Phân tích và Xử lý dữ liệu SPSS

39 9 0
Phân tích và Xử lý dữ liệu SPSS

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC LAO ĐỘNG – XÃ HỘI (CSII) KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Tiểu luận học phần PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU SPSS Chủ đề tiểu luận ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS ĐỂ PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH VÀ NHỮNG ĐẶC ĐIỂM HỌC.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC LAO ĐỘNG – XÃ HỘI (CSII) KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Tiểu luận học phần PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU SPSS Chủ đề tiểu luận ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS ĐỂ PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH VÀ NHỮNG ĐẶC ĐIỂM HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC LAO ĐỘNG – XÃ HỘI CƠ SỞ TRONG THỜI KỲ DỊCH BỆNH Giảng viên hướng dẫn : Nguyễn Lê Anh Họ tên sinh viên : Trần Thị Diễm Quỳnh Mã sinh viên : 1853401010554 Lớp tín : SPSS1322T_18KD_HKI_D2.1_LT TP Hồ Chí Minh, tháng năm 2022 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU MỘT SỐ VẤN ĐỀ CHUNG VỀ ĐẶC ĐIỂM HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN I TRONG THỜI KỲ DỊCH BỆNH Mục đích phạm vi phân tích 1.1 Mục đích phân tích đặc điểm học tập sinh viên thời kỳ dịch bệnh .2 1.2 Đối tượng Phạm vi phân tích Giới thiệu nội dung phân tích 2.1 Các đặc điểm phân tích .2 2.2 Phân tích mơ tả 2.3 Phân tích mối liên hệ 2.3.1 Phân tích mối liên hệ hai biến định tính .6 2.3.2 Phân tích mối liên hệ biến định tính biến định lượng 2.3.3 Phân tích mối liên hệ biến định lượng 2.4 Phân tích tương quan 2.5 Phân tích hồi quy 2.5.1 Phân tích hồi quy hai biến 2.5.2 Phân tích hồi quy bội II ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂM HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRONG THỜI KỲ DỊCH BỆNH Phân tích mơ tả đặc điểm học tập sinh viên 1.1 Đặc điểm Giới tính 1.2 Đặc điểm Khóa học 10 1.3 Đặc điểm Ngành học 11 1.4 Đặc điểm Thiết bị học online (điều kiện học tập) 12 1.5 Đặc điểm Số làm thêm/tuần 13 1.6 Đặc điểm Số học online/tuần 13 1.7 Đặc điểm Số tự học/tuần 14 1.8 Đặc điểm Điểm trung bình học kỳ trước dịch 14 1.9 Đặc điểm Điểm trung bình học kỳ dịch 15 1.10 Đặc điểm Phân nhóm Điểm TB học kỳ trước dịch 15 Phân tích mối liên hệ 17 2.1 2.1.1 Phân tích mối liên hệ biến định tính 17 2.1.2 Phân tích mối liên hệ biến định tính biến định lượng .18 2.1.3 Phân tích mối liên hệ biến định lượng 20 2.2 III Phân tích mối liên hệ cặp biến có mối liên hệ 17 Phân tích tương quan biến 22 Phân tích hồi quy 24 3.1 Phân tích hồi quy biến 24 3.2 Phân tích hồi quy bội .27 KIẾN NGHỊ ĐỀ XUẤT 30 Kiến nghị 30 Đề xuất .31 KẾT LUẬN 33 DANH MỤC BẢNG Bảng Bảng mơ tả Giới tính sinh viên Bảng Bảng mơ tả Khóa học sinh viên 10 Bảng Bảng mô tả Ngành học sinh viên 11 Bảng Bảng mô tả Thiết bị học Online sinh viên 12 Bảng Bảng mô tả Số làm thêm/tuần sinh viên 13 Bảng Bảng mô tả Số học online/tuần sinh viên 14 Bảng Bảng mô tả Số tự học/tuần sinh viên 14 Bảng Bảng mơ tả Điểm trung bình học kỳ trước dịch sinh viên 15 Bảng Bảng mơ tả Điểm trung bình học kỳ dịch sinh viên 15 Bảng 10 Bảng mơ tả Phân nhóm Điểm trung bình học kỳ dịch sinh viên 16 Bảng 11 Bảng mối liên hệ Giới tính Ngành học .17 Bảng 12 Bảng mối liên hệ Thiết bị học online Sinh viên năm 17 Bảng 13 Bảng mối liên hệ Giới tính Số làm thêm/tuần 18 Bảng 14 Bảng mối liên hệ Giới tính Số tự học/tuần 19 Bảng 15 Bảng mối liên hệ Giới tính Điểm TB học kỳ dịch 19 Bảng 16 Bảng mối liên hệ Thiết bị học online Số tự học/tuần 19 Bảng 17 Bảng mối liên hệ Thiết bị học online Điểm TB học kỳ dịch 20 Bảng 18 Bảng mối liên hệ Số làm thêm/tuần Điểm TB học kỳ dịch .20 Bảng 19 Bảng mối liên hệ Số tự học/tuần Điểm TB học kỳ dịch 21 Bảng 20 Bảng mối liên hệ Điểm TB học kỳ trước dịch Điểm TB học kỳ dịch 22 Bảng 21 Bảng ma trận tương quan biến Số làm thêm/tuần, Số học online/tuần, Số tự học/tuần, Điểm TB học kỳ trước dịch, Điểm TB học kỳ dịch .22 Bảng 22 Bảng phân tích hồi quy hai biến Số tự học/tuần Điểm TB học kỳ dịch 24 Bảng 23 Bảng phân tích hồi quy hai biến Điểm TB học kỳ trước dịch Điểm TB học kỳ dịch 26 Bảng 24 Bảng phân tích hồi quy bội Điểm TB học kỳ dịch, Số tự học/tuần, Số học Online/tuần, Số làm thêm/tuần 27 DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ Biểu đồ mơ tả Giới tính sinh viên 10 Biểu đồ Biểu đồ mơ tả Khóa học sinh viên 11 Biểu đồ Biểu đồ mô tả Ngành học sinh viên 12 Biểu đồ Biểu đồ mô tả Thiết bị học online sinh viên 13 Biểu đồ Biểu đồ mơ tả Phân nhóm Điểm TB học kỳ dịch sinh viên 16 LỜI MỞ ĐẦU Do ảnh hưởng dịch COVID-19 diễn biến phức tạp, 20 triệu học sinh, sinh viên gần triệu nhà giáo cấp học chưa thể tiếp tục theo phương thức dạy học trực tiếp Chuyển sang dạy học trực tuyến lựa chọn thích ứng phù hợp bối cảnh Dạy học trực tuyến có nhiều ưu điểm đặt khơng thách thức mà ngành Giáo dục Đào tạo nỗ lực khắc phục, vượt qua Từ đợt dịch bùng phát vào đầu năm 2020, trường Đại học Lao Động – Xã Hội CSII áp dụng hình thức học trực tuyến để không làm gián đoạn việc học, thời hạn trường sinh viên Nhận thấy bất cập việc học trực tuyến, để nắm bắt tình hình học tập sinh viên mùa dịch, phân tích sử dụng phần mềm SPSS để tìm mối liên hệ, tương quan đặc điểm học tập thời kỳ dịch bệnh, từ đưa giải pháp cải thiện, nâng cao kết học tập sinh viên I MỘT SỐ VẤN ĐỀ CHUNG VỀ ĐẶC ĐIỂM HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRONG THỜI KỲ DỊCH BỆNH Mục đích phạm vi phân tích 1.1 Mục đích phân tích đặc điểm học tập sinh viên thời kỳ dịch bệnh Học tập việc quan trọng trì hỗn Tuy nhiên, đợt bùng dịch bệnh COVID-19 lần diễn TPHCM nghiêm trọng nguy hiểm, khiến hoạt động phải ngưng lại, việc học bạn sinh viên không ngoại lệ Để đáp ứng nhu cầu học liên tục, trường Đại học Lao Động – Xã Hội CSII triển khai hình thức học online Tuy nhiên việc triển khai cịn nhiều bất cập Nhằm áp dụng chương trình học trực tuyến hiệu quả, việc phân tích tình hình học em đợt dịch hoạt động quan trọng phục vụ mục đích nói 1.2 Đối tượng Phạm vi phân tích Đối tượng phân tích sinh viên trường Đại học Lao Động – Xã Hội CSII Phạm vi phân tích: Việc phân tích tiến hành với liệu phạm vi Trường Đại học Lao Động – Xã Hội CS2 Giới thiệu nội dung phân tích 2.1 Các đặc điểm phân tích Đặc điểm Mã sinh viên: Đây biến định tính, đưa biến Mã sinh viên vào phân tích để phân biệt sinh viên với Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C1; Loại (Type): Sting; Nhãn (Label): Mã sinh viên; Measure: Nominal Đặc điểm Giới tính: Giới tính biến ảnh hưởng đến kết học tập, giới tính khác có kết học tập khác nhau, thông thường bạn nữ chăm tự giác bạn nam Tuy nhiên, điều phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác, đó, phân tính Giới tính sinh viên để làm rõ mối liên hệ ảnh hưởng giới tính đến kết học tập sinh viên Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C2; Loại (Type): Sting; Nhãn (Label): Giới tính; Giá trị (Values): (Nam) (Nữ); Measure: Nominal Đặc điểm Khóa học: Khóa học nhằm xác định năm học sinh viên gồm có: Năm 1, Năm 2, Năm 3, Năm Sinh viên năm học khác nhau, có khối lượng học khác nhau, việc học online ảnh hưởng tới sinh viên Năm khối lượng học lớn Tuy nhiên, ngược lại, học online gây khó khan cho bạn sinh viên Năm chưa quen với môi trường đại học Diều này, ảnh hưởng đến kết học tập sinh viên Từ đó, phân tính Khóa học sinh viên để phân tích mối liên hệ ảnh hưởng khóa học đến kết học tập sinh viên Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C3; Loại (Type): Sting; Nhãn (Label): Sinh viên năm; Giá trị (Values): (Năm 1) – (Năm 2) – (Năm 3) – (Năm 4); Measure: Nominal Đặc điểm Ngành học: Do đặc thù ngành học khác nhau, nên việc đào tạo khác nhau, có ngành học lý thuyết nhiều phù hợp với học online, ngành phải thực hành nhiều, việc học online làm gián đoạn không hiệu quả, dẫn đến kết không tốt Do đó, phân tính Ngành học sinh viên để làm rõ mối liên hệ ảnh hưởng ngành học đến kết học tập sinh viên Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C4; Loại (Type): Sting; Nhãn (Label): Ngành học; Giá trị (Values): (Quản trị kinh doanh) – (Quản trị nhân lực) – (Kế toán) – (Bảo hiểm) – (Tâm lý); Measure: Nominal Đặc điểm Thiết bị học online (điều kiện học tập): Thiết bị học online ảnh hưởng trực tiếp đến việc học online Đây cầu nối để sinh viên tham gia lớp học, khơng có đầy đủ thiết bị học online, sinh viên khơng thể tham gia lớp học để nghe giảng, từ ảnh hưởng đến tiếp thu kết học tập sinh viên Do đó, phân tính Thiết bị học online sinh viên để làm rõ mối liên hệ ảnh hưởng Thiết bị học online đến kết học tập sinh viên Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C5; Loại (Type): Sting; Nhãn (Label): Thiết bị học online; Giá trị (Values): (Đủ) (Thiếu); Measure: Nominal Đặc điểm Số làm thêm/tuần: Hầu hết sinh viên làm thêm, việc để kiếm thêm thu nhập, cịn giúp tích lũy kinh nghiệm cho công việc tương lai môn thực hành cho lý thuyết học trường Tuy nhiên, việc làm nhiều dẫn đến việc mệt mỏi làm trùng học, khiến việc tham gia lớp học hay tự học bị gián đoạn, dẫn đến ảnh hưởng kết học tập Do đó, phân tích Số làm thêm/tuần để biết tình hình làm thêm sinh viên ảnh hưởng đến kết học tập sinh viên mùa dịch Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C6; Loại (Type): Numeric; Nhãn (Label): Số làm thêm/tuần; Measure: Scale Đặc điểm Số học online/tuần: Số học online thời gian sinh viên tham gia lớp học thông qua Google Meet, có hướng dẫn từ giảng viên Sự tham gia lớp học đầy đủ, làm tảng cho sinh viên Do đó, phân tính Số học online/tuần sinh viên để làm rõ mối liên hệ ảnh hưởng Số học online/tuần đến kết học tập sinh viên Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C7; Loại (Type): Numeric; Nhãn (Label): Số học online/tuần; Measure: Scale Đặc điểm Số tự học/tuần: Tự học có vai trị vơ quan trọng q trình học đại học sinh viên, giúp nâng cao khả tư sáng tạo sinh viên Do đó, phân tích Số tự học/tuần để biết rõ mối liên hệ ảnh hưởng Số tự học/tuần sinh viên đến kết học tập sinh viên mùa dịch Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C8; Loại (Type): Numeric; Decimals: 1; Nhãn (Label): Số tự học/tuần; Measure: Scale Đặc điểm Điểm trung bình học kỳ trước dịch: Trước dịch, sinh viên học trực tiếp trường, Điểm TB học kỳ trước dịch thang điểm phản ánh kết thực tế sinh viên chưa bị hạn chế việc học tập Đây yếu tố quan trọng có ảnh hưởng đến kết dịch, phần phản ánh lực vfa thái độ học tập sinh viên Do đó, phân tích Điểm TB học kỳ trước dịch để biết rõ mối liên hệ ảnh hưởng Điểm TB học kỳ trước dịch sinh viên đến kết học tập sinh viên mùa dịch Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C9; Loại (Type): Numeric; Decimals: 2; Nhãn (Label): Số tự học/tuần; Measure: Scale Đặc điểm Điểm trung bình học kỳ dịch: Đây đặc điểm phản ánh tình hình kết học tập sinh viên mùa dịch phân tích Điểm TB học kỳ dịch để biết rõ tình hình học tập kết sinh viên mùa dịch Kê khai biến SPSS sau: Tên (Name): C10; Loại (Type): Numeric; Decimals: 2; Nhãn (Label): Số tự học/tuần; Measure: Scale 2.2 Phân tích mơ tả Mơ tả đặc điểm Giới tính: Nhằm xác định số lượng sinh viên Nam, số lượng sinh viên Nữ tổng số 150 sinh viên tham gia khảo sát; tỷ lệ phần trăm sinh viên Nam tổng 100% tỷ lệ phần trăm sinh viên Nữ tổng 100%, tỷ trọng cộng dồn Các liệu giới tính thể qua bảng biểu đồ trịn Mơ tả Đặc điểm Khóa học: Nhằm xác định số lượng sinh viên Năm 1, Năm 2, Năm 3, Năm tổng số 150 sinh viên tham gia khảo sát; tỷ lệ phần trăm sinh viên Năm 1, Năm 2, Năm 3, Năm tổng 100%; tỷ trọng cộng dồn Các liệu khóa học thể qua bảng biểu đồ tròn ... khảo sát có số sinh viên theo học ngành Quản trị kinh doanh nhiều nhất, thứ ngành Kế toán, thứ ngành Quản trị nhân lực, thứ ngành Bảo hiểm, ngành có sinh viên ngành Tâm lý, nhận xét thể bảng sau:... lập khác Trong phân tích này, phân tích hàm hồi quy sau: Hàm hồi quy thứ Điểm TB học kỳ dịch – Số tự học/tuần; hàm hồi quy thứ hai Điểm TB học kỳ dịch – Điểm TB học kỳ trước dịch Từ đó, tác động... có 50 sinh viên chiếm 33,3% Có thể thấy khảo sát có số sinh viên Năm chiếm nhiều nhất, thứ sinh viên Năm 3, thứ sinh viên Năm sinh viên Năm 1, nhận xét thể bảng sau: Bảng Bảng mơ tả Khóa học sinh

Ngày đăng: 07/02/2023, 21:34

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan