 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thơng Tự tương quan không gian giá trị Hdc Tự tương quan không gian giá trị Dt 3.3 Chỉ số Getis-Ord Gi* (Hotspot Analysis) 12 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thơng • Kết tính tốn số Getis-Ord Gi* (Hotspot Analysis) cho tổng thể loài OTC CP2 : Tự tương quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn Tự tương quan không gian giá trị Hdc Tự tương quan không gian giá trị Dt 13 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thơng • Kết tính tốn số Getis-Ord Gi* (Hotspot Analysis) cho loài ưu OTC CP2 : Tự tương quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn Tự tương quan không gian giá trị Hdc 14 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đơng, Phạm Thơng Tự tương quan không gian giá trị Dt Lựa chọn số Generar G Morans I tồn cục cho câu trả lời có hay không? Chúng đâu đồ, khơng thể Nếu muốn biết giá trị cao/ thấp cụm lại đâu thông thường sử dụng đến Generar G cục (Local Gi*) muốn biết thêm phân bố giá trị bất thường (quá cao, thấp) so với khu vực xung quanh sử dụng Morans I cục (Local Morans I) 15 ... quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn 11 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian giá trị Hdc Tự tương quan không gian. .. quan không gian giá trị D1.3 Tự tương quan không gian giá trị Hvn Tự tương quan không gian giá trị Hdc 14 Phân tích Khơng gian Mơi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Tự tương quan không gian. .. 90 % phân bố khơng gian tổng thể lồi phân bố cụm • Kết tính tốn số ANN cho loài ưu OTC CP2 là: Z score = -0.66, chắn phân bố không gian loài ưu phân bố ngẫu nhiên Phân tích Khơng gian Mơi trường

Ngày đăng: 01/04/2014, 19:20

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w