Đang tải... (xem toàn văn)
(Microsoft PowerPoint SLIDE B\300I GI?NG PT\320L) 28/01/2020 1 1 PHAÂN TÍCH ÑÒNH LÖÔÏNG 2 � Trong thöïc teá hoaït ñoäng cuûa caùc ngaønh luoân phaûi ñoái maët vôùi vieäc ñöa ra caùc quyeát ñònh khaùc[.]
28/01/2020 PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯNG LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH Trong thực tế hoạt động ngành phải đối mặt với việc đưa định khác Sự thành công hay thất bại chủ thể tuỳ thuộc lớn vào định Lý thuyết định phương pháp phân tích vấn đề cách hệ thống, hổ trợ cho việc đưa định tốt 28/01/2020 CÁC BƯỚC THỰC HIỆN KHI RA MỘT QUYẾT ĐỊNH 1- Xác định vấn đề cần định 2- Xác định phương án (Alternatives) có 3- Xác định tình / trạng thái (Events) có 4- Xác định lợi ích (profit) hay trả giá (Pay-off) tương ứng với tổ hợp 5- Xác định môi trường định 6- Lựa chọn mô hình định Ví dụ : Xem xét công ty muốn mở rộng sản xuất Bước : Vấn đề có nên sản xuất tiếp thị loại sản phẩm B hay không? Bước : Các phương án có : - Phương án : Xây dựng nhà máy lớn - Phương án : Xây dựng nhà máy nhỏ - Phương án : Không sản xuất Bước : Các tình xảy : - Sản phẩm thị trường chấp nhận ưa chuộng - Sản phẩm không thị trường chấp nhận ưa chuộng 28/01/2020 Bước : Xác định lợi ích trả giá cho kết hợp phương án tình Giả sử công ty chọn lợi nhuận làm sở định, tham số thể bảng sau (bảng định) : Các phương án Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 1-Xây dựng nhà máy lớn 200,000 -180,000 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 100,000 -20,000 0 3-Không sản xuất Bước & : Xác định môi trường định lựa chọn mô hình định MÔI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH TRONG MÔI TRƯỜNG RỦI RO ( Decision Under Risk) Môi trường rủi ro môi trường mà người định chắn tình xảy Tuy nhiên, biết xác suất xảy tình khác Trong môi trường rủi ro, người định thường sử dụng tiêu chuẩn giá trị kỳ vọng để định 28/01/2020 1-Tiêu chuẩn định dựa giá trị lợi ích kỳ vọng (Expected Monetary Value) : Max{EMV(i) = n ∑ Pr(i, k) * P(k) } i =1 • EMV(i) : Giá trị lợi ích kỳ vọng phương án i • Pr(i,k) : Lợi nhuận tương ứng với phương án i tình k • P(k) : Xác suất xảy tình thứ k Ví dụ : Xem xét công ty muốn mở rộng sản xuất Xét bảng lợi nhuận sau : Các phương án Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 1-Xây dựng nhà máy lớn 200,000 -180,000 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 100,000 -20,000 0 3-Không sản xuất Giả sử xác suất xảy tình (= 50%) ta : EMV(1) = 0.5*200,000 + 0.5*(-180,000) = 10,000 EMV(2) = 0.5*100,000 + 0.5*(-20,000) = 40,000 EMV(3) = 0.5*0 + 0.5*0 = 28/01/2020 2-Tieâu chuẩn định dựa giá trị mát hội kỳ vọng (Expected Opportunity Loss) : Khái Niệm : Mô hình dựa sở chi phí hội, tức tổn thất gây chọn phương án từ chối phương án khác Công thức tính : n Min{EOL(i) = ∑ OL(i, k) * P(k) } i =1 • EOL(i) : Giá trị mát kỳ vọng phương án thứ i • OL(i,k) : Giá trị mát hội tương ứng với phương án i tình k • P(k) : Xác suất xuất tình k Ví dụ : Xem xét công ty muốn mở rộng sản xuất Giả sử kết tốt (lợi nhuận tối đa) cho tình sau : @ Thị trường hứa hẹn : 200,000 $ @ Thị trường không hứa hẹn : $ Ta bảng mát hội sau : (OL = lợi nhuận tối đa – lợi nhuận thực) Các phương án 1-Xây dựng nhà máy lớn 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 3-Không sản xuất Các tình Thị trường Thị trường hứa hẹn không hứa hẹn 180,000 100,000 20,000 200,000 Giả sử xác suất xảy tình = 50% ta : EOL(1) = 0.5*0 + 0.5*180,000 = 90,000 EOL(2) = 0.5*100,000 + 0.5*20,000 = 60,000 EOL(3) = 0.5*200,000 + 0.5*0 = 100,000 10 28/01/2020 RA QUYẾT ĐỊNH TRONG MÔI TRƯỜNG KHÔNG XÁC ĐỊNH (DECISION UNDER UNCERTAINTY) Môi trường không xác định môi trường mà người định thông tin Sự lựa chọn mô hình thích hợp phụ thuộc vào cá tính người định 11 1-Tiêu chuẩn Maximax (Quyết định lạc quan) : Phương án tối ưu phương án có giá trị kết tốt tương ứng với tình tốt Giá trị kết tốt lợi nhuận lớn hay chi phí bé Xét công ty muốn mở rộng sản xuất với bảng lợi nhuận sau : Các phương án Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 1-Xây dựng nhà máy lớn 200,000 -180,000 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 100,000 -20,000 0 3-Không sản xuất ⇒ Chọn phương án xây dựng nhà máy lớn 12 28/01/2020 2-Tiêu chuẩn Maximin (Quyết định bi quan) : Phương án tối ưu phương án có giá trị kết tốt tương ứng với tình xấu Giá trị kết tốt lợi nhuận lớn hay chi phí bé Xét công ty muốn mở rộng sản xuất với bảng lợi nhuận sau : Các phương án Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 1-Xây dựng nhà máy lớn 200,000 -180,000 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 100,000 -20,000 0 3-Không sản xuất ⇒ Chọn phương án không sản xuất 13 3-Tiêu chuẩn Laplace : Tiêu chuẩn gọi tiêu chuẩn hội xảy tình ngang PA tối ưu chọn phương án có lợi nhuận trung bình lớn chi phí trung bình thấp Xét công ty muốn mở rộng sản xuất với bảng lợi nhuận sau : Các phương án (Alternatives) Xây dựng nhà máy lớn Xây dựng nhà máy nhỏ Không sản xuất Các tình (States of Nature) Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 200.000 100.000 -180.000 -20.000 Tiêu chuẩn Laplace 10.000 40.000 ⇒ Chọn phương án xây dựng nhà máy nhỏ có lợi nhuận trung bình lớn 14 28/01/2020 4-Tiêu chuẩn Hurwicz : Phương án tối ưu phương án có kết hợp tiêu chuẩn Maximax (lạc quan) tiêu chuẩn Maximin (bi quan) Phương pháp thực : - Chọn hệ số α (0 ≤ α ≤ 1) - Chọn phương án thứ i có giá trị Max theo phương trình : CH(i) = α*Max{Profit(k)} + (1- α)*Min{Profit(k)} α → : người định lạc quan α → : người định bi quan 15 Ví dụ : Xem xét công ty muốn mở rộng sản xuất Xét bảng lợi nhuận sau : Các phương án Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 1-Xây dựng nhà máy lớn 200,000 -180,000 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 100,000 -20,000 0 3-Không sản xuất Chọn hệ số α = 0.8 ta : CH (1) = 0.8*200,000 + (1 - 0.8)*(-180,000) = 124,000 CH (2) = 0.8*100,000 + (1 - 0.8)*(-20,000) = 76,000 CH (3) = 0.8*0 + (1 - 0.8)*0 = 16 28/01/2020 5-Tiêu chuẩn Minimax : Là tiêu chuẩn dựa việc cực tiểu hoá hối tiếc (mất mát hội) cực đại phương án Với ví dụ ta có bảng mát hội sau : Các phương án 1-Xây dựng nhà máy lớn 2-Xây dựng nhà máy nhỏ 3-Không sản xuất Các tình Thị trường hứa hẹn Thị trường không hứa hẹn 100,000 200,000 180,000 20,000 ⇒ Phương án tối ưu chọn xây dựng nhà máy nhỏ có mát hội cực đại bé 17 CÂY QUYẾT ĐỊNH KHÁI NIỆM Giải toán định sơ đồ Dùng để giải toán định có nhiều tổ hợp mà trình bày dạng bảng CÁC KÝ HIỆU SỬ DỤNG TRONG SƠ ĐỒ CÂY Ký hiệu hình vuông ( ) : Biểu diễn nút định xuất phát phương án Ký hiệu hình tròn (Ο Ο) : Biểu nút trạng thái xuất phát tình 18 28/01/2020 CÁC BƯỚC THỰC HIỆN Xác định vấn đề cần định Vẽ định Xác định xác suất xảy trạng thái (tình huống) Xác định giá trị kết tổ hợp phương án trạng thái Tìm định tối ưu phương pháp Max(EMV)i 19 Vd : Xét toán mở rộng sản xuất : EMV1=10,000$ TT tốt (0.5) TT xấu (0.5) Lớn EMV2=40,000$ Không EMV3=0$ -180,000$ TT tốt (0.5) Nhỏ Max(EMV)i=40,000$ 200,000$ 100,000$ TT xấu (0.5) -20,000$ 0$ 20 10 ... CÁC BƯỚC THỰC HIỆN KHI RA MỘT QUYẾT ĐỊNH 1- Xác định vấn đề cần định 2- Xác định phương án (Alternatives) có 3- Xác định tình / trạng thái (Events) có 4- Xác định lợi ích (profit) hay trả giá (Pay-off)... Xác định môi trường định lựa chọn mô hình định MÔI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH TRONG MÔI TRƯỜNG RỦI RO ( Decision Under Risk) Môi trường rủi ro môi trường mà người định. .. 28/01/2020 CÁC BƯỚC THỰC HIỆN Xác định vấn đề cần định Vẽ định Xác định xác suất xảy trạng thái (tình huống) Xác định giá trị kết tổ hợp phương án trạng thái Tìm định tối ưu phương pháp Max(EMV)i