Đang tải... (xem toàn văn)
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH VÕ THỊ BÍCH HÀ PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC S[.]
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH VÕ THỊ BÍCH HÀ PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN Q TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TỐN CỦA VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH VÕ THỊ BÍCH HÀ PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN Q TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM Chuyên ngành: Kế toán Mã số: 8340301 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS TRẦN KHÁNH LÂM Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “Phân tích ảnh hưởng Big Data đến q trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam” kết nghiên cứu độc lập tơi, tơi hồn thành Nội dung luận văn có tham khảo sử dụng tài liệu, thông tin đăng tải tác phẩm, tạp chí trang web theo danh mục tài liệu tham khảo luận văn Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2018 VÕ THỊ BÍCH HÀ MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu Câu hỏi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu 5.1 Về nội dung 5.2 Về không gian thời gian Phương pháp nghiên cứu Những đóng góp khoa học thực tiễn luận văn Kết cấu luận văn CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KIỂM TỐN 1.1 Big Data 1.1.1 Tóm lược số thay đổi liệu 1.1.2 Big Data 1.1.2.1 Các vấn đề quan trọng 1.1.2.2 Những yếu tố tạo nên Big Data 10 1.1.2.3 Các lĩnh vực thuộc Big Data 12 1.1.2.4 Phương pháp thu thập truy xuất kiến thức từ Big Data 13 1.1.3 Các vấn đề quản lý an ninh liệu 14 1.2 Phân tích liệu kiểm toán 16 1.2.1 Khái quát phân tích liệu kiểm toán 16 1.2.2 Phân tích liệu gia tăng chất lượng kiểm toán 18 1.2.3 Phản ứng bên liên quan đến phân tích liệu 20 1.2.3.1 Những người sử dụng nội 20 1.2.3.2 ngồi Chính phủ, ủy ban kiểm toán, tổ chức - quan quản lý bên 21 1.2.3.3 Bộ phận công nghệ thông tin 22 1.2.3.4 Những khách hàng có sử dụng phân tích liệu 22 1.3 Các nghiên cứu Big Data phân tích liệu kiểm toán 23 1.3.1 Các nghiên cứu Big Data kiểm toán 23 1.3.2 Các nghiên cứu phân tích liệu kiểm toán 26 KẾT LUẬN CHƯƠNG 30 CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN Q TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM 32 2.1 Sơ lược đặc điểm hoạt động kiểm toán độc lập Việt Nam 32 2.1.1 Lịch sử hình thành phát triển hoạt động kiểm toán độc lập Việt Nam 32 2.1.2 Tình hình hoạt động KTĐL 34 2.1.2.1 Số lượng, cấu loại hình cơng ty kiểm toán 34 2.1.2.2 Đội ngũ KTV nhân viên chuyên nghiệp 35 2.1.2.3 Về số lượng, cấu khách hàng doanh thu dịch vụ cung cấp 36 2.2 Khảo sát ảnh hưởng Big Data đến trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam 37 2.2.1 Mục tiêu khảo sát 37 2.2.2 Đối tượng khảo sát 38 2.2.3 Phương pháp khảo sát 38 2.3 Kết khảo sát 38 2.3.1 Khái niệm Big Data 39 2.3.2 Những nhận định Big Data 45 2.3.2.1 Big Data giúp cải thiện việc định dựa vào số liệu 45 2.3.2.2 Trọng tâm sử dụng Big Data hướng đến khách hàng giảm thiểu rủi ro 46 2.3.2.3 Big Data quan trọng đa dạng (variety) dung lượng (volume) 48 2.3.2.4 Cơ cấu tổ chức môi trường Big Data ảnh hưởng đến thành công doanh nghiệp 49 2.3.2.5 Thách thức sử dụng Big Data đến từ công nghệ mà xuất phát từ người 51 2.3.3 Phân tích liệu kiểm toán từ Big Data 53 2.3.4 Nguồn nhân lực vấn đề liên quan đến Big Data phân tích liệu kiểm toán 58 2.3.4.1 Nhà lãnh đạo 58 2.3.4.2 Bộ phận công nghệ thông tin 61 2.4 Đánh giá chung thực trạng 64 2.4.1 Ưu điểm 64 2.4.2 Hạn chế 65 2.4.3 Nguyên nhân 65 2.4.3.1 Nguyên nhân khách quan 65 2.4.3.2 Nguyên nhân chủ quan 66 KẾT LUẬN CHƯƠNG 66 CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP NÂNG CAO TÍNH HỮU ÍCH CỦA BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KIỂM TỐN TẠI CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN CỦA VIỆT NAM 68 3.1 Quan điểm chung giải pháp 68 3.2 Các giải pháp cụ thể 69 3.2.1 Đầu tư vào nguồn nhân lực 69 3.2.2 Đầu tư vào sở vật chất 70 3.2.3 Các giải pháp hỗ trợ khác 71 KẾT LUẬN CHƯƠNG 71 KẾT LUẬN 72 TÀI LIỆU THAM KHẢO 88 PHỤ LỤC 88 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Tên viết tắt Tên đầy đủ AICPA Hiệp hội kế tốn viên cơng chứng Hoa Kỳ ACCA Hội Kế tốn cơng chứng Anh Quốc BCTC Báo cáo tài Big4 Nhóm cơng ty kiểm toán hàng đầu giới CMKT Chuẩn mực kiểm toán DNNN Doanh nghiệp nhà nước FRC Hội đồng Báo cáo tài (Anh Quốc) IAASB Ủy ban Quốc tế Chuẩn mực kiểm toán Dịch vụ đảm bảo ISA Chuẩn mực kiểm toán quốc tế ISA 240 Chuẩn mực kiểm toán quốc tế số 240 KTĐL Kiểm toán độc lập KTV Kiểm toán viên PCAOB Ủy ban giám sát công ty đại chúng Hoa Kỳ VACPA Hội Kiểm toán viên hành nghề Việt Nam DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ Hình 1.1 Số lượng tài khoản Facebook giới vào 06/2017 Hình 1.2 Ba thành phần đặc trưng cấu thành Big Data Hình 1.3 Hình 2.1 Doanh thu dự báo từ Big Data phân tích kinh doanh toàn giới từ năm 2015 đến 2020 Kích thước liệu xem Big data 10 40 Hình 2.2 Dữ liệu thuộc Big Data 41 Hình 2.3 Những tiêu chuẩn cấu trúc quan tâm nói Big Data 42 Hình 2.4 Hình 2.5 Những chức doanh nghiệp sử dụng Big Data phân tích liệu Đánh giá tính phù hợp, xác thời điểm liệu 43 43 Hình 2.6 Vai trị Big Data doanh nghiệp 44 Hình 2.7 Thang đo đánh giá thành cơng ứng dụng Big Data 45 Hình 2.8 Những lợi ích mong muốn Big Data mang lại 46 Hình 2.9 Những miền liệu tập trung nhiều Big Data 47 Hình 2.10 Các lĩnh vực quan tâm Big Data 48 Hình 2.11 Những thách thức sử dụng Big Data 49 Hình 2.12 Hình 2.15 Những phận doanh nghiệp tham gia nghiên cứu - phát triển - ứng dụng Big Data Số lượng nhân viên đơn vị có lực chun mơn phân tích, mơ hình hóa, khai thác liệu Đánh giá việc tìm kiếm nhân có kỹ phân tích liệu kỹ quản lý công nghệ thông tin, Big Data Lợi ích Big Data mang lại cho phân tích liệu Hình 2.16 Đánh giá khả phân tích liệu doanh nghiệp 54 Hình 2.17 Các loại phân tích thường sử dụng Big Data 55 Hình 2.18 Những chức quan trọng phân tích Big Data 55 Hình 2.19 Nguồn gốc ứng dụng phân tích 56 Hình 2.20 Cách bố trí quản lý phát kiến Big Data phân tích liệu 57 Hình 2.13 Hình 2.14 50 52 52 54 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ Hình 2.21 Hình 2.22 Tư chiến lược - mối quan tâm Big Data thể từ cấp lãnh đạo Người đạo vấn đề liên quan đến Big Data 58 58 Hình 2.25 Đánh giá khả sử dụng phân tích liệu để cải thiện chuyển đổi doanh nghiệp nhà điều hành lãnh đạo Đánh giá việc tìm kiếm nhà quản lý/giám đốc điều hành nhận dạng tận dụng hội kinh doanh từ Big Data Nguồn lực cho phận cơng nghệ thơng tin Hình 2.26 Đánh giá khả tìm kiếm nhân có kỹ phân tích liệu 62 Hình 2.27 Nơi tuyển dụng nhà khoa học liệu 62 Hình 2.23 Hình 2.24 59 60 61 36 lượng KTV đăng ký hành nghề lại tăng không đáng kể, điều dẫn đến tình trạng cịn số KTV đăng ký hành nghề toàn thời gian thực chất làm bán thời gian kiêm nhiệm nhiều công việc nhiều công ty khác nhau, chí có trường hợp cho th KTV hành nghề để đủ điều kiện hoạt động kiểm toán theo luật định 2.1.2.3 Về số lượng, cấu khách hàng doanh thu dịch vụ cung cấp Đối tượng khách hàng KTĐL ngày mở rộng, theo thống kê đến tháng 04/2016, xét cấu khách hàng, doanh nghiệp FDI chiếm 48,02%; doanh nghiệp nhà nước chiếm 11,67%; doanh nghiệp, đơn vị, tổ chức khác 40,31% Năm 2016 có 31 doanh nghiệp kiểm tốn chấp thuận thực kiểm tốn cho đơn vị có lợi ích cơng chúng có 28 doanh nghiệp kiểm toán chấp thuận thực kiểm toán cho đơn vị có lợi ích cơng chúng thuộc lĩnh vực chứng khoán, số đến tháng 12/2017 32 doanh nghiệp kiểm toán 743 KTV hành nghề thực kiểm tốn cho đơn vị có lợi ích cơng chúng Thị trường dịch vụ KTĐL Việt Nam không ngừng đa dạng hóa dịch vụ theo hướng mở rộng dịch vụ kiểm toán dịch vụ đảm bảo, phát triển dịch vụ tư vấn; cơng ty kiểm tốn cung cấp 30 loại dịch vụ khác cụ thể như: - Dịch vụ kiểm toán BCTC: bao gồm kiểm toán BCTC năm, báo cáo tốn giá trị cơng trình xây dựng bản, toán hợp đồng kinh tế - Dịch vụ thuế: bao gồm làm thủ tục kê khai nộp thuế, tư vấn nội dung thuế, giải trình trường hợp đặc biệt nghĩa vụ thuế - Dịch vụ kế toán: xây dựng đăng ký hệ thống kế tốn thích hợp áp dụng cho đơn vị, làm cơng việc kế tốn trực tiếp cho khách hàng lập chứng từ, ghi sổ, chuẩn bị BCTC - Dịch vụ đào tạo, bồi dưỡng nghiệp vụ tài chính, kế tốn quản lý tài cho đối tượng có nhu cầu 37 - Dịch vụ tư vấn tài chính, quản lý: xác định giá trị tài sản chấp vay vốn ngân hàng, góp vốn liên doanh, cổ phần hóa doanh nghiệp, tư vấn cải tiến hệ thống kiểm soát nội bộ, tư vấn đầu tư, chuyển nhượng vốn đầu tư - Dịch vụ khác có liên quan đến xác nhận thơng tin liên quan đến kế tốn, tài kiểm toán toán vốn đầu tư, kiểm toán theo nội dung thỏa thuận trước Nhìn chung, tất dịch vụ mà KTĐL cung cấp kiểm toán BCTC chiếm tỷ trọng lớn Doanh thu ngành KTĐL tăng lên đáng kể qua năm, thời kỳ kinh tế tăng trưởng ổn định, sau năm doanh thu ngành KTĐL tăng gấp đôi; đến 2015 tổng doanh thu đạt 5.130 tỷ đồng, tăng gấp 17 lần so với năm 2000, cụ thể doanh thu toàn ngành KTĐL năm 1997 144 tỷ đồng, năm 2000 281 tỷ đồng, năm 2005 622 tỷ đồng (tăng 220% so với năm 2000), năm 2010 2.743 tỷ đồng (tăng 25,2% so với năm 2009), năm 2015 5.130 tỷ đồng (tăng 87% so với 2010), doanh thu năm 2017 đạt 6.500 tỷ Kết kinh doanh (lãi sau thuế, lấy số trịn) tồn ngành: năm 2004 19,3 tỷ đồng, năm 2005 gần 24,4 tỷ đồng, năm 2010 lãi gần 90 tỷ đồng, năm 2015 120 tỷ đồng Nộp ngân sách nhà nước năm 2004 gần 65 tỷ đồng; năm 2005 78 tỷ đồng; năm 2010 388 tỷ đồng, năm 2015 742 tỷ đồng, năm 2017 900 tỷ đồng 2.2 Khảo sát ảnh hưởng Big Data đến trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam 2.2.1 Mục tiêu khảo sát Cuộc khảo sát đặt 37 câu hỏi nhiều mức độ nhằm trả lời câu hỏi sau: - Khái niệm Big Data, quan điểm liệu tạo nên Big Data, vai trò Big Data, lợi ích thách thức Big Data mang lại cho doanh nghiệp kiểm toán sử dụng nguồn liệu này? - Đánh giá mức độ khai thác, sử dụng khả phân tích liệu từ Big Data doanh nghiệp kiểm toán nào? 38 - Trong doanh nghiệp kiểm tốn tư chiến lược Big Data khởi nguồn từ cấp lãnh đạo nào? Kỹ liệu, Big Data có thách thức với doanh nghiệp kiểm toán nay? Nguồn nhân lực phục vụ cho việc đào tạo, triển khai thực Big Data có sẵn hay khơng? Bảng câu hỏi dựa nghiên cứu gốc triển khai thực tổ chức New Vantage Partner từ năm 2012 Chi tiết bảng câu hỏi gốc đính kèm phụ lục số 2.2.2 Đối tượng khảo sát Các đối tượng khảo sát KTV hành nghề cơng ty kiểm tốn Việt Nam Danh sách ứng viên tham gia trình bày phụ lục số 2.2.3 Phương pháp khảo sát Để khảo sát ảnh hưởng Big Data đến q trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam, người viết tiến hành khảo sát KTV 100 công ty kiểm tốn địa bàn thành phố Hồ Chí Minh Bảng câu hỏi khảo sát trình bày phụ lục số Ngày 21 tháng 11 năm 2017 ngày 22 tháng 12 năm 2017, 120 bảng câu hỏi gửi cho KTV địa bàn thành phố Hồ Chí Minh, đến ngày 22 tháng 12 năm 2017, người viết nhận lại 46 bảng câu hỏi, có 40 bảng câu hỏi hợp lệ (các câu hỏi trả lời đầy đủ hợp lý) Sau tổng hợp 40 bảng câu hỏi, người viết thu kết trình bày chi tiết 2.3 Kết khảo sát Với số liệu thu thập được, người viết tóm tắt kết nghiên cứu thành bốn phần chính, gồm: (1) Khái niệm Big Data (2) Những nhận định Big Data (i) Big Data cải thiện việc định dựa vào số liệu; 39 (ii) Trọng tâm sử dụng Big Data hướng đến khách hàng giảm thiểu rủi ro; (iii) Big Data quan trọng đa dạng (variety) dung lượng (volume); (iv) Cơ cấu tổ chức môi trường Big Data ảnh hưởng đến thành công doanh nghiệp; (v) Thách thức sử dụng Big Data đến từ công nghệ mà xuất phát từ người (3) Phân tích liệu kiểm tốn từ Big Data (4) Nguồn nhân lực vấn đề liên quan đến Big Data phân tích liệu kiểm toán từ Big Data 2.3.1 Khái niệm Big Data Để thiết lập sở Big Data, từ đầu khảo sát đưa định nghĩa Big Data cho người tham gia, 100% người tham gia đồng ý với định nghĩa này: “Big Data thuật ngữ dùng để mô tả liệu lớn, phức tạp đòi hỏi trình xử lý nhanh, khó khăn sử dụng công cụ quản lý sở liệu chuẩn cơng cụ phân tích truyền thống, việc thao tác Big Data thường đòi hỏi nhiều phần mềm chạy song song với hàng chục, hàng trăm, chí hàng ngàn máy chủ Sự tăng trưởng Big Data thể qua bùng nổ phương tiện truyền thơng xã hội, video, hình ảnh, văn phi cấu trúc thu thập từ thiết bị cảm biến phổ biến bao gồm điện thoại thơng minh Những khó khăn liên quan đến Big Data kể đến lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ, phân tích hình dung liệu Có thể nói, liệu xem Big Data khác tùy thuộc vào lực doanh nghiệp.” 40 Nội dung khảo sát đề cập đến quy mô liệu để xem Big Data (hình 2.1) loại liệu xem Big Data (hình 2.2) Hình 2.1: Kích thước liệu xem Big data Dữ liệu < terabyte Dữ liệu từ terabyte - 100 terabytes Dữ liệu từ 100 terabytes - petabytes Dữ liệu > petabytes Kiểu liệu mới, liệu trực tuyến Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác 7,5% 12,5% 10,0% 7,5% 37,5% 75,0% Kết cho thấy hầu hết người khảo sát cho liệu xem Big Data không thiết phải liệu đo số liệu cụ thể với dung lượng bao nhiêu, mà liệu xuất trình hoạt động doanh nghiệp, tảng tạo nên Big Data 41 Hình 2.2: Dữ liệu thuộc Big Data 77,5% 62,5% 62,5% 55,0% 42,5% 37,5% 42,5% 47,5% 35,0% Các giao dịch nghiệp vụ Lịch sử liệu truy cập Dữ liệu phi cấu trúc (email, tài liệu…) Dữ liệu âm Thông tin xã hội (Facebook, Twitter…) Dữ liệu phần tử/máy móc/thiết bị Dữ liệu vị trí/khơng gian Dữ liệu khoa học/hệ gen Dữ liệu hình ảnh Hình 2.2 cho thấy Big Data chứa đựng tất liệu có liên quan bên (các giao dịch nghiệp vụ, email, tài liệu) ngồi doanh nghiệp (thơng tin xã hội) chủ yếu KTV quan tâm đến tiêu chuẩn cấu trúc liệu phi cấu trúc, đa phương tiện biểu đồ nói Big Data, kết khảo sát thể hình 2.3 42 Hình 2.3: Những tiêu chuẩn cấu trúc quan tâm nói Big Data 92,50% 67,50% 55% 37,50% 25% 12,50% 2,50% 2,50% Flat file Relational Dữ liệu Chuỗi thời Biểu đồ phi cấu gian trúc XML Đa Độc quyền phương tiện Chú thích: Flat file: ứng dụng lưu trữ liệu lên tập tin dạng văn Relational: cho phép liệu lưu trữ nhiều bảng dạng tập tin đơn lẻ có quan hệ với trường liệu dùng chung gọi khoá Dữ liệu phi cấu trúc: liệu không nằm sở liệu cột hàng truyền thống, thường bao gồm nội dung văn đa phương tiện XML: mục đích tạo ngơn ngữ đánh dấu khác, mơ tả nhiều loại liệu khác nên hữu ích việc chia sẻ liệu hệ thống Kết từ hình 2.3 cho thấy có phù hợp lựa chọn người khảo sát với định nghĩa ban đầu đưa dạng liệu liệu phi cấu trúc, đa phương tiện ngày phổ biến nhận nhiều quan tâm đề cập đến Big Data Big Data xem xét phạm vi rộng lớn tất lĩnh vực điều có diện Big Data, tìm hiểu thực tiễn doanh nghiệp kiểm tốn, thấy nhiều chức sử dụng 43 Big Data phân tích liệu, chẳng hạn marketing, dịch vụ khách hàng, quản lý rủi ro… hoạt động thường ngày (hình 2.4) Hình 2.4: Những chức doanh nghiệp sử dụng Big Data phân tích liệu Khác Quản lý rủi ro Quản lý hoạt động Công nghệ thông tin Phát triển/Quản lý sản phẩm Dịch vụ khách hàng Phân tích thị trường khách hàng Quản lý gian lận Marketing Thương mại điện tử 42,50% 27,50% 52,50% 35% 40% 67,50% 47,50% 40% 52,50% Theo nghiên cứu Ernst & Young (2014), ý tưởng dùng liệu để tạo giá trị kinh doanh mới, nhiên việc sử dụng hiệu liệu trở thành sở cạnh tranh doanh nghiệp với nhau, thân doanh nghiệp muốn rút hiểu biết sâu sắc từ thông tin thu thập để đưa định dựa thực tế tốt hơn, thông minh hơn, theo thời gian thực tế phát sinh Do đó, nghiên cứu tìm hiểu thực tế tính phù hợp, xác thời điểm liệu doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam, kết thể hình 2.5 sau: Hình 2.5: Đánh giá tính phù hợp, chính xác thời điểm liệu 55,0% 20,0% 17,5% 5,0% Chỉ mức tối thiểu 2,5% Chưa đầy đủ Khá đầy đủ Rất đầy đủ Được xem chuyên nghiệp 44 Kết thể nửa câu trả lời đánh giá tiếp cận đến tính phù hợp, xác thời điểm liệu “chưa đầy đủ”, có 20% số người xếp hạng khả tiếp cận liệu doanh nghiệp họ “rất đầy đủ” “được xem chun nghiệp”, rõ ràng tín hiệu khơng khả quan nay, liệu yếu tố chuỗi hoạt động dựa vào liệu để cạnh tranh, khả tiếp cận đến liệu khơng đảm bảo q trình xử lý phân tích liệu khơng kịp thời, kết khơng có để sẵn sàng cho định hoạt động kinh doanh Tuy nhiên, cho dù khả tiếp cận liệu doanh nghiệp kiểm toán xếp hạng “chỉ mức tối thiểu” hay “được xem chuyên nghiệp” tất người khảo sát cho liệu từ Big Data ảnh hưởng lớn đến hoạt động kinh doanh họ với 95% ý kiến cho vai trò Big Data phần quan trọng hệ thống sản xuất kinh doanh doanh nghiệp, nghĩa Big Data không tác động riêng lẻ lên hoạt động hay phận, cá nhân nào, mà bao trùm lên tồn doanh nghiệp, từ việc lập kế hoạch kinh doanh, kế hoạch kiểm toán đến cung cấp dịch vụ, hay vào nghiệp vụ cụ thể … (hình 2.6) Hình 2.6: Vai trò Big Data doanh nghiệp 2,50% 2,50% Chỉ lập kế hoạch Bằng chứng đánh giá Công nghệ bảo vệ máy tính 95% Nền tảng tri thức kinh doanh Là phần quan trọng hệ thống hoạt động kinh doanh Hệ thống sản xuất tự động 24/7 Khác 45 Các doanh nghiệp rõ ràng mong muốn có giá trị tạo từ Big Data, để đo lường thành công ứng dụng Big Data cịn quan điểm khác Có đến 85% người khảo sát cho thước đo định tính định lượng gắn liền với hiệu suất cơng nghệ thơng tin (ví dụ: số lượng người dùng/truy cập vào phần mềm, hài lịng người dùng với thơng tin thu thập từ phần mềm…) thước đo để đánh giá thành công ứng dụng Big Data (hình 2.7), điều dễ hiểu nhắc đến Big Data, đa số người nghĩ đến ảnh hưởng sâu sắc từ cách mạng công nghiệp 4.0, từ công cụ mạng xã hội, từ trào lưu số… mà yếu tố biểu cơng nghệ thơng tin phát triển Hình 2.7: Thang đo đánh giá thành cơng ứng dụng Big Data Khơng có phương pháp đo lường cụ thể 2,5% Thước đo định tính gắn liền với hiệu suất công nghệ thông tin 42,5% Thước đo định lượng gắn liền với hiệu suất công nghệ thơng tin 40,0% Thước đo định tính gắn liền với hiệu kinh doanh 15,0% Thước đo định lượng gắn liền với hiệu kinh doanh 30,0% 2.3.2 Những nhận định Big Data 2.3.2.1 Big Data giúp cải thiện việc định dựa vào số liệu Big Data xuất tìm hiểu, thử nghiệm ứng dụng doanh nghiệp nói chung doanh nghiệp kiểm tốn nói riêng, khả phân tích sử dụng liệu cịn hạn chế tất điều tin Big Data có tác động tích cực đến hoạt động kinh doanh, lý mà doanh nghiệp kiểm tốn quan tâm hứa hẹn đầu tư mạnh vào Big Data Big Data giúp nâng cao khả phân tích đưa định kịp thời, xác có nhiều nghiên cứu Big Data phân tích liệu giúp KTV xác 46 định tốt rủi ro kinh doanh gian lận BCTC Tất minh chứng số liệu thể hình 2.8, kết khảo sát cho thấy lợi ích mà Big Data mang lại hầu hết KTV lựa chọn việc định tốt hơn, có sở (72.5%) Hình 2.8: Những lợi ích mong muốn Big Data mang lại 87,5% 52,5% 65,0% 57,5% 72,5% 65,0% 45,0% Cải thiện Tăng doanh Chất lượng Cải tiến Hoạt động Việc Giảm thiểu trải số sản phẩm nhiều sản kinh doanh định rủi ro nghiệm cho dịch vụ phẩm hiệu tốt hơn, có khách hàng cung cấp tốt sở hơn 2.3.2.2 Trọng tâm sử dụng Big Data hướng đến khách hàng giảm thiểu rủi ro Tiềm việc sử dụng công nghệ, Big Data, đặc biệt phân tích liệu vượt ngồi phạm vi kiểm tốn truyền thống, cung cấp cho KTV hành nghề doanh nghiệp kiểm toán hội để giao dịch với khách hàng thông qua hàng loạt dịch vụ theo cách sáng tạo mới, truyền thông với khách hàng tăng cường vấn đề quan trọng lưu ý q trình kiểm tốn khách hàng xem liệu hàng ngày họ phân tích theo cách mới, tạo nhìn tạo hội để hiểu thơng tin theo góc độ khác Kết khảo sát cho thấy ngồi lợi ích giúp việc định tốt hơn, có sở Big Data giúp cải thiện trải nghiệm cho khách hàng (hình 2.8) Bên cạnh đó, với hội đa dạng mà Big Data phân tích liệu mang lại nêu, tập trung vào việc quản lý mối quan hệ với 47 khách hàng nhấn mạnh khảo sát đến miền liệu mà theo KTV tập trung nhiều Big Data, 70% người trả lời cho giao dịch với khách hàng liệu sản phẩm/dịch vụ cung ứng, phát gian lận… chiếm tỷ lệ khơng đến 30% (hình 2.9) Hình 2.9: Những miền liệu tập trung nhiều Big Data Những liệu chuyên ngành khác Phát gian lận Dữ liệu sản phẩm, dịch vụ cung ứng Dữ liệu thị trường cạnh tranh 23% 15% 35% Các giao dịch với khách hàng Dữ liệu khách hàng/ Khách hàng tiềm 72,50% 52,50% Do đặc điểm nghề nghiệp, KTV cần phải tuân thủ yêu cầu đạo đức nghề nghiệp tính độc lập giao dịch với khách hàng để cung cấp dịch vụ cách có hiệu quả, nên việc hiểu biết khách hàng công việc q trình kiểm tốn Thật vậy, Big Data phân tích liệu cung cấp thêm thơng tin để đánh giá rủi ro có nguy xảy hoạt động doanh nghiệp (hình 2.10), điều có ý nghĩa với KTV thực thủ tục đánh giá rủi ro q trình kiểm tốn quy định CMKT 48 Hình 2.10: Các lĩnh vực quan tâm Big Data 2,50% 12,50% 7,50% 35% 42,50% Bảo mật Quyền riêng tư Rủi ro hoạt động Rủi ro thực Khác Bên cạnh kết trên, hỏi người khảo sát hội lớn doanh nghiệp sử dụng Big Data có đến nửa số câu trả lời cho hiểu biết khách hàng trải nghiệm khách hàng mang lại hội lớn cho doanh nghiệp, câu trả lời người khảo sát vấn đề là: - Phân tích liệu tư Big Data giúp doanh nghiệp hiểu hoạt động, xu hướng khách hàng; - Big Data giúp tăng uy tín doanh nghiệp, giữ chân khách hàng; - Tiềm lớn thấy hiểu xu hướng vấn đề mà khách hàng cần đến doanh nghiệp để giải quyết; - Big Data tạo hội lớn nắm bắt nhu cầu khách hàng, cung cấp cho họ dịch vụ vượt trội với giá phí ổn định hợp lý 2.3.2.3 Big Data quan trọng đa dạng (variety) dung lượng (volume) Tải FULL (109 trang): https://bit.ly/3fQM1u2 Dự phòng: fb.com/KhoTaiLieuAZ Kết hợp kết thu từ khảo sát cho thấy Big Data tồn nhiều dạng liệu văn bản, email, liệu phi cấu trúc, đa phương tiện, truyền thơng xã hội…(hình 2.2) khơng cần thiết phải đo lường đại lượng dung lượng cụ thể (hình 2.1), vấn đề mà doanh nghiệp kiểm tốn gặp phải khơng đến từ dung lượng lớn liệu mà đa dạng 49 nó, KTV quan tâm đến khả phân tích nguồn liệu đa dạng kiểu liệu phát sinh có đủ để giúp họ theo kịp với thay đổi nhanh chóng, mạnh mẽ liệu hay không 60% ý kiến trả lời cho tích hợp nhiều dạng liệu khác thách thức quan trọng cần giải quyết, 17.5% cho thách thức đến từ việc lưu trữ khối lượng lớn liệu (hình 2.11) Điều phù hợp với nội dung trả lời cho câu hỏi “thách thức lớn doanh nghiệp sử dụng Big Data”, là: - Vấn đề doanh nghiệp gặp phải có nhiều nguồn liệu để chọn lựa Tải FULL (109 trang): https://bit.ly/3fQM1u2 Dự phòng: fb.com/KhoTaiLieuAZ sử dụng; - Tốc độ thay đổi chóng mặt liệu thách thức mà doanh nghiệp điều phải ứng phó khơng muốn bị bỏ lại phía sau; - Dữ liệu có cấu trúc khơng có cấu trúc, video, hình ảnh đa phương tiện, Facebook, Zalo… có q nhiều liệu để sàn lọc sử dụng, khó khăn để nhận biết liệu thật cần thiết cho doanh nghiệp mình; - Có q nhiều liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau, liệu kiểu thơng tin, khó khăn để lựa chọn tin tưởng vào nguồn liệu nào; - Lưu trữ liệu thách thức Hình 2.11: Những thách thức sử dụng Big Data Phải có hiểu biết liệu trực tuyến Sử dụng nhiều liệu phi cấu trúc, yêu cầu liệu chi tiết Lưu trữ khối lượng lớn liệu 10,0% 52,5% 17,5% Phải kết hợp với liệu q khứ Đánh liệu Tính đa dạng tích hợp nhiều dạng liệu khác 37,5% 25,0% 60,0% 2.3.2.4 Cơ cấu tổ chức môi trường Big Data ảnh hưởng đến thành công doanh nghiệp 50 Những lựa chọn người khảo sát thể hình 2.4 cho thấy Big Data khơng tồn riêng biệt phận hay chức mà “tích hợp” nhiều liệu diện rộng tồn doanh nghiệp, điều địi hỏi cần có liên kết phối hợp phòng, ban tổ chức để việc truy cập, phân tích áp dụng kết từ liệu nhanh chóng, xác Khi khảo sát vấn đề liên quan đến việc nghiên cứu – phát triển - ứng dụng Big Data chịu tác động phận doanh nghiệp có đến 80% người khảo sát cho cần có hợp tác nhiều phận doanh nghiệp, cụ thể phận công nghệ thông tin phận khác liên quan (hình 2.12), cơng nghệ phát triển, thúc đẩy thay đổi mơ hình kinh doanh làm doanh nghiệp khơng có chuẩn bị trước bị bất ngờ, buộc họ phải thay đổi chiến lược cách thức hoạt động, phối kết hợp đắn người cơng nghệ theo quy trình hợp lý, cấu linh hoạt tận dụng lợi từ Big Data, tạo dựng thành cơng cho doanh nghiệp Hình 2.12: Những phận doanh nghiệp tham gia nghiên cứu - phát triển - ứng dụng Big Data 5,0% 2,5% 12,5% Chủ yếu từ phận IT Hợp tác phận IT phận khác Từ phần khác IT 80,0% Khơng có nhân viên Có số ý kiến nêu thách thức liên quan đến cấu doanh nghiệp ảnh hưởng đến trình sử dụng liệu, như: - Khả tiếp cận liệu doanh nghiệp thấp nên muốn hiểu rõ vấn đề cần có phối kết hợp với nhiều cá nhân nhiều phận khác, điều gây thời gian tốn thêm chi phí; - Chưa có phân cơng cụ thể công việc; 5052398 ... thống hóa lý luận ảnh hưởng Big Data đến q trình phân tích liệu kiểm toán 3 Thứ hai, đánh giá thực trạng ảnh hưởng Big Data phân tích liệu kiểm toán đến doanh nghiệp kiểm toán Việt Nam Thứ ba, đề... nghiệm ảnh hưởng cụ thể Big Data kiểm toán doanh nghiệp kiểm tốn Việt Nam, trình bày chi tiết chương nghiên cứu 32 CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG ẢNH HƯỞNG CỦA BIG DATA ĐẾN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI CÁC... thể ảnh hưởng mà Big Data phân tích liệu mang lại q trình kiểm toán, tác giả chọn thực đề tài Luận văn: ? ?Phân tích ảnh hưởng Big Data đến trình phân tích liệu doanh nghiệp kiểm tốn Việt Nam? ??