TỰ ĐỘNG HOÁ TRONG QUẢN LÝ GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH MẠNG IP VÀ THỰC TẾ TRIỂN KHAI TẠI MOBIFONE

TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG MOBIFONE TRUNG TÂM QUẢN LÝ, ĐIỀU HÀNH MẠNG TỰ ĐỘNG HOÁ TRONG QUẢN LÝ GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH MẠNG IP VÀ THỰC TẾ TRIỂN KHAI TẠI MOBIFONE Đà Nẵng, tháng 06 năm 2022 NỘI DUNG XU HƯỚNG & THÁCH THỨC GIẢI PHÁP CƠNG NGHỆ TỰ ĐỘNG HĨA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH MACHINE LEARNING HƯỚNG PHÁT TRIỂN XU HƯỚNG & THÁCH THỨC XU HƯỚNG & THÁCH THỨC XU HƯỚNG & THÁCH THỨC QUY MÔ HỆ THỐNG MẠNG IP 20.000 100.000 Số lượng thiết bị cần giám sát: Số lượng link cần giám sát: Số lượng hệ thống OMC quản lý: Số lượng cảnh báo hàng ngày: 20 1.000.000 NHÂN LỰC PHÁT HIỆN KỊP THỜI MỞ RỘNG QUY MÔ MẠNG XU HƯỚNG & THÁCH THỨC QUY MÔ KẾT NỐI INTERNET Throughput Số link kết nối Yêu cầu giám sát Độ trễ phát XXXX Gb/s XXX 365/24/7 realtime XU HƯỚNG & THÁCH THỨC GIẢI PHÁP? GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ CÁC CÔNG NGHỆ HIỆN TẠI ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ: TỰ ĐỘNG HÓA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH TỰ ĐỘNG HÓA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH - Giám sát tập trung Quản lý cấu hình tham số Quản lý tài nguyên - Quản lý chất lượng Báo cáo Lớp OSS & Report sMartW sMartF Trans Pro Lớp thu thập liệu & VHKT Cacti PRTG Solawinds TWAMP NetAct Công cụ giám sát lấy số liệu TD Các hệ thống EMS NMS DWDM Công cụ tác động NMS Metro Lớp thiết bị & cáp quang BGW FW P/PE Service PE CS/PS/CE ASBR DCGW MC AGG CSG CellSite eNB Hệ thống thiết bị, cáp DWDM TỰ ĐỘNG HÓA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH DỮ LIỆU TỪ CÁC HỆ THỐNG TRUYỀN DẪN TÍCH HỢP LƯU TRỮ CHUẨN HĨA KHAI THÁC HIỂN THỊ TRANSPRO TWAMP OMCs… DATA WAREHOUSE ETL AIRFLOW OLAP WEB APP TỰ ĐỘNG HÓA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH AUTO TICKET WORKING ORDER TỰ ĐỘNG GIÁM SÁT TỰ ĐỘNG ĐIỀU HÀNH, XỬ LÝ TỰ ĐỘNG ĐÁNH GIÁ CÔNG TÁC ĐIỀU HÀNH, XỬ LÝ PHÁT HIỆN CẢNH BÁO NGUY HIỂM MAIL – SMS – AI CALL SỐ HÓA BỘ QT VHKT TỰ ĐỘNG HÓA GIÁM SÁT & ĐIỀU HÀNH AUTO TICKET Tự động khởi tạo, đóng Ticket cảnh báo quan trọng định nghĩa, trung bình tạo 300 TT /1 ngày AUTO WO Auto Ticket chiếm 86% Tự động khởi tạo, đóng WO cố nguyên nhân lỗi nguồn cho đội FT, trung bình tạo 50 Auto WO/1 ngày triệu cảnh báo/1 ngày LỌC BỎ CẢNH BÁO GÂY NHIỄU, KHƠNG Ý NGHĨA Loại bỏ cảnh báo khơng có ý nghĩa, gây nhiễu, không quan trọng đưa giám sát riêng, nháy, khoanh vùng cảnh báo quan trọng, có ý nghĩa GOM CẢNH BÁO CÙNG NGUYÊN NHÂN Tự động loại bỏ cảnh báo nhiễu, gom cảnh báo nguyên nhân, khoanh vùng kiện nguyên nhân AI CALL Áp dụng AI CALL điều hành có diện rộng, nhắc nhở đơn đốc q hạn cố Trung bình người/ ngày xử lý: ❖ 1-3 TT ❖ WO ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ: MACHINE LEARNING ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING I TIỀN XỬ LÝ CẢNH BÁO, SỰ CỐ ❑ Định nghĩa thư viện cảnh báo, cố thủ tục tiền xử lý tương ứng ❑ Phát cảnh báo, cố ❑ Thực phân tích tiền xử lý tương ứng loại cảnh báo/sự cố Ví dụ với cảnh báo down link: ❖ Có log shut chủ động người quản trị không? ❖ Lưu lượng link liên quan biến động nào? ❖ Có cảnh báo thiết bị truyền dẫn tương ứng khơng? Nếu có đính kèm thơng tin cảnh báo ❖ Đưa chuẩn đoán ảnh hưởng dịch vụ ❖ Tạo Ticket điều hành xử lý 4 ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING II KẾT NỐI CÁC SỰ KIỆN BẤT THƯỜNG ❑ Sử dụng mơ hình phát lưu lượng bất thường mạng lưới theo thời gian thực ❑ Truy tìm quan hệ link biến động bất thường, thực gom nhóm cảnh báo ❑ Xác định nguyên nhân ❑ Đánh giá ảnh hưởng tới dịch vụ ❑ Điều hành xử lý theo quy trình 4 ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING III DỰ BÁO TĂNG GIẢM BĂNG THÔNG ❑ Dữ liệu đầu vào: ❖ Số liệu biến động thuê bao theo khu vực dịp Lễ/Tết khứ ❖ Số liệu biến động lưu lượng khu vực dịp Lễ/Tết ❖ Cấu hình mạng truyền tải khu vực ❑ Dữ liệu đầu ra: ❖ Đánh giá khả đáp ứng khu vực ❖ Đề xuất mở rộng băng thơng link có nguy nghẽn ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING IV GIÁM SÁT HOẠT ĐỘNG INTERNET ❑ Giám sát bất thường lưu lượng: ❖ Tự động gom nhóm link theo “hướng kết nối” ❖ Thực giám sát lưu lượng Internet “hướng” 24/7 ❖ Tự động tối ưu ngưỡng biến động theo đặc tính dịch vụ ❖ Tự đánh giá ảnh hưởng xảy biến động để hành động ❑ Giám sát bất thường chất lượng: ❖ Theo dõi xu hướng biến động chất lượng dịch vụ ❖ Tự động đưa cảnh báo chất lượng dịch vụ suy giảm ❑ Dự báo tăng trưởng mở rộng kết nối Internet 5 HƯỚNG PHÁT TRIỂN HƯỚNG PHÁT TRIỂN Dự báo link truyền tải có nguy lỗi Kết hợp liệu cảnh báo thiết bị, đặc tính lưu lượng, tần suất lỗi để đưa dự báo trước cố xảy kênh Tự động cấu hình sau xác định nguyên nhân Với số lỗi có ngun nhân xác định trước quy trình xử lý có khả tự động hóa, hệ thống tự động xử lý không cần can thiệp người vận hành Xây dựng đồ số mạng truyền dẫn Sử dụng nguồn liệu thu thập để xây dựng đồ số cho toàn mạng, hiển thị trạng thái kết nối tiệm cận thời gian thực hỗ trợ trình UCTT quy hoạch mạng TRÂN TRỌNG CẢM ƠN!