93
TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, tập 72B, số 3, năm 2012
CÁC NHÂNTỐẢNHHƯỞNGĐẾNSỰLỰACHỌNCHIẾNLƯỢCSINHKẾ
CỦA CÁCNÔNGHỘTẠIVÙNGCÁTVENBIỂNTỈNHTHỪATHIÊNHUẾ
Nguyễn Đăng Hào
Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế
Tóm tắt. Trên cơ sở tiếp cận khung phân tích chiếnlượcsinhkế với việc sử dụng
kết hợp cả phương pháp thống kê mô tả và mô hình logit đa thức, nghiên cứu
này cung cấp các thông tin liên quan đếnchiếnlượcsinhkế và cácnhântốảnh
hưởng đếnsựlựachọnchiếnlượcsinhkếcủacácnônghộtạivùngcátvenbiển
của tỉnhThừaThiên Huế. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng dựa vào nông nghiệp
vẫn là một chiếnlượcsinhkế quan trọng đối với cáchộ trong khu vực. Tuy vậy,
chiến lượcsinhkế đang có sự thay đổi theo hướng đa dạng hóa và có sự khác biệt
lớn giữa các điểm nghiên cứu và giữa các nhóm hộ. Cácnhântố có ảnhhưởng
quan trọng đếnsự khác biệt về chiếnlượcsinhkế là tỷ lệ phụ thuộc, trình độ học
vấn của chủ hộ, qui mô vốn và qui mô đất đai. Do vậy, việc đẩy mạnh các hoạt
động nâng cao năng lực thông qua các chương trình đào tạo, tập huấn nhằm nâng
cao kiến thức và tay nghề cho người dân là rất quan trọng. Về lâu dài việc đầu tư
nhiều hơn nữa cho giáo dục ở khu vực này cần được chú trọng. Bên cạnh đó việc
cung cấp các chương trình tín dụng và nâng cao khả năng tiếp cận tín dụng cho các
nông hộ trong khu vực này cũng rất quan trọng.
1. Đặt vấn đề
Vùng cátvenbiển chạy dọc theo sườn phía Biển Đông củatỉnhThừaThiên Huế,
bao gồm 30 xã nằm venbiển và đầm phá thuộc các huyện Phong Điền, Quảng Điền,
Hương Trà, Phú Vang và Phú Lộc. Theo số liệu thống kê, diện tích củavùngcátven
biển chiếm khoảng 18.2% diện tích tự nhiên của Tỉnh, trong đó một phần lớn diện tích
của vùng này là đất cát và đầm phá. Trong khu vực, đầm phá Tam Giang – Cầu Hai
chạy dọc từ phía Bắc đến phía Nam, chia vùngcát thành hai khu vực. Tổng diện tích
của đầm phá Tam Giang – Cầu Hai là khoảng 21.600 ha. Nó đóng vai trò vô cùng quan
trọng đối với sinhkếcủacácnônghộ sống dọc theo hai bên của đầm phá. Theo ước tính
có đến 300.000 người dân trong vùng có sinhkế gắn liền với việc khai thác các nguồn
lợi từ đầm phá (Mai Văn Xuân, 2006).
So với các khu vực khác, vùngcátvenbiển có qui mô dân số lớn và mật độ dân
số cao hơn. Nhờ các chính sách phát triển nông nghiệp, trong hơn mười năm qua nền
kinh tế địa phương đã đạt được nhiều kết quả quan trọng với tốc độ tăng trưởng kinh tế
94
hàng năm trên 10 %. Cũng trong thời gian đó tăng trưởng nông nghiệp luôn duy trì ở
mức 3 - 4 % trên năm. Chiếnlượcsinhkếcủacácnônghộ có những chuyển đổi năng
động, bên cạnh các hoạt động sinhkế truyền thống là nông nghiệp và đánh bắt thủy sản,
các hoạt động nuôi trồng thủy sản, ngành nghề, dịch vụ đã phát triển nhanh trong những
năm gần đây. Đời sống của người dân trong vùng đang từng bước được cải thiện.
Tuy vậy, người dân trong khu vực này đang đứng trước nhiều thách thức lớn do
áp lực dân số tăng nhanh, trình độ dân trí thấp, thiếu việc làm và thu nhập thấp. Bên
cạnh đó các nguồn lực tự nhiên đang bị suy giảm nghiêm trọng do tình trạng canh tác và
nuôi trồng thủy sản không bền vững, mức độ ô nhiễm lớn. Tình trạng này càng trở nên
trầm trọng hơn dưới tác động củabiến đổi khí hậu theo chiều hướng bất lợi như hạn hán,
lụt lội và nhiễm mặn. Cơ sở hạ tầng như đường sá, thủy lợi, thông tin, thị trường và
nước sạch trong khu vực này cũng kém phát triển. Trong những năm gần đây, nhờ sự
đầu tư lớn từ trung ương và địa phương, các tuyến đường chính đã được nâng cấp, nhiều
cây cầu lớn đã được xây dựng. Tuy vậy, so với cácvùng khác tình trạng giao thông ở
khu vực này vẫn kém phát triển, người dân gặp nhiều khó khăn trong việc đi lại, vận
chuyển nông sản, đặc biệt là trong mùa mưa bão.
Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá thực trạng cácchiếnlượcsinhkế và
các nhântốảnhhưởngđếnsựlựachọncác chiến lượcsinhkế chính của người dân
vùng cátvenbiểntỉnhThừaThiênHuế trong những năm gần đây. Từ đó đề xuất các
giải pháp nhằm đa dạng hóa chiếnlượcsinhkế góp phần phát triển bền vững kinh tế các
hộ trong vùng.
2. Phương pháp nghiên cứu
2.1. Tiếp cận chiếnlượcsinhkế
Theo Ellis, chiếnlượcsinhkế là sự tập hợp củacác hoạt động nhằm tạo ra các
phương tiện, các nguồn thu nhập cho sự tồn tại và phát triển củacácnônghộ (Ellis,
2000). Nói một cách khác, chiếnlượcsinhkế là các khả năng phối kết hợp các hoạt
động, cácsựlựachọn để tối ưu hóa việc sử dụng cáctài sản sinhkế hiện có củanônghộ
nhằm đạt được các mục tiêu củanônghộ như các hoạt động sản xuất, hoạt động đầu tư
và hoạt động tái sản xuất.
Chiến lượcsinhkế là một hợp phần quan trọng trong sinhkếcủanông hộ, nó có
mối quan hệ phụ thuộc vào cáctài sản sinhkếcủanông hộ. Chiếnlượcsinhkế được
thực hiện thông qua các hoạt động sinhkế dựa trên cáctài sản sinhkế hiện có nhằm tạo
ra các nguồn thu nhập đáp ứng các nhu cầu đa dạng củanônghộtạicác thời điểm khác
nhau. Nhìn chung, các hoạt động sinhkế có tính đa dạng và có tính thay đổi qua thời
gian nhằm thích ứng với các cơ hội và thách thức được tạo ra do sự thay đổi của môi
trường sinhkế và sự tương tác của chúng qua thời gian (Scoones, 1998; Ellis, 2000;
Davies, 1996; Carney, 1998; Barrett and Reardon, 2000).
95
Dựa theo nhiều tiêu chí khác nhau trong các nghiên cứu gần đây nhiều kiểu
chiến lược và hoạt động sinhkế được xác định. Tuy vây, chiếnlược đa dạng hóa sinhkế
vẫn được xem là phổ biến nhất.
Đa dạng hóa được định nghĩa như là một quá trình mà trong đó nônghộlựa
chọn và xác định một tập hợp các hoạt động và tài sản sinhkế có tính đa dạng để tồn tại
và cải thiện mức sống của họ. Đa dạng hóa đòi hỏi sự đa dạng trong nội bộ ngành nông
nghiệp (một hệ thống các loại cây trồng, vật nuôi, và các hoạt động kinh tế khác có tính
chất dựa vào tài nguyên thiên nhiên) và sự đa dạng các ngành kinh tế phi nông nghiệp
của nông hộ. Đa dạng hóa là một xu hướng có tính phổ biến trong nông nghiệp xuất
phát từ yêu cầu của việc sử dụng có hiệu quả các nguồn lực sản xuất và giảm thiểu rủi
ro gây ra bởi các cú sốc từ môi trường sản xuất và thị trường nông nghiệp. Các xu
hướng chính trong chiếnlược đa dạng hóa bao gồm: đa dạng hóa theo hướng chuyển
đổi sản xuất lương thực tự cung – tự cấp sang sản xuất hàng hóa, đáp ứng nhu cầu thị
trường; đa dạng hóa các ngành kinh tế trong nông nghiệp kết hợp với các ngành nghề,
dịch vụ phi nông nghiệp; và đa dạng hóa theo hướng chuyển đổi từ các sản phẩm có giá
trị thấp sang các sản phẩm, dịch vụ có giá trị cao (Minot, 2006).
Dựa theo phương pháp đánh giá có sự tham gia, trong nghiên cứu này cácchiến
lược sinhkế được phân loại theo thu nhập và cơ cấu thu nhập củanông hộ
1
. Cácchiến
lược sinhkế được xác định là: i) Chiếnlượcsinhkế dựa vào nông nghiệp, bao gồm chủ
yếu dựa vào trồng trọt và chủ yếu dựa vào chăn nuôi; ii) Chiếnlược kết hợp nông
nghiệp với ngành nghề, dịch vụ; iii)Chiến lược kết hợp nông nghiệp-làm thuê-đi làm ăn
xa; iv)Chiến lược dựa vào nuôi trồng thủy sản;v)Chiến lược hỗn hợp.
2.2. Mô hình Logit đa thức (Multinomial logit model) giải thích các nhântố
ảnh hưởngđếnsựlựachọn chiến lượcsinhkế
Mô hình logit đa thức (Multinomial Logit Model) là sự phát triển của mô hình
hồi qui nhị phân (binomial logit), nó thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng
để giải thích mối quan hệ của một biến phụ thuộc định tính có thể lấy các giá trị bội số
(multiple values) với cácbiến giải thích.
Mô hình hồi qui logistic nhị thức (binary logistic) được dùng để xem xét mối
quan hệ giữa biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (biến chỉ nhận hai giá trị: chẳng
hạn là 1 và 0) và cácbiến độc lập có thể là biến định lượng hoặc biến định tính. Phương
trình mô hình hồi qui logistic có dạng:
Log(odds = p/1-p)= β
1
x
1
+ β
2
x
2
+ + β
n
x
n
Trong đó:
1
Thu nhập từ các hoạt động sinhkế chính được xác định chiếm trên 50% tổng thu nhập củahộ
96
x
1
, x
2
, ,x
n
là cácbiến độc lập.
odds= p/1-p là tỷ số giữa p (là xác suất để biến phụ thuộc nhận giá trị thứ nhất:
chẳng hạn là 1) và 1-p là xác suất còn lại để biến phụ thuộc nhận giá trị còn lại (giá trị
thứ hai: chẳng hạn là 0).
Mô hình hồi qui logistic đa thức (multinomial logistic) tương tự như mô hình hồi
qui logistic nhị thức nhưng biến phụ thuộc là biến định tính có lớn hơn 2 giá trị (trạng
thái). Kết quả từ mô hình logit đa thức cho chúng ta biết tác động khi thay đổi giá trị
của một biến tới những khả năng tương đối (relative probabilities) của hai trong các kết
quả có thể thu được.
Trong nghiên cứu này mô hình hồi qui logistic đa thức (multinomial logistic)
được sử dụng để giải thích các nhântốảnhhưởngđếnsựlựachọncác chiến lượcsinh
kế củacácnônghộvùngcátvenbiểntỉnhThừaThiên Huế. Từ phần phân tích định tính
ở các phần trước chúng ta thấy rằng, sựlựachọncácchiếnlượcsinhkế trước hết được
giải thích bởi sự khác biệt về tài sản sinhkếcủacác nhóm hộ (khá, trung bình và nghèo).
Trong mô hình này chúng tôi định nghĩa cácbiếncủa mô hình như sau:
Biến phụ thuộc y là biến định tính đại diện cho cácchiếnlượcsinhkế được các
nông hộlựachọn với 4 phương án:
Chiếnlượcsinhkế 0 (CL0): được định nghĩa là chiếnlượcsinhkế mà trong
đó sinhkếhộ chủ yếu dựa vào nông nghiệp (chủ yếu sản xuất lương thực,
kết hợp với chăn nuôi nhỏ lẻ, làm thuê, đi làm ăn xa). Chiếnlược này được
lựa chọn như là chiếnlược cơ sở để phân tích và so sánh với cácchiếnlược
sinh kế khác.
Chiếnlượcsinhkế 1 (CL1): là chiếnlượcsinhkế mà trong đó sinhkếcủa
hộ kết hợp nông nghiệp với các ngành nghề, dịch vụ.
Chiếnlượcsinhkế 2 (CL2): là chiếnlượcsinhkế mà sinhkếhộ chủ yếu
dựa vào nông nghiệp, làm thuê và đi làm ăn xa.
Chiếnlượcsinhkế 3 (CL3): là chiếnlượcsinhkế mà sinhkếcủahộ chủ
yếu dựa vào thủy sản.
Các biến giải thích trong mô hình bao gồm:
Qui mô diện tích đất (L): được xác định thông qua diện tích đất đai đang sử
dụng (sào)
Qui mô nhân khẩu (FS): được xác định thông qua số nhân khẩu/hộ
Tỷ lệ phụ thuộc (RD): được xác đinh thông qua tỷ số giữa số người phụ
thuộc/số lao động của hô.
Trình độ văn hóa chủ hộ (EH): được xác định thông qua số lớp cao nhất mà
97
chủ hộ đã kết thúc.
Qui mô vốn (SC): được phản ánh thông qua tổng số vốn (tự có và đi vay)
của nông hộ.
2.3. Nguồn số liệu
Nghiên cứu này chủ yếu dựa vào số liệu từ các cuộc phỏng vấn nônghộ được
thực hiện trong năm 2004 và năm 2008-2009. Bằng phương pháp chọn mẫu phân tầng,
146 hộ gia đình đã được lựachọn từ 7 thôn ở năm 2004, sau đó 138 hộ đã được phỏng
vấn lặp lại vào năm 2008-2009. Cáchộ được phỏng vấn được phân chia thành ba nhóm
gồm: hộ khá, hộ trung bình và hộ nghèo.
Để chọncác điểm nghiên cứu chúng tôi đã có nhiều cuộc họp với UBND các
huyện, các phòng ban chức năng, cáctổ chức xã hội để thảo luận và thống nhất về các
tiêu chí lựachọn điểm nghiên cứu. Các tiêu chí được sử dụng bao gồm:
Điểm nghiên cứu cần có tính đại diện cho các loại hình sinh kế, tính đại
diện về điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội củavùngcátven biển.
Điểm nghiên cứu cần được phân bố có tính đại diện cho các xã thuộc vùng
cát venbiển về mức độ tiếp cận cơ sở hạ tầng khác nhau, như khoảng cách
tiếp cận đếncác tuyến đường chính, trung tâm đô thị, thành phố Huế,
trường học, chợ, trung tâm y tế
Điểm nghiên cứu có tính đại diện cho các hoạt động sinhkế có tính chất
phổ biến trong vùng như: nông nghiệp, đánh bắt, nuôi trồng thủy sản, ngành
nghề - dịch vụ, đi làm ăn xa,
Điểm nghiên cứu có tính chất đại diện cho các mạng lưới tổ chức xã hội
trong vùng.
Dựa trên các tiêu chí này, trên cơ sở phân tích lựachọn thực địa trên bản đồ
cùng với sự tư vấn củacác bên, các xã được lựachọn bao gồm: xã Phong Hòa (huyện
Phong Điền), xã Quảng Thái và xã Quảng Lợi (huyện Quảng Điền), xã Phú Lương, xã
Vinh Phú, xã Vinh Thanh (huyện Phú Vang) và xã Vinh Hưng (huyện Phú Lộc).
Ở mỗi xã được lựachọn chúng tôi tiếp tục lựachọn thôn có tính chất đại diện
chung. Các thôn được lựachọn gồm: (1) thôn Đức Phú ở xã Phong Hòa, huyện Phong
Điền; (2) thôn Đông Cao, xã Quảng Thái (3) thôn Thủy Lập, xã Quảng Lợi, huyện
Quảng Điền; (4) thôn Xuân Thiên Thượng, xã Vinh Xuân, (5) thôn Vinh Lưu, xã Phú
Lương, (6) thôn Nghĩa Lập, xã Vinh Phú, huyện Phú Vang; (7) thôn Phụng Chánh, xã
Vinh Hưng, huyện Phú Lộc. Về mặt thống kê, các thôn này được phân bổ một cách hợp
lý và có tính chất đại diện cho tình hình phát triển kinh tế – xã hội củavùngcátven biển,
tỉnh ThừaThiên Huế.
98
3. Kết quả nghiên cứu
3.1. Chiếnlượcsinhkế khác biệt giữa các loại hộ
Số liệu bảng 1 chỉ rõ rằng tỷ trọng cáchộ có chiếnlượcsinhkế chủ yếu dựa vào
nông nghiệp đã giảm dần trong thời kỳ 2003-2008. Tuy vậy, chiếnlượcsinhkế này vẫn
phổ biến và được áp dụng với phần lớn cácnônghộ ở vùngcátven biển. Trong năm
2008, khoảng 60% số hộ được phỏng vấn áp dụng chiếnlược chủ yếu dựa vào nông
nghiệp, trong đó cáchộ khá có chiếnlượcsinhkế phụ thuộc lớn hơn vào chăn nuôi –
đây là ngành cho phép cáchộ có thu nhập cao hơn, bởi vì trong những năm gần đây thị
trường chăn nuôi có nhiều điều kiện thuận lợi hơn, giá các sản phẩm chăn nuôi tăng cao
khi mà mức sống của người dân được cải thiện nhanh. Số liệu thống kê trong những
năm qua cho thấy rằng các sản phẩm chăn nuôi có tốc độ tăng giá hàng năm nhanh nhất,
chẳng hạn giá thịt bò, thịt lợn có mức tăng giá hàng năm khoảng 25 % trong các năm
gần đây. Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng nhóm hộ nghèo thường thiếu các nguồn
lực sản xuất như vốn, đất đai và kiến thức. Bởi vậy, cáchộ nghèo thường sử dụng các
nguồn lực hạn chế hiện có cho lựachọn ưu tiên hàng đầu là sản xuất lương thực.
Bên cạnh đó nhóm hộ khá thường kết hợp nông nghiệp với các ngành nghề phi
nông nghiệp và kết hợp nông nghiệp với nuôi trồng thủy sản. Các hoạt động ngành nghề,
dịch vụ đang trở thành ngày càng quan trọng với cáchộ khá. Ngược lại, cácchiếnlược
của nhóm hộ nghèo là nông nghiệp - làm thuê - đi làm ăn xa và chiếnlược hỗn hợp.
Bảng 1. Cácchiếnlượcsinhkếcủacác nhóm hộ, thời kỳ 2003-2008 (% hộ phỏng vấn)
2003-2004 2007-2008
Các dạng chiếnlược
Hộ
khá
Hộ
TB
Hộ
nghèo
Hộ
khá
Hộ
TB
Hộ
nghèo
Chiến lược dựa vào nông
nghiệp
58,6 66,2 60,6 55,6 62,3 56,2
18,4 25,2 34,3 14,8 22,1 31,3 - Chủ yếu dựa vào trồng trọt
- Chủ yếu dựa vào chăn nuôi
12,2 7,5 2,2 18,5 9,1 3,1
Dựa vào nông nghiệp - ngành
nghề
10,5 4,3 3,1 14,8 7,8 3,1
Dựa vào nông nghiệp - làm
công – đi làm ăn xa
12,6 17,0 31,0 14,8 19,5 37,5
Dựa vào nuôi trồng thủy sản
18,2 12,5 5,2 14,8 10,4 3,1
(Nguồn: Số liệu phỏng vấn hộ năm 2004, năm 2008-2009).
99
3.2. Kết quả mô hình logit đa thức
Hệ số ước lượng củacácbiến giải thích cho sựlựachọnchiếnlượcsinhkếcủa
các hộ được thể hiện qua bảng 2. Hệ số ước lượng đại diện cho mức độ ảnhhưởngcủa
từng biến giải thích lên tỷ số xác xuất (odds ratio)
2
mà một nônghộlựachọn một chiến
lược sinhkế nào đó trong mối quan hệ so sánh với chiếnlượcsinhkế cơ sở mà trong đó
sinh kếhộ chủ yếu dựa vào nông nghiệp (chủ yếu sản xuất lương thực, kết hợp với chăn
nuôi nhỏ lẻ - CL0).
Nhìn chung dấu củacác hệ số ước lượng phản ánh được các mối quan hệ giữa
tài sản sinhkế và sựlựachọnchiếnlượcsinhkếcủacácnông hộ. Qui mô nhân khẩu
không có ý nghĩa thống kê trong việc giải thích sựlựachọncácchiếnlượcsinh kế. Điều
này là hoàn toàn phù hợp khi mà qui mô nhân khẩu giữa các nhóm hộ không có sự khác
biệt đáng kể. Trong khi đó tỷ lệ phụ thuộc lại có ý nghĩa thống kê trong việc giải thích
sự lựachọnchiếnlượcsinh kế. Một tỷ lệ phụ thuộc càng lớn sẽ làm giảm tỷ số xác xuất
(odds ratio) mà nônghộ có thể lựachọnchiếnlượcsinhkế 1 (chiến lượcsinhkế kết
hợp nông nghiệp, ngành nghề, dịch vụ), nhưng lại làm tăng tỷ số xác xuất nônghộlựa
chọn chiếnlượcsinhkế 2 (sản xuất nông nghiệp, làm thuê, và đi làm ăn xa).
Trong khi đó, mức học vấn cao hơn của chủ hộ có tác động làm tăng odds ratio
của việc lựachọncácchiếnlượcsinhkế 1 và chiếnlượcsinhkế 3 nhưng lại có tác dụng
làm giảm tỷ số xác xuất mà nônghộlựachọnchiếnlượcsinhkế 2 (nông nghiệp, làm
thuê và đi làm ăn xa). Tương tự, qui mô vốn sản xuất lớn hơn cũng làm tăng tỷ số xác
suất nônghộlựachọnchiếnlượcsinhkế 1 và sinhkế 3 và làm giảm tỷ số xác suất nông
hộ lựachọnchiếnlượcsinhkế 2.
Bảng 2. Kết quả mô hình hồi qui đa thức giải thích các nhântốảnhhưởngđếnsựlựachọn
chiến lượcsinhkế
CL1 CL2 CL3
Hệ số
ước
lượng
Mức ý
nghĩa
(Sig)
Hệ số
ước
lượng
Mức ý
nghĩa
(Sig)
Hệ số
ước
lượng
Mức ý
nghĩa
(Sig)
Hệ số tự do 1,732
**
0,004 1,672
**
0,004 1,177 0,148
Qui mô nhân khẩu -0,017 0,947 -0,397
0,323 -0.147 0,529
2
Trong mô hình multinomial logit, việc giải thích các hệ số ước lượng khá phức tạp. Thực chất hệ số ước
lượng của một biến giải giải thích cho mức độ ảnhhưởng khi có sự thay đổi của một đơn vị từ biến độc
lập lên logarit tự nhiên của tỷ số xác xuất (odds ratio = p/1-p) của việc lựachọn một chiếnlượcsinhkế cụ
thể trong mối quan hệ so sánh với chiếnlượcsinhkế cơ sở (chiến lượcsinhkế 0). Khi hệ số ước lượng
của biến giải thích >0 thì sẽ có tác động làm tăng odds ratio, ngược lại một biến giải thích có hệ số ước
lượng <0 sẽ làm giảm odds ratio.
100
Tỷ lệ phụ thuộc -1,704
*
0,083 0,411
**
0,017 -0,098 0,883
Trình độ văn hóa chủ hộ ,716
**
0,002 -1,142
***
0,000 0,061
**
0,025
Qui mô diện tích đất đai -,027
*
0,090 0,003 0,943 0,032
*
0,093
Qui mô vốn sản xuất 0,052
**
0,002 -0,024
*
0,091 0,060
***
0,000
Số quan sát 136
Pseudo R-Square
Cox and Snell 0,645
Nagelkerke 0,720
McFadden 0,458
(Ghi chú: Chiếnlượcsinhkế 0 (sinh kế chủ yếu dựa vào nông nghiệp) là chiếnlược cơ
sở (basic strategy);
*; **; *** = có ý nghĩa thống kê ở mức 90%, 95% và 99%).
4. Kết luận
Nghiên cứu này cung cấp các thông tin liên quan đếnchiếnlượcsinhkế và các
nhân tốảnhhưởngđếnsựlựachọn chiến lượcsinhkếcủacácnônghộtạivùngcátven
biển củatỉnhThừaThiên Huế.
Các chiếnlượcsinhkế áp dụng bởi cáchộ ở vùngcátvenbiển đã được phân
tích bởi sự kết hợp cả thông tin định tính từ nguồn số liệu phỏng vấn hộ và thông tin
định lượng từ mô hình logit đa thức. Số liệu phân tích thống kê mô tả cho thấy rằng dựa
vào nông nghiệp vẫn là một chiếnlượcsinhkế quan trọng đối với cáchộ trong khu vực.
Tuy vậy, chiếnlượcsinhkế đang có sự thay đổi theo hướng đa dạng hóa và có sự khác
biệt lớn giữa các điểm nghiên cứu và giữa các nhóm hộ. Kết quả mô hình logit đa thức
chỉ ra rằng cácnhântố có ảnhhưởng quan trọng đếnsự khác biệt về chiếnlượcsinhkế
là tỷ lệ phụ thuộc, trình độ học vấn của chủ hộ, qui mô vốn và qui mô đất đai. Điều đó
được chứng minh rằng tài sản sinhkế đóng vai trò quan trọng đối với sựlựachọnchiến
lược sinhkếcủacácnông hộ. Đối với cáchộ trung bình, đặc biệt là hộ nghèo do thiếu
lao động, số lượng người sống phụ thuộc cao, trình độ học vấn thấp và thiếu vốn sản
xuất, do vậy chiếnlượcsinhkế dựa nông nghiệp trở nên phổ biến. Bên cạnh đó các hoạt
động làm thuê và đi làm ăn xa cũng rất quan trọng với các nhóm hộ này. Trong khi đó
chiến lượcsinhkế trở nên đa dạng hơn đối với nhóm hộ khá. Do có nhiều lao động,
trình độ học vấn cao và nhiều vốn sản xuất nên chiếnlượcsinhkếcủa nhóm hộ khá
được đa dạng hóa theo hướng tập trung nhiều hơn vào chăn nuôi, ngành nghề, dịch vụ
và nuôi trồng thủy sản. Kết quả là nhóm hộ khá có thu nhập cao hơn nhiều so với cáchộ
khác trong vùng.
101
Kết quả nghiên cứu này chỉ ra rằng việc nâng cao tài sản sinh kế, đặc biệt là
trình độ học vấn, qui mô vốn đóng vai trò quan trọng đối với cácnônghộvùngcátven
biển. Do vậy việc đẩy mạnh các hoạt động nâng cao năng lực thông qua các chương
trình đào tạo, tập huấn nhằm nâng cao kiến thức và tay nghề cho người dân là rất quan
trọng. Về lâu dài việc đầu tư nhiều hơn nữa cho giáo dục ở khu vực này cần được chú
trọng hơn nhiều. Bên cạnh đó, việc cung cấp các chương trình tín dụng và nâng cao khả
năng tiếp cận tín dụng cho cácnônghộ trong khu vực nhằm đa dạng hóa cácchiếnlược
sinh kế cũng rất quan trọng.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Ashley, C & Carney, D., Sustainable Livelihoods: Lessons from early experience DFID,
1999.
2. Carswell, G., Agricultural Intensification and Rural Sustainable Livelihoods: A “Think
Piece”, IDS Working paper, No.64, 1997.
3. Chambers, R. Conway, G., Sustainable Rural Livelihoods: Practical Concepts for the
21st Century, IDS DP296, 1992.
4. DFID, Sustainable Livelihoods Guidance Sheets, 2000a, http://www.livelihoods.org.
5. Ellis, F., Household strategies and rural livelihood diversification, Journal of
Development Studies. Vol.35, No.1, (1998), 1–38.
6. Ellis, F., Rural livelihoods and diversity in developingcountries. Oxford: OUP 2000.
7. Hussein, K. and J. Nelson., Sustainable Livelihood and Livelihood Diversification, IDS
Working Paper, No. 69, 1998.
8. Mai Văn Xuân, Lượng giá các giá trị kinh tế của hệ đầm phá Tam Giang – Cầu Hai,
Báo cáo nghiên cứu khoa học, Sở Khoa học Công nghệ ThừaThiên Huế, 2006.
9. Project PIC, Report on the survey of the socio-economic situation and farming system
in the housheolds in the coastal sandy region of ThuaThienHue province, FUSAGX;
UCL; NISF, HUAF, 2005.
10. Scoones, I., Sustainable rural livelihoods: A framework for analysis, IDS Working
Paper No.72. Brighton: IDS., 1998.
11. Cục Thống KêThừaThiên Huế, Niên giám thống kê 2005, 2006, 2007, 2008, 2009.
102
FACTORS TO THE SELECTION OF LIVELYHOOD STRATEGIES FOR
HOUSEHOLDS IN THE COASTAL SANDY AREAS OF THUATHIENHUE
Nguyen Dang Hao
College of Economics, Hue University
Abstract. Based on livelihood strategy framework and using both descriptive
statistical analysis and multinomial logic model, this study provided relevant
information on livelihood strategies opted and the factors influencing the livelihood
strategies selected by the households in the Coastal Sandy Area of ThuaThienHue
province. The research findings indicated that based-on agriculture is still
important to the households in the area. However, there have been changes in the
diversification and there is a significant difference among the household groups.
The factors which strongly impact the differences in the livelihood strategies
include dependent ratios, household head’s literacy level, capital size and farm size.
So, the activities for raising and building the capacity through education, training
programs aiming at improvement of local farmers’ knowledge and skills are of
great importance. In the long term, more investment in education in the area should
be taken into account. Besides, provision of credit and better access to credit for the
households to divesify their livelihood strategies are equally important.
. cấp các thông tin liên quan đến chiến lược sinh kế và các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn chiến lược sinh kế của các nông hộ tại vùng cát ven biển của tỉnh Thừa Thiên Huế. Các chiến lược sinh. quan đến chiến lược sinh kế và các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn chiến lược sinh kế của các nông hộ tại vùng cát ven biển của tỉnh Thừa Thiên Huế. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng dựa vào nông. các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn các chiến lược sinh kế của các nông hộ vùng cát ven biển tỉnh Thừa Thiên Huế. Từ phần phân tích định tính ở các phần trước chúng ta thấy rằng, sự lựa chọn